汽车行业常用的五大质量工具
汽车行业质量管理五大工具详解
汽车⾏业质量管理五⼤⼯具详解作者：⼩唐⽼师导读在汽车圈的朋友，不知道你是否听说过质量管理的五⼤⼿册：FMEA、MSA、SPC、APQP和PPAP？这五⼤⼿册源⾃于美国QS9000质量体系，是三⼤汽车公司克来斯勒、福特和通⽤制定的对其供⽅的标准质量要求。
五⼤⼿册在汽车圈影响⼒之⼤，影响⾯之⼴，可以说，占掉了汽车质量培训的半壁江⼭。
那么，问题来了，你知道德系也有这五⼤⼯具吗？⽽且可能，并不⽐美系的差哦！1两个“神秘”的组织⾸先，先和⼤家介绍两个“神秘”的组织——AIAG和VDA。
AIAG全称是Automotive Industry Action Group，翻译成中⽂就是汽车⼯业⾏动⼩组，由美国三⼤汽车公司通⽤、福特和克莱斯勒共同创建的⾮盈利组织。
⽬前已有超过1000多家的成员公司。
其中包括整车制造商：克莱斯勒、福特、通⽤、北美丰⽥和北美本⽥以及⼀级供应商：德尔福、江森⾃控、固特异、麦格纳、约翰迪尔、伟世通、李尔、博格华纳等。
这么多成员，⼤家聚在⼀起总得找些事情做做，可做的事情⼜不能赚钱（⾮盈利组织），可把各位成员给憋得。
最后，它们就决定写书，可能是憋着太久，⼜或者是各位成员太过有才华，这⼀写就⼀发不可收拾，写了质量标准（16949系列）、特殊⼯艺系列⼿册（CQI系列）以及知名度最⾼的五⼤⼿册。
这世界上哪个国家汽车最⽜？德国想说⾃⼰是第⼆，可能没有哪个国家敢说⾃⼰是第⼀。
作为现代汽车的发源地，坐拥保时捷、奔驰、宝马、奥迪、⼤众等知名汽车品牌的德国，岂能坐看AIAG⼀个“⼈”在那孤独的“写书”？当然不能！于是，VDA，这个“神秘”组织逐渐暴露在⼈们的眼前。
VDA全称是Verband der Automobilindustrie，即德国汽车⼯业协会，虽然成员数量（600多位）没有AIAG那么多，但是挡不住它的成员阵容豪华啊！成员既多⼜豪华，写起书来就更加收不住⼿，刹不住车了，不信？那你来感受⼀下！上⾯，只是⼩唐⽼师⼿中收集到的“书”，要是全部收集到，估计还要多上许多。
TS五大质量管理体系
具体是指《IＳO/TS１6９49:2０02汽车行业生产件及相关服务业质量管理体系》的五大工具.TＳ五大工具包括：AＰＱP、FＭＥＡ、MSA、PPAP、SPＣAＰＱP——质量先期策划ﻫPＰAP-—生产件批准程序SＰC—－统计制程控制ﻫＭSA——测量系统分析ﻫFMEＡ——潜在失效模式分析这其中以APＱP为纽带贯穿始终，其它四大工具分别在总流程的某个重要环节起作用。
质量工程之家有相关资料下载！回答人的补充20１0—１2-03 09:05TＳ１6949五大工具分别是: 产品质量先期策划(APQＰ)、测量系统分析(ＭＳA)、统计过程控制(SPＣ）、生产件批准（ＰPAP）和潜在失效模式与后果分析（FME Ａ）第一:ＡPＱP 产品质量先期策划一、QFD 简介-简单介绍APＱP的背景和基本原则二、ＡＰＱP详解(五个阶段)1）项目的确定阶段●立项的准备资料和要求●立项输出的结果和记录２)产品研发阶段●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防产品设计问题的产生●产品研发阶段输出的结果和记录３)过程研发阶段●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息，以确保尽可能预防生产中问题的产生●过程研发阶段输出的结果和记录４）设计方案的确认●进行试生产的要求和必须的输出结果5）大规模量产阶段●持续改进三、控制计划●控制计划在质量体系中的重要地位●控制计划的要求第二:MSＡ测量系统分析测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带；测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一；测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
