e8载被动差分光学吸收光谱遥测技术研究
城市污染气体分布的车载被动差分光学吸收光谱遥测技术研究
系 数 Ｒ 一 ０ ８ ， 的 相 关 系 数 Ｒ － ０ ５ 。实验 结 果 表 明 车载 Ｉ ） Ｓ的光 学 遥 测 方 法 为 城 市 污 染 气 体 分 布 ．６ Ｎ
１１ Ｄ ． ＯＡＳ原 理
于控 制 城 市 中 的大 气 污 染 有 着 极 其 重 要 的意 义 。 当前 测 量 区 域 污 染 物 浓 度 分 布 的 方 法 很 多 ，有 卫 星 观 测 、模 型 计 算 、长程 【（ ） ＡＳ等 。１星 观 测 ［ 于 其 单 像 冗 覆 盖 ） ｛ ｛ 面积 大 ，空 间 分辨 率 达 不 到城 市 洲 的 要 求 （ （ＭＩ 空 间 如 ） 的 分 辨 率 为 １ ｍ ×２ ｍ）ｌ 且 成 本 高 ，不 适 用 于 城 市 的 污 ３ｋ ４ｋ Ｅ３ ］
大 的时 间和 空 间 尺 度 内的 污 染 监 测 。
Ｓ 和 Ｎ（ 在 空 气 中浓 度 很 低 ， 于一 种 痕 量气 体 ， Ｏｚ ） ２ 属 但 其 是 大气 污染 和酸 化 的 主要 来 源 ，它 们 已 成 为 空 气 质 量 监 测
的 主要 对 象 ， 此 测 量 大 气 中 的 Ｓ ２和 Ｎ 浓 度 及 分 布 对 因 ０
染 分 布 监 测 ；模 型计 算 是一 种理 沦 研 究 ，凡需 要 当地 污 染 的 先 验 知 识 ， 与实 际观 测 有 差 异 这 ；氐程 ＥＯ Ｅ 要 关 注 ＸＡＳ 主
车载 Ｉ） Ｘ ＡＳ技 术 是 以 太 阳 天顶 散射 光 作 为 光 源 ， 用 气 利
机载光纤式成像差分吸收光谱仪测量区域大气污染应用研究
机载光纤式成像差分吸收光谱仪测量区域大气污染应用研究张晓莉;王煜;奚亮;周海金;常振;司福祺【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2024(44)2【摘要】我国大气污染呈现出区域性和复杂性等特性,开展污染气体区域分布的立体监测,能够及时了解大气环境现状、研究分析影响大气质量的各种因素,指导大气污染控制措施。
机载成像差分吸收光谱仪,是目前有效的污染气体区域分布遥感手段之一。
该技术观测区域大,覆盖率高,最终可提供精细化的污染气体区域分布资料,实现污染分布及传输的可视化探测。
以往机载成像差分吸收光谱仪采用整体式设计,需要占用飞机光学观察窗口,航空搭载需求苛刻、应用受限。
为此提出了光纤式机载成像差分吸收光谱仪,采用光纤束传输方式,安装过程中对飞机改装需求小,极大的便利了机上安装和调试,适应了适航设备认证需求。
该系统采用特制多芯光纤束结合Littow-offner结构光谱成像系统,具有光谱成像分辨率高、大视场、结构紧凑等优点。
在此详细介绍了该设备性能参数,并利用该系统在芜湖市周边开展了区域污染遥感应用。
应用过程中,针对光纤式成像差分吸收光谱仪,提出了数据处理算法。
对采集到的太阳散射光谱进行反演得到污染气体的斜柱浓度,并利用大气传输模型计算大气质量因子,实现垂直柱浓度转化。
最后结合飞机姿态位置信息,快速获取了芜湖市区及其周边上空的NO_(2)、SO_(2)的浓度分布,并进行了区域内污染源快速定位和传输过程分析。
从反演结果来看,本次实验NO_(2)垂直柱浓度在实验区域存在4个高值点,SO_(2)垂直柱浓度在实验区域存在2个高值点,高值点附近均存在重工企业,结果与实际情况相符。
并结合卫星数据评估二者交叉校验精度,二者呈现正相关,相关性系数为0.77。
应用效果验证了光纤式成像差分吸收光谱仪的方案可行性,可为大气污染气体航空遥感技术推广提供参考,同时弥补了地面站点监测在空间尺度上以及卫星遥感在时间尺度上的不足。
