质量管理7大工具

质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩

效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和

社会流程技术。

1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。

它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供

质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。

2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的

应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发

现性能瓶颈的水平。

3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量

管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。

4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析

和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。

5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。

它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。

6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力

工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。

7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但

它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进

实施后的社会影响，以实现质量改善。

这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的

利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的七种工具

质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。接下来，将介绍七种质量管理工具。 1.帕累托图(Pareto Chart) 帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。它将问题按照重要程度从高到低进行排序。通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。 2.流程图(Flow Chart) 流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。 3.控制图(Control Chart)

控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。 4.因果图(Cause and Effect Diagram) 因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。 5.散点图(Scatter Diagram) 散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。 6.直方图(Histogram) 直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。 7.流程控制图(Process Control Chart)

质量管理七种工具

质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。

直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。六、帕累托图帕累托图是一种将事物按照重要程度和数量排列的图表，在质量管理中主要用于分析原因或问题的主要影响因素。帕累托图将原因或问题按照重要程度从高到低排列，并按数量给出柱状图形式展示。帕累托图能够有效地识别原因或问题的主要影响因素，并针对性地对它们进行改进措施。七、5W1H分析 5W1H分析是一种描述性问题解决法，通常用于确定问题的本质、范围和影响，在质量管理中有广泛应用。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。 1. 流程控制图流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 2. 因果图因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 3. 直方图直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

4. 散点图散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 5. 控制图控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 6. 帕累托图帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 7. 检验表检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？ 1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或

质量管理新七大工具

质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。

质量管理7个工具

质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。 2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。 2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。 2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。

2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。 2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。 2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。 2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们判断过程是否受到特殊因素的影响，以及采取相应的措施来保证质量的稳定。控制图常用于质量管理中，可帮助我们实时监测和控制质量。三、质量管理工具的应用与优势质量管理工具在各个行业和领域都有广泛的应用，并带来了诸多优势。 3.1 应用场景质量管理工具可以应用于以下场景： 1. 流程改进：使用流程图、因果图和直方图等工具可以帮助我们识别和改进流程中的问题和瓶颈，提高效率和质量。 2. 问题分析：使用因果图、帕累托图和散点图等工具可以帮助我们深入分析问题的产生原因和相关因素，从而根据事实和数据做出合理决策。 3. 数据分析：使用直方图、检查表和散点图等工具可以帮助我们理解和分析数据的分布情况和趋势，从而挖掘出潜在的质量问题和改进机会。 4. 过程控制：使用检查表和控制图等工具可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和质量，提前预警和防范质量问题的发生。

班组常用质量管理七种工具

班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类： 1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素; 2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素; 3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。企业中处理数据常按以下原则分类： 1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类; 2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类; 3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类 4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类; 5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。 6)按不同的检测手段分类。 7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件等进行分类。总之，分层法的目的是为了质量问题更加具体明显化，便于寻找真因，制定针对性的对策。具体的方法可以多种多样，不设条条框框。五、直方图法直方图，又称质量分布图。直方图法，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析，来判断生产过程质量的一种常用方法。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法ﻫ质量管理讲究科学性,一切凭数据说话．因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种,供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正"是相同的符号。工人每加工完一个零件,经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏．这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３。汽车油漆缺陷统计表ﻫ该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４。不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５。不合格品分类统计分析表ﻫ下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计．表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍．需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度"作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧,与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6。措施计划表ﻫ措施计划表,又称对策表．在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,其形式如下图。排列图中有两个纵座标,一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数（件数金额等),右边的纵座标表示频率（以百分比表示),有时,为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素,按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～8０％为Ａ类，是累计百分数在80%的因素,显然它是主要因素。累计百分数８0~90%的为Ｂ类，是次要因素;累计百分数在９0~１00%的为Ｃ类,这一区间的因素是一般因素。ﻫ作排列图需注意: 不重要的项目很多时,横轴会变得很长,通常就把这些项目并列入“其它”项内．“其它”项的高度即便比前项目高,也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少,一般没有严格要求，但各问题(项目）间的宽度却要求相等。ﻫ左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。制作排列图的步骤：

全面质量管理常用七种工具和方法

全面质量管理常用七种工具和方法 1.流程图：流程图是一种图形化的表示方法，用于显示和分析工作流程。通过绘制流程图，可以更清楚地了解整个流程中的各个步骤和环节，找出潜在的问题和改进的机会。流程图还可以帮助组织识别并简化复杂的流程，提高工作效率和准确性。 2.帕累托图：帕累托图又称为80/20法则，是一种用于分析问题的图形工具。它将问题按照其重要性和影响力进行排序，并将结果以条形图的形式显示出来。帕累托图帮助组织识别到底哪些问题是关键的，从而能够专注于解决那些影响最大的问题，达到最好的效果。 3.散点图：散点图是一种用于研究变量之间关系的图形工具。通过在坐标系中绘制数据点，并观察它们的分布，可以帮助组织发现变量之间的相关性、趋势和异常。散点图可以帮助组织找出导致质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。 4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图形工具。它可以帮助组织了解过程中的变异情况，并判断是否存在特殊原因导致的异常。通过对控制图的实时监控，组织可以及时采取纠正措施，保证过程的稳定性和一致性。 5.鱼骨图：鱼骨图又称为因果图或石川图，是一种用于分析问题原因的图形工具。它通过将问题放在图的头部，并将相关的因素作为鱼骨图的骨架，来帮助组织找出问题的潜在原因。通过鱼骨图的分析，组织可以深入了解问题的本质，并采取相应的对策。 6.5W1H法：5W1H法是一种用于确定问题背后根本原因的方法。它通过提问“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”，来帮助组织分析问题

