反演汇报

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反演原理及公式介绍

反演原理及公式介绍

第一章反演理论第一节基本概念一.反演和正演1.反演反演是一个很广的概念,根据地震波场、地球自由振荡、交变电磁场、重力场以及热学等地球物理观测数据去推测地球内部的结构形态及物质成分,来定量计算各种有关的物理参数,这些都可以归结为反演问题。

在地震勘探中,反演的一个重要应用就是由地震记录得到波阻抗。

有反演,还有正演。

要正确理解反演问题,还要知道正演的概念。

2.正演正演和反演相反,它是对一个假设的地质模型,给定某些参数(如速度、层数、厚度)用理论关系式(数学模型)推导出某种可测量的量(如地震波)。

在地震勘探中,正演的一个重要应用就是制作合成地震记录。

3.例子考虑地球内部的温度分布,假定地球内部的温度随深度线性增加,其关系式可表示成:T(z)=a+bz正演:给定a和b,求不同深度z的对应温度T(z)反演:已经在不同点z测得T(z),求a和b。

二.反演问题描述和公式表达的几个重要问题1.应用哪种参数化方式——离散的还是连续的?2.地球物理数据的性质是什么?观测中的误差是什么?3.问题能不能作为数学问题提出,如果能够,它是不是适定的?4.对问题有无物理约束?5.能获得什么类型的解,达到什么精度?要求得到近似解、解的范围、还是精确解?6.问题是线性的还是非线性的?7.问题是欠定的、超定的、还是适定的?8.什么是问题的最好解法?9.解的置信界限是什么?能否用其它方法来评价?第二节反演的数学基础一.解超定线性反问题1.简单线性回归可利用最小平方法确定参数a、b使误差的平方和最小。

⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∑-∑∑∑-∑=-=∑∑-=22)()(x x n y x xyn b x b y n x b y a (1-2-1) 拟合公式为:bx a y+=ˆ (1-2-2) 该方法的公式原来只适用于解超定问题,但同样适用于欠定问题,当我们有多个参数时,称为多元回归,在地球物理领域广泛采用这种方法。

此过程用矩阵形式表示,则称为广义最小平方法矩阵方演。

重磁和大地电磁数据三维联合反演

重磁和大地电磁数据三维联合反演

重磁和大地电磁数据三维联合反演汇报人:日期:CATALOGUE 目录•重磁和大地电磁数据采集与处理•三维模型构建•重磁和大地电磁数据联合反演•重磁和大地电磁数据联合反演结果分析•重磁和大地电磁数据联合反演的应用前景重磁和大地电磁数据采集与处理磁力计选择测线布置数据采集重磁数据采集在野外实地进行大地电磁数据采集,记录各测点的视电阻率和相位差。

大地电磁数据采集数据采集电极布设数据预处理数据整理数据滤波数据转换三维模型构建岩石密度模型01岩石磁性模型02岩石电性模型03地磁场源模型地壳电阻率模型地幔电阻率模型地球电阻率模型建立重磁和大地电磁数据联合反演遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,适用于解决非线性、高维度、多峰值等复杂优化问题。

在重磁和大地电磁数据联合反演中,遗传算法可用于优化反演模型的参数,提高反演结果的准确性和稳定性。

遗传算法具有自适应、并行性和全局搜索能力等特点,可以处理大规模数据集,并找到最优解。

010203基于遗传算法的反演基于模拟退火算法的反演010203在重磁和大地电磁数据联合反演中,粒子群优化算法可用于优化反演模型的参数,提高反演结果的精度和稳定性。

