第六章 排队论模型
排队论模型——精选推荐

排队论模型(⼀)基本概念⼀、排队过程的⼀般表⽰凡是要求服务的对象称为顾客,凡是为顾客服务的称为服务员⼆、排队系统的组成和特征主要由输⼊过程、排队规则、服务过程三部分组成三、排队模型的符号表⽰1、X:表⽰顾客到达流或顾客到达间隔时间分布2、Y:服务时间分布3、Z:服务台数⽬4、A:系统容量限制5、B:顾客源数⽬6、C:服务规则 FCFS先到先服务 LCFS后到先服务各种分布符号有:M-负指数分布;D-确定型; Ek-k阶埃尔朗分布;GI-⼀般相互独⽴分布;G-⼀般随机分布等。
这⾥k阶埃尔朗分布是为相互独⽴且服从相同指数分布的随机变量时服从⾃由度为 2k的χ2分布。
例如,M/M/1表⽰顾客相继到达的间隔时间为负指数分布、服务时间为负指数分布和单个服务台的模型。
D/M/C表⽰顾客按确定的间隔时间到达、服务时间为负指数分布和C个服务台的模型。
⾄于其他⼀些特征,如顾客为⽆限源或有限源等,可在基本分类的基础上另加说明。
M/M/1排队模型•到达时间泊松过程(Poisson process);•服务时间是指数分布(exponentially distributed);•只有⼀部服务器(server),遵循先到先服务规则•队列长度⽆限制•可加⼊队列的⼈数为⽆限四、排队系统的运⾏指标1、平均队长:指系统内顾客数(包括正被服务的顾客与排队等待服务的顾客)的数学期望,记做Ls2、平均排队长:指系统内等待服务的顾客数的数学期望,记做Lq3、平均逗留时间:顾客在系统内逗留的时间(包括排队等待的时间和被服务的时间)的数学期望,记做Ws4、平均等待时间:指⼀个顾客在排队系统中排队等待时间额数学期望,记做Wq5、平均忙期:指服务机构连续繁忙时间(顾客到达空闲服务机构起,到服务机构再次空闲的时间)长度的数学期望,记做Tb6、系统的状态:指系统中顾客数(⼆)输⼊过程与服务时间的分布当输⼊过程是泊松流的时候,顾客相继到达的时间间隔T必服从指数分布(三)⽣灭过程⼀、定义(四)M/M/s等待制排队模型⼀、单服务台模型1、定义2、队长的分布⼆、⼏个重要的数量指标1、平均队长2、平均排队长3、平均逗留时间4、平均等待时间5、重要关系6、忙期和闲期平均逗留时间等于平均忙期三、多服务台模型(M/M/s/∞)。
第六章 排队论及其应用

顾客聚 顾客到达
服务机构
顾客散 顾客离去
n ,
n ,
一、生灭过程的定义 生灭过程的定义
若排队系统具有下列性质: (1) ( ) 顾客到达为泊松流,时间间隔服从参 数为n的负指数分布; (2) 顾客服务时间服从参数为 n的负指 数分布; 则排队系统的随机过程{N(t),t>=0} {N(t) t>=0}具有马 尔可夫性质, 为一个生灭过程.
