第四章 线性方程组习题及答案

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(完整版)线性代数第四章线性方程组试题及答案

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第四章 线性方程组1.线性方程组的基本概念(1)线性方程组的一般形式为:其中未知数的个数n 和方程式的个数m 不必相等. 线性方程组的解是一个n 维向量(k 1,k 2, …,k n )(称为解向量),它满足当每个方程中的未知数x 用k i 替代时都成为等式. 线性方程组的解的情况有三种:无解,唯一解,无穷多解.对线性方程组讨论的主要问题两个:(1)判断解的情况.(2)求解,特别是在有无穷多接时求通解. b 1=b 2=…=b m =0的线性方程组称为齐次线性方程组. n 维零向量总是齐次线性方程组的解,称为零解.因此齐次线性方程组解的情况只有两种:唯一解(即只有零解)和无穷多解(即有非零解). 把一个非齐次线性方程组的每个方程的常数项都换成0,所得到的齐次线性方程组称为原方程组的导出齐次线性方程组,简称导出组. (2) 线性方程组的其他形式 线性方程组除了通常的写法外,还常用两种简化形式: 向量式 x 1α1+x 2α2+…+n x n α= β, (齐次方程组x 1α1+x 2α2+…+n x n α=0).即[]n a a ,,a 21 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n x x x 21=β 全部按列分块,其中β,,21n a a a 如下⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=121111m a a a α ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=222122m a a a α,………,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn n n n a a a 21α, ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=m b b b 21β 显然方程组有解的充要条件是向量β可由向量组n ααα,,21 线性表示。

矩阵式 AX =β,(齐次方程组AX =0).⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn m m n n a a a a a a a a a A 212222111211 ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n x x x X 21 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=m b b b 21β其中A 为m n ⨯矩阵,则:① m 与方程的个数相同,即方程组AX =β有m 个方程; ② n 与方程组的未知数个数相同,方程组AX =β为n 元方程。

(完整版)线性代数练习册第四章习题及答案

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第四章 线性方程组§4-1 克拉默法则一、选择题1.下列说法正确的是( C )A.n 元齐次线性方程组必有n 组解;B.n 元齐次线性方程组必有1n -组解;C.n 元齐次线性方程组至少有一组解,即零解;D.n 元齐次线性方程组除了零解外,再也没有其他解. 2.下列说法错误的是( B )A 。

当0D ≠时,非齐次线性方程组只有唯一解;B 。

当0D ≠时,非齐次线性方程组有无穷多解;C 。

若非齐次线性方程组至少有两个不同的解,则0D =; D.若非齐次线性方程组有无解,则0D =. 二、填空题1.已知齐次线性方程组1231231230020x x x x x x x x x λμμ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩有非零解,则λ= 1 ,μ= 0 。

2.由克拉默法则可知,如果非齐次线性方程组的系数行列式0D ≠,则方程组有唯一解i x =iD D. 三、用克拉默法则求解下列方程组 1.832623x y x y +=⎧⎨+=⎩解:832062D ==-≠123532D ==-,2821263D ==-所以,125,62D Dx y D D====- 2.123123123222310x x x x x x x x x -+=-⎧⎪+-=⎨⎪-+-=⎩解:213112112122130355011101r r D r r ---=--=-≠+---11222100511321135011011D r r ---=-+-=---,212121505213221310101101D r r --=-+-=-----, 3121225002112211511110D r r --=+=---所以, 3121231,2,1D D Dx x x D D D ======3.21241832x z x y z x y z -=⎧⎪+-=⎨⎪-++=⎩解:132010012412041200183583D c c --=-+-=≠-13110110014114020283285D c c -=-+=,2322112102112100123125D c c -=-+=--, 31320101241204120182582D c c =-=--所以, 3121,0,1D D Dx y z D D D ====== 4.12341234123412345242235232110x x x x x x x x x x x x x x x x +++=⎧⎪+-+=-⎪⎨---=-⎪⎪+++=⎩解:2131412131111111111214012322315053733121102181231235537013814222180514r r D r r r r r r r r ---=------------+=----=-+---3214212325111511102221422518231523528110121101005110010525182733214210252823522c c D c c c c c c --------=----------+=-----=----212314113231511151112140723222150123733021101518723230132123733031284315181518r r D r r r r r r r r -----=--------------=----=------12342213111512151031224522182325111132283101101002510200251521852974265211228115127c c D c c c c c c -------=---------+=-----=----12432322111152115312125252223121135231200100215215552502714251152604c c D c c r r r r --------=----------+=----=---所以, 312412341,2,3,1D D D Dx x x x D D D D========-§4-2 齐次线性方程组一、选择题1.已知m n ⨯矩阵A 的秩为1n -,12,αα是齐次线性方程组0AX =的两个不同的解,k 为任意常数,则方程组0AX =的通解为( D )。

线性代数简明教程,(第二版)科学出版社课后答案第四章、线性方程组习题答案

线性代数简明教程,(第二版)科学出版社课后答案第四章、线性方程组习题答案

∴ (k0 + L + k n − r )η + k1ξ1 + k 2ξ 2 + L + k n − rξ n − r = ϑ
*
k 0 + L + k n − r = 0 k1 = 0 M kn−r = 0
复习题四
1、解: Q n = 4, n − r
= 2 ⇒ R( A) = 2
(a − 1) = 0 ⇒ a = 1 2、答:n − 1
2
3 、解:
(α 3 α 2 α1
−1 − 2 a 1 β)= 1 1 2 b 4 5 10 − 1
a 1 −1 − 2 ~ 0 − 1 2 + a b + 1 α 2 x2 + α 3 x3 + α 4 x4 = b 为其向量表达式
b −a 0 2 、解: D = 0 − 2c 3b = −5abc ≠ 0 c 0 a − 2ab − a 0 2 D1 = bc − 2c 3b = 5a bc 0
D2 = 0 c
0
a
0 3b = −5ab 2 c a
⇒ x1α1 + x2α 2 + x3α 3 + x4α 4 = α1 + α 2 + α 3 + α 4
⇒ x1 (2α 2 − α 3 ) + x2α 2 + x3α 3 + x4α 4 = 2α 2 − α 3 + α 2 + α 3 + α 4
⇒ (2 x1 + x2 + 3)α 2 + (− x1 + x3 )α 3 + ( x4 − 1)α 4 = ϑ

