SQP方法在航空发动机加速过程控制中的应用研究
大规模化工过程优化中的SQP-filter算法

大规模化工过程优化中的SQP-filter算法
贺来宾
【期刊名称】《化工时刊》
【年(卷),期】2004(18)5
【摘要】逐次2次规划法(SQP)是目前求解非线性约束问题十分有效的方法,但一般都采用罚函数进行线性搜索,这使得它有了很大的限制性,Roger Fletcher和Sven Leyffer等提出了一种filter SQP优化方法,在充分研究这种方法的基础上,编制了计算程序,将其应用到化工过程优化中,多种计算实例表明,该算法优于传统的SQP法.
【总页数】3页(P56-58)
【作者】贺来宾
【作者单位】青岛科技大学计算机与化工研究所,山东,青岛,266042
【正文语种】中文
【中图分类】TQ021.8
【相关文献】
1.粒子群算法在化工过程优化中的应用 [J], 常晓萍;秦建华;Yigong LOU
2.萤火虫算法在化工过程优化中的应用 [J], 常晓萍;杜文芳;王凌;何学甫
3.大规模化工过程系统的分解协调优化并行算法 [J], 张帆
4.二进制量子粒子群优化算法及其在化工过程故障诊断中的应用 [J], 王灵; 俞金寿
5.基于差分进化算法的控制变量参数化方法及其在化工过程动态优化中的应用(英文) [J], 孙帆;钟伟民;程辉;钱锋
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改进FSQP算法的涡扇发动机多变量非线性控制

Application of im proved FSQP algorithm to turbofan engine multivariable nonlinear control
Q I Xue feng, FAN D ing
( Co l.l o f P ropu lsion and Energy, N orthwestern Po ly technical U niv. , X i an 710072, Ch ina)
设置dk = 0, 否则求解二次规划问题 (QP )得到搜索方
向的校正量 { dk }。 步骤 3: 采用曲线搜索的方法确定迭代步长。找
出 ( 1, %, %2, ! )中满足 f (xk + tdk + t2 dk ) f ( xk ) + ∃t! f ( xk )T dk gj ( xk + tdk + t2 dk ) 0, , j = 1, !!m ( 7)
2005年 2月 第 26卷 第 1期
推进技术
JOURNAL OF PRO PUL SION TECHNOLOGY
Feb 2005 V ol 26 No 1
改进 FSQP算法的涡扇发动机多变量非线性控制*
戚学锋, 樊 丁
( 西北工业大学 动力与能源学院, 陕西 西安 710072 )
摘 要: 涡扇发动机是一个 复杂的非线性系统, 用常规的多 变量控制方 法难以获 得理想的控 制效果。对 FSQP
! k
k & dk &
},
##
( 2, 3),
IK = { j |gj (xk ) + ! gi ( xk )T dk = k k }为积极约束集。
航空发动机过渡态全局寻优控制方法研究

航空发动机过渡态全局寻优控制方法研究
赵琳;樊丁;陕薇薇
【期刊名称】《航空动力学报》
【年(卷),期】2007(22)7
【摘要】为了对发动机的动态过程进行控制,提出了一种基于SQP的全局寻优控制方法.每一步寻优过程分为长程优化和短程优化两个阶段.根据长程优化结果,重构了关联目标函数,在此基础上,进行了短程优化修正,并利用修正结果进行控制.将这种方法应用于某型航空发动机的过渡态控制中,得到了理想的控制结果.仿真结果表明该方法能较好地解决一般局部优化方法在有纯延迟、模型失配等情况下的优化控制效果下降的问题.
