相干函数在噪声治理中应用
增压站低频噪声识别与控制
增压站低频噪声识别与控制张波;梁子晓;尹爱军【摘要】目的解决天然气增压站低频噪声严重的问题,识别低频噪声源,并对低频噪声加以控制.方法结合压缩机组的实际工作情况及结构,首先利用频谱及1/3倍频程分析增压站机组的振动和噪声特性,初步确定压缩站机组低频噪声与机组振动的关系,进一步利用相干函数分析法分析振动与低频噪声的相干关系,判定低频噪声并不是由振动主要引起的.结果机组的主要噪声源为冷却器和压缩缸的进排气管,低频噪声污染主要是由于机组周期性吸排气时,管道和机组壁投射出的空气动力性噪声所造成的,而机组振源的剧烈振动不是产生低频噪声污染的主要原因.进排气管可产生高达80 dB(A)的全频带噪声,其中包含声压级可高达100 dB的次声,尤其以频率11 Hz和17 Hz为主,并且传播距离远,通透力强,对人员和环境危害大.结论首先依据进排气管为主要噪声源,其次结合压缩站实际情况,从压缩器机组整体的降噪设计及厂房治理的降噪设计两部分考虑提出相应的改进措施,从而为机组的降噪提供有效的方法.%ABSTRACT: Objective To solve the problem of low frequency noise of natural gas booster station, identify sources of low frequency noise and control low frequency noise. Methods According to the actual working condition and structure of the com-pressor unit, the vibration and noise characteristics of the turbocharger unit were analyzed by spectrum analysis and 1/3 fre-quency doubling process, and the relationship between the low frequency noise of the compressor station and the vibration of the unit was preliminarily determined. The coherent function analysis method was used to analyze the coherent relationship be-tween the vibration and the low frequency noise. The low frequency noise wasnot caused by vibration. Results The main noise source of the unit was the cooler and the intake and exhaust pipe of the compressed cylinder. The low frequency noise pollution was mainly caused by the aerodynamic noise projected by the pipe and the unit wall during the periodic suction and exhaust of the unit, and the violent vibration of the source of the unit was not the main cause of the low frequency noise pollution. The in-take and exhaust pipe could produce full band noise of up to 80 dB (A), including the sound pressure level up to 100 dB, espe- cially the frequency 11 Hz and 17 Hz, and the transmission distance was far, the permeability was strong, and the harm to the personnel and the environment was great. Conclusion According to the intake and exhaust pipe as the main noise source and in combination with the actual situation of compression station, the corresponding improvement measures are put forward from compressor unit’s overall noise reduction design and the noise reduction design of the factory management, to provide an effec-tive method for reducing the noise of the unit.【期刊名称】《装备环境工程》【年(卷),期】2018(015)006【总页数】5页(P88-92)【关键词】压缩站;低频噪声;空气动力性噪声【作者】张波;梁子晓;尹爱军【作者单位】中国石油西南油气田分公司重庆气矿工艺研究所,重庆 401147;重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室,重庆 400044【正文语种】中文【中图分类】TJ104;V232.4压缩机是天然气压缩站内必备的重要生产设备，在实际生产中发挥着重要的作用，但其在运转时产生的强烈噪声恶化了工作条件和生活坏境[1]。
叠前自适应F-X域相干噪音衰减技术及应用
叠前自适应F-X域相干噪音衰减技术及应用
王兆湖;王建民;高振山;孟繁举;于春玲
【期刊名称】《地球物理学进展》
【年(卷),期】2013(0)5
【摘要】折射波等相干噪音严重影响子波处理、速度分析与动校正,应在叠前予以消除.本文提出了一种利用频域自适应滤波的方法,在叠前将变换到频域的输入信号,采用梯度下降算法或改进型梯度下降法调整滤波器系数(或"权系数"),在叠前消除地震资料中相干噪声.这种方法与时域相比计算量大幅度减少,自适应过程与单纯的梯度下降法相比收敛特性有很好的改善.实际资料处理结果证明本方法去噪效果明显,而且保真效果好.