【国家自然科学基金】_被动差分吸收光谱_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140803
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
2013年 科研热词 被动差分吸收光谱 饱和吸收 联合迭代重构算法 红外光谱 空间遥感器 目标差分吸收光谱技术 环境污染监测 环境工程学 热设计 热仿真 温室气体 水汽柱浓度 断层扫描 平均浓度 差分吸收光谱技术 差分吸收 大气质量因子 大气光学 光学测量技术 光学层析 代数迭代算法 二氧化硫 二氧化氮 ccd 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 Байду номын сангаас 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 推荐指数 被动多轴差分吸收光谱技术 1 直射太阳光差分吸收光谱 1 气溶胶廓线 1 对流层 1 大气光学 1 垂直分布 1 吸收截面 1 北极新奥尔松 1 o_4斜柱浓度 1 no_2整层垂直柱浓度 1 no2 1 max-doas 1
2009年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 被动差分吸收光谱 烟羽 测量 成像光谱仪 二维成像
推荐指数 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8
2011年 科研热词 推荐指数 序号 科研热词 被动差分吸收光谱技术 1 1 车载doas 直射月亮光 1 2 no2 太阳散射光 非参局部多项式回归 1 被动差分吸收光谱(doas) 3 遥感 异方差 大气气溶胶 1 4 被动差分吸收光谱 多轴差分吸收光谱 1 5 被动多轴差分吸收光谱(max-doas) 光谱学 1 6 臭氧 光学厚度 1 7 环境光学 no3自由基 1 8 溢油污染 9 污染源排放通量 10 污染源 11 污染气体分布 12 最优估算法 13 排放通量 14 差分光学吸收光谱 15 差分偏振 16 大气光学 17 垂直柱浓度 18 垂直廓线 19 南极 20 主成分分析 21 so2 22 o4 23 hcho
差分吸收光谱FFT+FT频谱细化方法研究
DOAS法定量分析污染气体浓度的基础理论是Lamber--
收稿日期：2020-06-24,修订日期：2020-11-08
基金项目：国家自然科学基金项目(11174078),河北省自然科学基金项目(E2019502089),中央高校基本科研业务费专项资金项目
(2017MS145)资助
作者简介：贾桂红，女，1977年生，华北电力大学机械工程系讲师
FFT
------ FFT+FT
0.10
0.015
0.05
0.010
0
0.005
-0.05 ------ 1------1------ 1------ 1 0J-----1---------- 1---------- 1
280 290 300 310 320
0.06 0.07 0.08
Wavel；'％)是随波长的变化快速变化$由被测气体
的窄带吸收特性决定；“慢变”<%)随波长作慢变化$可以
通过多项式拟合得到。光学密度；％)减去“慢变”<%)得到
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吸收气体时$根据式％)计算出被测气体的浓度$见式％)
