医学统计学的基本内容.

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关于医学统计学及其主要内容

关于医学统计学及其主要内容

关于医学统计学及其主要内容医学统计学是医学研究方法与技术中的一支重要分支,主要研究医学信息数据的收集、整理、分析及其应用。

它不仅是医学研究与实践不可缺少的工具,也是决策制定与评估的必备工具。

下面将从以下几个方面对医学统计学的主要内容进行介绍。

一、医学数据的基本概念医学统计学的分析对象是医学数据,因此首先要了解医学数据的基本概念,如样本、总体、变量、数据类型等。

样本是从总体中抽取出来用于研究的一部分数据;总体指所研究的整体数据;变量是观察对象的任何可测量的数量,如年龄、性别等;数据类型包括定量数据、定性数据等两种类型。

二、医学研究的基本设计医学研究的设计是医学统计学的核心内容之一。

医学研究设计包括观察性研究和实验性研究,前者包括横断面研究、纵向研究、病例对照研究等,后者包括随机对照试验和非随机对照试验。

医学研究的设计要结合实际情况和研究目的,合理设计样本的选取、数据的采集等,从而使得研究数据更为准确和有意义。

三、统计描述和总结统计描述是对医学数据进行集中趋势测度和离散程度测度,而统计总结是在统计描述的基础上进行参数估计和假设检验。

统计描述主要包括均值、中位数、众数等;统计总结主要包括置信区间、假设检验等。

通过统计描述和总结,可以对医学数据进行更加准确的分析和评价,并得出结论。

四、统计推断统计推断是医学统计学上的另一大主要内容,是由样本对总体进行推断和预测的一种方法。

统计推断有两种,一种是点估计,另一种是区间估计。

点估计是指通过样本数据得出总体的一个点估计值,如均值、方差等;而区间估计是在一定置信水平下,通过样本数据得出总体某一参数的置信区间范围。

通过统计推断,可以更为准确地预测和评估医学数据,从而为决策制定和评估提供依据。

医学统计学是医学研究与实践不可或缺的一部分,它主要研究医学数据的收集、整理、分析及其应用。

通过以上几个方面的介绍,相信读者对医学统计学的主要内容能有一个更加全面和深入的了解。

医学统计学知识点汇总(精华)

医学统计学知识点汇总(精华)

医学统计学知识点汇总(精华)一.概论1,医学统计学:运用概率论和数理统计学的原理和方法,研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断,进而阐明其客观规律性的一门应用科学。

2,医学统计学的主要内容:1)统计研究设计调查研究设计和实验研究设计2)医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。

A:资料的搜集与整理 B:常用统计描述,集中趋势和离散趋势,相对数,相关系数,回归系数,统计表,统计图 C:统计推断,如参数估计和假设检验。

3)医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。

3,统计工作步骤:1)设计明确研究目的和研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量和抽样方法,拟定研究方案,预期分析指标,误差控制措施,进度与费用。

2)搜集材料A,搜集材料的原则及时、准确、完整B,统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。

一是统计报表,二是经常性工作记录,三是专题调查或专题实验。

C,资料贮存3)整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表4)分析资料统计分析包括统计描述和统计推断4,同质(homogeneity):指被研究指标的影响因素相同。

变异(variation):同质基础上的各观察单位间的差异。

变量(variable):收集资料过程中,根据研究目的确定同质观察单位,再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察,这种特征称为变量变量值:变量的观察结果或测量值。

变量类型变量值表现实例资料类型数值变量离散型定量测量值,有计量单位产前检查次数计量资料连续型身高分类变量无序二分类对立的两类属性性别(男女)计数资料多分类不相容的多类属性血型(A,B,O,AB)有序多分类类间有程度差异的属性受教育程度(小学,中学,高中,大学…)等级资料5,总体(population)根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。

医学统计学复习资料

医学统计学复习资料

医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤:统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为:定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料(计量资料)定量资料(quantitative data)是用定量的方法测定观察单位(个体)某项指标数值的大小,所得的资料称定量资料。

如身高(㎝)、体重(㎏)、脉搏(次/分)、血压(kPa,mmHg)等为数值变量,其组成的资料为定量资料。

二、定性资料(计数资料)定性资料(qualitative data)是将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料。