【总页数】6页(P2605-2610)
【关键词】自适应;频率域滤波器;叠前;相干噪音衰减
【作者】王兆湖;王建民;高振山;孟繁举;于春玲
【作者单位】大庆钻探工程公司物探一公司
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.叠前噪音衰减技术在高分辨率处理中的应用 [J], 刘金平;王世清;王红燕;谢广玲
2.压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法 [J], 吕景贵;刘振彪;管叶君;陈存衍
3.叠前F—X域相干噪声衰减 [J], 高振山;王继明
4.自适应噪音衰减技术在去除滩浅海地震资料伪单频干扰中的应用 [J], 伍泽云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
偏相干分析在客车降噪中的应用
偏相干分析在客车降噪中的应用王茜影;谢小平;李阳;杨悦;王晨辉【摘要】Interior low-frequency noise has been the focus of automotive NVH research. It is necessary to detect and improve the vibrating structures that have great impact on the interior noise. However, contribution of vibration to the noise of field points is unlikely to completely represent the contribution to the whole interior acoustic field. For the interior acoustic field with multiple frequency peaks and multiple field points, the"total coherence coefficient"and"coherence coefficient sum"are introduced as two new parameters to improve the existing partial coherence analysis method. Then, the interior noise of a passenger car is analyzed by wavelet packet decomposition. The acoustic characteristics of the interior acoustic field and the concerned frequency range are obtained. Through the partial coherence analysis of the vibration of panels and interior noise signals at the measurement points, the structures which have greater impact on the interior noise are identified. And the improvement measures are carried out for the car. The results of the test show that the sound pressure level of the interior noise of the field points is reduced by 0.5 dB-2 dB. This work provides the guidance for reducing the interior noise of passenger cars.%车内低频噪声一直是汽车NVH研究关注的重点问题,常需要找到对噪声影响较大的振动结构进行改进,但是振动对场点的贡献并不能代表对整个声场噪声的贡献量.针对多峰值多场点的车内声场问题,引入"总相干系数"和"相干系数和"的概念对现有的偏相干分析方法进行改进.对某型客车的车内噪声进行小波包分解,得到车内声场的声学特性,确定研究的频率范围.通过对各板件振动与车内测点噪声信号进行偏相干分析,确定对车内声场影响较大的结构,并在实车上实施了改进措施.结果表明,车内噪声测点声压级降低0.5 dB~2 dB,为有效降低客车车内噪声提供了指导方向.【期刊名称】《噪声与振动控制》【年(卷),期】2017(037)003【总页数】5页(P112-116)【关键词】声学;总相干系数;偏相干分析;低频噪声;小波包分解【作者】王茜影;谢小平;李阳;杨悦;王晨辉【作者单位】湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082;常州湖南大学机械装备研究院,江苏常州 213000;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082;西安西沃客车有限公司,西安 710089;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082【正文语种】中文【中图分类】TB535车内噪声是影响汽车乘坐舒适性的主要因素之一，客车作为人们出行重要的公共交通工具，其噪声问题也得到越来越多的关注。