一、MＳA的目的、适用范围和术语二、测量系统的统计特性三、测量系统变差的分类四、测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式五、测量系统研究的准备六、偏倚的分析方法、判定准则七、重复性、再现性的分析方法、判定准则八、稳定性的分析方法、判定准则九、线性的分析方法、判定准则十、量型测量系统研究指南十一、量具特性曲线十二、计数型量具小样法研究指南十三、计数型量具大样法研究指南十四、案例研究第三：PPAP 生产件批准程序PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能，是目前最完善的供应商选择与控制系统。
常用质量管理工具
1)质量管理(汽车行业ISO/TS16949)有五大工具：PPAP: Production part approval process,生产件批准程序AQPQ: Advanced Product Quality Planing ,先期质量策划PFMEA: Potential Failure Mode and effects Analysis,潜在失效模式及影响分析SPC: Statistical Process Control，统计过程控制MSA: Measurement System Analysis,质量管理常用工具和方法：因果图（鱼骨图）排列图直方图头脑风暴法树图过程决策程序图（PDPC）网络图矩阵图亲和图水平对比法2)完整的品质管理控制流程1。
QCC：品质保障圈。
包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等2。
IQC：进料品质检验。
企业在物料需求订单下达后，对供应商供应之产品进行验收检验。
IQC正是在此基础上建立的，它的作用是保障企业物料库存的良性。
视企业对物料检验标准的不同，这个部门的人数也会有所不同，可设立课，组，班，也可单独一个（规模标准决定）（全检，抽检）3。
IPQC/PQC：制程检验。
在物料验收后，由于批次抽检及库区存放等原因，这一过程中也会有品质问题的产品，故在产品上线时要求对产品的首件进行品质确定，而PQC的职能就是进行首件的确认及批次生产过程中的品质规范及督导。
从而提高制程品的成材率，降低成本4。
FQC：这是一个全面的单位。
叫入库检验，也叫终检（制程）。
在完成生产后，产品流到下线，即包装入库。
在这个过程中，FQC将对产品进行全面的品质检查，包括包装，性能，外观等。
保证入库品的性能，外观，包装良好且符合要求。
视客户的需求及生产管控的必要可以设定全检并包装工作。
说白了就是一批经过品质训练后从事包装检验入库工作的生产人员，属下线制程。
亦可由生产单位来完成，FQC进行抽检入库。
iatf16949五大质量工具详解及运用案例
iatf16949五大质量工具详解及运用案例在汽车行业中，质量管理是至关重要的，因为质量问题可能导致严重的安全隐患和巨大的经济损失。
为了确保汽车制造商和供应商的质量标准，国际汽车任务力量（IATF）制定了一系列质量管理要求，其中包括了五大质量工具，分别是：流程流程图、测量系统分析（MSA）、统计过程控制（SPC）、故障模式与效应分析（FMEA）和8D问题解决方法。
本文将详细介绍这五大质量工具的概念和用途，并提供相关案例以展示它们的运用。
1. 流程流程图（Process Flow Diagram）流程流程图是一种用来描述和分析制造过程的工具，通过可视化地展示各个步骤和流程之间的关系，帮助人们理解整个制造流程，并识别潜在的质量问题和瓶颈。
流程流程图通常以图表的形式呈现，其中包含了输入、输出、关键步骤、检查点和控制点等信息。
案例：一家汽车制造商使用流程流程图来分析其汽车装配流程。
通过绘制装配线的各个步骤和工位，并标注每个步骤的输入和输出，该制造商能够清楚地了解到每个工位的功能和责任。
在制造过程中，该公司发现一个质量问题，通过对流程流程图的分析，他们发现问题出现在一个关键步骤上，因为该步骤的输入与输出不匹配。
通过对该步骤进行调整和改进，该制造商成功地解决了质量问题，提高了产品的质量和效率。
2. 测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）测量系统分析是一种用来评估和确认测量过程的可靠性和准确性的方法。
在汽车制造中，准确的测量是确保产品质量的关键，而测量系统分析则能帮助汽车制造商评估和优化其测量系统，确保其测量结果的可靠性。
案例：一家汽车零部件供应商使用测量系统分析来评估其测量设备的准确性。