亦称无序分类资料。

如:男-女分组;中医的虚、实,阴、阳等分组;按生存-死亡分组;A、B、O、AB分组。

三、等级资料等级资料(ranked data)是将观察单位按属性的等级分组,清点各组的观察单位数,所得的资料为等级资料。

亦称有序分类资料。

如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。

:疾病的严重程度可以分为,轻、中、重;中医辨证中舌象的颜色有,淡、红、暗、紫。

♦根据需要,各类变量可以互相转化。

♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级:重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常,可按等级资料处理。

有时亦可将定性资料或等级资料数量化,如将等级资料的治疗结果赋以分值,分别用0、1、2…等表示,则可按定量资料处理。

第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质(homogeneity)是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。

如研究儿童的生长发育,同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。

变异(variation)由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂,同质的个体间各种指标存在差异,这种差异称为变异。

如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。

《医学统计学》医统-第一章绪论

《医学统计学》医统-第一章绪论

医学统计中的基本概念
随机测量误差: 由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次 测定的结果不完全一致。
非人为的偶然因素使得结果时高时低,没有固定倾 向,是不确定、不可预知的。
特点:没有倾向性,多次测量计算平均值可以减 小甚至消除随机测量误差。
(随机测量误差,抽样误差)。
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医学统计中的基本概念
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医学统计中的基本概念
误差:观测值-真实值、样本统计量-总体参数 包括:系统误差、随机测量误差、抽样误差
系统误差: 指数据搜集和测量过程中由于仪器初 始状态未调零、标准试剂未经校正、 医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因, 造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小, 这种误差称为系统误差。
必须克服!
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第二节 医学统计学的基本内容 统计描述:描述及总结一组数据的重要特征, 目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便 于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计 指标、统计表和统计图。
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第二节 医学统计学的基本内容
统计推断:指由样本数据的特征推断总体特 征的方法,包括参数估计和假设检验。参数 估计的重要性在于可以给出区间估计;假设 检验重点则是比较参数的大小。
既有计数资料的特性,又兼有半定量的性质。 特点:每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根 据分析的需要,不同类型的变量或数据之间可以进 行转换。
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军训服装:男装 女装 S M L XL
学霸 学酥 学渣 学灰 西安 宝鸡 渭南 咸阳 榆林
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医学统计中的基本概念 同质:指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大 致相同。 (同一总体中的每一个体都具有相同的性质的特征。)

《医学统计学》教学大纲(医学检验)

《医学统计学》教学大纲(医学检验)

《医学统计学》课程教学大纲(Medical Statistics)一、课程基本信息课程编号:14232080课程类别:专业必修课适用专业:医学检验技术学分:理论教学学分:2学分,实验学分:0.5学分总学时:40学时(其中讲授学时:24学时;实验(上机)学时:16学时)先修课程:医学基础课程后续课程:医学检验、预防医学选用教材:李康主编:医学统计学(第6版)[M].北京:人民卫生出版社,2013必读书目:[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京:人民卫生出版社,2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京:人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2011选读书目:[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京:人民卫生出版社,2005[2] 康晓平,实用卫生统计学 [M].北京:北京大学医学出版社,2002[3] Belinda Barton,Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国:WILEY Blackwell,2014二、课程教学目标通过本门课程的学习,要使学生学会人群健康研究的统计学方法,学会数值变量和分类变量资料的分析,配对资料的分析,直线相关和直线回归,非参数统计方法,病例随访资料分析。

其目的使大家具备新的推理思维,结合专业问题合理设计试验,科学获取资料,提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。

通过实验实习,使学生加深对理论的理解。

三、课程教学内容与教学要求1.绪论教学要求:掌握:同质与变异,总体、个体和样本,变量的分类,统计量与参数,抽样误差,频率与概率等基本概念。

理解:统计工作的基本步骤,医学统计学的主要内容。

了解:学习统计学的目的和要求。

医学统计学基本知识

医学统计学基本知识

医学统计学基本知识•总体(population)指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量值的集合。

