网页加速的14条优化法则
Web应用性能优化黄金法则：先优化前端程序(front-end)的性能，因为这是80%或以上的最终用户响应时间的花费所在。
法则1. 减少HTTP请求次数
80%的最终用户响应时间花在前端程序上，而其大部分时间则花在各种页面元素，如图像、样式表、脚本和Flash等，的下载上。减少页面元素将会减少HTTP请求次数。这是快速显示页面的关键所在。
一种减少页面元素个数的方法是简化页面设计。但是否存在其他方式，能做到既有丰富内容，又能获得快速响应时间呢？以下是这样一些技术：
Image maps组合多个图片到一张图片中。总文件大小变化不大，但减少了HTTP请求次数从而加快了页面显示速度。该方式只适合图片连续的情况；同时坐标的定义是烦人又容易出错的工作。
CSS Sprites是更好的方法。它可以组合页面中的图片到单个文件中，并使用CSS的background-image和background-position属性来现实所需的部分图片。
Inline images使用data: URL scheme来在页面中内嵌图片。这将增大HTML文件的大小。组合inline images到你的（缓存）样式表是既能较少HTTP请求，又能避免加大HTML文件大小的方法。
Combined files通过组合多个脚本文件到单一文件来减少HTTP请求次数。样式表也可采用类似方法处理。这个方法虽然简单，但没有得到大规模的使用。10大美国网站每页平均有7个脚本文件和2个样式表。当页面之间脚本和样式表变化很大时，该方式将遇到很大的挑战，但如果做到的话，将能加快响应时间。
减少HTTP请求次数是性能优化的起点。这最提高首次访问的效率起到很重要的作用。据Tenni Theurer的文章Browser Cache Usage - Exposed!描述，40-60%的日常访问是首次访问，因此为首次访问者加快页面访问速度是用户体验的关键。
法则2. 使用CDN(Content Delivery Network, 内容分发网络)
用户离web server的远近对响应时间也有很大影响。从用户角度看，把内容部署到多个地理位置分散的服务器上将有效提高页面装载速度。但是该从哪里开始呢？
作为实现内容地理分布的第一步，不要试图重构web应用以适应分布架构。改变架构将导致多个周期性任务，如同步session状态，在多个server之间复制数据库交易。这样缩短用户与内容距离的尝试可能被应用架构改版所延迟，或阻止。
我们还记得80-90%的最终用户响应时间花在下载页面中的各种元素上，如图像文件、样式表、脚本和Flash等。与其花在重构系统这个困难的任务上，还不如先分布静态内容。这不仅能大大减少响应时间，而且由于CDN的存在，分布静态内容非常容易实现。
CDN是地理上分布的web server的集合，用于更高效地发布内容。通常基于网络远近来选
择给具体用户服务的web server。
一些大型网站拥有自己的CDN，但是使用如Akamai Technologies, Mirror Image Internet, 或Limelight Networks等CDN服务提供商的服务将是划算的。在Yahoo!把静态内容分布到CDN 减少了用户影响时间20%或更多。切换到CDN的代码修改工作是很容易的，但能达到提高网站的速度。
法则3. 增加Expires Header
网页内容正变得越来越丰富，这意味着更多的脚本文件、样式表、图像文件和Flash。首次访问者将不得不面临多次HTTP请求，但通过使用Expires header，您可以在客户端缓存这些元素。这在后续访问中避免了不必要的HTTP请求。Expires header最常用于图像文件，但是它也应该用于脚本文件、样式表和Flash。
浏览器（和代理）使用缓存来减少HTTP请求的次数和大小，使得网页加速装载。Web server 通过Expires header告诉客户端一个元素可以缓存的时间长度。
如果服务器是Apache的话，您可以使用ExpiresDefault基于当期日期来设置过期日期，如：ExpiresDefault “access plus 10 years” 设置过期时间为从请求时间开始计算的10年。
请记住，如果使用超长的过期时间，则当内容改变时，您必须修改文件名称。在Yahoo!我们经常把改名作为release的一个步骤：版本号内嵌在文件名中，如yahoo_2.0.6.js。
法则4. 压缩页面元素
通过压缩HTTP响应内容可减少页面响应时间。从HTTP/1.1开始，web客户端在HTTP请求中通过Accept-Encoding头来表明支持的压缩类型，如：
Accept-Encoding: gzip, deflate.
