钻井实时监控与技术决策系统研发进展
自动化智能化石油钻井系统
引言概述：自动化智能化石油钻井系统是现代石油钻探的一项重要技术发展。
随着科技的不断进步和石油需求的增加，石油钻井行业正面临着越来越大的压力和挑战。
传统的钻井方法存在着人力成本高、效率低下、安全风险大等问题。
因此，引入自动化智能化石油钻井系统成为一种必然趋势，将为石油钻井行业带来巨大的改变。
正文内容：大点1：自动化钻井设备1.1钻井工具自动化控制系统：通过安装传感器和执行器，对钻井工具进行自动控制，实现自动起下钻、测井等操作。
这样可以提高钻探效率，减少人力成本。
1.2井下遥测系统：通过无线传输技术将井下传感器数据传输到地面，实时监测井下状态，提高钻井安全性。
同时，地面人员可以通过数据库系统对井下数据进行实时分析，优化钻井过程。
大点2：智能化钻井控制系统2.1自动化地层控制系统：通过智能算法对地层属性进行分析和预测，自动调整钻井参数，提高钻井效率和质量。
例如，根据地质信息，自动调整转速、钻压等参数，避免钻头卡钻等问题。
2.2自动化井眼质量控制系统：利用传感器监测井眼质量，自动调整钻井工具的位置和角度，确保钻井过程中的钻孔垂直度和形状的准确性。
这有助于提高井下油气采集效率。
大点3：智能化数据分析和优化系统3.1数据采集和存储系统：通过安装传感器和数据采集设备，实时采集井下各项参数数据，并将其存储在数据库中。
这为后续的数据分析和优化提供了基础。
3.2数据分析和决策支持系统：利用大数据和技术，对井下数据进行分析和建模，预测井下状况，提供决策支持。
例如，根据历史数据和预测模型，预测出最佳的钻井工艺和参数设置。
大点4：智能化设备监控和维护系统4.1机器学习技术在设备监控中的应用：利用机器学习技术，对各个设备的运行状态进行监控，并进行故障预测和维护调度。
这能够提高设备的可靠性和寿命，减少维修成本和停工时间。
4.2远程监控和维护系统：通过无线通信技术，实现远程对井下设备的监控和维护。
地面的专业维护人员可以通过遥控设备进行操作和故障处理，减少人员在井下的作业时间，降低作业风险。
数字化石油钻井技术的研究与应用
数字化石油钻井技术的研究与应用随着科技的不断进步，数字化技术在各个领域都得到了广泛应用。
其中，数字化石油钻井技术的研究与应用则受到了越来越多的关注。
本文将探讨数字化石油钻井技术的意义、现状及发展趋势，并分析数字化石油钻井技术的挑战和优势。
一、数字化石油钻井技术的意义1.1提高效率数字化技术的应用，能够大幅提高石油钻井的效率。
在传统的石油钻井过程中，需要耗费大量的时间和人力来掌控钻井设备，检测设备状态，进行数据处理等。
而数字化石油钻井技术则可以实现自动化及信息化的管理，提高生产效率和质量水平。
1.2降低成本数字化石油钻井技术的应用，还可以大幅降低传统钻井的成本。
例如，在数字化控制钻井系统的实施中，可以实时监控、调整钻头下的钻进、转速等机械性能，减少漏钻、渐进式钻井等不必要的操作，从而达到最佳钻井效益。
此外，数字化技术还可以通过更加准确的数据分析和预测，为石油行业制定更加有效的管理决策。
二、数字化石油钻井技术的现状2.1国内外发展状况目前，数字化石油钻井技术的研究和应用已经得到了众多国内外大型石油公司的投入和推广，各种数字化控制钻技术也已基本成熟。
例如，美国的主流石油公司，已经推出数字化控制钻井系统，可以控制某些参数（如钻头下钻进、转速）的信息化管理，从而通过算法优化、自动化控制等手段，提高钻井效率和质量。
在国内，中国石化、中国石油等国有大型石油企业也通过大规模的数字化钻井项目，提高钻井效率和节约能源成本。
2.2国内外技术应用类型目前，数字化石油钻井技术的应用涉及到的领域较为广泛，包括但不限于如下类型：a.钻机的自动化控制：通过电脑算法与反馈传感器实现系统集成化自动化控制，达到屏幕显示控制与远程通讯控制。
b.数字化模型仿真与施工方案优化：通过实现钻井过程的数字化建模与仿真，帮助提前发现问题，优化施工方案，提高钻井效果，预期性能等一系列指标。
c.区域式数字化钻测井监测：通过互联网传感器控制，进行远程数字化监控沿井控制，实现数据采集，综合分析来帮助完善及时的钻测井监控。
智能钻完井技术研究现状及发展趋势
