涂鸦智能研究报告
智慧酒店 涂鸦智能
智慧酒店涂鸦智能
完善的开放体系，赋能行业合作伙伴快速实现自有智慧商业的平台应用搭建。
涂鸦提供丰富的开放API接口，满足不同类型开发者的业务诉求，多种灵活的接入方式，减少开发者接入的成本，快速实现商业化。
面向泛酒店商业应用场景，开放数据访问API，共享存储、计算等云端能力，支持场景应用创新，共建智慧商业生态。
提供小程序H5SDK、开放对接API，允许合作方自定义开发设备控制终端应用。
提供酒店SaaS、施工SaaS、客控小程序，并支持OEM。
提供小程序H5SDK、开放对接API，合作方自定义开发设备控制终端应用提供模块化能力，合作方可基于自己业务场景自行搭建SaaS平台提供施工部署app,合作方可自行搭建施工管理平台。
提供小程序H5SDK、开放对接API，允许合作方自定义开发设备控制终端应用提供模块化能力，合作方可基于自己业务场景自行搭建SaaS平台提供appSDK,合作方可基于自己业务施工诉求自行构建部署工具和施工管理平台。
智能玩具的设计调研报告
智能玩具的设计调研报告1. 背景介绍随着科技的不断发展，智能玩具作为儿童市场的一大创新领域，受到了越来越多父母和孩子的关注。
智能玩具通过融合人工智能、物联网和传感技术，为儿童提供了更多有趣且具有教育意义的玩耍方式。
本调研报告将对当前智能玩具的设计进行调研，并分析其优势、劣势以及未来发展方向。
2. 调研内容从市场上调研了多种智能玩具产品，主要涉及以下几个方面：2.1 智能机器人玩具智能机器人玩具是当前智能玩具市场中的热门产品。
它们能够通过语音交互、表情显示等方式与儿童进行互动，有助于提高儿童的交流和沟通能力。
同时，智能机器人还具有一定的教育功能，例如教授基础的计算和音乐知识。
然而，目前市场上的智能机器人玩具价格较高，且功能相对单一，还有较大的改进空间。
2.2 智能拼图玩具智能拼图玩具结合了传统拼图和数字化技术。
通过使用智能应用程序，儿童可以将拼图正确地放置在互动屏幕上，并触发相应的音效和动画。
这种玩具有助于儿童的认知发展和手眼协调能力的提升。
然而，根据调研结果显示，一些智能拼图玩具的界面设计复杂，可能会给儿童带来困扰。
2.3 智能STEM教育玩具STEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）教育是目前教育领域的一个热门概念。
智能STEM教育玩具将科学、技术、工程和数学的知识融入到玩具设计中，通过积木、编程等方式培养儿童的创造力和解决问题的能力。
实地调研结果显示，这类玩具受到了很多家长的喜爱，但其使用的软件开发难度较大，需要提供更加简化且易于操作的界面。
3. 发展趋势通过对智能玩具市场的调研，我们可以看到以下几个发展趋势：3.1 多模态交互未来智能玩具将越来越多地使用多模态交互技术，如视觉、声音、触觉等。
这将提供更加真实、丰富的交互体验，增强玩具与儿童之间的情感连接。
3.2 跨平台互动随着智能家居的兴起，智能玩具将与其他智能设备实现跨平台互动。
涂鸦神器的原理
涂鸦神器的原理涂鸦神器（Graffiti Artifact）是一种利用先进技术和算法实现的图像生成工具。
该工具通过自动将输入的文字或图形转化为涂鸦风格的图像，使得用户可以快速创建个性化的艺术作品。
涂鸦神器的原理基于深度学习和计算机视觉技术，主要包括以下几个步骤：图像输入、图像预处理、特征提取、风格迁移和图像合成。
首先，用户需要提供一个输入图像，可以是文字、图形或者是其他类型的图像。
输入图像会经过一系列的预处理操作，如图像缩放、归一化等，以便于后续的处理。
接下来，涂鸦神器会利用深度学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）进行特征提取。
CNN是一种模仿人脑处理视觉信息的神经网络算法，它可以有效地从图像中提取出各种特征，如形状、纹理等。
