“知识储存”“知识提取”
知识提取的关键技术

知识提取的关键技术全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:知识提取是信息检索和自然语言处理领域中的一个重要课题,旨在从大量的文本数据中提取出有价值的知诅,帮助用户获取所需信息。
知识提取的关键技术包括实体识别、关系抽取、事件抽取等,这些技术能够帮助计算机理解文本内容,从而实现自动化的知识提取和汇总。
实体识别是知识提取的第一步,其目标是从文本中识别出具有特定含义的实体,如人物、地点、组织等。
现在有许多成熟的实体识别技术,例如基于规则的方法、统计方法和深度学习方法等。
通过实体识别,计算机可以了解文本中提到的各种实体,为后续的关系抽取和事件抽取提供基础信息。
关系抽取是知识提取的重要环节,其目标是从文本中提取实体之间的关系,如人物之间的关系、公司与产品之间的关系等。
关系抽取的难点在于如何准确识别实体之间的关系,并且避免错误的关系抽取。
目前主流的关系抽取方法包括基于规则的方法、监督学习方法和无监督学习方法等。
关系抽取技术可以帮助计算机理解文本内容中的实体之间的联系,从而更好地理解文本内容,为知识提取提供更加准确的信息。
事件抽取是知识提取的高级技术,其目标是从文本中提取事件及其相关的实体和关系。
事件抽取的难点在于如何准确抽取文本中描述的事件,并且将事件与实体和关系进行匹配。
事件抽取可以帮助计算机更好地理解文本内容中的事件信息,帮助用户获取所需的知识。
除了以上提到的关键技术外,知识提取还涉及到一些其他技术,如语义角色标注、信息抽取、文本分类等。
这些技术可以协同工作,帮助计算机更好地理解文本内容,提取出有价值的知识。
第二篇示例:知识提取是指从大量文本数据中提取出有用信息的过程,是信息检索和数据挖掘领域的重要技术之一。
在互联网时代,信息爆炸式增长,人们面临着海量的数据和信息,如何有效地从中提取出有用知识成为了一项重要的技术挑战。
知识提取的关键技术涵盖了文本预处理、实体识别、关系抽取、知识表示等多个方面。
一、文本预处理文本预处理是知识提取的第一步,它包括文本清洗、分词、词性标注等过程。
学习笔记整理技巧:有效提取重点知识

学习笔记整理技巧:有效提取重点知识学习是每个人获得知识的途径之一。
然而,学习只有在整理和总结所学内容的过程中才能真正加深记忆和理解。
学习笔记是一种常用的整理知识的方法,但如何有效提取和整理重点知识呢?在本文中,我将介绍一些学习笔记整理的技巧,帮助你更好地提取重点知识,加强学习效果。
1. 有目标地听讲和阅读在学习过程中,有目标地听讲和阅读是提取重点知识的关键。
当你参加讲座、听课或阅读教材时,要有意识地明确自己的学习目标,清楚自己需要掌握哪些重点内容。
这样可以帮助你更有针对性地聚焦于重要知识点,减少信息的过载。
2. 使用主题词和关键词在听讲或阅读时,应该学会使用主题词和关键词来帮助我们记忆和提取重点知识。
通过标记关键词或关键短语,我们可以更容易地回想起相关的内容并精确地提取出重点。
另外,对于不太熟悉的概念或专业术语,及时记录下来并查询相关资源也是提取重点知识的有效方法。
3. 使用不同的颜色和符号标记重点使用不同的颜色和符号来标记重点是一种常用的整理学习笔记的方法。
例如,可以使用红色标记出关键概念、蓝色标记出例子或实证,绿色标记出自己的思考和疑问等等。
这种方法可以让你在回顾学习笔记时更容易找到重点内容,并提醒你注意重要的知识点。
4. 采用思维导图思维导图是一种将知识以图形化方式展现的方法。
通过绘制一个中心主题,并围绕主题建立分支来整理和提取重点知识。
思维导图可以帮助我们更好地理解和记忆知识结构,并从中提取出核心概念和关键要点。
5. 做好笔记的结构和组织在整理学习笔记时,良好的结构和组织是非常重要的。
可以使用标题、编号、列表等方式来清晰地组织和分类笔记内容。
另外,可以给每个主题设置一个明确的标题,以及清晰的子标题和段落,这样可以更容易地找到和回顾相关内容。
6. 使用图表和图像图表和图像是非常有助于提取重点知识的工具。
通过将文字信息以图表、图像或示意图的形式呈现,可以更直观地理解和记忆相关知识。