智能钻完井技术研究现状及发展趋势目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究方法 (5)2. 智能钻完井技术的发展历程 (6)2.1 早期钻井技术 (7)2.2 传统智能钻完井技术 (8)2.3 现代智能钻完井技术 (9)3. 智能钻完井技术的关键技术 (11)3.1 传感器技术 (12)3.1.1 地磁传感器 (13)3.1.2 地震传感器 (14)3.1.3 伽马射线传感器 (15)3.1.4 其他传感器 (17)3.2 数据采集与处理技术 (18)3.3 通信技术 (19)3.4 人工智能技术 (21)4. 智能钻完井技术的应用案例 (23)4.1 油气勘探开发 (24)4.2 煤炭开采 (25)4.3 水文地质勘查 (27)4.4 其他领域 (28)5. 智能钻完井技术的发展趋势 (29)5.1 深度学习在智能钻完井技术中的应用 (30)5.2 大数据在智能钻完井技术中的应用 (32)5.3 云计算在智能钻完井技术中的应用 (33)5.4 无人机在智能钻完井技术中的应用 (34)5.5 其他发展趋势 (36)6. 结论与展望 (37)6.1 主要研究成果总结 (39)6.2 存在问题与挑战 (40)6.3 进一步研究方向建议 (41)1. 内容概览旨在通过先进的自动化和人工智能能力，提高钻探效率和准确性，降低风险和环境影响。
现有的智能钻井系统通常集成有传感器、监测摄像头、大数据分析工具和自动化决策支持系统，以实时监控和预测钻井过程中可能遇到的问题。
智能技术首先依赖于一套监测和控制井口作业的传感器网络，传感器监测的数据包括了压力、温度、速度、振动水平、流体成分等多维度信息，这些数据在总线上实时共享，从而使操作团队能够及时调整策略，确保井控安全。
获取的数据通过高级算法进行分析，比如机器学习、深度学习及预测算法。
这些模型可以进行数据分析，预测井下的复杂情况，比如地层的潜在孔隙和水力断裂的可能性，并预警可能发生的事故。
钻井异常状态实时监测与智能决策系统的研究
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２０ ０ ８年 ３月
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钻 井 异 常 状 态 实 时 监 测 与 智 能 决 策 系统 的研 究
本文 在总结智 能系统 在钻井领 域 的现状 的基 础 上， 并根据 钻井工 程的特 点 ， 出一 个新 型的钻井 异 提
网络分 布式环境 下 ， 同领域 、 同模 型间 的跨 平 台 不 不 的知识 转换 ， 以及 知识的共 享和重 用 。 （） ２ 在钻 井 领域 中各 项 技 术 的 实 施 ， 要 的参 需 数多 ， 据量 大 ， 用的匹 配算法运 算量大 ， 数 常 效率低 ，
和复杂层 段 ， 工程 事故发 生的可 能性随 时都存在 ， 易 于造成 资金和 时间 的巨大浪费 。能否在 工程事故 发
国 内也 开展 了关 于钻井 事故 和油气层 损害 的诊 断与处 理 ， 钻井 液 与完井液 优化设 计 ｕ 相关 领域 等 的专 家系统 的研究 ， 内有 学 者 提 出建 立钻 井 知识 国 共享体 系 的关 键 环 节 的设 想 。但 是 ， 井领 域 的智 钻 能软件 系统 主要存在 以下 问题 【 ： ３ Ｊ
上（。
最优决 策 ， 以及 多层 次 井身 结 构 等 。为 了减少 钻 进
“ 间断 ” 必 须不 断研究 和提 高钻 井整 体 技术 和装 备 ，
水平 ， 其是信 息化 、 能化及 自动化钻 井技术需 要 尤 智 不断深 入研究 。在钻 井施 工 过 程 中 ， 别 是在 新 区 特
（ 号 ：６Ｋ ０ ） 编 ０ Ｊ ２５ 。
现代钻井技术发展趋势
现代钻井技术发展趋势钻井技术是石油勘探开发中至关重要的环节。
随着石油需求的增加和传统油田开采难度的加大，现代钻井技术不断得到创新与改进。
本文将介绍目前现代钻井技术的发展趋势。
一、自动化技术的应用现代钻井平台越来越趋向自动化。
通过引入先进的传感器技术和数据处理系统，钻井作业可以实现全程自动化控制。
自动化技术的应用可以大大提高作业效率，降低人为操作的风险，减少人力资源的浪费。