【总页数】4页(P1200-1203)
【关键词】航空、航天推进系统;全局寻优控制;航空发动机;非线性系统;长程优化;短程优化
【作者】赵琳;樊丁;陕薇薇
【作者单位】西北工业大学动力与能源学院
【正文语种】中文
【中图分类】V233.7
【相关文献】
1.SQP方法在航空发动机加速寻优控制中的应用 [J], 杨坤;谢寿生;谢锋
2.增强并行均匀序贯寻优方法及其全局寻优性能研究 [J], 刘洪谦;麻德贤;陈慧灵;
李滋新
3.航空发动机性能寻优控制技术研究 [J], 谢国君
4.全局寻优的点状地名自动匹配方法研究 [J], 陈经伟;刘新贵;孙傲辉;李元復;郭文月;李慧敏
5.MAPS方法在航空发动机性能寻优控制中的应用 [J], 王芳;樊思齐;吴丹;任新宇因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于GA-SQP的航空发动机加速寻优控制

( 西北工业大学动力与能源学院 , 陕西 西安 7 1 0 0 7 2 )
摘要 : 提 出一种基于 G A — S Q P混合算 法的加速优化控制方法。基 于某型涡扇发动机模型 , 建立推力最大加速过程 目标 函数 , 以发动机稳定性和安全性指标作为边界条件 , 利用 G A . S Q P混合算法对发 动机加 速过 程进行 寻优 求解 , 选取工作 包线 内若 干个状态点进行最大推 力加速过程仿 真。仿真结果表 明, 所提 出的加速燃 油控制规律 可 以在兼顾 涡轮前 温度 安全性和稳 定性的前提 下, 实现发动机推 力最大加速过程 时间最短的 目标 , 且控制效果 良好 , 说 明该控制算法是可行和有效的。 关键词 : 航 空发动机 ; 加速控 制;优化控制 ; G A — S Q P混合算法
2 0 1 4年第 1期
文章编号 : 1 0 0 6 - 2 4 7 5 ( 2 0 1 4 ) 0 1 - 0 0 6 2 - 0 5
计 算 机 与 现 代 化 J I S U A N J I Y U X I A N D A I H U A
总 空发 动 机 加 速 寻 优 控 制
中图分类号 : V 2 3 3 . 7 文献标识码 : A d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 4 7 5 . 2 0 1 4 . 0 1 . 0 1 5
Op t i ma l C o n t r o l o f Ae r o e n g i n e Ac c e l e r a t i o n P r o c e s s B a s e d o n GA- S QP
t i o n.s e v e r a l s t a t e p o i n t s wi t h i n l f i g h t e n v e l o p e a r e s e l e c t e d f o r s i mu l a t i o n s a t ma x i mu m t h r u s t mo d e .S i mu la t i o n r e s lt u s d e mo n . s t r a t e t h a t t h e a c c e l e r a t i o n c o n t r o l l a w c a n mi n i mi z e a c c e l e r a t e d t i me a t ma xi mu m hr t us t mo d e .c o n s i d e in r g b o t h s t a b i l i t y nd a s fe a . t 丫o f t h e t u r b i n e i n l e t t e mp e r a t u r e ,t h e p r o c e s s i S p e r f e c t .As a r e s lt u ,t h e h y b i r d lg a o i r t h m i S f e a s i b l e a n d e f f e c t i v e .
一种航空发动机加速控制规律的设计方法与流程

一种航空发动机加速控制规律的设计方法与流程1.引言1.1 概述概述部分的内容可以按照以下方式进行编写:在航空领域中,航空发动机的性能和稳定性对于飞机的正常运行和安全起着至关重要的作用。
航空发动机加速控制规律的设计在航空工程中占据着重要的位置。
