西安电子科技大学纠错码课件8.MIMO技术与空时编码
MIMO原理理解空时编码

MIMO原理理解空时编码MIMO(多输入多输出)是无线通信系统中的一种技术,它可以通过利用多个天线来提高信号的传输速率和可靠性。
空时编码是一种应用于MIMO系统中的编码技术,通过在发射时将信号分配到不同的天线上,并在接收时将接收到的信号进行联合处理,从而提高信号的传输效果。
在MIMO系统中,空时编码通过将信息在空间和时间上进行编码,可以在不增加信号带宽和传输功率的情况下提高信号的传输速率和可靠性。
空时编码有多种方式,其中最常用的是空时均匀编码(STBC)和空时分层编码(STLC)。
空时均匀编码是一种简单但有效的空时编码方式。
在空时均匀编码中,信息位被分成若干个块,每个块中的信息位被分配到多个天线上进行传输。
具体说来,在发送端,多个天线上的信号进行线性组合,并通过信号映射函数将信息位编码成多个矢量。
接收端则通过接收到的信号进行解码,并使用最大似然准则来恢复原始信息。
空时分层编码是一种比空时均匀编码更高效的编码方式。
在空时分层编码中,不同的信息位被分配到不同的天线上进行传输。
具体说来,在发送端,信息位被分为不同的层次,每个层次对应一个天线。
接收端则通过解码和检测算法来恢复原始信息。
空时编码的优点在于可以提高信号的传输速率和可靠性。
由于利用了多个天线进行传输,MIMO系统可以在相同的频带宽度内同时传输多个数据流,从而提高信号的传输速率。
此外,通过在接收端对多个天线接收到的信号进行联合处理,MIMO系统还可以减小多径干扰和提高信号的抗干扰能力,从而提高信号的可靠性。
然而,空时编码也存在一些限制。
首先,空时编码需要在发送端和接收端之间进行信号传输与处理,这会增加系统的复杂性和功耗。
其次,空时编码的性能受到信号的通道状况和天线配置的影响,需要进行精确建模和优化设计。
最后,由于空时编码需要多个天线进行传输和接收,它对设备尺寸和功耗有一定的要求,限制了其在一些应用场景中的使用。
总的来说,空时编码是MIMO系统中的一种重要技术,可以通过利用多个天线来提高信号的传输速率和可靠性。
MIMO-OFDM系统中的空时编码技术

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术
管晓光;宋伟
【期刊名称】《广东通信技术》
【年(卷),期】2004(24)11
【摘要】MIMO与OFDM技术相结合成为4G宽带移动通信的核心技术.全面介绍了MIMO-OFDM技术及其特点,分析了3种空时编码技术,探讨了空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,并展望了其发展前景.
【总页数】4页(P9-12)
【作者】管晓光;宋伟
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.MIMO-OFDM 系统中的空时编码技术研究 [J], 叶梅竹
2.MIMO-OFDM系统中的空时编码技术的仿真研究 [J], 张传雄;陈杰姝
3.MIMO-OFDM系统中的空时频联合编码技术研究 [J], 唐云;王玲
4.MIMO-OFDM系统中的空时频编码技术 [J], 付卫红;杨小牛;曾兴雯;刘乃安
5.MIMO-OFDM系统中的空时码编码技术 [J], 杨萃
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MIMO―OFDM系统中的空时码编码技术word精品文档4页

MIMO―OFDM系统中的空时码编码技术如何进一步提高频谱效率和数据传输率,满足日益增长的多种无线数据业务要求已成为B3G无线通信系统的关键问题之一,而MIMO技术和OFDM 技术的结合在解决这一问题上体现出了巨大的优势。
目前,大量地把MIMO-OFDM技术应用在无线通信系统以提高系统性能的研究集中在如何在所有天线上分配子载波,使得基站根据信道状态信息来选择合适的子载波传输OFDM信号。
通常将MIMO技术和OFDM结合有两种方法:一种是利用多天线实现空分复用,提高数据比特率;另一种是利用多天线实现空间分集,从而提高传输可靠性。
基于MIMO-OFDM的STBC和SFBC能保证在频率选择性衰落信道中的分集增益,正逐渐成为热点研究分支。
1 系统模型考虑带空分复用的MIMO-OFDM系统,分别有个发送天线和个接收天线。
我们在发送端进行天线选择,从所有个发送天线中选择个天线来发送OFDM 信号,所以共有种可能的天线组合,假设在每个子载波上信道为平坦瑞利衰落的,这样系统信道可以建模成的三维矩阵,为子载波数,且矩阵元素为服从均值为0,方差为1(实部和虚部的方差分别为1/2)的独立同分布的复高斯变量。
经过天线选择后,信道变为的三维矩阵,在发送端,空分复用器首先把一组串行的信息比特流转换成和选择天线数相等的组并行的比特流,然后经过快速付氏反变换(IFFT)并加循环前缀(CP)后在选择出的个天线上发送,在接收端由个接收天线接收信号,经过采样、去循环前缀(RP)、付氏变换(FFT)和空分复用检测器后得到最后的信息比特流。
2 空时分组码编码的OFDM空时分组码是利用正交的原理设计各发射天线上的发射信号格式,实际上是一种空间域和时间域联合的正交分组编码方式。
在一定条件下,空时分组码可以使接收端解码后获得满分集增益,且保证译码运算仅仅是简单的线性合并,译码复杂度低。
考察一个具有K根发射天线M根接收天线的MIMO无线通信系统,信道为平坦衰落信道,不同发射接收天线对间的信道衰落相互独立。
MIMO—OFDM系统中的空时码编码技术

