反垃圾邮件技术论文
通信电子行业中的反垃圾邮件技术
通信电子行业中的反垃圾邮件技术在当今数码时代，邮件已成为人们重要的沟通工具之一。
与此同时，垃圾邮件问题也不断困扰着人们。
针对垃圾邮件的产生，通信电子行业也推广了反垃圾邮件技术，以保证用户的正常沟通和安全。
本文将探讨通信电子行业中反垃圾邮件技术的实现和应用。
一、反垃圾邮件技术的定义和原理反垃圾邮件技术主要是指通过各种手段过滤、识别、标记和屏蔽垃圾邮件，并让用户不受其干扰。
反垃圾邮件技术的实现原理大多数是基于邮件协议的不同，如SMTP、POP、IMAP等，也有些是结合黑白名单、Bayesian算法、DKIM等特定技术实现的。
二、反垃圾邮件技术的主要手段和应用1. IP黑白名单IP黑白名单是指通过IP地址识别发送者服务器的合法性，黑名单则是将被封杀的IP地址集中管理，白名单则是管理可靠的IP地址。
通过DNSRBL、郵件軟件、网关设备等方式实现。
封锁黑名单上的IP地址可减少垃圾邮件量，但可能会封禁一些合法邮件。
2. SPF记录和DMARCSPF记录是指通过TXT记录发件人IP地址合法性，接收方可根据此来判断是否属于垃圾邮件。
而DMARC则是根据SPF记录和DKIM对邮件进行验证，进一步增强了反垃圾邮件的防范能力。
3. DKIMDKIM是一种数字签名技术，可让电子邮件到达收件人的同时进行验证，验证过程中使用私钥进行签名，而收件人则使用公钥进行验证，以确认邮件的真实性。
避免被钓鱼邮件伪造欺骗等的风险。
4. 基于Bayesian算法的邮件过滤Bayesian算法是一种概率和统计的算法，通过对邮件内容的特征值进行分析，进行垃圾邮件和正常邮件的分类。
其中，可根据关键词和语法等方面进行过滤，对邮件进行封锁或将其标记为垃圾邮件。
该技术被广泛应用于企业网关等设备。
5. 邮件协议的限制和过滤限制邮件发送或不允许某些不常见协议，可对反垃圾邮件技术进行有效的限制，减少垃圾邮件的干扰。
三、反垃圾邮件技术的不足和未来方向目前，反垃圾邮件技术还存在一些不足。
基于贝叶斯算法分类的反垃圾邮件系统的改进论文
学位论文题目：基于贝叶斯算法分类的反垃圾系统的改进摘要电子成为一种快捷、经济的现代通信技术手段，极方便了人们的通信与交流。
然而，垃圾的产生，影响了正常的电子通信，占用了传输带宽，对系统安全造成了严重的威胁。
因此，研究反垃圾问题已经成为全球性的具有重大现实意义的课题。
目前，应对垃圾的主要方法和手段是通过反垃圾立法和使用过滤技术进行处理，现已相继出现了多种过滤技术。
常用的包括黑/白技术、基于容的分析方法以与基于规则的方法等。
基于容分析的技术正逐步进入过滤技术当中，并成为当前研究热点，其中，基于容分析的过滤方法中的典型方法是基于贝叶斯算法的垃圾过滤模型。
本论文对中文垃圾的特点进行了比较系统的分析和研究，结合贝叶斯（Bayes）理论，构造基于贝叶斯分类的垃圾过滤模型，在特征提取方面，采用互信息值的方法，在分类方法上，引入了适合本文的分类方法，并采用了一种更加适合于贝叶斯计算的表示方法；本文作者采用中国教育科研网（CERNET）收集并维护的大量中文垃圾和正常样本的标准数据集，对本文研究的方法进行了大量测试，准确率和误判率分别达到了 95.8%和 5.3%。
结果表明基于贝叶斯算法的垃圾过滤系统对拦截垃圾有很好的作用。
关键词：电子，垃圾，过滤，贝叶斯理论AbstractThe has become a quick and economical means of modern communication technology, which enormously facilitates people's communication and exchanges. However, the emergence of spam has affected the normal email correspondence, and taken the transmission band width, even posed the serious threat to the system safety. Therefore, the study of anti-spam has become a global problem of great practical significance of the topic.At present, the main ways and means of the response to spam are the anti-spam legislation and the use of mail