线性代数习题详解(同济大学第四版第四章)

线性代数习题详解(同济大学第四版第四章)

⎜⎛ 25
⎜0
⎜ ⎜⎜⎝
0 0
31 1 1 1
17 2 3 3
43 ⎟⎞
3⎟
5 5
⎟ ⎟⎟⎠
~ r − r 43
⎜⎛ 25 ⎜0
r3

r2
⎜ ⎜⎜⎝
0 0
31 1 0 0
17 2 1 0
43 ⎟⎞
3⎟
3 0
⎟ ⎟⎟⎠
所以第 1、2、3 列构成一个最大无关组.
3
⎜⎛ 1
(2)
⎜0
⎜ ⎜⎜⎝
2 1
1 2 0 1
(2)
⎧ x1

a1
,
a2
,
a3
,
a4
线性无关,则
⎪⎪ ⎨ ⎪
x1 x2
⎪⎩ x3
+ + + +
x4 x2 x3 x4
= 0 ⎜⎛ 1
= = =
0 0 0

⎜ ⎜ ⎜⎜⎝
1 0 0
0 1 1 0
0 0 1 1
1⎟⎞⎜⎛ x1 ⎟⎞
0⎟⎜ 10 ⎟⎟⎟⎠⎜⎜⎜⎝
x2 x3 x4
⎟ ⎟ ⎟⎟⎠
=
0
1001
第四章 向量组的线性相关性
1.设 v1 = (1, 1, 0)T , v2 = (0, 1, 1)T , v3 = (3, 4, 0)T , 求 v1 − v2 及 3v1 + 2v2 − v3 . 解 v1 − v2 = (1, 1, 0)T − (0, 1, 1)T
= (1 − 0, 1 − 1, 0 − 1)T = (1, 0, − 1)T
因向量组 a1 ,a2 , ,ar 线性无关,故

2020考研数学之线性代数第四章线性方程组基础与强化训练题(含答案,强..

2020考研数学之线性代数第四章线性方程组基础与强化训练题(含答案,强..

考研数学之线性代数第四章线性方程组基础与强化训练题(含答案,强烈推荐)习题部分一.填空(每题2分)1.设方程组22112122x x kx x kx x 有非零解,则k。

2.线性方程组960654032321321321x x x x x x x x x 有非零解,则。

3.方程组211111111321x x x aa a有无穷多解,则a。

4.非齐次线性方程组b AX(A 为m n 矩阵)有惟一解的的充分必要条件是____________。

5.设A 是n 阶方阵,21,是齐次线性方程组O AX 的两个不同的解向量,则A。

6.设A 为三阶方阵,秩2A r ,321,,是线性方程组b b AX 的解,已知10131321,,则线性方程组b AX 的通解为。

7.三元线性方程组b AX的系数矩阵的秩2A r ,已知该方程组的两个解分别为1111,1112,则b AX 的全部解可表为。

8.设1686493436227521a A,欲使线性齐次方程组O AX 的基础解系有两个解向量,则a =。

9.当a时,线性方程组233321321321321x ax x ax x x x x x 无解。

10.方程组321011032x x x =0的基础解系所含向量个数是___ ______。

11.若5元线性方程组b AX的基础解系中含有2个线性无关的解向量,则Ar 。

12.设线性方程组414343232121a x x a x x a x x a x x 有解,则4321a ,a ,a ,a 应满足条件。

13.设齐次线性方程组为021nx x x ,则它的基础解系中所包含的向量个数为。

14.设21,是非齐次线性方程组b AX 的解向量,则21是方程组的解向量.15.设s,,,21为非齐次线性方程组b AX 的一组解,如果ssc c c 2211也是该方程组的一个解,则sc c c 21。

16.设矩阵1111110A ,则齐次线性方程组O X A E 的一个基础解系为。

线性代数第四章齐次线性方程组

线性代数第四章齐次线性方程组
j 1 n r
有k1 0, k 2 0, , k n r 0, 故X 1 , X 2 , , X n r 线性无关。
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(3)设X (c1 , c 2 , , c r , k1 , k 2 , , k n r )T 是方程组 的任意解,则 k1 X 1 k 2 X 2 k n r X n r X (d 1 , d 2 , , d r ,0,0, ,0)T 是齐次方程组的解,代 入BX = 0,得 b11 b12 b1r d 1 0 0 b22 b2 r d 2 0 , 0 0 brr d r 0 系数行列式不为零, 1 , d 2 , , d r 全为零。于是 d X k1 X 1 k 2 X 2 k n r X n r 0或 X k1 X 1 k 2 X 2 k n r X n r 综上,X 1 , X 2 , , X n r 是AX = 0的一个基础解系, 含n - r个解向量。
证明 由矩阵、向量的运算、 线性相关定义,得(1)推(2), (2)--3)-(4)-(3)-(2)-(1) 于是, 以上4个命题相互等价.
推论:齐次线性方程组 (4.2) 只有零解 r
A n
2. 齐次线性方程组解的性质
(解向量的和,数乘仍是 解)
性质1 若X 1 , X 2 是AX 0 (4.2)的解,
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由Gramer法则, (4.6)有唯一解, 得(4.2) 的一个解X 1 (c11 , c 21 , , c r1 ,1,0, ,0) 。
T
同理,分别将 r 1 , x r 2 , , x n的值(0,1, ,0), , x (0,0, ,1)代入BX = 0,求出(4.2)的 解 X 2 (c12 , c 22 , , c r 2 ,0,1, ,0) ;