MIMO—OFDM系统中的空时码编码技术作者:杨萃来源:《科技资讯》2014年第32期摘要:正交频分复用是一种高效的多载波调制技术,可以用来对抗无线环境中的多径衰落,减少码间干扰。
空时编码是一种发射分集技术。
该文主要研究了基于多天线正交频分复用的空时分组码和空频分组码的系统结构以及编译码方法。
仿真结果表明,将空时编码技术与多天线正交频分复用技术相结合能非常有效地抵抗频率选择性随机衰落。
关键词:多输入多输出系统(MIMO)正交频分复用技术(OFDM)空时分组码(STBC)空频分组码(SFBC)中图分类号:TN92 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)11(b)-0001-01如何进一步提高频谱效率和数据传输率,满足日益增长的多种无线数据业务要求已成为B3G无线通信系统的关键问题之一,而MIMO技术和OFDM技术的结合在解决这一问题上体现出了巨大的优势。
目前,大量地把MIMO-OFDM技术应用在无线通信系统以提高系统性能的研究集中在如何在所有天线上分配子载波,使得基站根据信道状态信息来选择合适的子载波传输OFDM信号。
通常将MIMO技术和OFDM结合有两种方法:一种是利用多天线实现空分复用,提高数据比特率;另一种是利用多天线实现空间分集,从而提高传输可靠性。
基于MIMO-OFDM的STBC和SFBC能保证在频率选择性衰落信道中的分集增益,正逐渐成为热点研究分支。
1 系统模型考虑带空分复用的MIMO-OFDM系统,分别有个发送天线和个接收天线。
我们在发送端进行天线选择,从所有个发送天线中选择个天线来发送OFDM信号,所以共有种可能的天线组合,假设在每个子载波上信道为平坦瑞利衰落的,这样系统信道可以建模成的三维矩阵,为子载波数,且矩阵元素为服从均值为0,方差为1(实部和虚部的方差分别为1/2)的独立同分布的复高斯变量。
经过天线选择后,信道变为的三维矩阵,在发送端,空分复用器首先把一组串行的信息比特流转换成和选择天线数相等的组并行的比特流,然后经过快速付氏反变换(IFFT)并加循环前缀(CP)后在选择出的个天线上发送,在接收端由个接收天线接收信号,经过采样、去循环前缀(RP)、付氏变换(FFT)和空分复用检测器后得到最后的信息比特流。
空时编码技术-03

SNRr d 1 Pe N e i 1 N e SNRr 1 2 1 SNRr d min / 4 M 4M
M
2 min
M
2 SNRr d min 1 Pe N e i 1 N e exp M 2 1 SNRr d min / 4 M 4 M
12 10 8 6 4 2 0
发送天线数一定, 增加接收天线数 量时信道容量变 化情况
0
5
10 SNR (dB)
15
20
25
双天线发,多天线收容量观察(独立信道)
10
Average capacity (bps/Hz)
8
6
发送天线数一定, 增加接收天线数 量时信道容量变 化情况
4
2
0
0
5
10 SNR (dB)
15
20
25
双天线发,多天线收容量观察(独立信道)
18 16 14 Tx2, RX1 TX2, RX2 TX (bps/Hz)
10
0
Tx 1, Rx 2 Tx 1, Rx 1
-1
10
Bit error rate
10
-2
10
-3
10
-4
0
5
10
15 Eb/N0 in dB
20
25
30
A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications IEEE JOURNAL ON SELECT AREAS IN COMMUNICATIONS, VOL. 16, NO. 8, OCTOBER 1998
第七章-分集、MIMO、空时编码分解

