心血管病风险评估研究的历史与现状及展望
心血管疾病的风险评估与干预
研究将进一步探索环境和生活方式因素对心血管疾病的影响，为制 定更全面的预防策略提供依据。
长期生存质量和康复研究
关注心血管疾病患者生存质量、康复和长期管理的研究将得到更多 关注。
提高心血管疾病的防治水平
加强公众教育
提高公众对心血管疾病的认识，倡导健康的生活方式，降低患病 风险。
优化诊疗流程
01
具有高血压、高血脂、糖尿病等高危因素的人群。
定期筛查
02
建议定期进行心血管相关指标的筛查，如血压、血脂和血糖等
。
个体化管理
03
根据筛查结果，为个体制定个性化的预防和管理计划，并定期
评估和调整。
05
心血管疾病的研究进展与未 来展望
心血管疾病研究的新进展
1 2 3
基因组学研究
随着基因组学的发展，心血管疾病的遗传学研究 取得了重要突破，有助于更精确地预测个体患病 风险。
病因与病理生理
病因
心血管疾病的病因较为复杂，主要包 括遗传、环境、生活方式等因素。
病理生理
心血管疾病的病理生理机制主要包括 动脉粥样硬化、血栓形成、血管痉挛 等，这些机制相互作用，导致心血管 疾病的发生和发展。
02
心血管疾病风险评估
风险评估的目的和意义
识别高风险个体
提高预防效果
通过对个体的心血管疾病风险进行评 估，可以识别出具有高风险的个体， 从而有针对性地进行干预和管理。
血脂异常如高胆固醇、低密度脂蛋白胆固 醇升高和/或高密度脂蛋白胆固醇降低，与 心血管事件的发生风险密切相关。
血糖
吸烟
糖尿病是心血管疾病的重要危险因素之一 ，血糖水平越高，心血管事件的发生风险 越大。
吸烟可导致血管内皮损伤、动脉粥样硬化 和血栓形成，从而增加心血管事件的发生 风险。
中国心血管病防治的过去现在和未来
中国心血管病防治的过去现在和未来1. 引言1.1 中国心血管病的严重性中国心血管病是我国居民的主要疾病之一，也是导致人类死亡的主要原因之一。
根据最新统计数据显示，中国心血管疾病已经成为我国的头号杀手，在所有死亡原因中位居首位。
据世界卫生组织（WHO）的数据显示，年轻人群体中，心血管疾病的发病率逐年攀升，呈现出不断年轻化的趋势，其中冠心病、高血压、脑卒中等心血管病的发病率逐年攀升。
中国心血管病的严重性主要体现在患病率高、死亡率高，而且威胁人民健康的年龄不断降低等特点。
如果不加以控制和预防，心血管疾病将给我国社会经济带来极大的负担。
加强心血管病的防治工作，提高人们的健康意识，预防和控制心血管疾病的发生是当前急需解决的问题。
【2000字】1.2 防治心血管病的重要性心血管疾病是当前中国面临的一大健康挑战，其严重性不可忽视。
据统计数据显示，心血管病是中国居民的主要死因之一，造成了大量的生命损失和社会经济负担。
随着人口老龄化和生活方式改变，心血管病的发病率不断上升，对社会健康稳定构成了严重威胁。
防治心血管病显得尤为重要。
预防心血管病不仅可以降低患病风险，减少医疗资源的浪费，还可以提高人民健康水平和生活质量。
有效的预防措施和及时的治疗措施对于降低心血管病的发病率和死亡率具有重要意义。
通过加强健康教育，提倡健康生活方式，积极预防心血管病的发生；不断推动医疗技术的发展，提高心血管病的治疗水平，可以有效应对心血管病的挑战。
只有深入理解防治心血管病的重要性，才能更好地保障国民健康和社会稳定。
【字数：228】2. 正文2.1 过去中国心血管病防治的现状过去中国心血管病防治的现状可以追溯到上个世纪。
在过去，心血管病在中国的发病率逐年增加，成为全国范围内的重要公共卫生问题。
由于人们对心血管病的认识不足，健康教育不足，生活方式不健康等因素，导致了心血管病的高发和高死亡率。