c= —7
%)
%)
i=1
关键词 差分吸收光谱法；频谱细化；连续细化傅里叶变换分析(FFT+FT)
中图分类号：O433 文献标识码：A
DOI： 10. 3964/j. issn. 1000-0593(2021)07-2116-06
引言
差分吸收光谱法(Differential Optical Absorption Spec troscopy, DOAS)由U. Platt提出,该方法可以最大程度 去除烟尘颗粒等影响，实现污染气体排放的在线连续监测, 因而在固定污染源烟气实时在线监测领域得到了广泛的应 用23#°
被动遥感探测技术的发展与应用
被动遥感探测技术的发展与应用遥感技术是指通过空间上或时间上的观测，来获取地面、海洋或大气等自然资源目标的信息的技术。
被动遥感技术是指利用自然辐射进行探测的遥感技术。
它不需要外部能量源，而是利用地球自身的自然辐射，从地物反射和辐射出的红外、可见光、微波等电磁波辐射中，获取地球表面及其大气、水体等有关信息。
因此，被动遥感探测技术作为一种高科技手段，能够以非接触的方式获取地球表面及其环境信息，广泛应用于地球科学、环境保护、自然资源管理、土地利用规划、农业生产和城市规划等领域。
本文将从被动遥感技术的发展历程、技术特点以及广泛应用三个方面进行探讨。
一、发展历程被动遥感技术的起源可以追溯到20世纪50年代。
当时，美国宇航局开始了一项名为“二战遗产”（Project Rand）的计划，其目的是确定航空器从上空检测地球物理特征和潜在的核武器活动的可行性。
以后，随着卫星技术的发展，被动遥感技术逐渐得到应用。
1960年10月，美国发射了第一颗人造地球卫星Tiros I，从此开启了人类空间探索新的篇章。
此后相继发射了各种探测卫星，使地球表面的探测逐步进入了卫星遥感时代。
到了1970年代，遥感技术逐渐广泛应用于地球资源调查、环境监测、海洋探测等领域，卫星遥感成为了一种新型的资源测量工具。
1980年代初，美国提出了“日落计划”，意在将美国运载飞行器、人造地球卫星、无人机、卫星通信等技术运用于各种地球资源探测与摄影任务中，标志着遥感技术应用时代的来临。
进入21世纪以来，遥感技术得到了飞速的发展。
在卫星遥感方面，美国的Landsat、欧洲空间局的Sentinel和中国的遥感卫星系列变得日益完善，具有更高的空间分辨率和更广的频谱范围，能够更加准确地获取地球表面及其环境信息。
此外，无人机遥感也被广泛应用，由于无人机的低飞行高度，可以获得更高分辨率和更精细的数据。
被动遥感技术在各领域应用的范围也不断扩大，被纳入环境监测、灾害管理、农业生产和城市规划等人类社会各个领域。
差分吸收光谱技术测量误差的原因
差分吸收光谱技术测量误差的原因
差分吸收光谱技术是一种用于测量物质溶液或气体中的特定化合物浓度的方法。
测量误差可能源于以下几个方面：
1. 仪器误差：差分吸收光谱技术需要使用光源和光谱仪等设备进行测量，这些设备本身可能存在一定的误差。
例如，光源可能有波长偏移或强度波动，光谱仪可能有波长校准不准确等问题。
2. 样品制备误差：差分吸收光谱技术需要将待测溶液或气体样品与参比样品进行对比测量，样品的制备过程中可能存在误差。
例如，样品的浓度准备不一致、溶解度问题、样品容器对光的吸收等因素都可能导致测量误差。
3. 光路误差：差分吸收光谱技术使用光路进行测量，光路中可能存在光束发散、反射损失、传输损耗等问题，这些会导致光强的损失或变化，进而影响测量结果。
4. 环境因素：环境因素对差分吸收光谱技术测量误差也有一定影响。
例如，温度变化导致光源、光谱仪等设备的性能改变，湿度变化导致样品中的水分含量变化等，这些都可能影响测量误差。