总体通常限定于特定的时间与空间范围之内,且为有限数量的观察单位,称为有限总体;有时总体是假设的,没有时间和空间限制,观察单位数是无限的,称为无限总体。

•样本(sample)医学实践与研究中,要直接研究无限总体通常是不可能的,即使是有限总体,由于人力、物力、时间、条件等限制,要对其中每个观察单位进行研究或观察,有时也是不可能的,也不必要。

而只是从总体中随机抽取部分观察单位,其变量实测值构成样本,目的用样本指标推断总体特征。

这种推断不要经过严谨的实验设计,以样本的可靠性和代表性为基础。

样本的可靠性:主要是使样本中每一观察单位确属同质总体。

样本的代表性:使样本能充分反映总体的实际情况,要求抽样遵循随机化原则,目的是使每个观察单位被抽得的机会相等,避免主观取舍及偏性;还要保证足够的样本量,即保证足够的观察单位个数。

•参数(parameter)统计学上描述总体变量的特征称为参数。

如总体均数、中位数和众数等体参数称为样本指标。

如以样本均数()推算总体均数(m),以样本标准差(s)推算总体标准差(s)等,值得注意的是,选择统计量作为参数估计值时,通常选择无偏、有效且一致的估计量,即对总体变量渐进无偏估计量。

计量资料(measurement data)又称定量资料(quantitative data)或数值变量(numerical variable)资料。

为测定每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。

其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。

计数资料(enumeration data)又称定性资料(qualitative data)或无序分类变量(unordered categorical variable)资料。

为将观察单位按某属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。

其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别,如试验结果的阴阳性,家族史的有无等等。

医学统计学基础

医学统计学基础

医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。

它在医学研究中扮演着至关重要的角色,并且对医学实践和决策具有深远影响。

本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。

一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中,我们常常需要研究某个感兴趣的群体,这个群体被称为总体。

总体可以是人群中的所有个体,也可以是其他单位,如医院、地区等。

由于总体往往很大,我们无法对其进行全面的研究,因此我们从总体中选取一部分个体进行研究,这部分个体称为样本。

1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。

定性数据是描述性质或属性的数据,如性别、病情分类等;定量数据是可度量或计数的数据,如年龄、生命体征等。

了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。

1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征,如均值、中位数、标准差等。

推断统计学则是通过对样本进行分析,推断总体的特征,并对结果进行估计和推断。

推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。

二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标,一般用于定量数据。

标准差则衡量了数据的离散程度,即数据的波动情况。

2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。

通过计算相关系数,可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。

2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。

在医学中,生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。

2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。

它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。

三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。

医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用,如确定样本量、随机分组、双盲试验等。

3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。

医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据,确定疾病的危险因素和相关性。

医学统计学的主要内容

医学统计学的主要内容

医学统计学的主要内容
你知道医学统计学的主要内容有哪些吗?你对医学统计学的主要内容了解吗?下面是yjbys店铺为大家带来的关于医学统计学的主要内容的知识,欢迎阅读。

医学统计学的主要内容 :
1统计设计
包括实验设计和调查设计,它可以合理地、科学地安排实验和调查工作,使之能较少地花费人力、物力和时间,取得较满意和可靠的结果。

2资料的统计描述和总体指标的`估计
通过计算各种统计指标和统计图表来描述资料的集中趋势、离散趋势和分布特征况(如正态分布或偏态分布);利用样本指标来估计总体指标的大小。

3假设检验
是通过统计检验方法(如t检验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检验等)来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。

4相关与回归
医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。

如儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等,都需要利用相关与回归来分析。

5多因素分析
如多元回归、判别分析、聚类分析、正交设计分析、主成分分析、因子分析、logistic回归、Cox比例风险回归等,都是分析医学中多因素有效的方法(本书不涉及,请参考有关统计书籍)。

这些方法计算复杂,大部分需借助计算机来完成。

6健康统计
研究人群健康的指标与统计方法,除了用上述的某些方法外,他还有其特有的方法,如寿命表、生存分析、死因分析、人口预测等方法
【医学统计学的主要内容2017】。