(完整版)线性代数第四章线性方程组试题及答案

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第四章 线性方程组1.线性方程组的基本概念(1)线性方程组的一般形式为:其中未知数的个数n 和方程式的个数m 不必相等. 线性方程组的解是一个n 维向量(k 1,k 2, …,k n )(称为解向量),它满足当每个方程中的未知数x 用k i 替代时都成为等式. 线性方程组的解的情况有三种:无解,唯一解,无穷多解.对线性方程组讨论的主要问题两个:(1)判断解的情况.(2)求解,特别是在有无穷多接时求通解. b 1=b 2=…=b m =0的线性方程组称为齐次线性方程组. n 维零向量总是齐次线性方程组的解,称为零解.因此齐次线性方程组解的情况只有两种:唯一解(即只有零解)和无穷多解(即有非零解). 把一个非齐次线性方程组的每个方程的常数项都换成0,所得到的齐次线性方程组称为原方程组的导出齐次线性方程组,简称导出组. (2) 线性方程组的其他形式 线性方程组除了通常的写法外,还常用两种简化形式: 向量式 x 1α1+x 2α2+…+n x n α= β, (齐次方程组x 1α1+x 2α2+…+n x n α=0).即[]n a a ,,a 21 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n x x x 21=β 全部按列分块,其中β,,21n a a a 如下⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=121111m a a a α ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=222122m a a a α,………,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn n n n a a a 21α, ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=m b b b 21β 显然方程组有解的充要条件是向量β可由向量组n ααα,,21 线性表示。

矩阵式 AX =β,(齐次方程组AX =0).⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn m m n n a a a a a a a a a A 212222111211 ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n x x x X 21 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=m b b b 21β其中A 为m n ⨯矩阵,则:① m 与方程的个数相同,即方程组AX =β有m 个方程; ② n 与方程组的未知数个数相同,方程组AX =β为n 元方程。

昆明理工大学 线性代数 第4章 习题册答案

昆明理工大学   线性代数 第4章  习题册答案

1习题4.1(线性方程组解的结构)一、下列齐次线性方程组是否有非零解?分析:n 阶方阵A ,AX=0有非零解0()A R A n ⇔=⇔<;仅有零解0()A R A n ⇔≠⇔=(1)123412341234123442020372031260x x x x x x x x x x x x x x x x -+-=⎧⎪--+=⎪⎨++-=⎪⎪--+=⎩ ;解:11421112317213126A ----=---213241311420054045402168r r r r r r ---=-------21054054544544004016821682168r r -=---=-=-≠--------仅有零解。

(2)12451234123453020426340x x x x x x x x x x x x x +--=⎧⎪-+-=⎨⎪-++-=⎩ .分析:n 元齐次线性方程组有非零解()R A n ⇔≤;仅有零解()R A n ⇔= 解:()35R A n ≤<=,有非零解(即有无穷多解)。

二、求齐次线性方程组12341234123420363051050x x x x x x x x x x x x ++-=⎧⎪+--=⎨⎪++-=⎩的一个基础解系。

解:322112314123512110121101201036130004000010051015000400000r r r r r r r r r A --------=--→-→--⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦所以原方程组等价于1243200x x x x +-=⎧⎨=⎩(24,x x 可取任意实数)原方程组的通解为1122134220x k k x k xx k =-+⎧⎪=⎪⎨=⎪⎪=⎩(12,k k R ∈)2改写为11221211123422222101000000001x k k k k x k k x k k x x k k -+--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪===+=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭(12,k k R ∈)因此齐次线性方程组的基础解系为1221100001ξξ-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,三、设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知η1,η2,η3是它的三个解向量,且()12345Tη=,()231234Tηη=+, 求该方程组的通解。