相干噪音压制技术研究与应用
相干噪音压制技术研究与应用随着通信技术的不断发展，噪音已成为影响通信质量的重要因素之一。
在通信系统中，噪音表现为背景噪音、干扰噪音及自身噪音等。
这些噪音会降低通信系统的信噪比，影响通信质量和可靠性。
相干噪音的压制已成为通信技术研究的重要内容之一。
相干噪声压制技术是指通过运用数学方法、统计学原理及信号处理算法等手段，降低噪音水平，提高信号传输质量的技术。
相干噪声主要包括高斯噪声、信道噪声、多径效应等。
相干噪声压制技术可以分为两大类，即基于模型的方法和非基于模型的方法。
基于模型的方法是基于对噪音的建模和估计，通过估计噪声模型的参数，从而压制噪声。
基于模型的方法包括最大似然法、卡尔曼滤波法、最小均方误差准则等。
非基于模型的方法是根据噪音的统计特性或其他特征，通过一定的算法进行压制，如谱减法、波束形成、自适应滤波等。
谱减法是一种常见的非基于模型的噪声压制方法。
该方法基于信号和噪声在频域上的表征，通过对谱信息进行加权，实现对噪声的压制。
谱减法在语音信号处理中得到了广泛应用。
波束形成是利用阵列信号处理技术，通过合理的信号加权和合成来增强期望信号的能量，抑制噪声和干扰信号。
波束形成技术基于阵列理论和波束形成算法，可以提高信号的接收性能。
自适应滤波是一种利用自适应算法根据输入信号调整滤波器的系数，以实现对噪声的抑制的方法。
自适应滤波器根据输入信号的统计特性对滤波器的系数进行自动调整，以取得最优的滤波效果。
相干噪声压制技术在通信系统中得到了广泛应用。
它可以有效降低噪音水平，提高通信系统的性能。
在无线通信系统中，相干噪声压制技术可以提高信号的接收性能，减少通信中的误码率；在语音通信系统中，相干噪声压制技术可以提高语音的清晰度和可辨度。
相干噪音压制技术研究与应用
相干噪音压制技术研究与应用
相干噪音压制技术是一种用于降低或消除噪音干扰的技术，广泛应用于语音识别、音频处理等领域。
本文将对相干噪音压制技术的研究与应用进行探讨，介绍其原理、算法及应用案例。
相干噪音压制技术基于噪音的统计特性和信号的相干性原理，通过对输入信号进行分析和处理，减小噪音对信号的影响，提高信号的质量。
其核心思想是通过将信号和噪音分离，保留有用信号的特征，从而实现对噪音的抑制。
在相干噪音压制技术中，常用的算法包括自适应噪音抑制算法、频率域滤波算法、小波变换算法等。
自适应噪音抑制算法通过对输入信号的统计特性进行估计，自适应地调整滤波器参数，实现对噪音的压制。
频率域滤波算法将输入信号转换到频域，并通过滤波器对噪音进行抑制。
小波变换算法利用小波变换的特性，将信号进行多分辨率分析，根据信号的频率特征进行噪音抑制。
相干噪音压制技术在语音识别中的应用广泛。
在语音识别系统中，噪音是一个重要的干扰源，会降低语音识别的准确性。
相干噪音压制技术可以通过对输入语音信号的噪音进行抑制，提高语音识别系统的性能。
在语音识别软件中，可以通过应用自适应噪音抑制算法，消除语音信号中的噪音，提高识别准确率。
相干噪音压制技术是一种重要的信号处理技术，具有广泛的应用场景。
通过对输入信号的分析和处理，可以降低或消除噪音干扰，提高信号的质量。
在语音识别、音频处理等领域中，相干噪音压制技术已经得到了广泛的研究和应用，并取得了良好的效果。
近场声压测量与声振相干分析在油烟机降噪中的应用分析
近场声压测量与声振相干分析在油烟机降噪中的应用分析摘要：本文主要针对吸油烟机的噪声产生原因进行综合分析，并针对近场声压与声振相干所产生的噪声曲线数据为基础，以此探究吸油烟机噪音频率关系以及吸油烟机运行时噪声频谱中振动辐射的组成因素，以此为基础对吸油烟机降噪措施进行深入研究。
关键词：近场声压测量；声振相干分析；油烟机降噪随着社会的进步，吸油烟机不断向大风量、大静音的方向发展，而大功率风机的引进不仅为吸油烟机带来了大风量和风压，同样也增加了噪声比率，而噪声在日常生活中，直接影响到用户的舒适度体验，因此加强吸油烟机的降噪性能尤其重要。
一、近场声压与声振相干概论（一）近场声压所谓的声压，指的是大气压强收到一定程度的声波干扰后产生的能量变化。
声压在某种意义上属于大气压强波动的余压，其主要运行模式是在稳定环境中的大气压强基础上，声波干扰引起的压强进行叠加所展现的能量波动。
由于声压的信号波动比较明显，实际测量中比较容易实现，因此技术人员利用声压进行数据测量，以此实现其运动质点速度和其他相关物理能量。
而近场则指的是自由声场中，所测量的声音源头附近的气压与质点运动速度不同相的声场，由于近场区域内的运行特点和自身物质特性，区域内产生的声压与距离变化之间的关系比较复杂，因此，需要技术人员不断的完善其测量技术。
由于近场声压的结构与物质本质之间的联系，常用于气体流通设备的性能测试，尤其是在人们日常生活中，近场声压可以有效的针对油烟机综合性能进行相关测试，其利用传声设备组成阵列，当油烟机进入测试范围并稳定运行后，测试人员针对油烟机的每一个测试点进行声压数据测试[1]。
（二）声振相干当稳定环境中，低密度气体有规律的横向流入管道组合束时，气流与流动方向及管道方向中轴线都以垂直姿态形成声学波长时，这种声学波长会在测试设备内部中的管道组合束来回反射，导致所产生的声音能量不能向外界传播，而随着气流流动场地的旋转和脱落，所产生的能量不断冲击和输入。
相干噪音压制技术研究与应用
相干噪音压制技术研究与应用相干噪音压制技术是一种用于消除噪音的高级信号处理技术，已在许多领域得到广泛的研究和应用。
本文将对相干噪音压制技术的原理、方法和应用进行探讨。