例如,可以将复杂的概念用流程图或结构图表示,将数量关系用柱状图或折线图表示等等。
“知识提取”引领“知识储存”的地理教学策略

季风 ; 海陆分布与大气环 海陆分布对 大气环流的影 季风是如何形成 自然地理环境是一个整体 ,各要素之 间相 互影响 、相 高 、 中 、 低 纬 流: 响: 的? 互渗透 、相 互制约; 度 , 东西 两岸 及 全球 气压带、风带 北半球海 洋和 陆地冬夏气 大气环流对气候 大气环流通过促进 高低纬度之 间和 海陆之 间热量 、水 大 陆 内部 气候 不 的分布 、移 动规律 压 中心的高低 、分布 ; 的形成有什么影 分的输 送和交换 ,参与地表 自然环境的物质运动和 能 同。 对气候 的影 响。 气压带 、风 带的分布、移 响? 量交换 ,对地理 环境 有重大影响。
低和分布是必须的,毕竟这些知识是形成能力的一个基
础 。但学生在学习知识的过程中 ,比记住气压带 、风带 分布规律更重要的则是掌握背后蕴含 的用地理模式图概
9
地储存 ,总是通过与其他知识建立某种关系而储存。而
教 学 研 究
纬 度 因素 、
\
且只有通过一定的网络系统 ,储存的知识才能被有效地 提取应用。} 2 综合性是地理学 的特征之一 。地理环境各要素彼 此之间发生着密切的相互联系和相互作用 ,从而形成了
动 规 律 对 气候 的 影 响 。
上述案例进行知识层次分析 的价值 ,主要体现在 通过分析 ,提炼 出高层次的上位性的观念性认识 ,这些 内容能提升学习水平 ,提升学生的地理思维能力 ,帮助 学生构建地理知识结构 。例如案例中 ,学习和记忆气压 带 、风带分布规律以及北半球海陆冬 、夏气压中心的高
大 气环 流 通 过促 进 高低 纬度 之 间和 海 陆之 间热 量
力和地理知识的学习能力,提高学习效率 。
教师进行教学设计时可 以从观念性知识—— 原理 性知识——事实性知识 , “ 自上而下 ”梳理和解析教学 内容,教学时再 “ 自下而上”帮助学生在事实和材料基 础上提炼观念性认识 ,在具体知识和技能学习的基础上
如何进行有效的知识整理和存储知识点

如何进行有效的知识整理和存储知识点知识是我们在日常学习和工作中不可或缺的一部分。
然而,随着知识的不断积累,我们常常会遇到知识点杂乱无章、难以拾取的问题。
为了更好地管理和利用知识,我们需要有效地进行知识整理和存储。
本文将介绍一些有效的方法和工具,帮助我们进行知识整理和存储。
一、目标明确在进行知识整理和存储之前,我们需要明确我们的目标。
是为了更好地复习和掌握知识,还是为了与他人分享和交流?不同的目标需要采取不同的方法和工具来进行整理和存储。
二、分类整理知识点可以根据不同的属性进行分类整理。
例如,按学科、按主题、按时间等。
这样可以帮助我们更好地归纳和理解知识。
可以使用思维导图、标签、文件夹等工具来进行分类整理。
思维导图可以帮助我们将知识点之间的关系展示得更加清晰,标签和文件夹可以帮助我们更好地管理和查找知识点。
三、笔记记录在学习或工作过程中,我们可以使用笔记记录来整理和存储知识点。
在记录笔记时,我们可以采用线性记录、摘要记录或者思维导图的方式,根据自己的习惯和需求选择适合的方式。
同时,我们也可以与他人分享笔记,进行共同的学习和讨论。
四、数字化存储随着科技的发展,数字化存储成为了一种常见的方式。
我们可以使用电子文档、云存储等工具来存储和管理知识。
电子文档可以方便地进行编辑和分享,云存储可以让我们随时随地地访问和备份知识。
同时,我们也可以使用知识管理软件或应用程序,提高知识整理和存储的效率。
五、定期复习知识整理和存储不仅仅是一次性的工作,我们需要定期复习和更新知识。
定期复习可以帮助我们巩固和加深对知识的理解,发现和弥补知识点的漏洞。
可以根据自己的学习和工作进度,制定适合自己的复习计划。
六、实践应用知识的最终目的是应用。
在进行知识整理和存储的同时,我们也要注重实践应用。
通过实践应用,我们可以更好地理解和掌握知识,提高知识的运用能力。
通过以上几个步骤,我们可以进行有效的知识整理和存储。
无论是学习还是工作,都离不开知识的积累和应用。
知识提取设计方案

知识提取设计方案知识提取指的是从大量的文字资料中提取、归纳和整理出有用的知识或信息。