目前，自动化钻井系统已经在一些油田实际应用，并取得了显著的效果。
二、智能化技术的发展随着人工智能和大数据技术的发展，智能化钻井技术逐渐成为现代钻井技术的发展方向之一。
通过采集和分析井下、井上各种数据，智能化钻井系统可以根据实时情况做出智能决策，优化钻井参数，提高钻井效率和安全性。
此外，智能化钻井技术还可以进行数据模拟和预测，帮助工程师更好地制定钻井方案，降低开采成本。
三、超深井钻探技术的突破随着传统油田资源逐渐枯竭，为了满足能源需求，超深井钻探技术成为了发展的重点。
超深井钻探技术是指对井深超过5000米的油气井进行钻探和开发。
由于钻井深度较大，井下温度和压力等条件极端恶劣，超深井钻探技术面临着巨大的挑战。
为了解决这些问题，钻井工程师们正在研发新型的钻井设备和钻井液，以及针对超深井钻探的特殊钻井工艺。
四、环保技术的应用随着环保意识的提高，现代钻井技术也在积极应用环保技术。
在钻井过程中，会产生大量的废水、废气和固体废弃物，对环境造成严重污染。
为了减少对环境的影响，钻井公司正在研发和应用高效的废物处理技术和环保设备，以实现废物的回收和再利用，减少对自然资源的消耗。
现代钻井技术的发展趋势主要包括自动化技术的应用、智能化技术的发展、超深井钻探技术的突破和环保技术的应用。
这些技术的应用将使钻井作业更加高效、安全和环保。
随着科技的进步和创新的不断推动，相信未来的钻井技术将会取得更大的突破和进步，为石油勘探开发做出更大的贡献。
用于控制钻井的智能分析决策系统的制作方法
用于掌控钻井的智能分析决策系统的制作方法钻井是一项特别关键的工业活动，在现代天然气、石油开采中，钻井已成为一项必不可少的工作。
然而，由于钻井过程中显现的种种多而杂情况，加之钻井深度、天气、地质环境等因素的影响，钻井难度和风险极大，需要专业人员全天候监控。
因此，快速、精准、牢靠的钻井智能分析决策系统在钻井行业是特别必要和紧要的。
本文将介绍基于人工智能技术的钻井智能分析决策系统的制作方法。
一、系统需求分析钻井智能分析决策系统需要充足以下几个需求：1. 钻井数据采集：系统需要实时采集钻井现场各种数据信息，例如井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析：系统需要将采集到的钻井数据进行分类、比对、分析，以便后续的决策支持。
3. 决策支持：系统需要依据分析结果，来实时推测钻井过程中可能显现的情况，为决策供给多种可能的解决方案以及评估方案效果。
4. 风险推测：系统需要基于数据分析及历史数据推测，推测钻井过程中可能显现的各种问题和风险。
5. 预警系统：系统需要在风险推测的基础上，实现预警功能，自动监控并早期发觉钻井过程中可能显现的问题，并对预警信息进行推送。
二、系统设计1. 数据采集子系统数据采集子系统需要包含各种传感器、检测仪器、数据采集设备等，实时采集钻井现场的数据信息，包括井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析子系统数据分析子系统需要包含多种算法模型，对采集到的钻井数据进行各种分类、比对、分析，以获得需要的决策支持。
数据分析子系统将各种数据转化为多维度信息，并通过机器学习、深度学习等技术，对钻井过程中的多而杂问题进行分类和推测分析。
3. 决策支持子系统决策支持子系统通过对数据分析、推测以及人为干预等信息供给多种可能的解决方案，并依据设定的优先级策略，供给最合适的决策建议，支持钻井工作的决策订立者作出正确的决策。
4. 风险推测子系统风险推测子系统需要以历史数据和环境数据为依据，并通过数据挖掘、数据统计和数据分析等技术，对可能显现的不良情况和步骤进行推测。
智能钻完井技术研究进展与前景展望
智能钻完井技术研究进展与前景展望在能源开发的高科技领域中，智能钻完井技术就像是一颗璀璨的星辰，照亮了石油钻探和开采的新路径。
然而，要想让这颗星辰的光芒照亮更广阔的领域，我们需要不断推进研究进展，并展望其未来前景。
本文将探讨智能钻完井技术的最新研究进展和前景展望。
首先，我们要明确智能钻完井技术的目标。
这就像是为能源开发设定航线，它需要我们全面提高钻探和开采的效率和安全性，以满足日益增长的能源需求。