在过去的防治工作中，主要采取的是药物治疗和手术治疗，而缺乏对心血管病的全面管理和预防工作。
心血管系统疾病研究现状和发展趋势
心血管系统疾病研究现状和发展趋势简介心血管系统疾病是指影响心脏和血管的一类疾病，包括心脏病、高血压、动脉粥样硬化等。
这些疾病导致了全球范围内的疾病负担，并成为引起死亡和残疾的主要原因之一。
本文将介绍心血管系统疾病研究的现状和发展趋势。
研究现状目前，心血管系统疾病的研究主要集中在以下几个方面：1. 发病机制：研究心血管系统疾病的发病机制，如心脏病的心肌细胞损伤和修复过程，动脉粥样硬化的动脉损伤和斑块形成等。
这些研究有助于揭示疾病的本质，为预防和治疗提供依据。
2. 风险评估：通过研究心血管系统疾病的相关因素，如高血压、高胆固醇等，可以评估个体患心血管系统疾病的风险。
这有助于早期诊断和干预，减少心血管疾病的发生和发展。
3. 治疗方法：研究心血管系统疾病的治疗方法，包括药物治疗、手术治疗和介入治疗等。
近年来，心脏瓣膜置换手术、冠脉介入治疗等技术得到了快速发展。
发展趋势未来心血管系统疾病研究的发展趋势主要包括以下几点：1. 个性化治疗：随着基因组学和分子生物学的不断发展，个体化治疗将成为心血管系统疾病治疗的重要方向。
通过针对个体的基因特征和分子机制进行治疗，可以提高治疗效果和降低不良反应。
2. 全球合作：由于心血管系统疾病具有全球性的疾病负担，跨国合作和资源共享将成为未来研究的趋势。
各国科研机构和医疗机构将加强合作，共同开展前沿研究，并推动新治疗方法的推广和应用。
3. 多学科融合：心血管系统疾病的研究需要多学科的融合，如心脏病学、血管生物学、基因组学等。
未来的研究将加强不同学科之间的合作，促进知识的交流与共享，推动心血管系统疾病的综合治疗策略的发展。
结论心血管系统疾病的研究现状表明，我们对于这类疾病的认识和治疗手段不断提高。
未来的发展趋势则指向个性化治疗、全球合作和多学科融合。
这些将为心血管系统疾病的预防和治疗带来新的机遇和挑战。
心血管系统疾病的研究进展
心血管系统疾病的研究进展心血管系统是人体内非常重要的一个系统，其主要功能是维持和调节身体内部的血液循环。
然而，由于各种各样的原因，心血管系统可能会受到不同程度的影响，导致心血管系统疾病的产生。
近年来，心血管系统疾病的研究取得了巨大进展，本文将重点介绍心血管系统疾病的研究现状与进展。
一、心血管疾病的概述心血管疾病是指影响心血管系统的各种疾病，包括心肌梗死、冠心病、高血压、脑血管病等。
其中，冠心病是心血管疾病中最为严重的一种，是由于心脏内的心肌供血不足而引起的疾病。
近年来，随着生活方式的改变和生活压力的增大，心血管疾病的发病率呈不断上升趋势。
据统计，全球每年约有1700万人死于心血管疾病。
二、心血管疾病的研究进展1. 研究心血管疾病的发病机制我们可以从多个角度来研究心血管疾病的发病机制。
例如，研究心血管疾病的遗传基础，探究高血压、冠状动脉疾病等疾病的遗传学特征；研究心血管疾病的生理机制，如发掘调节血管收缩松弛的分子机制等。
2. 心血管疾病的诊断和治疗快速而准确的心血管疾病症状识别和早期诊断至关重要。
随着医学技术的不断进步，心电图、超声心动图、核磁共振、计算机断层扫描等技术的应用，准确诊断心血管疾病的能力大大提高。
治疗心血管疾病的方法也在不断改进。
药物治疗、介入治疗、手术治疗等方法的发展，为患者提供更好的治疗方案。
3. 心血管疾病的风险评估心血管疾病风险评估是指根据危险因素评估患者心血管疾病的患病风险。
目前，已经有多个心血管疾病风险评估体系被广泛应用，其中最知名的是十年患病风险评分体系。