在信息时代,知识提取对于大数据分析、智能搜索和智能推荐等领域非常重要。
下面是一个基于机器学习的知识提取设计方案。
设计方案如下:1. 数据收集和预处理:收集大量的文本数据,并进行预处理。
预处理包括去除特殊符号、停用词和标点符号,并进行分词,将文本转化为机器可识别的形式。
2. 特征提取:将文本数据转化为特征向量,以便机器学习算法能够处理。
常用的特征提取方法包括词袋模型和TF-IDF等。
3. 训练模型:选取适当的机器学习算法,如支持向量机(SVM)或者深度学习的循环神经网络(RNN),使用标注好的数据进行训练。
训练模型的目的是让机器能够从文本数据中学习到知识,以便后续的知识提取。
4. 知识抽取:使用训练好的模型对新的文本数据进行知识抽取。
对于每个输入的文本,模型能够根据已有的知识和训练得到的模式,从中提取出有用的知识或信息。
5. 知识表示和归纳:将提取得到的知识进行表示和归纳,以便后续的应用。
可以使用图谱或者知识图模型对知识进行结构化表示,以便更好地进行存储和查询。
6. 知识更新和优化:随着新的数据不断增加,知识提取的模型也需要不断更新和优化。
可以使用增量学习的方法,在不影响已有知识的情况下,对新的数据进行学习和更新。
7. 应用拓展和推广:将提取得到的知识应用到实际场景中,并进行推广。
可以将知识提取应用到智能搜索、智能问答、智能推荐等领域,以提高用户的体验和效率。
综上所述,基于机器学习的知识提取设计方案包括数据收集和预处理、特征提取、训练模型、知识抽取、知识表示和归纳、知识更新和优化以及应用拓展和推广等步骤。
这个方案可以帮助我们从大量的文本数据中提取、归纳和整理出有用的知识或信息。
人类记忆储存和提取的原理

人类记忆储存和提取的原理
人类的记忆储存和提取涉及到大脑中的神经元之间的连接和信息传递。
当我们经历新的事情或学习新知识时,相关的神经元会在大脑中形成特定的神经网络,这个网络中的神经元会互相联通并形成一种特定的模式来储存这个记忆。
记忆的编码指的是将感知信息转化为可存储的记忆形式,涉及将外部刺激转化为神经元之间的模式和关联。
在记忆储存过程中,情感和注意力等心理因素起着重要作用。
情感可以增强记忆的编码和储存,而注意力的集中可以提高对记忆的提取和再现。
重复学习和复习可以强化记忆的储存,通过回忆和调取记忆,可以加深记忆的印象和强度,使得其更加牢固和持久。
当需要提取某个记忆时,大脑会通过一系列的信号传递和神经元活动来重新激活并唤起这个记忆。
回想已经发生的事情是通过检索和重新激活相关的记忆痕迹来进行的,大脑会根据感知、情境或其他提示来触发相应的模式,进而引起相关的记忆的回想和再现。
总之,人类的记忆是由多种因素共同作用形成的,包括神经元之间的连接和信息传递、感觉记忆、短时记忆和长时记忆等。
这些因素在大脑中形成复杂
的神经网络,并通过重复学习和复习来不断强化和改变我们的记忆。
如需更多信息,建议查阅相关文献或咨询神经学家。
知识管理中的知识获取和存储方法
知识管理中的知识获取和存储方法随着社会的不断发展,知识已经成为了一种重要的资源,而知识管理便是对这种重要资源的有效管理。
在知识管理中,知识的获取与存储是其中最为核心的环节之一。
本文将重点阐述知识管理中的知识获取和存储方法。
一、知识获取知识获取是知识管理的第一步,是将外部的知识转化为自己内部的知识,使其成为自己的资产。
知识获取的方法主要有以下几种。
1. 现有知识的整理和归纳知识获取的第一步是对现有知识进行整理和归纳。
对于公司或者个人而言,这个过程也被称为“存量知识管理”。
通过对现有知识的整理和归纳,能够更好地理解自己具备的知识,进而在知识的获取和存储中更有方向性。
2. 外部合作外部合作是获取外部知识的一种重要途径,可以是与行业内的专家学者合作,也可以与同行业内的企业开展合作。
通过与外部进行合作,能够更好地获取外部的知识,并将其与自己的内部知识进行结合,形成更为完整的知识体系。
3. 内部创新内部创新是通过自身的努力和创新来获取新的知识。
充分发挥人的创造性和发明的能力,将自身的创意理念进行实践,并将新的知识转化为公司的技术和产品,实现公司的更进一步发展。
