中国各地区基础设施投资效果的研究分析 乔宁宁
城市交通基础设施的投资效益分析
城市交通基础设施的投资效益分析在现代城市的发展进程中，交通基础设施的建设一直是备受关注的重点领域。
从宽阔的马路到复杂的立交桥，从地铁线路的延展到公交站点的布局，每一项交通基础设施的投资都承载着提升城市运行效率、促进经济发展和改善居民生活质量的期望。
然而，这些投资究竟能带来怎样的效益，又如何进行准确的评估和分析呢？城市交通基础设施投资所带来的直接效益首先体现在出行效率的提升上。
想象一下，过去拥堵不堪的道路在经过拓宽和优化后，车辆能够顺畅通行，人们花费在通勤上的时间大幅减少。
这不仅减少了出行者的疲劳和压力，还提高了他们的工作和生活效率。
例如，新建的地铁线路使得居民能够避开地面交通的拥堵，快速到达目的地，原本需要一个小时的路程可能缩短至半小时。
交通基础设施的改善也对城市的经济发展起到了积极的推动作用。
良好的交通条件有助于企业降低运输成本，提高物流效率，从而增强市场竞争力。
对于商业区域来说，便捷的交通能够吸引更多的消费者和投资者，促进商业的繁荣。
例如，在一个交通枢纽附近，往往会形成繁华的商业区，各类店铺、餐厅和娱乐设施云集，创造了大量的就业机会和经济效益。
同时，城市交通基础设施的投资还能够带动相关产业的发展。
在建设过程中，需要大量的建筑材料、机械设备以及施工人员，这为建材、机械制造和建筑行业提供了广阔的市场需求。
而在运营阶段，交通设施的维护、管理和服务也创造了一系列的就业岗位。
然而，要全面评估城市交通基础设施的投资效益，不能仅仅看到这些显而易见的好处，还需要考虑到一些间接和长期的影响。
从环境角度来看，合理的交通规划和基础设施建设可以减少交通拥堵所导致的尾气排放，改善空气质量。
例如，鼓励居民使用公共交通，减少私家车出行，能够有效降低能源消耗和污染物排放，对于缓解气候变化和保护环境具有重要意义。
在社会公平方面，交通基础设施的投资应当注重均衡分布，以确保不同地区、不同收入群体都能够受益。
如果投资过于集中在某些繁华区域，可能会加剧区域发展的不平衡，导致社会矛盾的产生。
基础设施调研报告
基础设施调研报告一、引言基础设施是社会经济发展的重要支撑，涵盖了交通、能源、通信、水利等多个领域。
为了深入了解我国基础设施的现状和发展趋势，我们进行了此次调研。
二、交通基础设施（一）公路我国公路网络不断完善，高速公路里程持续增长。
但在一些偏远地区，公路的质量和通达性仍有待提高。
部分公路存在路况不佳、养护不及时的问题，影响了交通运输的效率和安全性。
（二）铁路高铁的快速发展成为我国交通领域的一大亮点，极大地缩短了城市之间的时空距离。
然而，一些普通铁路线路老化，运力不足，需要进行升级改造。
（三）航空机场数量不断增加，航线网络日益密集。
但部分中小机场的运营效率不高，航班延误情况时有发生，需要进一步优化航班调度和管理。
（四）城市交通城市轨道交通在大城市得到了快速发展，但在一些二线及以下城市，发展相对滞后。
公共交通的覆盖率和服务质量还有提升空间，交通拥堵问题在一些城市仍然较为突出。
三、能源基础设施（一）电力电力供应能力总体充足，但在部分地区，特别是在用电高峰时段，仍可能出现电力短缺的情况。
电网的智能化水平有待进一步提高，以适应新能源的接入和优化电力调配。
（二）石油和天然气油气管道建设不断推进，但进口依存度依然较高。
储气设施建设相对滞后，影响了天然气的应急保障能力。
（三）新能源太阳能、风能等新能源发展迅速，但面临着消纳难、储能技术不足等问题，需要进一步加强配套设施建设和技术创新。
四、通信基础设施（一）移动通信5G 网络建设加速，但覆盖范围仍有待扩大。
在一些农村和偏远地区，4G 信号覆盖还存在盲区。
（二）宽带网络宽带网络提速降费取得显著成效，但城乡之间的数字鸿沟依然存在，需要加大对农村地区网络基础设施的投入。
五、水利基础设施（一）水资源调配南水北调等重大工程有效缓解了水资源分布不均的问题，但水资源的节约和保护仍需加强。
（二）防洪减灾防洪工程体系不断完善，但一些中小河流的防洪能力仍较薄弱，需要加大治理力度。
（三）农田水利农田灌溉设施存在老化和损坏的情况，影响了农业生产的稳定性和效率。
基础设施建设报告中的投资额分析
基础设施建设报告中的投资额分析一、引言基础设施建设对于一个国家或地区的发展至关重要，而投资作为推动基础设施建设的重要手段之一，在基础设施建设报告中的投资额分析更是被广泛关注。
本文旨在探讨基础设施建设报告中的投资额分析，分析其对经济发展和社会进步的影响。
二、基础设施建设投资的现状基础设施建设的投资一直是各国政府和企业关注的焦点。
