总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。

1. 流程控制图

流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

2. 因果图

因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

3. 直方图

直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

4. 散点图

散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

5. 控制图

控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

6. 帕累托图

帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

7. 检验表

检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

总之，质量管理传统7种工具可以帮助企业提高产品质量和客户满意度，应用范围广泛，包括生产线、服务行业、办公室等。企业可以根据自身情况选择适合自己的工具，并结合实际情况进行应用。

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景: 日本，二十世纪六十年代。老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具 1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。原则 ?根据分层的目的 ?按照一定的标志 ?数据的归类 ?分层的关键质量数据分层的标志(5M1E) 操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂?工人甲A厂?工人乙 2.排列图法概念 ?排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 ?由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。 ?累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

质量管理七种工具

质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。

直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。六、帕累托图帕累托图是一种将事物按照重要程度和数量排列的图表，在质量管理中主要用于分析原因或问题的主要影响因素。帕累托图将原因或问题按照重要程度从高到低排列，并按数量给出柱状图形式展示。帕累托图能够有效地识别原因或问题的主要影响因素，并针对性地对它们进行改进措施。七、5W1H分析 5W1H分析是一种描述性问题解决法，通常用于确定问题的本质、范围和影响，在质量管理中有广泛应用。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。 1. 流程控制图流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 2. 因果图因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 3. 直方图直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

4. 散点图散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 5. 控制图控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 6. 帕累托图帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 7. 检验表检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。今天我们一起来回顾一下“老七种”。何为QC七手法： QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。应注意事项：1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 .WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ .WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？

新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司 QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。二、排列图法法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

质量管理7个工具

质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。 2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。 2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。 2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。

2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。 2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。 2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。 2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们判断过程是否受到特殊因素的影响，以及采取相应的措施来保证质量的稳定。控制图常用于质量管理中，可帮助我们实时监测和控制质量。三、质量管理工具的应用与优势质量管理工具在各个行业和领域都有广泛的应用，并带来了诸多优势。 3.1 应用场景质量管理工具可以应用于以下场景： 1. 流程改进：使用流程图、因果图和直方图等工具可以帮助我们识别和改进流程中的问题和瓶颈，提高效率和质量。 2. 问题分析：使用因果图、帕累托图和散点图等工具可以帮助我们深入分析问题的产生原因和相关因素，从而根据事实和数据做出合理决策。 3. 数据分析：使用直方图、检查表和散点图等工具可以帮助我们理解和分析数据的分布情况和趋势，从而挖掘出潜在的质量问题和改进机会。 4. 过程控制：使用检查表和控制图等工具可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和质量，提前预警和防范质量问题的发生。

质量管理7种统计工具简介

目录第一章质量管理统计工具概述 (3) 第二章数据与图表 (3) 第三章调查表 (7) 第四章散布图 (12) X UCL LCL

第五章层别法 (14) 第六章直方图 (15) 第七章柏拉图 (21) 第八章特性要因分析图 (23) 第九章控制图 (25) 第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。概率论和数理统计

研究的对象大多属此类。描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。质量管理七种统计工具就属此类。第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。二、数据的分类 1.依特性计数型数据计量型数据 2.依来源市场数据制程数据检验数据 3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据

2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相四、整理数据的方法 1.机器整理法(计算机软件…) 2.人工整理法(卡片、笔记…) 3.实例说明五、整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。 2.对于数据使用目的应清楚了解。 3.当数据搜集完成后，应立即使用它。 4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。六、图表的种类 1.依使用目的： ➢解析用图表➢管理用图表 ➢计划用图表➢计算用图表 ➢统计用图表➢说明用图表 2.依数据性质 ➢静态图表➢动态图表 3.依表现内容 ➢系统图表➢预定图表 ➢记录图表➢统计图表 4.依表示方法

新老七种质量管理工具

如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！新老七种质量管理工具老的七种工具 1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。用于现场收集数据。内容应当考虑满足以下用具的使用。也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。 2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。以便查出问题。为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。 3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。针对结果、现象问题分析可能的原因。原因的原因……，一直分解到根本原因。通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。 4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。抓主要原因的主要方面。根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。 5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。 6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。用来分析过程是否稳定。稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。。 7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。常常结合控制图使用。新的七种工具 1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。 2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。 3、矩阵图（Matrix Chart）：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。发现问题的关键点在什么地方的方法。 4、箭头图（Arrow Chart）：也叫网络计划图，关键路线图。把整个任务分解成作业，每个作业用一个箭头表示。箭头之间用圆圈连接。把每个作业的时间表示在图上，根据工作顺序可以确定关键路径。工作中抓住这条关键路径上的作业。 5、过程决策图（Process Decision Program Chart）：也叫PDPC法。事先设想各种可能的结果，尽量将计划引导到希望实现的结果方向发展的一种方法。 6、关联图（Relation Chart）：用逻辑方面把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的问题，查明它们的关系的一种方法。 7、矩阵数学解析法（Matrix Data Analysis Chart）：在矩阵图的基础上，把各个因素之间的交叉点中用数量来描述，然后进行数量计算，定量分析。脑力风暴法(质量管理七大工具之一) 说明本文介绍质量管理七大工具之一的脑力风暴法。脑力风暴法是一种团队活动时集思广益的技巧。它针对某一个具体的问题，通过大家相互交流、补充、启发、从而产生创意，可能获得一些解决问题的方法。什么情况下使用脑力风暴法？对问题如何解决需要团队成员发挥集体智慧的情况下。通过这样做，往往可以使团队的力量集中，有利于问题的解决。