如果Web server检查到Accept-Encoding头，它会使用客户端支持的方法来压缩HTTP响应，会设置Content-Encoding头，如：Content-Encoding: gzip。
Gzip是目前最流行及有效的压缩方法。其他的方式如deflate，但它效果较差，也不够流行。通过Gzip，内容一般可减少70%。如果是Apache，在1.3版本下需使用mod_gzip模块，而在2.x版本下，则需使用mod_deflate。
Web server根据文件类型来决定是否压缩。大部分网站对HTML文件进行压缩。但对脚本文件和样式表进行压缩也是值得的。实际上，对包括XML和JSON在内的任务文本信息进行压缩都是值得的。图像文件和PDF文件不应该被压缩，因为它们本来就是压缩格式保存的。对它们进行压缩，不但浪费CPU，而且还可能增加文件的大小。
因此，对尽量多的文件类型进行压缩是一种减少页面大小和提高用户体验的简便方法。
法则5. 把样式表放在头上
我们发现把样式表移到HEAD部分可以提高界面加载速度，因此这使得页面元素可以顺序显示。
在很多浏览器下，如IE，把样式表放在document的底部的问题在于它禁止了网页内容的顺序显示。浏览器阻止显示以免重画页面元素，那用户只能看到空白页了。Firefox不会阻止显示，但这意味着当样式表下载后，有些页面元素可能需要重画，这导致闪烁问题。
HTML规范明确要求样式表被定义在HEAD中，因此，为避免空白屏幕或闪烁问题，最好的办法是遵循HTML规范，把样式表放在HEAD中。
法则6. 把脚本文件放在底部
与样式文件一样，我们需要注意脚本文件的位置。我们需尽量把它们放在页面的底部，这样一方面能顺序显示，另方面可达到最大的并行下载。
浏览器会阻塞显示直到样式表下载完毕，因此我们需要把样式表放在HEAD部分。而对于脚本来说，脚本后面内容的顺序显示将被阻塞，因此把脚本尽量放在底部意味着更多内容能被快速显示。
脚本引起的第二个问题是它阻塞并行下载数量。HTTP/1.1规范建议浏览器每个主机的并行下载数不超过2个。因此如果您把图像文件分布到多台机器的话，您可以达到超过2个的并行下载。但是当脚本文件下载时，浏览器不会启动其他的并行下载，甚至其他主机的下载也不启动。
在某些情况下，不是很容易就能把脚本移到底部的。如，脚本使用document.write方法来插入页面内容。同时可能还存在域的问题。不过在很多情况下，还是有一些方法的。
一个备选方法是使用延迟脚本（deferred script）。DEFER属性表明脚本未包含document.write，指示浏览器刻继续显示。不幸的是，Firefox不支持DEFER属性。在IE中，脚本可能被延迟执行，但不一定得到需要的长时间延迟。不过从另外角度来说，如果脚本能被延迟执行，那它就可以被放在底部了。
法则7. 避免CSS表达式
CSS表达式是功能强大的(同时也是危险的)用于动态设置CSS属性的方式。IE，从版本5开始支持CSS表达式。
如backgourd-color: expression((new Date()).getHours()%2?”#B8D4FF”:”#F08A00”)，即背景色每个小时切换一次。
CSS表达式的问题是其执行次数超过大部分人的期望。不仅页面显示和resize时计算表达式，而且当页面滚屏，甚至当鼠标在页面上移动时都会重新计算表达式。
一种减少CSS表达式执行次数的方法是一次性表达式，即当第一次执行时就以明确的数值代替表达式。如果必须动态设置的话，可使用事件处理函数代替。如果您必须使用CSS表达式的话，请记住它们可能被执行上千次，从而影响页面性能。
法则8. 把JavaScript和CSS放到外部文件中
上述很多性能优化法则都基于外部文件进行优化。现在，我们必须问一个问题：JavaScript
和CSS应该包括在外部文件，还是在页面文件中？
在现实世界中，使用外部文件会加快页面显示速度，因为外部文件会被浏览器缓存。如果内置JavaScript和CSS在页面中虽然会减少HTTP请求次数，但增大了页面的大小。另外一方面，使用外部文件，会被浏览器缓存，则页面大小会减小，同时又不增加HTTP请求次数。因此，一般来说，外部文件是更可行的方式。唯一的例外是内嵌方式对主页更有效，如Yahoo!和My Yahoo!都使用内嵌方式。一般来说，在一个session中，主页访问此时较少，因此内嵌方式可以取得更快的用户响应时间。
法则9. 减少DNS查询次数
DNS用于映射主机名和IP地址，一般一次解析需要20～120毫秒。为达到更高的性能，DNS 解析通常被多级别地缓存，如由ISP或局域网维护的caching server，本地机器操作系统的缓存（如windows上的DNS Client Service），浏览器。IE的缺省DNS缓存时间为30分钟，Firefox的缺省缓冲时间是1分钟。
减少主机名可减少DNS查询的次数，但可能造成并行下载数的减少。避免DNS查询可减少响应时间，而减少并行下载数可能增加响应时间。一个可行的折中是把内容分布到至少2个，最多4个不同的主机名上。
法则10. 最小化JavaScript代码
最小化JavaScript代码指在JS代码中删除不必要的字符，从而降低下载时间。两个流行的工具是JSMin和YUI Compressor。
混淆是最小化于源码的备选方式。象最小化一样，它通过删除注释和空格来减少源码大小，同时它还可以对代码进行混淆处理。作为混淆的一部分，函数名和变量名被替换成短的字符串，这使得代码更紧凑，同时也更难读，使得难于被反向工程。Dojo Compressor (ShrinkSafe)是最常见的混淆工具。
最小化是安全的、直白的过程，而混淆则更复杂，而且容易产生问题。从对美国10大网站的调查来看，通过最小化，文件可减少21%，而混淆则可减少25%。
除了最小化外部脚本文件外，内嵌的脚本代码也应该被最小化。即使脚本根据法则4被压缩后传输，最小化脚本刻减少文件大小5%或更高。
法则11. 避免重定向
重定向功能是通过301和302这两个HTTP状态码完成的，如：
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Location: https://www.360docs.net/doc/848231530.html,/newuri
Content-Type: text/html
浏览器自动重定向请求到Location指定的URL上，重定向的主要问题是降低了用户体验。一种最耗费资源、经常发生而很容易被忽视的重定向是URL的最后缺少/，如访问https://www.360docs.net/doc/848231530.html,/astrology将被重定向到https://www.360docs.net/doc/848231530.html,/astrology/。在