filtering technology. But now a variety of mail filtering technologies have appeared in succession, which are usually used including black / white list technologies, content-based analysis methods, andrule-based methods. Content-based analysis techniques are gradually entering the mail filtering technology which has become hot spots of current research. The typical method of content-based analysis mail filtering methods is based on Bayesian algorithm for spam filtering model.In this paper, the Chinese characteristics of spam has been studied and analyzed systematically. Combining with Bayesian (Bayes) theory, this paper constructs the spam filtering model which is based on Bayesian classification. In feature extraction, mutual information values are used. In the classification method, a classification method is introduced which is suitable in this article, and a more suitable expression in the Bayesian calculation method is adopted; the standard sample data sets of a large number of Chinese spam and regular mail are collected and maintained by the Chinese Education and Research Net (CERNET). The author conducted a lot of testing towards the methods which are studied by this paper. The accuracy and misjudgment rate reached 95.8% and 5.3% respectively. The results show that the spam filtering system based on algorithm Bayesian plays a very good role to block spam. Key Words: , spam, mail filtering, Bayesian theory学位论文原创性声明本人重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
垃圾邮件的防范论文
垃圾邮件的防范垃圾邮件可以说是因特网发展到现在一个最具有争议的副产品，在邮件发送者看来，通过这种方式可以介绍、推销自己的产品，但是对于普通用户而言这些信息可能根本没有什么用处。
最令人恼火的是，有很多人借助于邮件传播色情、反动等信息，把互联网搞得乌烟瘴气，一方面破坏了因特网良好的信息交流环境，一方面也让用户承受着垃圾邮件的骚扰。
那么何去何为垃圾邮件？一、垃圾邮件定义根据2003年2月26日颁布的《中国互联网协会反垃圾邮件规范》和网民中的一些约定俗成的规定，所谓的“垃圾邮件”主要指的是具有下述属性的电子邮件：（1）收件人无法拒收的电子邮件；（2）收件人事先没有提出要求或者同意接收的广告、电子刊物、各种形式的宣传品等宣传性质的电子邮件；（3）含有病毒、恶意代码、色情、反动等不良信息或有害信息的邮件；（4）隐藏发件人身份、地址、标题等信息的电子邮件；（5）含有虚假的信息源、发件人、路由等信息的电子邮件；二、垃圾邮件的危害垃圾邮件的泛滥已使因特网不堪重负，其主要危害有：（1）占用网络带宽，造成邮件服务器拥塞，降低整个网络的运行效率；（2）侵犯收件人的隐私权，侵占收件人信箱空间，耗费收件人的时间、精力和金钱；（3）易被黑客利用，成为攻击工具；（4）严重影响isp的服务形象；（5）传播色情等内容，对现实社会造成危害。