通过进行重复性和再现性测试，他们能够确定测量设备的误差和变异程度。
在进行测量系统分析后，该供应商发现一个测量设备存在较大的误差，导致了产品质量的下降。
他们随后采取了纠正措施，修复了该设备，并通过再次进行测量系统分析确认了其准确性和稳定性。
IATF16949标准五大工具简介
IATF16949标准五大工具简介IATF（国际汽车行动组织）为了推动IATF16949标准的理解和运用，专门出版了五大核心工具应用指南，以此来推动五大工具的应用和推广。
以下向公司各位同仁作简要介绍。
1、 APQP（先期产品质量策划）APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性，它一般可分为以下五个阶段：一阶段：计划和确定项目（项目阶段）；第二阶段：产品设计开发验证（设计及样车试制）；第三阶段：过程设计开发验证（试生产阶段）；第四阶段：产品和过程的确认（量产阶段）；第五阶段：反馈、评定及纠正措施（量产阶段后）。
2、 FEMA（失效模式及后果分析）FEMA体现了防错的思想，要求在设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采用必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
FEMA从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。
FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
3、MSA（测量系统分析）MSA是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
4、PPAP（生产件批准程序）PPAP是指在产品批量生产前，提供样品及必要的资料给客户承认和批准，来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。
iatf五大核心工具相关专业术语
iatf五大核心工具相关专业术语
IATF（国际汽车工业任务组）发布的核心工具是指在汽车行业
中广泛应用的五种质量管理工具，它们是：
1. APQP（高级产品质量规划），是一种系统性的质量计划方法，用于确保新产品开发过程中的质量要求得到满足。
它包括制定产品
质量计划、设计评审、设计验证、设计变更等步骤。
2. PPAP（生产零件批准程序），是一种用于验证供应商生产零
件过程的程序，以确保零件符合客户要求的方法。
它包括样件批准、生产过程验证、变更控制等步骤。
3. FMEA（故障模式及影响分析），是一种系统性的方法，用于
识别和消除产品和生产过程中的潜在故障模式及其影响。
它包括识
别潜在故障模式、评估故障影响、制定改进计划等步骤。
4. MSA（测量系统分析），是一种用于评估测量系统性能的方法，以确保测量数据的准确性和可靠性。
它包括评估测量系统的稳
定性、偏差、线性、重复性和再现性等指标。
5. SPC（统计过程控制），是一种利用统计方法监控和控制生产过程稳定性和一致性的方法，以确保产品质量符合要求。
它包括收集过程数据、制作控制图、分析过程稳定性等步骤。
以上就是IATF发布的五大核心工具的相关专业术语。
这些工具在汽车行业中被广泛应用，有助于提高产品质量、降低成本、提高客户满意度。
希望这些信息能够满足你的需求。
五大工具培训资料
05
五大工具的总结与展望
总结五大工具的优点与不足
01
敏捷开发
02螺旋模型
05
敏捷教练
优点在于快速响应变化， 促进创新和灵活性，但也 可能导致缺乏整体规划。
优点在于严格遵循阶段流 程，有利于资源和时间管 理，但缺乏灵活性。
优点在于逐步完善，降低 风险，但需要充分规划和 协调。
PPAP是生产件批准程序，它是对生产件的控 制程序进行批准的程序。
五大工具的发展历程
五大工具最初由美国三大汽车公司联合开发，旨在提高汽车 制造业的质量水平。
随着时间的推移，五大工具逐渐被广泛应用于其他制造业， 成为质量管理的重要工具。
五大工具的应用范围
五大工具适用于各种制造业，包括汽车、电 子、机械、化工、食品等。
定性决策分析
介绍如何运用逻辑思维和经验进行决 策分析，包括专家决策法、德尔菲法 等。
03
五大工具的使用方法
使用统计分析工具进行数据分析
描述性统计分 析