Apache下，可以通过Alias，mod_rewrite或DirectorySlash等方式来解决该问题。
法则12. 删除重复的脚本文件
在一个页面中包含重复的JS脚本文件会影响性能，即它会建立不必要的HTTP请求和额外的JS执行。
不必要的HTTP请求发生在IE下，而Firefox不会产生多余的HTTP请求。额外的JS执行，不管在IE下，还是在Firefox下，都会发生。
一个避免重复的脚本文件的方式是使用模板系统来建立脚本管理模块。除了防止重复的脚本文件外，该模块还可以实现依赖性检查和增加版本号到脚本文件名中，从而实现超长的过期时间。
法则13. 配置ETags
ETags是用于确定浏览器缓存中元素是否与Web server中的元素相匹配的机制，它是比last-modified date更灵活的元素验证机制。ETag是用于唯一表示元素版本的字符串，它需被包括在引号中。Web server首先在response中指定ETag：
HTTP/1.1 200 OK
< 03:03:59 2006 Dec 12>
10c24bc-4ab-457e1c1f"
Content-Length: 12195
后来，如果浏览器需要验证某元素，它使用If-None-Match头回传ETag给Web server，如果ETag匹配，则服务器返回304代码，从而节省了下载时间：
GET /i/yahoo.gif HTTP/1.1
Host: https://www.360docs.net/doc/848231530.html,
< 03:03:59 2006 Dec 12>
10c24bc-4ab-457e1c1f"
HTTP/1.1 304 Not Modified
ETags的问题在于它们是基于服务器唯一性的某些属性构造的，如Apache1.3和2.x，其格式是inode-size-timestamp，而在IIS5.0和6.0下，其格式是Filetimestamp:ChangeNumber。这样同一个元素在不同的web server上，其ETag是不一样的。这样在多Web server的环境下，浏览器先从server1请求某元素，后来向server2验证该元素，由于ETag不同，所以缓存失效，必须重新下载。
因此，如果您未用到ETags系统提供的灵活的验证机制，最好删除ETag。删除ETag会减少http response及后续请求的HTTP头的大小。微软支持文章描述了如何删除ETags，而在Apache下，只要在配置文件中设置FileETag none即可。
法则14. 缓存Ajax
性能优化法则同样适用于web 2.0应用。提高Ajax的性能最重要的方式是使得其response 可缓存，就象“法则3增加Expires Header”讨论的那样。以下其他法则同样适用于Ajax，当然法则3是最有效的方式:
Android 应用程序内存泄漏的分析
Android 应用程序内存泄漏的分析以前在学校里学习Java的时候，总是看到说，java是由垃圾收集器（GC）来管理内存回收的，所以当时形成的观念是Java不会产生内存泄漏，我们可以只管去申请内存，不需要关注内存回收，GC会帮我们完成。呵呵，很幼稚的想法，GC没那么聪明啊，理论及事实证明，我们的Java程序也是会有内存泄漏的。 （一）Java内存泄漏从何而来 一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的，在堆中的分配的内存，没有将其释放，或者是在没有将其释放掉的时候，就将所有能访问这块内存的方式都删掉（如指针重新赋值）；另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的访问方式（引用）。第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。 （二）需要的工具 1.DDMS—Update heap Gause GC Heap 是DDMS自带的一个很不错的内存监控工具，下图红色框中最左边的图标就是该 工具的启动按钮，它能在Heap视图中显示选中进程的当前内存使用的详细情况。下图 框中最右边的是GC工具，很多时候我们使用Heap监控内存的时候要借助GC工具，点 击一次GC按钮就相当于向VM请求了一次GC操作。中间的按钮是Dump HPROF file，它 的功能相当于给内存拍一张照，然后将这些内存信息保存到hprof文件里面，在使用我 们的第二个工具MAT的时候会使用到这个功能。 2.MAT(Memory Analyzer Tool) Heap工具能给我们一个感性的认识，告诉我们程序当前的内存使用情况和是否存在内存 泄漏的肯能性。但是，如果我们想更详细，更深入的了解内存消耗的情况，找到问题所 在，那么我们还需要一个工具，就是MAT。这个工具是需要我们自己去下载的，可以下 载独立的MAT RCP 客户端，也可以以插件的形式安装到Eclipse里面，方便起见，推荐 后者。 安装方法： A．登录官网https://www.360docs.net/doc/848231530.html,/mat/downloads.php B．下载MAT Eclipse插件安装包（红框所示，当然你也可是选择Update Site在线安装，个人觉得比较慢）
信息系统运行维护内容
信息系统运行维护内容 按照GB/T 22032-2008 的规定，信息技术运行维护（简称：IT 运维）是信息系统全生命周期中的重要阶段，对系统主要提供维护和技术支持以及其它相关的支持和服务。运维阶段包括对系统和服务的咨询评估、例行操作、响应支持和优化改善以及性能监视、事件和问题识别和分类，并报告系统和服务的运行情况。 一、运维服务类型主要包括以下三种类型： 1、基础服务 确保计算机信息系统安全稳定运营，必须提供的基础性的保障和维护工作。 2、性能优化服务 计算机信息系统在运营过程中，各项应用（硬件基础平台、系统平台、存储平台、应用系统平台、安全平台等）、各项业务的性能、效能的优化、整合、评估等服务。 3、增值服务 保证计算机信息系统运营的高效能、高效益，最大限度的保护并延长已有投资，在原有基础上实施进一步的应用拓展业务。 二、运维主要服务工作方式主要包括响应服务、主动服务两类。 1、响应式服务 响应式服务是指，用户向服务提供者提出服务请求，由服务提供者对用户的请求做出响应，解决用户在使用、管理过程中遇到的问题，或者解决系统相关故障。
