稳健稀疏反褶积方法研究
地震第3章 反褶积

(3-1)
e(t ) 为地层脉冲响应,为震源是单位脉冲 (t ) 时零炮检距自
激自收的地震记录。
(3一1)式可视为一个滤波过程,如图3-1所示。
图3-1 褶积滤波过程 这个滤波过程的输入为地震子波。w(t ) 滤波器的滤波因子为地层 脉冲响应 e(t ) ,输出为地震道记录 x(t ) 。 或者输入为地层脉冲响应 e(t ) ,滤波器滤波因子为子波 w(t ) , 输出为地震道记录城 x(t ) 。
w
x(t )
w( )r (t )
0
(3-4)
实际的地震记录城 x(t ) 除了(3一4)式所表示的一系列反射波 S (t ) 而外, 还存在着干扰波 ,因此,地震记录双 的一般模型可以写为 x(t ) n(t )
x(t ) S (t ) n(t ) w( )r (t ) n(t )
式中。
—震源脉冲值,为一常数; r (t ) —反射界面的反射系数。 但是,由于地层介质具有滤波作用,这种大地的滤波作用相当 于一个滤波器。因此,由震源发出的尖脉冲经过大地滤波器的滤波 作用后,变成一个具有一定时间延续的波形 w(t ) ,通常叫作地震 子波(图3一6)。这时,地震记录是许多反射波叠加的结果,即地震 记录 x(t ) 是地震子波 w(t ) 与反射系数 r (t ) 的褶积
1.直接观测法 这种方法是用专门布置在震源附近的检波器直接记录地震子波 w(t ), 此方法只适用于海上地震勘探。 在某些地区的海上地震勘探中,在地震记录上海底反射波到达之前曾 记录到一个地震波。经过分析知道这是由于海水含盐量有分层性所形成的。 由于海水的含盐量有分层性使海水明显地分成上下两层。下层的含盐量较 上层含盐量高,形成了一个较为清楚的界面。由震源出发的地震波到达这 个界面引起反射返回到海面下的检波器,被记录下来。由于这个波没有与 其他波干涉,所以可以作为地震子波 。使用这样求取的地震子波进 w(t ) 行反褶积,得到了良好的效果。
反褶积

震资料与假设条件的符合程度。
反褶积的名称各种各样,有的取名来源于它的假设条件,有的取名来源于它的 计算方法,有的取名来源于它的功能。我们在选用某个反褶积模块时对它的假
设条件、计算方法和功能都应该有所了解。
四川石油管理局地球物理勘探公司
改变地震记录的频谱的反褶积
这一类方法假定:虽然不知道反射系数的具体数值,但知道反射系数振幅谱的大
1 1 , 2 2
基础分为若干
小段,每段长1/ Δ,然后将各段的X(f)值相加。 由此可见,当采样率为Δ 时,离散序列的最大频率为1/2Δ, 这就是奈魁斯特频率,也称折叠频率。
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频率折叠示意图
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褶积
1、褶积的定义 褶积是一种数学运算的方式以及运算结果。定义如下:
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信号的离散化
实际地震记录是连续信号,数字仪记录时,要间隔一定的时间间隔Δ 记录一个值,由此将地震记录x(t)变成时间序列 x(nΔ) (n=1,2,…N) Δ 称为采样间隔。
将连续信号离散采样的过程就是信号的离散化。
对于离散化有以下采样定理: 若连续信号x(t)有截止频率fc,则当 1 2 fc 确定X(t): 时,离散x(nΔ) 可完全
使A(z)= 0的z值称为Z变换的根,该序列的 Z变换有n个根。
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信号的相位特征
设一两项信号 a=(a1,a2),则 1、若a1>a2,称a是最小相位延迟信号 2、若a1<a2,称a是最大相位延迟信号 3、若a1=a2,称a是等延迟信号 任一n+1项信号 b=(b0,b1,…,bn)可分解为n个两项信号 的褶积。 如果 1、所有两项信号 都是最小相位延迟信号,则b是最小相位 2、所有两项信号 都是最大相位延迟信号,则b是最大相位 3、既有最大相位延迟也有最小相位延迟,则b是混合相位 信号的相位特征也可用其z变换来定义: 1、 z 变换的根都在单位圆外,信号是最小相位 2、 z 变换的根都在单位圆内,信号是最大相位 3、单位圆内外都有根,信号是混合相位 最小相位信号的能量集中在前端。
波阻抗反演技术在煤层顶板岩性预测中的应用

波阻抗反演技术在煤层顶板岩性预测中的应用汤红伟【摘要】利用波阻抗反演技术,对袁大滩井田煤层顶板岩性进行岩石物理分析.分析结果显示,纵波阻抗对于煤层、中粗粒砂岩和细粉砂岩具有较强的分异能力,因此,可以利用约束稀疏脉冲反演技术获得纵波阻抗数据体对煤层顶板的岩性进行预测.应用效果表明,波阻抗反演技术能较好地识别中粒砂岩和细粉砂岩.【期刊名称】《中国煤炭》【年(卷),期】2018(044)007【总页数】5页(P49-53)【关键词】波阻抗反演;煤层顶板;岩性【作者】汤红伟【作者单位】中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西省西安市,710077【正文语种】中文【中图分类】P631.4煤层顶板岩性是影响煤矿安全生产的重要因素,预测煤层顶板的岩性变化趋势对煤矿的安全生产有重大意义。
波阻抗反演技术已被广泛应用于煤田地震勘探中,它将纵向分辨率较高的测井资料同横向分辨率较高的地震资料结合,反演出富含地质信息的波阻抗数据体,根据实际需要再对数据体进行地质成果解释。
这种方法不但能有效提高小构造的地震勘探精度,而且对目的层的岩性解释也具有重要作用。
1 研究区概况袁大滩井田位于陕北侏罗纪煤田榆横矿区东北部,井田内地表全部被第四系松散沉积物覆盖,为全新统风积沙、上更新统萨拉乌苏组。