二、生灭过程状态转移图
顾客到达率
λ0 μ1 λ1 S1 μ2 S2 λ2 μ3 λi-2 Si-1 μi-1 μi λi-1 Si λi μi+1 λi+1 μi+2 λk-2 μk-1 λk-1 μk
S0
…
Si+1
…
Sk-1
Sk
状态
系统服务率
t→∞时,P 时 ( )趋向于常数 系统达到稳定 i(t)趋向于常数:系统达到稳定
λi μi+1
Si+1
λi+1 μi+2
…
λk-2 μk-1
Sk-1
λk-1 μk
Sk
P0
P1
P2
Pi
有 ( i i ) Pi i 1Pi 1 i 1Pi 1
对于 0 对于S 对于 k 对于S
1 P1 0 P0
转入
S0 λ0 μ1 λ1 S1 μ2 S2 λ2 μ3
2、排队服务规律
先到先服务、先到后服务、优先服务、随机服务
3、服务机构
单通道 多通道
1 1 2 … c 1 2 … c 1 2 … c
三 排队模型 三、排队模型
(一)排队模型表示方法 排 模型表 法
排队论第三部分-第四章 排队模型,第五章 MG1, 第六章 G1 M 1

第四章 排队模型两类排队模型:1. Markov 排队模型2. 非Markov 排队模型Markov 排队模型:4-0 Little 定理1961 年 J.D.Little 证明 1974 年 S.Slidhan 一般性证明定理 : 在极限平稳状态下,排队系统内顾客平均数L 系 和 顾客在系统内平均逗留时间W 系 之间的关系,不管到达流的分布如何,也不管服务规则如何,均有以下关系:为到达流的强度系系λλ14.-=L W证明:设 X(t) ---- t 时刻前到达的瞬时顾客数, Y(t)--- t 时刻前离开的瞬时顾客数.Y(t)在稳定后,流入与流出的顾客数应相等, 则在t 时刻留在系统内的顾客数为:Z(t)=X(t)-Y(t)在足够长的时间T 来考虑有:队队系系系系同理可以证明所以有逗留时间系统内每个顾客的平均时间的总和所有顾客在系统内逗留时间个顾客在系统内的逗留第其中的小面积的总和高度为长度为阴影部分的面积W L W L W Tt t i t t Tt T t T T dtt Z T L iiii i iiii i T.:.:...,:.11]1*[1][1)(10λλλλλ==--=--=⨯====∑∑∑∑⎰4-1 M/M/1/0 (单通道损失制)服务员数:n=1 队长:m=0M -- 到达流为Poisson,流强λM -- 服务时间服从指数分布:)0()(>=⋅-t e t f t μμ 状态为系统内顾客数,I={0,1}"0"表示服务员闲,其概率为:P 0(t);"1"表示服务员忙,其概率为:P 1(t); 状态转换图:Fokker-Plank k 方程:可得:)0(1)0(:341)()(24)()()(14)()()(1010011100==-=+-+-=-+-=∙∙P P t P t P t P t P t P t P t P t P 初始条件λμμλ联立求解4-1与4-3得:λμλλμλμμλλμλλλμλλμμμμλμλμλμλ+=∞+=∞∞→==+-+=-=+++=-++-=-+-=+----+-∙∙)(,)()0(,1)0(0)(1)()(44)()()()(1[)()(1010)(01)(000000P P t P P t e t P t P e t P t P t P t P t P t P tt定义:系统负载能力:μλρ=指标:(1) ρμλμ+=+===110P Q 请求服务的顾客数被服务顾客数 (2) 绝对通过能力:ρλμλλμλ+=+===1Q A 数单位时间被服务的顾客(3) 损失概率(即顾客来时,系统服务员忙,顾客离去)ρρμλλμλμ+=+=+-=-==1111Q P P 损例一:一条电话线,呼叫率为:0.8次/分(λ=0.8),每次平均通话时间为:τ=1.5分。
(完整word版)《运筹学》_第六章排队论习题及_答案

《运筹学》第六章排队论习题转载请注明1. 思考题(1)排队论主要研究的问题是什么;(2)试述排队模型的种类及各部分的特征;(3)Kendall 符号C B A Z Y X /////中各字母的分别代表什么意义;(4)理解平均到达率、平均服务率、平均服务时间和顾客到达间隔时间等概念; (5)分别写出普阿松分布、负指数分布、爱尔朗分布的密度函数,说明这些分布的主要性质;(6)试述队长和排队长;等待时间和逗留时间;忙期和闲期等概念及他们之间的联系与区别。
