基于Web数据仓库的电力营销系统研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究1. 引言1.1 背景介绍电力营销是电力企业的核心业务之一，而信息化建设在该领域的应用已经成为了提高企业运营效率和服务质量的关键。
而大数据平台的引入，则可以为电力营销信息化建设提供更加强大的支持，通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供更多有价值的市场信息和客户洞察。
本研究旨在探讨大数据平台在电力营销信息化建设中的应用情况，并分析其对电力企业的意义和作用。
通过深入研究电力营销信息化建设的关键技术和实施路径，希望为电力企业的信息化转型提供参考和借鉴。
【背景介绍】部分将对大数据平台在电力行业的应用现状进行梳理，并为后续内容的展开奠定基础。
1.2 研究目的研究目的是为了探究大数据平台在电力行业中的应用现状，分析电力营销信息化建设的重要性，并深入探讨大数据平台在电力营销信息化建设中的作用。
通过研究电力营销信息化建设的关键技术，为进一步完善电力行业的信息化建设提供指导。
本研究还旨在探讨大数据平台下电力营销信息化建设的实施路径，为电力行业在大数据时代中的发展提供支持和借鉴。
通过对电力营销信息化建设的研究，能够为电力企业提升管理效率、降低成本、提升服务质量，实现可持续发展，为电力行业的信息化和智能化转型提供理论依据和实践指导。
1.3 研究方法在本研究中，我们将采用以下几种方法来实现对大数据平台下的电力营销信息化建设的研究目的：1. 文献综述法：通过对相关领域的文献资料进行系统性的梳理和综合分析，了解大数据平台在电力行业的应用现状、电力营销信息化建设的必要性分析、大数据平台在电力营销信息化建设中的作用、电力营销信息化建设的关键技术以及大数据平台下电力营销信息化建设的实施路径等方面的研究成果和发展动向。
2. 实证分析法：通过实地调研和案例分析，深入了解不同电力企业在推进电力营销信息化建设过程中遇到的问题和挑战，探索大数据平台在电力行业的应用实践经验，为研究提供具体案例支持。
3. 问卷调查法：通过设计问卷调查，收集电力企业从业人员和相关专家对大数据平台下电力营销信息化建设的看法和建议，从实践角度探讨提升电力营销信息化水平的关键因素和路径。
Web技术在电力信息自动化系统中的应用研究
Web技术在电力信息自动化系统中的应用研究【摘要】随着经济发展速度的不断加快，我国社会发展对于能源的需求越来越大，电力能源已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。
国家电网工程的完善，使得我国的电网覆盖面积越来越广，基础设施也日趋齐全完备，这也造成我国变电设备数量众多，且由于地区经济的差异性，分布不集中，变电设备类型众多，使得管理的难度大大增加。
web技术的应用，可以加强变电所之间的相互交流，促进信息的及时传播，对与电力信息自动化系统的影响较大。
本文对web 技术在电力信息自动化系统中的应用问题进行了分析和研究，对信息的管理进行了探讨。
【关键词】web技术；电力信息自动化系统；应用前言Web是一种比较典型的分布式应用结构，Web应用中的每一次信息交换都要涉及客户端和服务端，因此可以将其分为两类，即客户端开发技术和服务端开发技术，双方都是从静态转化为动态的过程。
客户端开发技术主要包括Java、CSS、HTML语言、脚本程序等，是一个由静转动的进化过程，而服务端开发技术包括服务器技术、CGI、NET、ASP、JSP等，是一个由静到动的发展过程。
一、B/S模式和工作原理1.B/S模式B/S是对Browser/Server的缩写，指浏览器/服务器模式，是一种在web技术兴起后发展起来的一种网络结构模式，实现了对客户端的统一，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。