根据地质填图及钻孔揭露,地层由老至新依次为:三叠系上统永坪组(T3y),侏罗系下统富县组(J1f)、中统延安组(J2y)、直罗组(J2z)、安定组(J2a),白垩系下统洛河组(K1l),第四系中更新统离石组(Q2l)、上更新统萨拉乌苏组(Q3s)及全新统风积沙(Q4eol)。
本区煤层发育,尤其以2号煤层厚度最大,2号煤层赋存于延安组第四段顶部,为井田内最厚的主采煤层,埋深179.71~388.72 m,目的层埋深较浅。
2号煤层顶部岩性的非均质性非常强,北部的Y1-4井煤层顶板为中粒砂岩,厚度40 m左右,中部的Y2-4井和Y3-4井煤层顶板砂体泥质成分较重,南部的Y4-4井煤层顶板为砂泥岩互层。
基于时频谱的提高分辨率方法研究

摘要在地震勘探领域,“三高”处理一直是人们谈论的中心话题,也是解决地震勘探难点的根本途径。
在“三高’中的高分辨率有助于增加地震资料的丰富性,展示更为精细的地质信息。
然而受介质特性和数据采集条件的影响,原始地震数据总是达不到研究的需要。
在影响地震资料分辨率的因素中,大地吸收和子波带限特征是两个关键因素。
品质因子Q是量化吸收的常用参数,然而如何获取稳定准确的Q值一直是人们研究的热点。
由于大地吸收效应不仅与传播介质有关,还与地震子波的频率有关,因而人们提出在时频域进行Q值估计。
然而传统时频分析方法分辨率较低,不能提供足够精度的时频分布,因此本文提出使用反演时频谱来估计Q值。
相比传统时频谱,反演时频谱聚焦性跟高,稳定性更强,并且受随机噪声影响较小,为计算Q值提高了良好的基础数据。
反Q滤波是使用Q值对地震数据进行吸收补偿的常用方法,然而传统的滤波方法可能会带来不稳定问题,通过增加稳定因子,本文实现了稳定反Q滤波方法。
通过理论和实际数据验证了方法的正确性和有效性。
子波带限会使地震高频被衰减甚至消失,该问题最直接的表现就是子波延续时间增加,多个地层反射叠加在一起,造成地质构造的模糊,通常使用反褶积方法来处理。
稳态反褶积方法基于褶积理论,在最小相位的假设条件下,通过估计子波频谱来消除子波影响。
频谱一般是通过傅里叶变换得到的,傅里叶频谱具有平均效应,然而地震数据在不同时刻的频率组成是不同的,因此傅里叶分析的精度是不够的。
为了弥补传统方法的不足,本文实现了基于Gabor时频谱的非稳态反褶积方法。
该方法分两步进行处理,第一步是在时频谱上通过估计衰减函数来解决地震道能量均衡问题,第二步是通过计算每个时刻的频谱包络来估计子波谱,然后在最小相位的假设条件下进行非稳态反褶积。
将该方法应用于某工区实际数据,取得了良好的效果,处理后的地震资料分辨率得到了明显的提高,地质构造更清晰,边界也更明显。
关键词:吸收补偿,反演谱分解,非稳态反褶积,分辨率The Method Study to Increase Seismic ResolutionBased on the Time-Frequency SpectrumTian Yongxiao (Geological Resources and Geological Engineering)Directed by Prof. Zhang FanchangAbstractIn the field of seismic exploration, "three-high" processing has always been the central topic of people's discussion, and the fundamental method to solve the difficulties in seismic exploration. High resolution in "three high" can help increase the richness of seismic data and show more detailed geological information. However, due to the influence of media characteristics and seismic data acquisition conditions, the original seismic data cannot meet the research requirements. In the factors that affect the resolution of seismic data, the characteristics of earth absorption and wavelet band are two key factors.Quality factor Q is a general parameter of quantization absorption, but how to obtain stable and accurate Q value is always a hot topic. Because the absorption effect of the earth is not only related to the propagation medium, but also to the frequency of the seismic wavelet, it is proposed to carry out the Q value estimation in time-frequency domain. However, the traditional time-frequency analysis method has a low resolution and cannot provide a time-frequency distribution with sufficient precision. Therefore, this paper proposes to estimate the Q value by