城市交通噪声监测结果统计
城市交通噪声监测与分析讲解
城市交通噪声监测与分析学院：班级：姓名：学号：指导教师：前言随着城市人口的增长，城市建设、交通运输、现代化工业的发展,各种机器设备和交通运输工具数量急剧增加，以工业和交通噪声为主而产生的噪声污染日趋严重，甚至形成了公害。
它严重破坏了人们生活环境的安宁，危害人们的生心健康，影响人们的正常工作与生活，噪声已成为继水污染、空气污染、固体废物污染后的第四大污染。
我国为适应四个现代化建设的需要，在降低城市环境噪声中做了不少工作，近年来先后制定了《环境保护法》、《城市区域环境噪声标准》、《噪声污染防治条例》、《工业企业噪声卫生标准》、《城市交通噪声测试规范》等。
20世纪大气污染、水污染控制技术已有很大改善,但噪声污染进展不大,因此噪声污染将成为21世纪环境污染控制的主要问题。
众所周知高校的教室及校园是大学生在校内学习和活动的外界环境,良好的外界环境可促进学生的生长发育,增进健康,使学生有充沛的精力学习和研究。
然而近年来,随着我国经济的高速发展,各地区院校的发展进程也不断加快。
与此同时也导致越来越多的校园噪声,声级也越来越高。
通过这次实习要求同学能够正确地使用仪器，按规定的测试方法进行测量，以及掌握测试数据的整理与分析方法。
摘要近年来随着我国经济的发展,各地区院校的发展进程也不断加快。
与此同时,我国高校的噪声污染问题也越来越多,越来越严重,声级也越来越高。
因此我们组选择邯郸市新秀美食林经邯郸学院到南环这段路进行噪声测量，设计噪声监测方案。
在2012年9月14日、15日、16日、17日连续四天进行监测，并对车流量进行计数，结合Excel 软件对调查结果进行了统计分析，论述了高校噪声噪声的主要来源，主要危害并提出了控制高校噪声的具体方法。
一、噪声监测标准《城市区域环境噪声标准》(GB3096-93 1993-12-06实施)。
该标准规定了城市五类区域的环境噪声最高限值。
见下表：区域功能划分适用范围0类标准适用于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等特别需要安静的区域。
道路旁噪音数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着城市化进程的加快，交通噪音已经成为影响城市居民生活质量的一个重要因素。
为了了解道路旁噪音的现状，分析其影响因素，并为城市噪音治理提供科学依据，我们对某城市主要道路旁的噪音进行了为期一个月的监测和分析。
本报告将详细阐述道路旁噪音的监测数据、分析结果以及相关建议。
二、监测方法与数据来源1. 监测方法本次监测采用手持式噪音测量仪进行实地测量，仪器型号为XX型号，符合国家环保标准。
监测过程中，分别对道路旁的车辆噪音、道路设施噪音、周边环境噪音进行了测量。
2. 数据来源监测数据来源于某城市主要道路旁的30个监测点，监测时间为2021年X月X日至2021年X月X日。
监测时段为每天早高峰、午高峰、晚高峰以及夜间时段，每个时段持续30分钟。
三、监测结果与分析1. 车辆噪音车辆噪音是道路旁噪音的主要来源。
从监测数据来看，车辆噪音主要集中在早高峰和晚高峰时段，午高峰时段相对较低。
具体数据如下：（1）早高峰时段：车辆噪音平均值为76.5分贝，最大值为83.2分贝。
（2）午高峰时段：车辆噪音平均值为74.2分贝，最大值为80.1分贝。
（3）晚高峰时段：车辆噪音平均值为77.8分贝，最大值为82.5分贝。
（4）夜间时段：车辆噪音平均值为67.3分贝，最大值为72.1分贝。
分析：车辆噪音在早高峰和晚高峰时段较高，这与城市交通流量较大有关。
夜间时段车辆噪音相对较低，但仍有部分噪音影响居民休息。
2. 道路设施噪音道路设施噪音主要包括路面摩擦声、车辆鸣笛声等。