通过对航空发动机的加速过程进行控制,可以提高发动机的性能和效率,同时确保飞机在起飞、爬升、巡航和着陆等各阶段的安全性和稳定性。
然而,由于航空发动机的复杂性和特殊性,加速控制规律的设计十分困难。
为了解决这一问题,本文提出了一种航空发动机加速控制规律的设计方法与流程。
该方法综合考虑了发动机的动力学特性、燃油供给系统的控制策略、以及发动机控制系统的设计要求,通过建立合理的数学模型和使用适当的控制算法,实现了对航空发动机加速过程的精确控制。
本文的主要目的是介绍这一设计方法与流程,并详细阐述其设计原理和实施步骤。
通过阅读本文,读者将了解到航空发动机加速控制规律的设计过程和关键技术,从而为航空工程中的发动机控制系统设计和优化提供有益的参考和指导。
此外,本文还对该设计方法的优缺点进行了评估,并提出了进一步改进和发展的展望。
总之,本文旨在通过引入一种航空发动机加速控制规律的设计方法与流程,为提高航空发动机性能和安全性,以及优化航空工程中的发动机控制系统提供有益的理论与实践指导。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式进行编写:文章结构:本文主要分为三个部分进行阐述:引言、正文和结论。
引言部分将提供对本文的概述、文章结构和目的进行介绍。
正文部分将详细介绍航空发动机加速控制规律的设计方法和流程设计。
结论部分将对本文的内容进行总结,并展望未来研究的方向。
引言部分将从以下几个方面进行介绍:1. 概述:简要介绍航空发动机加速控制规律的重要性和应用背景,引起读者的兴趣。
2. 文章结构:介绍本文的整体结构,包括各个部分的主要内容和重点。
3. 目的:明确本文的研究目的和意义,以便读者能更好地理解本文的研究内容和结果。
基于FSQP算法的涡扇发动机多变量最优加速控制

( 7)
是为了保证搜索方向 d k 满足可行性而加入的修正变 量。FSQP 算法通过求解下列具有等式约束的二次规 划( QP ) 问题的 & d & 不断的更新
0 0 2 k
( 4) 令 x k + 1 = x k + tk d k + t k d k 。根据 BFGS 修正 公式 修正 H k 得新的对称正定矩 阵 H k + 1 。取 Ck + 1 # ( C , C ) , 由计算 QP ( x k + 1 , H k + 1 , I k ) 得到 d k + 1 , 更
0 2
= Ck ∃ & d &
0 k
2
4
算法在涡扇发动机加速控制中的应用
本文所选用的被控对象为某型带加力的双转子
式中 I k 为积极约 束集, 0< C k # R 。从上式可 以看 出, 随着 d k 修正变量 收敛特性 0, 也就是算法的迭代点趋向非线性规
k
混合排气式涡扇发动机, 寻优控制算法中采用的发动 机数学模型是非线性实时模型。该模型的主要特点 是在发动机的部件级特性计算中, 改变了以往用迭代 计算求取气动热力参数的做法 , 而是基于大量的部件 实验数据 , 并采用了许多经验拟合公式, 通过使用相 似参数和插值运算来获取各种工况下发动机部件的 性能参数。这种做法不但可以保证计算结果的精度 , 而且节省了大量的计算时间。 涡扇发动机多变量最优加速控制可以描述为以 下的包含状态约束的时间最优控制问题 : 初始状态为加速起始时刻受控转子 ( 压气机 ) 转 速 : x ( 0) = nh ; 终端状态为受控转子 ( 压气机) 最大转 速 : x ( T ) = nh m ax ; 控制作用量为主供油量和尾喷管喉 部面积 : u = ( mf , A 8 ) 。 涡扇发动机多变量最优加速控制的目的是 : 给定 初始状态 nh , 利用 FSQP 算法求解一组最佳的控制序
一种航空发动机加速控制参数优化新方法
一种航空发动机加速控制参数优化新方法
吴贞;缑林峰
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2014(31)8
【摘要】研究航空发动机加速控制器参数优化问题,对衡量军用飞机性能优劣起着重要作用.针对目前适用于航空发动机加速控制器参数优化的方法很少且效果不佳的问题,根据发动机非线性和时变性强的特点,采用在常规N-M单纯形非线性优化算法的基础上,结合平移误差阈值判断,引入顶点平移的改进单纯形法对PID控制器的比例、积分、微分系数进行参数优化,以调节时间与误差平方和压气机喘振裕度乘积的积分建立目标函数,寻优过程用基于CodeBlocks平台的C语言编制控制算法实现.仿真结果表明,改进方法收敛速度快,实时性好,满足发动机加速过程响应时间短,不喘振、不超温的要求.