2.判断下列说法是否正确(1)若到达排队系统的顾客为普阿松流,则依次到达的两名顾客之间的间隔时间服从负指数分布;(2)假如到达排队系统的顾客来自两个方面,分别服从普阿松分布,则这两部分顾客合起来的顾客流仍为普阿松分布;(3)若两两顾客依次到达的间隔时间服从负指数分布,又将顾客按到达先后排序,则第1、3、5、7,┉名顾客到达的间隔时间也服从负指数分布; (4)对1//M M 或C M M //的排队系统,服务完毕离开系统的顾客流也为普阿松流; (5)在排队系统中,一般假定对顾客服务时间的分布为负指数分布,这是因为通过对大量实际系统的统计研究,这样的假定比较合理;(6)一个排队系统中,不管顾客到达和服务时间的情况如何,只要运行足够长的时间后,系统将进入稳定状态;(7)排队系统中,顾客等待时间的分布不受排队服务规则的影响;(8)在顾客到达及机构服务时间的分布相同的情况下,对容量有限的排队系统,顾客的平均等待时间少于允许队长无限的系统;(9)在顾客到达分布相同的情况下,顾客的平均等待时间同服务时间分布的方差大小有关,当服务时间分布的方差越大时,顾客的平均等待时间就越长; (10)在机器发生故障的概率及工人修复一台机器的时间分布不变的条件下,由1名工人看管5台机器,或由3名工人联合看管15台机器时,机器因故障等待工人维修的平均时间不变。
3.某店有一个修理工人,顾客到达过程为Poisson 流,平均每小时3人,修理时间服从负指数分布,平均需19分钟,求: (1)店内空闲的时间; (2)有4个顾客的概率; (3)至少有一个顾客的概率; (4)店内顾客的平均数; (5)等待服务的顾客数; (6)平均等待修理的时间;(7)一个顾客在店内逗留时间超过15分钟的概率。
第六章排队论-PPT精选

统时,所有服务台都被先到的顾客占用, 那么他们就自动离开系统永不再来。
2.服务规则
(2)等待制 这是指当顾客来到系统时,所有服务台
都不空,顾客加入排队行列等待服务。等待制中,服务 台在选择顾客进行服务时常有如下四种规则: 1)先到先服务。按顾客到达的先后顺序对顾客进行服务。 2)后到先服务。 3)随机服务。即当服务台空闲时,不按照排队序列而随 意指定某个顾客接受服务。 4)优先权服务。
②排队等待的顾客数(排队长)的期望值Lq; ③顾客在系统中全部时间(逗留时间)的期望值W;
④顾客排队等待时间的期望值Wq。
第二节 M/N/1模型
模型的条件是: 1、输入过程――顾客源是无限的,顾客到
达完全是随机的,单个到来,到达过程 服从普阿松分布,且是平稳的; 2、排队规则――单队,且队长没有限制, 先到先服务; 3、服务机构――单服务台,服务时间的长 短是随机的,服从相同的指数分布 。
第六章 排 队 论
随机服务系统理论
第六章 排 队 论
排队系统描述 基本概念 M / M / 1 模型 M / M / S 模型
第一节 排队系统描述
顾客---要求服务的对象统称为“顾 客”
服务台---把提供服务的人或机构称 为“服务台”或“服务员”
各种形式的排队系统
各种形式的排队系统
(2)其他常用数量指标
Pn PNn:稳态系统任一 为n时 的刻 概状
特别n= 当0时(系统中0顾 )客 ,数为 P0即稳态系统所 全有 部服 空务 闲台 的概
(2)其他常用数量指标
ρ ——服务强度,即每个服务台单位时间内的平 均服务时间,—般有ρ =λ /(sμ ),这是衡量 排队系统繁忙程度的重要尺度,当ρ 趋近于0时, 表明对期望服务的数量来说,服务能力相对地 说是很大的。这时,等待时间一定很短,服务 台有大量的空闲时间;如服务强度ρ 趋近于1, 那么服务台空闲时间较少而顾客等待时间较多。 我们一般都假定平均服务率μ 大于平均到达率 λ ,即λ /μ <1,否则排队的人数会越来越多, 以后总是保持这个假设而不再声明。
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顾客
工人 病人 敌机 机器
服务台
公共汽车 医生 高炮 修理工
排队系统队列除了有形的还有无形的。
在上述顾客-服务台组成的排队系统中,顾客到来 的时刻与服务台进行服务的时间一般来说是随不同 的时机与条件而变化的,往往预先无法确定。因此, 系统的状态是随机的,故而排队论也称随机服务系 统。
