论反褶积的概念及类型
地震第3章 反褶积

(3-1)
e(t ) 为地层脉冲响应,为震源是单位脉冲 (t ) 时零炮检距自
激自收的地震记录。
(3一1)式可视为一个滤波过程,如图3-1所示。
图3-1 褶积滤波过程 这个滤波过程的输入为地震子波。w(t ) 滤波器的滤波因子为地层 脉冲响应 e(t ) ,输出为地震道记录 x(t ) 。 或者输入为地层脉冲响应 e(t ) ,滤波器滤波因子为子波 w(t ) , 输出为地震道记录城 x(t ) 。
w
x(t )
w( )r (t )
0
(3-4)
实际的地震记录城 x(t ) 除了(3一4)式所表示的一系列反射波 S (t ) 而外, 还存在着干扰波 ,因此,地震记录双 的一般模型可以写为 x(t ) n(t )
x(t ) S (t ) n(t ) w( )r (t ) n(t )
式中。
—震源脉冲值,为一常数; r (t ) —反射界面的反射系数。 但是,由于地层介质具有滤波作用,这种大地的滤波作用相当 于一个滤波器。因此,由震源发出的尖脉冲经过大地滤波器的滤波 作用后,变成一个具有一定时间延续的波形 w(t ) ,通常叫作地震 子波(图3一6)。这时,地震记录是许多反射波叠加的结果,即地震 记录 x(t ) 是地震子波 w(t ) 与反射系数 r (t ) 的褶积
1.直接观测法 这种方法是用专门布置在震源附近的检波器直接记录地震子波 w(t ), 此方法只适用于海上地震勘探。 在某些地区的海上地震勘探中,在地震记录上海底反射波到达之前曾 记录到一个地震波。经过分析知道这是由于海水含盐量有分层性所形成的。 由于海水的含盐量有分层性使海水明显地分成上下两层。下层的含盐量较 上层含盐量高,形成了一个较为清楚的界面。由震源出发的地震波到达这 个界面引起反射返回到海面下的检波器,被记录下来。由于这个波没有与 其他波干涉,所以可以作为地震子波 。使用这样求取的地震子波进 w(t ) 行反褶积,得到了良好的效果。
《物理反褶积》课件

自适应反褶积算法: 根据数据特点自适 应选择反褶积算法, 适用于多种情况
原理:最小二乘法是一种数学优化方法,用于求解线性方程组 步骤:首先,将反褶积问题转化为线性方程组;然后,使用最小二乘法求解线性方程组 优点:最小二乘法反褶积具有较高的精度和稳定性,适用于各种类型的反褶积问题 应用:广泛应用于地震勘探、地球物理、医学成像等领域
匹配滤波反褶积是一种有效的反褶积算法 匹配滤波反褶积的基本思想是利用匹配滤波器对数据进行处理 匹配滤波反褶积的优点是计算速度快,精度高
匹配滤波反褶积的缺点是容易受到噪声的影响,需要选择合适的滤波器参数
约束反褶积是一种特殊的反褶 积算法
约束反褶积通过引入约束条件 来提高反褶积的准确性
约束反褶积可以应用于各种物 理问题,如流体力学、电磁学 等
汇报人:PPT
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褶积现象是由于地震波在地下传播过程 中,遇到不同介质的界面时,会发生反 射、折射和散射等现象,导致地震波在 地下传播过程中发生变形和扭曲。
物理反褶积的方法包括:反褶积、 反褶积滤波、反褶积去噪等。
地震勘探:通过反褶积处理,提高 地震数据的分辨率和信噪比
石油勘探:用于石油储层的识别和 评价
提高计算效率:通过优化算法和硬 件,提高计算速度
扩展应用领域:将物理反褶积应用 于更多的领域,如地震勘探、地下 水探测等
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提高精度:通过改进算法和参数设 置,提高计算结果的精度
提高稳定性:通过改进算法和参数 设置,提高物理反褶积的稳定性, 减少误差和波动
应用领域:从地 质勘探到医学成 像,应用范围不 断扩大
实验方法:使用反褶积算法 对数据进行处理
反褶积

震资料与假设条件的符合程度。
反褶积的名称各种各样,有的取名来源于它的假设条件,有的取名来源于它的 计算方法,有的取名来源于它的功能。我们在选用某个反褶积模块时对它的假
设条件、计算方法和功能都应该有所了解。
四川石油管理局地球物理勘探公司
改变地震记录的频谱的反褶积
这一类方法假定:虽然不知道反射系数的具体数值,但知道反射系数振幅谱的大
1 1 , 2 2
基础分为若干
小段,每段长1/ Δ,然后将各段的X(f)值相加。 由此可见,当采样率为Δ 时,离散序列的最大频率为1/2Δ, 这就是奈魁斯特频率,也称折叠频率。
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频率折叠示意图