响应式服务采用首问负责制。第一首问为本单位信息中心。信息中心负责接受用户服务请求，并进行服务问题的初步判断。如果问题能够解决则直接给客户反馈，否则提交到首问服务外包商。对于明确的问题，信息中心将问题直接提交到相应的服务外包商。 首问外包服务商在信息中心的支持下，负责对问题进行排查，力争将问题精确定位到某具体环节。问题定位后将其转发给相应的服务外包商。如果问题范围较大，涉及到多个服务外包商时，由信息中心进行协调，在首问外包服务商统一指导下进行联合作业，直至问题解决完毕。 问题处理完成后，由责任服务外包商、首问服务外包商填写相应服务表单，并由首问外包服务商提交给信息中心，信息中心再向最终用户反馈。 服务外包商首先通过电话/电子邮件/远程接入等手段进行远程解决，如果能够解决问题，则由工程师负责填写服务单，季度汇总后提交信息中心签字备案。 远程方式解决无效时，服务外包商工程师进行现场工作。根据故障状况，工程师现场能解决问题的，及时解决用户的问题；如不能，则由信息中心协调其他相关服务外包商进行联合故障排查，直至问题解决。如果问题仍然存在，则由各方领导相互协商，共同商讨解决办法。 2、主动式服务 主动式服务是指，服务外包商定期对系统进行健康检查，硬件设备主要以检查设备运行状况为主，软件主要以检查数据状况、检查应用配置以及进行必要的补丁升级等为主，以便提前将故障消灭在萌芽状态。 首先，根据定期巡检计划对系统进行全面检查。如果在巡检中发现问题，需要判断问题是否需要报修，如不需报修，则由巡检人员对系统进行必要调整；否则启动响应式服务
web性能优化(服务器优化)
Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.360docs.net/doc/848231530.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
使用效率要提高内存优化方法集合
内存对我们来说，作用很大，一个电脑的内存使用效率如何决定了它的运行质量，因此如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。 1、改变页面文件的位置 其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头就要跳来跳去，自然不利于提高效率。而且系统盘文件众多，虚拟内存肯定不连续，因此要将其放到其他盘上。改变页面文件位置的方法是：用鼠标右键点击“我的电脑”，选择“属性→高级→性能设置→高级→更改虚拟内存”，在驱动器栏里选择想要改变到的位置即可。值得注意的是，当移动好页面文件后，要将原来的文件删除(系统不会自动删除)。 2、改变页面文件的大小 改变了页面文件的位置后，我们还可以对它的大小进行一些调整。调整时我们需要注意，不要将最大、最小页面文件设为等值。因为通常内存不会真正“塞满”，它会在内存储量到达一定程度时，自动将一部分暂时不用的数据放到硬盘中。最小页面文件越大，所占比例就低，执行的速度也就越慢。最大页面文件是极限值，有时打开很多程序，内存和最小页面文件都已“塞满”，就会自动溢出到最大页面文件。所以将两者设为等值是不合理的。一般情况下，最小页面文件设得小些，这样能在内存中尽可能存储更多数据，效率就越高。最大页面文件设得大些，以免出现“满员”的情况。 3、禁用页面文件 当拥有了512MB以上的内存时，页面文件的作用将不再明显，因此我们可以将其禁用。方法是：依次进入注册表编辑器“HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetControlS
医院信息系统软硬件性能优化方案
目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)
[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到25G-30G，且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提高产品质量。 [性能分析] 分析对象： 一、服务器 1、处理器：峰值在85%以下 2、缓存、内存：达到一个稳定值 3、磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（！！） 4、网络：跟踪网络流量 二、数据库 三、应用程序 分析手段方式： 1、性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能，通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因 （1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈 （2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。 （3）资源出现故障，需要替换。 （4）资源不正确，需要更改配置设置。 2、解决办法（升级的量级待定？） （1）服务器升级硬件配置或增加服务器，更改软件配置 （2）升级网络设备，或更改逻辑结构
web服务器性能优化
web服务器性能优化 导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。
Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指
通向FPGA之路---七天玩转Altera之基础篇V1.00
通向FPGA之路---七天玩转Altera 之基础篇V1.0
目录： 1. Altera基础 (4) 1.1 典型设计流程 (4) 1.2 QuartusII 编译流程 (4) 1.3 管理QuartusII工程 (5) 1.4 设计输入 (7) 1.5 优化向导 (9) 2. Assignment Editor (11) 2.1 介绍 (11) 2.2 优化实例 (14) 2.2.1 PCI I/O及乘法器 (14) 2.2.2 弱上拉 (15) 2.2.3 设置输出管脚驱动电流 (16) 3. I/O设计 (20) 3.1 I/O系统 (20) 3.1.1 早期I/O规划 (20) 3.1.2 引脚分配 (27) 3.1.3 验证并使能I/O设置 (37) 3.2 高级I/O系统 (40) 3.2.1 信号完整性仿真和分析需求 (41) 3.2.2 SSN分析和减小措施 (41) 3.2.3 QuartusII软件中的三类分析 (50) 3.2.4 第三类：IBIS & HSPICE模型 (60) 4. Netlist Viewers (68) 4.1 界面介绍 (71) 4.1.1 图标 (71) 4.1.2 视图 (75) 4.2 浏览 (76) 4.3 过滤 (80) 4.3.1 类型 (81) 4.3.2 层次化过滤 (82) 4.4 Tooltips (83) 5. MegaWizard Plug-In Manager（暂无） (85)