最简单流应 x(t) :t 具 0有以下特征称
(1)流具有平衡性
对任何 a 和0 0 t1 t,2 tn x(a ti ) x(a)
的分布只取决于 t1,t2,而,t与n 无关a。
(2)流具有无后效性
(1 i n)
对互不交接的时间区间序列 ai ,bi (1 i, n)
x(bi ) 是x(a一i ) 组相互独立的随机变量。
N
pn
, 1
n0
1
p0
N 1
(1
)
1 N1
1 1
N
n p0 1
n0
1
pn
N 1
(1
)
n
1 N1
1 1
系统的各项指标
N
L
N
npn
n0
2
(N 1) N1
1
1 N1
1 1
Lq
N
(n
n0
1) pn
N 2
N N 1
N N1
1 1 N1
1 1
N 1
排队论模型
排队论模型
一、排队论的基本概念 二、单通道等待制排队问题
(M/M/1排队系统) 三、多通道等待制排队问题
(M/M/c排队系统)
一、排队论的基本概念
(一)排队过程 1.排队系统
上海交通大学管理科学-运筹学课件第六章排队论
第6章 排队论在日常生活和工作中,人们常常会为了得到某种服务而排队等候。
比如顾客到商店购买东西,病人到医院看病,汽车进加油站加油,轮船进港停靠码头等,都会因为拥挤而发生排队等候的现象。
这时,商店的售货员和顾客,医院的医生和病人,加油站的加油泵和待加油的汽车,码头的泊位和停泊的轮船等,形成了各自的排队服务系统,简称排队系统。
在一个排队系统中,通常包括一个或多个“服务设施”,服务设施可以指人,如售货员,医院大夫等。
也可以是物,如加油泵、码头泊位等。
同时还包括许多进入排队系统要求得到服务的“顾客”。
这里的顾客是指请求服务的人或物。
如到医院看病的病人,或等待加油的汽车等。
作为顾客总希望一到系统马上就能得到服务,但客观情况并非如此。
由于顾客的到达和服务机构对每个顾客的服务时间具有随机性,因此出现排队现象几乎是不可避免的。
当然,为了方便顾客减少排队时间,排队系统可以多开设服务设施。
但那将增加系统的投资和运营成本,还可能发生空闲浪费。
排队论(Queueing Theory )是为解决上述问题而发展起来的一门学科。
排队论起源于上世纪初,当时的美国贝尔(Bell )电话公司发明了自动电话后,满足了日益增长的电话通讯的需要。
但另一方面,也带来了新的问题,即如何合理配置电话线路的数量,以尽可能减少用户的呼叫次数。
如今,通讯系统仍然是排队论应用的主要领域。
同时在运输、港口泊位设计、机器维修、库存控制等领域也获得了广泛的应用。
6. 1 排队系统的基本概念6. 1. 1排队系统的一般表示一个排队系统可以抽象描述为:为了获得服务的顾客到达服务设施前排队,等候接受服务。
服务完毕后就自行离开。
其中把要求得到服务的对象称为顾客,而把服务者统称为服务设施或服务台。
在排队论中,把顾客的到达和离开称为排队系统的输入和输出。
而潜在的顾客总体又称为顾客源或输入源。
因此任何一个排队系统是一种输入-输出系统,其基本结构如图6-1所示。
排队系统图6-16. 1. 2排队系统的特征由排队系统的基本结构可知,任何一个排队系统的特征可以从以下三个方面加以描述。
第六章 排队论模型
4
排队模型及类型
根据顾客到达和服务台数,排队过程可用下列模型表示:
模型1 单服务台排队模型
模型2
单队列多服务台并联的排队模型
5
模型3
多队列多服务台的并联排队模型
模型4
单队多个服务台的串联排队模型
6
模型5
多队列多服务台混联网络模型
纵观上述排队模型,实际上都可由下面模型加以统一描述:
称该统一模型为随机聚散服务系统。由于顾客到来的时刻和服务台提 供服务的时间长短都是随机的,因此任一排队系统都是一个随机聚散 7 服务系统。 “聚”表示顾客的到达,“散”表示顾客的离去。
1修理店空闲的概率2店内恰有3个顾客的概率3店内至少有1个顾客的概率4在店内的平均顾客数5每位顾客在店内的平均逗留时间6等待服务的平均顾客数7每位顾客平均等待服务时间8顾客在店内等待时间超过10min的概率581001594在店内的平均顾客数5每位顾客在店内的平均逗留时间067607每位顾客平均等待服务的时间02678顾客在店内逗留时间超过10min的概率由于逗留时间服从参数的负指数分布即分布函数为1003679注