在基础设施建设报告中，通常会列出投资总额及其在国内生产总值中所占比重。
通过对投资额的分析，可以了解到一个国家或地区在基础设施建设上的投入力度。
同时，我们还可以从基础设施建设投资的现状中，找到一些问题和挑战，为未来的发展做出合理的规划。
三、基础设施建设投资的影响因素基础设施建设投资的大小会受到多个因素的影响。
在基础设施建设报告中，可以对这些因素进行详细的分析。
以下是几个常见的影响因素：1. 经济发展水平：经济越发达的国家或地区，其基础设施建设投资额往往会更高。
由于经济发展带动了人口增长和城市化进程，基础设施建设的需求也随之增大。
2. 投资环境：一个国家或地区的投资环境好坏直接关系到基础设施建设的投资额。
稳定的政治环境、健全的法律制度以及良好的信用体系都将吸引更多的投资。
3. 资本来源：基础设施建设需要大量的资本投入，而资金来源对投资额有直接影响。
政府财政预算、外来投资、银行贷款以及其他资本市场的资金都可以成为基础设施建设的资本来源。
四、不同领域的基础设施建设投资额分析基础设施建设涉及多个领域，包括交通、能源、水利、通信等。
在基础设施建设报告中，可以对不同领域的投资额进行详细的分析。
以下是几个常见领域的投资额分析：1. 交通领域：交通基础设施建设包括公路、铁路、港口、机场等。
投资额分析可以了解到一个国家或地区在交通基础设施方面的投入程度，以及改善交通状况的效果。
2. 能源领域：能源基础设施建设包括电力、石油、天然气等。
投资额分析可以了解到一个国家或地区在能源供应方面的投入情况，以及能源建设对经济发展的影响。
基础设施建设的投资效益分析
基础设施建设的投资效益分析第一章前言基础设施建设是国家经济发展的基础，也是促进社会进步和改善人民生活的重要途径。
随着经济的不断发展和社会需求的不断增长，基础设施建设成为提高经济发展质量和效益的关键因素之一。
因此，基础设施建设的投资和效益分析成为当前经济学和管理学领域关注的焦点之一。
第二章基础设施建设的概念和意义基础设施是指国家或地区为满足经济发展和人民生活需要所建设的公共设施，包括交通运输、能源、水利、通信、城市建设等方面。
基础设施建设的目的是提高资源利用效率，促进经济发展和社会进步，改善人民生活。
尤其是在当前我国加快经济转型和优化经济结构的背景下，基础设施建设更具有战略意义。
第三章基础设施建设的投资效益分析方法1.成本效益分析法：成本效益分析法是基础设施建设投资效益分析的一种常见方法。
它将投资需要支出的成本与建设后预期的效益相比较，以确定投资项目的可行性。
2.社会收益成本比法：社会收益成本比法是在成本效益分析法的基础上，更加注重了项目对社会全局利益和收益的考虑，它注重对项目所有的社会收益和成本进行全面的分析，以确定项目的投资收益是否符合社会预期。
3.灰色系统法：灰色系统法将系统中的各项数据进行分析，使用数学模型对数据进行处理，以确定投资效益，并确定最适合的建设方案，并预测建设后的效益。
第四章基础设施建设的投资效益分析关键因素1.建设规模：建设规模是影响基础设施建设的投资效益的关键因素之一。
建设规模越大，投资成本也会相应增加，同时也会带来更多的收益。
2.服务对象：不同的服务对象对基础设施建设的需求和投资效益也不同。
例如，城市居民对交通设施的需求与农村居民有很大的区别，因此基础设施自身特点应该适应不同的服务对象。
3.建设周期：建设周期的长短与投资效益有着直接的关系。
在基础设施建设中，建设周期一般较长，如果建设周期过长，可能导致投资效益不尽如人意。
第五章基础设施建设的投资效益经验案例分析以我国的高速公路建设为例，高速公路建设是一项属于基础设施建设的重要投资项目。
我国四大经济区域基础设施投资效率比较分析
我国四大经济区域基础设施投资效率比较分析作者：李优然来源：《现代经济信息》 2021年第18期李优然首都经济贸易大学摘要：基础设施是推动新型城镇化高质量发展和促进产业转型升级的基础，提高其投资效率是加强区域基础设施建设的必要手段。
本文利用DEA模型测算了我国四大经济区域近十年省际基础设施投资效率并进行对比分析。
研究发现，我国基础设施投资效率整体偏低，四大经济区域差异显著；相邻地区基础设施投资效率与本地区经济增长的挤出效应、外商直接投资的吸入效应及本地区的城市化发展水平都呈正相关关系。
为此，国家基础设施建设力度应适度向中部、东北部倾斜，调整投资结构，促进区域协调发展。
关键词：基础设施；投资效率；DEA模型一、基础设施投资效率的构建(一)概念提出与测算方法本文所研究的基础设施投资效率是指基于DEA测算标准，侧重促进经济增长的投入产出效率。