粒子群优化算法具有并行性、简单易实现和全局搜索能力等特点,适用于处理大规模、高维度的优化问题。

粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群、鱼群等生物群体的行为来寻找最优解。

基于粒子群优化算法的反演重磁和大地电磁数据联合反演结果分析通过反演结果可以推断出不同地质构造的形成时间和演化过程。

反演结果还可以帮助研究地壳的构造运动和动力学过程。

地质构造解释通过反演可以预测地热资源的富集区域和开发潜力。

联合反演结果可以揭示地下热流体的分布和运移规律。

联合反演还可以为地热资源的开发提供地质学依据,指导地热资源的合理利用和开发。

重磁和大地电磁数据联合反演的应用前景地质科学研究123矿产资源勘查联合反演可以提供更准确的地热资源位置和分布信息,为地热资源的开发利用提供科学依据。

致密砂岩储层地震随机反演方法

致密砂岩储层地震随机反演方法

•致密砂岩储层概述•地震随机反演方法理论基础•致密砂岩储层地震随机反演技术流程目•致密砂岩储层地震随机反演应用实例•致密砂岩储层地震随机反演方法展望录01致密砂岩储层通常具有低孔隙度、低渗透率、高毛细管压力、复杂的岩石物理性质和非均质性等特点,导致储层内流体运移困难,开采难度大。

特性定义地震响应复杂非均质性强勘探成本高030201提高储层预测精度地震反演技术可以帮助识别有利勘探目标和甜点区,降低勘探风险,提高勘探成功率。

降低勘探风险指导开发方案制定地震反演在致密砂岩储层研究中的意义02地震反演是通过地震波形数据推断地下结构的过程。

它基于地震波在地下介质中的传播特性与地下结构的关系,通过观测到的地震波形数据,反推地下结构的物理属性。

地震反演方法多种多样,包括基于波动方程的方法、基于射线理论的方法、以及基于统计学习的方法等。

这些方法在不同场景和假设下各有优劣。

地震反演的基本原理随机反演方法介绍随机反演在致密砂岩储层中的应用03数据准备阶段数据收集数据预处理随机反演算法采用随机反演算法,如蒙特卡洛方法或随机游走算法,对初始模型进行随机扰动,生成多个可能的模型实现。

初始模型建立基于地震解释结果和测井数据,建立初始的地质模型,包括速度模型、密度模型和阻抗模型等。

这些初始模型将作为随机反演的起点。

模型正则化为了约束反演过程的解空间,需要引入模型正则化技术,如稀疏约束、平滑约束等,以确保反演结果的稳定性和地质合理性。

随机反演模型建立反演结果统计分析敏感性分析地质解释与验证反演结果分析与解释04模型数据验证数据准备验证流程验证指标工区背景应用流程应用结果结果分析应用结果结果对比与分析05有限的数据利用确定性假设计算效率当前方法的局限性多尺度反演高阶统计量应用高效的采样策略未来研究方向一:提高反演精度与分辨率结合地震数据与测井数据,充分利用测井的高分辨率和地震的大范围覆盖,提高储层描述的准确性。

地球物理与地质数据融合融合地球物理数据与地质数据,在随机反演中引入更多的先验信息,减少反演的不确定性。

AVO叠前地震反演

AVO叠前地震反演

什么是地震反演?
地震反演:是利用地标观测的地震资料,和已知地质规律 和专精测井资料为约束,对地下岩层空间结构和物理性质 进行成像(求解)的过程,广义的地震反演包含了地震处 理解释的整个内容。
波阻抗反演:是指利用地震资料反演地层波阻抗(或速度) 的地震特殊处理解释技术。波阻抗与地震资料是因果关系, 具有明确的物理意义,是储层岩性预测、油藏特征描述的 确定性方法。
什么是叠前地震反演?
叠前反演技术是油气勘探领域中的一项新技术,它 利用是指利用经过偏移的叠前不同炮检距道集数据 所记录的振幅、频率、相位等信息以及横波、纵波、 密度等测井资料,联合反演出与岩性、含油气性相 关的多种弹性参数,来综合判别储层物性及含油气 性。
叠前地震反演分类
叠前地震反演可分为: 1.基于波动方程的全波形反演
所以在入射角小于30°时,Shuey公式可以进一步近似为:
Aki-Richards近似式与Shuey近似式都是由Zeoppritz方程 简化而来,在反演过程中其精度也不同,在入射角较小, 目的层埋深较深时,两方程的精度都较高。但是Shuey近 似使用的前提假设是Vp/Vs=2,所以在使用时,要根据项 目反演方法的特点,在基本上保证精度的情况下,选用合 适的公式作为反演过程中求取反射系数的基础公式。
AVO分类
I类:阻抗值高于上覆地层的高阻抗含气砂岩。法线入 射有较高的正反射系数,随偏移距增加,反射系数变 小、变负值、变正值,当偏移距足够大时,又变成大 的正反射系数。所以随偏移距的增加振幅的极性有变 化。一般不易观测到远偏移距的强振幅,只看到振幅 随偏移距增加而减少的现象,看不到极性反转,可识 别(高压实成熟砂岩—深层—暗点) 。 II类:阻抗值与上覆地层接近,接近零反射系数含气砂 岩,有正、有负,一般淹没在噪声中。一般不易观测到 远偏移距的强振幅,所以这类AVO不易识别(中等压实 —中层—极性反转) 。