在经过特征提取之后，涂鸦神器会使用风格迁移算法将特定的风格应用于输入图像。
风格迁移是一种数字图像处理技术，它可以将一张图像的风格转移到另一张图像上，使得输出图像具有与原始图像不同的外观和风格。
涂鸦神器的风格迁移算法通常基于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）或者变分自编码器（Variational Autoencoders, VAEs）。
这些算法会通过学习大量的图像样本来捕捉不同风格的细节和特征，从而实现风格的转移。
最后，涂鸦神器会将经过风格迁移后的图像与输入图像进行融合，生成最终的输出图像。
融合的过程通常包括图像修复、颜色调整和细节增强等操作，以使得输出图像更加真实、具有艺术性。
涂鸦神器的原理是基于深度学习和计算机视觉技术，通过将输入的文字或图形转化为涂鸦风格的图像，实现快速创建个性化艺术作品的目标。
这为用户提供了便利，提高了创作效率。
同时，涂鸦神器也为涂鸦艺术的发展带来了新的可能性，使得艺术创作更加多样化和个性化。
然而，需要注意的是，涂鸦神器的原理虽然被广泛应用，但其输出的图像仍然受限于算法和数据集，可能无法满足所有用户的期望。
人工智能绘画研究论文
人工智能绘画研究论文在当代艺术领域，人工智能（AI）绘画已经逐渐成为研究和实践的热点话题。
AI绘画不仅仅是技术层面的创新，它还引发了关于艺术本质、创作过程、以及艺术家角色的深刻讨论。
本文将对人工智能绘画进行深入研究，探讨其技术原理、艺术特性、以及它对传统艺术的挑战和影响。
引言自从计算机技术诞生以来，人类就一直在探索如何利用机器来模拟人类的艺术创作。
人工智能绘画作为这一探索的延伸，其发展得益于深度学习等先进技术的突破。
AI绘画不仅仅是对传统绘画技术的模仿，它还开辟了一种全新的艺术创作方式，这种创作方式在某种程度上超越了人类艺术家的局限。
人工智能绘画的技术原理人工智能绘画的核心是深度学习算法，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）。
这些算法通过大量的图像数据训练，学习到图像的分布特征，从而能够生成新的图像。
CNN主要用于图像识别和分类，而GAN则由生成器和判别器组成，生成器负责创造图像，判别器则评估生成图像的真实性。
通过不断的迭代训练，AI能够创作出越来越逼真的绘画作品。
人工智能绘画的艺术特性AI绘画作品具有一些独特的艺术特性。
首先，它们不受传统绘画材料和技术的限制，可以创造出人类难以想象的视觉效果。
其次，AI绘画作品往往具有高度的抽象性和多样性，它们能够反映出训练数据集中的多样性和复杂性。
此外，AI绘画还能够实现个性化创作，根据用户的喜好和需求生成定制化的艺术品。
人工智能绘画与传统艺术的比较与传统艺术相比，AI绘画具有一些明显的优势。
例如，它可以在极短的时间内创作出大量的作品，而且每一件作品都是独一无二的。
然而，AI绘画也面临着一些挑战。
它缺乏人类艺术家的情感和灵魂，很难传达出深刻的情感和思想。
此外，AI绘画的创作过程缺乏人类艺术家的直觉和灵感，这可能会影响作品的艺术价值。
人工智能绘画对艺术界的影响人工智能绘画的出现对艺术界产生了深远的影响。
一方面，它为艺术家提供了新的创作工具和灵感来源，推动了艺术的创新和发展。
涂鸦智能公司解读报告2020年07月07日
公司解读报告
公司名称：涂鸦智能
生成时间：2020.07.07
声明：
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公开渠道。
客户在做商业决策时、仅供参考，IT桔子并
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或部分提供给第三方，或者在公开渠道进行传播。
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人工智能AI绘画研究报告
