数据结构与算法、模板
《数据结构与算法C》PPT课件_OK
显然，表尾一定是表，但表头不一定。
• 递归表: 若表Ls中某成员含有自己(即Ls)，则称Ls为递归 表。
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• 深度：Ls的深度Depth(Ls)递归地定义为：
• 元素共享性：在同一广义表中，任一元素（单元素或 表）均可以出现多次，同一元素的多次出现都代表的是 同一个目标，可以认为它们是共享同一目标。对多次出 现的元素，显然可以从不同的位置（路径）访问它们， 因此，具有该特性的表也称再入表(Reentrant List)。
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§8.1.5 基本操作
广义表兼有线性表和树的 特性，因此，它的基本操 作也兼有线性表和树的一 些操作，此外，还有一些 特有操作，如求表头和表 尾。 求表头和表尾是广义表的 重要操作，通过它们，可 以按递归方法处理广义表， 也可实现一般访问。著名 的人工智能语言LISP和 Prolog其实就是以广义表为 数据结构，通过求表头和 表尾实现对象的操作。
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错误！未找到引用源。给出了广义表图的一个例子。
显然，广义表图中画出了广义表的所有结点。图中结点
之间的边表示“包含/属于”关系，即若结点A到B有边， 则表示B是A的子表之一（A包含B）。
广义表图与树相似，只是
L
由于存在共享元素，使得
广义表图中某些结点
A
C
DE
的“父亲”不唯一。
B
c de
ab
图 8-0 广义表L（见下式） 的逻辑图L(A(B(a,b)), C(B(a,b), c), D(c,d,e), E(e) )
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• 元素分层性：如果将广义表中不同出现的元素看作不 同的元素，则广义表是层次结构，即对任一元素，它只 直属层号比它大1的元素。不过，广义表的层次性与树 不同，在树中，任一元素只直属一个元素。
第13章 数据结构与算法
第13章 数据结构与算法
13.1.2 算法复杂度 算法复杂度的评价有两个指标：时间复杂度、空间复 杂度 1．算法的时间复杂度 算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即 算法工作量＝f(n) 2．算法的空间复杂度
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目录
xDn
p( x)t ( x)
第13章 数据结构与算法
13.2 数 据 结 构
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第13章 数据结构与算法
2．二叉树的基本性质 性质1：在二叉树的第k层上，最多有2k-1（k≥1） 个结点。 性质2：深度为m的二叉树最多有2m-1 个结点。 性质3：任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶 子结点）总比度为2的结点多一个。 性质4：具有n个结点的二叉树，其深度至少为 「log2n」+ l，其中「log2n」表示取的整数部 分。
25
目录
第13章 数据结构与算法
13.6.2 二叉树及其性质 二叉树（binary tree）是另一种重要的树形结构。 二叉树是度为2的有序树，它的特点是每个结点至 多有两棵子树。PABCHIJKDEFG 1．二叉树的概念 二叉树（binary tree）具有以下两个特点： ① 非空二叉树只有一个根结点。图13-19 二叉树的 示意图（b）深度为4的二叉树（a）只有根结点的 二叉树 ② 每一个结点最多有两棵子树，称为该结点的左子树 和右子树。
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目录
第13章 数据结构与算法
队列的常用运算有两种：入队运算、退队运算。 （1）入队运算 入队运算是指在队列的队尾加入一个新元素。它包 含两个基本操作：首先将队尾指针rear加1，然后 将新元素插入到rear所指向的位置。当队尾指针指 向队列的存储空间的最大位置时，说明队列已满， 不能进行入队操作，这种情况称为“上溢”错误。 （2）退队运算 退队运算是指从队列的队头退出一个元素。它包含 两个基本操作：首先将队头指针front加1，然后将 front所指向的元素赋值给一个变量。当队头指针 等于队尾指针时，说明队列已空，不能进行退队操 作，这种情况称为“下溢”错误。
课程简介模板
介绍数据库的基本概念、原理和 应用，培养学生管理数据的能力 。
课程实践项目
数据库系统设计
要求学生设计和实现一个小型数 据库系统，以巩固对数据库系统 的理解和应用能力。
编程项目
要求学生完成一个简单的应用程 序或游戏，以巩固所学的编程语 言知识和技巧。
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01
网络技术实践