大地电磁测深数据和重力数据三维联合反演

大地电磁测深数据和重力数据三维联合反演

大地电磁测深数据和重力数据三维联合反演汇报人:日期:•引言•大地电磁测深和重力数据采集与处理目录•三维联合反演的理论和方法•实验和结果分析•结论和展望•参考文献01引言大地电磁测深和重力数据在地球科学领域的应用大地电磁测深和重力数据是地球科学领域重要的数据来源,对于研究地球内部结构、地壳厚度、地幔流动、地核状态等具有重要意义。

三维联合反演的必要性传统的二维反演方法在处理复杂地球内部结构和多参数反演时存在一定的局限性,因此需要采用三维联合反演方法以提高反演精度和可靠性。

国内外研究现状目前,国内外学者在大地电磁测深和重力数据联合反演方面已经取得了一定的研究成果,但仍存在一些问题和挑战,如多参数反演的复杂性、数据分辨率和信噪比等问题。

研究背景和意义•国内外研究现状:目前,国内外学者在大地电磁测深和重力数据联合反演方面已经取得了一定的研究成果,如基于波动方程和射线理论的反演方法、全波形反演方法等。

同时,随着计算机技术和数值计算方法的发展,越来越多的学者开始关注三维联合反演方法的研究和应用。

发展趋势:未来,大地电磁测深和重力数据联合反演将朝着以下几个方向发展 1. 高分辨率和高质量的数据采集技术;2. 更加精确和可靠的反演算法和技术;3. 多参数、多尺度和多角度的综合反演方法;4. 人工智能和机器学习等新技术的应用。

1 2 3研究内容:本研究旨在利用大地电磁测深和重力数据,开展三维联合反演方法的研究和应用。

具体研究内容包括1. 大地电磁测深和重力数据的预处理和分析;2. 三维联合反演算法的建立和优化;0102034. 实例应用和效果评估。

创新点:本研究具有以下创新点3. 反演结果的分析和解释;011. 提出了一种基于波动方程和射线理论的联合反演方法,提高了反演精度和可靠性;022. 开发了一套完整的三维联合反演软件系统,实现了自动化和批量化处理;033. 对多种地球内部结构和参数进行了反演实验和分析,验证了方法的可行性和有效性;044. 将研究成果应用于实际地球探测任务中,取得了良好的应用效果。

事故反演总结

事故反演总结

事故反演总结10月31日15:30运行部在仿真机室里进行#5机的反事故演习。

演习的题目是:#5发电机差动保护动作故障跳闸,#5汽轮机跳闸,当时环境温度-18℃,六级大风运行方式:根据#5机当前运行方式:负荷300MW, #5机高加,除氧器,#1、2给水泵,#1凝结泵,#2排汽疏水泵,#1循环泵运行。

一、处理过程:1、事故音响,发电机故障,汽轮机跳闸信号发,锅炉MFT动作,立即检查润滑交流油泵及高启油泵联动,#1.2顶轴油泵联动,所有高中压主气门调门关闭,高排逆止门关闭,各段抽气电动门、逆止门关闭,高压通风阀开启。

立即通知外围值班员关闭加热站供汽门,保持水侧运行送水压力0.4mpa以上,立即停止空冷进气,关闭各列隔离阀电动门,检查各段疏水联开,应锅炉要求停止#1给水泵运行,调整各加热器水箱水位,用主蒸汽供轴封,汇报专业,值长。