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褶积
1、褶积的定义 褶积是一种数学运算的方式以及运算结果。定义如下:
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信号的离散化
实际地震记录是连续信号,数字仪记录时,要间隔一定的时间间隔Δ 记录一个值,由此将地震记录x(t)变成时间序列 x(nΔ) (n=1,2,…N) Δ 称为采样间隔。
将连续信号离散采样的过程就是信号的离散化。
对于离散化有以下采样定理: 若连续信号x(t)有截止频率fc,则当 1 2 fc 确定X(t): 时,离散x(nΔ) 可完全
使A(z)= 0的z值称为Z变换的根,该序列的 Z变换有n个根。
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信号的相位特征
设一两项信号 a=(a1,a2),则 1、若a1>a2,称a是最小相位延迟信号 2、若a1<a2,称a是最大相位延迟信号 3、若a1=a2,称a是等延迟信号 任一n+1项信号 b=(b0,b1,…,bn)可分解为n个两项信号 的褶积。 如果 1、所有两项信号 都是最小相位延迟信号,则b是最小相位 2、所有两项信号 都是最大相位延迟信号,则b是最大相位 3、既有最大相位延迟也有最小相位延迟,则b是混合相位 信号的相位特征也可用其z变换来定义: 1、 z 变换的根都在单位圆外,信号是最小相位 2、 z 变换的根都在单位圆内,信号是最大相位 3、单位圆内外都有根,信号是混合相位 最小相位信号的能量集中在前端。
03反褶积

反褶积-子波的求取
二、自相关法 对某个地震记录道选取质量高的一段,取时窗起点为时间起点, 时窗长度T,该段记录则为:
x n
n
0 ,1, 2 , , M , M
T
1
其Z变换为:
X z
M
x n z
n
n0
假设反射系数 n 是白噪声序列,其z变换为 z 则 n 的自相关r n 的z变 换:
的两个方向上都有。
反褶积-子波反褶积
二、最小平方法 Z变换法是在已知子波的前提下,利用A(z)=l/B(z)来求取反子 波的。由于所举的例子子波仅有两项,求A(z)还是很容易的,但实 际中b(n)远不止两项,而人们又无法马上将其分解成若干个两项信 号的褶积(理论上,一个N点序列可以分解为(N—1)个两点序列的褶 积),因此Z变换法在实际应用中并不十分方便,这就需要寻找一个 实际的求反子波的方法。最常用的就是利用数理统计中的最小平方 法来求取。 以两项为例来说明:
Q a 0 Q a1 5 2 5 2
20 21
a 0 2 a1 0 a1 a 0 0
8 21
a0
, a1
反褶积-子波反褶积
子波如果取最大相位子波呢?会得到什么样的结果呢?
这次 z n 的波形比尖脉冲相差甚远。 由此看来,最小平方法求反子波对于期望输出为尖脉冲情况下仍要 求子波为最小相位,才能获得理想的结果。
为提高纵向分辨率,必须去掉大地滤波器的作用,把延续几十至 l00ms的地震子波b(t)压缩成原来的震源脉冲形式,地震记录变为反映 反射系数序列的窄脉冲组合,这就是反滤波所要完成的工作。
反褶积
反 滤 波 目 的 示 意 图
反褶积的原理和应用

反褶积的原理和应用1. 什么是反褶积反褶积是一种信号处理技术,用于恢复被褶积模糊过的信号。
褶积是一种线性运算,将两个函数合成为一个函数。
在信号处理中,常常需要将一个信号与系统的脉冲响应进行褶积,从而实现信号的去模糊处理。
但在实际应用中,这种模糊操作可能会导致信息的丢失或者模糊,因此需要将模糊过的信号进行反褶积处理,恢复原信号的清晰度和准确性。
2. 反褶积的原理反褶积的原理基于褶积的可逆性。
在褶积操作中,原信号与系统的脉冲响应相乘并求和得到模糊信号。
反褶积即通过找到一个逆滤波器,将模糊信号与该逆滤波器进行滤波,从而恢复出原信号。
反褶积的数学表达式为:原信号 = 反褶积(模糊信号,脉冲响应)其中,反褶积()代表反褶积操作,模糊信号为经过褶积操作得到的信号,脉冲响应为系统的响应函数。
3. 反褶积的应用3.1 无线通信领域在无线通信领域,反褶积被广泛应用于信道均衡和符号检测。
在无线信道传输过程中,由于多径效应等因素的影响,信号可能会受到褶积模糊的影响,造成接收信号的失真。
通过使用反褶积算法对接收信号进行处理,可以有效地消除信道带来的影响,提高信号的接收质量。
3.2 显微镜图像恢复在显微镜图像的拍摄过程中,由于光学系统的限制以及物理因素的影响,得到的图像可能会存在模糊或失真等问题。