using the inverse time-frequency spectrum. Compared with the traditional method, inverse time-frequency spectrum is more focused, more stable, and less affected by random noise, which improves the good basic data for calculating the Q value. Inverse Q filtering is general method to compensate absorbed energy of seismic data use the Q value. However, the traditional filtering method may lead to instability problems. By introducing the stability factor, this paper realizes the stable inverse Q filtering method. The correctness and validity of the method are verified by theoretical and practical data.Band-limited Wavelet will make high frequency attenuation even disappear. The mostdirect performance is wavelet duration extended, multiple stratigraphic reflection wavelet superimposed. The result is a vague geological structure, deconvolution is usually used. The traditional deconvolution method is based on the convolution theory. Under the assumption of the minimum phase, the wavelet influence is eliminated by estimating the wavelet spectrum. Spectrum is generally obtained by Fourier transform, with an average effect. However, frequency of seismic data in different time is different, so the precision of Fourier analysis is not enough. In order to make up the deficiency of traditional methods, the nonstationary deconvolution method based on Gabor Transformation is implemented. The method is processed in two steps. The first step is to solve the problem of seismic energy balance by estimating the attenuation function on the time-frequency spectrum. The second step is to estimate the wavelet spectrum by calculating the spectrum envelope of each moment. Then, the nonstationary deconvolution is performed under the assumption of the minimum phase. The method is applied to the actual data of a working area and has obtained good results. The resolution of seismic data after processed is obviously improved, the geological structure is clearer and the boundary is more obvious.Key words: absorption compensation, inverse spectral decomposition, nonstationary deconvolution, resolution.目录第一章绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 选题背景 (2)1.2.1 时频分析方法 (2)1.2.2 大地吸收补偿 (4)1.2.3 反褶积 (5)1.3 论文研究内容 (7)第二章反演谱分解方法研究 (8)2.1 信号的投影分解 (8)2.2 傅里叶变换 (9)2.3 Gabor变换和短时傅里叶变换 (12)2.4 小波变换 (17)2.5 反演谱分解 (19)2.5.1 实数域反演谱分解 (20)2.5.2 复数域反演谱分解 (24)2.5.3 L1稀疏约束反演 (26)2.6 匹配追踪分解 (28)2.6.1 匹配追踪基本原理 (28)2.6.2 Morlet小波构建超完备匹配子波库 (31)2.6.3 瞬时属性约束参数扫描范围 (33)2.6.4 最小二乘方法优化相位参数 (34)2.6.5 多子波匹配追踪 (36)2.7 小结 (39)第三章基于时频特征的高分辨率处理 (40)3.1 地震资料分辨率 (40)3.1.1 水平分辨率 (40)3.1.2 垂直分辨率 (41)3.1.3 影响地震资料分辨率的因素 (42)3.2 吸收补偿 (43)3.2.1 反Q滤波方程 (44)3.2.2 反Q滤波方程的稳定性 (47)3.2.3 稳定反Q滤波 (48)3.2.4 基于反演谱分解估计Q值 (50)3.2.5 吸收补偿处理实例 (52)3.3 非稳态反褶积 (53)3.3.1 Gabor反褶积原理 (53)3.3.2 衰减函数估计 (55)3.3.3 子波谱估计 (59)3.3.4 实际数据处理 (62)结论与认识 (64)参考文献 (66)致谢 (72)中国石油大学(华东)硕士学位论文第一章绪论1.1 引言“高分辨率”,“高信噪比”,“高保真度”是地球物理勘探始终的追求。
基于稀疏约束贝叶斯估计的相对波阻抗反演

21 0 1年 3月
石
油
物
探
Vo. O, . 15 No 2
M a ., 01 r 2 1
GEOPHYS CAL ROS ECTI I P P NG OR ETROLE M F P U
文 章 编 号 :0 0 4 12 1 ) 2 1 4— 5 10 —1 4 (0 10 —0 2 0
基 于稀 疏 约 束 贝 叶斯估 计 的相 对 波 阻抗 反 演
邸海滨 郭玉倩 刘喜武。 , ,
(. 1 中国地震 局地 球 物理研 究所 , 京 10 8 ;. 京 大学地 球 物理 学系 , 京 10 7 ;. 北 0 0 12北 北 08 13 中国石 油化工 股份 有 限公 司石油勘 探 开发研 究 院 , 京 108 ) 北 0 0 3
摘要 : 地震 道积分是一种利用地震资料进行 的无约束反演技术 , 可以方便地得 到地层 的相对 波阻抗 , 采用稀疏 但 反演 的反射 系数递推反演相对波 阻抗 , 向连续性差 、 横 可用性低 。给 出了一种基 于稀疏 约束贝 叶斯估计 的地震 相对波 阻抗反演算法 , 即在反射系数 C uh a cy概率 分布稀疏 约束下 , 基于 贝叶斯最大 后验概 率估计 , 采用 预条件
若 噪声 近似 为零 , 则地 震褶 积模 型矩 阵形 式为
Cw q≈ s () 1
理速度快等优点。相对波阻抗 与地层 的波阻抗有
一
式中:w C 为子波褶积矩阵 , q为反射序列向量 ; 为 s
地震记 录 向量 。
定的对应关系_ ]地震资料的分辨率、 3, 信噪 比和
振 幅保 真 度决定 了相 对 波 阻 抗 反 演 的效 果 , 因此 ,
地震数据处理第三章:反褶积

式中 o(t ) — 震源子波; g (t ) — 地层响应; (t ) — 透射响应; d (t ) — 地面接收响应;
i (t ) — 仪器响应;
(3-34)
将上式两端乘以
A( z ) R( z ) Z
M
zM
,则有:
M
M ( ) Z
M
(M ) Z 2 M (M 1) Z 2 M 1 (0) Z M (1) Z M 1 ( M ) Z 0
(3-18)
B(e ) | X (e ) | e
j
j
j ( e j )
(3-19)
( e j ) 未知,现在来确定它
•假如地震子波是最小相位的物理可实现 序列,则其z变换为:
B( z) b0 b1z 1 b2 z 2
B( z ) 0 , 对下式 由物理可实现性知:当| z | 1 时,
根据“最小相位序列z域零点在单位圆内”这 一特点,选出模小于1的根,便可组成最小相位 子波,其z变换为:
B1 ( z ) b0 (1 z1 z 1 )(1 z 2 z 1 ) (1 z M z 1) b0 b1 z -1 bM z -M
由于 ( ) ( )
A( z ) 应有2M个根。鉴于系数均为实数,所以 显然, 2M个根是M对互为倒数的,即若
z01 e j , (| | 1)
则另一根为:
1 1 j z02 e z01
根据这M对根在单位圆内、外的位臵,可以组 成2M个不同相位的地震子波,其中必有一个是 最小相位,一是最大相位的。
框架理论在图像和信号处理中的应用综述

王莲子,庄晓东
念、基本性质、框架边界、偶框架的计算以及应用进行了概述,最后做出了总结。
关键词
框架理论,图像处理,紧框架,信号重构
Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
rd th th
Abstract
Wavelet analysis is a breakthrough in the history of Fourier development. Its basic theory involves digital signal processing, functional analysis, Fourier transform and other aspects. Frame theory is an important content of wavelet analysis. With the rapid development of wavelet analysis, frame theory has gradually become a heated topic. This paper classifies and summarizes the literature on the application of frame theory in signal and image processing in recent years, summarizes the concept of frame, basic properties, frame boundary, calculation and application of dual frame, and finally makes a summary.