其次，我们要关注智能钻完井技术的内容。
这些内容，就像是能源开发所需的燃料，需要我们精心挑选和搭配。
它包括传感器技术、自动化控制技术、数据分析技术等，每一个方面都至关重要。
再次，我们要探讨智能钻完井技术的实践方法。
这些方法，就像是能源开发的引擎，需要我们科学、严谨地选择和运用。
我们可以通过现场试验、模拟实验等手段，优化钻探和开采过程，提高技术应用的效率和效果。
然而，智能钻完井技术的研发并非易事。
在这个过程中，我们面临着诸多挑战和问题。
如何确保技术的可靠性和安全性？如何平衡技术的先进性与成本的可控性？如何解决技术应用中的环境问题？这些问题的解决，需要我们在理论和实践中不断摸索和尝试。
在实践中，我们已经看到了智能钻完井技术带来的巨大变革。
它不仅提高了钻探和开采的效率和安全性，还降低了成本，减少了环境影响。
然而，这只是一个开始。
未来，随着技术的不断进步和应用的不断深入，智能钻完井技术将展现出更加惊人的力量和潜力。
总的来说，智能钻完井技术的研究进展与前景展望，需要我们在理论上不断突破，在实践中不断验证。
我们需要加大对智能钻完井技术的投入，提高技术的创新性，增强技术应用的科学性。
同时，我们还需要加强对智能钻完井技术的宣传和推广，让更多的人了解和关注智能钻完井技术的重要性。
让我们携手并进，共同探索智能钻完井技术的未来。
通过我们的努力，我们可以培养出更多热爱能源开发、探索技术革新的年轻一代，为我国能源事业的发展注入新的活力。
数字化井控技术研究现状及发展趋势
数字化井控技术研究现状及发展趋势1. 数字化井控技术研究概述随着科技的不断发展，数字化技术在各个领域的应用越来越广泛，尤其是在石油、天然气等资源勘探开发领域。
数字化井控技术作为一种新兴的技术手段，已经在国内外得到了广泛的关注和研究。
本文将对数字化井控技术的现状进行分析，并探讨其未来的发展趋势。
数字化井控技术是指通过计算机、通信、自动控制等技术手段，实现井下生产数据的实时采集、传输、处理和分析，从而提高井下生产的安全性、效率和可靠性。
数字化井控技术主要包括以下几个方面：井下传感器技术：通过安装各种传感器，实时采集井下压力、温度、流量等参数，为后续的数据处理和分析提供基础数据。
数据传输技术：采用无线通信、光纤通信等技术手段，实现井上与井下的高速、稳定、安全的数据传输。
数据处理与分析技术：通过对采集到的数据进行实时处理和分析，为井下生产决策提供科学依据。
自动化控制技术：通过自动控制技术，实现井下设备的远程监控和控制，降低人工操作的风险。
信息管理与决策支持系统：建立完善的信息管理系统，实现数据的集中存储、查询、统计和分析，为井下生产决策提供支持。
国内外在数字化井控技术研究方面取得了一定的成果，但仍存在一些问题和挑战，如数据传输的稳定性、抗干扰能力、数据处理与分析的精度等。
随着数字化技术的不断发展和完善，数字化井控技术有望在石油、天然气等资源勘探开发领域发挥更大的作用。
1.1 研究背景随着全球经济的快速发展，石油、天然气等能源资源的需求日益增长，井下作业作为油气开采的重要组成部分，其安全和高效性对于保障能源供应具有重要意义。
传统的井下作业方式存在诸多问题，如操作复杂、效率低下、安全隐患等。
为了提高井下作业的安全性和效率，数字化技术应运而生，并在井下作业中得到了广泛应用。
数字化井控技术是指通过将井下作业过程中的各种数据进行采集、传输、处理和分析，实现对井下作业过程的实时监控、远程控制和智能优化。
这种技术的出现，不仅有助于提高井下作业的安全性和效率，还能降低事故发生率，减少生产成本，提高企业竞争力。
钻机智能化技术发展探究
钻机智能化技术发展探究随着科技的迅猛发展，智能化技术在各行各业中得到了越来越广泛的应用。
而作为石油勘探领域的重要装备之一，钻机的智能化技术发展也越来越受到关注。
本文将探讨钻机智能化技术的发展现状、存在的问题和未来的发展方向。
一、钻机智能化技术的发展现状钻机智能化技术是指利用先进的自动化、信息化技术，实现对钻机操作的智能化控制和监测。
目前，钻机智能化技术主要表现在以下几个方面：1. 自动化控制钻机智能化技术实现了对钻机工作过程的自动控制，可以通过预设参数，实现钻机的自动开启、停止、加速、减速等操作，大大提高了钻井作业的效率。