三、垃圾邮件的来源分析与追踪一般的邮件客户端软件都有邮件过滤或分类功能，用户除了应该学会利用这些功能以外，用户在收到垃圾邮件时，应该学会如何通过查看电子邮件的信头，分析邮件的来源，并向合适的网络管理员投诉。
找到邮件来源的ip地址之后，用户还应了解如何找到网络管理员并向他们发送投诉信，负责任的网络管理员通常会对这些站点采取一些措施。
四、通用常见反垃圾邮件技术1.关闭open relay，发送认证法这种方法即在发送方和发送服务器间进行认证，但这种方式无法要求接收服务器进行认证。
2.实时黑名单rbl法实时黑名单：即将发送垃圾邮件的服务器列入黑名单拒收。
通过网站反垃圾邮件技术减少垃圾信息干扰
通过网站反垃圾邮件技术减少垃圾信息干扰随着互联网的快速发展，人们在日常生活中越来越离不开电子邮件的使用。
然而，伴随着电子邮件的普及，垃圾邮件的数量也呈现出爆炸式增长的趋势，给人们的工作效率和网络安全造成了相当大的困扰。
垃圾邮件，又称作垃圾信息，指的是发送给未经请求的电子邮件。
通常，垃圾邮件是以广告为目的的大量群发邮件。
垃圾信息不仅占据了用户的邮件收件箱，也存在着引诱点击恶意链接、泄露个人信息等风险。
为了解决这一问题，许多网站采用了反垃圾邮件技术，以减少垃圾信息干扰。
一种常见的反垃圾邮件技术是“图灵测试”（Turing Test），它是由英国计算科学家阿兰·图灵于1950年提出的。
图灵测试的核心思想是通过测试一个实体是否能够表现出与人类一样的智能行为，从而判断这个实体是否是一个机器人。
在现代的电子邮件系统中，这一测试常被用于区分人类用户和机器人用户。
而在图灵测试的基础上，出现了用于邮件过滤的验证码技术。
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart”，是一种通过观察和解答人类容易识别但机器难以解答的问题，来识别用户是人类还是机器的技术。
在验证码中，要求用户正确回答一道数学题、辨认出特定图像，或者拖动滑块等。
通过这些验证码技术，网站可以将机器人用户与真实用户进行区分，有效减少了垃圾邮件的发送。
除了验证码技术外，还有一种常见的反垃圾邮件技术是“白黑名单”（Whitelist and Blacklist）管理。
白名单是一种安全机制，在接收邮件时只接受来自特定邮箱或域名的信件。
而黑名单则是一种过滤机制，在接收邮件时会屏蔽来自特定邮箱或域名的信件。
通过灵活配置白黑名单列表，网站管理员可以有效地屏蔽垃圾信息，保证合法邮件的正常发送与接收。
此外，反垃圾邮件技术还包括了关键词过滤技术。
网站可以通过设置关键词过滤规则，筛选出含有垃圾信息关键词的邮件并将其自动标记为垃圾邮件。
反垃圾邮件管理系统的设计与实现
反垃圾邮件管理系统的设计与实现摘要：随着Internet的快速发展，垃圾邮件也成为了一个困扰用户的严重问题。
为了解决这个问题，反垃圾邮件管理系统应运而生。
本文将介绍一种设计与实现反垃圾邮件管理系统的方法。
引言：垃圾邮件是指发送给大量用户，内容与用户关系较小且用户不愿接收的邮件。
垃圾邮件给用户带来了很大的困扰，不仅浪费了用户的时间和带宽，还可能包含恶意代码和诈骗信息。
开发一种高效的反垃圾邮件管理系统具有重要意义。
一、系统架构设计1. 前端页面设计：系统应该提供一个用户界面供用户管理垃圾邮件。
用户可以查看收到的垃圾邮件列表，手动标记垃圾邮件或者设置自动过滤规则。
2. 数据存储设计：系统需要将收到的邮件存储到数据库中进行管理。
建议采用关系型数据库来存储邮件数据，使得数据可以方便地进行查询和统计。
3. 邮件过滤算法设计：系统需要设计一套有效的邮件过滤算法来识别垃圾邮件。
可以基于内容分析、邮件头分析、发件人分析等多种方式来判断邮件是否为垃圾邮件。
4. 自动学习算法设计：为了提高系统的准确性，可以引入自动学习算法来不断优化邮件过滤规则。
自动学习算法可以根据用户的反馈和邮件的特征，自动调整过滤规则。
结论：本文介绍了一种设计与实现反垃圾邮件管理系统的方法。
通过合理的系统架构设计和有效的算法实现，可以提高系统的准确性和稳定性，减少用户收到垃圾邮件的数量，为用户提供更好的使用体验。
反垃圾邮件管理系统的设计与实现对于保障网络安全和用户权益具有重要意义。
关键词：反垃圾邮件；系统设计；算法实现；用户界面；自动学习。
反垃圾邮件技术在企业信息安全中的应用研究