前言： 网上关于Altera的教程很多，可谓浩如烟海。大体来说有两类：一是，step by step的指导如何操作Quartus软件，这类方法的优点是上手快，但却有知其然不知其所以然之惑；二是，从一个很高的起点分析一些具体问题，优点是有深度，但也把大部分初学者拒之门外，不知路在何方。 本系列教程的宗旨是在力求全面介绍Altera及其QuartusII软件原理的基础上，对何如使用Altera FPGA进行基础设计、时序分析、验证、优化四大方面进行讲解。 本篇为基础篇，推荐用一天时间掌握。还有三大类各需两天，一共七天。 本教程大部分内容参考翻译altera官方handbook和对应的paper等资料，也有部分章节系热心网友所创，笔者基本原文引用，只为阅读流畅性做了少许改动，如造成原作者的不适，可联系笔者删除之。 后续教程视读者反映情况进行适当调整和发布。 2011.3.18 上海foreveryoung 交流QQ群：123035845/91968656 笔者QQ：298467204
Windows虚拟内存优化设置专题
Windows虚拟内存优化设置专题 编辑手记 虚拟内存是文件数据交叉链接的活动文件。是WINDOWS目录下的一个"WIN386.SWP"文件，这个文件会不断地扩大和自动缩小。 就速度方面而言,CPU的L1和L2缓存速度最快，内存次之，硬盘再次之。但是虚拟内存使用的是硬盘的空间，为什么我们要使用速度最慢的硬盘来做为虚拟内存呢？因为电脑中所有运行的程序都需要经过内存来执行，如果执行的程序很大或很多，就会导致我们只有可怜的256M/512M内存消耗殆尽。而硬盘空间动辄几十G上百G，为了解决这个问题，Windows中运用了虚拟内存技术，即拿出一部分硬盘空间来充当内存使用... 如何设置虚拟内存 当你游戏玩得正酣，或者在激情冲浪开启多个窗口时，你的系统总会出现“虚拟内存不足”的提示。机器此时慢如蜗牛，刚才好的心情顿时没了。这一问题引起许多新手朋友的兴趣，这是他们经常遇到的情况。虚拟内存的作用是什么？到底设置多少为好？ Windows XP虚拟内存的标准设置方法虚拟内存让系统更流畅 虚拟内存的作用手动设置虚拟内存 透析虚拟内存 虚拟内存优化设置 虚拟内存对于任何版本的Windows而言都是十分重要的。如果设置得当，它将极大地提升电脑的性能和运行速度。可是在默认状态下，Windows始终将虚拟内存设为物理内存的1.5倍。这样的话，如果用户安装2GB的内存，系统就会腾出高达3GB的硬盘空间作为虚拟内存。但以当前的主流应用软件和游戏对内存的需要来看，根本没有必要使用这么多的虚拟内存。那么，有没有什么秘技或绝招可使虚拟内存运用得更有效率或更显性能呢？ 1、改变页面文件的位置 2、改变页面文件的大小 3、启用磁盘写入缓存 4、打开Ultra MDA 5、清空页面文件 6、启用系统缓存 细说Windows XP 虚拟内存优化虚拟内存页面文件的大小计算 Windows系统虚拟内存加速密籍摆脱限制使有限的内存用在刀刃上 Win2000虚拟内存优化设置谈再谈谈虚拟内存如何设置为好 新手入门：双系统巧共享虚拟内存Windows虚拟内存常见问题解决方法 “虚拟内存不够”的几个可能 我用的电脑系统是WinXP，最近使用时，没开多少程序，却常常出现“虚拟内存不足”的系统提示。这是什么原因造成的呢？ 1、感染病毒 2、虚拟内存设置不当 3、系统空间不足 4、因为SYSTEM用户权限设置不当 Windows“虚拟内存不够”的几个可能
信息系统运维服务方案
精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ 信息系统运维服务方案 目录 1服务内容 (3) 1.1 信息资产统计服务 (3) 1.2 网络、安全系统运维服务 (3) 1.3 主机、存储系统运维服务 (9) 1.4 数据库系统运维服务 (15) 1.5 中间件运维服务 (19) 2运维服务流程 (21) 3服务管理制度规范 (24) 3.1 服务时间 (24) 3.2 行为规范 (25) 3.3 现场服务支持规范 (26) 3.4 问题记录规范 (27) 4应急服务响应措施 (29) 4.1 应急基本流程 (29)
4.2 预防措施 (29) 4.3 突发事件应急策略 (31)
1服务内容 1.1信息资产统计服务 此项服务为基本服务，包含在运行维护服务中，帮助我们对用户现有的信息资产情况进行了解，更好的提供系统的运行维护服务。 服务内容包括： ?硬件设备型号、数量、版本等信息统计记录 ?软件产品型号、版本和补丁等信息统计记录 ?网络结构、网络路由、网络IP地址统计记录 ?综合布线系统结构图的绘制 ?其它附属设备的统计记录 1.2网络、安全系统运维服务 从网络的连通性、网络的性能、网络的监控管理三个方面实现对网络系统的运维管理。网络、安全系统基本服务内容：
(1)用户现场技术人员值守 公司可根据用户的需求提供长期的用户现场技术人员值守服务，保证网络的实时连通和可用，保障接入交换机、汇聚交换机和核心交换机的正常运转。现场值守的技术人员每天记录网络交换机的端口是否可以正常使用，网络的转发和路由是否正常进行，交换机的性能检测，进行整体网络性能评估，针对网络的利用率进行优化并提出网络扩容和优化的建议。 现场值守人员还进行安全设备的日常运行状态的监控，对各种安全设备的日志检查，对重点事件进行记录，对安全事件的产生原因进行判断和解决，及时发现问题，防患于未然。 同时能够对设备的运行数据进行记录，形成报表进行统计分析，便于进行网络系统的分析和故障的提前预知。具体记录的数据包括： ?配置数据 ?性能数据 ?故障数据
android如何查看cpu的占用率和内存泄漏
android如何查看cpu的占用率和内存泄漏 在分析内存优化的过程中，其中一个最重要的是我们如何查看cpu的占用率和内存的占用率呢，这在一定程度上很重要，经过查询资料，研究了一下，暂时了解到大概有以下几种方式，如果哪位高手有更好的办法，或者文中描述有错误，还望高手在下面留言，非常感谢！ 一、通过eclipse，ADT开发工具的DDMS来查看(Heap) 在“Devices”窗口中选择模拟器中的一个需要查看的程序，从工具条中选“Update heap”按钮，给这个程序设置上“heap Updates”，然后在Heap视图中点击Cause GC就可以实时显示这个程序的一些内存和cpu的使用情况了。
然后就会出现如下界面： 说明： a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作； b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定