4. 文献检索文献检索是最传统的知识获取方法。
通过对文献进行检索,能够获取大量的知识,并在企业内部加以运用。
在现代社会中,文献检索已经成为企业获取新知识的必经之路。
二、知识存储知识存储是将获取到的知识存储起来,以便在日后进行有效利用。
只有当企业对知识进行有效的管理,才能更好地利用其资产,实现更好的发展。
知识存储的方法主要有以下几种。
1.知识库知识库是企业存储知识的重要形式,能够实现知识的集中管理,方便企业内部的人员进行查阅。
常见的知识库包括大型企业内部的专业资料库、技术文献库等。
2.案例库案例库是一种与知识库相似的存储方法,但其不同的是它存储的是企业内部的经验案例。
企业内部的案例库不仅能够为企业提供借鉴和指导,还能够提高企业内部员工的学习效率。
3.社交平台随着社会化媒体的兴起,社交平台的作用在日益显著。
【2月】读书笔记整理技巧:高效提取知识要点
【2月】读书笔记整理技巧:高效提取知识要点引言大家好!在这个忙碌而又充实的二月,我想和大家分享一些关于读书笔记整理技巧的经验。
阅读是我们获取知识的一种重要途径,但是如何将阅读中掌握的知识点高效地整理并记忆,是一个值得探索的课题。
在这篇文章中,我将着重介绍一些高效提取知识要点的方法和技巧,希望能对大家有所帮助。
揭开知识的迷雾:提出问题当我们阅读一本书时,往往会遇到大量的细节和信息,有时会觉得头脑一片混乱。
为了更好地理解和记忆所阅读的内容,我们可以通过提出问题的方式来揭开知识的迷雾。
在阅读过程中,我们可以随时向自己提问:作者想要传达的主要思想是什么?有哪些重要观点需要牢记?这样做能够帮助我们更加专注地阅读,并提醒我们注意书中的重点内容。
使用提问的方法来整理读书笔记也是十分有效的。
当我们读完一章或者一段文字后,可以尝试写下几个关键问题,并围绕这些问题来整理笔记。
例如,如果我们在阅读一本文学作品时想要关注故事情节以及主要角色之间的关系,我们可以提出类似以下的问题:主人公的性格特点是什么?他们的行为如何推动情节的发展?通过提出问题,我们可以更加有针对性地整理和记忆所读之书的要点。
拆卸知识的脉络:写下关键句子除了提问的方法,写下关键句子也是整理读书笔记的好方法。
通过将书中的关键句子摘抄下来,我们可以更好地理解作者的观点和思考方式,同时也能抓住书中的重点内容。
在整理读书笔记时,我们可以根据自己的需要选择关键句子。
这些句子可以是作者的观点表述,也可以是对某个概念的定义或者解释。
为了更好地理解这些句子所在的上下文,我们可以在摘抄下句子的同时,写下句子所在的章节或页码,并加上自己的理解和注释。
这样,我们在回顾笔记时可以更加快速地找到自己需要的信息,也能更好地回想起原文的内容。
知识的拼图:制作思维导图另一个帮助我们高效地整理读书笔记和提取知识要点的方法是制作思维导图。
思维导图是一种将知识以图形化的方式呈现出来的工具,可以帮助我们更好地理清知识之间的关联和层次。
知识管理中的知识获取和存储方法
知识管理中的知识获取和存储方法
一、知识获取
1.经验法
经验法是企业知识管理最基本的获取方式,也是最重要的,主要指企业通过聘请工作经验丰富的专家,利用他们的经验获取企业知识的过程。
一般来说,企业在聘请这些专家的时候,都会要求他们在规定限期内,将企业所需知识获取到,以此来完成企业的知识管理任务。
2.学习社会化
学习社会化主要是指企业利用组织内部职员之间的学习和交流互动,以实现企业内部知识获取,以此来促进企业整体知识的管理和获取,有效增加企业的知识利用效率。
一般来说,企业在实施这一方案的时候,会通过多种方式,如开展培训活动,设立学习小组和网络学习平台,来实现不同职员之间的学习和交流,以此来有效的促进企业知识的获取。
3.自动收集
自动收集是指企业通过采用一些自动化系统,利用一些自动化系统进行收集、管理和应用企业知识的过程。
一般来说,这种自动化系统可以实现企业知识数据的模型可视化,分析和管理,使企业能够根据自己的实际情况,更有效的获取知识信息,从而更好的协调知识管理的各项任务。
二、知识存储
1.文件系统
企业在实施知识管理的时候,文件系统是必不可少的。
根据所学知识,从记忆编码,存储和提取等方面,论述如何提高记忆力?