13
/44
7.2 MIMO
7.2.1 MIMO概述
7.2.2 MIMO技术
7.2.3 MIMO应用
7.2.4 小结
14
/44
7.2 MIMO
信息源
编码 器
接收 机
数据解调
引言:随着无线通信技术的快速发展,频谱资源的 严重不足已经日益成为遏制无线通信事业的瓶颈。如 何充分开发利用有限的频谱资源,提高频谱利用率, 是当前通信界研究的热点课题之一。
2
2
18
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7.2 MIMO 7.2.2 MIMO技术(2/2)
利用 MIMO技术可以提高信道的容量,同时也可 以提高信道的可靠性,降低误码率。前者是利用 MIMO 信道提供的空间复用增益,后者是利用 MIMO信道提供的空间分集增益。 实现空间复用增益的算法主要有BLAST 算法、 ZF 算法、MMSE 算法、ML 算法。 ML 算法具有很好的译码性能,但是复杂度比较 大。ZF 算法简单易实现,但是对信道的信噪比要 求较高。BLAST 算法实际上是使用 ZF 算法加上 干扰删除技术得出的,兼顾性能与复杂度。
7.3.3 空时编码模型 7.3.4 空时编码的设计准则 7.3.5 常见的空时编码 7.3.6 其他种类的空时编码技术 7.3.7 小结
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7.3 空时编码
引言:上一小节讲过利用 MIMO技术可以提高信 道的容量,同时也可以提高信道的可靠性,降低 误码率。前者是利用 MIMO 信道提供的空间复用 增益,后者是利用MIMO信道提供的空间分集增 益。 目前 MIMO 技术领域的一个研究热点就是空时编 码。空时编码利用了空间和时间上的分集,从而 降低信道误码率。
21
/44
mimo技术原理

目前,空时编码方法主要有分层空时码( LSTC )、 空时网格码(STTC )、空时分组码(STBC )、酉空时码以及差 分空时码等。
2.MIMO的空时编码
分层空时码-复用
1996年,G.J.Foschini提出了对角结构分层空时结构 (D-BLAST: Bell-laboratories layered Space-time)。 1998年,Wolniansky等提出了垂直结构的分层空时码 (V-BLAST),是对D-BLAST的一种简化。
xt1
……
交织器
xnT t
编码器 S/P
编码器
调制器
交织器
xt1
……
调制器
交织器
xnT t
V-LST的两种结构
2.MIMO的空时编码
空时分组码-分集
空时编码就是将空域上的发送分集和时域上的信道编码相 结合的联合编码技术。空时编码的概念是J.H.Winter于 1987年提出的。
空时格码(STTC:Space-Time Trellis Code) 空时分组码(STBC:Space-Time Block Code)
3. MIMO的信道模型
SISO冲激响应信道模型
L
h (t,) i(t,)e x p [j2(fc f)i(t)][ i(t)] i 1
3. MIMO的信道模型
SIMO冲激响应信道模型
h(t,)[h1(t,)h1(t,) hnR(t,)]T
L
a(i,i)iexp[j2(fcf)i(t)][i(t)] i1
➢ 散射角度扩展
散射的分散程度,决定了信号的可分离性。
西安电子科技大学纠错码课件1.纠错码基本概念