人工智能AI绘画研究报告人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的发展让绘画艺术面临了翻天覆地的变革。
AI绘画的出现引发了艺术界的激烈讨论和思考。
本报告将介绍人工智能在绘画领域的应用和影响，并探讨其对传统绘画的冲击和改变。
一、人工智能在绘画领域的应用人工智能技术的发展使得机器能够通过学习和训练来模仿和创作艺术作品。
AI绘画的应用可以分为两类：生成艺术和辅助创作。
1.1 生成艺术生成艺术是指AI通过学习大量的艺术作品特征和风格，能够生成出具有独特风格的艺术作品。
例如，GAN（生成对抗网络）技术可以用来生成逼真的图像，甚至可以生成出仿佛是著名画家创作的作品。
1.2 辅助创作AI在绘画领域的另一个应用是辅助创作。
通过分析和理解大量的绘画数据，AI可以提供创作过程中的建议和辅助，帮助艺术家更好地表达自己的创意。
AI可以识别图像的特征和潜在意义，为艺术家提供灵感和创作方向。
二、人工智能对传统绘画的冲击和改变AI绘画的出现对传统绘画带来了一系列的冲击和改变。
这些变化既为绘画艺术带来了新的可能性，也带来了一些挑战和争议。
2.1 创作过程的改变传统的绘画创作过程通常需要艺术家投入大量时间和心思，通过反复推敲和实践来完成作品。
而AI技术的应用使得绘画创作过程更加高效和快速。
AI可以通过学习和模拟大量的艺术作品，缩短创作周期，提供更多的创作选择和可能性。
2.2 艺术创新的挑战虽然AI可以生成逼真的艺术作品，但是艺术创新和纯粹的创造力仍然是人类独有的特征。
AI生成的艺术作品缺乏了艺术家独特的情感和灵感，难以达到真正的艺术性。
因此，AI与传统绘画的结合需要找到一个平衡点，既保持了人类艺术家的个性和创造力，又充分利用了AI技术的优势。
三、AI绘画的前景和展望AI绘画在短时间内取得了很大的突破和进展，但与此同时，也面临着一些挑战和亟待解决的问题。
3.1 创新与保护的平衡在AI绘画的发展过程中，应找到人工智能与传统绘画的平衡点。
新时期校园涂鸦文化现象调查研究
新时期校园涂鸦文化现象调查研究
一、校园涂鸦文化现象的特点
1. 多样性：校园涂鸦文化呈现出多样化的风格和形式，包括文字、图像、标语等多种表达方式，满足学生个性化创造的需求。
2. 隐蔽性：校园涂鸦通常出现在校园的角落和墙壁，以表达自己思想和情感，但往往并不引人注目。
校园涂鸦文化现象对学生、学校和社会都产生了一定的影响。
2. 学校：校园涂鸦作为校园文化的一部分，为学校注入了艺术氛围。
学校可以通过鼓励和支持学生涂鸦创作，激发学生的创造力和艺术潜能，并将涂鸦作品纳入校园文化建设中，提升学校形象。
3. 社会：校园涂鸦文化反映了学生对于社会问题的关注和思考。
涂鸦作品可以传递学生对于社会现实和时事的观点，引起社会关注和讨论，促进社会进步和变革。
三、校园涂鸦文化对于校园文化的意义
校园涂鸦文化作为校园文化的一部分，对于校园的发展和创造有着重要的意义。
人工智能在文化艺术领域中的应用调研报告
人工智能在文化艺术领域中的应用调研报告一、引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，文化艺术领域也不例外。
AI 的应用为文化艺术的创作、传播和欣赏带来了新的机遇和挑战。
本报告旨在深入探讨人工智能在文化艺术领域中的应用现状、优势、局限性以及未来发展趋势。
二、人工智能在文化艺术领域的应用现状（一）艺术创作1、绘画与视觉艺术AI 绘画工具通过学习大量的艺术作品，能够生成具有独特风格的绘画作品。
例如，某些软件可以根据用户输入的主题或风格指令，自动生成逼真的图像。
2、音乐创作AI 音乐生成算法能够创作旋律、编曲，甚至模仿特定音乐风格和音乐家的创作特点。
（二）文学创作AI 写作助手可以帮助作者生成文章大纲、提供创意灵感，甚至能够创作简单的故事和诗歌。