反垃圾邮件技术在企业信息安全中的应用研究在以信息为主要操作资源的今天，企业的信息安全问题越来越受到关注。
垃圾邮件是企业信息安全不可忽视的一种威胁。
如何有效地解决垃圾邮件问题，已成为企业信息安全管理的重要一环。
本文将围绕反垃圾邮件技术在企业信息安全中的应用进行研究探讨。
一、垃圾邮件对企业的影响垃圾邮件是一种不良信息，它不仅浪费企业的人力和财力，还会对企业形象、办公效率等方面产生一定的负面影响。
严重时还会引发企业的一系列信息安全问题。
垃圾邮件中可能包含病毒、木马、广告链接等不合法信息，这些信息可能会破坏企业的网络环境，盗窃企业的重要信息，还会对企业的商业机密和用户隐私等方面带来严重的威胁。
二、反垃圾邮件技术介绍反垃圾邮件技术是指以过滤、识别、阻止垃圾邮件为主要手段的技术。
目前反垃圾邮件技术已经比较成熟，主要包括垃圾邮件过滤、黑白名单机制、邮件服务器设置等多种方式。
下面将分别对这些技术进行介绍。
1.垃圾邮件过滤技术垃圾邮件过滤技术是指根据过滤规则对邮件进行筛选，规则可以基于邮件的发件人、收件人、主题、内容、附件等等。
垃圾邮件过滤技术目前主要有两种方式：基于规则的方法和基于统计的方法。
基于规则的方法是指设定一些规则，对邮件进行分析过滤；基于统计的方法是指通过分析邮件中的词频、词汇特征和结构等统计特征，来识别垃圾邮件和正常邮件。
垃圾邮件过滤技术的准确度和效率取决于规则的设置和分类器的优化。
2.黑白名单机制黑白名单机制是指建立一个名单列表，在其中记录邮件地址、域名、IP地址等信息，对邮件进行黑名单或白名单的分类处理。
黑名单是指将垃圾邮件发送者的邮件地址、域名或IP地址列入黑名单，以达到屏蔽垃圾邮件的目的；白名单则是为了避免误判，将某些常用或重要的邮件地址、域名、IP地址列入白名单，保障其正常到达收件箱。
黑白名单技术可以一定程度上减少垃圾邮件的产生，但依然存在漏洞和误判问题，需要与其他反垃圾邮件技术结合使用。
计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用研究
计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用研究一、前言随着互联网的发展，垃圾邮件成为了一个不可避免的问题。
其中许多垃圾邮件都带有病毒、恶意软件等，给用户造成很大的威胁，也给网络安全带来了很大的挑战。
计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用研究也成为了当下热门的话题。
本文将从垃圾邮件的定义和对网络安全的威胁入手，介绍计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用，探讨网络安全技术如何为反垃圾邮件带来帮助。
二、垃圾邮件的定义和对网络安全的威胁垃圾邮件（SPAM）是指用户没有请求的广告邮件或其他形式的信息。
垃圾邮件不仅使用户受到骚扰，还占用了用户的网络资源和存储空间，给用户的工作和生活带来不小的麻烦。
同时，垃圾邮件也给网络安全带来了巨大的威胁。
以下是垃圾邮件对网络安全的威胁：1. 病毒和恶意软件：许多垃圾邮件带有病毒和恶意软件，这些程序可以在用户打开邮件后自动运行，导致计算机被感染，用户的数据和隐私被泄漏。
2. 钓鱼邮件：恶意邮件发送者会伪装成银行、电子商务平台等机构，以钓鱼邮件的形式骗取用户的帐号和密码等个人信息。
3. 垃圾邮件社工攻击：攻击者通过标准的社会工程技巧，以特定的邮件内容和化名来欺骗邮件接收者执行可导致信息泄露的操作，如泄露企业机密、给攻击者转账等。
三、计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用计算机网络安全技术在反垃圾邮件中的应用主要包括以下几个方面：1. 邮件过滤技术邮件过滤技术是指通过特定的算法和规则筛选出垃圾邮件的技术。
邮件过滤技术主要包括词汇过滤、规则过滤和机器学习等。
其中，机器学习技术可以自动识别邮件中的垃圾特征，如恶意链接、钓鱼链接、违禁词语等，并根据特征相似性进行分类和归类。
邮件过滤技术可以最大程度地减少垃圾邮件的数量和威胁。
2. 邮件加密技术邮件加密技术是指通过加密技术对邮件内容进行加密保护，防止敏感信息被恶意程序和黑客窃取或篡改。
邮件加密技术可以将邮件的内容进行加密处理，只有具有解密权限的收件人才能解密并查看邮件内容。
垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法
垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法作为网络时代的必要存在，邮件功能大大提升了人们之间的互动体验。