根据以往研究，DEA模型是估计政府效率的有效方法之一，即利用恰当的指标数据形成有效的生产前沿面，并以此为参照通过非参统计得出研究对象的投入产出效率值。
我国对城市基础设施投资效率的研究较晚，研究主要集中在两个方面，一方面是针对单个省份城市的基础设施投资效率研究，另一方面是对省际基础设施投资效率进行研究。
此外，对基础设施投资效率的测算研究最早是Charnes等提出的CCR方法，后又出现了BCC方法、bootstarp模型等。
(二)基础设施投资效率测算与分析本文采用DEA中的BCC模型，以我国31个省份2010—2019年各类一般公共预算支出作为投入向量，包括教育支出(元)、文化体育支出(元)与传媒支出(元)、医疗卫生支出(元)、环境保护支出(元)以及交通运输支出(元)，以各类基础设施存量的实物形式作为产出向量，包括高校数(每千万人)、互联网宽带接入用户数(万户)、医疗床位数(每万人)、全年人均发电量(千瓦时)以及公路密度(每平方公里里程)。
数据均来自《中国统计年鉴》(2011—2020)。
西部地区基础设施投资效应统计分析
西部地区基础设施投资效应统计分析【摘要】：西部大开发战略的实施已有近六年的时间了，但是大规模西部基础设施投入对东西区域发展差异的缩小并没有产生显著的影响，这种政策效应的不稳定性与我国基础设施投资政策的区域配制和西部基础设施投资政策的制定与实施有着密切关联性。
本文运用面板数据分析方法，对西部基础设施投资的间接效应的区域比较和大开发前后的比较，分析了基础设施投资的政策效应，提出了相关政策建议。
【关键词】：西部大开发；基础设施；投资；间接效应一、问题的提出我国西部地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、四川、重庆、云南、贵州十个省市自治区，长久以来，西部发展都走在全国的最后，特别是改革开放以后西部地区差异逐渐增大。
落后的西部已经成为严重威胁我国经济发展和社会和谐的突出矛盾。
西部大开发实施6年来，西部地区城乡面貌发生很大变化，局部地区生态环境有所改善，地区经济实现了前所未有的发展速度。
但是大规模西部基础设施投入对东西区域发展差异的缩小并没有产生显著的影响，2000-2004年，西部地区生产总值（加总数）分别增长8.5%、8.8%、10.0%、11.2%和12.7%。
五年年均增长10.2%，同全国同口径地区生产总值增速的差距由‖八五‖期间的2.8个百分点和‖九五‖期间的1.3个百分点缩小到0.7个百分点，而到了2006年一季度，我国东部地区经济同比增长14％，而西部地区增长12.7％，东部与西部之间经济增长率差距由上年同期的0.6个百分点扩大到1.3个百分点。
统计显示，1978年至2005年，东部GDP占全国比重已提高了11.8个百分点，而包括西部在内的其他区域所占比重则均有不同程度的下降，西部与全国其他区域的发展差距有扩大趋势。
这种政策效应的不稳定性与我国基础设施投资政策的区域配制和西部基础设施投资政策的制定与实施有着密切的关联性。
二、生产函数统计分析结果1.模型运用本文使用生产函数法分析基础设施投资对西部经济增长和区域差异的影响。
2020-2024年中 国新型基础设施建设投资分析
2020-2024年中国新型基础设施建设投资分析在当今数字化、智能化的时代浪潮下，新型基础设施建设已成为推动中国经济高质量发展的关键力量。
2020 年至 2024 年这五年间，中国在新型基础设施建设领域的投资呈现出快速增长的态势，涵盖了诸多领域，对经济社会发展产生了深远影响。
新型基础设施建设，简而言之，就是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
它主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三大类别。
信息基础设施是新型基础设施建设的基石。
其中，5G 网络建设在过去几年中取得了显著进展。
5G 具有高速率、低时延、大容量等特点，为智能交通、工业互联网、智能医疗等领域的发展提供了强大支撑。
据统计，截至 2024 年，中国已建成了大规模的 5G 基站，5G 网络覆盖不断扩大，用户数量持续攀升。
在 5G 建设的投资方面，包括基站建设、频谱资源获取、设备研发等环节，吸引了大量的资金投入。
数据中心的建设也是信息基础设施投资的重点。
随着云计算、大数据等技术的广泛应用，数据处理和存储需求急剧增长。
各地纷纷兴建大型数据中心，以满足日益增长的数据存储和计算需求。
数据中心的投资不仅包括硬件设施的购置，还涉及到电力供应、冷却系统、运维管理等方面的成本。
融合基础设施建设是将新型技术与传统基础设施深度融合，实现传统产业的转型升级。