其最大的优点在于，无论在任何地方都可以进行操作，只需要一台可以连接互联网的电脑，而无需安装任何专门的软件，实现了客户端的零安装和零维护，系统的功能扩展十分便捷。
相比于之前的C/S（客户机/服务器）而言，其优越性是十分巨大的：①B/S模式下，对系统进行开发时，只需要在前期进行一次性的资金投入，成本相对更加低廉；②系统维护便利，操作简单快捷，无需关注客户端问题；③开放性强，可以利用计算机和互联网随时随地对系统进行查询。
基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径研究
基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径研究1. 引言1.1 研究背景现代社会数字化程度不断提高，大数据技术在各个领域得到广泛应用，电力行业也逐渐意识到大数据在营销领域的重要性。
随着电力市场的逐步开放和竞争加剧，传统的营销模式已经不能满足市场的需求，因此建立一套基于大数据思维的电力营销服务平台变得尤为重要。
随着我国能源结构的不断调整和电力市场体制改革的深入推进，电力企业需要寻求新的营销模式，提高市场竞争力。
而建立一个基于大数据的电力营销服务平台，能够帮助电力企业更好地了解用户需求，精准推送个性化服务，提高用户满意度和忠诚度，从而提升营销效果，推动企业发展。
在这样的背景下，本研究旨在探讨基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径，通过分析大数据在电力营销中的应用、探索电力营销服务平台的建设路径、研究数据采集与分析、推荐算法与个性化营销、平台用户体验优化等关键问题，为电力企业的营销工作提供新的思路和方法。
通过本研究，我们希望为电力企业应用大数据技术进行营销提供参考，推动电力行业向着数字化、智能化发展。
1.2 研究目的本研究旨在探究基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径，通过对电力行业大数据应用的深入研究，分析电力营销服务平台的建设过程及关键步骤，为电力企业提供指导和参考。
具体目的包括：1. 分析大数据在电力营销中的应用情况，探讨大数据对电力行业的影响和价值；2. 探索电力营销服务平台建设的关键路径和方法，为电力企业提供有效的建设指导；3. 研究数据采集与分析方法，深入了解电力行业数据的获取和处理过程；4. 探讨推荐算法与个性化营销在电力营销中的应用，提高营销效率和用户体验；5. 论述平台用户体验优化的重要性，探讨如何通过大数据分析提升用户满意度。
1.3 研究意义电力行业是国民经济的重要支柱产业，其发展对经济社会稳定具有重要意义。
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在电力行业中的应用也日益广泛。
构建基于大数据思维的电力营销服务平台，可以帮助电力企业更好地了解用户需求，优化营销策略，提升服务质量，实现高效、个性化的营销服务。
基于数据仓库浅析电力营销信息系统的设计
基于数 据仓库浅析 电力营销 信息 系统的设计
刘 超 国 网 冀 北 电 力有 限公 司张 家 口供 电公 司 ； － ． ３ 北张家口 ０ ７ ５ ０ ０ ０
摘要： 我 国经 济的发展 离不开各 种基础 设施 的不 断建 设 与完善 。其 中的 电力行业 更是 为保 证人 们 的生产 生活有 着 重要帮助 。近 几年 随着我 国 电力行业体 制的不 断改革 ， 传 统的 电力企业 垄断局 面逐 渐发生 改 变， 电力企业想要在 激 烈 的 社 会 竞 争 中 获得 长 远 发展 ， 就 需要 在 大 力开 发 电 力 营销 。 本 文 以 数 据 仓库 为 中 心 ， 围 绕 其 展 开 电 力 营销 信 息 系