（三）影视制作1、特效制作利用 AI 技术可以更高效地生成逼真的特效，如虚拟场景、角色动画等。
2、剪辑与后期制作AI 能够自动分析影片素材，提供剪辑建议，提高制作效率。
（四）文化遗产保护与修复通过 AI 图像识别和处理技术，对受损的文物和艺术品进行数字化修复和保护。
三、人工智能在文化艺术领域应用的优势（一）提高创作效率AI 能够快速生成大量的创意和作品初稿，为艺术家节省时间和精力，让他们能够专注于更具创造性的工作。
（二）拓展创意边界AI 不受传统思维和规则的限制，可以提供全新的视角和创意，激发艺术家的灵感。
（三）大众参与文化艺术创作AI 工具的普及使得普通大众也能够轻松尝试文化艺术创作，降低了创作门槛，促进了文化艺术的普及。
（四）精准的文化传播与推荐AI 可以根据用户的兴趣和行为数据，为用户精准推荐文化艺术作品，提高作品的传播效果。
四、人工智能在文化艺术领域应用的局限性（一）缺乏情感和灵魂尽管AI 能够模仿艺术形式，但它无法真正理解和传达人类的情感、思想和文化内涵。
（二）版权与原创性问题AI 生成的作品可能涉及版权纠纷，其原创性也备受争议。
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涂鸦智能研究报告涂鸦智能：全球领先的IoT云平台，市场扩张能力强劲涂鸦智能是全球领先的IoT云平台，为企业提供从技术到渠道的全面生态赋能。
公司业务包括IoTPaaS、SaaS及其他、智能设备分销，提供一站式AIoT的PaaS级解决方案，服务涵盖联网模块、APP、智能云三方面。
截至2021年，涂鸦IoT开发平台累计有超过51万注册开发者，分布于超200个国家和地区，服务8,400多家客户，辐射全球超10万个线上和线下销售渠道。
据CIC，公司2020年累计连接超2.04亿台智能设备，是全球最大的IoTPaaS供应商，2021年公司在IoTPaaS领域市占率为16%。
公司的发展历程大致可分为两个阶段：1）平台搭建期（2014-2016）：公司成立后首先进行技术的研发与云平台的初步搭建，发布IoT公有云、IoT云平台和涂鸦云模块等；业务上聚焦PaaS服务，帮助企业快速实现智能设备的连接与控制。
2）业务发展期（2017-今）：公司PaaS业务上取得较大突破，客户数量与连接设备数快速增长，在多个国家成立总部；业务方面实行多元化战略，PaaS方面深挖AI功能的落地，同时扩展智能设备分销、SaaS行业解决方案等业务，着力构建涂鸦物联网生态。
管理层核心持股，腾讯为第二大外部股东，有望产生协同效应。
IPO后，公司创始人王学集、联席董事长兼总裁陈燎罕分别持股20.3%/5.1%，两人曾共同创办国内最著名的PHP开源论坛系统之一PHPWind，并于2008年一起加入阿里云，有着深厚的技术背景及丰富的管理经验。
除核心管理层外，NEA恩熙投资持股22%，为第一大外部股东，腾讯持股10.4%（IPO后），为第二大外部股东。
作为重要股东之一，腾讯与涂鸦在云业务上深度合作，腾讯云为涂鸦提供与腾讯公司同级别的IaaS层网络链路资源支持，涂鸦则作为IoTPaaS/SaaS供应商丰富了腾讯的产业互联网生态布局。
业务分析：依托涂鸦IoT云平台，提供AIoT全方位服务公司推出IoTPaaS、SaaS及其他、智能设备分销三类业务，提供AIoT全方位服务。
公司以“让设备聪明起来”为使命，辅助传统OEM、品牌商完成产品智能化转型。
公司推出了三大类业务：1）IoTPaaS（模块+平台），2021年收入占比达86.5%；2）智能设备分销业务，2021年收入占比为6.2%；3）行业SaaS及其他，2021年收入占比为7.3%。
IoTPaaS：联网模组贡献核心收入，云服务与App提供价值增量IoTPaaS服务内容涵盖联网模组、云服务、APP、增值服务三个部分，帮助客户低成本快速实现产品的智能化升级。
具体而言：联网模组：提供云模组（主要是通信模组）实现设备、云端、APP连接，用户向产品发送控制信号，同时云平台收集用户与产品端的数据，分析用户行为模式、使用偏好等，实现信息交互。