时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化； c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。 大致解析如下： 这个就是当前应用的内存占用，allocated 是已经分配的内存free是空闲内存， heap size 是虚拟机分配的不是固定值 heap size 的最大值跟手机相关的 有网友说， 一般看1byte的大部分就是图片占用的 如何判断应用是否有内存泄漏的可能性呢？ 如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断： a) 不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值； b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平； c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC 后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大， 直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
医院信息系统软硬件性能优化方案
医院信息系统软硬件性能优化方案 目录 ［背景］2 ［目标］2 ［性能分析］2 ［优化内容和步骤］2 ［结果检验和日常核查］2 ［注明］3 ［背景］随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到 25G-30G,且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 ［目标］性能调节的目的是通过将网络流通?磁盘I/O和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提咼产品质量。 ［性能分析］分析对彖：
一. 服务器 1.处理器：峰值在85%以下 2.缓存.内存：达到一个稳定值 3.磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（! !） 4.网络：跟踪网络流量 二. 数据库 三. 应用程序分析手段方式： 1.性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2.检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3.S QL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能,通过统计分析语句问题 4.主业务程序单元运行调试 5.其他跟踪分析工具 ［优化内容和步骤］ 一. 硬件配置 1.硬件性能降低原因（1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈（2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。 （3）资源出现故障，需要替换。 （4）资源不正确，需要更改配置设置。 2.解决办法（升级的量级待定？）（1）服务器升级硬件配
web系统性能优化
WEB站点性能优化 由于较少的接触WAP站点的建设，缺乏类似站点的建设经验，导致后期的性能问题成了影响项目交付的较严重的因素。 经过后面深入的了解，发现浏览器在访问网站的过程中，有很多地方可以进行性能优化处理。案例分析： 首先，我们先来了解一下客户端(这里指终端浏览器)访问服务器的全过程。 以火狐3.6.8浏览器为例(图例来自火狐浏览插件firebug截图) 从上图可以看出，该页面前后一共向后台发送了6次请求，即建立6次连接。 ●过程一：第1次请求，url地址请求服务器，获得相应的页面html，该次请求需要服务器相 应的业务逻辑处理然后生成页面，花费的时间稍长。 ●过程二：第2、3次请求，终端浏览器接收到请求的html页面后，需要请求页面引入的外部 资源(如css样式,js脚本,图片等)，此时请求过程是并行连接。 ●过程三：第4、5、6次请求，终端浏览器接收到css样式资源后，需要为css中引入的其他外 部资源(图片较为常见)再次发送请求，所有的图片请求也是并行连接，与此同时也会进行页面的渲染工作。
另外，过程二、过程三中提到的并行连接，在各种不同浏览器中体现出来的能力也不一样。 下图显示了每个支持当前的浏览器为HTTP/1.1中以及HTTP/1.0的服务器最大连接数。 简化的浏览器响应时间的计算模型： 终端用户响应时间= 页面下载时间+ 服务器响应时间+ 浏览器处理及渲染时间 页面下载时间= 页面大小/ 网络带宽+ （网络延迟×HTTP 请求数）/ 并发度 所以如果我们可以通过监听互联网应用的网络传输行为得到页面大小、HTTP 请求数、并发度、服务器响应时间和浏览器处理及渲染时间，那么我们就可以推测这个应用在任意网络环境下的终端用户响应时间 优化思路 从上面公式中可以看出，网络带宽、网络延迟由网络环境决定，是系统不可控的，并发度是终端浏览器本身具备的能力，也是系统不可控的。余下的公式参数页面尺寸，HTTP请求数则是我们需要找寻的突破点，我们可以从如下几个方向着手。 1. 减少连接次数 终端浏览器响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 合并文件 是通过把所有的脚本放到一个文件中来减少HTTP请求的方法，如可以简单地把所有的CSS 文件都放入一个样式表中。当脚本或者样式表在不同页面中使用时需要做不同的修改，这可能会相对麻烦点，但即便如此也要把这个方法作为改善页面性能的重要一步。 CSS Sprites 是减少图像请求的有效方法。把所有的背景图像都放到一个图片文件中，然后通过CSS的background-image和background-position属性来显示图片的不同部分；
优化信息系统提升管理水平