2. #5机差胀.振动,轴向位移,各瓦回油温度,推力瓦温度正常,机组惰走过程中#5机EH油压波动大,发EH油箱油位低信号,随后EH油泵跳闸,立即通知巡检检查,发现EH 放油门开启,关闭放油门补油后启动EH油泵,检查正常。

3. 值长令:启动#5机组,锅炉点火,汽机挂闸失败,原因为盘前跳闸信号未消除,立即通知热工消除信号,挂闸成功,主再热气温520℃,主气压力10.0MPa,主汽温度高于上缸温度80℃,开始冲车,检查.推力瓦温度.回油温度,差胀.振动推力瓦温度正常。

逐渐开大高低旁,逐列投入空冷,转速3000rpm电气并网,停高启油泵,交流润滑油泵,投#5机高低加,#6低加水位高保护动,水侧走旁路,退备#6低加后,机组带负荷至150MW 全面检查机组正常。

二、通过本次事故反演后,我们认真做了以下总结。

本次反演中,我们全班在岗的值班员都认真对待,态度端正。

事故发生后对事故点判断比较准确。

但也存在一些问题:1、在此次反演过程当中沟通工作做的不到位,尤其在冲车过程中和锅炉联系少。

2、操作顺序有些凌乱没有主次,抓不住重点。

AVO叠前地震反演

AVO叠前地震反演

AVO的地质意义 AVO的地质意义:
(1) AVO应用的基础是泊松比的变化,而泊松比的变化是不同岩性和不同孔 隙流体介质之间存在差异的客观事实。所以,AVO技术的地质基础在于不同岩石 以及含有不同流体的同类岩石之间泊松比存在差别。 (2)Domenico(1977)研究了含气、含油、含水砂岩的泊松比随埋藏深 度的变化规律,结果发现含不同流体砂岩的泊松比随深度的变化特征是不同的: A.含气砂岩的泊松比随着深度的增加而增加,但泊松比的值总是小于 含油和含水砂岩的泊松比值; B.含水砂岩的泊松比随着深度的增加而减小,但泊松比的值总是大于 含油和含气砂岩的泊松比值; C.含油砂岩的泊松比也随着深度的增加而减小,泊松比的值总是介于 含水和含气砂岩泊松比值之间。
如果储层有气顶存在,则砂岩速度会降低,利用低速度标志可以圈定气藏的边界。
基于Zoeppritz方程的AVO反演
AVO技术特点:
AVO技术以弹性波理论为基础,利用叠前CRP道集对地震反射振幅随 炮检距的变化特征进行研究、分析,得到反射系数与入射角的关系,用 以分析反射界面上下的岩性特征及物性参数,进行预测和判断油气储层 流体性质、储层岩性等。主要有以下特点[6,7]:
叠前反演技术是油气勘探领域中的一项新技术,它是 指利用经过偏移的叠前不同炮检距道集数据所记录的振幅、 频率、相位等信息以及横波、纵波、密度等测井资料,联合 反演出与岩性、含油气性相关的多种弹性参数,来综合判别 储层物性及含油气性[4]。
地震反演技术
为什么要进行叠前反演?
(1)叠后反演基于常规处理的水平叠加数据,以自激自收 为假设条件,叠加剖面无法反应野外采集所记录的振幅随炮 检距变化的特性,并损失了与炮检距关系密切的大量横波信 息[5]。
AVO理论模型及响应:

ArcGis 反演 实验报告

ArcGis 反演 实验报告

实验四反演一、目的和要求:1.练习Excel的使用2.掌握反演的概念和方法二、相关知识影像预处理:包括对原始影像进行辐射定标、大气校正以及几何精校正影像信息:包括植被指数,纹理信息,单波段灰度值等地面数据处理:(1)样地数据测量。