通过采用反褶积算法,可以对图像进行去模糊处理,提高图像的清晰度和准确性,从而更好地观察和分析目标物体。
3.3 地震数据处理在地震探测和勘探过程中,地震数据可能会受到地下介质的复杂反射和折射影响,导致地震图像的模糊和失真。
采用反褶积算法对地震数据进行处理,可以消除模糊和去除干扰信号,提高地震图像的分辨率和准确性,帮助地质学家更好地理解地下结构。
3.4 知觉学研究在人类视觉系统的研究中,反褶积被广泛应用于图像处理和视觉感知的研究中。
通过采用反褶积算法,可以还原图像背后的物理信息,研究人类视觉系统在感知和认知过程中的工作原理和机制,对于理解人类视觉系统的功能和性能具有重要意义。
反褶积 吉布斯效应

反褶积吉布斯效应在物理和化学领域中,反褶积和吉布斯效应是两个重要的概念。
在这篇文档中,我们将探讨这些概念是什么意思,它们如何影响我们的生活和研究,以及它们在不同领域的应用。
反褶积,也称为卷积逆反演,是一种图像处理技术,它可以恢复由卷积模糊产生的原始图像。
在图像处理中,卷积模糊通常是由于存在光学或信号传输系统的失真或扭曲引起的。
通过反褶积,可以恢复原始图像中发生失真或扭曲的部分。
反褶积具有广泛的应用,包括医学图像处理和天文学图像处理等等。
在化学中,吉布斯效应是一种表征溶解热和温度变化之间关系的现象。
吉布斯效应通常涉及到不同的相变,例如气体向液体或液体向固体的相变。
基于吉布斯自由能,温度的变化会影响相变的方向,并影响相变的速率。
吉布斯效应是理解物理和化学领域的重要概念,在许多应用中都有重要作用。
例如,这一效应在深度矿井中的地热能利用中起着至关重要的作用。
反褶积和吉布斯效应的相似之处在于,它们都是基于数学和物理算法的概念。
反褶积涉及图像处理中的信号处理和逆变换,而吉布斯效应涉及热力学和统计力学中的能量转移和相变。
这些概念对不同学科的研究和实践具有广泛的应用。
在计算机科学中,反褶积技术常常被用于图像处理。
在医学图像处理中,医生需要清晰地识别病人的内部器官,以发现疾病或病变。
此时,图像的清晰度非常重要。
反褶积可以用于恢复由图像模糊引起的失真,并提高图像的对比度和清晰度。
在物理学中,吉布斯效应的应用很广泛。
例如,吉布斯效应可以用于深度矿井中的地热能利用。
在这个过程中,地热能需要在不同深度和温度的岩石层之间传输。
在这种情况下,吉布斯效应决定了热能转化的方向和速率。
了解和控制这一过程的因素对于深度矿井中的能源开发非常重要。
总之,反褶积和吉布斯效应是两个重要而广泛应用的概念。
反褶积在图像处理中有很多应用,吉布斯效应对于物理、化学和能源行业等领域都具有非常重要的作用。
了解这些概念以及它们的应用将有助于我们更好地理解周围的世界,并开发更加高效的技术和应用。
反褶积

Scdc test shot
前
后
Scdc test shot
前
D=4
ms
D=8 ms
D=12 ms
Scdc test shot
D=16m s
D=20 ms
Scdc test shot
D=24m s
D=28 ms
Scdc test shot
300ms1000ms
Scdc test shot 1200ms2000ms
D=12ms
D=16ms
prdc test
D=20ms
D=24ms
prdc test D=28ms
prdc test 1000ms2000ms
D=4 ms
D=8 ms
D=12 ms
2100ms3000ms
1000ms2000ms
prdc test
2100msD=16m3s000ms
D=20ms
D=12ms
D=16ms
Scdc test stk
D=20ms
D=24ms
Scdc test stk D=28ms
300ms1000ms
Scdc test stk 1200ms2000ms
D=4 ms
D=8 ms
D=12 ms
2100ms3000ms
300ms1000ms
1200ms2000ms
D=24 ms
D=28 ms
tseq scdc prdc
四、结论
井数据约束条件下的反褶积参数的确 定是做好反褶积的前提条件。
二、基本原理
1、脉冲反褶积 2、预测反褶积 3、地表一致性反褶积 4、同态反褶积 5、最小熵反褶积 6、L1反褶积 7、时变反褶积
4.反褶积

iφ ( eiω )
假设地震子波是最小相位的,则地震子波满足因果关系,具体 讨论见教材。
3.2反滤波
再假设地震子波是零相位的,地震信号满足
自相关法
(ω ) |= 1 |R
(ω ) | | W (ω ) || R (ω ) | | W (ω ) | |X = =
(ω ) |2 =| X (ω ) |2 |W