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标题:位于统计表的上方中央,要表达
出统计表的主要内容,必要时应注明时间、 地点。
标目:标目用简单的文字来说明表格内
的项目,要有单位。
线条:三条至四根横线条,不用竖线条,
禁用斜线条。
数字:表内的数字必须准确无误,用 阿拉伯数字表示。同一指标的小数位 数要一致,上下要对齐,表内不留空 格,
常用 统计 图形 的种 类
直方图
(1)条图:条图(bar chart)用等宽直 条的长短表示统计指标数量的大小。适 用于性质相似的间断性资料的比较。
(2)百分条图:百分条图(percent chart)是用一个长条的面积表示事物 的全部,条内各段的面积为相应部分所 占的百分比。适用于表示事物中各部分 的比重或构成。
(3)圆图:圆图(pie chart)是用圆的 面积表示事物的全部,用各扇形的面积来 表示各个部分,其用途与百分条图相同。
(4)线图:线图(line chart)是用线段
的升降来表示统计指标的变化趋势,或某 现象随另一现象的变迁情况。适用于分组 标志为连续型变量(如时间、年龄等)的 资料。
(5)半对数线图: 半对数线图(semilogarithmic line chart)用于表示事物 的发展速度(相对比)。其纵轴为对数 尺度,横轴为算术尺度。
条的长短或面积的大小等来表达
统计资料的一种形式。
2. 制图的基本要求:
(1)按资料的性质和分析目的选用适
当的图形。
(2)要有标题,一般位于图的下方,
扼要说明资料内容。
(3)要有纵、横标目,必要时要注明
单位。
(4)条图、散点图、线图和直方图都
有纵、横坐标轴;要标明尺度,纵轴尺
度自下而上,横轴尺度自左而右,数量
小概率事件:特指发生概率
P≤0.05或P≤0.01的事件。
根据总体中个体值计算出来的描述 总体特征的指标称参数(parameter)。 参数一般用希腊字母表示,如总体均数 μ、总体率π等。 根据样本中个体值计算出来的描述 样本特征的指标称统计量(statistic)。统 计量用拉丁字母表示,如样本均数 、 样本率P。
样本(sample)是从总体中抽取的
部分个体,个体数的多少称样本含量 或样本例数。由于直接研究总体经常 是不可能的,故而大多采用抽样研究, 即通过抽取样本来推断总体,抽样研 究就会有抽样误差,即样本指标值与 总体指标值总有差异。
概率:随机事件发生可能性的
数值度量,常用P表示,取值范围
0≤<P≤1。
修改后的统计表如下:
表 麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效
疗 效 近期痊愈 好 转 无 效
例数 70 38 53
构成比(%) 43.5 23.6 32.9
二、统计图 1. 概念
2. 制图的基本要求
3. 常用统计图形的种类
1. 概念:
统计图(statistical chart) 是用点的位臵、线段的升降、直
类间有程度差异的属 文化程度 (初中、 等级资料 性(又称等级资料) 高中、大学...)
ห้องสมุดไป่ตู้
第三节
划。
医学统计工作的基本步骤
第一步:设计,即制定调查研究和实(试)验研究的计 第二步:收集资料,即取得准确可靠的原始资料。
第三步:整理资料,即对资料进行清理、差错并加以
存储。
第四步:分析资料,即计算相应指标以反映研究对象
备注:表中用“*”标出,再在表的 下方用文字加以说明。
3. 统计表的种类 简单表
统计表
复合表
4. 编制统计表应注意的事项
⑴ 表格结果要简明,重点突出,使人一目 了然;不要将许多内容充填在一张表格 中,每张表最好只表现一个中心内容。
⑵ 合理安排主语和谓语的位臵。横标目上 的主语是所分析研究事物,纵标目上的 谓语则是所研究的指标,两者相互联系, 才能表达一个完整的意思。
一律由小到大,并等距标明。条图与直
方图纵坐标从0开始,要标明0点,图的
长宽比例一般为 7∶5。
(5)比较不同事物时,宜选用不同 的线条或颜色表示,并附图例加以说 明;图例一般放在图的右上角的空隙 处,也可放在图下方的适当位臵。
3. 常用统计图形的种类
条 图 百分条图 圆 图 线 图 半对数线图 散点图
⑶ 表内数据要准确可靠。统计表内的数 字表达了所要研究的事物与指标之间的 关系,必须认真核对、准确可靠。 例如下表就是一个有缺陷的统计表。