2. 数据采集与分析智能化的钻机能够实时监测钻井作业中的各项数据，如钻压、转速、井深等，并将这些数据进行采集、存储和分析，为钻井作业的优化提供依据。
3. 远程监控通过网络连接，可以实现对钻机作业的远程监控，及时获得钻机的工作状态和数据，对钻井作业进行实时调整，提高作业的安全性和效率。
二、钻机智能化技术存在的问题尽管钻机智能化技术已经取得了一定的进展，但仍然存在一些问题亟待解决：1. 技术成熟度不够当前的钻机智能化技术仍然处于初级阶段，很多功能尚未实现或者存在缺陷，需要更多的研发和实践。
2. 安全性问题钻机作业属于高风险行业，智能化技术的应用需要解决安全性问题，防止因技术故障或人为操作产生的事故。
3. 成本问题智能化技术的引入需要大量的投入，包括硬件设备、软件系统、人员培训等方面的成本，这对企业的经济实力提出了挑战。
三、钻机智能化技术的未来发展方向为了解决上述存在的问题，未来钻机智能化技术的发展方向可以从以下几个方面进行思考：1. 创新技术研发钻机智能化技术需要不断进行研发和创新，尤其需要加大在人工智能、大数据、云计算等方面的技术投入，以提高技术的成熟度和可靠性。
2. 完善安全保障系统智能化技术的应用需要建立完善的安全保障系统，包括对技术设备的安全监测、紧急救援机制的建立等，提高钻机作业的安全性。
大学毕业论文_钻井作业在线监控系统的研发与应用
辽宁科技大学毕业设计（论文）第I页钻井作业在线监控系统的研发与应用摘要在调研国内外最新研究成果的基础上，研究并实现了井场录像、多路视频同时回传、点对点音频双向通讯、点对多点通讯（一个基地对多个井场通话，但在同一时间只能有一个井场可以对基地说话）、地质参数网上浏览、钻井工程参数网上浏览、钻井日报网上浏览等功能。
通过无线网桥及双卡CDMA两种无线网络环境下的视频监控、音频双向通讯技术研究，分别实现不同网络环境下的音视频监控。
将无线网桥、双卡CDMA两种传输环境下的视频监控进行集成，实现音视频在线监控系统一体化的硬件设备和管理平台。
实现了无线网桥、双卡CDMA传输环境下的音视频在线监控系统平台集成这一关键技术的突破。
关键词无线网桥；视频监控；音频双向通讯；管理平台；钻井作业辽宁科技大学毕业设计（论文）第II页AbstractResearch at home and abroad in the latest research results on the basis of the study and the realization of the well site video, multi-channel video at the same time back, two-way peer-to-peer audio communications, point-to-multipoint communications (a base to call on a number of well site, but in the same time there can be only one base of the well site can speak), the geological parameters of the Internet browser, Internet browser drilling engineering parameters, drilling daily features such as Internet browsing.Through wireless bridge and two pairs of CDMA wireless network card under video surveillance, audio two-way communication technology research, respectively, under different network environment to monitor the audio and video. Wireless bridge, dual card two CDMA transmission of video surveillance environment for integration, the