为降低产品使用门槛，公司建设了IoT云开发平台，使得客户能够依靠零代码开发/多代码开发（SDK）+涂鸦云模组，帮助客户的数字化产品在云上一站式部署和快捷开发。
云服务：依靠涂鸦自建六个数据中心提供智能设备与涂鸦云之间实时数据交互的服务。
除公有云服务外，涂鸦能够按需为客户打造私有化部署的与平台，实现设备、网关与私有云平台的直连。
APP：公版“AllInOneApp”+轻量化个性开发工具，帮助客户高效部署一体化管理软件，除了免费提供的公版App外，公司提供OEMApp、AppSDK帮等个性化的App部署工具，从而为终端用户提供一致的用户体验。
IoTPaaS业务收入主要来自两个方面：一是通信模组费用，为IoTPaaS业务的最主要收入来源。
模组按设备数收费，其收入的增长来自于新增设备部署，可以进一步分解为现有用户的设备品类与数量增加、复购率提升、新用户的扩展。
量产的通信模组方案定价15元起，涵盖智能连接、公版APP、免费连接涂鸦云等基础功能；开发者方案价格则由定制化程度协商而定。
二是云服务服务费，提供增量价值。
客户可以自身需求选择配套的公有云或私有云服务，通常情况下根据选取的云和配套服务定价，不同方案间价格差异较大。
云服务为客户提供增量价值，构筑公司“端到端”竞争力。
IoTSaaS：布局高潜力行业，有望成为下一阶段的增长动力专注潜力消费物联网行业，多领域树立标杆项目。
公司的行业SaaS业务主要按年收取订阅费，因而具有较好的连续性和稳定性，有望成为下一阶段的增长动力。
2020年，在积累了大量的智能终端设备的基础上，公司开始提供行业SaaS服务。
在发展战略上，公司聚焦于渗透率低、最有刚需、最具有潜力的消费物联网垂直行业，目前已经形成多个智慧商业解决方案，包括涂鸦地产/社区、涂鸦商业照明/智能建筑、涂鸦酒店/公寓等。
在地产/社区领域，公司2021年交付项目超150个；在商业照明/智能建筑领域，公司SaaS服务全球12个国家及地区的180家企业和300多个项目，4Q21首个智能建筑项目落地；在酒店/公寓领域，公司已服务于2000家酒店、5万个房间。
继续专注中国市场，采取大客户拓展战略。
公司90%以上的SaaS 业务来自国内市场，公司未来仍将立足国内市场发展SaaS业务。
在地产/社区/园区SaaS领域，公司将与城市合作伙伴深度合作开拓国内地产/社区大客户，并将业务拓展至园区SaaS领域；重新调整产品以允许大客户根据自己的需求灵活选择产品；扩展应用程序，开发在线功能使得公司地产/社区SaaS产品能够与第三方硬件进行交互。
在酒店/公寓SaaS领域，公司将继续扩展覆盖范围，扩大公司在酒店/公寓垂直领域的销售渠道以提高长尾市场的渗透率；重点获取知名连锁酒店等大客户；通过开发酒店解决方案来增加订阅收入。
在商业照明/智能建筑SaaS领域，公司将与具有资源的集成商和独立软件供应商合作，专注于拓展大客户和商业照明品牌客户，并推出更多的标杆项目；开发人本照明、节能解决方案等增值服务，为部分私有云客户提供边缘云计算、云服务；改进软硬件集成解决方案以加速大规模部署。
随着公司在行业扩张中竞争优势不断强化与涂鸦物联网生态进一步形成，我们认为SaaS业务有望成为公司未来增长的重要动力。
智能设备分销服务：助力培育物联网生态，满足客户所需，加强长期关系除PaaS和SaaS业务外，公司为重要的品牌及系统集成商提供智能设备分销服务，客户下单后，公司会根据设备类型、硬件规格和其他指标从OEM合作方采购合适的智能设备，客户则直接从公司购买部署了IoTPaaS平台的成品机器。
从战略意义上而言，设备分销服务是长期维护客户关系、提升客户体验的手段，将会保持较小的规模体量。
竞争力分析#1：端到端服务能力降低客户产品智能化门槛消费物联网行业场景碎片化，更需要垂直行业落地服务。