同的营销手段 ， 提 高 服 务 质 量 的 前 提 下 提 高 电力 企 业 经 济 效 益 。 为企 业 的各 种 决 策在 制 定 的 过 程 当 中提 供 各 种 数 据 支 持 的一 种 数 例 如对 数 据 进 行 深 度 挖掘 ， 就 能 够 知 晓 哪部 分 客 户 是 重 点 客户 ， 进 据 集 合 。 其 特 点 主 要 有 容 量 大 、非 规 范 化 、汇 总 等 ， 由于 数 据 仓 行 重 点 服务 ， 就 能 够 与 客户 获 得 长 期 合 作 ， 保 证 电力企 业 的有 序 运
一
一
针 对售 电利 润 进 行 分 析 ， 由于 电力 属 于 一 种 特 殊 的商 品 ， 经 济 直 都 是 电力 企 业 考 虑 的 问 题 。 而对 数 据 仓 库 中的 电 力 销 售 数
在 不 断 增 加 。 电力 营 销 信 息 系 统 逐 渐 被 广 泛 应 用 ， 但 是 由于 整 个 利 益 是 电力 企 业 考 虑 的重 点 ， 有 效 控 制运 行 成 本 、 保 证 企 业 效 益 度 开 发 与 挖掘 。在 这 种 理 念之 下将 数 据 仓 库 应用 其 中就 能 够 良好 据 、财 务 数 据进 行 分 析 ， 能够 有 效 的控 制 电力企 业运 行 的 风 险 ， 保
基于大数据的电力营销管理创新探究
基于大数据的电力营销管理创新探究发布时间：2022-03-24T05:53:18.183Z 来源：《新型城镇化》2022年4期作者：陈猛王朝凯[导读] 通过提出合理策略，从而解决电力资源营销管理中的不足，促进电力营销管理工作的发展。
国网江苏电力有限公司扬州供电分公司江苏扬州 225012摘要：随着时代的发展，各行各业迎来了新的发展机遇。
在大数据时代的背景下，供电企业的营销管理工作也迎来了很大的发展空间。
通过利用大数据手段不仅能够优化管理途径，对客户的需求进行精准定位，也能够提高整体的管理质量，但就目前电力营销管理现状来说还存在很大的问题，由于部分管理人员市场营销管理理念较为薄弱，营销人员的综合素质较低。
因此，很难满足当前时代发展的需求，而为了改变这些现状，本文张将针对性电力营销所表现出的不足进行深入探索通，过提出合理的营销策略，从而帮助电力企业找到正确的电力营销方向，促进店面企业的发展。
关键词：大数据时代；电力营销；管理创新；市场营销；综合素质；营销战略在大数据的背景下，电力企业要想提高自身的市场占有率，就必须降低经验式营销管理模式，通过对数据的有效分析，提高电力企业的管理效率。
而为了促进企业的进一步发展，电力企业的管理人员需要合理利用现代化技术，形成新型的信息服务方式，找到最适合用户需求的营销方案，提高用户的满意度。
但由于我国人口基数较大，无法准确了解市场走向以及消费全体的众多需求。
因此使得很多电力营销技术和营销手段无法实施，阻碍了电力企业的蓬勃发展。
因此本文将针对电力企业营销管理过程中所存在的问题进行深入分析，通过提出合理策略，从而解决电力资源营销管理中的不足，促进电力营销管理工作的发展。
一、电力企业营销管理的现状1.1市场营销管理观念较为薄弱电力企业在传统模式的运作上，电力的产、供、销都是由政府进行计划和调解的，这种营销模式使得电力企业的领导者和工作人员的市场营销管理理念较为薄弱。
而随着市场化体制改革的逐步推进，政府也逐渐放开了对电力的管理和销售工作，这使得电力企业逐步拥有了电力的最大使用权和经营权，而电力企业在进行电力的销售和供应过程中不仅需要了解市场动向，提升自身的核心竞争能力，还需要找到正确的营销方法来满足市场的需求，提高企业的经济效益。
基于WEB电力营销信息系统集成
要：本文对基于WEB的电力营销系统进行了分析，首先给出了系统开发的意义，给出了系统的结构。
论文主要对系统集成的各个接口进行了详细的研究，然后规划了备份安全系统。
该系统的开发大大提高了电力营销的效率，对该类系统的开发有着很强的指导意义。
关键词：电力营销；信息系统；计算机应用；营销理论；办公自动化中图法分类号：TP311 文章标识码：A0引言电力属商品经济范畴，是在一定时间、地点条件下电力商品交换关系的总和。
电力营销是通过电力市场交换来满足现实或潜在电力需求的综合性经营销售活动过程[1]。