5. 数据处理误差：差分吸收光谱技术需要进行数据处理和分析，数据处理的误差也可能引入测量误差。
例如，峰的分析误差、背景校正不准确等因素都可能导致测量结果的偏差。
综上所述，差分吸收光谱技术测量误差主要包括仪器误差、样品制备误差、光路误差、环境因素和数据处理误差等多个方面。
为了提高测量精度，需要注意这些因素并进行相应的校准和控制。
浅谈差分吸收光谱技术及在大气监测领域中的应用
浅谈差分吸收光谱技术及在大气监测领域中的应用差分吸收光谱技术是近年来应用较为广泛的大气监测方法之一，具有高效率、大范围、便于操作等方面的优势，可以用于大气领域的长期监测工作。
为此，本文针对差分吸收光谱技术的原理与技术要点进行分析，并探讨这门技术在大气监测领域中的应用，希望能够推进这种技术在更加广泛的领域应用。
标签：差分吸收光谱技术；大气监测；比尔-郎博特定律前言：近年来，人们在生产与生活过程中给周边环境造成的影响越来越大，大气污染、臭氧空洞与厄尔尼诺现象逐渐加剧，人们愈发关注环境问题，雾霾及PM2.5对于大气环境的影响也逐渐成为近年来的热门词汇，这种情况下，研究差分吸收光谱技术及其在大气监测中的具体应用，对于探究大气问题具有重要作用。
1.差分吸收光谱技术原理本质上来说，差分吸收光谱技术是利用光谱会被分子所吸收的特性，并根据比尔-郎博特定律中对于不同分子对光辐射区别吸收特点对空气成分与浓度进行判断的一种方法。
当空气或空气池中经过同一束光线时，空气中的不同分子会对光线进行有差别的吸收，会影响光线的波长、强度与光子的组成，被空气分子吸收之后的光谱，同原本的光谱相互对比，即为吸收光谱，此时分析吸收光谱就可以确定空气中某些物质的成分与数量。
一般来说，运用差分吸收光譜技术来监测空气情况，会采用光源、空气池、望远镜设备来进行，由光源发出光束，经过空气池最后通过望远镜来观察，在这一过程中，光线会经过不同的分子吸收与散射作用发生改变。
根据比尔-郎博特定律，光线经过一段分散均衡、厚度（L）一定、密度（C）一定的空气时，透射后的光线强度为I（λ，T，P）和透射前的原光线强度I0（λ）之间的关系为这其中，σ是气体吸收光线谱时的横截面，是一个函数，其种类在于光谱波长、空气温度与压力、空气中分子的种类，其单位为cm2/mole。
空气池中的真实温度与压力，会影响空气吸收光谱的横截面，对光产生散射作用，当空气温度升高18°R，光栅光谱设备就会产生1个像素的位移，当光谱出于室内正常温度或者高温情况下，空气温度与压力对于空气吸收光谱横截面的影响也会对计算带来不利影响，在空气中，光线的强度会随着空气分子的吸收而逐渐衰减，空气内分子对于光子的吸收与散射作用的叠加，其结果如下：这其中，σi是i类型的空气吸收光谱时的横截面；Ci是i类型的空气从空气厚度L中的平均密度；εM是光线的米氏散射系数；εR是光线的瑞利散射系数；A是测量系统与光线波长关系转变较为缓和的结构。
差分吸收光谱技术在环境监测中的理论和应用研究的开题报告
差分吸收光谱技术在环境监测中的理论和应用研究的开题报告一、研究背景和意义差分吸收光谱技术（Differential Optical Absorption Spectroscopy, DOAS）是一种新兴的环境监测技术，在空气质量监测、大气环境污染物控制等领域有着广泛的应用前景。
DOAS技术是一种基于光的非接触式、在线化分析技术，可以实现对空气中各种污染物的定量和定性分析，并且具有快速、高效、准确的优点。
在DOAS技术的实际应用中，主要依靠大气中污染物的吸收光谱特性进行判断，以识别和定量空气中的有害物质，如二氧化硫、氮氧化物、臭氧、挥发性有机物等。