通过实验和项目实践，让学生掌 握网络协议分析、网络安全防护 和网络应用开发等技能。
自然语言处理课程
涵盖语音识别、自然语言生成等NLP技术。
数据可视化课程
教授如何用图表、图形等方式呈现数据。
相关行业前沿动态介绍
最新AI技术在医疗、金融等行业的应用案例。 未来5-10年AI技术的发展趋势和预测。 不同国家或地区的AI政策比较和解读。
THANKS
教师表现
评估教师的授课技巧、专 业水平、答疑解惑等方面 的表现。
课堂氛围
了解学生对课堂氛围的评 价，包括师生互动、同学 间的合作等。
学生建议与意见反馈
教学方法
收集学生对教学方法的建议，如 增加实践环节、优化案例教学等
。
课程安排
了解学生对课程安排的意见，如 时间安排、复习周期等。
硬件设施
收集学生对教室设施、教学设备 等方面的反馈，以便改进。
$number {01} 汇报人：
汇报时间：
课程简介模板
目录
• 课程概述 • 课程内容 • 课程安排 • 课程师资力量 • 学生反馈与评价 • 下一步学习计划
01 课程概述
课程名称与代码
课程名称：数据结构与算法分析 课程代码：CS101
课程性质与定位
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数据结构 耿国华 西北大学 2-9算法实现模板
模板二：多文件结构模板 大型程序一般都采用多文件结构，以下是多文件结构的顺序表合并的例子。 模板的基本结构如下：
⑴ 包含必要的标准头文件，如标准的输入输出头文件 "stdio.h"；同时给出必要 的符号常量宏定义； ⑵ 将某一数据结构所对应的类型定义存放在一个头文件当中，将某一数据结 构所对应的基本操作算法存放在一个分类的.c 文件当中.如：可以将单链表的有 关类型定义存放在 seqlist.h 中,将单链表的基本操作算法存放在 seqlist.c 中，之后 通过文件包含#include "seqlist.h" 和#include "seqlist.c",以实现对有关数据类型的 引用及有关操作函数的调用； ⑶ 编写基于某种数据结构的具体问题的算法； ⑷ 编写主函数，其中进行合理的函数调用，形成一个可执行程序。
int k; if((i<1) || (i>L->last+2)) /*首先判断插入位置是否合法*/ {
printf("插入位置 i 值不合法"); return(ERROR); } if(L->last>= MAXSIZE-1) { printf("表已满无法插入"); return(ERROR); } for(k=L->last;k>=i-1;k--) /*为插入元素而移动位置*/ L->elem[k+1]=L->elem[k]; L->elem[i-1]=e; /*在 C 语言数组中，第 i 个元素的下标为 i-1*/ L->last++; return(OK); }
while(i<=LA->last) /*当表 LA 有剩余元素时，则将表 LA 余下的元素赋给
什么是数据结构抽象数据类型及面向对象概念模板算法定义
Department of Computer Science & Technology, Nanjing University
Department of Computer Science & Technology, Nanjing University
fall
DATA STRUCTURES
Add (x, y) : NaturalNumber : if (x+y<=MaxInt)
返回 x+y
else 返回MaxInt
Equal (x, y) :Boolean
——数值数据, 非数值性数据
数据对象：数据的子集。具有相同性质的数据 成员（数据元素）的集合。
——整数数据对象 N = { 0, 1, 2, … }
——学生数据对象
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fall
fall
如： • n个网站之间的连通关系
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1
DATA STRUCTURES
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6
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树形关系
网状关系
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• 复数的数据结构定义如下： Complex=(C，R)
C是包含两个实数的集合﹛C1，C2} R={P}，P是定义在集合上的一种关系 {〈C1，C2〉}。
Department of Computer Science & Technology, Nanjing University
oi算法模板
OI 算法模板1. 介绍OI（Olympiad in Informatics）是信息学奥林匹克竞赛的缩写，是一种选拔优秀计算机程序设计员的竞赛形式。
OI 算法模板是 OI 竞赛中常用的一些算法和数据结构的模板总结，可以帮助选手在竞赛中快速解决问题。