电力营销是以顾客为中心，同时还要兼顾是市场导向、顾客满意、企业获利等。
随着中国电力体制改革的深入，对生产结构进行了调整，追求资源的合理配置，电力企业逐步认识到营销的重要性，以市场需求为企业的出发点和落脚点，了解用电客户现在和将来的需求，采取各种有效的措施向用户进行营销。
电力营销业务的提出，是近年来我国市场经济发展的必然趋势[2]。
1电力营销系统的意义电力营销信息系统建设的主要任务是运用信息技术，采用计算机网络等现代化管理工具，建立一个多功能的综合电力营销管理信息系统。
实现信息资源共享，规范用电管理等功能，从而显著提高企业的管理效能和经济效益[2]。
它主要包括以下几方面内容。
(1)提高综合业务效率。
全面及时地掌握电力营销营业管理信息综合数据，使业务处理工作达到准确、及时和高效。
同时，建立计算机综合查询系统，为企业领导者服务。
(2)提高经济效益。
通过电力营销工作的自动化和规范化管理，提高电力营销工作的工作效率，从而促进电力营销效益的提高。
实现计算机资源的高效利用，降低数据冗余，减少人力资源的浪费，增收节支，提高效益。
(3)提高客户服务质量。
为客户提供全方位的优质服务；迅速准确地对用户的查询和投诉做出及时反应和回答，提高服务质量，树立电力企业的良好形象。
2系统结构系统的功能首先为满足营销业务的规范化、标准化管理为基本目的，按照业务管理模式，集成报装子系统、营业电量电费、收费子系统、用电营销统计分析子系统、电能计量子系统、电力检查子系统、多媒体查询系统及网页综合查询系统等子系统。
基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构
基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构随着我国大数据技术的不断发展和电力行业的不断改革，传统的电力营销管理模式已经不能满足电力企业的发展需要。
在这个大数据时代的背景下，建设电力营销的分析决策系统开展相关研究，根据企业的实际情况，进行有效的创新和实践，保障电力企业的营销管理模式更符合现代化的要求，提升电力企业的经济效益。
标签：大数据平台;电力营销;分析决策引言最近几年，随着网络技术的提高，大数据分析挖掘技术得到了突飞猛进的发展，专业化处理相关数据、从中获取有价值的信息、科学判断未来发展趋势，是大数据获取的最终意义。
当前，在我们生活、工作的各个领域，大数据得到了十分广泛地渗透，电力企业也不例外。
大数据分析可以推动我国从传统化的工业社会发展为智能化、信息化的现代社会。
目前的电力企业所处的竞争环境十分激烈，持续创新营销管理，是确保企业可以健康、长久发展的关键。
电力营销是在市场营销学的基础上，切实满足消费者的相关需求，努力协调电力市场的全过程，最终的目标是切实提升企业的经济效益，从某度程度上来讲，大数据的飞速发展为电力产业的发展提供了机会，带来了挑战，大数据可以确保电力营销的市场化和综合化，同时，更好地满足电力行业在创新方面的需求。
1电力营销管理与大数据相关理论的综述1.1电力营销管理的相关理论當前，电力营销是电力企业最主要的对外业务，它主要指的是电力企业结合市场的变化状况，推介企业商品或是服务给广大的客户，最终实现长时间、优质量供应的战略目的。
和其他行业的营销行为相比，电力营销具有以下三点特征：一是因为电力行业在社会中的支柱型地位，最终决定了电力营销具有十分明显的服务性;二是电力营销的完整性较为明显;三是电力供应是相对复杂的工程，这也就决定了电力营销相关的设备要拥有相对难强的技术性和专业性。
1.2大数据的相关理论具体而言，大数据指的是种类复杂、体量庞大的数据综合体，传统的数据库方法，无法对此类数据进行抓取、管理和有效处理。
基于数据仓库技术的电力营销分析系统