根据所学知识,从记忆编码,存储和提取等方面,论述如何提
高记忆力?
使用夸张的表象、形成记忆链、将新的信息和已有的经验连续起来。
1、编码阶段:
1)要在清醒状态下记,
2)学会做笔记,
3)进行深层次的意义加工,
4)多通道协同活动记忆,
5)记忆的材料要形象化、韵律化,
6)可以进行适当的过度学习,
7)利用一些记忆术,
8)五步阅读法。
2、储存阶段:
1)组织有效的复习,经常复习,
2)阅读和回忆交替进行方式,
3)排除前后材料的影响,
4)要进行系统化的复习,
5)正确分配复习时间、分散复习优于集中复习。
3、提取阶段:利用编码的特定性原则,回忆时的情境与学习是对情境越相似,回忆的效果越好,在提取时尽量回忆记忆时的线索,帮助回忆。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
“知识储存”与“知识提取”
内容提要:“知识储存”和“知识提取”是学习过程中的两个基本环节,前者是因,后者是果,但随着学习的进一步深入,诱导学生完成“知识提取”更是老师重要任务,或者说是更上一层楼的教学活动。
关键词:“知识储存”;“知识提取”;更高层次的教学活动
多年努力教学,困惑于学生成绩不见提高,兴趣剧减。
执教前,呆了几年印刷厂,熟悉输出流程工艺及问题,理应游刃有余。
事实遇到挫折:选用生产实际案例课题一体化教学,耳提面授示范多次,学生表示领悟,一到独立操作,丢三落四问题层出不穷,一上考场又败阵。
问题引起我兴趣,思考寻求症结。
生活中越需要某东西,越难找出,气急败坏时抱怨:放时怎不考虑找它!与教学问题相似:平时教学中,不管方法逻辑,只要学生记住就大吉。
学生身处考场,储存的知识,跳不出来,努力也找不到。
原因就是教时未考虑学生日后如何提取使用。
基于斯宾塞提出“什么知识最有价值”理论可知:知识提取重要性理为突出。
个体社会地位的获得转向竞争,学习功能从知识内化转向竞争,不再是储存量的竞争,而是提取量的竞争。
教师有责任帮助学生实现“知识储存”向“知识提取”的转变。
怎样才能做到考前百分之百掌握知识点!
周彬教授的《课堂密码》中提出一个比较关系,让我改变观念:“试想以下两种情况:
一、学生掌握的知识点占应该掌握知点的70%,通过最近两三个月师生共同查漏补缺,将这个比例提高到90%,而学生在考试中能将所掌握知识点的 60%提取出来;
二、在最近两三个月中,师生并不对知识点进行查漏补缺,而将对知识点的提取比例提高到80%。
如果学生只掌握70%的知识点,但能够提取其中的80%,学生得分为56;如果学生掌握了90%,但只能提取其中的60%,学生得分仅为54。
两相比较,我们发现,在学生前期学习中,存储知识的能力肯定比提取知识能力更重要;但在后期学习中,提取知识的能力就显得更有价值了。
当然,只是根据学习阶段来区分知识储存与提取哪个更有价值,既不科学也不全面,因为不管是知识的储存还是知识的提取,都是贯穿于学习、教学的整个过程的。
”
终于对这个教学现象不再困惑:将学习分为知识储存与提取两阶段,上课听懂了,表明把讲的知识储存进去,作业不是检测学生储存多少知识,而是检測他能提取出多少知识。
学生会做作业,表明在做作业这种环境中能够提取知识;上考场后,提取知识的环境变化,可能无法提取出知识。
以往教学过程中,帮助学生知识储存,强调死记硬背、重视机械操练,不注重逻辑清晰性,难怪学生做作业时,考试中知识提取
困难!