DOAS技术具有测量灵敏度高、抗干扰能力强、非接触式监测等优点，广泛应用于空气质量监测、大气环境污染物控制等领域。
二、研究内容本研究将针对DOAS技术在环境监测中的理论与应用展开深入研究，主要涉及以下几个方面：1. DOAS技术基本原理和实现方法的研究。
介绍DOAS技术的基本原理和实现方法，包括吸收光谱谱线、大气微分光学路径长度、线性最小二乘拟合法等。
2. DOAS技术在空气质量监测中的应用。
探讨DOAS技术在空气质量监测中的应用，如二氧化硫、氮氧化物、臭氧、挥发性有机物等污染物的监测。
3. DOAS技术在大气环境污染物控制中的应用。
研究DOAS技术在大气环境污染物控制中的应用，探讨DOAS技术在定位控制污染源、评估控制效果等方面的应用。
4. DOAS技术的应用前景。
结合国内外研究现状，探讨DOAS技术在环境监测领域的应用前景。
三、研究方法和技术路线本研究主要采用文献资料法和实验法相结合的方法，首先通过文献资料法梳理DOAS技术在环境监测领域的研究现状、发展历程和应用案例，深入探究DOAS技术的基本原理和实现方法。
其次，采用实验法进行数据采集和分析，验证DOAS技术在空气质量监测中的应用实现效果。
最后，结合研究数据结果，探讨DOAS技术在环境监测领域的应用前景。
基于被动DOAS方法的大气痕量气体和气溶胶空间分布遥测技术研究的开题报告
基于被动DOAS方法的大气痕量气体和气溶胶空间分布遥测技术研究的开题报告摘要：大气痕量气体和气溶胶对于空气质量和气候变化有着重要影响，对其精确测量和空间分布的了解是非常必要的。
被动差分吸收光谱（DOAS）技术是一种可用于大气痕量气体和气溶胶测量的激光遥感方法。
本研究旨在使用被动DOAS方法对大气痕量气体和气溶胶的空间分布进行遥测，进一步了解它们的分布和影响。
关键词：大气痕量气体、气溶胶、被动DOAS、空间分布、遥测一、研究背景大气痕量气体和气溶胶是大气污染、气候变化和其他环境问题中的关键因素。
虽然大气痕量气体和气溶胶在空气中的含量很低，但它们的存在对于空气质量和气候变化有着重要的影响。
因此，对它们的测量和空间分布的了解是非常必要的。
被动差分吸收光谱（DOAS）技术是一种激光遥感方法，可用于大气痕量气体和气溶胶的测量。
二、研究目的和意义本研究旨在使用被动DOAS方法对大气痕量气体和气溶胶的空间分布进行遥测，得到它们的精确分布，为环境保护、空气污染治理和气候变化研究提供数据支撑。
三、研究内容1. 激光遥感技术研究介绍被动DOAS技术的基本原理和方法，包括气体吸收光谱学、荧光、瞬态吸收和辐射传输理论等。
2. DOAS方法在大气痕量气体和气溶胶测量中的应用研究研究DOAS方法在大气痕量气体和气溶胶测量中的可行性和精度，确定其最适应的应用场景和测量参数。
3. 大气痕量气体和气溶胶空间分布遥测实验研究结合DOAS技术和遥感机器，进行大气痕量气体和气溶胶的遥感实验，收集数据并分析其空间分布特点。
四、研究方法1. 文献资料法：阅读相关文献，熟悉被动DOAS技术及其在大气痕量气体和气溶胶测量中的应用。
2. 实验法：结合DOAS技术和遥感机器，进行大气痕量气体和气溶胶的遥感实验，收集数据并分析其空间分布特点。
3. 统计学分析法：对采集到的实验数据进行统计学分析，得到精确的数据结果，得出分析结论。
五、研究进度安排第一年：1. 阅读文献资料，熟悉被动DOAS技术及其在大气痕量气体和气溶胶测量中的应用。
基于车载被动差分光学吸收光谱技术的甲醛排放通量遥测研究
，