4. 医疗保健的发展在全球范围内，许多国家都正在努力提高医疗保健水平。
不仅如此，心血管疾病的研究还促进了相关产业的发展，例如医疗设备、药品的研发和生产等。
三、未来的展望尽管心血管疾病的研究取得了显著进展，但是我们还需要进一步提高我们的科学水平和技术能力，深刻探究心血管疾病的发病机制和治疗方法。
同时，还需要加强公众健康教育和风险管理，以预防和控制心血管疾病的发病率。
心血管病研究现状和发展趋势
心血管病研究现状和发展趋势
心血管病是一类常见的心脏疾病，包括冠心病、高血压、心房
颤动等多种病症。
随着人口老龄化和生活方式的改变，心血管病的
患病率不断上升。
现在，心血管病研究方面的主要趋势是寻找预防
和治疗心血管病的新方法。
在预防方面，研究表明，良好的生活方式可以降低患心血管病
的风险。
例如，戒烟、保持健康的饮食、保持健康的体重和定期运
动都可以降低患心血管病的概率。
在治疗方面，药物治疗是目前最常见的治疗方法。
例如，阿司
匹林可以减少心肌梗死和中风的风险，利尿剂可以减轻高血压症状。
但是，这些药物也会有不同的副作用和风险，因此研究人员正在寻
找更好的治疗方法。
近年来，基因技术和干细胞技术为心血管病治疗带来了新的希望。
例如，干细胞治疗可以用于修复损伤的心脏组织，而基因技术
可以帮助研究人员更好地了解心血管病的成因和发展过程。
总之，尽管心血管病研究领域已经取得了很大的进步，但仍需要进一步的研究来开发预防和治疗心血管病的更好方法，降低患病率和死亡率。
心脑血管疾病研究现状和发展趋势
心脑血管疾病研究现状和发展趋势
研究现状
心脑血管疾病是指影响心脏和血管的疾病，包括心脏病、中风和高血压等。
这些疾病在全球范围内导致了很高的死亡率和疾病负担。
目前，心脑血管疾病的研究正处于快速发展的阶段。
研究人员正在开展大量的研究，以深入了解心脑血管疾病的发病机制和危险因素。
基因研究揭示了一些与心脑血管疾病风险相关的遗传变异。
流行病学研究有助于识别心脑血管疾病的流行趋势和风险因素。
临床研究则帮助开发新的预防和治疗方法。
同时，心脑血管疾病的诊断和治疗方法也在不断改进。
医学影像技术的进步使得疾病能够更早被发现和诊断。
药物和手术治疗的进展提高了患者的康复率。
发展趋势
心脑血管疾病的研究将朝着以下几个方向发展：
1. 基因研究：基因组学和遗传学的发展将使得我们能够更好地了解个体在发展心脑血管疾病方面的易感性。
这将帮助我们开发个性化的预防和治疗策略。
2. 大数据应用：随着健康信息技术的发展，收集和分析大规模的临床数据将成为可能。
这些数据可以用于预测和预防心脑血管疾病，并为个体化医疗提供支持。
3. 肿瘤抑制基因研究：肿瘤抑制基因在心脑血管疾病发展中发挥重要作用。
进一步研究这些基因的功能和调控机制，有助于我们理解疾病的发生和发展过程。
4. 新型治疗方法：研究人员不断探索新的治疗方法，如基因编辑和干细胞治疗。
这些新技术有望在心脑血管疾病的预防和治疗中发挥重要作用。
总的来说，随着科学技术的进步和研究的不断深入，我们对于心脑血管疾病的认识和治疗能力将不断提高，为人类的健康带来更多希望。
高血压患者心血管疾病风险评估研究
高血压患者心血管疾病风险评估研究高血压是一种常见的慢性疾病，严重影响人们的生活质量。
除了血压管理外，高血压患者还需要关注心血管疾病的风险。
本文将介绍一项对高血压患者心血管疾病风险评估的研究，旨在提供科学依据，改善高血压患者的预后。
1. 研究背景高血压是一种全球性健康问题，患者数量逐年增加。
与此同时，高血压患者心血管疾病的风险也在上升。
心血管疾病是高血压患者主要的死亡原因之一，因此，对高血压患者进行心血管风险评估具有重要意义。