然而，垃圾邮件的出现给用户带来了困扰，每天在不断收到让人感到烦恼的广告、诈骗邮件和机器自动发送的垃圾邮件。
反垃圾邮件技术的出现使企业和个人用户都能够更有效地防范这种威胁。
本文将细致探讨反垃圾邮件技术的各种实现，介绍各种技术的优缺点，以及如何选择适合自己的反垃圾技术。
一、传统的反垃圾邮件技术1.1 黑名单过滤法黑名单过滤法是通过预先存储垃圾邮件发送者的IP地址、URL 以及邮件主题等信息，从而在收到该地址的邮件时将其拦截。
黑名单过滤法相对简单，操作起来较为快捷，但其缺点也同样显著：现今网络中恶意邮件发送者的IP地址等信息更变得比较快，因此黑名单过滤法很容易出现漏网之鱼。
1.2 白名单防御法白名单防御法与黑名单过滤法操作方法不同，它是通过将用户可接受邮件发送者的域名或邮件地址保存在白名单上，在接收邮件的时候依照白名单内容进行筛选。
白名单过滤法相比其他过滤技术少有误判率，准确性较高。
然而，该技术并不能解决所有反垃圾需求，对于新用户或者一些与主流信息不同的发送者，它并不可用。
1.3 限制验证法限制验证法一般是针对发送方，它要求发件人在向大量收信人发送大量邮件前，首先进行Permission request，服务器接收到请求后进行人工验证，避免垃圾邮件的大量发送。
该技术可以有效地避免垃圾邮件，但是也带来了过高的成本以及方便性上的不便。
二、新型反垃圾邮件技术2.1 自适应技术随着垃圾邮件发送量的不断增加，传统的反垃圾技术日渐无力。
针对传统技术的不足，自适应技术也应运而生。
自适应技术通过识别并自动适应恶意邮件的发送方式，降低误判率同时有效过滤垃圾邮件，节省了人工筛选的需要，降低了人工资源成本。
2.2 深度学习技术深度学习技术是指利用多层非线性分类器学习人类思维模式的一种人工智能技术，其核心优势在于“对抗性深度学习”。
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反垃圾邮件技术的研究
摘要：本论文通过分析实验室现有的统一威胁管理（utm）和现有的反垃圾邮件技术，提出综合应用多种反垃圾邮件技术的分层垃圾邮件过滤系统模型，并在utm上设计实现一个反垃圾邮件系统。
关键词：统一威胁管理；网络处理器；垃圾邮件过滤
中图分类号：tp393.098 文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
anti-spam technology study
li jia,zhou shuo,zeng fanlei
(hebei women’s vocational college,shijiazhuang 050091,china)
abstract:this paper,by analyzing the existing laboratory unified threat management (utm) and the existing anti-spam technology,the integrated application of a variety of layered spam filtering system model of the anti-spam technology,and designed and implemented in the utm an anti-spam system.
keywords:unified threat management;network
processor;spam filtering
本文首先分析电子邮件协议及相关协议的原理，然后对垃圾邮件的产生、发展和现状进行介绍，最后介绍了现有的四大类主流反垃圾邮件技术。
一、电子邮件协议概述
电子邮件是互联网最为广泛的应用之一，它改变着网络用户的交流方式，给人们的生活和工作带来很大的方便。
与电子邮件服务相关的协议和内容格式，是由rfc（request for comments）的几个文档规定的。
rfc821规定了smtp协议（simple mail transfer protocol，简单邮件传输协议），其中定义了电子邮件发送机制和传输模型，并规定了电子邮件发送与接收的基本命令格式。
二、电子邮件实现环境
典型的电子邮件传输流程是：
首先用户通过邮件用户代理（user agent简称ua）把邮件发送到服务器；
然后由邮件传输代理（mail transport agent简称mta）负责把邮件从一个服务器传到另一个服务器，到最终用户邮件服务器把邮件放到用户的邮箱；
最后ua帮助用户读取邮件。