【总页数】5页(P64-68)
【作者】吴贞;缑林峰
【作者单位】西北工业大学动力与能源学院,陕西西安710072;西北工业大学动力与能源学院,陕西西安710072
【正文语种】中文
【中图分类】V411.8
【相关文献】
1.航空发动机PID控制参数优化的改进遗传算法 [J], 李秋红;孙健国;周继超
2.基于多目标遗传算法的航空发动机PID控制器参数优化 [J], 李学斌
3.一种涡轮发动机加速控制规律设计的新方法 [J], 陈玉春;刘振德;袁宁;于守志
4.航空发动机叶片X射线数字图像分析的一种新方法 [J], 周正干;杜圆媛
5.基于遗传算法的航空发动机PI控制器参数优化方法 [J], 苏伟生;李王月;孙健国;周维
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基于fsqp算法的涡扇发动机多变量最优加速控制
基于fsqp算法的涡扇发动机多变量最优加速控制摘要:本文旨在探讨基于Fuzzy Self-PiD(FSQP)算法的涡扇发动机多变量最优加速控制。
首先,我们简要介绍了FSQP算法的基础原理,然后描述了涡扇发动机的基础结构及其构造之间的差异。
接下来,本文提出了基于FSQP算法的涡扇发动机多变量最优加速控制解决方案,明确了不同控制参数的定义及其优化目标,并使用软件仿真验证了方案的有效性和可行性。
最后,本文给出了有关此解决方案的结论和建议,以便未来对其进行进一步改进。
关键词:涡扇发动机,FSQP算法,多变量最优加速控制,实时优化正文:本文主要研究基于Fuzzy Self-PiD(FSQP)算法的涡扇发动机多变量最优加速控制的策略。
首先介绍了FSQP算法的基本原理,然后介绍了涡扇发动机的基本结构及其差异,最后提出基于FSQP算法解决涡扇发动机多变量最优加速控制问题的可行性方案,并通过具体的模型验证和仿真验证该方案的有效性。
FSQP算法作为一种分层模糊控制策略,其原理是将运动控制分为前模糊处理,观察处理,反控环节和控制反馈四个步骤。
在前模糊处理阶段,FSQP算法将需要解决的问题分解为若干子问题,并为每一个子问题分配相应的模糊地图,模糊地图所指示的特征量可用来指示各子问题的优先级度量,这样就能给出多变量最优控制的目标函数以及参数优化的约束条件。
然后,在观察处理阶段,计算出控制输出量,根据控制输出量和反馈信息,反控模块生成控制量,控制量最后传递给实际控制系统,并调整模糊地图,以实现实时参数优化。
在涡扇发动机方面,包括涡扇发动机的构造、功率传动机构、空气/燃料控制系统、传感器等,可以实现多变量最优加速控制。
根据实际的影响因素,可以设计具有最优加速特性的控制参数,如涡轮转速,燃气比,压气机比,空气量等,其中每一个参数都可以分别设计优化目标函数,最终实现多变量最优加速控制。
此外,为了证明该方案能够成功实现涡扇发动机多变量最优加速控制,我们还进行了详细的仿真验证。
非线性反演控制律在航空发动机多变量控制中的应用
非线性反演控制律在航空发动机多变量控制中的应用
张海波;孙健国;孙丰诚
【期刊名称】《航空动力学报》
【年(卷),期】2007(22)7
【摘要】主要研究了非线性反演控制规律设计方法在航空发动机控制中的应用.首先基于小偏差线化模型建立了航空发动机的非线性仿射模型,讨论了非线性反演控制规律的设计方法.最后,针对某型涡扇发动机运用非线性反演控制规律设计方法设计了双转子转速控制规律,并给出了仿真结果,仿真结果表明这种控制规律的设计方法在航空发动机控制中是可行的.
【总页数】5页(P1190-1194)
【关键词】航空、航天推进系统;航空发动机;非线性反演控制;非线性仿射模型;多变量控制
【作者】张海波;孙健国;孙丰诚
【作者单位】南京航空航天大学能源与动力学院
【正文语种】中文
【中图分类】V233.7
【相关文献】
1.基于多变量ESA的反演控制方法在微喷十字梁系统中的应用 [J], 董伟洁;胡云安;左斌;韦建明
2.航空发动机多变量滑模控制趋近律优化研究 [J], 孙晖;刘尚明;邓奇超
3.非线性动态逆控制律在ASTOVL升力风扇飞机侧向控制中的应用 [J], 金爱娟;郭锁凤;宋德风
4.超机动非线性自抗扰反演控制律设计 [J], 杨婷婷;李爱军;孙逊
5.基于滑模控制的一类非线性多变量系统跟踪控制器设计及应用 [J], 马克茂;王子才
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CAPP系统在航空发动机制造中的应用探讨
CAPP系统在航空发动机制造中的应用探讨航空发动机作为飞机的核心部件,其制造过程的高精度和高安全性要求对技术和管理提出了严格要求。
计算机辅助工艺规划(Computer-Aided Process Planning,CAPP)系统作为一种集成化的信息化技术,已经在航空发动机制造中得到广泛应用。
本文将探讨CAPP系统在航空发动机制造中的应用,从提高制造效率、优化加工工艺、保障质量安全这三个方面进行详细阐述。
提高制造效率是航空发动机制造的首要目标之一。
CAPP系统的应用能够极大地提高制造效率,主要体现在以下几个方面。
首先,CAPP系统能够实现工艺生成的自动化。
传统的工艺生成需要大量的人力投入和时间浪费,通过CAPP系统可以将工艺生成的过程自动化,大大节省了制造方面的时间和成本。
CAPP系统能够根据产品的设计要求,自动生成适合的加工工艺,实现了快速而高效的工艺生成。