realization of online audio and video monitoring system hardware integration and management platform. The realization of the wireless bridge, double-card environment CDMA transmission of audio and video online monitoring system of the key technology platform breakthrough.Keywords Wireless Bridge; video surveillance; audio two-way communication; management platform; drilling operations辽宁科技大学毕业设计（论文）第III页目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 论文研究的目的及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.3 论文研究的主要技术内容及研究思路 (2)1.3.1 论文的研究内容 (2)1.3.2 论文研究的技术思路 (3)第2章井场视频实时录像及回放系统 (4)2.1CR5024C型设备主要功能特点 (4)2.2CR5024C型设备主要性能参数 (5)第3章音频视频传输技术和音频双向通讯功能研发 (6)3.1基于无线网桥及双卡CDMA环境下音频和视频传输技术 (6)3.2.基于无线网桥及双卡CDMA环境的音频双向通讯功能研发 (6)第4章基地音频和视频集成监控网络管理系统研发 (8)4.1 服务器端子系统 (8)4.2 客户端监视器子系统 (9)4.3 管理器子系统 (9)4.4 播放器子系统 (9)4.5 系统监控日志管理 (10)第5章仪器xxxx资料网上发布系统 (14)5.1仪器xxxx报表浏览 (14)5.2 实时监测浏览 (15)5.3 深度回放图 (15)第6章钻井日报浏览系统研发 (17)第7章地质参数网上浏览系统 (22)辽宁科技大学毕业设计（论文）第IV页第8章试验情况及应用前景分析 (23)8.1 项目试验情况 (23)8.2无线网桥、双卡CDMA与单卡CDMA的优缺点比较 (26)8.3 存在的问题 (27)8.4 应用前景分析 (27)结论 (29)致谢 (30)参考文献 (31)附录 (32)辽宁科技大学毕业设计（论文）第1页第1章绪论目前视频监控系统的应用在我国发展很快，市场竞争激烈。
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（ 风险 因素 ）的权重 ，然后结合定义 的评价等级分层 次
进 行模糊 综合 评价 ，最后综 合 出总 的评 价结果 。该 方 法 可将模 糊性语 言描 述进行 量化 ，从而 可利用 数学 方
法 进行 分析 处理 ，其 评价 结果 可精 确 地定量 表 示 。
２ ． ４ 钻 井 复 杂 事 故 诊 断 与 处 理 子 系统
３ 系统 关键 技 术
基 于风险推理分析理论研究 ，建立 了钻井风险因素
据预处 理进入 输入层 ，经 隐含层 激励 函数处 理后 ，进
入误差 逆 向传 播过程 ，将 输 出误 差按 特定形 式 ，经 过 隐含层 向输入 层逐层 返 回 ，并 分配给各 层 的所有 神经 单 元 ，从而获 得各层 神经 单元 的参考误 差 ，即误差 信 号 ，以作为修 改各单 元权 值 的依 据 。权 值不 断调 整修
度 ，逼近实 际 的钻 井过程 ，因此这种 风 险评 价方 法不
存在 人为 主观 因素的影 响 ，对 于钻井 风 险的多输 人多 输 出特性 可 以较好 地体 现 出来 。 Ｂ Ｐ神 经 网络 是一 种采 用 了误 差 反 向传 播 的数 学 方法 ，即 网络 学 习及 训 练过程 主要是信 号正 向传播 与 误 差逆 向传播 两个 过程 。信号 在正 向传 播 时 ，经 过数
识是 否有 风 险 。
３ ． ２ 钻 井风 险 ＢＰ 神经 网络 识别 法