例如，智能交通基础设施的发展，通过在道路上部署传感器、摄像头等设备，实现交通流量的实时监测和智能调控，提高交通运输效率和安全性。
这方面的投资涵盖了智能交通设备的安装、交通管理系统的升级以及相关技术的研发等。
在工业领域，工业互联网平台的建设推动了制造业的智能化转型。
企业投入资金搭建工业互联网平台，实现生产设备的互联互通、生产过程的数字化监控和优化，提高生产效率和产品质量。
创新基础设施则为科技创新提供了有力支撑。
中国城市基础设施投资的效益评估
中国城市基础设施投资的效益评估近年来，中国各个城市都在加大基础设施投资力度，以改善城市基础设施建设，提升城市发展的综合实力。
然而，基础设施投资的效益如何评估，成为一项重要议题。
本文将从城市基础设施投资现状、评估方法及其局限性、针对性投资方案等角度进行探讨。
一、城市基础设施投资现状城市基础设施投资包括公共交通、水利、供热、供水、燃气等各方面。
按照国家规划，中国城市基础设施投资方案呈逐年增长趋势。
据统计，2015年，全国城市化率为56.1%，预计到2020年将达到60%以上。
在此背景下，城市基础设施投资面临巨大挑战，加速城市基础设施现代化建设已成为城市投资重心。
二、评估方法及其局限性城市基础设施投资的评估，主要是考虑其经济、社会、环保等方面的效益。
常用的评估方法包括投资回报率、内部收益率、净现值等。
这些方法虽然能够有效评估一项投资的效益，却难以全面评估城市基础设施投资的综合效益。
例如，一项建设公共交通设施的投资即使投资回报率高，但其关注的是经济效益，对于社会、环保等因素的影响并未考虑在内。
三、针对性投资方案针对性投资方案是针对城市的实际情况，依据城市特点和需求，实施具有显著效益的投资方案。
例如，一些城市面临严重的交通拥堵问题，就可以将投资重点放在公共交通的建设上。
同时，城市基础设施的现状也需要考虑到资金、技术、人力等方面的限制。
所以，城市基础设施投资的针对性投资方案应兼顾市场需求、社会效益、经济效益和可行性。
结论城市基础设施投资的评估需要综合考虑投资的经济、社会和环境效益。
传统的评估方法虽能对经济效益进行评估，却不能很好地考虑社会、环保因素的影响。
因此，在投资方案的制定中，需要根据城市特点和需求，提出针对性的投资方案。
同时也需要根据资金、技术、人力等方面的限制，才能做出全面科学的决策。
未来，如何综合考虑各方面的因素，使城市基础设施投资在实现经济效益的同时，最大程度地实现社会发展和环保效益，仍将是一个重大课题。
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1引言基础设施是国民经济的重要组成部分，是为人类生产与生活提供服务的不可缺少的物质载体与基本条件。
一般包括农村水利、铁路交通、电力能源、邮电通讯、环保系统、城市公共设施等六个方面。
它具有重要的产业地位和明显的投资效应，它的投资需求在动态过程中，会不断派生和引发其他需求，同时还能够促进经济结构的调整，改善城市功能，对其他产业带来了巨大的附加值。
基础设施的建设投资不仅是生产性的，而且也是目前我国经济发展中最强劲的推动力，对保持经济持续稳定增长，起到了关键性的推动作用。
一个国家或地区的基础设施是否完善，是其经济是否可以长期持续稳定发展的重要基础，它的建设状况直接关系到经济发展速度与人民生活水平的提高。
当前，为了应对全球性金融危机及国内诸多因素造成的经济下滑的巨大风险，中国政府推出“四万亿”投资的经济刺激计划，其中近一半资金投向交通基础设施和城乡电网建设，这不仅可以使中国加快摆脱全球金融危机所带来的负面作用，还可以扩大内需，刺激中国经济的发展和消费的增长。
在这种形势下，研究基础设施投资对中国各地区经济增长的推动作用意义重大。
国内相关领域研究文献，主要是通过三种研究方法研究基础设施建设与经济增长关系，分别是：生产函数法、CES 生产函数法和向量自回归法(VAR)，研究范围包括全国、东中西部三大地区、某一省或某一市。
如刘立峰（2000）认为基础设施投资结构变动与产业升级、经济发展有密切联系，并且评价了不同历史时期投资结构的合理性。
范九利，白暴利在《基础设施投资与中国经济增长的地区差异研究》（2004）中，得出东部地区基础设施对经济增长的作用在降低,西部地区在作者简介：乔宁宁，1986年生，山西临汾人，山西财经大学统计学专业硕士研究生，研究方向为宏观经济。
中国各地区基础设施投资效果的研究分析乔宁宁摘要：本文通过建立面板数据的计量模型分析中国各地区基础设施投资对经济增长的推动作用，得出基础设施投资在国民经济中起到重要作用,能够极大地刺激GDP 增长。