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第四章 线性方程组1.设齐次方程组1231231230030x ax x ax x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪-+=⎩ 有非零解,求a 及其通解.解:因为此方程组有非零解,故系数矩阵的行列式为零.2211||1131********a aa a a a ==-+--+=-=-A所以,21a =,即1a =±(1)当1a =时,对此方程组的系数矩阵进行行变换111111120111000011113022000⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=→→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭A原方程组等价于1223200x x x x +=⎧⎨-=⎩, 即 12322x x x x =-⎧⎨=⎩. 取21x =,得1211-⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ξ为方程组的基础解系. 则方程组的通解为1(2,1,1),k k k ==-∈X ξTR .(2)当1a =-时,111111110111001001113000000---⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=-→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭A原方程组等价于1230x x x -=⎧⎨=⎩取21x =,得()T21,1,0=ξ为方程组的基础解系.故通解为2(1,1,0),TR k k k ==∈X ξ.2.解齐次方程组(1)12341234123420222020x x x x x x x x x x x x ++-=⎧⎪+++=⎨⎪++-=⎩ (2)12341234123412342350327043602470x x x x x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪++-=⎪⎨+-+=⎪⎪-+-=⎩(3)12341234123420510503630x x x x x x x x x x x x ++-=⎧⎪++-=⎨⎪+--=⎩ (4)12341234123412343457041113160723023320x x x x x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪+-+=⎪⎨-++=⎪⎪-+-=⎩(1)解:对此线性方程组的系数矩阵进行初等行变换211111211010221201310103112100340034---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=→--→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭A原方程组等价于 132434030340x x x x x x -=⎧⎪+=⎨⎪-=⎩即 1323439434x x x x x x ⎧⎪=⎪⎪=-⎨⎪⎪=⎪⎩取34x =,得()T4,9,4,3=-ξ为原方程组的基础解系. 故通解为 ,R k k =∈X ξ.(2)解:对线性方程组的系数矩阵进行初等行变换2315231531271231241361051312471247--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭A 123121231207729011746028250015015000327----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故 ||0≠A ,所以此方程组只有零解,即 T(0,0,0,0)=X .(3)解:对线性方程组的系数矩阵进行初等行变换1211120151015001036130000--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭A原方程组等价于142320x x x x =-⎧⎨=⎩ 取 2410,.01x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭得 ()()TT122,1,0,0,1,0,0,1=-=ξξ为方程组的基础解系.所以,原方程组的通解为 112212(,)R k k k k =+∈X ξξ.(4)解:对方程组的系数矩阵进行初等行变换,34571789411131617897213017192023322332--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪--⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭A 1789017192000000000-⎛⎫ ⎪-- ⎪→ ⎪ ⎪⎝⎭原方程组等价于123423478901719200x x x x x x x +-+=⎧⎨-+-=⎩ 即 134234313171719201717x x x x x x ⎧=-⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩取 34170,017x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭得 ()()TT123,19,17,0,13,20,0,17==--ξξ为方程组的基础解系.故通解为 112212,,k k k k =+∈X ξξR .3.解非齐次方程组(1)1231231232104221138x x x x x x x x -+=⎧⎪+-=⎨⎪+=⎩ (2)12312312312323438213496245x x x x x x x x x x x x ++=⎧⎪+-=⎪⎨-+=-⎪⎪-+=-⎩ (3)1234123412342133344352x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪-+-=⎨⎪+-+=-⎩(1)解:对此方程组的增广矩阵进行初等行变换3121031210()42121338113081332--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭A b 133801011340006--⎛⎫⎪→- ⎪ ⎪-⎝⎭因为 ()23()r r =≠=A A b所以,此方程组无解.(2)解:对此方程组的增广矩阵进行初等行变换231412453821307714()41960141428124507714--⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪=→⎪ ⎪--- ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭A b 12451021011201120000000000000000---⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪--⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭原方程组等价于 1323212x x x x +=-⎧⎨-=⎩此方程组对应的导出组的基础解系为()T2,1,1=-ξ此方程组的特解为 ()T01,2,0=-η 故方程组的通解为 0k k =+∈X ξηR .(3)解:对此方程组的增广矩阵进行初等行变换2111114352()331340759514352015101810---⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=--→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭A b 143520759501000--⎛⎫ ⎪→-- ⎪ ⎪-⎝⎭103520100000595--⎛⎫ ⎪→ ⎪ ⎪-⎝⎭原方程组等价于 1342343520595x x x x x x -+=-⎧⎪=⎨⎪-=⎩即 142342150915x x x x x ⎧=+⎪⎪=⎨⎪⎪=+⎩此方程组对应导出组的基础解系为 ()T2,0,9,5=ξ特解为 ()T01,0,1,0=η 故通解为 0k k =+∈X ξηR .4.求解非齐次方程组(1)1234523451234512345226323054332x x x x x a x x x x b x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++=⎪⎨+++-=⎪⎪+++-=⎩ (2)1234123412341234230264132716x x x x x x x x x x px x x x x x t+-+=⎧⎪+-+=-⎪⎨+++=-⎪⎪---=⎩(1)解:对此非齐次线性方程组的增广矩阵进行初等行变换111111111101226012263211300122635433120122625a ab b a a ⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪ ⎪→ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭ 111111111101226012260000030000030000025000001a a b b b a b b a a ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪⎪ ⎪+--⎝⎭⎝⎭①当1a ≠,或3b ≠时,方程组无解; ②当1a =且3b =,方程组有无穷多解; 此时方程组等价于 12345234512263x x x x x x x x x ++++=⎧⎨+++=⎩即 13452345522263x x x x x x x x =++-⎧⎨=---+⎩取 3451000,1,0001x x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭得对应的导出组的基础解系()T 11,2,1,0,0=-ξ,()T 21,2,0,1,0=-ξ,()T35,6,0,0,1=-ξ,()T02,3,0,0,0=-η为特解.