其次,CAPP系统能够实现加工过程的自动化控制。
在航空发动机制造过程中,加工环节众多,并且涉及到众多参数的控制,需要通过系统进行自动化控制。
CAPP系统能够将加工过程中的参数进行智能计算和控制,确保加工过程的准确性和稳定性,从而提高制造效率。
再次,CAPP系统能够实现数据的集成化管理。
航空发动机的制造过程中涉及到大量的工艺数据和产品数据,传统的管理方式需要大量的人力进行整理和归档。
通过CAPP系统,可以将数据进行集成化管理,实现数据的共享和快速检索,大大提高了数据管理的效率,进一步优化了制造流程。
CAPP系统的应用在航空发动机制造中还能够优化加工工艺,提高产品质量和降低生产成本。
具体而言,CAPP系统的应用可以在以下几个方面实现优化加工工艺。
首先,CAPP系统可以通过虚拟加工和仿真技术,对加工过程进行模拟和优化。
通过对加工过程进行模拟和分析,可以找出存在的问题,并对工艺进行优化。
同时,CAPP系统可以通过优化加工路径和参数,进一步提高产品质量,并降低生产成本。
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第14卷 第3期航空动力学报Vol.14No.3 1999年7月Journal of Aer ospace Power July 1999SQP方法在航空发动机加速过程控制中的应用研究中航技国际支持公司 陈光明** 西北工业大学 樊 丁【摘要】 本文研究了采用非线性规划方法中的序列二次规划最优化方法解决涡轮风扇发动机加速过程的最优控制问题。
在研究中,考虑了发动机加速过程中的压气机喘振边界、涡轮最高温度限制、转子最高转速限制、燃烧富油熄火限制等各种约束条件,以及执行机构的惯性、延迟等机械特性。
仿真结果表明:应用序列二次规划法进行加速最优控制是可行的,发动机在加速过程中能准确地沿着各约束边界进行加速,从而充分发挥了发动机的潜力,大大地改善了发动机的加速性。
主题词: 航空发动机 非线性规划 最优化 控制 分类号: V233.7511 引 言 现代高性能的航空发动机在加速过程中,除供油量外,还有尾喷口喉部面积,涡扇发动机风扇导流叶片可变角度,高压压气机前几级静止叶片的角度等控制作用量。
另一方面,在发动机的加速过程中还存在着的许多约束(如喘振,超温,超转及富油熄火等),限制了控制作用量的变化速率及幅度。
为了使发动机能够尽可能快地加速,理想的情况是使发动机(在一定的裕度下)沿着这些约束的边界进行加速,这样的加速过程即是最优的。
由于上述各控制作用量间的相互耦合及各约束边界和发动机这一被控对象自身的特性将随发动机的工作及飞行状态的变化而变化,从而使最优加速控制的难度更大。
我们可将航空发动机加速控制设计问题,看做是一个非线性动态规划问题。
目前,序列二次规划法(Sequen6ial Quadratic Pr ogramming)成为公认的当今求解光滑的非线性规划问题的最优秀方法之一。
该方法的突出特点是:具有良好的全局收敛性和局部超一次收敛性,迭代次数少,并具有很强的沿约束边界进行搜索的能力。
因此,对于解决像航空发动机加速优化控制这样优化变量少、约束条件也不多的优化问题是非常适宜的。
2 SQP方法在航空发动机加速过程控制中的应用2.1 基本理论 典型的非线性规划问题可表示成如下形式:min f(x);s.t.h i(x)=0 (i=1,2,…,m e);g i(x)≥0 (i=m e+1,…,m)(1)1998年8月收稿;1998年12月收到修改稿。
**男 27岁 硕士 工程师 中航技国际支持公司 100010其中:目标函数f(x),约束函数g i(x)和h i(x),均为定义于R n中的二阶连续可微函数。
根据序列二次规划方法的设想,将求解式(1)转换为求解一系列二次规划问题,为确保{x(0),…,x(k)}向问题(1)的能行点接近,目标函数也一定逐步下降。
可进一步将求x(k+1)的二次规划问题改为求搜索方向的二次规划问题。
这样可以得到如下形式的二次规划:min z T¨f(x k)+12zT B k z;s.t.g(x k)+5g(xk)5x z≥0;h(xk)+5h(xk)5x z=0(2)并通过步长的选取,使由:x k+1=x k+a k+1õz k+1(3)获得的迭代点序列{x(0),…,x(k)}能向(1)的最优解逼近。
最后,只要能够确定正定矩阵序列{B k}和序列{a k},问题(1)就可以得到解决。
这里我们采用了如下形式的公式来更新矩阵B k。
B k+1=B k+y~k(y~k)T(y~k)T s k-B k s k(s k)T B k(s k)T B k s k(4)其中:s k=x k+1-x k , y~k=H y k+(1-H)B k s ky k=¨x L(x k+1,K k+1,L k+1)-¨x L(x k,K k,L k)H=1(s k)Tõy k≥Bõ(s k)TõB kõs k (1-B)õ(s k)TõB kõs k(s k)TõB kõs k-(s k)Tõy k(s k)Tõy k<Bõ(s k)TõB kõs k其中:B为大于零的常数,一般取0.1≤B≤0.2。
至此,在理论上保证了其局部收敛性。
采用如下形式的罚函数进行一维搜索,即可保证其全局收敛性。
F(x,r)=f(x)+rõ6i∈E ûh i(x)û+6j∈Kûmin{0,g j(x)}û(5)其中:E={1,2,…,m e};K={m e+1,…,m};r是罚因子且大于零,方括号中的项表示可行性程度。
