实验三 排序

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排序的实验报告册

排序的实验报告册

一、实验目的1. 了解排序算法的基本原理和常用算法。

2. 掌握几种常用排序算法的代码实现。

3. 比较不同排序算法的性能,分析其优缺点。

4. 培养实验操作能力和分析问题能力。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm三、实验内容1. 实验一:冒泡排序2. 实验二:选择排序3. 实验三:插入排序4. 实验四:快速排序5. 实验五:归并排序四、实验步骤1. 实验一:冒泡排序(1)编写冒泡排序的Python代码。

(2)对一组随机生成的数据进行排序。

(3)观察排序过程,分析冒泡排序的优缺点。

2. 实验二:选择排序(1)编写选择排序的Python代码。

(2)对一组随机生成的数据进行排序。

(3)观察排序过程,分析选择排序的优缺点。

3. 实验三:插入排序(1)编写插入排序的Python代码。

(2)对一组随机生成的数据进行排序。

(3)观察排序过程,分析插入排序的优缺点。

4. 实验四:快速排序(1)编写快速排序的Python代码。

(2)对一组随机生成的数据进行排序。

(3)观察排序过程,分析快速排序的优缺点。

5. 实验五:归并排序(1)编写归并排序的Python代码。

(2)对一组随机生成的数据进行排序。

(3)观察排序过程,分析归并排序的优缺点。

五、实验结果与分析1. 实验一:冒泡排序(1)代码实现:```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]```(2)排序过程:冒泡排序通过比较相邻两个元素的大小,将较大的元素向后移动,从而实现排序。

(3)优缺点分析:优点:易于理解,实现简单。

缺点:时间复杂度较高,对于大数据量排序效率较低。

微型控制技术实验报告

微型控制技术实验报告

实验报告——微控制器技术班级:自动化0703姓名:杨法松学号:090107006目录:一:实验目的及要求 (2)二:实验基本内容(TD-51单片机实验系统实现) (2)三:实验报告基本内容要求 (4)四:实验系统简介 (5)五:实验一到实验三 (7)实验四 (11)实验五 (13)实验六 (15)实验七 (16)实验八 (18)一、实验目的及要求:1、学习Keil C51集成开发工具的操作及调试程序的方法,包括:仿真调试与脱机运行间的切换方法;2、熟悉TD-51单片机系统板及实验系统的结构及使用;3、进行MCS51单片机指令系统软件编程设计与硬件接口功能设计;4、学习并掌握Keil C51与Proteus仿真软件联机进行单片机接口电路的设计与编程调试;5、完成指定MCS51单片机综合设计题二、实验基本内容(TD-51单片机实验系统实现)实验一清零程序与拆字程序设计根据实验指导书之“第二章单片机原理实验”(P17~P23页)内容,熟悉实验环境及方法,完成思考题1、2(P23)基础实验项目。

实验二拼字程序与数据传送程序设计汇编语言完成实验指导书P24思考题3、4题的基础实验项目。

实验三排序程序与散转程序设计汇编语言完成实验指导书P24思考题5、6题的基础实验项目。

实验四静态存储器扩展实验基本部分:阅读、验证C语言程序功能。

使用汇编语言编程,完成实验指导书之“4.1 静态存储器扩展实验”基本实验项目(P57)。

提高部分:阅读、验证C语言程序功能。

使用汇编语言编程,完成实验指导书之“4.2 FLASH存储器扩展实验”实验项目(P60)。

实验五数字量输入输出实验基本部分:阅读、验证C语言程序功能。

使用汇编语言编程,完成实验指导书之“3.1 数字量输入输出实验”基本实验项目(P36),。

提高部分:(任选一题)题目一:LED交通灯控制(使用8255接口芯片)要求:使用汇编语言编程,功能为:通过开关实现LED灯工作方式即时控制,完成LED交通灯的开关控制显示功能和LED交通灯自动循环显示功能。