故通解为1122330k k k =+++X ξξξη, 123,,k k k ∈R . (2)解:对方程组的增广矩阵进行初等行变换1123011230216410122132710162111610244P P t t --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪------⎪ ⎪→ ⎪ ⎪--+-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭11230012210080000002P t -⎛⎫⎪ ⎪→ ⎪+ ⎪ ⎪+⎝⎭①当2t ≠-时,方程组无解.②当2t =-,8P =-时,方程组有无穷多解.此时,原方程组等价于1234234230221x x x x x x x +-+=⎧⎨++=⎩即 13423441221x x x x x x =--⎧⎨=--+⎩则 ()T14,2,1,0=-ξ,()T21,2,0,1=--ξ为导出组的基础解系()T01,1,0,0=-η为方程组的一个特解,故通解为1122012,,k k k k =++∈X ξξηR .③ 2t =-,8P ≠-时,方程组有无穷多解 此时,原方程组等价于12342343230220(8)0x x x x x x x P x +-+=⎧⎪++=⎨⎪+=⎩即 142431210x x x x x =--⎧⎪=-+⎨⎪=⎩则 ()T1,2,0,1=--ξ为导出组的基础解系, ()T01,1,0,0=-η为方程组的一个特解. 故方程组的通解为0k k =+∈X ξηR .5.讨论方程组的解,并求解123123123(3)2(1)23(1)(3)3a x x x a ax a x x aa x ax a x +++=-⎧⎪+-+=⎨⎪++++=⎩解:线性方程组的系数矩阵的行列式为312132132||111112323(1)3333333a a a a a a aa a a aa aa a a a a +++=-=-=-----++++++A21320033a aa a a +=----+221120(1)03a a a a a a a +=-=---+令||0=A ,则0a =或1a =(1)0a =时. 线性方程组的增广矩阵为31203120()0110011030330113⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=-→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭A b 312001100003⎛⎫⎪→- ⎪ ⎪⎝⎭因为()23()r r =≠=A Ab所以,此时方程组无解;(2)当1a =时, 41211012()1012012961430000-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A b方程组等价于1323229x x x x =-+⎧⎨=-⎩,()T1,2,1=-ξ为导出组的基础解系,()T02,9,0=-η为方程组的一个特解. 故通解为0k k =+∈X ξηR .(3)当0a ≠且1a ≠时,方程组有唯一解.2129a x a +=-,222339a a x a ++=,3239a x a +=. 6.设T T11012,,0,,2180⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭αβγA αβB βα,其中T β是β的转置,求解方程22442=++B A x A x B x γ. 解:将TT T ,,2===A αβB βαβα代入下式得22T TTT4T222=⋅B A x βαβααβαβx αβx = 4TTTT3T2=⋅⋅⋅=A x αβαβαβαβx αβx 442=B x x 由 22442=++B A x A x B x γ 得4T 3T 4222=++x x x γαβαβ3T T32(22)--=αβαβE x γ 3T32(2)-=αβE x γ又 T1101212(10)210211102⎛⎫ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭αβ所以 3110222101122⎛⎫- ⎪ ⎪-= ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭x γ即 12384001680084168-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪-= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭x x x对线性方程组的增广矩阵进行初等行变换84002100202216800012201228416800000000----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-→-→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭方程组等价于 1323122+=-⎧⎨-=⎩x x x x ,即1323122x x x x =--⎧⎨=+⎩,121-⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ξ为导出组的基础解系.0120-⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭η为方程组的一个特解. 故通解为 0R k k =+∈X ξη. 7.已知向量组12301,2,1110a b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭βββ与向量组1231392,0,6317⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭ααα具有相同的秩,且3β可由123,,ααα线性表示,求,a b 的值. 解:因为3β可以由123,,ααα线性表示 所以,1233(,,)=X αααβ有解.即 1231233(,,)(,,)r r =ααααααβ1233(,,)αααβ13913920610612123170010203b b b b ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=→--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭139210126500030b b b ⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪→ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭ 因为 1231233(,,)(,,)r r =ααααααβ所以 1231233(,,)(,,)2r r ==ααααααβ 故50,530bb -==又 123(,,)βββ01101101210310311100003a b a b a b ⎛⎫⎪--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=→→ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭- ⎪⎝⎭ 因为 123123(,,)(,,)r r =αααβββ所以 03ab -= 315a b ==.8.设向量组12311111,1,1,11111λλλ+⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪==+== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭αααβ讨论λ取可值时,β不能由123,,ααα线性表示. λ取何值时,β可由123,,ααα唯一线性表示. λ取何值时,β可由123,,ααα线性表示,且有无穷多种表示形式.解:β是否能由123,,ααα线性表示,也即是 非齐次线性方程组123(,,)=αααX β是否有解.321(,,)αααβ211111111111100111101(1)λλλλλλλλλ++⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=+−−→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+--+-⎝⎭⎝⎭行2111100003λλλλλλ+⎛⎫ ⎪−−→- ⎪ ⎪---⎝⎭行(1)当0λ=时,123123(,,)(,,)2r r ==ααααααβ,则123(,,)=αααX β有无穷多解. 也即β可由123,,ααα线性表示,并且有无穷多表示方法. 121122312(1),k k k k k k =--++∈βαααR ;(2)3λ=-时,123123(,,)23(,,)r r =≠=ααααααβ,故方程组123(,,)=αααX β无解,也即β不能由123,,ααα线性表示;(3)0,3λλ≠≠-时,123123(,,)(,,)r r =ααααααβ,则方程组123(,,)=αααX β有唯一解. 