ORACLE_PLSQL优化(精选)
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
Oracle PLSQL程序设计(第6版)(上下册)
9 数字
01
02
03
04
9.1 数值型 数字类型
9.2 数字转 换
9.3 数字运 算符
9.4 数字函 数
9 数字
9.1 数值型数字类型
9.1.1 NUMBER类型 9.1.2 PLS_INTEGER类型 9.1.3 BINARY_INTEGER类型 9.1.4 SIMPLE_INTEGER类型 9.1.5 BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE类型 9.1.6 SIMPLE_FLOAT和SIMPLE_DOUBLE类型 9.1.7 数字子类型
第3部分 PL/SQL程序数据
04
7 使用程序数据
7.1 程序数据 的命名
A
7.2 PL/SQL 数据类型概述
B
7.3 程序数据 的声明
C
7.4 程序员定 义的子类型
D
7.5 数据类型 转换
E
7 使用程序数据
7.2 PL/SQL数据类型概 述
7.2.1 字符数据 7.2.2 数字 7.2.3 日期、时间戳和时 间间隔 7.2.4 布尔类型 7.2.5 二进制数据类型
10.6 时间间隔的转换
10.6.1 从数字到时间间隔的转换 10.6.2 把字符串转换成间隔 10.6.3 时间间隔的格式化显示
10 日期和时间戳
10.8 CAST和EXTRACT
10.8.1 CAST函数 10.8.2 EXTRACT函数
10 日期和时间戳
10.9 日期时间的算法
10.9.1 时间间隔和日期时间的算法 10.9.2 DATE数据类型的日期算法 10.9.3 计算两个日期时间之间的时间间隔 10.9.4 DATE和TIMESTAMP混合计算 10.9.5 时间间隔的加减运算 10.9.6 时间间隔的乘除运算 10.9.7 使用不受限制的时间间隔类型
Oracle定义PLSQL变量(精)
前言：使用变量可以保存计算机需要处理的数据，为了给该变量分配适当的内存空间，还需要指定数据类型，有的数据类型还需要指定长度，如字符串。
有些类型可以用于建表(如char，有些则不能(如boolean，rowtype。
同样是字符串，建表时的限制为4000,在脚本中则为3万多。
简单语法：变量名数据类型; 完整语法：变量名 [constant] 变量类型 [not null] [default 值 | :=值] 其中“[ ]”表示可以不写，“|”表示任选其一。
下面给出变量定义及解释，数据类型先用建表时所用的数据类型： v1 char：说明：没有给出长度，所以v1只能保存一个字符。
超过了则会出错：数字或值错误 : 字符串缓冲区太小。
v2 varchar2(10; 说明：v2最多只能保存10个字符。
如果不写长度，会出错：字符串长度限制在范围(1...32767 v3 number; 说明：v3保存的数字范围非常大，几乎可以认为是没有限制的。
v4 number(5; 说明：v4最多能够保存5位整数。
如果有小数，Oracle会自动四舍五入。
如果整数部分超过5位，则会报错：数字或值错误 : 数值精度太高。
v5 number(5,2; 说明：v5最多能够保存3位整数,2位小数。
如果小数位不止2位，则Oracle会自动四舍五入。
整数位超过3位会报错，同上。
v6 date; 说明：可以直接保存sysdate的值；如果是指定日期，则要用to_date来转化。
否则报错：文字与格式字符串不匹配。
定义了变量，变量的默认值为空，此时进行计算，结果一定为NULL。
所以变量必须初始化。
初始化有三种方式： v7 constant number := 100; 说明：定义v7为常量，定义时就必须给定值。
然后在程序中就不能再对v7进行赋值了，否则会报错：表达式 'V7' 不能用作赋值目标。
v8 number default 10; 说明：定义v8时就给定默认值10。
oracle 递归查询优化的方法
oracle 递归查询优化的方法Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。
在实际开发中，我们经常会遇到需要递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点或祖先节点。
然而，递归查询往往会涉及到大量的数据和复杂的逻辑，导致查询效率低下。
因此，本文将介绍一些优化递归查询的方法，以提高查询效率。
1. 使用CONNECT BY子句进行递归查询Oracle提供了CONNECT BY子句来支持递归查询。
通过使用CONNECT BY子句，我们可以轻松地实现递归查询，例如查询某个员工及其所有下属员工的信息。
CONNECT BY子句的基本语法如下：```SELECT 列名FROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```其中，START WITH子句用于指定递归查询的起始节点，CONNECT BY PRIOR子句用于指定递归查询的连接条件。
通过合理设置起始节点和连接条件，我们可以实现不同类型的递归查询。