国家重点实验室
纠错码的本质
利用冗余降低差错概率,即在信息序列之后按照一定的规则 添加一定长度的保护比特(校验比特或监督比特)
国家重点实验室
汉明距离和重量
汉明距离:两个n重x、y之间,对应位取值不同的个数,称为
它们之间的汉明距离,用d(x,y)表示。
例如,若x:(10101),y: (01111),则d(x,y)=3 。
国家重点实验室
数字通信系统模型(2)
信源编码器:将信源发出的消息如语言、 图像、文字等转换成为 二进制(也可转换成为多进制)形式的信息序列。 信源编码器的设计目标: (1)以最低的比特率表示信源的输出消息; (2)信源的输出可由信息序列{m}准确的重现。
国家重点实验室
数字通信系统模型(3)
信道编码器:将信息序列{m}变换成离散的编码序列{C},称之为 码字。 本课程的主要内容之一,就是设计和实现信道编码器,以抵抗传输 或存储码字所面临的噪声环境的影响。
国家重点实验室
HEC
发送端发送的码不仅能够被检测出错误,而且还具有一定的纠
错能力。
接收端收到码序列以后,首先检验错误情况,如果在纠错码的
纠错能力以内,则自动进行纠错。如果错误很多,超过了码的
纠错能力, 但能检测出来,则接收端通过反馈信道,要求发 端重新传送有错的消息。 一定程度上避免了FEC方式要求用复杂的译码设备和ARQ方 式信息连贯性差的缺点,并能达到较低的误码率, 因此在实 际中的应用越来越广。
汉明重量:n重x中非零码元的个数,称为它的汉明重量, 简称
重量,用w(x)表示。
例如,若x: (10101),则w(x)=3。若y: (01111),则w(y)
=4,等等。
国家重点实验室
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对于快衰落信道,即信道的衰落矩阵H在每个符号周期都发 生变化,可用类似shannon信道容量来描述信道质量—— Ergodic信道容量(遍历信道容量)
8
国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
CH
log
2
det
I
m*
P
n 2
Q
C
ECH
E log 2
det
I m*
P
n
2
Q
9
13
国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
14
国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
Large Antenna Array Regime n=m SNR P / 2 Cnn SNR nc*SNR
c*SNR 2 log1 SNR 1 FSNR log e FSNR
To get a large capacity, multiple transmit and multiple receive antennas are needed.
在高信噪比区域,信道容量随r=min{m,n}线性增加。
10
国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
For one transmit and m receive antenna, the capacity is
MIMO —— Space-Time Coded Modulation
国家重点实验室
Outlines
概述 空时信道模型及空时信道容量 空时码的设计准则
➢ 以分集增益为目标的秩距离准则 、迹距离准则 ➢ 以分集增益和复用增益最佳折中的设计准则
典型的空时编码调制技术
➢ BLAST ➢ STBC ➢ STTC ➢ 空频码及空时频码
Turbo空时结构
低复杂度的MIMO检测算法
2
国家重点实验室 MIMO技术与空时编码概念的提出
70年代,传输分集(Transmitter Diversity)技术 1995年,MIMO信道容量(Bell Lab.) 1996年,BLAST空时结构 1998年,Tarokh等系统地研究了空时码的设计思想及设计 方法,提出了STTC和OSTBC两种空时编码方法 2003 年,Zheng和Tse提出了分集增益和复用增益的最佳 折中问题,开辟了一个新的思路 2005年,GoldSmith研究了MIMO广播信道的容量问题, 由此引出了MIMO预编码技术及Dirty Paper Coding
国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
High SNR
CH
r
log(1
i 1
i P n 2
)
r
log1
P
n 2
1 r
r i 1
i2
C
r
log
P n
2
r i 1
E
log
i2
Hence, the full r degree of freedom is attained( r min{m,n} )
mLeabharlann P2log
2
e
At low snr, a n by m system yield a power gain of m over a single antenna system.
Thus, at low SNR and without channel knowledge at the transmitter, multiple transmit antennas are not very useful: the performance of an n by m channel is comparable with that of a 1 by m channel
3
国家重点实验室
Outlines
概述 空时信道模型及空时信道容量 空时码的设计准则
➢ 以分集增益为目标的秩距离准则、迹距离准则 ➢ 以分集增益和复用增益最佳折中的设计准则
典型的空时编码调制技术
➢ BLAST ➢ STBC ➢ STTC ➢ 空频码及空时频码
Turbo空时结构
低复杂度的MIMO检测算法
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国家重点实验室
空时信道模型
11
H
12
21
22
n1 n2
1m 2m nm
yt Hxt nt
yt y1,t , y2,t ,, ym,t T xt x1,t , x2,t ,, xn,t T
5
国家重点实验室
空时信道容量-1
根据奇异值分解定理,信道矩阵H可写为:
H UDV
国家重点实验室
空时信道容量-2
天线 1 天线 2 天线 r
1 x1,t 2 x2,t r xr,t
天线 1 空时信道可等价为r个不相交的 并行子信道,每个子信道的增益
令
天线 2 等于矩阵H的一个奇异值。
天线 r
天线 r+1
天线 m
CH
W
r i1
log
2
1
i P n 2
W
log 2
r i1
1
i P n 2
m* min m, n
Q
HH , H H ,
mn mn
CH
log
2
det
I
m*
P n
2
Q
平坦衰落、且接收端可 准确估计信道衰落矩阵。
7
国家重点实验室
空时信道容量-3
对于慢衰落信道,即信道的衰落矩阵H在很长一段时间不发 生变化,或者变化很缓慢,则用中断概率(Outage Probability)来描述信道容量
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国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
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国家重点实验室 空时信道容量——Ergodic信道容量
Low SNR
C
r i 1
E log(1
i P n 2
)
r i 1
P n 2
E i2
log 2 e
P
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E
Tr
HH *
log 2
e
P
n 2
E
ij
2 hi, j log 2 e
其中,矩阵U和V分别为 m m 和 n n 的酉矩阵,D为 m n 对角阵,
且矩阵D对角线上的元素为矩阵HH 的特征值的均方根。
yt UDV xt nt
两端同乘U+,得:
yt Dxt nt
m>n时, yi,t i xi,t ni,t , i 1,2,, r
yi,t ni,t , i r 1,, m 6
FSNR
2
4SNR 1 1
4
4SNR
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国家重点实验室 空时信道容量——Outage Capacity
POut PI ( x, y) R
I x,
y
E log 2
det
I m*
P
n
2
Q
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国家重点实验室
利用MIMO资源的方式
利用(n,m)信道提供的独立衰落系数增加分集增益 (Space-Time Coding,空时编码技术)