优化信息系统提升管理水平 ——财政部会计司解读《企业内部控制应用指引第18号——信息系统》 一、信息系统内部控制概述 《企业内部控制应用指引第18号———信息系统》中所指信息系统，是指企业利用计算机和通信技术，对内部控制进行集成、转化和提升所形成的信息化管理平台。信息系统内部控制的目标是促进企业有效实施内部控制，提高企业现代化管理水平，减少人为操纵因素；同时，增强信息系统的安全性、可靠性和合理性以及相关信息的保密性、完整性和可用性，为建立有效的信息与沟通机制提供支持保障。信息系统内部控制的主要对象是信息系统，由计算机硬件、软件、人员、信息流和运行规程等要素组成。 现代企业的运营越来越依赖于信息系统。比如航空公司的网上订票系统、银行的资金实时结算系统、携程旅行网的客户服务系统等，没有信息系统的支撑，业务开展就举步维艰、难以为继，企业经营就很可能陷入瘫痪状态。还有一些新兴产业和新兴企业，其商业模式完全依赖信息系统，比如各种网络公司（新浪、网易、百度）、各种电子商务公司（比如阿里巴巴、卓越公司），没有信息系统，这些企业可能失去生存之基。 同时应当看到，企业信息系统内部控制以及利用信息系统实施内部控制也面临诸多风险，至少应当关注下列方面：一是信息系统缺乏或规划不合理，可能造成信息孤岛或重复建设，导致企业经营
管理效率低下；二是系统开发不符合内部控制要求，授权管理不当，可能导致无法利用信息技术实施有效控制；三是系统运行维护和安全措施不到位，可能导致信息泄漏或毁损，系统无法正常运行。 鉴于信息系统在实施内部控制和现代化管理中具有十分独特而重要的作用，加之信息系统本身的复杂性和高风险特征，《企业内部控制应当指引第18号——信息系统》规定，企业负责人对信息系统建设工作负责。换言之，信息系统建设是“一把手”工程。只有企业负责人站在战略和全局的高度亲自组织领导信息系统建设工作，才能统一思想、提高认识、加强协调配合，从而推动信息系统建设在整合资源的前提下高效、协调推进。企业应当重视信息系统在内部控制中的作用，根据内部控制要求，结合组织架构、业务范围、地域分布、技术能力等因素，制定信息系统建设总体规划，加大投入力度，有序组织信息系统开发、运行与维护，优化管理流程，防范经营风险，全面提升企业现代化管理水平。 二、信息系统的开发 企业根据发展战略和业务需要进行信息系统建设，首先要确立系统建设目标，根据目标进行系统建设战略规划，再将规划细化为项目建设方案。企业开展信息系统建设，可以根据实际情况，采取自行开发、外购调试或业务外包等方式。选择外购调试或业务外包方式的，应当采用公开招标等形式择优选择供应商或开发单位。选择自行开发信息系统的，信息系统归口管理部门应当组织企业内部相关业务部门进行需求分析，合理配置人员，明确系统设计、编程、安装调试、验收、上线等全过程的管理要求。企业信息系统归口管理部门应当加强信息系统开发全过程的跟踪管理，增进开发单位与
JAVA WEB系统性能调优
JA V A WEB系统性能调优 V1.0 广州合道信息科技有限公司 2014年3月
?文档信息 项目名: 项目编号: 作者: 罗承伟 创建日期: 2014-03-21 使用者: 标题: Javaweb 系统性能调优方案 分类: 部门名称: 研发部 版权声明: ?文档状态 ?修订文档历史记录 初稿罗承伟
目录 1. 性能调优流程 (4) 1.1、确定调优目标 (4) 1.2、测量系统性能 (5) 1.3、分析性能瓶颈 (5) 2. JVM性能调优 (5) 2.1、JVM内存组成及分配 (6) 2.1.1、JA V A内存组成介绍:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 (6) 2.1.2、堆内存分配 (6) 2.1.3、非堆内存分配 (7) 2.1.4、JVM内存限制(最大值) (8) 2.2、JVM参数详解 (8) 2.3、参数配置示例 (14) 3. J2EE应用监控 (15) 3.1、数据库连接池监控(Druid) (15) 3.1.1、Druid连接池配置 (15) 3.1.2、Druid连接池监控 (17) 3.2、容器管理及监控(psi-probe) (18) 3.2.1、Tomcat下安装部署 (18) 3.2.2、probe监控界面 (22) 3.3、JA V A虚拟机监控(Visual VM) (25) 3.3.1、VisualVM安装 (25) 3.3.2、VisualVM简介 (25) 3.3.3、安装插件 (26) 3.3.4、监控本地JA V A应用 (27) 3.3.5、监控远程JA V A应用 (28) 3.3.6、使用Visual VM查看JVM相关信息 (31) 3.3.7、使用Visual VM解决内存溢出问题 (33) 3.3.8、使用Visual VM查看Tomcat的线程状态 (34) 3.3.8、使用Visual VM查看CPU消耗情况 (36)
嵌入式内存优化
嵌入式内存优化 姓名：汪如胜 学号：1215115032 班级：移动一班 专业：软件工程
嵌入式安全使用内存 对于任何一个应用程序，其内存使用的方式都对整个程序的运行效率、稳定性有重大的影响。例如：对于资源紧张的嵌入式系统，如果编写的程序造成内存泄露，运行的初始阶段可以正常运行，但是当因内存泄露的积累而造成内存资源耗尽时，该应用程序便会崩溃；如果是一个资源相对丰富的嵌入式系统，引起内存泄露的应用程序可能可以稳定运行较长时间后才出现资源耗尽情况，此种情况在测试应用程序时期难以发现，但对实际应用会有重大影响。 一般来讲，Linux 的内存的分配方式有以下几种： 1、从静态存储区域分配：该部分内存在程序编译的时候已经分配完成，在程序的整个运行期间都存在，一般用于全局变量。 2、从栈分配：一般来讲，函数内的局部变量的存储单元都可在栈上创建，函数执行完成后，相应的存储单元会自动释放。栈内存分配功能内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。 3、从堆分配：该种分配方式就是所谓的动态内存分配，使用该种分配方式是提高程序效率的基础。该部分内存需要程序员使用
malloc 或者new 来申请任意大小的内存，同时，程序员必须负责在内存使用完成后用free 或者delete 来释放内存，使用非常灵活，但是很容易出现问题，实际上，应用程序使用内存出现的问题几乎都出在该种分配方式上。 在使用动态内存的过程中，一定要先保证内存能够成功的分配，即在使用内存之前首先要检查该内存指针是否为NULL；同时，若该内存区域可以使用，则使用前一定要对该区域内存进行初始化，因为内存的默认初值目前还没有统一的标准。 内存在正常使用中，一定要防止操作越过内存的边界，即所谓的内存溢出。内存溢出容易使程序运行紊乱，并且可能直接导致应用程序崩溃。在内存使用完成后，必须使用相应的语句来释放该部分内存，否则该部分内存即产生内存泄露。 在实际的代码书写过程中，可以通过查询分配内存语句和释放内存语句的个数来检查是否存在内存泄露。若分配内存的操作次数和释放内存的操作次数相等，则内存一般不会产生泄露，若不相等，则内存肯定存在泄露，必须查明原因，修改相应代码，否则该应用程序很可能会出现问题。 性能分析
MySQL内存及虚拟内存优化设置