化学法有 ＤＮ Ｈ（ ，－ 硝苯 苯肼 ） ， 法 ，光谱 法有 长程差 Ｐ ２ ４二 Ｅ３ ｅ］ 分光学吸收光谱法 （ ＰＩ ＡＳ Ｉ ， 基多轴差 分光学 吸收 Ｌ— Ｘ） ） “ 地 光谱法 （ ＭＡＸ Ｉ ） ）６。， 星观测【 等 。以 ｊ － ＡＳ ｌ Ｉ 卫 Ｘ 。 ： 这些 方法 主
第 ３ 卷 ， ｌ 期 １ 第 １ ２０１１ ｌ１ 年 门
光
谱
学
光
谱
分
析
Ｖ １ １Ｎ ．１ｐ３０—０９ ｏ ３ ， ｏ １，ｐ０６３０ ．
Ｎｏ ｅ ｂ ｒ ０１ ｖ ｍ ｅ ，２ １
Ｓ ｅ ｔ ｏ ｃ ｐ ｎ ｅ ｔａ ａ ｙ ｉ ｐ ｃ ｒ ｓ ｏ ｙ ａ ｄ Ｓｐ ｃ ｒ ｌ Ａｎ ｌ ｓｓ
ＨＣ ） Ｈ（ 的排 放通量 。 系统 以天顶方 向的太 阳散射光 为光 源 ，围绕 区域 一周连 续采样 测量 ，获得 采样点 Ｉ 该
的 ＨＣＨ（ 的垂 直柱密度 ，并结 合测量时间 内的车速和风场 （ ） 风速 、风向） 信息 ，计算得 出工业 区域 的 ＨＣＨＯ
排放通量 。 利用此技术对北 京某 化工厂进行观测实验 ，结果表明在测量时 间 内该 区域的 ＨＣ ＨＯ排 放通量 的
甲醛 （ ＨＯ） 大 气 中 含 量 最 为 丰 富 的 羰 基 化 合 物 ，广 泛 参 与 大 气 中 的 光 化 学 反 应 ，足 一 种 重 要 ＨＣ 是
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光谱学与光谱分析第３１卷
射光在气体中通过的路程。
实际大气中考虑到各种分子的吸收以及Ｒａｙｌｅｉｇｈ散射２数据处理
和Ｍｉｅ散射的消光作用，式（１）可写为
Ｊ（｜＝【）＝Ｉｏ（Ａ）ｅｘｐ｛－－［≥：（毋（｜＝Ｉ）＋一』（｜＝Ｉ））ｑ＋
习
￡Ｒ（Ａ）＋ｅＭ（¨ｌＬ｝（２）其中，斫（Ａ）表示第Ｊ种气体的宽带吸收截面，／，（Ａ）表示第歹种气体的窄带吸收截面，ｆＪ表示第Ｊ种气体的浓度。
ＥＲ（Ａ）和ｃＭ（Ａ）分别表示Ｒａｙｌｅｉｇｈ散射和Ｍｉｅ散射的消光系数。
由于Ｒａｙｌｅｉｇｈ散射和Ｍｉｅ散射截面随波长做慢变化，『ｆｉｉ分子的窄带吸收截面随波长做快变化，所以町以采用差分吸收光谱法（Ｉ）（）ＡＳ）ｔ叫将吸收光谱分为慢变化和快变化部分，慢变化部分表示各种分子的散射以及分子的宽带吸收，快变部分表示分子的窄带吸收。
采用高通数字滤波町去除慢变化部分，取对数，再经过低通滤波，则式（２）可写为
ｌｎ［揣］一∑“．：Ｉ）ＳＣＤ，（３）
ｒ
式中：ＳＣＤ，一Ｉｃｊ（／）ｄ／表示斜柱浓度（ｓｌａｎｔｃｏｌｕｍｎｄｅｎｓｉｔｙ，ＳＣＤ），（３）式等号左边也叫差分光学密度。
最后将标准拟合参考光谱（实验窜精确测定的气体标准吸收截面）与处理后得到的差分光谱进行最小二乘拟合，可获得气体的斜柁浓度ＳＣＤ。
在车载ＤＯＡＳ测量中，因为采用天顶散射光作为光源且测肇时间在中午时刻附近，所以可把从式（３）获得的ＳＣＤ近似看作垂直柱浓度（ｖｅｒｔｉｃａｌｃｏｌｕｍｎｄｅｎｓｉｔｙ，ＶＣＤ）。
１．２实验装置
车载ＤＯＡＳ的结构原理图如图ｌ所示：入射光经过单透镜后通过滤光片由光纤耦合到小型ＣｃＤ光谱仪，光谱仪采集的光谱送入计算机进行处理。
整套系统舀己备了ＧＰＳ接收机．提供佗置、时间及车速等信息。
系统采用海洋公司的微捌紫外光谱仪，波长范围为２９０～４２０ｎｍ，光谱分辨率为０．５１ａｍ。
ｎ孚１Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ山耀哺ｍｏｆｍｏｂｉｌｅＤＯＡＳ２．１光谱反演
根据卜面介绍的ＤＯＡＳ处理方法，选取接近正午时刻相对“干净”的测最谱为参考谱，然后用测量谱除以参考谱，高通取对数再低通，得到差分光学密度（ＯＤ谱）。