得到反子波时间序列并与地震记录进行褶积滤波
w '(t ) = {w '0 , w '1 , w '2 , , w 'm }
= r (t )
w '(τ )x(t − τ ) ∑ τ
最小相位-稳定 其他相位-不稳定
3.3最佳维纳滤波及最小平方反褶积
最小二乘拟合/优化思想 已知样点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)
= r (t ) w = 't )* x(t ) w '(t )* w(t )* r (t )
子波与反子波满足
w '(t ) * w(t ) = δ (t )
已知地震子波求出反子波 ,将反子波与地震记录褶积,即可求 出反射系数,这个过程叫作反褶积。
3.2反滤波
地震子波的求取
在进行反褶积处理时,通常必须知道地震子波的形状。 地震子波求取得是否准确对反褶积结果的影响很大。 求取地震子波的方法较多,常用包括: (1)直接观测法 (2)自相关法 (3)多项式求根法 (4)测井资料求子波 (5)对数分解法
基本原理
最佳维纳滤波是数字滤波中的一大类滤波方法。它是在滤波器 实际输出与期望输出的误差平方和为最小的情况下,确定滤波 器的滤波因子的,因而称为最小平方滤波。已知输入信号 b(t ) = {b(0), b(1), b(2), , b( n)} 现在要求设计一个滤波器,其滤波因子为 使得滤波后的实际输出为
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论反褶积的概念及类型论文提要地震勘探技术在油气田勘探开发中起着重要作用。
地震勘探包括地震采集、处理和解释三大部分。
地震采集是利用野外地震采集系统获取地震数据处理所需的反射波数据;地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释;地震解释分为构造和岩性解释,目的是确定地震反射波数据的地质特征和意义。
地震数据处理依赖于地震采集数据的质量,处理结果直接影响解释的正确性和精确度。
探讨地震处理的基本原理和基本方法有助于全面利用采集数据,充分利用处理方法,为地震解释提供可靠的处理成果剖面。
正文地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。
地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率;叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比;偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类,主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数,提高地震空间分辨率和地震保真度。
反褶积是地震资料最常用和最重要的处理方法之一。
反褶积可在叠前做也可在叠后做。
叠前反褶积的目的是把地震子波压缩成尖脉冲来改进时间分辨率。
叠后的预测反褶积主要是消除海上鸣震(交混回响)等多次波干扰,突出有效波,提高地震资料的信噪比。
在常规处理中反褶积的基础是最佳维纳滤波。
反褶积后要用某种类型的道均衡,以使数据达到通常的均方根振幅水平。
一、反褶积的概念(一)反褶积问题的提出实际地震记录由于受复杂子波的作用和干扰的影响,分辨能力较低,地质界面上各反射波互相叠加、彼此干涉,成为一复杂的形式,不能通过地质资料的解释,得到准确的地质界面。
反褶积的目的就是要通过某种数学方法,压缩地震子波,使地震记录分辨率提高,从而近似反射系数剖面,得到地下介质精确的反射结构。
假定地震记录不含干扰,何以得到x(t)=b(t)*ξ(t) (1-1)对应的频率域形式X(ω)=B(ω)×Ξ(ω)(1-2)令A(ω)=1/ B(ω)(1-3)则可得到Ξ(ω)= A(ω)×X(ω)(1-4)写成时间域形式ξ(t)=a(t)* x(t)(1-5)由x(t)=b(t)* ξ(t) 和ξ(t)=a(t)* x(t)可以看到:前者由子波和反射系数得到地震记录,是一褶积过程;后者则反过来,由一函数与地震记录褶积得到反射系数,这一过程可被称为反褶积。
函数a(t)的谱与子波b(t)的谱互成倒数关系,a(t)被称为反子波。
如果把(1-2)式看成是滤波过程,那么(1-4)式则可看成是一反滤波过程,因此,反褶积有时也称为反滤波。
反射系数ξ(t) 滤波器地震记录x(t) 反滤波器反射系数ξ(t)反褶积的概念(二)反褶积问题的特点1、反褶积结果存在多解性对于反褶积方程ξ(t)=a(t)* x(t),常常只有地震记录x(t)是已知的,而另两个函数是未知的,因此必然存在多解性。