若是可行点,则此项值为零,随着x远离可行域,它将取得更大的值。
罚因子r的确定方法:设z k是问题(3)的K-T点,K k和L k是相应的Lagrange乘子,则对于上式定义的罚函数F(x,r),且有F(x k+A·z k,r)在r=0处可微,如果满足以下两个条件: (z k)TõB kõz k>0 ; r>max{ûK iû,ûL jû,i∈E,j∈K}则z k是罚函数(5)在x k处的下降方向。
即:F′(x k+A·z k,r)ûA=0<0根据这个定理,沿z k方向对罚函数进行一维搜索,就可以找到满足F(x k+a k z k)<F(x k)的步长a k。
于是,由式(3)得到下一迭代点。
2.2 具体应用 我们选择的指标函数是:加速时间最短及保持涡轮温度为最大允许值(以充分发挥发动机的潜力)等两项。
选择的约束函数为:加速过程中压气机不喘振、燃烧室不富油熄火、发动机转子不超转等三项(涡轮温度不超温这项约束已包含在第二项指标函数中了)。
而在仿真研究中,考虑到工程实际中发动机燃油系统存在惯性、滞后以及输出极限的限制,又增加了最大供油量增加和减少速率限制,最大供油量限制等三个约束条件,同理还增加了尾喷口面积的最大、最小极限和尾喷口面积变化速率限制这三项约束。
所以仿真研究时的指标函数为两项,约束函数为九项。
314航空动力学报第 14 卷3 仿真结果及结论3.1 序列二次规划法边界搜索能力的检验 仅为检验沿相应约束边界的搜索能力,所以相应的约束曲线随意给定,但低于正常情况所允许的值。
同时,放松了其它无关约束条件,以确保所研究的约束起作用。
为节省篇幅,仿真曲线仅给出了相关的一条。
各图中的细实线为给定约束。
加速区间为高压转子转速从11775r/min 到16000r/min 。
温度边界 加速过程中,涡轮温度变化情况如图1所示。
喘振边界 加速过程中,高压压气机压比变化情况如图2所示。
富油边界 加速过程中,油气比变化情况如图3所示。
图1 涡轮前涡度变化曲线图2 高压压气机压比随图3 油气比变化曲线空气流量变化曲线最高转子转速边界 降低最高转子转速nh max 至15500r/min,而加速终点仍为16000r/min 仿真得到供油量、高、低压转子转速的变化曲线如图4~6所示。
图4 供油量变化曲线图5 高压转子转速变化曲线图6 低压转子转速变化曲线这些曲线充分地说明序列二次规划法具有很强的沿边界搜索能力。
3.2 双变量全加速过程寻优控制 标准大气条件下从地面慢车状态到非加力最大状态的全加速过程寻优控制仿真曲线如图7~图10所示。
仿真指标函数及约束如2.2所述。
从图中可以看出,加速初期,供油量为一直315第 3 期SQP 方法在航空发动机加速过程控制中的应用研究线,这是受到最大供油量增加速率约束的结果。
由于供油量的迅速增加,油气比约束先产生作图7 供油量变化曲线图8 高压转子转速变化曲线图9 尾喷口变化曲线 图10 涡轮前温度变化曲线用紧接着喘振约束也产生了作用,它们使供油量增幅变缓。
另一方面,保持涡轮温度为最大允许值这一指标函数,使涡轮温度处于最大值附近。
加速后期,转速趋向希望值,涡轮温度开始下降,这时尾喷口面积减小,以使涡轮温度保持较大值。
全加速过程只用4秒左右时间即完成,与该发动机在原控制器作用下相比,加速过程明显变快(原发动机全加速过程6秒左右)。
3.3 结 论 (1)序列二次规划法迭代次数少,收敛速度快(在386/40微机上仿真4秒的寻优加速控制过程,在没有对屏幕及硬盘操作的情况下,计算时间为25秒钟左右),具有全局收敛性以及很强的沿边界搜索的能力,比较适于解决航空发动机加速过程控制这样的问题。
(2)使用序列二次规划算法寻优发动机的加速过程,可以在保证发动机安全性的前下,显著改善发动机的加速性。
参 考 文 献1 Skire C A ,Dehoff R L,Hall W E.Des ign Evalu ation an d T es t of the F100T urbinefan Engine System Con tr ol.Inc 19802 Junx iang Liang,Bruce K W.Constrained Nonlinear Optimal J et Engine Acceleration Control.AIAA-88-31781988(责任编辑 王震华)316航空动力学报第 14 卷to calculate the transient temper ature fields of this system after LOL and the models for power losses and heat tr ansfer (convection)coefficients are established.In these models,the time-var iance characteristics of thermal physical parameters,such as viscosity,ther mal con-ductivity are considered.A computer program is worked out for calculating the tr ansient tem-peratur e fields of the system on the basis of these