管理运筹学5 目标规划
管理运筹学目标规划

详细描述
数据质量参差不齐、数据处理技术复杂以及数据安全风险等问题,都 是数据驱动目标规划面临的挑战。
多智能体系统在目标规划中的应用
总结词
多智能体系统在目标规划中具有广泛的 应用前景。
总结词
多智能体系统的应用需要解决智能体 的自主性、协调性和适应性等问题。
动态规划法
01
02
03
动态规划是一种求解多阶段决策 问题的优化方法,它将多阶段问 题转化为一系列的单阶段问题, 逐个求解最优解。
动态规划法适用于具有重叠子问 题和最优子结构的问题,通过将 问题分解为相互重叠的子问题, 避免重复计算,提高求解效率。
动态规划法在管理、工程、经济 等领域中有广泛应用,如生产计 划、资源分配、路径规划等问题。
非线性规划法
01
非线性规划是一种求解多目标 最优化问题的方法,适用于目 标函数或约束条件中包含非线 性函数的情况。
02
非线性规划法的基本思想是通 过迭代的方式逐步逼近最优解 ,常用的非线性规划方法有法适用于一些较为 复杂的问题,如经济、工程等 领域中的优化问题。
遗传算法和蚁群算法等智能优化算法
01
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过遗传、变异和自然选择的 过程寻找最优解。
02
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,通过蚂蚁的信息素传递和移动 规则寻找最优解。
03
这些智能优化算法适用于一些较为复杂的问题,如多峰值、离散、非线性等问 题的求解。它们在管理、工程、经济等领域中有广泛应用,如生产调度、物流 配送、路径规划等问题。
THANKS
感谢观看
生产与运营管理
生产计划、资源配 置、质量控制等。
运筹学第5章-目标规划

[1/2] -1 1 1/2 -1/2
1/2 0 0 -3/2 3/2 1 -1
1
1
-1/2
3/2 -3/2
1
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20
注意:此时, P2行仍有负检验数,要选X2进基,因为d2+
的 检验数是
p1
3 2
p2 0
。
0
0
P1 0
0
P1 P2 0
CB XB b
x1
X2
d1-
d1+ d2-
d2+ d3-
min d
5x2
d
d
15
(4) “设备B既要充分利用,又要尽量不加班”可表示
为
min d d
4x1
d
d
16
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10
3、目标的优先级和权系数
不同的目标重要程度不同,优先级不同;
同一层次优先级的不同目标,重要程度不同,权重不同
优先级因子:P1, P2 , P3,,...且
n
aij x j bi ,
i 1,2,....m
j1
n
clj x j
dl
d
l
gl ,
l 1,2,....L
j1
xi
0,
d
l
,
dl
0, i
1,...,m;
j
1,...L
刚性约束 柔性约束
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14
§5.2 目标规划的图解分析法
求解目标规划的思路: 刚性约束必须严格满足; 按优先级次序,从高层到低层逐层优化; 在不增加高层偏差值的情况下,使本层的偏差达到最小。
P1 d1- 10 [1] 0 1 -1
运筹学知识点总结

运筹学:应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
第一章、线性规划的图解法1.基本概念线性规划:是一种解决在线性约束条件下追求最大或最小的线性目标函数的方法。
线性规划的三要素:变量或决策变量、目标函数、约束条件。
目标函数:是变量的线性函数。
约束条件:变量的线性等式或不等式。
可行解:满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
可行域:可行解的集合称为可行域。
最优解:使得目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解。
唯一最优解、无穷最优解、无界解(可行域无界)或无可行解(可行域为空域)。
凸集:要求集合中任意两点的连线段落在这个集合中。
等值线:目标函数z,对于z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值,故称之为等值线。
松弛变量:对于“≤”约束条件,可增加一些代表没使用的资源或能力的变量,称之为松弛变量。
剩余变量:对于“≥”约束条件,可增加一些代表最低限约束的超过量的变量,称之为剩余变量。
2.线性规划的标准形式约束条件为等式(=)约束条件的常数项非负(b j≥0)决策变量非负(x j≥0)3.灵敏度分析:是在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数的变化对最优解产生什么影响。
4.目标函数中的系数c i的灵敏度分析目标函数的斜率在形成最优解顶点的两条直线的斜率之间变化时,最优解不变。
5.约束条件中常数项b i的灵敏度分析对偶价格:约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量。
当某约束条件中的松弛变量(或剩余变量)不为零时,这个约束条件的对偶价格为零。
第二章、线性规划问题在工商管理中的应用1.人力资源分配问题(P41)设x i为第i班次开始上班的人数。
2.生产计划问题(P44)3.套材下料问题(P48)下料方案表(P48)设x i为按各下料方式下料的原材料数量。
4.配料问题(P49)设x ij为第i种产品需要第j种原料的量。
管理运筹学5 目标规划共69页文档