为了得到方程的解,人们必须做许多统计性假设。
这样,即使对于同一种反褶积方法,假设的条件有所不同,得到的解就有可能不一样。
而且,根据所用的数学原理的不同,解决统一问题反褶积方法还有许多种类。
因此,我们除了学习一些常用的反褶积方法的原理外,还要十分重视各方法的适用条件和特点。
即使已选择好某种反褶积方法,还应正确选取处理参数,以得到较理想的反褶积结果。
2、分辨率与信噪比相互制约,使反褶积不能实现其初衷由于实际地震资料不可能没有噪声,反褶积把分辨率提高的同时,把有些频段(主要是高频和低频段)的噪声也放大了,使信噪比下降。
另外,对于带限的地震信号,反褶积只能在有限的频带范围内提高分辨率。
总之,由于分辨率与信噪比相互制约,反褶积不能实现其初衷,得到反射系数序列;要大幅度地提高地震资料的分辨率,仅仅用好反褶积处理是不够的,还要从源头上下功夫,开展高分辨率地震勘探,得到较高分辨率的野外地震资料,再进行精细处理。
二、最佳维纳滤波维纳滤波即最小平方滤波,是由维纳(N.Weiner)1942年最先提出的。
这种方法以一种最佳准则来设计滤波器,使滤波器的实际输出与期望输出的差的平方和为最小。
因维纳滤波器是一种最佳滤波器,维纳滤波又经常被称为最佳维纳滤波。
在地震资料处理中,对于不同的资料特点有不同的反褶积方法。
但是,有些反褶积,很巧妙的是:只要我们根据需要改变一下输入、实际输出和期望输出的形式,采用最佳维纳滤波对应的求解关系和基本方程,就能实现问题的求解。
因此,我们在学习反褶积方法之前,最好先来学习最佳维纳滤波的原理。
(一)最佳维纳滤波的基本原理(二)维纳滤波方程()()()()()()()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--m h h h r m r m r m r r r m r r r xx xx xx xx xx xxxx xx xx100110110=()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡m r r r dx dx dx 10 式中xx r 就是关于x(t)的自相关,dx r 则是关于d(t)与x(t)的互相关,h(t)为滤波因子。
(三)维纳滤波与各种反褶积间的关系三、反褶积的类型(一)最小平方反褶积 1、无干扰时地震记录的最小平方反褶积原理(1)它同维纳滤波原理,其基本方程为()()()()()()()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--m a a a r m r m r m r r r m r r r bb bb bb bb bb bbbb bb bb100110110=()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡m r r r db db db 10 (3-1)(2)利用地震记录求子波自相关在地震记录已知,反射系数和子波均未知的情况下,要求得子波的自相关必须要做进一步假设。
现设反射系数是白噪序列(在实际处理中经常用到)。
经计算推导得出一重要结论:反射系数为白噪的假设条件下,地震记录的自相关就是地震子波的自相关。
所以无需知道地震子波就可解出上述方程。
2、有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理地震记录含噪声情况下,求解反子波的方程组()()()()()()()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+--++m a a a e r m r m r m r e r r m r r e r bb bb bb bb bb bbbb bb bb 100110110=()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡m r r r db db db 10 (3-2)或()()()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎣⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎣--m a a r m r m r m r r r xx xx xx xx xx xx101101=()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎢⎣m r r db db 1 (3-3)比较方程组(3-1)和(3-2),地震记录含噪声后,求得的反子波于不含噪时会有差别(托布利兹矩阵主对角线元素上加了噪声的自相关值e ),但这一点并不影响反褶积的效果,反而可增加方程组求解的稳定性。