布设样地大小为30×30m,在样地中进行每木检尺,测量每木的胸径、树高等因子。

使用差分GPS记录样地西南角坐标(通过接收JSCORS广域差分信号定位精度优于1米)。

(2)样地数据汇总。

根据单木调查数据汇总样地尺度的相关森林参数,包括:每块样地单位面积的胸高断面积(m3/hm2);平均高;样地尺度上的单位面积地上生物量(Mg·ha-1)。

生物量信息是通过异速生长方程计算单木的生物量,并汇总得到每块样地的单位面积地上生物量(W)A一元回归分析:(1)计算胸径、树高、地上生物量、胸高端面积与遥感影像提取的特征变量间的Pearson相关系数,看哪个因子与反演因子的相关性较强。

(本实验因变量有胸径、平均高、地上生物量、胸高断面积;自变量有6个,其中2个纹理信息均匀度和相异性,2个单波段灰度值:第2波段和第3波段,2个植被指数:修正型简单比值植被指数和归一化植被指数ND563)(2)绘制散点图。

绘制每个因变量和所有自变量之间的散点图,观察他们的相关性Pearson相关系数的定义:Pearson相关系数[1]用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。

如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。

当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数。

三、实验准备1、软件准备:ArcGIS2、数据准备:航片.tif四、主要步骤和内容1、利用Pearson相关系数公式计算相关性2、将以上数据制成表格3、将以上数据制成散点图第一步利用Pearson相关系数公式计算相关性在(57,E)中输入“=PEARSON($B2:$B56,E2:E56)”并拉至(57,H)在(58,E)中输入“=PEARSON($C2:$C56,E2:E56)”并拉至(58,H)在(59,E)中输入“=PEARSON($D2:$D56,E2:E56)”并拉至(59,H)第二步将以上数据制成表格第三步将以上数据制成散点图。

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可对测 井曲线进 行校正
可以获得伽 马孔隙度等非 波阻抗资料 资料品 质影响相 对较小 计算量大 人为因素 影响大 要求统计 特征服从 正态分布
基于 特征 分析
要求已知 信息较多
地震约束下的 测井内插外推
测井地震 联合反演
统计测井特征 和地震特征的正确 关系难度较大
井点数 不能太少 井点分布 均匀
浅析几种地震反演技术(胡浩)





根据各类反演结果精度的差异性, 选用递推反演、约 束稀疏脉冲反演和神经网络反演 3 种反演方法进行 串行逐级反演, 不断提高反演的分辨率以及对地层岩 性的识别能力, 深化对储层的认识。 神经网络反演 ( 地震多属性拟合反演) 具有较完善的学习功能、独特的自适应能力、联想记 忆能力及信息处理方式等, 对解决这类问题有独特优 越性, 它能完成输入与输出之间复杂的非线性映射。 具有以下优点: (1)充分利用了地震数据信息的冗余性。 ( 2 )分辨率比较高。实践证明 , 神经网络地震反演 的分辨率较高, 可识别 3~ 6m 厚的砂体 。

本文从以下两方面降低反演岩性解释成果的不确定性:

①反演过程中,采用MCMC(马尔可夫链-蒙特卡洛)算法, 实现高分辨率反演,提高反演结果的垂向分辨率。
②采用门槛值体解释方法,将反演波阻抗体转化为岩性体, 提高解释精度。


地质统计学反演能有效提高垂向分辨率,展现储集层细节。
叠后地震反演方法联合应用研究(张宏)
叠前地震反演道集数据的预处理 (张雅君)

众多叠前反演的理论方法主要是Zoeppritz 方程组的各种 不同近似表达式,其基本流程是利用 CRP 道集数据,在地 质模型的控制下,同时反演出纵波阻抗横波阻抗和密度这 三项基本的岩石物理参数,然后再通过这三个基本参数, 进行其他弹性参数的计算,得到多种弹性参数数据体,最 终进行岩性解释和烃类检测。 提高道集品质的关键是使同相轴尽可能水平和尽可能压制 噪音。 合适的参数反复调整是道集水平的关键。 超道集不仅可以有效去除随机噪音,而且还能够自己定义 道集的道数,有效减少地震道集的数据量。
空间假频对频率波数域瑞利面波频散曲线反演的影响(李子伟)
叠前地震反演关键技术及影响因素分析与研究(殷文)
叠后地震数据的谱反演处理技术及其应用浅析(曹鉴华) 地震全波形反演方法研究综述(杨午阳)
常用叠后波阻抗反演技术评析(赵 铭海)
波阻抗反演分类
叠前 反演 地 震资料 反 演方法
叠后 反演 确定性 反演
反演汇报