2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
管理运筹学5 目标规划 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
谢谢!
36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
管理运筹学讲义第5章目标规划

C
•2
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• 2 • A • 6• 8 • 1 • x
管理运筹学讲义第5章目标规划 0
1
•二、升级调资问题
例 某单位领导在考虑本单位职工的升级调资方案时,依次遵 守以下规定: • (1) 不超过月工资总额60000元; • (2) 每级的人数不超过定编规定的人数; • (3) Ⅱ、Ⅲ级的升级面不低于现有人数的20%且无越级提升; • (4) Ⅲ级不足编制的人数可录用新职工,又Ⅰ级的职工中有 10%要退休。 • 有关资料汇总于表中,问该领导应如何拟订一个满意的方案。
• (4) 按单纯形法进行基变换运算,建立新的计算表,返回(2)。 • (5) 当所有检验数 j≥0时,计算结束。表中的解即为满意解。
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管理运筹学讲义第5章目标规划
例4 试用单纯形法来求解例2。 将例2的数学模型化为标准型:
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管理运筹学讲义第5章目标规划
① 取xs,d1-,d2-,d3-为初始基变量,列初始单 纯形表,见表5-1。
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管理运筹学讲义第5章目标规划
解 按决策者所要求的,分别赋予这三个目标P1,P2, P3优先因子。这问题的数学模型是:
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管理运筹学讲义第5章目标规划
目标规划的一般数学模型为
•
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为权系数。
管理运筹学讲义第5章目标规划
课堂练习:
某公司经销两种货物,售出每吨甲货物可盈利202元, 乙货物可盈利175元,各种货物每吨所占用的流动资 金为683元,公司现有流动资金1200万元,货物经销中 有8.48%的损耗。公司的决策者希望下月能达到以下 目标。 (1)第一目标:盈利5030000元以上; (2)第二目标:经销甲货物5000吨以上; (3)第三目标:经销乙货物18000吨以上; (4)第四目标:经销损耗在1950吨以下。 试问应怎样决策?
运筹学(第5章 目标规划)

解:设甲、乙产品的产量分别为x1,x2,建立线性规划模型:
max z 2x1 3x2
2x1 2x2 12
s.t
4
x1 x1
2x2
8 16
4x2 12
x1 , x2 0
其最优解为x1=4,x2=2,z*=14元
但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
20x1+50x2≤90000
x1
0
1000
2000
3000
4000
5000
图2 图解法步骤2
针对优先权次高的目标建立线性规划
优先权次高(P2)的目标是总收益超过10000。 建立线性规划如下:
Min d2s.t.
20x1+50x2≤90000 0.5x1 +0.2x2-d1++d1-=700 3x1+4x2-d2++d2-=10000 d1+=0 x1,x2,d1+,d1-,d2+,d2-≥0
显然,此问题属于目标规划问题。它有两个目标变量:一是限制风险,一 是确保收益。在求解之前,应首先考虑两个目标的优先权。假设第一个目 标(即限制风险)的优先权比第二个目标(确保收益)大,这意味着求解 过程中必须首先满足第一个目标,然后在此基础上再尽量满足第二个目 标。 建立模型:
设x1、x2分别表示投资商所购买的A股票和B股票的数量。 首先考虑资金总额的约束:总投资额不能高于90000元。即 20x1+50x2≤90000。
目标规划模型的标准化
例6中对两个不同优先权的目标单独建立线性规划进行求解。为简 便,把它们用一个模型来表达,如下:
管理运筹学(第五版)网络计划