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例如:某排队问题为M/M/S/∞/∞/FCFS, 则表示顾客到达间隔时间为负指数分布(泊松流); 服务时间为负指数分布;有s(s>1)个服务台;系统 等待空间容量无限(等待制);顾客源无限,采用先 到先服务规则。 某些情况下,排队问题仅用上述表达形式中的 前3个、4个、5个符号。如不特别说明则均理解为系 统等待空间容量无限;顾客源无限,先到先服务, 单个服务的等待制系统。
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(2) 等待制。指当顾客来到系统时,所有服务台 都不空,顾客加入排队行列等待服务。 例如,排队等待售票,故障设备等待维修等。 等待制中,服务台在选择顾客进行服务时,常有 如下四种规则:
排队论模型
排队论模型1. 引言排队论是运筹学中的一个重要分支,研究的是排队系统中顾客的到达、等待和服务过程。
在现实生活中,我们经常会遇到排队的场景,如银行、超市、医院等。
通过排队论模型的分析,可以帮助我们优化服务过程,提高效率和顾客满意度。
本文将介绍排队论模型的基本概念和常用模型。
2. 基本概念2.1 排队系统排队系统是指顾客到达一个系统,并等待被服务的过程。
一个排队系统通常包含以下几个要素:•到达过程:顾客到达系统的时间间隔可以是随机的,也可以是确定的。
•排队规则:系统中的顾客通常按照先来先服务原则排队。
•服务过程:系统中的服务员或服务设备为顾客提供服务,服务时间也可以是随机的或确定的。
•系统容量:排队系统中通常有一定的容量限制,即同时能够容纳的顾客数量。
2.2 基本符号在排队论中,通常使用以下符号来表示不同的概念:•λ:到达率,表示单位时间内系统的平均到达顾客数量。
•μ:服务率,表示单位时间内系统的平均服务顾客数量。
•ρ:系统利用率,表示系统的繁忙程度,计算公式为ρ = λ / μ。
•L:系统中平均顾客数,包括正在排队等待服务的顾客和正在接受服务的顾客。
•Lq:系统中平均等待队列长度,即正在排队等待服务的顾客数。
•W:系统中平均顾客逗留时间,包括等待时间和服务时间。
•Wq:系统中平均顾客等待时间,即顾客在排队等待服务的平均时间。
3. 常用模型3.1 M/M/1模型M/M/1模型是排队论中最简单的模型之一,其中M表示指数分布。
M/M/1模型满足以下几个假设:•顾客到达率λ满足均值为λ的指数分布。
•服务率μ满足均值为μ的指数分布。
M/M/1模型的特点是顾客到达率和服务率是独立的,且符合指数分布。
根据排队论的理论分析,可以计算出系统的性能指标,如系统利用率、平均顾客数、平均等待队列长度等。
3.2 M/M/c模型M/M/c模型是M/M/1模型的扩展,其中c表示服务员的数量。
M/M/c模型满足以下假设:•顾客到达率λ满足均值为λ的指数分布。
排队论模型总结
排队论模型总结排队论模型可有意思啦!排队论啊,简单来说就是研究排队现象的一种模型。
你看啊,生活里到处都是排队的情况呢。
像去超市结账的时候,好多人推着购物车在收银台前排队,这就是一种典型的排队现象。
排队论模型里有几个很重要的部分哦。
一个就是顾客到达的规律。
顾客可不是随便啥时候来的,有的时候是一群一群来的,就像旅游大巴拉着游客到景点的小吃街,一下子来好多人。
有的时候呢,是稀稀拉拉地来,像图书馆里借书的人,陆陆续续地有。
我们可以用概率分布来描述顾客到达的时间间隔呢。
比如说泊松分布,这个名字听起来就很高级吧,但其实就是一种能很好地描述顾客随机到达的情况的分布。
还有服务时间也是个关键。
不同的服务人员或者服务设施,服务一个顾客所花的时间不一样。
就像有的收银员动作特别麻利,扫商品条码、收钱找钱,几下子就搞定一个顾客。
而有的可能就会慢一些。
服务时间也可以用概率分布来描述,常见的有指数分布。
排队系统还有不同的类型。
有单服务台的,就像街边那种小小的奶茶店,只有一个店员在做奶茶,大家就在那一个窗口前面排队。
还有多服务台的,大型商场里的收银区,好多收银台同时工作,顾客可以选择排哪个队。
排队论模型的目标呢,就是要让这个排队系统达到一种比较好的状态。
比如说,既不让顾客等太久,不然顾客就会不耐烦啦,也不让服务台闲置太长时间,不然商家就觉得浪费资源了。