一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积

一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积潘树林;闫柯;杨海飞;蒋从元;秦子雨【摘要】稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中反向传播(BPTT)的思想,研究形成了一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积方法.该算法首先使用常规手段从实际地震数据中提取地震子波,构建反褶积的子波字典;然后将构建的地震子波字典作为已知的初始条件,结合ISTA求取的反射系数;再根据BPTT算法思想,将求取的反射系数与子波褶积并与实际数据进行比较,反向修改地震子波;最终,经过多次迭代修改获得合理的地震子波字典,并利用该地震子波字典求解实际地震数据的反射系数序列.为验证算法的有效性,采用不同信噪比的理论地震记录,给定存在较大误差的初始子波,进行了反褶积计算.采用传统的ISTA和类RNN的改进ISTA进行对比处理,结果表明,改进ISTA具有较好的抗噪能力和子波自适应能力,可使实测地震资料的有效频带拓展约1.5倍,能够较好地适应实际地震资料的反褶积处理.【期刊名称】《石油物探》【年(卷),期】2019(058)004【总页数】8页(P533-540)【关键词】稀疏脉冲反褶积;分辨率;ISTA;地震子波;信噪比;循环神经网络;反向传播【作者】潘树林;闫柯;杨海飞;蒋从元;秦子雨【作者单位】西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都 610500;西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都 610500;长庆油田长北作业分公司,陕西榆林719000;四川职业技术学院电子电气工程系,四川遂宁 629000;西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都 610500【正文语种】中文【中图分类】P631稀疏脉冲反褶积可利用有限带宽地震记录反演得到地下反射系数序列,是一种常用的地震资料高分辨率处理方法[1]。
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报
第3 2 卷
3 . 2 交 替迭代 算 法
由于在稳 健稀疏反褶积模型 ( 1 3 ) 中反射系数 r 与褶积矩阵 x都是未知的,这给直接
求 解 该 问题 带来 了极 大 的 困难 .故在 本节 ,我们 将 提 出一种 交 替迭 代算 法 求解 该模 型 .其
步骤 如下 : 步骤 1 固定地 震波褶 积 矩 阵 X ,求解
m i n I I v —xr J J l + ̄ J J r I l 1 .
步骤 2 得 到反射 系数 的估 计 后 ,构造 反射 系数 褶积 矩 阵 R ,并求解
( 1 4 )
a r i n f r Y —RX f l l ,
并且 模 型 是有 效 的 .
关键词 : 反褶积 :反射系数 ;稳健估计 ;稀疏性
分类号:AM S ( 2 0 0 0 1 4 2 — 0 4
中图分类号: P 6 3 1 . 4
文献标识码 : A
1 引言
反褶 积 方法 是 地震 勘探 数 字信 号 处理 领域 中一项 重 要 的技术 ,是地 震勘 探 的 基础 .它
根据 贝叶斯 公式 ,我 们有 反射 系数 r的后 验概 率 为
( 6 )
I Y) =
。 c P ( Y l
)
。 c e x p { 一 丁 /  ̄ n T n ) e x p { 一 — ( Y — — - — X — r — ) T ( — Y — 一 - X r ) ) .
