概率论模型
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《概率论与数理统计》课程时间报告
题目:《非诚勿扰》女生的最优选择问题
学院:经济与管理学院
班级:会计二班
姓名:蔡静静,吴宇平,代学甜,蒋燕,陈阿慧学号:20151016208;20151016075;20151016196;20151016181;20151016183;
指导老师:夏宝飞
《非诚勿扰》女生的最优选择问题
一、研究背景(研究意义是什么)
①人们在生活中常常面临选择,而选择会带来不
同的结果,有些好,有些坏,这时候就需要人们
去估计不同选择的风险与概率,进而做出选择。
而在我们的周围就有一些事情的概率往往呈现
出一个定值,并且这个定值可以用概率论的知识
求出,从而达到方便人们作出更优选择的目的。
②介绍黄金比例以及它在生活中的体现。黄金比
例是指达芬奇黄金比例,其比值为1:0.618。
0.618被公认为最具有审美意义的比例数字。它
由古希腊数学家欧多克索斯在公元前4世纪研究
并建立起相关的比例理论。不仅如此,和黄金比
例相同或相近的事物,往往能给人们带来美的享
受,这也让黄金比例成为美好的代名词,譬如本
次问题中女生找到最心仪男生的概率就为37%,
相当接近于黄金比例。所以每当我们遇到机遇时,美好的事情发生的比例也极有可能是37%哦。
二、研究内容
1、理论基础(基本知识点)
古典概型、微积分、均匀分布、泊松分布
2、实际应用(建模及数据整理)
策略:总共面试n人,不选择其中
前k人,从第k+1人起,一旦有比前面更优秀的男生,则选择。
问:如何决定k,使选到最中意的男生的概率最大?对于某个固定点值k,能选到最中意男生的总概率为
k i−1=k
n
1
i−1
n
i=k+1
3、解决过程(模型求解)
最中意的男生,我们假如他是一号男生,我们假设一号出现在i的位置,则他出现的概率为1
,这个女生要选到最优秀的男生,则前i−n
1个中最优秀的男生
不能出现在K到i之间,因为出现在k到i 之间的话,这个男生就会被这个女生选走,因为他比前面的都优秀,所以女生就不会等到i这个时候了。由此得出一个条件,前i−
1个中最优秀的男生只能出现在0到k之间,
本来这个男生的选择是0到i-1,现在我们限
。然后制他出现在0到k之间,则概率为k
i−1
求和,用x 来表示k n 的值,假设n 充分大,则上述公式可近似表示为积分形式:
P(k)=x 1t 1x dt =-x ln x d dx
−x ln x =−1−ln x =0 X=1e ,1e 大约等于37%,即k
n 约等于37%。它就是大数学家欧拉曾研究过的神秘常数的倒数-----1/e
三、 结论
从本题来看,如果你预计求爱者有n 个人,你应该先拒绝掉前n /e 个人,静候下一个比这些人都好的人。假设你一共会遇到大概30个求爱者,就应该拒绝掉前30/e ≈30/
2.718≈11个求爱者,然后从第12个求爱者开始,一旦发现比前面11个求爱者都好的人,就果断接受他。由于1/e 大约等于37%,因此这条爱情法则也叫37%法则。
四、 心得体会,建议
设女性最为灿烂的青春为18-28岁,在这段时间中将会遇到一生中几乎的追求
者(之前之后的忽略不计),且追求者均匀分布,则女性从18+10/e=21.7即22岁左右开始接受追求,才是明智之举。
这告诉我们,想谈恋爱找大四的。你肯定不知道这也是个结论。。。。。。
前面实际只考虑了N个男生表白的先后顺序是完全随机的,并没有考虑相邻两次之间的时间隔。如果把时间因素也考虑进去的话,在一个相对较短的时间中,可以近似地假设为齐次泊松过程,这样不仅可以得出女生应该选择上面的第M个男生的结论,而且找到男生表白的最佳时间在t=T/e时刻。例如如果取时间段为大学四年的话,则T/e=1.4715。也就是说,在大学四年里,男生表白的最佳时刻在第三个学期的期末或寒假。
现在你知道你为什么没有女朋友了吧。。。你选对时间了吗?
五、研究中存在的问题,今后改进的方向
37%法则有一个小问题:如果最佳人选本
来就在这37%的人之后,她就再也碰不
上更好的了。但在游戏过程中,她并不
知道最佳人选已经被拒,因此她会一直痴痴地等待。也就是说,女生们将会有37%的概率“失败退场”,或者以被迫选择最后一名求爱者的结局而告终。
六、小组分工(注明每人所做的工作)
吴宇平:主要负责研究背景,还有部分研内容的编写,结论,及心得体会,及研究中存在问题等都有涉及。
蔡静静:主要负责研究内容中实际应用以及解决过程的编写。
陈阿慧:主要负责讲台上的宣讲。
代学甜:主要负责小组分工的编写,以及文本内容的补充和参考资料的编写。蒋燕:主要负责有关PPT的制作。
七、参考资料
对任意两个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A B) 补充——对偶律:A1ÈA2È...ÈAn=A1ÇA2Ç...ÇAn
A1ÇA2Ç...ÇAn=A1ÈA2È...ÈAn
§1.4条件概率与乘法法则
条件概率公式:P(A/B)=P(AB)
P(B)(P(B)≠0)(P(A)≠0)P(B/A)= P(AB)
P(A)
∴P(AB)=P(A/B)P(B)= P(B / A)P(A)
有时须与P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)中的P(AB)联系解题。
全概率与逆概率公式:
全概率公式:
n
P(B)=
逆概率公式:åP(A)P(B/A)iii=1