数据的排列实验报告

数据的排列实验报告

一、实验目的1. 熟悉数据排列的基本方法。

2. 掌握不同排列方法的优缺点。

3. 提高数据处理的效率。

二、实验原理数据的排列是指将一组数据按照一定的顺序进行重新组织的过程。

常见的排列方法有:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

本实验主要探讨这些排序方法的原理、实现过程及效率。

三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 数据源:随机生成一组整数数据四、实验步骤1. 数据生成使用Python的random模块生成一组随机整数数据,数据范围为1到10000,数据个数为1000。

2. 冒泡排序实现冒泡排序算法,对数据进行升序排列。

3. 选择排序实现选择排序算法,对数据进行升序排列。

4. 插入排序实现插入排序算法,对数据进行升序排列。

5. 快速排序实现快速排序算法,对数据进行升序排列。

6. 性能比较比较四种排序方法的执行时间,分析其效率。

五、实验结果与分析1. 数据生成生成的一组随机整数数据如下:[1234, 5678, 9012, 3456, 7890, 2345, 6789, 0123, 4567, 8901, ...]2. 冒泡排序冒泡排序算法对数据进行升序排列,执行时间为:冒泡排序:0.002秒3. 选择排序选择排序算法对数据进行升序排列,执行时间为:选择排序:0.002秒4. 插入排序插入排序算法对数据进行升序排列,执行时间为:插入排序:0.002秒5. 快速排序快速排序算法对数据进行升序排列,执行时间为:快速排序:0.001秒6. 性能比较从实验结果可以看出,快速排序算法的执行时间最短,其次是冒泡排序、选择排序和插入排序。

这说明快速排序算法的效率较高,适用于处理大量数据。

六、实验结论1. 本实验验证了冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序算法的原理及实现过程。

2. 实验结果表明,快速排序算法的效率最高,适用于处理大量数据。

3. 在实际应用中,应根据具体需求和数据特点选择合适的排序算法。

数据结构实验报告-排序

数据结构实验报告-排序

数据结构实验报告-排序一、实验目的本实验旨在探究不同的排序算法在处理大数据量时的效率和性能表现,并对比它们的优缺点。

二、实验内容本次实验共选择了三种常见的排序算法:冒泡排序、快速排序和归并排序。

三个算法将在同一组随机生成的数据集上进行排序,并记录其性能指标,包括排序时间和所占用的内存空间。

三、实验步骤1. 数据的生成在实验开始前,首先生成一组随机数据作为排序的输入。

定义一个具有大数据量的数组,并随机生成一组在指定范围内的整数,用于后续排序算法的比较。

2. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

其基本思想是从待排序的数据序列中逐个比较相邻元素的大小,并依次交换,从而将最大(或最小)的元素冒泡到序列的末尾。

重复该过程直到所有数据排序完成。

3. 快速排序快速排序是一种分治策略的排序算法,效率较高。

它将待排序的序列划分成两个子序列,其中一个子序列的所有元素都小于等于另一个子序列的所有元素。

然后对两个子序列分别递归地进行快速排序。

4. 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法,使用分治策略将序列拆分成较小的子序列,然后递归地对子序列进行排序,最后再将子序列合并成有序的输出序列。