第3 期
高 倩 , 等 :稳 健 稀疏 反 褶积 方 法研 究
3 3 1
声 的异 常 点 .在统 计 学上 ,一 般对 这 种 噪声 的处 理方 法 是使 用稳 健统 计 量对 于 具有 重尾 分
布 的噪 音进 行建 模 [ 1 2 , 1 3 ] ,例 如可 使用 如下 拉普 拉斯 分布 对 噪声 进行 建模 ,即
众 所周 知 ,反 褶积 过程 是 一个 盲 过程 .所 以在没 有任 何 先验 知 识 的情 况之 下 ,是 不能 够重 构 反射 系 数与 人 工地 震 子波 的 . 因此 ,Ca n a d a s [ 6 】 建议 使 用 如下 先验 .首先 对 于 反射 系数 r ,假 设
p ( r ) 一 丽 1 e x p 卜竿 ) ,
大化 r得到 如 下优化 问题
i n
( 7 )
( 8 )
所以,根据极大化后验概率准则可以去估计反射系数.因此,对式 ( 7 ) 两边取对数 ,并最
i n J I Y—Xr l l ; +刈r
、
其中 f j . 1 J 表示向量的欧式范数.问 题( 8 ) 就是文献 [ 6 】 定义的贝叶斯反褶积的数学框架. 3 稳健 稀疏 反褶 积方 法
报
第3 2 卷
其中 n ( t 1 是地震波记录采集时所遇到的噪声 ,符 号 木 表示两个 向量之间的褶积 .进 一步
地,根据式 ( 1 ) 有
Y = X r+ I 1 ,
( 2 )
Y = R + n,
( 3 )
其中 Y = ( 1 , 2 , … , Ⅳ ) T为长度为 Ⅳ 的观测地震波记录,r= ( r 1 , r 2 , … , r M) T为反射 系数序列, X∈ Ⅳ × M为地震子波褶积矩 阵 ( 一般为托普利兹矩阵) , x= ( 1 , 2 , … , x M)
看 成 是稀 疏 信 号 ,即在 波 阻抗 系 数变 化 的界 面上 有脉 冲 值 ,而 其他 信 号位 置 为 0的稀疏 信
号 .基于 上述 论述 ,我 们使 用如 下分 布 作为 反射 系数 的先验 分布 ,即
) = 1 唧{ _ ) 7l l r I l = M I j
p ( Y I r ) = 1 e x p { 一
( 1 0 )
另一 方 面 ,大 量 的文 献研 究 表 明 ,反射 系 数序 列 r并不 是来 自经典 的高斯 分 布 [ 7 _ 】 .
特 别地 ,W a l d e n等 [ 1 l 】 考 察 了来 自不 同地 质条 件下 的多个 检 测 的反射 系 数 的振幅 ,经验 性 地 证 明 了反射 系 数 的分布 一般 是 对称 的, 中心狭 窄 ,尾 部衰 减较 高 斯分 布慢 .同 时 ,应 该 注 意 到 ,一 般 反射 系数 的非 零 值 表 示 的 是波 阻抗 系 数 变化 的界 面 .所 以, 反射 系 数 可 以
况下 ,通 过地 震波 记录 反求 解 反射 系数 与人 工地 震 子波 的方 法称 为 反褶积 方 法 . 地 震 波记 录 的过 程 一 般使 用 数 学上 的褶积 描 述[ 1 】 .如 果 假 设 地 下 介 质 为 古 皮 奥 的 水 平 层 状 介 质 模 型 , 而 人 工 产 生 的 地 震 子 波 为 雷 克 子 波 , 则 地 震 波 记 录 可 以看 做 是 由人工 产 生的地 震子 波 与地 下 的波 阻抗变 化 的界 面对 应 的反射 系 数 的褶积 过程 .