要找到一个平衡点。
在实际生活中,排队论模型的应用可广泛了。
比如说在医院里,挂号、看病、缴费的地方都要用到。
医院要是安排不好,病人等得心急火燎的,那多难受呀。
还有在交通领域,收费站的设置、机场安检通道的安排,都得考虑排队论。
要是不考虑好,交通就会乱成一锅粥。
而且啊,排队论模型还在不断发展呢。
随着科技的进步,有了更多的新情况。
比如说现在很多地方有自助服务,像自助售票机、自助收银机。
这就改变了传统的排队模式,排队论模型也要与时俱进地去研究这些新情况。
总之呢,排队论模型虽然听起来有点复杂,但其实就在我们身边的每个角落。
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上述事例中的各种问题虽互不相同,但却都 有要求得到某种服务的人或物和提供服务的人或 机构。排队论里把要求服务的对象统称为“顾 客”,而把提供服务的人或机构称为“服务台”或 “服务员”。不同的顾客与服务组成了各式各样 的服务系统。顾客为了得到某种服务而到达系统、 若不能立即获得服务而又允许排队等待,则加入 等待队伍,待获得服务后离开系统。
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③随机服务 (RAND) 。即当服务台空闲 时,不按照排队序列而随意指定某个顾客去 接受服务,如电话交换台接通呼叫电话就是 一例。 ④优先权服务 (PR)。如老人、儿童先进 车站;危重病员先就诊;遇到重要数据需要 处理计算机立即中断其他数据的处理等,均 属于此种服务规则。
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(3)混合制.这是等待制与损失制相结合的一种 服务规则,一般是指允许排队,但又不允许队列无 限长下去。具体说来,大致有三种:
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3、服务台
服务台可以从以下3方面来描述: (1) 服务台数量及构成形式。从数量上说,服务台有 单服务台和多服务台之分。从构成形式上看,服务台 有:①单队——单服务台式; ②单队——多服务台并联式; ③多队——多服务台并联式; ④单队——多服务台串联式; ⑤单队——多服务台并串联混合式,以及多队列多 服务台并串联混合式等等。 如之前的分类模型图所示。
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排队论历史:
起源于1909年在丹麦哥本哈根电子公司工作的电话工程 师A. K. Erlang(A.K.爱尔朗)对电话通话拥挤问题的研究工作, 其开创性论文---概率论和电话通讯理论则标志此理论的诞生。 表明了排队论的发展最早是与电话,通信中的问题相联系的, 并到现在也还是排队论的传统的应用领域。近年来在计算机通 讯网络系统、交通运输、医疗卫生系统、各类生产服务、库存 管理等等各领域中均得到广泛的应用。 排队论具体事例:
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排队模型及类型
根据顾客到达和服务台数,排队过程可用下列模型表示:
模型1 单服务台排队模型
模型2
单队列多服务台并联的排队模型
5
Hale Waihona Puke 型3多队列多服务台的并联排队模型
模型4
单队多个服务台的串联排队模型
6
模型5
多队列多服务台混联网络模型
纵观上述排队模型,实际上都可由下面模型加以统一描述:
称该统一模型为随机聚散服务系统。由于顾客到来的时刻和服务台提 供服务的时间长短都是随机的,因此任一排队系统都是一个随机聚散 7 服务系统。 “聚”表示顾客的到达,“散”表示顾客的离去。
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排队系统的描述符号与模型分类
为了区别各种排队系统,根据输入过程、排队规 则和服务机制的变化对排队模型进行描述或分类,可 给出很多排队模型(见前面分析与图示)。为了方便对 众多模型的描述,D.G.肯道尔(D.G.Kendall)提 出了一种目前在排队论中被广泛采用的“Kendall记 号”,完整的表达方式通常用到6个符号并取如下固定 格式:X/Y/Z/A/B/C 各符号的意义如下:
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(2) 服务方式。这是指在某一时刻接受服务 的顾客数,它有单个服务和成批服务两种。 如公共汽车一次就可装载一批乘客就属于成 批服务。 (3) 服务时间的分布。一般来说,在多数情 况下,对每一个顾客的服务时间是一随机变 量,其概率分布有定长分布、负指数分布、K 阶爱尔朗分布、一般分布(所有顾客的服务时 间都是独立同分布的)等等。
22
求解状态概率Pn(t)方法是建立含Pn(t)的微分差 分方程,通过求解微分差分方程得到系统瞬态解,由 于瞬态解一般求出确定值比较困难,即便求得一般也 很难使用。因此常常使用它的极限(如果存在的话):
lim
t
p n (t ) p n
称为稳态解,或称统计平衡状态解。 稳态的物理意义图, pn 系统的稳态一般很快都 能达到,但实际中达不 到稳态的现象也存在。 要注意的是求稳态概率Pn 并不一定求t→∞的极限, 只需求Pn’(t)=0 。
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排队问题求解(主要指性态问题)
求解一般排队系统问题的目的主要是通过研究 排队系统运行的效率指标,估计服务质量,确定系 统的合理结构和系统参数的合理值,以便实现对现 有系统合理改进和对新建系统的最优设计等。 排队问题的一般步骤: 1、确定或拟合排队系统顾客到达的时间间隔分 布和服务时间分布(可实测)。 2、研究分析排队系统理论分布的概率特征。 3、研究系统状态的概率。系统状态是指系统中 顾客数,用n表示。状态概率用Pn(t)表示,即在t时刻 系统中有n个顾客的概率,也称瞬态概率。
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与忙期相对的是闲期,即服务机构连续保持空闲的时间。 在排队系统中,忙期和闲期总是交替出现的。 除了上述几个基本数量指标外,还会用到其他一些重要的 指标,如在损失制或系统容量有限的情况下,由于顾客被拒绝, 而使服务系统受到损失的顾客损失率及服务强度等,也都是十 分重要的数量指标。 计算上述指标的基础是表达系统状态(系统中的顾客数n)的 概率[与顾客到达(输入过程)间隔时间分布与服务时间分布有 关]。顾客数n的可能取值是: (1)队长没有限制时,n=0,1,2,… (2)队长有限制、最大数为N时,n=0,1,2,…,N (3)损失制且服务台个数为c时,n=0,1,2,…,c 系统处于这些状态的概率一般是随时间t变化的,所以 在时刻t、系统状态为n的瞬态概率可用Pn(t)表示,稳态概 率用Pn表示。
14
② 等待时间有限。即顾客在系统中的 等待时间不超过某一给定的长度 T,当等待 时间超过T时,顾客自动离去,不再回来。 如易损坏的电子元器件的库存问题, 超过一定存储时间被自动认为失效。 又如顾客到饭馆就餐,等了一定时间后 不愿再等而自动离去另找饭店用餐。
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③ 逗留时间(等待时间与服务时间之和)有 限。 例如用高射炮射击敌机,当敌机飞越高射 炮射击有效区域的时间为 t 时,若在这个时间 内未被击落,也就不可能再被击落了。 不难注意到,损失制和等待制可看成是混 合制的特殊情形,如记c为系统中服务台的个 数,则当K=c 时,混合制即成为损失制;当 K=∞时,混合制即成为等待制。
过渡状态
稳定状态
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t
排队系统状态变化示意图
4、根据排队系统对应的理论模型求用以判断系统 运行优劣的基本数量指标的概率分布或特征数。 数量指标主要包括:
(1)平均队长(Ls):系统中的顾客数(包括被服务和正在排队的顾 客)。 平均队列长(Lq):系统中排队等待服务的顾客数。 系统中顾客数Ls =系统中排队等待服务的顾客数Lg +正被服 务的顾客数c (2)平均逗留时间(Ws):指一个顾客在系统中的停留时间(含等待 时间和被服务时间)。 平均等待时间(Wq):一个顾客在系统中排队等待的时间。 (3)平均忙期(Tb):指从顾客到达空闲服务机构起到服务机构再 次为空闲这段时间平均长度。(忙期和一个忙期中平均完成服务 顾客数都是衡量服务机构效率的指标,忙期关系到工作强度)