表 麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效 效 果 总例数 161 小 计 例 108 % 67.1 有 近期痊愈 例 70 % 43.5 效 好 转 例 38 % 23.6 无 效 例 53 % 32.9
观测单位的某个特征称为变量 (variable),又称为观察指标。变量 即用数字、字母或其它符号代表观 察单位(对象)的某一项特征或属 性( 如人的年龄、体重、身高等 ), 以便存储和分析。
变量的观察结果或测定值称为 变量值(value of variable)。不同 观察单位在测定时可得到不同的结 果值,故称为变量值。 变量可分为数值变量和分类变
变量的转化 不同类型的变量其统计处理 方法不同。在实际工作中,根据 统计分析的具体要求和研究目的, 各种不同的变量间可以互相转化。
统计资料的几种类型:
变量类型 数量变量 分 类 变 量 无 序 有 序 二分类 多分类 多分类 变量值表现 定量(具体数值) 对立的两类属性 不相容的多类属性 实例 身高(cm) 性别(男,女) 血型(A,B,O) 资料类型 计量资料 计数资料
的重要工具。
一、同质和变异
二、总体与样本
三、概率 四、参数与统计量
五、抽样误差
同质(homogeneity)是指对观 察指标产生影响的因素相同。
同质的基础上个体间的差异称
为变异(variation)。
总体(population)就是根据研究 目的确定的同质观察单位(研究对 象)的全体,实际上是某项变量值 的集合。分为有限总体(观察单位 数有限)和无限总体(观察单位数 无限)两类。
第八章 医学统计学的 基本内容
第一节 医学统计学的基本概念 第二节 统计资料的类型 第三节 医学统计工作的基本步骤
第四节 统计表与统计图
* 学习医学统计学方法的几点建议
第一节
医学统计学的基本概念
医学统计学是应用概率论和数 理统计的基本原理和方法,研究医
学领域中数据的收集、整理和分析
量。不同类型的变量,其统计分析 方法也不相同。
一、数值变量 二、分类变量
三、变量的转化
数值变量(numerical variable) 又称为连续性变量、定量变量。其变 量值是用定量方法测量的,表现为数 值的大小,通常具有一定的度量衡单 位。
分类变量(categorical variable) 又称为定性变量,其变量值是用定性 方法得到的。通常按事物的性质和类 别分类,然后清点个数所得到的数值, 表现为互不相容的类别或属性。
(6)散点图:散点图(scatter diagram) 用点的位臵表示两变量间的数量关系和 变化趋势。
(7)直方图:直方图(histogram)用
各矩形的面积表示各组段的频数,各矩
形面积的总和为总频数,用以表示连续
型资料的频数分布。
例如: 以下资料显示了190例腰椎间盘后突 患者的年龄分布, 年龄(岁) 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~
的内在特征和规律。
第四节 统计表与统计图
一、统计表
二、统计图
一、统计表
1. 统计表的概念
2. 统计表的结构
3. 统计表的种类
4. 编制统计表应注意的事项
1. 统计表的概念
统计表:是将要统计分析的事 物或指标用表格的形式列出,以代
替烦琐的文字叙述。
2. 统计表的结构
应包括标题、标目、线条、数字、备注
抽样误差(sampling error) 是因存在个体差异、由于抽样的原 因引起样本指标(统计量)与总体 指标(参数)之间存在差异,以及 从同一总体中抽取不同的样本时, 各指标间也存在差异。
第二节
统计资料的类型
在收集医学研究的资料时,首 先要根据研究目的确定观察单位 (observation unit),观察单位可以 是一个人、一个家庭、一个地区、 一个样品、一个采样点等,然后对 观察单位的某个特征进行观测或测 量。


4
40
50
75
20
1
该研究者选用了条图,这是不正 确的;因为年龄是连续性变量,反映连 续性变量的频数分布应选用直方 图.(图略)
学习医学统计学方法的几点建议
首先,一定要掌握好三基,即基本知识、
基本概念和基本方法。 其次,要逐步培养统计的思维方法,始 终牢记概率、抽样和变异的存在。 最后,要注意掌握每种统计方法的实际 应用条件,做到学以致用。 医学统计不象数学那样注重证明和推导, 最关键的,还是要训练对实际问题进行 深入分析和培养实际处理各类资料的动 手操作能力。 (王伟)
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