基于数据仓库技术的电力营销分析系统摘要：随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入，ems和dms各自积累了海量的数据，如何更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库，挖掘出数据之间的潜在联系，帮助调度部门更好地分析和决策，已成为供电企业日益紧迫的需求。
数据仓库技术可以把企业内、外部数据进行有效的集成并应用于分析型处理，基于此，本文提出了建立地区电力营销数据仓库的思想和应用模型。
关键词：电力营销；数据仓库技术；分析研究1 数据仓库技术数据仓库是为适应信息系统业务发展的需要，在数据库系统技术的基础之上发展而来的一系列新的应用技术。
网络的出现使现代人进入了信息化的时代，需要采用科学的方法来管理巨量的信息和数据。
数据仓库技术的种类繁多，比较常见的有决策支持系统、数据挖掘系统、经营分析系统等。
2 数据仓库的特点（1）对象性。
数据仓库的数据是面向主题的，这与传统的针对应用是相对应的，数据仓库根据数据的不同类型，将同类型的数据收集在一起组成一个特定的分析领域。
（2）集成性。
数据仓库对数据的进入设置了一定的关卡，零散而独立的数据是无法进入数据仓库的，必须经过抽取，检查出各数据之间是否有彼此矛盾之处，然后对数据的结构重新调整，对数据重新分类，再经过一系列深加工后才能进入数据仓库。
（3）稳定性。
数据仓库里的数据并不是只有最新的、专有的、在日常生活中常常使用的数据，数据仓库中还存放着各个历史时期、各个专题的数据。
而且一旦进入数据仓库，在没有意外的情况下，经过加工和集成后的数据是很少被修改的。
3 数据仓库的系统结构数据仓库是全数据的集合，由三个部分组成，即管理部分、存储部分和应用部分。
（1）管理部分的工作主要是对来自不同数据库中的数据的格式、语言等进行抽取和转换，重新建立一个新的数据模型，以适应数据仓库的设计。
（2)存储部分是数据仓库的主体部分，其主要工作是利用数据库管理系统把数据归档、备份、维护，以确保数据的安全性。
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５ ４
中央 民 族 大学 学报 （ 自然 科 学 版 ）
第２ ｌ卷
方式 ， 过 Ｗｅ 通 ｂ技术 的 引入 ， 以实 现数 据 仓 库 的分 布 式 管 理 ， 实现 大 型 分 布 式数 据 仓 库 成 为 了可 可 使
能．
利 用 现有 的数据仓 库进 行 Ｗｅ ｂ发 布通 常包 括三层 结构 （ 图 １ ： 如 ） （） １ 表示 层 ． 表示层 则提 供 了浏 览器 客户 端 ；
Ｗｅ ｂ数 据 仓 库 的基 本 框 架 ， 出 了一 种 基 于 Ｗｅ 提 ｂ数 据 仓 库 的 电力 营 销 系 统 设计 方 案 ， 析 和讨 论 了 这 种 大 型 分 分 布 式 数 据仓 库 的 构 建 过 程 ．
关 键 词 ： Ｗｅ 据 仓 库 ；电力 营 销 ； 策 支 持 ｂ数 决
１２ 将 Ｗ ｅ ． ｂ引 入 数 据 仓 库
所 谓将 Ｗｅ ｂ引人 数据仓 库 主） ｂ上 的数 据 主要 包 括 Ｈ ＭＬ Ｘ Ｌ等半 结 构 化 的数 据 ， 这 种数 据 可 以通 过 搜 索 引 擎 来 查 １ Ｗｅ Ｔ 、Ｍ 对 找 ， 是 只能采用关 键字 对 比等局 限性强 的查 询方 式 ， 于类似 于数 据库查 询 的结 构化 查询 就无 能为力 但 对
业 级信 息集 成平 台 ， 不 再局 限于 下级 的县 、 其 市级 电力公 司 ， 是要 求 建立 统 一 的 电力 企 业 全 局信 息 平 而 台 ， 而有 效地 消除信 息 孤 岛问题 ； 而县 、 从 然 市级 电力 公 司 已经 开始 建立 的数 据仓 库分 布在 各处 ， 以为 所 了能够 充分 地利 用原 有数 据仓 库 以及 Ｗｅ ｂ中的数据 ， 建立 Ｗｅ 据仓 库 成 为重 要 的研究 课题 ． ｂ数
（ ） 用 层 。 用 层 包 括 应 用 服 务 器 与 Ｗｅ ２应 应 ｂ服 务 器 ， 用 服 务 器 提 供 了 ０ Ａ （ 机 分 析 处 理 ） Ｄ 应 ＬＰ 联 、Ｍ