X---表示顾客相继到达间隔时间分布,常用下列符号: M——表示到达过程为泊松过程或(负指数分布Markov); D——表示定长输入(确定型分布Deterministic); EK——表示k阶爱尔朗分布; GI —— 一般相互独立的随机分布(General Independent) G——表示一般的随机分布。
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2、排队规则
这是指服务台从队列中选取顾客进行服务的顺 序。可以分为损失制、等待制、混合制3大类。 (1)损失制。这是指如果顾客到达排队系统时, 所有服务台都已被先来的顾客占用,那么他们就自 动离开系统永不再来。 典型例子是,如电话拔号后出现忙音,顾客不 愿等待而自动挂断电话,如要再打,就需重新拔 号,这种服务规则即为损失制。
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例如:某排队问题为M/M/S/∞/∞/FCFS, 则表示顾客到达间隔时间为负指数分布(泊松流); 服务时间为负指数分布;有s(s>1)个服务台;系统 等待空间容量无限(等待制);顾客源无限,采用先 到先服务规则。 某些情况下,排队问题仅用上述表达形式中的 前3个、4个、5个符号。如不特别说明则均理解为系 统等待空间容量无限;顾客源无限,先到先服务, 单个服务的等待制系统。
① 队长有限。当排队等待服务顾客人数超过
规定数量时,后来顾客就自动离去,另求服务,即
系统的等待空间是有限的。例如最多只能容纳 N 个
顾客在系统中,当新顾客到达时,若系统中的顾客 数 ( 又称为队长 ) 小于 N ,则可进入系统排队或接受 服务;否则,便离开系统,并不再回来。再如水库 的库容是有限的,旅馆的床位是有限的。
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前言
排队论简介:
排队论(Queuing Theory),又称随机服务系统理论(Random Service System Theory),是运筹学的一个主要分支,是一门研 究拥挤现象(排队、等待)的科学。具体地说,它是在研究各种 排队系统概率规律性的基础上,解决相应排队系统的最优设计 和最优控制问题。主要包含以下三个方面的研究内容: (1)性态问题,即研究各种排队系统的概率规律性,如队长、 等待时间、忙期等要素满足的分布。有瞬态和稳态两种情况。 (2)最优化问题,包括最优设计下的静态最优和现有排队系 统的最优运营下的动态最优。 (3)排队系统的统计推断,即判断一个给定的排队系统符合 何种模型,以便进一步根据排队理论进行分析研究。
面对拥挤现象,人们总是希望尽量设法减少排队, 通常的做法是增加服务设施,但是增加的数量越多, 人力、物力的支出就越大,甚至会出现空闲浪费,如 果服务设施太少,顾客排队等待的时间就会很长,这 样对顾客会带来不良影响。 顾客排队时间的长短与服务设施规模的大小,就 构成了设计随机服务系统中的一对矛盾。 如何做到既保证一定的服务质量指标,又使服务 设施费用经济合理,恰当地解决顾客排队时间与服务 设施费用大小这对矛盾。这就是随机服务系统理论— —排队论所要研究解决的问题。
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Y---表示服务时间分布,所用符号与表示顾客到达间隔时间分布相同。 Z---表示服务台(员)个数:“1”则表示单个服务台,“s”。(s>1)表示 多个服务台。 A---表示系统中顾客容量限额,或称等待空间容量; 如系统有K个等待位子,则 0<K<∞,当 K=0 时,说明系统不允许等 待,即为损失制。K=∞ 时为等待制系统,此时∞般省略不写。K为有限整 数时,表示为混合制系统。 B---表示顾客源限额。 分有限与无限两种,∞表示顾客源无限,此时一般∞也可省略不写。 C---表示服务规则,常用下列符号: FCFS:表示先到先服务的排队规则; LCFS:表示后到先服务的排队规则; PR:表示优先权服务的排队规则。