本文将介绍常见的 OI 算法模板，包括搜索算法、排序算法、图算法、动态规划等，以及一些常用的数据结构。
每个算法和数据结构都会给出详细的算法思想、实现方法和复杂度分析。
2. 搜索算法2.1 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种常见的搜索算法，通过递归或栈实现。
其基本思想是从起点出发，尽可能深地搜索每个可能的路径，直到找到目标或无法继续搜索为止。
def dfs(node):if node is None:return# 处理当前节点process(node)# 递归处理相邻节点for neighbor in node.neighbors:if neighbor not in visited:visited.add(neighbor)dfs(neighbor)时间复杂度：O(V+E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。
2.2 广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是一种常见的搜索算法，通过队列实现。
其基本思想是从起点出发，逐层地向外扩展，直到找到目标或无法继续扩展为止。
from collections import dequedef bfs(start):queue = deque([start])visited = set([start])while queue:node = queue.popleft()# 处理当前节点process(node)# 处理相邻节点for neighbor in node.neighbors:if neighbor not in visited:visited.add(neighbor)queue.append(neighbor)时间复杂度：O(V+E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。
数据结构与算法 (2)
First started programming : have no ADT
–Writing the same code over and over
Data Sagtrauincture can be defined as:Exa•mAtpolemfiocr DADatTa: tahreecsoidneglteo arenadd the 1ea.Ak♠stcheWehcayAtebotoon•adohcmkAfAdwsoaafoanwtebrntwndinoadoatc-ihwha,ndmaiblsttatfiyetbauewcaihirspcstncahtheipaeotcdotaordeintimooaotniscforadnpcanofpnatoeotentaosdtprhidfriostmasaaetaheiatmystcahetlibopatokeidisrtlpcaenymedtatpogyeswedieepnesrdntaonanedhcadtttthaaapiiitesttsoneotayafai.ngaardndntresoseaeddt,,dthaaaaet.ar
bank toopdeertaetrimoninse tellers.
1-3 Model for an Abstract Data Type
In this section we provide a conceptual model for an Abstract Data Type (ADT).
t2rienyel.eApvwl–l♠adb3aiasqmoAene2raittsuehlbit7tevoeeo1ewa––s6{s•idauniut6rxdnFAt+Aens8mT123rneitetaboesuoasra,eegsn~s...th:r-mtinncefmhnanp,tti3DEDtaon*stcatoatyaeioipci,2ihtotpntgfeectc/ncisihotls,o…o7nnmeceuasccohiisienlfdmnn:6mtailliil(pneeaaeoscos}sgasg7ppruikrdhegrra:ioecfcattf}ssraaelaurhr,enadiaomintuiCcshmdudmttaalitsetrsaiipdagtleauooaatdtcfyabfrl:opncieetoieoiirannnnbtsaptvootatlioadmarrhaefuilgntte-ieotonnmoozeambinstnfrette.pntfhaisffheyhuetediwobdesto{tenrapdeo)eyoim-lenoneouasdgnbeapptfdtinfohricbamistotte.riedtainhahapaotteneotr.ipauthtkeaoetiagfrkathTltserndesretoaedlaeiahtsmniroapnyna.te,taenitepeatosanriasneusannod.t.ctfatsiohoatinoasnssa
《数据结构与算法 》课件
自然语言处理中，数据结构用于表示句子、单词之间的关系，如依 存句法树。