2. 研究目的本研究的目的是使用现有的风险评估模型，评估高血压患者心血管疾病的风险，并探讨影响风险的相关因素，为高血压患者的筛查和管理提供指导。
3. 研究方法本研究纳入了1000名已经被诊断为高血压的患者，他们的年龄在40岁至65岁之间。
研究团队收集了患者的基本信息、生活习惯、家族史、以及其他慢性疾病的存在情况。
同时，他们对患者进行了体格检查，包括测量血压、心率、腰围等指标。
4. 研究结果通过对患者的数据进行分析，研究团队发现了一些与高血压患者心血管疾病风险相关的因素。
首先，高龄是一个重要的风险因素，年龄越大，心血管疾病的风险越高。
其次，男性患者相比女性患者更容易患上心血管疾病。
此外，研究还发现吸烟、肥胖、高脂血症和糖尿病等因素对心血管疾病风险有显著影响。
5. 研究意义本研究的结论可为高血压患者心血管风险的评估和干预提供指导。
通过识别患者的心血管疾病风险因素，医生可以制定个性化的治疗方案，改善患者的预后。
6. 结论在高血压患者中进行心血管疾病风险评估是非常重要的。
本研究通过使用风险评估模型，发现了高血压患者心血管疾病风险的一些相关因素。
这些结果对于指导高血压患者的管理措施具有重要意义。
未来的研究可以进一步深入探讨其他影响因素，并寻找更准确的风险评估模型。
在高血压患者的管理中，除了降低血压外，我们也应该关注他们的心血管疾病风险。
通过评估患者的相关因素，制定个性化的治疗方案，可以更好地改善他们的预后。
我国心血管疾病现状与展望
我国心血管疾病现状与展望一、概述心血管疾病（Cardiovascular Diseases, CVDs）是我国乃至全球范围内威胁人类健康的主要疾病之一。
随着社会经济的快速发展，人们生活方式的变化，以及人口老龄化的加剧，我国心血管疾病的发病率和死亡率呈持续上升趋势。
据最新的流行病学数据显示，心血管疾病已成为我国城乡居民死亡的首要原因，占全部死亡原因的40以上。
这不仅给患者家庭带来了巨大的经济和精神负担，同时也给国家的医疗卫生系统带来了严峻的挑战。
心血管疾病主要包括冠心病、高血压、心肌病、心律失常、瓣膜病和先天性心脏病等。
这些疾病的发生和发展是多因素、多环节、多阶段的复杂过程，涉及遗传、环境和生活方式等多种因素。
近年来，随着医学科技的进步，心血管疾病的诊断和治疗水平有了显著提高，但预防和管理仍然是降低心血管疾病负担的关键。
本论文旨在全面分析我国心血管疾病的流行现状、危险因素、防治策略和未来展望，以期为相关政策的制定和实施提供科学依据，推动心血管疾病的综合防控，提高全民健康水平。
1. 心血管疾病的定义与重要性心血管疾病，泛指由于高血脂、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏和周围血管发生的缺血或出血性疾病。
它涵盖了心脏血管和周围血管的所有疾病，如心肌梗死、心力衰竭、冠心病等。
这些疾病严重影响了人们的健康和生命质量，是我国目前最常见的慢性非传染性疾病之一，也是导致人们死亡的主要原因。
心血管疾病的重要性不仅体现在其对个人健康的严重威胁上，还体现在其对社会公共卫生事业和医疗资源分配的影响上。
据统计，目前我国心血管病患者已超过3亿人，占人口总数的比例持续增长。
而在城市和农村地区，心血管病发病率都呈上升趋势，其发病年龄也呈年轻化趋势。
这种趋势与现代生活方式的改变密切相关，如不良的饮食习惯、缺乏运动、长期吸烟等，都是导致心血管病发病率增加的重要因素。
我们必须高度重视心血管疾病，加强预防和控制工作。
通过提高公众的健康意识，改善生活方式，加强健康管理等方式，我们可以有效降低心血管病的发病率，提高人民的生活质量和健康水平。