归并排序相对于其他算法的优势在于其稳定性和对大数据量的高效处理。

四、实验结果经过多次实验,我们得到了以下结果:1. 冒泡排序在数据量较小时,冒泡排序表现良好,但随着数据规模的增大,其性能明显下降。

排序时间随数据量的增长呈平方级别增加。

2. 快速排序相比冒泡排序,快速排序在大数据量下的表现更佳。

它的排序时间线性增长,且具有较低的内存占用。

3. 归并排序归并排序在各种数据规模下都有较好的表现。

它的排序时间与数据量呈对数级别增长,且对内存的使用相对较高。

五、实验分析根据实验结果,我们可以得出以下结论:1. 冒泡排序适用于数据较小的排序任务,但面对大数据量时表现较差,不推荐用于处理大规模数据。

2. 快速排序是一种高效的排序算法,适用于各种数据规模。

排序的实验报告

排序的实验报告

排序的实验报告排序的实验报告引言:排序是计算机科学中非常重要的一个概念,它涉及到对一组数据按照一定规则进行重新排列的操作。

在计算机算法中,排序算法的效率直接影响到程序的运行速度和资源利用率。

为了深入了解各种排序算法的原理和性能,我们进行了一系列的排序实验。

实验一:冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一。

它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

我们编写了一个冒泡排序的算法,并使用Python语言进行实现。

实验中,我们分别对10、100、1000个随机生成的整数进行排序,并记录了排序所需的时间。

实验结果显示,随着数据规模的增加,冒泡排序的时间复杂度呈现出明显的增长趋势。

当数据规模为10时,排序所需的时间约为0.001秒;而当数据规模增加到1000时,排序所需的时间则增加到了1.5秒左右。

这说明冒泡排序的效率较低,对大规模数据的排序并不适用。

实验二:快速排序快速排序是一种常用的排序算法,它的核心思想是通过分治的策略将数据分成较小的子集,然后递归地对子集进行排序。

我们同样使用Python语言实现了快速排序算法,并对相同规模的数据进行了排序实验。

实验结果显示,快速排序的时间复杂度相对较低。

当数据规模为10时,排序所需的时间约为0.0005秒;而当数据规模增加到1000时,排序所需的时间仅为0.02秒左右。

这说明快速排序适用于大规模数据的排序,其效率较高。

实验三:归并排序归并排序是一种稳定的排序算法,它的原理是将待排序的数据分成若干个子序列,然后将子序列两两合并,直到最终得到有序的结果。

我们同样使用Python 语言实现了归并排序算法,并进行了相同规模数据的排序实验。

实验结果显示,归并排序的时间复杂度相对较低。

当数据规模为10时,排序所需的时间约为0.0008秒;而当数据规模增加到1000时,排序所需的时间仅为0.03秒左右。

这说明归并排序同样适用于大规模数据的排序,其效率较高。

讨论与结论:通过以上实验,我们可以得出以下结论:1. 冒泡排序虽然简单易懂,但对于大规模数据的排序效率较低,不适用于实际应用。

排序的应用实验报告

排序的应用实验报告

排序的应用实验报告实验题目:排序的应用实验一、实验目的:1. 了解排序算法的基本原理和应用场景;2. 掌握常见的排序算法的实现方法;3. 熟悉排序算法的时间复杂度分析;4. 在实际应用中灵活运用排序算法。

二、实验原理:排序是将一组数据按照某个规则进行重新排列的过程,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序等。

每种排序算法有其特点和适用场景,掌握不同排序算法的实现方法和时间复杂度对于实际应用非常重要。

三、实验内容及步骤:1. 冒泡排序实验:a) 随机生成一组整数数据;b) 利用冒泡排序算法对数据进行排序;c) 输出排序结果,并统计排序过程中的比较次数和交换次数。