即β可由123,,ααα唯一线性表示.13λ=+β123(,,)ααα. 9.设四阶方阵A 的秩为2,且(1,2,3,4)i i ==A ηb ,其中122334112112,,012002⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪+=+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ηηηηηη 求非齐次方程组=AX b 的通解.解:因为()2r =A ,故非齐次线性方程组=AX b 的导出组的基础解系含有2个向量又 1231202()()10⎛⎫ ⎪- ⎪=+-+= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ξηηηη,2342313()()12⎛⎫ ⎪ ⎪=+-+= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ξηηηη为=AX b 对应导出组的2个线性无关的解向量,即12,ξξ是=AX b 导出组的基础解系0121()2=+ηηη是=AX b 的一个解.故=AX b 的通解为1122012,k k k k =++∈X ξξηR . 10.已知方程组(I )的通解为1212(0,1,1,0)(1,2,2,1),k k k k =+-∈X T TR设方程组(II )为 122400x x x x +=⎧⎨-=⎩问方程组(I )、(II )是否有非零公共解,若有,求其所有公共解. 解:由题意,(I )的通解为212121212201212,21201R k k k k k k k k k k --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪=+=∈ ⎪⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭X将X 的表达式代入方程组(II )得2121222020k k k k k k -++=⎧⎨+-=⎩ 即 12k k =-所以(I )和(II )有公共解,并且公共解为()()11,,,1,1,1,1k k k k k k =---=---∈X T TR .11.设四元齐次方程组(I )为123123423020x x x x x x x +-=⎧⎨++-=⎩ 且已知另一四元齐次方程组(II )的一个基础解系为T1(2,1,2,1)a =-+α,T 2(1,2,4,8)a =-+α,(1)求方程组(I )的一个基础解系(2)当a 为何值时,方程组(I )与(II )有非零公共解?在有非零公共解时,求出全部非零公共解.解:(1)方程组(I )123123423020x x x x x x x +-=⎧⎨++-=⎩显然,系数矩阵的秩为2. 对(I )的系数阵进行初等行变换2310231012113501--⎛⎫⎛⎫→ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭故方程组(I )与1231242335x x x x x x +=⎧⎨+=⎩等价取 1210,01x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭得 ()()TT121,0,2,3,0,1,3,5==ββ为(I )的一个基础解系.(2)若(I )、(II )有非零公共解,即存在不全为0的数1234,,,x x x x ,使11223142x x x x +=+ββαα (*)即 12121234(,,,)0x x x x ⎛⎫⎪ ⎪--= ⎪ ⎪⎝⎭ββαα有非零解 故 1212(,,,)4r --<ββαα. 1212(,,,)ββαα10211021112011223240326351805511a a a a --⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪--⎪ ⎪=−−→⎪ ⎪----+- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-----⎝⎭⎝⎭行1021011200100001a a -⎛⎫⎪- ⎪−−→⎪+ ⎪⎪+⎝⎭行所以 1a =-时,方程组有非零解此时 1342342020x x x x x x -+=⎧⎨+-=⎩即 13423422x x x x x x =-⎧⎨=-+⎩所以 ()()T T122,1,1,0,1,2,0,1=-=-ξξ为(*)的基础解系.将12,ξξ表示式代入(*)得(I )、(II )的全部解为()()TT122,1,1,11,2,4,7k k =-+-X (12,k k 为不同时为0的常数).12.设112224336⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ,求一秩为2的矩阵B ,使.=AB 0解:先求=AX 0的基础解系112112224000336000⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A故齐次线性方程组=AX 0等价于12320x x x ++= 1232x x x =--得 ()()TT121,1,0,2,0,1=-=-ξξ为=AX 0的一个基础解系令 121001--⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭B ,()2r =B 并且 =AB 0.13.设T 2122(),(,,,)ij n n n a x x x ⨯==A X ,方程组=AX 0的一个基础解系为T 12,2(,,,),1,2,,i i i n b b b i n =,求方程组 1111221,222112222,221122,22000n n n n n n n n n b y b y b y b y b y b y b y b y b y +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩的通解.解:将题中所求通解的线性方程组记为=BY 0由题意 1112121121121222212222122122220n n n n n n n n n n n n a a a b b b a a a b b b a a a b b b ⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪⎪= ⎪⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭ 两边取转置1112121121121222212222122122220n n n n n n n n nnn n b b b a a a b b b a a a b b b a a a ⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪⎪= ⎪⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭故T A 的每一列为=BY 0的解向量.又 =AX 0的基础解系含有n 个向量,所以,()2r n n n =-=A ,则A 的行向量组线性无关. 又 ()r n =B ,所以,A 的行向量组为=BY 0的基础解系.14.已知4阶方阵1234(,,,)=A αααα,其中234,,ααα线性无关,1232=-ααα,如果1234=+++βαααα,求线性方程组=AB β的通解.解:因为234,,ααα线性无关,又123420=-+⋅αααα, 则 ()3r =A . 所以,=AX 0的基础解系只含有1个向量.又 1234200+-+⋅=αααα所以 123412(,,,)100⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪- ⎪⎝⎭αααα 故 ()T1,2,1,0=-ξ为=AX 0的一个基础解系. 又 1234+++=ααααβ则 123411(,,,)11⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ααααβ 所以 ()T01,1,1,1=η为=AB β的一个特解 故 =AB β的通解为0R k k =+∈X ξη.15.设()ij m n a ⨯=A 的行向量组是某个齐次线性方程组的基础解系. 证明()ij m n b ⨯=B 的行向量组也是该方程组的基础解系⇔存在可逆阵()ij m m p ⨯=P ,使1,1,2,,,1,2,,mij ik kj k b p a i m j n ====∑.解:设m n ⨯A 的行向量组是=CX 0的基础解系,若m n ⨯B 的行向量组也是=CX 0的基础解系, 则A 的行向量组与B 的行向量组等价 故存在可逆阵P ,使得 =B PA , 所以 1mij ik kjk b P a==∑ 1,2,,i m =,1,2,,j n =.反之,若存在可逆阵,()ij m m P ⨯=P P ,使得1,1,2,,;1,2,,mij ik kj k b P a i m j n ====∑则=B PA ,故A 的行向量组与B 的行向量组等价.又 因为A 的行向量组是=CX 0的基础解系. 所以,B 的行向量组也是=CX 0的基础解系.16.设=AX 0的解都是=BX 0的解,则=AX 0与=BX 0同解()()r r ⇔=A B . 证:必要性.若=AX 0与=BX 0同解,则=AX 0与=BX 0具有相同的解空间, 即()()=N A N B 故 ()()n r n r -=-A B , 所以()()r r =A B .充分性.设1,,n r -ξξ是=AX 0的基础解系,()r r =A ,因为=AX 0的解都是=BX 0的解. 所以,1,,n r -ξξ是=BX 0的n r -个线性无关的解向量.