专业教学中,教师不但要教给学生储存知识方法,还要教给学生有效提取知识方法!
对我是个挑战!因为个别教学有利于知识储存,越独立越好。
而现有班级授课制却有利于知识提取。
一个缺少与人交流的学生,无法站在学科知识之外来整合与提取学科知识,“一个在身体和精神两方面真正单独生活的人,很少有机会或者没有机会去反省他过去的经验,抽取经验的精义”。
针对印刷图文信息处理专业要求,具备印刷理论知识,一定设计能力,熟练掌握平面软件。
怎样才能在课堂上实现两者平衡?
回顾以往,教学中针对不同印刷品种版式设计特点,恨不得将学生今后工作中常会碰到的所有问题写成武林秘籍,一一传授!“普遍撒网,各个都是大鱼(重点)!”对广告招贴、画册、期刊排版、纸盒设计、宣传单页等都进行详细独立讲解,并作为实验内容进行操作,希望学生掌握印前共性常识如:出血位预留、拼版规范、装订要求。
恰恰忽视了学生作为学习主体的内在自主学习能力的激发!所以结果与初衷总是背道而驰,播下希望收获失望。
决定从《黑白场定标》内容入手,进行一次激发学生内在自主学习能力的教学尝试。
图像扫描输入是整个印前处理技术的起点,控制得当,直接影响处理和输出质量,进而影响印刷品质量,黑、白场设置是图像扫
描控制技术关键,掌握黑、白场设置方法和要点十分重要。
教学对象是图文专业二年级学生,已完成《印刷概论》、《分色制版》学习,有一定印前基础。
具备了一定分析解决问题能力,需对原稿、印刷产品中的颜色、层次、中性灰的评判学习提升。
原先五个按部就班的教学环节,如下:
一、印前工艺流程作为引言,承上启下,方便学习理解;
二、课件演示讲解《定黑、白场的工作原理》,掌握理论和原则;
三、分组实操学习应用对不同原稿定黑、白场;
四、分组竞赛,提高操作技能,巩固课题学习,提高协作能力;
五、归纳总结学习内容,整理学习脉络,帮助理解记忆。
现在,以尝试教学理论“先让学生试一试”为指导,以“学生能尝试、尝试能成功、成功能创新”为核心,将教学流程设计成“先试后导,先练后讲”,针对中职学生动手兴趣较强的事实,强调教学自主与探究。
鼓励学生大胆尝试,自己获取知识,重点培养学生自学兴趣和能力。
把学习主动权还学生,过程中享受成功的快乐。
将五个教学环节重新调整秩序为:
一、设计教学:即准备练习,结合上课内容,注重尝试练习,目的是在失败体验感受寻找正确答案。
设计本教学内容教学项目为:《2011年学校招生简章》,的图片素材按小组安排学生完成图片扫描任务。
将学生推到课堂教学前面,引导学生发现问题。
二、提出问题;教师检查扫描结果,记录所有出现的困惑与问题,进行板书。
三、教师讲解:针对出现的困惑与问题,进行《黑白场设定》教学内容讲授及正确技能示范。
四、学生第二次尝试;给出不同案例,根据教学内容提示完成作品让学生进行小组合作竞赛。
提升学生解决问题能力,给学生更多尝试机会,培养挑战精神,以先完成教师案例为胜。
五、效果评价:充分体现教师“引”和“导”,挑选最好作品交付,开展针对性、对比性教学,对每组的作业进行讲解,提高学生认知,使学生产生由开始的难变为简单,感觉变化。
在教学实施过程中,课堂呈现出不同平日的模仿少、探索多的热闹景象。
学生按小组畅所欲言,各抒己见,讨论安排提出困惑和问题、制作作品,激情洋溢。
竞赛中,情绪高涨,一扫往日懒散,自觉评比效率。
结果始料未及的远远好于平日。
“梨子的滋味,亲口尝一尝”。
看来学生要学到知识,亲身体验,亲自尝试,参与知识技能形成过程,是关键。
掌握技能实操的专业课程,单靠“老师讲,学生听,而后练”的教学模式方法行不通。
轻松愉快的活动探究中掌握知识,形成技能,更有利于创造力的发展。
推而广之,今后我的教学,将深入尝试教学法。
为实现专业教学的有效性多动脑,优化课堂结构多努力。