监测结果显示，道路设施噪音在早高峰和晚高峰时段较高，午高峰时段相对较低。
具体数据如下：（1）早高峰时段：道路设施噪音平均值为72.1分贝，最大值为77.4分贝。
（2）午高峰时段：道路设施噪音平均值为70.8分贝，最大值为75.2分贝。
（3）晚高峰时段：道路设施噪音平均值为73.5分贝，最大值为78.9分贝。
（4）夜间时段：道路设施噪音平均值为65.4分贝，最大值为70.8分贝。
噪声监测数据
噪声监测数据一、引言噪声污染是现代城市生活中普遍存在的问题之一。
为了保护公众的健康和提高居民的生活质量，噪声监测数据的收集和分析变得至关重要。
本文将详细介绍噪声监测数据的标准格式，包括数据的来源、采集方法、处理过程以及分析结果。
二、数据来源噪声监测数据的来源可以分为两类：实时监测和定点监测。
1. 实时监测数据实时监测数据是通过噪声传感器实时采集的数据。
这些传感器通常安装在城市的不同位置，如交通要道、工业区、商业区等。
传感器会定期测量环境中的噪声水平，并将数据传输到中央数据库中进行存储和处理。
2. 定点监测数据定点监测数据是通过在特定位置设置噪声监测仪器采集的数据。
这些位置通常是在城市规划中确定的噪声敏感区域，如学校、医院、住宅区等。
监测仪器会在设定的时间段内记录噪声水平，并将数据存储在本地存储设备中。
三、数据采集方法噪声监测数据的采集方法可以分为两种：主动采集和被动采集。
1. 主动采集主动采集是指通过专业的设备和人员主动进行噪声监测。
在主动采集中，监测仪器会被放置在特定位置，设定一定的时间段进行测量。
同时，监测人员也会使用移动式监测设备进行巡检，以获取更全面的数据。
2. 被动采集被动采集是指通过安装在城市中的传感器进行噪声数据的自动采集。
这些传感器会根据预设的时间间隔自动进行噪声测量，并将数据传输到中央数据库。
被动采集省去了人工操作的步骤，提高了数据采集的效率和准确性。
四、数据处理过程噪声监测数据的处理过程包括数据清洗、数据分析和数据报告。
1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的原始数据进行处理，去除异常值和错误数据。
在数据清洗过程中，可以使用各种统计方法和算法，如平均值、中位数、标准差等，来筛选和修复数据。
2. 数据分析数据分析是指对清洗后的数据进行进一步的统计和分析。
可以使用统计学方法和数据挖掘技术来探索数据的特征和规律。
通过数据分析，可以得出不同时间段、不同地点和不同噪声源的噪声水平，并进行对比和评估。
交通噪声自动监测数据统计模型研究
摘要:从软科学角度，以各项实际监测数据为依据，建立城市道路交通噪声自动监测数据统计模型。
该模型将受风速、降雨量、车流量等因素影响的道路交通自动监测数据以统一模型分析，使得自动监测数据的有效性、准确性得到提高，为以后自动监测数据的综合评价提供了一套可靠和便于使用的数学方法。
关键词:噪声自动监测城市道路噪声数学模型1概述噪声自动监测作为噪声监测的发展方向，正在被越来越多的环境监测部门所重视，现在全国的许多城市都已经建立了自己的噪声自动监测系统。
国内很多专家已经从系统建设的可行性、相关监测点的科学设置、数据的有效性分析等方面做了深入研究，为后续的数据分析工作奠定了扎实的理论基础。
但在监测数据的综合分析应用领域如：针对不同监测点位不同周边条件下数据差异性如何比较；针对监测数据因监测气象条件多变的原因而复杂的情况下，如何参照国家环保部GB3096-2008《声环境质量标准》功能区噪声评价标准要求去统计，相关研究却甚少涉足。
笔者按国家环保部GB3096-2008《声环境质量标准》，以中国东部中型城市主干路道路交通为研究蓝本，应用软科学分析体系建立道路交通噪声自动监测数据统计模型，以期对道路交通噪声自动监测数据变化影响因子进行客观公正的评价。