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脑血管病发病的新的危险因素。近 ２ ０余年来， 各国 研究人员除了利用不同的研究队列建立适合本人群 特点的预测模型外， 还对许多“ 非传统危险因素”的 生物学指标在冠心病事件发生中的预测作用进行了 大量研究。这些指标中包括血清学指标， 如高敏 Ｃ 反应蛋白、 Ｂ型利钠肽、 纤维蛋白原、 纤溶酶激活物、 １型凝血酶原激活物抑制剂、 同型半胱氨酸、 肾素、 Ｄ 二聚体、 尿白蛋白 肌酐比值、 糖化血红蛋白 Ａ １ Ｃ
。而且， 随着我国人群生活
方式的变化和人口快速老龄化， 预期我国心血管病 的发病率和患病率， 在相当一段时间内， 还会继续上 升， 成为我国人群致死和致残的首要原因。尽管新 的治疗方法和手段不断出现， 但心血管病一旦发生， 其治疗效果仍很有限。相反， 大量研究证实， 心血管 病为一类可预防的疾病， 通过采取针对全人群、 高危 人群和患者相结合的防治策略， 可显著降低此类疾
１ ０ ］ 等［ ； 影像学指标如电子束 Ｃ Ｔ或多排 Ｃ Ｔ测定的 １ １ ］ 、 超声测量的颈动脉内膜厚 冠状动脉钙化积分 ［ １ ２ ］ 度［ ； 基因检测指标如 Ｎ ５ ， Ｎ １ ０ 亚甲基四氢叶酸还
利 用 不 完 全 数 据 及 截 尾 数 据， 被更为广泛地采
Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ３ ７ ６ ０ ／ ｃ ｍ ａ ｊ ｉ ｓ ｓ ｎ １ ６ ７ ４ ０ ８ １ ５ ２ ０ ０ ９ ０ １ ０ ０ ２ 作者单位： １ ０ ０ ８ ５ ３北京， 解放军总医院老年心血管病研究所 Ｅ ｍ ａ ｉ ｌ ： ｗ ｈ ｙ ４ ６ ３ ０ １ ＠１ ６ ３ ｃ ｏ ｍ
·２ ·
中华健康管理学杂志 ２ ０ ０ ９年 ２月第 ３卷第 １期 Ｃ ｈ ｉ ｎＪ Ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈＭ ａ ｎ ａ ｇ ｅ ，Ｆ ｅ ｂ ｒ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０ ０ ９ ，Ｖ ｏ ｌ ３ ，Ｎ ｏ １
· 专家论坛 ·
心血管病风险评估研究的历史与现状及展望
吴海云 心血管病通常是指一类由动脉粥样硬化引起的 疾病， 主要包括冠心病、 脑卒中和周围血管病。新近 研究提示， 目前我国人群脑卒中发病率约 ２ ５ ０ ／ １ ０万 人， 冠心病事件 （ 包括急性心肌梗死和冠心病猝死） 发生率约 ５ ０ ／ １ ０万人
９ ］ 的准确性并不理想 ［ ， 研究人员一直致力于寻找心
的目标之一， 即是通过控制危险因素水平， 预防、 减 少和控制心血管病的发生及发展。 就实践而言， 健康管理主要包括三个环节： （ １ ） 收集疾病风险相关临床资料， 测量危险因素； （ ２ ） 进 ３ ） 在风险评估基础上， 采取相应 行健康风险评估； （ 干预措施， 预防和减少未来疾病或其并发症的发
［ １ ］ ６ ］ 。在这些预测模型中， 纳入的变量主要包括传 用［
统的心血管病危险因素， 如年龄、 性别、 血压、 总胆固 醇（ Ｔ Ｃ ） 、 高密度脂蛋白胆固醇（ Ｈ Ｄ Ｌ Ｃ ） 、 吸烟、 糖尿 Ｌ Ｖ Ｈ ） 等。 病以及左室肥厚（
［ ７ ］ １ ９ ７ ９年， Ｂ ｉ ｇ ｇ ｅ ｒ 提出了急性心肌梗死的“ 危险
了中国人群心血管病发病危险预测模型和简易评估 工具， 其他研究者亦采用危险因素评分 症风险指数模型