（ 数据 挖掘 ） ＥＳ 决策 信息 系统 ） 与 Ｉ（ 等应用 ， 通过 Ｗｅ ｂ服务 器进行 Ｗｅ ｂ发 布 ； （ ） 据层 ． 据层 包括将 数据 源 的数据集 成 到数据仓 库 中． ３数 数
中 图 分 类 号 ：Ｍ ３ Ｔ ７４ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ５８ ３ （ ０ ２ ０ －０ ３０ １ ０ — ６ ２ １ ） ３０ ５ － ０ ５
引
言
随着 电力 信息化 进 程 的不断 推进 ， 电力 公 司需要 从 已经 积 累 的 电力 营 销运 行 及 交 易数 据 中快 速 准
确 地 提取 出用 于 电力 经 营销售 决 策 的信 息 ． 献 ［ ］ 出 了一 种 基 于数 据 仓 库 技术 建 立 电力 营销 系统 文 １提
的方法 ， 利用 分散 在企 业 内部多 个异 构数 据源 的操 作 型 数据 ， 其 经过 抽 取 、 换 、 转 整合 、 分析 、 化 ， 对 优 针
２ ２年 ８ 月 ０１
中 央 民 族 大学 学 报 （自然 科 学 版 ）
Ｊｕ ｎ ｌ ｆＭＵ Ｎ ｔｒｌ ｃｅ ｃ ｓ ｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｏ Ｃ（ ａ ａ Ｓ ｉｎ ｅ ｉｏ ） ｕ Ｅ ｉ
Ａｕ ．，２ １ ｇ ０ ２ Ｖｏ ． 】 ＮＯ ３ １２ ．
第 ２ １卷
题．
１ １ 将 Ｗ ｅ 引 入 数 据 仓 库 ． ｂ
数据仓 库是 发 布企 业 数据 资 源 的场所 ， 于 Ｃ Ｓ结 构 的仓 库依 赖 于艰 巨 的 、 基 ／ 昂贵 的 、 中式 的设计 集
收 稿 日期 ：０ ２０ ． ２ １ —５２ ３
作 者 简 介 ： 逸 群 （９ １ 孙 １８ 一） 男 （ 族 ） 甘 肃 定西 人 ， 州 市 电力 局 工 程 师 ， 究 方 向 ： 力 通 信 安 全 风 险 评 估 ， 汉 ， 杭 研 电
大 量 的文献 都对 Ｗｅ ｂ数 据仓 库技 术 进 行 了研 究 ， 献 ［ ］ 文 ３ 中介 绍 了 Ｗｅ ｂ数 据 （ Ｔ 、 Ｍ Ｈ ＭＬ Ｘ Ｌ等 ） 集
成 到 Ｗｅ ｂ数据仓 库 中 的方法 ； 文献 ［ ］ ４
７ 介绍 了原 有数 据仓 库基 础上 建立 Ｗｅ ］ ｂ数据 仓 库 的方 法 ； 文
献 ［ ］ 点击 流数 据引 入 了 Ｗｅ ８将 ｂ数 据仓库 中． 但这 些文 献并 没有 对 Ｗｅ ｂ数据 仓 库 总体 设计 形 成一 个 完
整 的框架 ， 文在 上述 研 究 的基 础 上 提 出 了一个 完 整 的 Ｗｅ 本 ｂ数 据 仓 库 设 计 方 案 ， 深 入 讨 论 了 采 用 并 Ｗｅ ｂ数据 仓库 建立 电力 营 销系统 的方 法 ．
第 ３期
基 于 Ｗｅ ｂ数 据 仓 库 的 电 力 营 销 系统 研 究
孙 逸 群
（ 州 市 电力 局 ， 江 杭 卅 １ ０ ２ 杭 浙 ｌ３ ０ ５ ）
摘
要 ： 在 Ｓ １６工 程 的 背 景 下 ， Ｇ８ 目前 的 电 力 部 门 营 销 工 作 已 经 不 能 满 足 电 力 市 场 的 要 求 ． 文 设 计 了 本
１ Ｗｅ ｂ数据 仓 库整 体 设 计
一
个 完整 的 Ｗｅ ｂ数据仓 库 应该 具有 两个 方 面 的特性 ： 别 为将 现 有 的数 据 仓 库 引入 Ｗｅ ； Ｗｅ 分 ｂ将 ｂ
引入 数据仓 库 ． 这样 做 既解决 了 Ｗｅ ｂ信 息 的综合 利用 问题 ， 解决 了完 全 分 布式 环 境 下数 据 查 询 的 问 也
决 策 者 的需 求 ， 对数 据进 行结 构上 的重 组 ， 以一致 的方式 进行 存储 ， 并将 这些 数据 转化 成 战略决 策信 息 ， 使 历史 数据 实现 真正 的信 息价 值 ． 然而 Ｓ ８ Ｇ１６工程 的提 出 ， 求建 成 “ 向贯通 、 向集成 ” 要 纵 横 的一体 化 企