2系统环境概况与组成南通城市道路交通噪声自动监测系统NGL04ENS 由珠海高凌信息科技有限公司在2010年建设。
监测点位于城市主干路距车行道1m处的绿化带内，噪声分析仪探头型号：NL-20符合JJG188-2002《声级计》及IEC61672-2002相关标准，仪器测量动态范围28～138dB（A）。
整个自动监测系统采用C/S架构，子站与中心站通过CDMA 无线网络传输数据，系统服务器为windows server2008数据库采用ORACLE。
研究过程中降雨量、风速参数采用当日南通气象台发布相关报告，车型、车流量由监测人员参照HJ2.4-2009《环境影响评价技术导则声环境》执行。
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
以某铁路为例探讨铁路噪声监测结果及防治建议
随着城市化进程的加速，铁路作为传统的交通方式，对城市噪声污染的贡献也越来越大。
因此，对铁路噪声进行监测和研究至关重要。
以某铁路为例，铁路沿线测点均为居民区，每个测点记录了噪声源的主要特征，包括铁路列车的车速、车型和运行时间，以及风向、风速、气温等气象条件。
测点分布规律见下图：
从图中可以看出，某铁路线路的噪声水平普遍较高，尤其是靠近铁路线路的居民区，噪声指标常常超过了国家标准。
这对周边居民的生活和健康产生了不良影响。
为降低噪声污染，应采取如下措施：
1. 提高列车运行的质量和效率。
如改善轨道的平整度、使用磨耗小的轨道材料、减小列车噪声、提高列车运行速度等。
2. 加强铁路设施的隔音和降噪措施。
如在铁路周围建设隔音屏障、利用绿化带吸收噪声、采用噪声隔音材料等。
3. 加强管理，提高居民的噪声环境意识。
如加强噪声监测和管理，对铁路噪声源进行统计分析，确定噪声污染源，采取相应的防治措施。
同时，要加强宣传教育，提高居民对噪声环境的认识和关注。
4. 加强法律监管，加大对噪声污染的处罚力度，使噪声污染者付出相应的经济和社会代价，逐步形成压倒性的防治效果。
5. 利用科技手段提高防治效果，如采用数字噪声降低技术、智能噪声监测与预警系统等。
综上所述，铁路噪声对城市环境产生的污染和影响极大，只有通过综合防治方案才能有效遏制噪声污染的不断增加，保障居民的健康权与利益。
贵港市道路交通噪声监测报告
贵港市道路交通噪声监测报告
2020年度，贵港生态环境监测中心进行了环境噪声监测，监测项目有：道路交通噪声、城市建成区区域环境噪声和功能区噪声监测。
监测频率为交通噪声和城市建成区区域环境噪声每年各监测一次，城市功能区环境噪声每季度监测一次。
（一）道路交通噪声
贵港市市区道路交通噪声监测点位有30个。
2020年，贵港市城区道路交通昼间噪声平均值为67．4分贝，噪声强度等级为一级，属于好等级，较2019年有所改善。
（二）城市建成区区域噪声
贵港市市区的区域噪声监测点位共有117个。
2020年贵港市城市建成区区域环境昼间噪声平均值为55.6分贝，噪声总体水平等级为三级，属于一般等级。
2020年城市区域声环境质量整体状况较2019年有所改善。
（三）城市功能区噪声
贵港市功能区噪声布设监测点位8个，共4个类别功能区。
2020年贵港市功能区噪声4个类别功能区的监测结果全年昼、夜间监测点次达标率均达到93.8％。
城市道路交通噪声对两侧建筑物室内外的影响