和找出解决方法。5W1H法强调对问题进行全面的、系统的思考和分析，以确保问题的根本原因被彻底找出。 7. PDCA循环：PDCA循环是一种持续改进的管理方法。它包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个阶段。通过循环实施PDCA，组织可以不断尝试、检查和改进他们的工作流程和系统，以提高产品和服务的质量。综上所述，全面质量管理常用的工具和方法包括流程图、帕累托图、散点图、控制图、鱼骨图、5W1H法和PDCA循环。这些工具和方法可以帮助组织识别问题、找出根本原因、制定改进措施，并实现持续的质量改进。通过使用这些工具和方法，组织可以更好地管理和提高产品和服务的质量，从而提高竞争力和顾客满意度。

质量管理中常用的QC七大手法工具

质量管理中常用的QC七大手法工具七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对

大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）

质量管理新七工具

质量管理新七工具摘要：一、引言二、新七工具的概念与意义三、新七工具的具体内容 1.流程图 2.直方图 3.帕累托图 4.检查表 5.散点图 6.控制图 7.因果图四、新七工具在质量管理中的应用五、新七工具的优势与局限六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理七、结论正文：质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法，旨在帮助企业更有效地进行质量管理，提高产品和服务的质量。新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展，使其更符合现代企业的需求。新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。

一、引言质量管理是企业持续发展的重要保障，新七工具作为质量管理的重要手段，可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量，还能提升企业整体运营效率，降低成本，增强竞争力。二、新七工具的概念与意义新七工具是在旧七工具的基础上，根据现代企业质量管理的需求和发展趋势，进行改进和拓展后形成的一套工具。新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能，还增加了更多实用功能，使其更符合现代企业的实际需求。三、新七工具的具体内容新七工具包括以下七种工具： 1.流程图：通过图形化展示流程，帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。 2.直方图：用于展示数据分布情况，分析数据波动，发现质量问题。 3.帕累托图：用于显示各种因素对质量问题的影响程度，帮助企业集中精力解决关键问题。 4.检查表：用于记录和统计数据，便于分析和改进。 5.散点图：用于展示两个变量之间的关系，分析其对质量的影响。 6.控制图：用于监控过程质量，发现异常情况，及时采取措施。 7.因果图：用于分析问题根本原因，制定针对性的改进措施。四、新七工具在质量管理中的应用新七工具在质量管理中的应用十分广泛，企业可以根据实际情况选择合适的工具进行质量管理。例如，企业可以通过流程图优化生产流程，提高生产效

新版本质量管理的七大工具

新版本质量管理的七大工具随着市场和消费者需求的不断变化，企业必须不断地进行创新和改进，以保持市场竞争力。针对产品和服务的质量管理，对于企业来说显得尤为重要。而为了更好地掌握这个问题，企业可以采用新版本质量管理的七大工具来提高产品和服务的质量，下面我们就来一一介绍这七大工具。 1. 帕累托图（Pareto Chart）帕累托图是基于帕累托法则的图表，它可以用来显示一个过程中出现的问题类别。帕累托法则表明，20%的问题有可能导致80%的质量问题。通过绘制出帕累托图，可以快速地发现哪些问题对质量影响最大，以便于采取相应的解决措施。 2. 流程图（Flowchart）流程图可以帮助人们更加清晰地了解和描述一个过程。对于产品和服务的开发过程，流程图可以帮助企业梳理每个步骤，更好地进行流程优化。此外，流程图还可以将每个步骤与质量问题联系起来，进而分析和解决这些问题。 3. 控制图（Control Chart）

控制图是一种可以跟踪变化的图表，它可以用来监控过程变化。例如，制造业中的生产线，企业可以使用控制图来了解每个小时内生产的产品数量和每个产品的质量情况。如果出现异常的变化，企业可以及时调整，避免生产线出现质量问题。 4. 散点图（Scatter Plot）散点图可以用来显示两个变量之间的关系，例如，在制造业中，散点图可以用来比较两个工序之间的关系。如果两个工序之间出现关系问题，企业可以针对性地进行优化，从而提高产品的质量。 5. 直方图（Histogram）直方图可以用来显示变量的分布情况，例如，在零售业中，可以通过直方图了解顾客购买产品的价格分布情况，从而更好地进行市场调研和产品定价。 6. 求和图（Gantt Chart）求和图可以用来显示项目中各个任务的时间表和进度，它可以帮助企业更好地安排产品开发的时间和流程，以确保产品的质量和上市时间。 7. 因果图（Fishbone Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，它被广泛用于问题分析和解决。因果图可以帮助企业找出造成产品和服务质量问题的原因，从而采取措施来解决这些问题。