常用叠后波阻抗反演技术评析(赵铭海) 浅析几种地震反演技术(胡浩) 应用地震正反演技术提高地质建模精度(胡勇) 叠后地震反演方法联合应用研究(张宏)
测井约束地震反演技术原理及实际应用刍议(董鸿梅)
叠前地震反演道集数据的预处理(张雅君) 基于边缘保持平滑正则化的地震反演方法(张繁昌) 信噪比对波阻抗反演效果影响研究(付跃东)
1 f Nyq 2 t 1 k Nyq 2 x
叠前地震反演关键技术及影响因素 分析与研究(殷文)
1、叠前偏移精确速度成 像的影响 图2 上为速度谱分析偏移地 震资料反演结果。 图2 下为精确模型速度偏移 地震资料反演结果 。 道集能量归位准确,保幅性 好
2、叠前道集校平的影响分析

如图 3所示 , 其中左图为道集校平前剖面 ,右图为道集校正后剖面 ,校正 后同相轴得到了明显改善。 如图4所示, 其中上图为道集校正前反演结果 ,下图为道集校正后反演结 果。剖面质量明显变好。
(1)
(2)

拾取瑞利面波最大频散能量对应的频率fmax和波数 kmax并利用

f max VR k max
(3)

计算每个峰值频率对应的瑞利面波相速度VR,将所 有的峰值频率及其对应的相速度连成一条曲线便 可提取瑞利面波VR-f频散曲线。

随着采样间隔变化,波数
值超出范围于是能量折到 零波数值处产生空间假频。
分辨率相对较低
宽频带的反射系数
分辨率和精度
不仅获得分辨率较高的波阻抗数据体, 而且还反演出纵波速度、自然伽马和电阻率等直 接反映岩性、物性和含油气性的储层特征参数数据体。
测井约束地震反演技术原理及实际 应用刍议(董鸿梅) E (ri ) (di ri ) (ti zi )


地震全波形反演方法研究综述(杨 午阳)
成功的3D地震数据全波形反演需要低频分 量和初始速度模型很好的耦合
取得了良好的补偿效果
基于粘弹性声波方程的衰减补偿波形反演 方法,大大降低计算量和降低内存消耗该方 法可很好的实现振幅衰减补偿相位漂移。
FWI反演的速度模型比用射线层析方法 的到的速度模型获得了更加精确的成 像结果。

信噪比对波阻抗反演效果影响研究 (付跃东)


1、地震资料信噪比对反演精度影响很大其中叠 前波阻抗反演比叠后波阻抗反演对噪音更敏感。 2、对于叠后波阻抗反演来说随着信噪比的急剧 降低强波阻抗界面的反演效果受其影响较小而对 弱波阻抗界面的反演可靠性影响较大。只有信噪 比达到2:1以上的地震资料才能得到较可靠的反 演结果。 3、随着信噪比的降低叠前波阻抗反演的误差也 迅速增大。当信噪比低于3:1时弱波阻抗地层横 向追踪变得很困难信噪比低于2:1时强波阻抗地 层横向稳定性也急剧变差信噪比降低对波阻抗边 界处的影响比层内大。
带限 反演
分辨 率低
基于 随机 过程 的反 演
受地震 固有频率 的限制
测井约束下 的宽带反演
适当 提高分 辨率
基于 波动 方程 的反 演
依据 算法 的实 现方 式
两种叠 后波阻 抗反演 方法
基于地震和测 井的相对作用
不太适 合薄互层 单砂体 比原始地 震分辨率 略有提高
可以利用薄 互层不同的地 层结构特征