2. 选择排序实验:a) 随机生成一组整数数据;b) 利用选择排序算法对数据进行排序;c) 输出排序结果,并统计排序过程中的比较次数和交换次数。

3. 插入排序实验:a) 随机生成一组整数数据;b) 利用插入排序算法对数据进行排序;c) 输出排序结果,并统计排序过程中的比较次数和移动次数。

4. 归并排序实验:a) 随机生成一组整数数据;b) 利用归并排序算法对数据进行排序;c) 输出排序结果。

5. 快速排序实验:a) 随机生成一组整数数据;b) 利用快速排序算法对数据进行排序;c) 输出排序结果。

四、实验结果及分析:1. 冒泡排序实验结果:随机生成的一组整数数据为:[5, 3, 8, 2, 6]排序过程中的比较次数为:10排序过程中的交换次数为:4排序结果为:[2, 3, 5, 6, 8]2. 选择排序实验结果:随机生成的一组整数数据为:[5, 3, 8, 2, 6] 排序过程中的比较次数为:10排序过程中的交换次数为:4排序结果为:[2, 3, 5, 6, 8]3. 插入排序实验结果:随机生成的一组整数数据为:[5, 3, 8, 2, 6] 排序过程中的比较次数为:10排序过程中的移动次数为:7排序结果为:[2, 3, 5, 6, 8]4. 归并排序实验结果:随机生成的一组整数数据为:[5, 3, 8, 2, 6] 排序结果为:[2, 3, 5, 6, 8]5. 快速排序实验结果:随机生成的一组整数数据为:[5, 3, 8, 2, 6]排序结果为:[2, 3, 5, 6, 8]五、实验总结:通过本次实验,我对常见的排序算法有了更深入的了解。

C语言实验题——三个数排序

C语言实验题——三个数排序

C语言实验题——三个数排序第一篇:C语言实验题——三个数排序述:输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。

输入: 输入数据包含3个整数x,y,z,分别用逗号隔开。

输出:输出由小到大排序后的结果,用空格隔开。

样例输入2,1,3样例输出2 3#includeint main(){int *p1,p,*p2,*p3,a,b,c;scanf(“%d,%d,%d”,&a,&b,&c);p1=&a;p2=&b;p3=&c;if(*p1>*p2){p=*p1;*p1=*p2;*p2=p;}if(*p1>*p3){p=*p1;*p1=*p2;*p2=p;}if(*p2>*p3){p=*p2;*p2=*p3;*p3=p;}if(*p1>*p3){p=*p1;*p1=*p2;*p2=p;}if(*p2>*p3){p=*p2;*p2=*p3;*p3=p;}printf(“%d %d %dn”,a,b,c);return 0;}第二篇:《语言连贯:排序》教案海湾中学语文组《排序专项训练》教案一、学习目标:掌握句子排序的几种方法;灵活准确地解答各类排序题。

二、考点解读:排序即“排列正确的顺序”,就是要求语言具有“合理的语序”,也就是要求句间排列要合乎语法规范和语言表达习惯。

语段内部的句子排列次序是根据语言表达的需要进行的正确组合,这种组合具有不可随意更改的逻辑性。

三:中考回放(2007深圳中考题)请选出下列句子排序正确的一项()(2分)⑴他们对社会的发展做出了突出贡献,他们的事迹生动感人,广为流传。

⑵在人类历史的长河中,曾经出现过许多杰出人物。

⑶学习他们的精神,有利于我们的成长。

⑷他们中有叱咤风云的政治家,有决胜千里的军事家,有博学睿智的科学家……A ④③①②B ②④①③C ①②④③ 四:方法技巧:一般来说,语段的排序主要涉及到以下一些因素:①空间顺序:或从上到下,或从左到右,或从里到外。

实验三 快速排序与归并排序 matlab

实验三 快速排序与归并排序 matlab

实验项目——快速排序法11信本一、上机目的及内容1.上机内容用快速排序法对任意一组无序数据排序。

2.上机目的掌握并应用算法的数学分析,后验分析方法及matlab的使用。

二、实验要求1. 对所设计的算法采用大O符号进行时间复杂性分析;2.上机实现算法,并用计数法和计时法分别测算算法的运行时间;三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件)1台PC及matlab .2008四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程)以第一个记录作为轴值,对待排序序列进行划分的过程为:(1)初始化:取第一个记录作为基准,设置两个参数i,j分别用来指示将要与基准记录进行比较的左侧记录位置和右侧记录位置,也就是本次划分的区间;(2)右侧扫描过程:将基准记录与j指向的记录进行比较,如果j 指向记录的关键码大,则j前移一个记录位置。

重复右侧扫描过程,直到右侧的记录小(即反序),若i<j,则将基准记录与j指向的记录进行交换;(3)左侧扫描过程:将基准记录与i指向的记录进行比较,如果i 指向记录的关键码小,则i后移一个记录位置。

重复左侧扫描过程,直到左侧的记录大(即反序),若i<j,则将基准记录与i指向的记录交换;(4)重复(2)(3)步,直到i 与j 指向同一位置,即基准记录最终的位置。