又()()r r =A B ,所以,=BX 0的基础解系所含向量的个数为 ()()n r n r n r -=-=-B A因此,1,,n r -ξξ为=BX 0的一个基础解系. 故=AX 0与=BX 0同解.17.设A 为m p ⨯阵,B 为p n ⨯阵,证明=ABX 0与=BX 0同解()()r r ⇔=AB B证:必要性.因为=ABX 0与=BX 0同解,所以,=ABX 0与=BX 0有相同的解空间, 即()()=N AB N B 因此()()n r n r -=-AB B , 故()()r r =AB B . 充分性.设1X 是=BX 0的解,1=BX 0. 则1==ABX A 00. 所以,=BX 0的解都是=ABX 0的解.设1,,n r -ξξ是=BX 0的基础解系,()r r =B ,则1,,n r -ξξ也是=ABX 0的线性无关解向量. 并且,=ABX 0的基础解系所含向量的个数为()()n r n r n r -=-=-AB B所以 1,,n r -ξξ为=ABX 0的基础解系,故=ABX 0与=BX 0同解.18.设A 为m n ⨯阵,B 为m p ⨯阵,证明=AX B 有解()()r r ⇔=A B A证:必要性.A 为m n ⨯阵,B 为m p ⨯阵,=AX B ,则X 为n p ⨯阵 令 1(,,)p =X X X ,1(,,)p =B b b因为 =AX B 所以 1122,,,p p ===AX b AX b AX b 故 12()()()()p r r r r ===A b A b A b A即矩阵B 的列向量组可以由A 的列向量组线性表示 所以 ()()r r =A B A 充分性.若 ()()r r =A B A ,又由1(,,)p =B b b有 ()()()()1,,i r r r r i p ≤≤==A A b A B A所以 ()()1,,i r r i p ==A b A故 12,,,p ===AX b AX b AX b 有解. 设解分别为12,,,p X X X 1212(,,,)(,,,)p p =A X X X b b b即 =AX B 有解.19.设A 为m n ⨯阵,B 为l n ⨯阵,则=AX 0与=BX 0同解⇔()()r r r ⎛⎫== ⎪⎝⎭A AB B证:若=AX 0与=BX 0同解,则⎛⎫= ⎪⎝⎭A XB 0与=AX 0同解.又 ⎛⎫= ⎪⎝⎭A XB 0的解一定是=AX 0的解.由题16, ()r r ⎛⎫= ⎪⎝⎭A A B同理, ()r r ⎛⎫= ⎪⎝⎭A B B故 ()()r r r ⎛⎫== ⎪⎝⎭A A B B .反之,若 ()()r r r ⎛⎫== ⎪⎝⎭A AB B .因为,⎛⎫=⎪⎝⎭A X B 0的解都是=AX 0的解. 所以,由题16,⎛⎫= ⎪⎝⎭A XB 0与=AX 0同解. 又因为⎛⎫= ⎪⎝⎭A X B 0的解都是=BX 0的解,所以 ⎛⎫= ⎪⎝⎭A XB 0与=BX 0同解,故,=AX 0与=BX 0同解.20.设T (),0ij n n a ⨯⎛⎫==⎪⎝⎭Ab A B b ,其中T 12(,,,)n =b b b b ,若()()r r =A B ,则=AX b 有解.证:因为 ()()()()r r r r ≤≤=A A b B A 所以, ()()r r =A b A故 =AX b 有解.21.设A 为(1)n n ⨯-阵,,()n∈=b R B A b ,若b =AX 有解,则||=B 0. 又当()1r n =-A 时,b =AX 有解||⇔=B 0.证:(1)因为A 为(1)n n ⨯-阵,所以()1n ≤-R A .故()()1r r n n =≤-<A b A又 ()=B A b 为n n ⨯阵,故 ||=B 0.(2)若()1r n =-A ,=AX b 有解,则()()1r r n ==-A b A所以||0=B .反之,若||,()1r n ==-B A 0. 故 ()1r n =-B即 ()()()1r r r n ===-A A b B 所以=AX b 有解.22.若方阵A 的行列式为0,则A 的伴随阵*A 各行成比例. 证:因为||0=A ,所以()1r n ≤-A . (1)若()1r n =-A ,则*()1r =A .故*A 的行向量组的秩为1,不妨设第一行1α为行向量的极大无关组,则剩余行向量均可以由1α线性表示,故各行成比例.(2)若()1r n <-A ,则*()0r =A ,即*=A 0,显然各行成比例.23.设(1)(),()ij n n a r n ⨯+==A A ,则方程组0=AX 的任意两解成比例. 证:因为A 为(1)n n ⨯+阵,()r n =A所以,=AX 0的基础解系所含向量个数为(1)1n n +-=. 设ξ为=AX 0的一个基础解系. 则任意解,R k k =∈X ξ. 所以,任意两解成比例.24.设()ij n n a ⨯=A ,且10,1,2,,nijj ai n ===∑,则A 不可逆.证:由于10nijj a==∑故 111⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭A 0. 所以,()T1,1,,1=X 是=AX 0的解.即 齐次线性方程组=AX 0有非零解,故||0=A .25.设A 为n n ⨯实矩阵,若对任意n 维非零列向量X ,均有T0>X AX ,则||0.≠A 证:反证,若||0=A则 =AX 0有非零解设1X 是=AX 0的一个非零解,则1=AX 0T T 11100=⋅=X AX X此与对任意 ≠X 0,T0>X AX 矛盾.26.设A 为(实)反对称阵,D 为对角元全大于0的对角阵,则||0+≠A D ,且还有||0.+>A D证:(1)反证,若||0.+=A D 则 ()+=A D X 0有非零解,设为1X1()+=A D X 0进而 T11()0+=X A D XT T 11110+=X AX X DX因为A 为反对称阵,所以 T110=X AX 故 T110=X DX但 1diag(,,),0n i a a a =>D所T110>X DX ,此为矛盾所以, ||0+≠A D . (2)令()||[0,1]f x x x =+∈A D假设 ||0+<A D .因为 (0)||0f =>D ,(1)||0f =+<A D . 由介值定理 存在0(0,1)x ∈使得00()||0f x x =+=A D0001||||0x x x +=+=D A D A 0x D 为对角元全大于0的对角阵. 但由第(1)步 0||0x +≠DA 矛盾. 故||0+>A D . 27.求出平面上n 点(,)(1,2,,(3))i i x y i n n =≥位于一条直线上的充要条件.证:设n 点所共直线为y kx b =+,则关于,k b 的方程组i i y kx b =+ (1,,)i n =有解,从而矩阵12111n x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭与1122111n n x y x y x y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭的秩相等,故11221131nn x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪< ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ,反之,若 11221131nn x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪< ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ (1)若12n x x x ==,则此n 点共线.(2)否则,121121n x x r x ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,但11221131nn x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪< ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 故 11221121nn x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 从而 12111n x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 与 1122111nn x y x y x y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭的秩相等. 方程组(未知量为,k b )1122n nkx b y kx b y kx b y +=⎧⎪+=⎪⎨⎪⎪+=⎩ 有解,于是n 点共线,故平面上n 点(,)1,,;1,,i i x y i n y n ==共线的充要条件是 11221131nn x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪< ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 即 11221131n n x y x y r x y ⎛⎫ ⎪ ⎪< ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 28.求出平面内n 条直线0(1,2,,)i i i a x b y c i n ++==共点的充分必要条件. 证:若平面内n 条直线0i i i a x b y c ++=(1,2,,)i n =共点,则线性方程组 111222000n n n a x b y c a x b y c a x b y c ++=⎧⎪++=⎪⎨⎪⎪++=⎩ 有解,故矩阵1122n n a b a b a b ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 与 111222n n n a b c a b c a b c ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭的秩相等. 