管理运筹学(第五版)网络计划网络计划是管理运筹学的重要工具之一,可以帮助企业和组织进行有效的项目管理和资源分配。
本文将介绍《管理运筹学(第五版)》中关于网络计划的内容,并探讨其在实际应用中的意义和方法。
一、网络计划的基本概念网络计划是一种将项目的各项任务按照时间顺序和逻辑顺序进行排列的方法。
它以节点和活动为基本单位,通过绘制活动之间的关系及其所需时间,形成一个完整的项目进度图。
网络计划的主要目标是优化项目的执行时间,并保证资源的有效利用。
《管理运筹学(第五版)》中详细介绍了网络计划的基本概念,如关键路径、活动的紧前关系及紧后关系等。
读者可以通过学习这些知识,了解网络计划在项目管理中的作用和应用。
二、网络计划的意义和作用网络计划在项目管理中具有重要的意义和作用。
首先,它可以帮助项目经理合理安排项目的进度和资源,有效提高项目的执行效率。
通过明确各项任务的依赖关系和完成时间,可以避免任务的冲突和延误,提前制定应对方案。
其次,网络计划可以帮助项目团队进行项目风险的评估和控制。
通过识别关键路径和风险节点,可以提前预测潜在的风险和问题,并采取相应的风险应对措施,降低项目风险。
另外,网络计划还可以帮助项目团队进行资源的优化配置。
通过分析各个活动所需的资源和时间,可以合理安排资源的使用顺序和资源的配备,最大程度地提高资源利用率,降低资源浪费。
三、网络计划的方法和步骤网络计划的制定主要包括以下几个步骤。
首先,确定项目的目标和任务,明确项目的需求和要求。
其次,识别项目中各项任务的依赖关系和完成时间,绘制项目进度图。
在绘制进度图的过程中,可以使用PERT或CPM方法来评估任务完成时间和风险。
接下来,确定关键路径和关键活动。
关键路径是指项目中耗时最长的路径,决定了整个项目的最短完成时间。
关键活动是指在关键路径上的活动,对整个项目的进度起决定性作用。
通过识别关键路径和关键活动,可以针对性地进行进度和风险管理。
最后,进行资源分配和优化配置。
运筹学第五章 目标规划