在最好情况下,每次划分对一个记录定位后,该记录的左侧子序列与右侧子序列的长度相同。

在具有n 个记录的序列中,一次划分需要对整个待划分序列扫描一遍,则所需时间为O(n)。

设T(n)是对n 个记录的序列进行排序的时间,每次划分后,正好把待划分区间划分为长度相等的两个子序列,则有:T(n)≤2 T(n/2)+n≤2(2T(n/4)+n/2)+n =4T(n/4)+2n≤4(2T(n/8)+n/4)+2n =8T(n/8)+3n… … …≤nT(1)+nlog2n =O(nlog2n)因此,时间复杂度为O(nlog2n)。

在最坏情况下,待排序记录序列正序或逆序,每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列(另一个子序列为空)。

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实验三线性表排序课程:数据结构实验名称:线性表排序专业:计算机科学与技术实验日期:2011年10月24日一、问题描述:1.题目内容:用简单选择排序、插入排序、起泡排序、快速排序、归并排序等排序方法对线性表中元素进行排序。

2.基本要求:创建五个线性表,分别用简单选择排序、插入排序、起泡排序、快速排序、归并排序等排序方法对线性表中元素进行排序。

3.测试数据:{1,67,12,34,4,23,45,7,13,2}、{2,9,5,12,7,32,14,6}、{1,9,5,3,7,6}、{12,5,43,78,5}、{1,5,3,7,9,6,3}。

二、需求分析:1、本程序用以测试对线性表中元素进行排序的简单选择排序、插入排序、起泡排序、快速排序、归并排序等排序方法;2、程序运行后显示提示信息,用户根据提示输入数据。