为了装mysql环境测试，装上后发现启动后mysql占用了很大的虚拟内存，达8百多兆。网上搜索了一下，得到高人指点my.ini。再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃，虽然英文差了点，不过多少M还是看得明的^-^ 更改后如下： innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头，首要就是拿它开刀query_cache_size=100M ->16M 查询缓存 tmp_table_size=102M ->64M 临时表大小 key_buffer_size=256m ->32M 重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下． 另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。 2G内存的MYSQL数据库服务器my.ini优化(my.ini) 2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特： table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 innodb_additional_mem_pool_size=8M 默认为2M innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1 innodb_log_buffer_size=4M 默认为1M innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8 key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳 tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂 read_buffer_size=4M 默认为64K read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K sort_buffer_size=32M 默认为256K max_connections=1024 默认为1210 试验一： table_cache=512或1024 innodb_additional_mem_pool_size=2M innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_log_buffer_size=1M innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8 key_buffer_size=128M tmp_table_size=128M read_buffer_size=64K或128K
安卓性能优化方案
随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版
（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.360docs.net/doc/848231530.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]
[2016-06-28]_系统性能问题分析及优化策略方法总结(无作者)
系统性能问题分析及优化策略方法 摘要：随着信息化建设的深入和普及，信息系统已经成为了社会的生产、生活重要组成部分，信息系统由各类型复杂的软、硬件组成，功能逻辑结构复杂，数据种类多样，系统的性能犹如系统的生命，是系统正常运行服务的关键，越来越受到人们的重视。如何优化系统性能，是系统设计研发者们必须考虑的问题。性能优化目标只有一个就是提高系统性能，但是性能分析优化的方法策略却多种多样，如系统的架构优化，程序的逻辑优化，内存、I/O、网络、磁盘优化，数据库优化等等。如何选择合适的优化方法，解决性能问题，是系统性能优化的关键。 关键词：性能、优化、系统、升级 System Performance Analysis and Optimization Strategy Abstract: With the development and popularization of grid informatization, the information systems has become an important part of social production and living. They are composing by types of complex information system software and hardware components. Their functions logical structures are of complex and their data types are diverse. The system performance is like living systems which is the key to the normal operation of the service, attracting more and more people's attention. How to optimize system performance is the problem that must be considered by the designer and developer. Performance Optimization has only one goal that is to improve system performance. However, performance analysis and optimization methods and strategies are various, such as system architecture optimization, logic optimization, memory optimization, I / O optimization, network optimization, disk optimization, database optimization and so on. How to choose a suitable optimization method to solve performance problems is the key to system performance optimization. Keywords: Performance, Optimization, System,Upgrade