同时针对基础设施投资对经济巨大的拉动作用，为实现有限资源最大化，促进经济发展、基础设施的可持续利用，提供相应的建议和措施。
关键词：基础设施投资；面板数据；推动效率Studies and Analysis on the Effect of Infrastructure Investment in Most Areas of ChinaQiao NingningAbstract:In this paper,we analyze the promoting effect of infrastructure investment in economic growth in various regions of China through the econometric model of panel data,and draw the conclusion that the infrastructure investment plays an important role in the national economy and can greatly stimulate the growth of GDP.At the same time,targeting at the huge promotion to the economic growth and the realization of the limited resources to maximize and promote the economic development,sustainable use of the infrastructure,we provide the appropriate proposals and measures.Key Words:Infrastructure Investment ，Panel Data ，Promoting Efficiency第9期（总第120期）2009年9月No.9(Series No.120)Sep 2009统计教育Statistical Thinktank逐年增加,说明东部地区基础设施水平已逐步完善,其投资的经济增长效应降低,而西部地区基础设施尚不完善,其在西部地区经济增长中的重要性在增强。
柳杰，李治国在《基础设施投资与经济增长关系实证研究》（2007）中发现邮电通信、交通运输、电力建设各项基础设施投资与经济增长之间存在长期稳定的联系。
本文拟采用1998—2007年我国28个省市地区基础设施投资和国内生产总值的面板数据，具体分析各地区基础设施投资与经济增长的关系。
2变量定义和模型构造———基于面板数据的结论2.1面板数据线性估计模型简介面板数据的线性估计表达式可表示为：y it =αit +kk =1Σx itk βik +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T其中，y 和x 分别为因变量和自变量；α为常系数，β为自变量系数；u 为误差项。
另外，N 是截面成员个数，本文为28个省市数；T 为样本时间跨度，本预测为10（1998-2007年）；K 是自变量个数。
依照α和β的不同，用面板数据建立的模型通常有三种，即混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型；（1）混合估计模型如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS ）估计参数。
如果从时间和截面看模型截距都不为零，且是一个相同的常数，以二变量模型为例，则建立如下模型，y it =α+β1x it +εit ,i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T α和β1不随i ，t 变化。
称模型(1)为混合估计模型。
（2）固定效应模型在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model ）。
模型如下，y it =αi +v t +kk =1Σx itk βk +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T（3）随机效应模型y it =α+kk =1Σx itk βk +u i +v t +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T其中u i ~N(0,σu 2)表示截面随机误差分量；v t ~N(0,σv 2)表示时间随机误差分量；w it ~N(0,σw 2)表示混和随机误差分量。