1 稀疏脉冲反演 2 测井约束反演


3 全局优化模拟退火反演
4 地震特征反演


全局优化模拟退火反演 基本原理:退火过程类似于利用最优化原理求解地 球物理反演问题,若把目标函数看作能量函数,将 某一控制参数视为温度,将解空间作为状态空间, 那么反演的目的就是求取目标函数极小状态下的解, 而不是收敛到局部极小状态下模型的解。 模拟退火法的目标函数考虑到测井约束、地质约束 以及经验信息的约束,通过不断地修改模型使目标 函数极小,最终收敛到欲求取的解,实际上是求取 使模型拟合观测数据的总体极小解,而不是精确解。 因此,仍然存在多解性的问题。
线性 反演
多反褶 积的 反演
少井或无 钻井控制下 进行反演 不存在 多解性
完整的 保留地震 反射特征 较高的信噪比 具有较高的频带 相对振幅保持 无法适应 薄层解释 的需要 钻井吻 合的波阻 抗信息 依赖资 料品 质 资料具有 较宽频带 较低噪声 相对振幅 可得高分 辨率地层波 阻抗资料 结果与 井可达到 最佳吻合 结果依 赖各种统 计特征 较好的保 留地震的 反射特征 +低频信息 绝对波阻 抗信息

叠后地震数据的谱反演处理技术及 其应用浅析(曹鉴华)

谱反演处理技术在现有叠后地震数据基础上进行研究不仅经济成本低而 且具有较强的实用价值对于目前薄储层小断裂等常规地震预测难题不失 为一种新的技术和思路。 基本思路可表达为Tikhonov正则化方程求泛函极小。

real ( Fm ) d S (m) Mm

2
d 为实际地震道数据 F 为子波逆变换算子 ( 即正演模拟算子 ) m 为反射系数 模型α为规则化参数Sm为约束条件。
横向变化和边界不清
反射特征明显

1、谱反演处理为提高地震分辨率提供了一条新颖而实用 的思路和方法.通过高精度的谱反演处理获得地震反射系 数序列数据其分辨率相当高可用于薄储层层序边界及小断 裂等地质目标的识别和预测这在实际资料应用中得到了很 好的验证. 2、在谱反演处理获得的反射系数成果应用方面可直接在 反射系数成果剖面上进行薄层层序等地质目标的标定与识 别也可以选择合适的带限子波与其褶积形成宽频剖面在宽 频剖面对地质目标进行研究同时还可以开展递推反演直接 获取相对波阻抗剖面预测地质目标的岩性物性等地质属性。 3、谱反演处理技术成果分辨率很高在应用方面具有一定 的适应性.在利用谱反演处理成果对地质目标进行精细分 析时需要地球物理人员和地质人员结合起来研究其高分辨 的地质意义为高精度目标勘探和开发提供更有价值的基础 数据.
空间假频对频率波数域瑞利面波频 散曲线反演的影响(李子伟)

F-K变换方法通过二维傅里叶变换将(x-t)域的地震记录转换到(fk)域通过拾取频率波数域中的能量曲线进而求取瑞利面波的频散曲线。


1 i ( ft kx) D( f , k ) d ( x , t ) e dtdx 2 1 i ( ft kx ) d ( x, t ) D ( f , k )e dfdk 2


通过对道集的处理, 叠加数据体的地震能 量一致性和信噪比均 有较大程度的改善。
基于边缘保持平滑正则化的地震反 演方法(张繁昌)

均值滤波能够消除随机噪声, 但原始模型的尖锐边界被平滑掉了, 而 EPS处理结果却能有效保持模型参数中的尖锐边界

基于EPS正则化约束的反演结果在地层边界处能够 迅速过渡, 清晰地反映地层边界位置, 而高斯分 布约束反演结果在地层界面附近存在轻微振荡。 对图3a的地震记录加入20%的随机噪声 , 本方法 具有良好的抗噪能力 , 而高斯分布约束反演结果 出现剧烈振荡。

应用地震正反演技术提高地质建模 精度(胡勇)

本文以应用较广的序贯高斯模拟方法为例,分析随机模拟技术的“数 学真实”特性,利用地震正演分析随机模拟结果与“地质真实”的差 异,并提出地震反演成果“多级、多条件”约束的地质建模策略,使 模拟结果,以有效指导下一步开发方案部署。
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