［ ２ ２ ］ ［ ２ １ ］
等方法， 开发了一些相应的评估
软件。然而， 由于软件开发、 宣传推广、 医务人员和 普通公众的认识等方面的原因， 这些评估方法和工 具， 尚未在临床工作中广泛应用。另外， 由于我国人 群近年来心血管疾病危险因素水平在发生快速变 化， 对既往建立的评估模型需要进行不断的修订和 优化。高敏 Ｃ反应蛋白、 Ｂ型利钠肽、 Ｄ 二聚体、 血 同型半胱氨酸、 尿白蛋白 肌酐比值、 糖化血红蛋白 Ａ 、 冠状动脉多排 Ｃ Ｔ成像以及颈动脉内膜超声检 １ Ｃ 查等， 在很多医疗机构中被日益作为疾病筛查性检 查项目， 但这些指标对我国人群心血管病发病危险
２ ７ ］ 高加索人群中常见。新近， Ｊ ｅ ｅ 等［ 根据韩国癌症预
在我国， 研究人员依据中美心肺血管病流行病 学合作研究队列（ Ｕ Ｓ Ａ Ｐ Ｒ Ｃ ） 随访人群资料 中国多省市队列研究（ Ｃ Ｍ Ｃ Ｓ ） 资料
［ １ ９ ２ ０ ］ ［ １ ７ １ ８ ］
及
， 分别建立 、 哈佛癌
则报道， 在传统性危险因素基础上， 联
合加用肌钙蛋白 、 前心房利钠肽 Ｎ端、 巯基蛋白酶抑 Ⅰ 制肽 Ｃ（ Ｃ ｙ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｎＣ ） 及 Ｃ反应蛋白， 建立的预测模型， 对无或已有心血管病的老年患者， 在预测心血管病死 亡方面， 可明显提高预测能力（ Ｃ统计值分别由 ０ ６ ８ ８ 提高至 ０ ７ ４ ８ 及由 ０ ６ ６ ４ 提高至 ０ ７ ６ ６ ） 。 研究者们致力于对预测模型进行优化， 从人群 而言， 是希望能改善其预测准确度， 即判别力及精确 性； 就个体而言， 则是希望能对预测对象更准确地进 行危险分级（ 重新正确分级） 。因此， 评价预测模型 时， 应综合以上各个方面予以考虑
２ ６ ］ １ ９ ９ １ 年， Ｗｏ ｌ ｆ 等［ 依据 Ｆ ｒ ａ ｍ ｉ ｎ ｇ ｈ ａ ｍ 队列资料，
。例如 Ｒ ｉ ｄ ｋ ｅ ｒ
等建立的一个新预测模型（ 其中纳入了糖化血红蛋 白Ａ ， 与采用传统指标的模型 １ Ｃ和 Ｃ 反 应 蛋 白 ） Ａ Ｔ Ｐ 比较， 虽然 Ｃ统计值改变不大， （ Ⅲ危险评分） 但对由后者归类为中危的女性， ４ ０ ％至 ５ ０ ％ 重新分
原酶（ Ｍ Ｔ Ｈ Ｆ Ｒ ） 基因突变， 载脂蛋白 Ｅ （ Ａ Ｐ ｏ Ｅ ） 、 间隙 （ Ｇ Ｊ Ａ ４ ） 、 氧化酶 Ｃ Ｙ Ｂ Ａ 、 血浆纤溶酶 连接蛋白基因 ４ 原激 活 物 抑 制 物 （ Ｐ Ａ Ｉ １ ）及 基 质 金 属 蛋 白 酶 ３
１ ３ ］ （ Ｍ Ｍ Ｐ ３ ） 等基因多态性 ［ ， 以及其他一些无创检查
［ １ ５ ］
心脏研究” 发现， 高脂饮食及总胆固醇升高与冠心 病的发生存在确定的正相关， 但与缺血性脑卒中的 关系尚不明确， 与出血性脑卒中甚至在很多研究中 显示负相关； 酒精摄入与冠心病发病呈负相关， 与缺 血性脑卒中关系不显著， 而与出血性脑卒中正相
２ ４ ］ 关［ 。其后多项研究， 如新近进行的亚太地区队列
中华健康管理学杂志 ２ ０ ０ ９年 ２月第 ３卷第 １期 Ｃ ｈ ｉ ｎＪ Ｈ ｅ ａ ｌ ｔ ｈＭ ａ ｎ ａ ｇ ｅ ，Ｆ ｅ ｂ ｒ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０ ０ ９ ，Ｖ ｏ ｌ ３ ，Ｎ ｏ １
１ ４ ］ 指标， 如踝 肱动脉指数等 ［ 。与仅采用“ 传统危险
·３ ·