路、 Ｅ ＨＤ路与 次干 线 ＭＺ Ｑ路 等 两侧 区域 ， 选择 了 有代 表性 的 、 便 于测量 的办公 楼 、 宾 馆等 建筑 物外 不小 于 １ ｍ处 布设 了 ６个 垂 直 方 向监 测 断 面 ， 各 监测 断面 布设 ４～９点 位 进 行 了 同 步 测 量 ， 其 中 Ｌ ｓ路东侧 的 Ｈ Ｋ Ｙ办 公楼 （ １—７层 ） 外与 Ｊ ｓ路南 侧的 Ｓ ＨＧ宾 馆 （ １～８层 ） 外 进 行 了昼 问 多 次 测 量； Ｂ Ｙ路 南侧 的一 商务 楼 （ １ 、 ３～７层 ） 外、 Ｓ Ｈ路 东侧 的 Ｊ Ｈ大厦 （ １ 、 ４～ ６ 、 １ ０层 ） 外、 Ｅ Ｈ Ｄ路 东 侧 的ｓ Ｊ 办公楼 （ １～ ９层 ） 外与 ＭＺ Ｑ路 西侧 Ｎ Ｙ宾馆 （ ４～ ７层 ） 外 进 行 ２个 昼 夜 （ ４ ８ ｈ ） 的连 续 测 量 。 各 建筑 物一楼 与 噪声最 高位置 的 噪声 测量 统计 结
ｏ ｆ ｎｏ ｉ ｓ ｅ ｃ ａ ｕｓ ｅ ｄ ｂ ｙ Ｗｉ ｎ ｄ ｐｏ Ｗｅ ｒ ．Ｔｈｅ ｓ ｔ ｕｄ ｙ ｃ ａ ｎ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄｅ ａ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｏ ｆ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｏ ｆ ｏｔ ｈ ｅ ｒ Ｗｉ ｎ ｄ ｆ ａ ｒ ｍｓ ．
１ ０ Ｉ ｎ处 建 筑 物 外 的 交 通 噪 声 为 ６ ５ ． ５～７ ０ ． ０
路 两侧 ， 一般情 况 为距路 沿 （ 肩） １ ０ ｎ 处 就有 建筑 Ｉ 物， 有 的在距路 沿 （ 肩） ５ ｎ处 、 Ｉ 甚 至更 近的距 离 内
有建 筑 物 ， 除 了广 场 、 公 园、 休 闲场 所 ， 在 距 路 沿
城市道路交通噪声测量
8.2.2城市道路交通噪声测量8.2.2.1实验目的随着城市道路交通的飞速发展，交通噪声污染的问题也日益突出。
在影响人居环境的各种噪声中，无论从噪声污染面还是从噪声强度来看，道路交通噪声都是最主要的噪声源。
道路交通噪声对人居环境的影响特点是干扰时间长、污染面广、噪声级别较高。
道路交通噪声测量不仅可以掌握城市道路交通噪声的污染情况，还可以指导城市道路规划。
道路交通噪声的测量可参照GB/T3222-1994《声学环境噪声测量方法》和GB3096-93《城市区域环境噪声标准》中的相关要求进行。
测量方法有分布测量和定点测量两种，本实验采用定点法测量某一路段的交通噪声。
通过本实验，希望达到以下目的：(1)通过城市道路交通噪声的测量，加深对道路交通噪声特征的理解。
(2)掌握道路交通噪声的评价指标与评价方法。
8.2.2.2实验原理道路交通噪声除了可采用实验8.2.1中介绍的等效连续A声级来评价外，还可采用累计百分声级来评价噪声的变化。
在规定测量时间内，有N％时间的A计权声级超过某一噪声级，该噪声级就称为累计百分声级，用L N表示，单位为dB。
累计百分声级用来表示随时间起伏的无规则噪声的声级分布特性，最常用的是L10、L 50和L90。
L10——在测量时间内，有10％时间的噪声级超过此值，相当于峰值噪声级。
L50——在测量时间内，有50％时间的噪声级超过此值，相当于中值噪声级。
L90——在测量时间内，有90％时间的噪声级超过此值，相当于本底噪声级。
如果数据采集是按等时间间隔进行的，则L N也表示有N％的数据超过的噪声级。
一般L N和L Aeq之间有如下近似关系：60)()(2901050L LLdBLAeq-+≈(8-8)道路交通噪声测量的测点应选在两路口之间道路边的人行道上，离车行道的路沿20 cm 处，此处与路口的距离应大于50 m，这样该测点的噪声可以代表两路口间的该段道路交通噪声。
本实验要在规定的测量时间段内，在各测点取样测量20 min的等效连续A声级L Aeq叫以及累计百分声级L10、L50、L90，同时记录车流量(辆/h)。