产业智能化浪潮下，消费物联网垂直类行业快速扩展，一方面消费者需要高兼容性的产品来实现一致的用户体验，另一方面传统制造商在设备智能化升级过程中面临重重困难，包括开发能力欠缺、开发工具复杂、开发周期长等。
此外，由于消费物联网领域场景的碎片化特征，单一PaaS平台无法满足需求，还需统一接入标准制定、设备接入等具体的垂直行业落地服务。
涂鸦以端到端落地能力为服务核心，解决行业痛点。
与互联网厂商仅提供标准PaaS平台，将具体落地业务交予ISV合作方完成的模式不同，涂鸦致力于提供端到端的方案服务，开发出一套落地交付工具软件，解决批量交付效率和事后运维效率，提高了服务水平和客户使用体验，以进一步降低产品智能化的门槛。
竞争力分析#2：中立性基因赋能独特战略定位公司技术高度兼容开放，拥有充分的中立性优势。
从能力端而言，公司拥有多云构架、兼容多数通信协议、能无缝接入其他云平台的语音助手，满足了不同场景下开发者对于技术标准、业务能力的差异化需求，开放兼容的特质使得公司在海内外都有很好的市场。
从应用端而言，公司与现有品牌商不构成竞争关系，因而能够让更多品牌接入平台，为终端用户提供一致的使用体验。
中立性有望成为涂鸦进一步提高市场份额的重要优势之一，助力物联网统一生态的构建。
对于终端用户而言，随着物联网的进一步渗透和人均联网设备数量的增加，使用单一平台/APP对多种智能设备进行统一控制的需求将会愈发强烈，具有强中立性、能够兼容各种品牌的第三方平台更有可能胜任这个角色；对于大型品牌方而言，传统企业平台、科技企业平台的生态封闭、品牌性强、存在直接业务竞争，相比之下只做集成、不做C端品牌的第三方平台是更加合适的选择，第三方平台因而能与更多知名品牌合作；对于OEM厂商而言，第三方平台能够跨品牌、跨品类地对产品进行赋能，接入第三方将有更多机会融入行业解决方案与物联网场景中。
我们认为中立性将帮助涂鸦构建其物联网时代的独立生态，成为链接各个品牌、设备、开发者与终端用户的枢纽。
竞争力分析#3：物联网生态自我强化，形成长期竞争力公司建立起由品牌、OEM和终端用户组成的物联网生态系统。
截至2021年末，公司已拥有超8,400个客户，物联网PaaS授权超5,500个品牌开发智能设备，包括飞利浦、施耐德电气等领先品牌，客户遍及220多个国家和地区；已吸引超过51万IOT开发者，来自OEM、TMT品牌、运营、渠道、SaaS服务商、C端服务商等行业，开发内容包括硬件产品、OS、app、云、小程序等，截至3Q21，开发超过500,000个库存单位（SKU）的智能设备，实现客户数量、赋能品牌数量、开发者数量、新增设备数量均行业领先，已成为行业标准的制定者。
我们认为物联网生态有自我强化的特性，将助力公司长期成长。
涂鸦IoT云平台提供了一个开放的架构来连接任何平台和设备，允许用户通过单一的门户来统一管理，提升效率的同时优化用户体验。
因而更多品牌加入涂鸦IoT平台，希望与其他品牌的设备产生协同效应，扩大用户群体、提高客户留存率。
强大网络效应进一步提高涂鸦的品牌知名度，并形成一个欣欣向荣的物联网生态系统。
竞争力分析#4：开放性技术架构实现全球化布局涂鸦开放兼容的技术架构使其能够适应海内外市场需求，实现全球化布局。
涂鸦足够开放兼容的技术架构使其能够实现与Alexa、谷歌的互联互通，成为辅助中国企业出海的最佳合作伙伴。
据公司2021业绩会披露，涂鸦近83%的收入来自海外。
从按地区划分的收入来看，北美贡献了大约25%，欧洲是最重要的市场，贡献了大约34%。
未来，涂鸦将继续采取区域多元化战略，以增加来自全球的收入。
行业分析：汇集海量数据，IoTPaaS平台生态价值凸显物联网连接数快速增长，AIoT赋能万物智联物联网连接数稳步增长，网络效应推动物联网价值持续扩张。
据IoTAnalytics研究，2020年全球物联网连接数将超113亿个，首次超过非物联网连接数，2010-2020年十年间CAGR达30.3%，2021年至2025年的CAGR预计达21.8%，连接数持续快速增长。