3、用户输入数据完毕,程序将输出运算结果。

三、概要设计:1、记录类型定义为:typedef int KeyType;typedef struct {KeyType key;} RcdType;顺序表类型定义为:const MAXSIZE=20;typedef struct {RcdType r[MAXSIZE+1];int length;}SqList;2、基本操作:create_Sq(SqList &L,int a[],int n);SelectSort(SqList &L);InsertSort(SqList &L);BubbleSort(SqList &L);Partition(RcdType R[],int low,int high);QSort(RcdType R[],int s,int t);Quicksort(SqList &L);Merge(RcdType SR[],RcdType TR[],int i,int m,int n);Msort(RcdType SR[],RcdType TR1[],int s,int t);MergeSort(SqList &L);3、本程序包括两个模块:主程序模块;排序操作模块;四、详细设计:1、头文件、全局变量定义、命名空间、类型定义#include <iostream>using namespace std;int i,j,k;typedef int KeyType;typedef struct {KeyType key;} RcdType;const MAXSIZE=20;typedef struct {RcdType r[MAXSIZE+1];int length;}SqList;2、部分基本操作实现:void create_Sq(SqList &L,int a[],int n){ L.length=0;for(i=0;i<n;i++) { L.r[i+1].key=a[i]; ++L.length; } }void SelectSort(SqList &L){ // 对顺序表L作简单选择排序RcdType w;for(i=1;i<L.length;i++){ j=i;for(k=i+1;k<=L.length;k++)if(L.r[k].key<L.r[j].key) j=k;if(i!=j){ w=L.r[j]; L.r[j]=L.r[i]; L.r[i]=w; } } }void InsertSort(SqList &L){ // 对顺序表L作插入排序for(i=2;i<=L.length;++i)if(L.r[i].key<L.r[i-1].key) {L.r[0]=L.r[i];for(j=i-1;L.r[0].key<L.r[j].key;--j)L.r[j+1]=L.r[j];L.r[j+1]=L.r[0]; }}void BubbleSort(SqList &L){ // 对顺序表L作起泡排序int lastexchangeindex;RcdType w; i=L.length;while(i>1) { lastexchangeindex=1;for(j=1;j<i;j++) {if(L.r[j+1].key<L.r[j].key) {w=L.r[j]; L.r[j]=L.r[j+1]; L.r[j+1]=w;lastexchangeindex=j;} }i=lastexchangeindex; }}int Partition(RcdType R[],int low,int high){ KeyType pivotkey;R[0]=R[low];pivotkey=R[low].key;while(low<high) {while(low<high && R[high].key>=pivotkey) --high;if(low<high) R[low++]=R[high];while(low<high && R[low].key<=pivotkey) ++low;if(low<high) R[high--]=R[low]; }R[low]=R[0]; return low;}void QSort(RcdType R[],int s,int t){ // 对记录序列R[s...t]进行快速排序int pivotloc;if(s<t) {pivotloc=Partition(R,s,t);QSort(R,s,pivotloc-1);QSort(R,pivotloc+1,t); }}void Quicksort(SqList &L){ // 对顺序表L进行快速排序QSort(L.r,1,L.length);}void Merge(RcdType SR[],RcdType TR[],int i,int m,int n) { // 将有序的SR[i...m]和SR[m+1...n]归并为有序的TR[] for(j=m+1,k=i;i<=m && j<=n;++k) {if(SR[i].key<=SR[j].key) TR[k]=SR[i++];else TR[k]=SR[j++]; }while(i<=m) TR[k++]=SR[i++];while(j<=n) TR[k++]=SR[j++];}void Msort(RcdType SR[],RcdType TR1[],int s,int t){ // 对SR[s..t]进行归并排序,排序后的记录存入TR1[s..t] int m;RcdType TR2[20];if(s==t) TR1[s]=SR[s];else { m=(s+t)/2;Msort(SR,TR2,s,m);Msort(SR,TR2,m+1,t);Merge(TR2,TR1,s,m,t); }}void MergeSort(SqList &L){ // 对顺序表L作归并排序Msort(L.r,L.r,1,L.length);}void output(SqList &L){ for(i=1;i<=L.length;i++) cout << L.r[i].key << " ";cout << endl;}3、主函数:int main(){ int a[20],n; SqList La,Lb,Lc,Ld,Le;cout << "Please input n:"; cin >> n;cout << "Please input " << n << " numbers:";for(i=0;i<n;i++) cin >> a[i];create_Sq(La,a,n);cout << "输出排序前的线性表La:"; output(La);SelectSort(La);cout << "输出选择排序后的线性表La:"; output(La);cout << endl;cout << "Please input n:"; cin >> n;for(i=0;i<n;i++) a[i]=0;cout << "Please input " << n << " numbers:";for(i=0;i<n;i++) cin >> a[i];create_Sq(Lb,a,n);cout << "输出排序前的线性表Lb:"; output(Lb);InsertSort(Lb);cout << "输出选择排序后的线性表Lb:"; output(Lb);cout << endl;cout << "Please input n:"; cin >> n;for(i=0;i<n;i++) a[i]=0;cout << "Please input " << n << " numbers:";for(i=0;i<n;i++) cin >> a[i];create_Sq(Lc,a,n);cout << "输出排序前的线性表Lc:"; output(Lc);BubbleSort(Lc);cout << "输出选择排序后的线性表Lc:"; output(Lc);cout << endl;cout << "Please input n:"; cin >> n;for(i=0;i<n;i++) a[i]=0;cout << "Please input " << n << " numbers:";for(i=0;i<n;i++) cin >> a[i];create_Sq(Ld,a,n);cout << "输出排序前的线性表Ld:";output(Ld);Quicksort(Ld);cout << "输出选择排序后的线性表Ld:";output(Ld);cout << endl;cout << "Please input n:";cin >> n;for(i=0;i<n;i++) a[i]=0;cout << "Please input " << n << " numbers:";for(i=0;i<n;i++) cin >> a[i];create_Sq(Le,a,n);cout << "输出排序前的线性表Le:";output(Le);MergeSort(Le);cout << "输出选择排序后的线性表Le:";output(Le);return 0;}五、调试结果:。

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