基 于 ＡＨＰ与模 糊综 合 评价 相结 合 的风 险评 价模
型包 含 了专 家 的主观经 验 ，钻 井风 险识别 评价 的结果
受人 为主 观因素影 响 ，为弥补 模糊综 合评 价法这 一不 足 ，选用 Ｂ Ｐ神经 网络与 之互补 。 ＢＰ神经 网络 算法 是 通过 神经 网络对 样本 的 自学 习 、记忆 和分类 ，获取 信息之 间 的内在联 系机制 ，对 蕴含 在钻井 工程运 行 中的规律 进行 映射 。通过对 可靠 历史样 本数 据 的学 习 ，不断提 高推理 分析模 型 的拟合
并 对 风 险 进 行评 价 。先 运 用 层 次 分 析法 确 定 各 指 标
力学分 析模 块 ，根据基 本数 据 和一些 计算参 数对 钻柱
进 行受力分析 ，计算 出钻柱的轴 向载荷 、扭矩载荷 、侧 向载荷 ，并 调用综 合 录井数 据显 示 出地面测 量 的实时 载荷 ，将 这 些载荷 大小 沿井 深绘 制成 曲线 ；井底 压力 计 算预 测模块 ，根 据 已存人 数据库 的基 本数 据 ，实时 计 算 和预 测井 底压 力 。
２ ０ １ ３年第 ３期 ・ 石油科技论 坛 １ ３
改的过 程 ，也 就是 网络学 习过程 。此过 程一 直持续 到
实时分析和数学推理两种方 法相结 合的钻井 风险评估方 法— —钻井风 险模 糊综合评价 法和钻井风险 Ｂ Ｐ神经 网
络识别 法。这 两种钻 井风险推理方 法可以相互弥补对方 的不足 ，使 得钻井风 险推理更具参考 性和准确性 。
钻井 复杂 事故诊 断与处 理 子系统 包括钻 井风 险诊 断分 析模 块 、钻井 风险 预测分 析模 块和钻 井 风险综 合 评价 模块 。钻井 风 险诊 断分析 模块 ，通过 神 经 网络算 法 进 行 样本 学 习 和训 练 ，得 到 合 理 的风 险 权 值 与 阈 值 ，然后 录入 随钻诊 断井 段风 险 因素 ，进 而对 相应井 段 的 钻 井 风 险 进行 诊 断分 析 ；钻 井 风 险 预 测 分 析模 块 ，实现 井漏 风险评 价参 数 的趋 势 预测 ，预测 出下部 井段 井漏 风险评 价参 数值 ，为后 面 的井漏 风 险随钻 预 测提 供恰 当 的井 漏 风险评 价参 数预 测值 ；钻井 风险综 合评 价模 块 ，利 用层 次分 析法 与模糊 综合 评价 法预测 钻井 风险 ，首先 建立 综合 评价模 型 ，然后计 算 风险 因 素权 重 、设 置评 价 系数和设 置算 子 系数 ，最后启 动判
３ ． １ 钻 井 风 险模 糊 综 合评 价 法
钻 井存 在各种 各样 的风 险 ，不仅 需要 分析 每一 因 素 ，还 需 在综合 各 因素 的基础上 进行 综合评 价 ，基于 Ａ ＨＰ与模糊 综合评 价相结 合 的风 险评价模 型 能较好地 考虑 风险评 价 中的不 确定性 和模 糊性 ，它不 仅参 考专 家 的主观经 验 ，还依 据数 学模 型进行计 算评 价 ，可实 现风 险评价 的定 量化 ，评 价结果 可为 钻井工 程提 供决 策支持 。模 糊综 合评 价过 程 中应 用层 次分析 法确 定各 风 险因素 之间 的权重 分配 ，使得评 价 方法更 完善 ，评
价结 果更 科 学 、合 理 。
网络输 出误差 减少 到可接 受 的精 度或达 到设 ３ 井 漏 风 险和 地 层 流 体 侵 入 风 险 综 合 评 价
预 测 软 件
分别 建立井 漏风 险和地层 流体侵 入风 险模 糊综 合 评价递 阶层次结构模型。在井漏风 险和地层流体侵入风 险模糊综合评价递阶层次结构模 型基础上 ，建立 了钻井 风 险综合评价预测分析方法模 型 ，开发 了钻井风险综合 评价预测软件 ，应用软件利用层次分析法与模糊综合评 价法预测钻井风险 ，建立综合评价模型 ，计算 风险因素
赵 庆 等 ：钻 井实 时监 控 与技 术 决 策系 统研 发 进展
力大小 （ 包 括坍塌压力 、孔 隙压力 和破裂压力 ） ，并将
这 ３种压 力 大小沿 井深 绘制 成三 压力 剖面 曲线 ；钻柱
该 方法结合 了钻井 风 险因素 的实时分 析结果 ，以
钻 井风 险 因素实 时分析及 风险 因素逻辑 关 系为基 础进 行 风 险推 理 ，能 够预 测钻 井 工程 风 险发 生 的可 能性 ，