models.In the computation,the calculation-al results of the steady state temperature field in the transmission system are used as initial values of the transient temperature fields and the time steps are properly controlled so as to pr event "data oscillation ".The transient temperature fields of the gear transmission system are obtained from the computation and can serve for predicting the survivability of the gear transmission system .Key Wor ds Gear tr ansmission Temperature field T her mal analysisAPPLICATION OF SQP TO ACCELERATION CONTROLOF TURBOFAN ENGINEChen Guangming(China National Aero -Technology I mpor t and Export Corpor ation )Fan Ding(Nor thwestern Polytechnical University )ABSTRACT The optimal contr ol for turbofan engine acceleration control has been investigated .T he optimal method used in this paper is Sequential Quadratic Program-ming (SQ P),one of the most successful methods for solving nonlinear constr ained problem.Many limits in the process of engine acceleration have been studied such as compr essor surge margin,overtemper ature limit,overspeed limit,rich extinction in combustor ,the maximum fuel flow and limit of the actuator property.T he r esults of simulation show that SQP method is suitable and feasible in solving the problem of aero-engine acceler ation control;the engine potentialities ar e brought into full play and the engine acceleration performance is impr oved gr eatly.Key Wor ds Nonlinear programming Optimazation Contr olMODELLING AND SIMULATION OF MAIN FUELCONTROL SYSTEM FOR A TURBOFAN ENGINECheng Tao ,Qi Ying ,Meng Qingming(4th Dept .Beij ing Univ er sity o f Aer onautics a nd Astr onautics ,Beij ing 100083)ABSTRACT A turbofan engine and its main fuel control system with hydrome-chanical regulator ar e studied .The rotational speed control system and the acceleration con-tr ol system are modelled according to the analysis of the engine contr ol program .The tem-peratur e sensor ,temperature amplifier and blade control system are also modeled.According to thse mathematical models,all systems are simulated with the SIMU LINK in toolbox of MATLAB.T his work has important value for further research and improvement in the en-gine main fuel contr ol system.Key Wor ds Turbofan engine Fuel regulator Model Simulation 335No .3Abs tracts。