三、垃圾邮件概述
（一）垃圾邮件的定义及类型。
垃圾邮件（spam、junk mail）是指未经主动请求或许可的电子邮件。
垃圾邮件的基本特征是“不请自来”。
目前技术性的简单定义是：通过非标准的客户端，在未经用户同意的情况下大规模发送的电子邮件。
（二）垃圾邮件产生的原因。
垃圾邮件产生的原因有如下几个方面：
1.smtp协议的先天缺陷。
smtp协议本身是一个简化的邮件递交
协议，缺少对发送者必要的身份认证机制，这是造成垃圾邮件泛滥的原因之一。
2.技术使用失误。
我国垃圾邮件的产生很大一部分是由于邮件服务器被缺省设置为提供开放转发功能（open relay），该功能对于普通用户可有可无，却成了滥发垃圾邮件的依托，作为发送大量垃圾邮件的中转站，导致国内许多邮件服务器被列入“黑名单”。
3.利益驱动。
当前利用电子邮件进行广告宣传的投入少但回报丰厚，因此，越来越多的商业需求以及电子邮件低廉的发送成本为垃圾邮件的滋生提供了土壤。
四、反垃圾邮件技术
目前应用比较广泛的四大类反垃圾邮件技术是：验证查询技术、挑战响应技术、密码技术和过滤技术，这些技术在实际应用中都可以在一定程度上减少垃圾邮件，但是都有它们的局限性。
（一）验证查询技术。
由于smtp在设计时并没有考虑到安全问题，同时发送垃圾邮件是违法的、不受欢迎的、可能受到isp的限制等原因。
垃圾邮件一般都伪造邮件头，伪造发送者，或者隐藏源头，使用伪造的发送者地址，少数的垃圾邮件才会用真实地址。
验证查询技术正是基于这样的出发点而产生的。
当前主要有4类验证查询技术：反向查询技术、dkim技术、senderid技术和fairuce
技术。
该技术主要面向服务器来验证本服务器的邮件用户身份，而本论文中的utm系统部署在企业内部网络边界上。
其中垃圾邮件过滤模块是作为一个邮件网关使用的，主要过滤的是来自其它邮件服务
器发往企业内部邮件服务器的邮件，而不关心内部邮件系统中用户的邮件发送行为，因此如果使用该技术查询返回的将是外部邮件服务器地址，这并不能验证发送邮件的用户是否为垃圾邮件发送者，因此验证查询技术在本文的系统中是不适用的。
（二）挑战响应技术。
垃圾邮件发送者使用一些自动邮件发送软件每天可以产生数百万的邮件。
挑战技术通过延缓邮件处理过程，将能明显阻止大量邮件发送者，但那些只发送少量邮件的正常用户不会受到明显的影响。
当前主要有2种挑战响应技术：挑战-响应和计算性挑战。
但是，挑战响应技术只在用户很少时能够获得成功。
如果进行普及很容易造成死锁和订阅的电子杂志被过滤。
该技术和验证查询技术一样主要面向服务器来验证本服务器的邮件用户身份，因此也就存在同样的问题，同时如果广泛使用该技术，对方邮件服务器也无法响应每一个挑战，这就会造成大量正常邮件被误判。
因此挑战响应技术在本文的系统中也是不适用的。
（三）密码技术。
目前的邮件协议（smtp）不能直接支持加密验证。
现有加密技术通过扩展smtp（如s/mime，pgp/mime和amtp），或者试图设计新的方案代替smtp来解决这一问题。
比较有名的密码技术解决办法有：amtp、mtp、s/mime和pgp/mime。
从本质上来说，基于密码技术反垃圾邮件系统都是采用证书方式来提供证明。
没有适当的证书，伪造的邮件就很容易被识别出来。
但是这些加密解决方案还不能阻止垃圾邮件，比如，假设其中的一种加密方案广泛被接受了。
这些办法都不能确认邮件地址是真实的，而只能确认
发送者有邮件的正确密钥。
密码验证技术在utm中也是不适用的，其最大的问题是需要公钥系统的支持，但是现实网络环境中尚无广泛使用的公钥系统，因此也就不利于我们实现密码技术。
（四）过滤技术。
过滤是一种相对来说最简单却很直接的处理垃圾邮件技术。
这种技术主要用于接收系统进行辨别和处理垃圾邮件。
从应用情况来看，这种技术是目前使用最广泛的、也是最有效的技术，很多邮件服务器上的反垃圾邮件插件、反垃圾邮件网关、客户端上的反垃圾邮件功能等，都是采用的过滤技术。
基于过滤器原理的反垃圾邮件系统通常有下面的三种局限性：
1.可能被绕过；
2.误报问题；
3.过滤器复查。
虽然过滤器技术存在这些局限性，但是这是目前最为广泛使用的反垃圾邮件技术。
也是可以在utm系统中实现的垃圾邮件过滤技术。
本文提出的utm上的反垃圾邮件系统模块就是综合应用现有过滤技术设计的高效分层反馈垃圾邮件过滤模块。
同时利用简单技术对系统资源需求低和复杂技术对垃圾邮件过滤效果好的优点，就能克服各自存在的不足，综合利用达到最优的设计效果。
[作者简介]李佳，男，河北女子职业技术学院助理实验师；研究方向：计算机。
周硕，曾繁磊，河北女子职业技术学院。