有时为了实际需要,要人为的加进一些噪声,这就是预白化问题。
3、最小平方反褶积的预白化处理对于反滤波方程 a(t)*x(t)=y(t)可以得到反子波的频谱为 A(ω)=Y(ω)/X(ω)实际情况X(ω)是带限信号,为了解决带限问题,我们要在地震信号的功率谱中从低频到高频统一加一白噪声。
λ为白噪系数,λ太小,对方程求取稳定解帮助不大,λ太大,反褶积的作用变小。
实际处理中,白噪系数一般取0.5%-5%,最大不超过10%。
(二)预测反褶积预测问题是已知某个物理量的过去值和现在值,通过对已知信息的加工处理来获得未来某个时刻的预测值的。
1、用预测误差滤波器进行预测滤波流程图()()()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎣⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎣--m c c r m r m r m r r r xx xx xx xx xx xx101101=()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎢⎢⎢⎢⎢⎣++m l r l r xx xx 1 (3-4)其中a(t)=(1,(l-1)个0,-c(0),…,-c(m))2、用预测反滤波消除多次波用预测反褶积可以去除虚反射和海上鸣震干扰,提高地震记录的信噪比。
3、反褶积参数的选择(1)预测步长当预测步长小于子波长度时,即可压缩子波,提高分辨率。
预测步长为1的预测反褶积称为“一步线性预测误差反滤波”,也就是最小平方脉冲反滤波。
为了消除多次波,如海上鸣震,取预测步长l=τ(τ为地震波在海水中的垂直往返旅行时间)。
在实际地震剖面中,τ有时不易观测。
这时,通常要做地震记录的自相关,把自相关函数的第一或第二个过零点的时间作为τ值。
(2)预测因子长度预测因子长度以取100-150ms 为宜。
(3)白噪量不加白噪和白噪系数很小时,反褶积输出进本不变,当白噪加到很大时,尾部抖动现象就严重了。
白噪系数的典型值是0.1%-1%,它已能保证计算反褶积因子时的稳定性。
(三)子波整形反褶积1、子波的相位与分辨率子波的相位通常有下面三种,即最小相位、混合相位和最大相位。
还有一种是零相位子波,为什么要用到零相位子波基于以下两点考虑:①路上可控震源子波因是通过自相关处理得到的,所以是零相位的;②零相位子波比其它相位子波的分辨率高。
反褶积的首要目标是提高地震资料的分辨率。
对于最小相位、混合相位和最大相位子波,显然,最小相位子波的分辨率是最高的。
但通过对最小相位子波与零相位子波比较,零相位子波有更高的分辨率。
零相位子波的这个特征,也是用于合成地震记录制作、滤波和反演等的原因。
2、相位对反褶积精度的影响(1)子波振幅谱相同时,最小相位子波对期望输出为零延迟脉冲的反褶积,误差最小;(2)在子波为混合相位和最大相位时,期望输出的相位应与子波的相位匹配,有一个最佳延迟,只有这样才能得到合适的反褶积结果。
3、子波整形反褶积子波整形反褶积问题即如何把不同相位的子波转变为最佳子波对应的反褶积。
对一种资料进行子波整形反褶积,是选取一些较为合适的整形反褶积因子,得到不同的实际输出,与期望输出最为接近的输出为最佳结果。
对两种不同的资料进行整形反褶积,如:采用爆炸震源和可控震源两种震源得到的两张叠加剖面,由于爆炸震源的子波通常是最小相位的,而可控震源子波是零相位的,这时要将可控震源的记录进行一个小相位的整形处理以便同炸药震源资料匹配或互等,这种处理的原理也是维纳滤波原理。
然后再按照对一种资料作整形反褶积的步骤去做。
注意:子波整形反褶积在4D 资料的处理中也起到重要的作用。
(四)同态反褶积同态反褶积与前面的方法不同,它不需假设条件,其实现原理与维纳滤波原理也是不同的。
1、D 特征系统对褶积公式x(t)=b(t)* ξ(t)进行傅氏变换得X(ω)=B(ω)× Ξ(ω),两边取对数得ln X(ω)=ln B(ω)+ln Ξ(ω),将它另记为 ()ω∧X = ()ω∧B +()ω∧Ξ并把()ω∧X 、()ω∧B 和()ω∧Ξ称做x(t)、b(t)和ξ(t)的对数谱,再进行傅氏反变换得 ()t x ∧= ()t b ∧ +()t ∧ξ 。