反之,若矩阵1122n n a b a b a b ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭与111222n n n a b c a b c a b c ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭秩相等,则线性方程组 111222000n n n a x b y c a x b y c a x b y c ++=⎧⎪++=⎪⎨⎪⎪++=⎩ 有解,即n 条直线共点.故n 条直线0(1,2,,)i i i a x b y c i n ++==共点的充要条件是 矩阵1122nn a b a b a b ⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭与111222n n n a b c a b c a b c ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭的秩相等. 29.设T12(,,,)(1,2,,;)i i i in a a a i r r n ==<α是n 维实向量,且12,,,r ααα线性无关,已知T 12(,,,)n b b b ==β是线性方程组11112212122221122000n n n nr r rn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ 的非零解向量,试判断向量组12,,,r ααα,β的线性相关性. 解:设有一组数12,,,,r k k k k 使得11220r r k k k k ++++=αααβ成立,因为T 12(,,,)n b b b ==β是线性方程组111122121122221122000n n n n r r rn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩的解,且0≠β,故有T(1,2,,)i i r ==αβ即 T(1,2,,)i i r ==βα于是,由1122T T T T 0r r k k k k ++++=βαβαβαββ得 T0k =ββ,但T0≠ββ,故0k =.从而 11220r r k k k +++=ααα由于向量组12,,,r ααα线性无关,所以有120r k k k ====因此,向量组12,,,,r αααβ线性无关.30.已知向量()()()TTT1231,1,0,2,2,1,1,4,4,5,3,11=-=-=-ηηη,是方程组112334411223442122344324335a x x a x a x d x b x x b x d x c x x c x d ⎧+++=⎪+++=⎨⎪+++=⎩ 的三个解. 求该方程组的通解.解:由已知有()()TT21311,2,1,2,3,6,3,9-=--=-ηηηη是相应的齐次方程组的两个线性无关解.所以,系数矩阵的秩2≤,(因为4()2r -≥A ).又 系数矩阵134242424335a a ab b cc ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭有二阶子式43035≠所以,系数矩阵的秩2≥. 于是,系数矩阵的秩为2.故齐次方程组的基础解系包含2个向量,即2131,--ηηηη是齐次方程组的基础解系. 因此,该方程组的通解为121231112()()(,)R k k k k -+-+∈ηηηηη.31.设12,,,t ααα是齐次线性方程组0=AX 的基础解系,向量β不是0=AX 的解,试证向量组12,,,,t +++ββαβαβα线性无关.证:设有一组01,,,t k k k 得01112()()()0t t k k k k +++++++=ββαβαβα得 0121122()0t t t k k k k k k k ++++++++=βααα (1)由于12,,,t ααα是齐次线性方程组0=AX 的基础解系,向量β不是0=AX 的解,所以β不能表为1,,t αα的线性组合,所以010t k k k +++=因此(1)式变为 11220t t k k k +++=ααα由于1,,t αα线性无关,所以 120t k k k ====,进而00k =,故向量组12,,,,t +++ββαβαβα线性无关.32.已知齐次方程组(I )124213224000x x x ax a x ax a x ++=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩的解都满足方程1230x x x ++=,求a 和方程组(I )的通解.解:(I )的解都满足1230x x x ++=的充要条件是(I )与方程组1242132241230000x x x ax a x ax a x x xx ++=⎧⎪+=⎪⎨+=⎪⎪++=⎩同解,于是该方程组系数矩阵的秩等于方程组(I )的秩,即22110100001110a a a a ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭B 与 2211010000a a a a ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A的秩相等,对,A B 都施以行变换得222110100aa a a a ⎛⎫ ⎪→ ⎪ ⎪-⎝⎭A 2211010000110002a a a a ⎛⎫⎪⎪→ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭B 因此,当0a =时,秩()1=≠A 秩()2=B 不满足题意当0a ≠时 1101010001a a a ⎛⎫ ⎪→ ⎪ ⎪-⎝⎭A 1101010001100021a a ⎛⎫ ⎪⎪→ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭B 使秩()=A 秩()3=B 的充要条件是12a =,此即12a =为题意所求.把12a =代入方程组(I )得系数矩阵110011012111000102421100110024⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=→ ⎪⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A 所以 14243411,,22x x x x x x =-=-=方程组(I )的基础解系为 T11(,,1,1)22=--α通解 为()R k k =∈X α. 33.设121201101t t t ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ,且方程组0=AX 的基础解系中含有两个解向量,求0=AX 的通解.解:因为4,()2n n r =-=A ,所以()2r =A 对A 施行初等行变换得1112121201011010211t t t t t t ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭A 2212120100(1)(1)t t t t ⎛⎫⎪→ ⎪ ⎪----⎝⎭221012220100(1)(1)tt t t t t --⎛⎫ ⎪→ ⎪ ⎪----⎝⎭要使()2r =A ,则必有1t =,此时与0=AX 同解的方程组为13234x x x x x =⎧⎨=--⎩ 得基础解系 ()()TT121,1,1,0,0,1,0,1=-=-ξξ方程组的通解为 112212(,)R k k k k =+∈X ξξ.34.讨论三个平面11111:a x b y c z d π++=,22222:a x b y c z d π++=,33333:a x b y c z d π++=的位置关系解:设111222333a b c a b c a b c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ,111122223333a b c d a b c d a b c d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A(1)若()()3r r ==A A ,则三平面交于一点,因为三平面的联立方程组仅有唯一解.(2)若()3,()2r r ==A A ,则三平面不相交,因为此时三平面的联立方程组无解. 由()2r =A ,知A 的3个行向量123,,ααα线性相关,故存在3个不全为零的数,123,,k k k 使得1122330k k k ++=ααα,当123,,k k k 都不为零时,三平面中任意两平面的交线与另一平面平行;当123,,k k k 中有一个为零时,三平面中有两平面平行,另一平面与这两平面相交.(3)若()()2r r ==A A ,则三平面相交于一直线,因为此时三平面联立方程组有无穷多解.由于()2r =A ,则A 的3个行向量123,,βββ线性相关. 故存在3个不全为零的数123,,k k k ,使得1122330k k k ++=βββ,当123,,k k k 均不为零时,三平面互异;当123,,k k k 中有一个为零时,三平面中有两平面相重合.(4)若()2r =A ,()1r =A ,则三平面不交,因为此时三平面的联立方程组无解. 由()1r =A ,故三平面平行,又因为()2r =A ,所以三平面中至少有两个互异. (5)若()()1r r ==A A ,则三平面重合,因为此时三平面的方程实际上是一样的.。

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