的评估价值及其成本效益， 尚有待研究。 二、 脑卒中发病风险评估 脑血管疾病， 包括出血性脑卒中与缺血性脑卒 中， 与冠心病有许多共同的危险因素， 如高血压及吸 烟， 而且动脉粥样硬化常常是它们共同的病理学基 础， 因此常将这两种疾病归于一类， 合称为心血管疾 病。但大量的流行病学及临床研究显示， 即使是缺 血性脑卒中， 亦与冠心病在危险因素上存在许多差 异， 流行病学上称之为脑卒中与冠心病的“ 矛盾性
１ ６ ］ 级为高危， 从而会改变这些人的干预策略 ［ 。
首次建立了脑卒中预测模型， 纳入的变量包括年龄、 收缩压、 降压治疗、 糖尿病、 吸烟、 心血管病、 心房纤颤 及左室肥厚。总的来说， 它与冠心病风险评估模型比 较， 不同人群队列建立的脑卒中风险预测模型之间差 异更大。究其原因， 可能包括： （ １ ） 它与冠心病不同， 脑卒中是一类异质性疾病， 如出血性脑卒中的病理基 础差异很大， 缺血性脑卒中的病因亦较冠心病远为复 杂； （ ２ ） 不同人群脑卒中的构成有明显差异， 如出血性 脑卒中在亚洲人群（ 如日本、 韩国及我国人群） 远较在
［ ２ ３ ］ 差异” 。例如 ２ ０世纪 ６ ０年代起开始的“ 檀香山
因素” 相关的指标比较， 采用这些新的指标， 是否能 改善对冠心病风险评估的判别力和精确性， 目前尚 无明确的结论。２ ０ ０ ６年 Ｗａ ｎ ｇ 等
［ １ ０ ］
报道， 在“ 传统
性” 危险因素基础上， 纳入 １ ０个 “ 新” 生物学指标 （ 包括高敏 Ｃ反应蛋白等） ， 采用 Ｃ ｏ ｘ 回归拟合出的 预测模型， 与仅纳入传统性危险因素的预测模型比 较， 其预测冠心病死亡的 Ｃ统计值（ Ｒ Ｏ Ｃ曲线下面 积） 分别为 ０ ８ ２和 ０ ８ ０ ， 预测主要心血管事件的 Ｃ 统计值则分别为 ０ ７ ７和 ０ ７ ６ 。研究者认为， 在预测 个体心血管病风险方面， 在传统性危险因素基础上， 加用上述生物学指标， 仅能轻度提高预测能力。新近 Ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｌ ｉ ｕ ｓ 等
防研究队列人群建立的卒中风险预测模型或可作为 我国人群脑卒中风险评估参考。 三、 研究展望 预期近段时期内， 心脑血管疾病预警指标体系 研究与预警模型开发将在以下几个方面发展： （ １ ） 针对不同地区（ 如不同国家， 我国南方地区和北方 地区） 、 种族、 人群（ 如女性人群、 老年人群、 糖尿病 人群）开发预测模型。（ ２ ） 除开发对无症状人群的
２ ３ ］ 病的发生 ［ 。可以说， 现代健康管理的一个最重要
分层” 概念。２ ０世纪 ９ ０年代起， 人们认识到预防冠 心病的重点， 并不仅仅在于控制单个危险因素， 如高 脂血症或高血压， 更应当对个人存在的多个危险因 素进行综合干预， 并提出了 “ 总体危险评估” 的概
８ ］ ６ ］ 。１ ９ ９ ８年， Ｗｉ ｌ ｓ ｏ ｎ 等［ 考虑到各国颁布的高血 念［
压和血脂异常防治指南中， 对高血压和高胆固醇血 症的防治策略均采用的是分级防治， 为能与这些指 南保持一致， 采用 Ｃ ｏ ｘ 回归模型， 建立了一种新的冠 Ｔ Ｃ 、 低密 心病预测方法， 在其预测模型中， 对血压、 Ｌ Ｄ Ｌ Ｃ ） 、 Ｈ Ｄ Ｌ Ｃ等数值变量均转 度脂蛋白胆固醇（ 换为等级变量 （ 分类变量） 。该研究组还根据 Ｃ ｏ ｘ 回归模型中的偏回归系数（ ， 制作了危险分数 β值） 表和简易危险评估图， 从而方便了临床医生的使用， 促进了冠心病发病风险评估的普及和研究。 由于相当比例的冠心病发生， 不能或不完全能 用传统的危险因素解释， 而且 Ｆ ｒ ａ ｍ ｉ ｎ ｇ ｈ ａ ｍ评估模型