将文献巾获得的气体高分辨率标准吸收截面与车载Ｄ（）ＡＳ仪器函数做卷积运算，并进行与ＯＤ谱相同的处理后得到差分吸收截面。
最后通过式（３）做最小二乘拟合，获得各种气体的柱浓度。
２．１．１Ｓ０２的反演
实验中在３１１～３１９啪波段内反演Ｓ０２，在此波段内ＳＱ有三个主要吸收峰，有较强的吸收。
为减少干扰，反演中参与拟合的还有Ｎ０２，Ｑ和Ｒｉｎｇ结构。
图２示意了２００９年１１月３０日０９：４８测鼍的一条光谱的反演过程。
图２（ａ）中显示的是Ｓ０２的拟合，细线显示的是测量光谱经过处理后的
０．０１０
Ｏ
－０．０１０
０．００５
Ｏ
∞．００５
Ｏ．０６６
０．０６０
００５４
０．０４８
３１２３１４３１６３１８
Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ／ｒｉｍ
（帕
３∞３５２３５４３５６３５８
Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ／ａｍ
｜ｌ。
一眦ｏ；｜ｌ
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激躲攒一ｌ。
一
第３期光谱学与光谱分析
５８５
差分吸收截面，粗线娃示的是拟合得到的ＶＣＤ＝１．１５×１０”
ｍｏｌｅｃ・咖。
２的ＳＯｚ差分吸收结构；图２中的（ｂ）一（ｄ）分别
显示的是Ｎ（）２。
（）：ｌ和Ｒｉｎｇ的经过处理后的测最光谱的差分吸收截面和拟合得到的差分吸收结构的饺加。
图２（ｅ）中显示的是最终拟合后剩余结构的残差，峰峰值为７．４×１０～，主要来源于未知成分的吸收结构和系统噪声。
２．１．２
ＮＱ的反演
与Ｓ０２类似的处理．在３４９～３５８ｔｉｎ］的反演波段内考虑ｑ和Ｒｉｎｇ的结构，反演过程如图３所示。
图３（ａ）中表爪的是测繁光谱经过处理后的差分吸收截面（细线）与拟合得到的
ＶＣＤ＝１．１０×１０１７
ＩＴＩｏｌｅｃ・ｃｒｎ－２的ＮＯｚ差分吸收结构（粗线）
的覆加；图３（ｂ）和（ｃ）中分别表示的是（Ｊ４和Ｒｉｎｇ的经过处理后的差分吸收截面（细线）和拟合得到的差分吸收结构（粗线）的叠加Ｉ图３（ｄ）是拟合残差，峰峰值为８．７×１０＿‘。
３结果分析
３．１柱浓度分布
２００９年１１月一１２月（１１月２７日一１２月２日）车载ＩＸ）ＡＳ装置对深圳市一周进行了连续观测，获得了大量实验
Ｐ骣４ＶＩＵＤｇｅｏｇｒａｐｍｃａａ
ｆｌｌＳｔｒｌｌ｝ｕｔｌＯｎｍ
ＮＪｚ‘ａＪ＇Ｎｕｌ‘ＤＪ甜明ｅｅｘｐｅｒｕｎｅｎｔ
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Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ
Ｓｔｋ（ａ，ｂ），Ｎ０２（ｃ・ｄ）
城市污染气体分布的车载被动差分光学吸收光谱遥测技术研
究
作者：吴丰成， 李昂， 谢品华， 徐晋， 石鹏， 秦敏， 王曼华， 王界， 章勇， WU Feng-cheng， LI Ang， XIE Pin-hua， XU Jin， SHI Peng， QIN Min， WANG Man-hua，
WANG Jie， ZHANG Yong
作者单位：中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽合肥,230031
刊名：
光谱学与光谱分析
英文刊名：SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
年，卷(期)：2011,31(3)
本文链接：/Periodical_gpxygpfx201103002.aspx。