品质管理新老七种工具与应用

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。一、老七种工具 1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。 2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。 3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。 4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。

5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。 6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。 7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。二、新兴工具 1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。六西格玛可以帮助企业实现过程的稳定和业务绩效的提升。 2. 故事板：故事板是一种将用户需求和产品功能可视化的工具，通过绘制用户故事和产品原型，帮助企业深入理解用户需求，开发出更好的产品和服务。故事板还可以帮助团队进行需求沟通和测试，提高项目的成功率。 3. 五为分析法：五为分析法是一种通过提问和分析来找出问题根本原因的工具，包括何时、何地、何物、何因和何为。它可以帮助企业深入挖掘问题的背后原因，从而采取相应的对策和改进措施。

全面质量管理的常用七种工具【模板范本】

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样,下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２。零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号.工人每加工完一个零件,经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３。汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。４。不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计.表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应,下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式. 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图. 排列图中有两个纵座标,一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数（件数金额等），右边的纵座标表示频率（以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素,按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线.通常把累计百分数分为三类：0~80％为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100％的为C类,这一区间的因素是一般因素. 作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长,通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目）的宽度为多少，一般没有严格要求,但各问题（项目）间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％,左右两纵坐标的刻度相互无关。

质量管理五大工具、七大手法知识点总结

质量管理五大工具、七大手法知识点总结一、引言质量管理是现代企业管理的重要组成部分，对于企业的持续发展和市场竞争力具有至关重要的作用。在质量管理实践中，五大工具和七大手法被广泛应用，以帮助企业改进流程，提高产品质量和客户满意度。本文将对质量管理的五大工具和七大手法进行知识点总结，并探讨其在实践中的应用。二、质量管理五大工具 1. 流程图流程图是一种用图形和符号表示工作流程的方法。通过绘制工作流程图，可以清晰地了解整个流程的各个环节，及时发现问题并进行改进。流程图可以帮助企业识别瓶颈、优化流程，提高工作效率和质量。 2. 控制图控制图是一种用于监控和控制过程稳定性的工具。通过在控制图上绘制数据点，可以判断过程是否处于控制状态，及时发现和纠正异常情况。控制图可以帮助企业降低不必要的变异，提高产品质量的一致性和稳定性。 3. 五为分析法

五为分析法是一种通过询问“什么、为什么、何时、何地、如何”五个问题，找出问题本质原因的方法。通过深入分析问题的根本原因，可以制定有效的对策和改进措施，避免问题的再次出现。 4. 质量成本分析法质量成本分析法是一种将质量相关的费用进行分类和分析的方法。通过区分预防成本、评估成本和内部/外部故障成本，可以识别并评估质量问题所带来的经济影响。质量成本分析可以帮助企业制定质量改进的优先级和目标。 5. 样本检验法样本检验法是一种通过对抽样样本进行检验，来评估全体产品或过程的质量情况的方法。通过根据抽样结果判断质量水平是否满足要求，可以随机性地评估产品质量，减少测试成本。三、质量管理七大手法 1. 回顾改进回顾改进是一种通过定期回顾和分析过程和绩效数据，找出改进机会的方法。通过收集和分析过程数据，可以评估过程绩效，发现瓶颈和改进点，并制定相应的改进计划。 2. 标准化工作

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法.这些方法不仅科学,而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１。不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ "与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了. ４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应,下边合计栏也应合理设计。 6。措施计划表措施计划表,又称对策表.在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式. 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,其形式如下图. 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数（件数金额等），右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边.横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线.通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100%的为C类,这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意:

质量管理老七种工具

班级：10371 学号：20103037120 姓名：谢春莹

服务质量管理的七种方法、原理及利用、应用范例一、调查表法调查表又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表，主要适用与现场管理。类型：不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特征分布调查表、矩阵调查表应用调查表的步骤： 1明确收集资料的目的； 2确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）； 3确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人； 4根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目； 5对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性； 6如有必要，应评审和修改该调查表格式。（一）不合格品项目调查表主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。插头焊接缺陷调查表N = 4870 （二）缺陷位置调查表主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示

出来。汽车车身喷漆质量缺陷调查表（三）质量分布调查表质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。（四）矩阵调查表矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。

质量管理的五大工具和八大手法

01、五大工具一，APQP APQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。二，FMEA FMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对

构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。 FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。三，MSA MSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。四，PPAP

PPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。 PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。五，SPC SPC(StatisticalProcessControl)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

质量管理旧7大工具

1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B 成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延

质量管理的7种方法

质量管理的旧七种工具是： 1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。 2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。 3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。 5、管理图管理图，又称控制图。它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。它有分析用管理图和控制用管理图两类。前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。 6、散布图散布图，又称相关图。它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。质量管理的新七种工具是什么？博锐管理在线 2009年1月9日作者：陈鹏 1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。页码 [第 1 页]