2. 使用层次查询优化递归查询在递归查询中，我们经常会遇到多层递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点及其子节点的子节点。
这时，可以使用层次查询来优化递归查询。
层次查询是一种特殊的递归查询，通过使用LEVEL伪列可以获取每个节点的层次信息。
例如，我们可以使用以下语句查询某个员工及其所有下属员工的信息及其层次信息：```SELECT 列名, LEVELFROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```通过使用LEVEL伪列，我们可以方便地获取每个节点的层次信息，从而更好地理解查询结果。
3. 使用递归子查询优化递归查询在某些情况下，使用CONNECT BY子句可能会导致查询效率低下，特别是在处理大量数据时。
这时，可以考虑使用递归子查询来优化递归查询。
递归子查询是一种特殊的子查询，通过使用WITH子句和递归关键字来实现递归查询。
Oracle数据库之PLSQL触发器
Oracle数据库之PLSQL触发器Oracle数据库之PL/SQL触发器1. 介绍触发器（trigger）是提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的⼀种⽅法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执⾏不是由程序调⽤，也不是⼿⼯启动，⽽是由事件来触发，⽐如当对⼀个表进⾏操作（insert，delete，update）时就会激活它执⾏。
触发器经常⽤于加强数据的完整性约束和业务规则等。
触发器有三种类型，分别是：DML触发器、替代触发器和系统触发器。
DML触发器顾名思义，DML触发器是由DML语句触发的。
例如数据库的INSERT、UPDATE、DELETE操作都可以触发该类型的触发器。
它们可以在这些语句之前或之后触发，或者在⾏级上触发(就是说对于每个受影响的⾏都触发⼀次)。
替代触发器替代触发器只能使⽤在视图上，与DML不同的是，DML触发器是运⾏在DML之外的，⽽替代触发器是代替激发它的DML语句运⾏。
替代触发器是⾏触发器。
系统触发器这种触发器是发⽣在如数据库启动或关闭等系统事件时，不是在执⾏DML语句时发⽣，当然也可以在DDL时触发。
触发器功能强⼤，轻松可靠地实现许多复杂的功能，但是我们也应该慎⽤。
为什么⼜要慎⽤呢？触发器本⾝没有过错，但如果我们滥⽤，会造成数据库及应⽤程序的维护困难。
在数据库操作中，我们可以通过关系、触发器、存储过程、应⽤程序等来实现数据操作，同时约束、缺省值也是保证数据完整性的重要保障。
如果我们对触发器过分的依赖，势必影响数据库的结构，同时增加了维护的复杂程度。
2. 触发器组成触发器主要由以下⼏个要素组成：1. 触发事件：引起触发器被触发的事件。
2. 触发时间：触发器是在触发事件发⽣之前（BEFORE）还是之后(AFTER)触发，也就是触发事件和该触发器的操作顺序。
3. 触发操作：触发器被触发之后的⽬的和意图，是触发器本⾝要做的事情。
4. 触发对象：包括表、视图、模式、数据库。
plsql explain 用法
PL/SQL 是Oracle 数据库中的一种编程语言，用于开发存储过程、触发器和函数等数据库对象。
而PL/SQL Explain 是Oracle 提供的工具，用于分析和解释PL/SQL 代码的性能问题。
下面我将详细介绍PL/SQL Explain 的定义、用法、重点、难点和注意事项，并结合实际案例进行说明。
定义：PL/SQL Explain 是Oracle 数据库中提供的一种工具，用于分析PL/SQL 代码的性能问题。
它可以帮助开发人员理解代码的执行计划和性能瓶颈，从而优化代码，提高数据库性能。
用法：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的步骤如下：1.打开SQL Developer 或其他Oracle 数据库管理工具，连接到目标数据库。
2.在工具中选择“Explain Plan”选项，将要分析的PL/SQL 代码粘贴到指定位置。
3.点击“Explain”按钮，PL/SQL Explain 将生成一个执行计划，展示代码的执行过程和性能数据。
4.分析执行计划，找出潜在的性能问题，如嵌套循环、排序操作等。
5.根据分析结果，对代码进行优化，提高数据库性能。
重点：PL/SQL Explain 的重点在于分析PL/SQL 代码的执行计划。
执行计划是Oracle 数据库在执行SQL 语句时的一种优化策略，它包括了数据检索、表连接、排序等操作的顺序和方式。
通过分析执行计划，可以找出代码中的性能瓶颈，针对性地进行优化。
难点：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的难点在于理解执行计划中的各种操作符和参数含义。
不同的操作符和参数可能对性能产生重大影响，需要深入了解Oracle 数据库的内部机制和优化策略才能做出正确的优化决策。
注意事项：在使用PL/SQL Explain 时，需要注意以下几点：1.确保代码已经通过测试和验证，避免在分析过程中引入新的错误或异常。
2.在分析执行计划时，要结合实际业务场景和数据规模进行考虑，避免过度优化导致代码复杂度增加。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10