计算机视觉
计算机视觉中的图像处理和识别使用数据结构来存储和操作图像信 息，如链表和二叉树。
算法在计算机科学中的应用
加密算法
加密算法用于保护数据的机密性和完整性，如 RSA算法用于公钥加密。
排序算法
排序算法用于对数据进行排序，如快速排序和归 并排序广泛应用于数据库和搜索引擎中。
归并排序
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
查找算法
线性查找：从数据结构的一端开始逐 个检查每个元素，直到找到所查找的 元素或检查完所有元素为止。
二分查找：在有序数据结构中查找某 一特定元素，从中间开始比较，如果 中间元素正好是要查找的元素，则搜 索过程结束；如果某一特定元素大于 或者小于中间元素，则在数组大于或 小于中间元素的那一半中查找，而且 跟开始一样从中间元素开始比较。如 果在某一步骤数组为空，则代表找不 到。这种搜索算法每一次比较都使搜 索范围缩小一半。
04
常见算法实现
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复 地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按 此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构在计算机科学中的应用
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数据库系统
数据结构是数据库系统的基础，用于存储、检索 和管理大量数据。例如，B树和哈希表在数据库 索引中广泛应用。
数据结构与算法(共11张PPT)
(b)入队3个元素(c)出队3个元素
(b) d, e, b, g入队
利用一组连续的存储单元(一维数组)依次存放从队 在循环队列中进行出队、入队操作时，队首、队尾指
队列示意图
在非空队列里，队首指针始终指向队头元素，而队
(b) d, e, b, g入队
8
Q.rear
a5
a4
Q.front
(d)入队2个元素
a1, a2, … , an
的指修针改 和是队依列先中进元先素出的Q的变.re原化a则情r 进况行。的，如图所示。
a3
Q.front
a2
a1
首到队尾的各个元素，称为顺序队列。
(c)
d, e出队Q.front
Q.front
◆出队：首先删去front所指的元素，然后将队首指针front+1，并
◆rear所指的单元始终为空(a。)空队列
i
i, j, k入队
(e)
1
2
3
k
r
01
j5
2
front
43
i
b, g出队
(f )
r, p,
p rear
s, t入队
循环队列操作及指针变化情况
入队时尾指针向前追赶头指针，出队时头指针向前追赶尾指针 ，故队空和队满时头尾指针均相等。因此，无法通过front=rear来 判断队列“空”还是“满”。解决此问题的方法是：约定入队前，
数据结构与算法
1算法基础 2数据结构
3栈
4队列
5链表 6树和二叉树
7查找
4队列
✓队列的基本概念 ✓队列运算
✓循环队列及其运算
4队列
1.队列的基本概念
数据结构与算法分析总结5则范文
数据结构与算法分析总结5则范文第一篇：数据结构与算法分析总结数据结构和算法设计与分析谈到计算机方面的专业课程，我觉得数据结构算是一门必不可少的课了，它是计算机从业和研究人员了解、开发及最大程度的利用计算机硬件的一种工具。
数据结构与算法分析是两门紧密联系的课程,算法要靠好的数据结构来实现,二者的关系是密不可分的,谈到算法不得不讲数据结构,谈数据结构也不可避免的要了解算法,好的算法一定有一个好的数据结构，很多算法实际上是对某种数据结构实行的一种变换,研究算法也就是研究在实行变换过程中数据的动态性质。
这两门课程分别是我在大二和研一的时候学的，因为它们密切的联系，这里将其放在一起总结如下。
什么是数据结构呢？研究数据的逻辑结构和存储结构（物理结构）以及它们之间的关系，且为该结构定义相应的运算设计相应的算法。
这里的数据是指可输入到计算机能被程序处理的符号的集合。
其中，数据的逻辑结构是指数据之间逻辑关系的描述，逻辑结构的分类有线性结构、树形结构和图结构。
数据的存储结构是指数据在计算机中存储结构，也称为物理结构，它有4类基本的存储映射方法：1.顺序的方法；2.链接的方法；3.索引的方法；4.散列的方法。
在程序设计语言中，数据结构直接反映在数据类型上，比如一个整型变量就是一个节点，根据类型给他分配内存单元。
抽象数据类型：一组值以及在这些值上定义的操作集合，它是描述数据结构的一种理论工具，其特点是把数据结构作为独立于应用程序的一种抽象代数结构。
线性表结构：由一系列元素组成的有序的序列，除了第一个元素和最后一个元素外，每个元素都只有一个直接前趋和直接后继，元素的个数称为线性表的长度。
它的存储方式有顺序存储和链式存储。
顺序存储方式它的优点是存储单元是连续的，适合快速访问元素内容，链表的特点是动态申请内存空间，并通过指针来链接结点，按照线性表的前驱关系把一个个结点链接起来，这样可以动态地根据需要分配内存空间，经常用于插入新结点或删除节点的需要，链表还可以根据结点中指针个数分为单链表、双链表、循环链表等。