相干噪音压制技术的原理是基于信号处理中的相关性原理。
当一个信号和噪音同时在传输媒介中传播时，它们的相关性可以通过相关函数来描述。
利用相关函数的信息，可以推断出噪音的特征，并在信号处理中进行抵消，从而实现噪音的压制。
在相干噪音压制技术中，主要有两种方法可用于噪音抵消：空间滤波和频域滤波。
空间滤波是通过使用多个传感器来收集信号和噪音的信息，并进行相关性分析，最终得出噪音的估计值。
频域滤波是将信号和噪音转换到频域，通过去除噪音的频率成分，从而实现噪音的抵消。
相干噪音压制技术在许多应用中具有重要的意义。
在通信系统中，由于传统的噪音抑制方法通常无法完全消除噪音，相干噪音压制技术可以极大地提高通信系统的性能。
在音频和视频处理领域，相干噪音压制技术可以显著提高音频和视频的质量。
在雷达和声纳等领域，相干噪音压制技术也被广泛应用于目标检测和跟踪。
相干噪音压制技术的研究仍然存在一些挑战和问题。
如何准确估计噪音的统计特性，是一个至关重要的问题。
如何设计有效的滤波算法，使得噪音的抵消能够在保持信号完整性的同时实现。
如何在复杂的环境下应用相干噪音压制技术，也是一个需要解决的问题。
相干噪音压制技术是一种非常有潜力和广泛应用的高级信号处理技术。
通过研究和应用相干噪音压制技术，可以有效地抵消噪音，提高信号的质量和性能，在许多领域中发挥重要的作用。
随着技术的不断进步和发展，相信相干噪音压制技术将会有更广泛的应用和更好的效果。
第三章背景噪声消除功能模型及原理...
Keyword: electromagnetic compatibility, virtual chamber, adaptive noise cancellation, virtual instrument, coherence function
II
目录
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第一章 引言 .................................................................................................................. 1 1.1 电磁兼容测试基础 ........................................................................................ 1 1.2 国内外测试方法现状及专用设备 ................................................................ 3 1.3 研究背景及理论价值 ................................................................................... 5 1.4 工作情况及论文章节 .................................................................................... 6
相干函数在噪声源识别中的应用(英文资料)
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相干噪音压制技术研究与应用
相干噪音压制技术研究与应用相干噪音压制技术是近年来在语音信号处理领域发展起来的一种重要技术，它可以有效地降低语音信号中的噪声干扰，提高语音信号的清晰度和可懂度。
本文将介绍相干噪音压制技术的基本原理、算法和应用。
一、相干噪音压制技术的基本原理相干噪声压制技术基于语音信号中的噪声与干净语音信号之间的相干性特点，通过提取语音信号和噪声信号之间的相关性，利用相关性估计算法对语音信号进行滤波处理，达到降噪效果。
其基本原理如下所述：1、相干噪声信号和语音信号的相关性在语音信号中，噪声信号与干净语音信号之间普遍具有相干性，即噪声信号的特性与干净语音信号中存在的部分特征相似。
例如，当人们在嘈杂环境中说话时，周围的环境噪声与人声的声波会在同一频率范围内出现，即这两种声波之间存在相关性。
2、相关性估算为了准确地利用相干性对语音信号进行滤波，需要提取噪声与语音信号之间的相关性信息，并对其进行估算。
相关性估算的方法很多，常用的有自适应滤波、频域相关性估算和时域相关性估算等。
3、滤波处理利用相关性估算得到的相干信息可以用于控制滤波器对语音信号进行滤波处理。
常用的滤波算法有基于小波变换的滤波算法、基于稀疏表示的滤波算法和基于自适应/预测模型的滤波算法等。
在实际应用中，相干噪声压制技术的算法主要包括基于小波变换的算法和基于稀疏表示的算法。
1、基于小波变换的算法基于小波变换的相干噪音压制算法利用小波分析的多尺度分解、频率分解和时频分析特性，对干净语音信号和噪声信号进行小波变换分解，然后通过建立小波域的适应性滤波器，对噪声信号进行滤波处理，从而得到净语音信号。
2、基于稀疏表示的算法稀疏表示法是一种将信号表示成稀疏线性组合的方法，它可以有效地展示信号的结构特征。
在相干噪声压制中，利用稀疏表示法可以将语音信号和噪声信号分别表示为稀疏线性组合的形式，然后利用基于稀疏表示的优化算法对噪声进行减除，得到干净的语音信号。
相干噪声压制技术在现实生活中具有广泛的应用，主要通过以下几方面发挥其作用：1、语音信号加强在通信系统、语音合成、语音识别等领域，利用相干噪声压制技术可以有效地增强语音信号的质量，提高语音识别率和语音合成质量。