第五章 目标规划§5.1重点、难点提要一、目标规划的基本概念与模型特征 (1)目标规划的基本概念。
当人们在实践中遇到一些矛盾的目标,由于资源稀缺和其它原因,这些目标可能无法同时达到,可以把任何起作用的约束都称为“目标”。
无论它们是否达到,总的目的是要给出一个最优的结果,使之尽可能接近制定的目标。
目标规划是处理多目标的一种重要方法,人们把目标按重要性分成不同的优先等级,并对同一个优先等级中的不同目标赋权,使其在许多领域都有广泛应用。
在目标规划中至少有两个不同的目标;有两类变量:决策变量和偏差变量;两类约束:资源约束(也称硬约束)和目标约束(也称软约束)。
(2)模型特征。
目标规划的一般模型:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥=≥==-+=≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+-=+-===++--∑∑∑∑.,,2,1;0,;,,2,10,,2,1,,2,1..)(min 1111K k d d n j x K k g d d x c m i b x a t s d d P Z k k j n j k k k j kj i nj j ij Lr K k k rk k rk r ωω 其中r P 为目标优先因子,+-rk rk ωω,为目标权系数,+-k k d d ,为偏差变量。
1)正、负偏差变量,i i d d +-。
正偏差变量i d +表示决策值超过目标值的部分;负偏差变量i d -表示决策值未达到目标值的部分。
因为决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值,所以有0i i d d +-⨯=。
2)硬约束和软约束。
硬约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束;软约束是目标规划特有的。
我们可以把约束右端项看成是要努力追求的目标值,但允许发生正、负偏差,通过在约束中加入正、负偏差变量来表示努力的结果与目标的差距,于是称它们为目标约束。
3)优先因子与权系数。
一个规划问题通常有若干个目标,但决策者在要求达到这些目标时,是有主次或缓急之分的。
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解:设甲、乙产品的产量分别为x1,x2,建立线性规划模型: max z 2x1 3x2
2x1 2x2 12
s.t
4
x1 x1
2x2
8 16
4x2 12
x1 , x2 0
其最优解为x1=4,x2=2,z*=14元
目标规划问题及其数学模型
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但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
2)只能处理单目标的优化问题。实际问题中,目标和约束 可以相互转化。
3)线性规划中各个约束条件都处于同等重要地位,但现实 问题中,各目标的重要性即有层次上的差别,同一层次中又 可以有权重上的区分。
4)线性规划寻求最优解,但很多实际问题中只需找出满意 解就可以。
目标规划问题及其数学模型
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目标规划怎样解决上述线性规划模型建模中的 局限性?
第1优先级P1——企业利润; 第2优先级P2——甲乙产品的产量保持1:1的比例 第3优先级P3——设备A,B尽量不超负荷工作。其中设备A的重要性 比设备B大三倍。
目标规划问题及其数学模型
上述目标规划模型可以表示为:
min z
P1
d
1
P2
(d
2
d
2
)
3
P3
(d
3
d
3
)
P3
d
4
4x1 16
例; (3) C和D为贵重设备,严格禁止超时使用; (4) 设备B必要时可以加班,但加班时间要控制;设备A即要求
充分利用,又尽可能不加班。 要考虑上述多方面的目标,需要借助目标规划的方法。
目标规划问题及其数学模型
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线性规划模型存在的局限性:
1)要求问题的解必须满足全部约束条件,实际问题中并非 所有约束都需要严格满足。
1. 设置偏差变量,用来表明实际值同目标值之间的差异。
偏差变量用下列符号表示: d+——超出目标的偏差,称正偏差变量 d-——未达到目标的偏差,称负偏差变量
正负偏差变量两者必有一个为0。 当实际值超出目标值时: d+>0, d-=0; 当实际值未达到目标值时: d+=0, d->0; 当实际值同目标值恰好一致时: d+=0, d-=0;
由于现代化企业内专业分工越来越细,组织机构日益复 杂,为了统一协调企业各部门围绕一个整体的目标工作,产 生了目标管理这种先进的管理技术。目标规划是实行目标管 理的有效工具,它根据企业制定的经营目标以及这些目标的 轻重缓急次序,考虑现有资源情况,分析如何达到规定目标 或从总体上离规定目标的差距为最小。
故恒有d+×d-=0
目标规划问题及其数学模型
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2. 统一处理目标和约束。
对有严格限制的资源使用建立系统约束,数学形式同线性规划 中的约束条件。如C和D设备的使用限制。
4x1 16 4x2 12
对不严格限制的约束,连同原线性规划建模时的目标,均通过 目标约束来表达。 1)例如要求甲、乙两种产品保持1:1的比例,系统约束表达为: x1=x2。由于这个比例允许有偏差, 当x1<x2时,出现负偏差d-,即: x1+d- =x2或x1-x2+d- =0 当x1>x2时,出现正偏差d+,即: x1-d+ =x2或x1-x2-d+ =0
min{d }x1ຫໍສະໝຸດ 2x2dd
8
4)设备A既要求充分利用,又尽可能不加班,目标约束表示为:
min{d d }
2 x1
2x2
d
d
12
目标规划问题及其数学模型
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3. 目标的优先级与权系数
在一个目标规划的模型中,为达到某一目标可牺牲其他一些 目标,称这些目标是属于不同层次的优先级。优先级层次的高低 可分别通过优先因子P1,P2,…表示。对于同一层次优先级的不同 目标,按其重要程度可分别乘上不同的权系数。权系数是一个个 具体数字,乘上的权系数越大,表明该目标越重要。 现假定:
若希望甲的产量恰好等于乙的产量,即不希望d+>0,也不希望d-
>0用目标约束可表为:
min{d d }
x1
x2
d
d
0
目标规划问题及其数学模型
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2)力求使利润指标不低于12元,目标约束表示为:
min{d }
2 x1
3x2
d
d
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3)设备B必要时可加班及加班时间要控制,目标约束表示为:
目标规划问题及其数学模型
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∵正负偏差不可能同时出现,故总有:
x1-x2+d--d+ =0
若希望甲的产量不低于乙的产量,即不希望d->0,用目标约束可
表为:
min{d }
x1
x2
d
d
0
若希望甲的产量低于乙的产量,即不希望d+>0,用目标约束可
表为:
min{d }
x1
x2
d
d
0
经济学核心课程
运筹学
( Operations Research )
Chapter5 目标规划
( Goal programming )
本章主要内容:
目标规划问题及其数学模型 目标规划的图解分析法 目标规划应用举例
目标规划问题及其数学模型
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问题的提出:
目标规划是在线性规划的基础上,为适应经济管理多目 标决策的需要而由线性规划逐步发展起来的一个分支。
目标规划问题及其数学模型
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线性规划模型的特征是在满足一组约束条件下,寻求一个目 标的最优解(最大值或最小值)。
而在现实生活中最优只是相对的,或者说没有绝对意义下的 最优,只有相对意义下的满意。
1978年诺贝尔经济学奖获得者.西蒙(H.A.Simon-美国卡内基梅隆大学,1916-)教授提出“满意行为模型要比最大化行为模型 丰富得多”,否定了企业的决策者是“经济人”概念和“最大 化”行为准则,提出了“管理人”的概念和“令人满意”的行 为准则,对现代企业管理的决策科学进行了开创性的研究
目标规划问题及其数学模型
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例5.1 某企业计划生产甲,乙两种产品,这些产品分别要在 A,B,C,D四种不同设备上加工。按工艺文件规定,如表所示。
A
B
C
D
单件利润
甲
1
1
4
0
2
乙
2
2
0
4
3
最大负荷
12
8
16
12
问该企业应如何安排计划,使得计划期内的总利润收入为最 大?
目标规划问题及其数学模型
4 x2 12
s.t
2
x1
3
. x1 x2
x2
d
2
d 1
d
2
d 1
0
12
2 x1
2x2
d
3
d
3
12
x1