对数据进行整理、归纳 、总结，并计算出平均 数、中位数、众数、标 准差等统计指标，以便 更好地了解数据的集中 趋势和离散程度。
假设检验
相关与回归分 析
风格等。
质量管理工具
ISO 9001质量管理体系
介绍ISO 9001质量管理体系的原理、标准和实施方法。
六西格玛
讲解六西格玛的概念、基本原理和方法，包括流程改进、缺陷消除等。
精益生产
介绍精益生产的基本原理、方法和实际应用，包括价值流分析、持续改进等。
风险管理工具
风险评估
介绍风险评估的基本原理、方法 和实际应用，包括风险识别、风 险分析、风险应对等。
使用决策分析工具做出正确决策
iatf 16949 质量管理体系 五大工具
iatf 16949 质量管理体系五大工具
IATF 16949质量管理体系是汽车行业的质量管理体系标准，
它是汽车行业供应链中的一种认可和要求。
它强调了连续改进、缺陷预防和减少变动和浪费的重要性。
其中，五大工具是指在IATF 16949标准中被推荐使用的五种质量管理工具，它们有
助于实现质量目标和持续改进。
1. 流程流程流程管理(FMEAs)：失效模式和影响分析(FMEAs)
是一种评估潜在失效模式和其对产品、工艺和系统的影响的方法。
它旨在提前识别可能出现的问题，并采取预防措施来减少潜在的质量问题。
2. 统计过程控制(SPC)：统计过程控制是一种监测过程稳定性
和预测可能质量偏差的方法。
它通过收集和分析数据，以及对过程变化进行控制，确保生产的产品符合预定的质量要求。
3. 量测系统分析(MSA)：量测系统分析用于评估和确认测量系
统的准确性、精确度和可重复性。
它确保在检测和测量过程中使用的测量系统可靠，并能提供准确的数据。
4. 过程能力(PPAP)：生产工序批准程序(PPAP)是一个文件包，用于验证生产过程能力和确认供应商是否满足汽车行业的特定质量要求。
它包括工程评审、样品检验和生产线验证等步骤。
5. 8D问题解决(8D)：8D问题解决是一种结构化的方法，用于
解决和纠正质量问题并防止再次发生。
它包括八个步骤，涵盖问题定义、团队组建、原因分析、纠正措施、预防措施等内容。
使用这五大工具，组织可以更好地管理和改进质量，提高生产和产品质量，并满足IATF 16949标准的要求。
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汽车行业常用的五大质量工具
《汽车行业常用的五大质量工具》
在汽车行业，为了提高产品质量和生产效率，工程师常常使用一系列的质量工具。
这些工具可以帮助他们分析和解决各种质量问题，改进生产过程，从而提供更好的汽车产品。
下面介绍汽车行业常用的五大质量工具。
1. 《散点图》
散点图是一种用来展示变量间相互关系的图表工具。
在汽车行业，散点图常用于分析产品特性之间的关联性，例如车速和燃油消耗之间的关系。
通过绘制散点图，工程师可以直观地看到变量之间的趋势和相关性，进而找到产品可能存在的问题并进行改进。
2. 《直方图》
直方图是一种用来展示变量分布的图表工具。
在汽车行业，直方图常用于分析和评估生产过程中的性能指标和产品质量。
通过绘制直方图，工程师可以清楚地了解变量的分布情况，并进行合理的数据分析和决策。
3. 《因果图》
因果图是一种用来找出问题根本原因的工具。
在汽车行业，因果图常用于质量问题的分析和解决。
通过绘制因果图，工程师可以系统地分析问题的各个方面，并找出造成问题的主要原因。
这有助于制定相应的措施来解决和防止类似问题的再次发生。
4. 《流程图》
流程图是一种用来展示生产流程的图表工具。
在汽车制造业中，流程图被广泛用于说明产品的组装流程和各个工序之间的关系。
通过绘制流程图，工程师可以清晰地了解整个生产过程，并识别出存在的潜在问题和改进机会。
5. 《故障模式与影响分析》
故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA）是一种用来识别潜在故障和评估其影响的工具。
在汽车行业，FMEA常用于对产品设计和制造过程进行风险评估，帮助工程师预测和防止潜在的故障和质量问题。
综上所述，《汽车行业常用的五大质量工具》涵盖了散点图、直方图、因果图、流程图和故障模式与影响分析。
这些工具能够帮助工程师分析和解决各种质量问题，改进生产过程，提高汽车产品的质量和性能。