式 ,我们 可 知反射 系 数 r的后验概 率 为
( 1 1 )
其 中 为归一化 常数 ( 为了使得式子 ( 1 1 ) 为分布 函数) , >0 为常数 .根据 贝叶斯公
I v) =
。 c
。 c ( v l
e xp
)
{ 一 ) e x p { 一
) _
) : 1 唧{ - ) )l l n I I 1 = N
其中 为归一化常数 ( 为 了使得式 ( 9 ) 对应 于分布函数) .该分布 函数的特点是具有重尾
性 , 即在 尾 部 的衰减 速 率 明显 慢于 高斯 分 布 ,这样 的分布 是很 多异 常 点 的经 典 的统计 分布 描述 .故本 文将提 出的稳健 稀 疏反 褶积 方法 也使 用上 述分 布作 为 噪音 的先验 分布 .因此有
第 3 2 卷 第3 期
2 0 1 5 年0 6 月
工
程
数
学
学
报
V o 1 . 3 2 N 。 . 3
J u n e 2 0 1 5
CHI NES E J OURNAL OF EN GI NEERI NG M ATHEM ATI CS
d o i : 1 0 . 3 9 6 9  ̄. i s s n . 1 0 0 5 — 3 0 8 5 . 2 0 1 5 . 0 3 . 0 0 2
为 地 震 子 波 序 列 ,R ∈ Ⅳ× M为 反 射 稀 疏 褶 积 矩 阵 ( 一 般 为 托 普 利 兹 矩 阵) ,n =
( n 1 , 礼 2 , … , n Ⅳ ) T 表 示观 测噪 声 .对 于褶积 过程 ,公式 ( 2 ) 和( 3 ) 是 等价 的 .在 求解 反
射稀疏时一般使用公式 ( 2 ) ,而在求解地震子波时使用公式 ( 3 ) .
文章编号: 1 0 0 5 — 3 0 8 5 ( 2 0 1 5 ) 0 3 . 0 3 2 8 — 0 9
稳健稀疏反褶 积方 法研 究术
高 倩 , 刘建朝 , 常象 宇
( 1 一 长 安 大 学 地 球 科 学与 资源 学 院 数字 油 田研 究 所 , 西 安 7 1 0 0 4 5 ;
( 1 2 )
所以,根据极大化后验概率准则可以去估计反射系数.于是,对式 ( 1 2 ) 两边取对数,并最
大化 r 得 到如 下优 化 问题
m
r . X
i nl I V —x, I + ̄ I l l r l I .
、,
。
一
。 一
( 1 3 )
优化模型 ( 1 3 ) 就是本文提出的稳健稀疏反褶积方法.值得注意的是,如果已知褶积矩 阵x,则该 问题等价于统计上的 L A D — L a s s o  ̄ [ 1 4 , 1 5 】 .这个模型 由于使用了 l 1 . I I 1 惩罚函 数 ,使得这个优化 问题 的解与经典的 L a s s o 方法[ 1 6 ] 一样具有稀疏解 ( 由参数 入 控制) .为了 求解模型 ( 1 3 ) ,我们将在下一小节给 出一种交替迭代算法.
3 . 1 稳健 稀 疏反 褶积 方法 经 过 多年研 究 ,众 多学 者 发现 在 一般 情 况下 ,地 震 数据 采集 过 程 中往往 会 遇 到异 常 点
的干 扰 , 即地震 波记 录 的噪 声 不是 常 规 的高斯 白噪 声 .虽然 ,我们 知道 这 种干 扰 严重 影 响
了利 用 反褶 积方 法 对真 实地 震 信号 重 构效 果 ,但 仍没 有较 好 的方 法 去剔 除 这些 非 高斯 白噪
令y ( t ) 为检 波 器记 录 的地 震波 记 录 ,x ( t ) 为人工 产 生的地 震子 波 ,r ( t ) 为反射 系数 , 则y ( t ) =x ( t ) 木 r ( t ) +n ( t ) ,其 中n ( t ) 是地震波记录采集时所遇到的噪声,符号 半 表示两
个 向量之 间的褶积 .
( 4 )
( 5 )
即反 射系 数 为高斯 白噪声序 列 . 同时 ,他还 假 设采 样 的噪音 n为独立 的高斯 白噪 声 ,所 以
) = 南 e x p { 一 雩) ,
即
( Y I r ) = 面 e X p { 一 一 ( Y - X r ) T ( Y - X r ) )