同时还假定u i ，v t ，w it 之间互不相关，各自分别不存在截面自相关、时间自相关和混和自相关。
上述模型称为随机效应模型。
2.2面板数据分析模型的选择（1）自变量的选取基础设施投资是指能够为企业提供作为中间投入用于生产的基本需求，能够为消费者提供所需要的基本消费服务，能够为社区提供用于改善不利的外部环境的服务等基本设施建设的投资。
根据我国国民经济行业统计的实际和数据的可得性,本文将基础设施定义为包括如下部门或行业:电力、煤气及水的生产和供应业;水利管理业;交通运输业仓储和邮电通信业；社会服务业；卫生体育和社会福利业；教育文化艺术和广播电视业；科学研究和综合技术服务业。
在本研究中，基础设施投资对国民经济的推动作用是指以一定速度增长的基础设施投资所推动GDP 的增长量或增长率。
GDP 是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标，它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。
本文将全国28个省市自治区的基础设施投资分别作为衡量地区基础设施投资对各地区国民经济推动作用的变量，来分析基础设施投资在不同地区国民经济增长中的作用大小。
这些变量分别用以下符号表示:CII-省市，各省市自治区基础设施投资；GDP-省市，各省市自治区国内生产总值。
另外，本文中数据来源于《中国统计年鉴》及各省市统计年鉴，数据自1998年始,且已经折算为1998年不变价,这样可扣除通货膨胀的影响,更好地反映数据内在的规律性。
对于一般经济变量都可以用时间序列来表示,如果它的均值和方差不随时间变化,就称这个序列是稳定序列。
如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d 次差分,则称该序列是d 阶单整。
按照协整理论,几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系,其线性组合可以降低单整阶数,即所谓的协整关系。
基础设施投资和国内生产总值都是流量指标,将上述自变量和因变量取对数处理后，根据面板数据的单位根检验，LLC 检验、Fisher 检验均不能拒绝对数面板数据lCII-省市，lGDP-省市存在单位根的零假设，可知lCII-省市，lGDP-省市都是非平稳序列，但二者之间存在长期稳定关系。
（2）估计模型选择当前面板数据实证研究多采用随机效应或者固定效应面板数据模型，通过Hausman检验选择面板数据模型的具体形式。
计算发现，Hausman统计量为561.286，表1，P值＜0.01,支持采用固定效应面板数据模型。
根据个体固定效应模型的设定检验，F=(RRSS-URSS)/(N-1)~F(N-1,N(T-1)-K+1)RRSS是由混合数据回归模型的残差平方和，URSS是无约束模型的残差平方和，N=28，T=10,K=1；得出F=132.57﹥F0.05(27,252)=1.52，可知28个省市的面板数据拒绝了混合回归模型的假设，可以采用个体固定效应面板数据模型。
模型的估计表达式见公式（1），估计结果见表2，lg dp it=β0+β1lcii it+β2lgdp it(-1)+β3lcii it(-1)+u it（1）其中，lgdp、lcii表示各地区GDP和各地区基础设施投资的对数值，横截面标志i=1，2，...，28，代表28个省市；时间标志t=1998， (2007)模型拟合情况良好，综合28个省市的情况来看，基础设施投资每增加1%，推动本地区的经济增长0.27%。
（3）变系数模型为了直接测度每个省市的基础设施投资对于本地区经济增长的影响力度并开展地区间的横向比较，需要采用变系数面板数据模型。
变系数模型中，除了存在个体影响外，横截面上还存在变化的经济结构，其结构参数在不同横截面上是不同的。
本文构建固定效应的变系数面板数据模型，分别计算每个省市的系数，模型表达式见公式（2），计算结果见表3。
lg dp it=c i+βi lcii it+αi lgdp it(-1)+u it（2）其中，lgdp、lcii表示各地区GDP和各地区基础设施投资的对数值，横截面标志i=1，2，…，28，代表28个省市；时间标志t=1998， (2007)模型拟合效果良好，结果显示，各地区的基础设施投资均对各地区的经济增长存在正向推动力度，比较各地区基础设施投资对GDP的影响力度，内蒙古最高（0.49），表明内蒙古基础设施投资增加1%，推动内蒙古的经济增长0.49%；广西其次（0.39），吉林（0.39）和山西（0.31）居后。