经典图表表达
各种图表的英文表达
1.Map（地图、天体图、布局图、专用图、图谱）Battle map 作战地图Highway map 公路图Genetic map 基因图谱2.Figure（图形、平面图）Geometric(al) figure 几何图形Dimension figure 尺寸图Plane figure 平面图3.Pattern（图案、图型、图样）Checkboard pattern 棋盘型图案Recording pattern 录像图型Circular pattern 圆形图样4.Sketch（草图、略图、简图）Eye sketch 目测草图Topographic sketch 地形略图Dimensional sketch 尺寸简图5.Scheme/shematic（图解、示意图、流程图、电路图）Flow scheme 流程图Induction scheme 感应电路图6.Draft（草图）Chisel draft 雕刻前在石头上画出边缘轮廓草图7.Curve（曲线图表）Algebraic curve 代数曲线Comfort curve 湿度舒适曲线8.Graph（曲线图表）Funtional graph 函数图（亦称plot）Bar graph 条形图（也称chart）9.View（视图）Plane view 平面视图10.Geometry（几何图）Plane geometry 平面几何Solid geometry 立体几何图11.Chart（航海图、图表）Aeronautical chart 领航图Demographic data chart 人口统计图表Pie chart 饼图Bar chart 柱图12.Drawing（工程图、插图）Drawing 建筑图Explanatory drawing 说明（插）图yout（布局图、规划图）。
数据分析中常用的10种图表
数据剖析中常用的10 种图表1 折线图折线图能够显示随时间（依据常用比率设置）而变化的连续数据，所以特别合用于显示在相等时间间隔下数据的趋向。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑均匀销售量共计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189图 1数点折线图图 2 聚积折线图图 3 百分比聚积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差异。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图 4 二维圆柱图3聚积柱形图聚积柱形图不单能够显示同类型中每种数据的大小还能够显示总量的大小。
图 5 聚积柱形图图 6 百分比聚积柱形图百分比聚积柱形图主要用于比较类型柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是重申每个数据系列的比率。
4线-柱图图 7线-柱图这类种类的图不单能够显示出同类其余比较，更能够显示出均匀销售量的趋势状况。
5两轴线-柱图月份薪资收其余收入薪资占其余收入的百分入（元）（元）比1 月5850 12000 %2 月5840 15000 %3 月4450 20000 %4 月6500 10000 %5 月5200 18000 %6 月5500 30000 %图 8两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成同样的柱形图，以下表所示：图 1操作步骤 02：左键单击要改正的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，翻开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】改正为“次坐标轴” ，获得图 4 的展现结果。
图 2图 3 图4操作步骤选中上图03：4 中的绿色柱子，改正图表种类，选择折线图即可，获得图5 的展现结果。
图 5主次坐标柱分别表示了收入状况和占比状况，对照更为显然，同时在一个图表中反应，易于剖析。
6条形图图9条形图条形图近似于横向的柱状图，和柱状图的展现成效同样，不过表现形式不一样。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。
折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。
散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。
箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。
7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。
17类33种经典图表类型应用场景分析总结
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
经典图表表达模板
Dataset 1 Dataset 2
24 24
25
30
Bar graph, 12 categories
Axis title
Category A Category B Category C Category D Category E Category F Category G Category H Category I Category J Category K Category L
100% stacked bar graph
Category A
6
Category B
10
Category C
10
Category D
Do not add unit
120
symbols (e.g., $
or M) to the axis
100
labels (except for
%).
80
Set the intervals
60
to the largest
reasonable value
40
possible
20
0
All numbers in the graph (data and axis labels) should be the same size. Text labels may be smaller if necessary
Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing
Create graphs using the native PowerPoint chart software, rather than pasting graphs from Excel
WPS图表经典案例和技巧
WPS图表经典案例和技巧
内容 向日葵图 双色填充面积图 蝴蝶图
说明
组合图中簇状柱状图-折线图构建，利用复制、粘贴形 状实现效果
折线图和面积图组合实现双色填充，调整坐标轴改变 其位置，使图表处于悬空状态
通过构筑最大值、最小值辅助列，设置多系列柱状 图，实现标记最大和最小值功能
通过表单控件和雷达图实现两个数据直观对比
南丁格尔雷达图
通过构造数据，实现漂亮雷达图
温度计图 最低、最高、平均值走势图
数据人形图表
利用折线图的误差线、垂直线，制作温度计图
利用散点图、折线图以及公式显示数据趋势、最大值 、最小值、平均值
通过粘贴图形和多柱形图实现人形数据比较
双层饼图 吊牌图
自动标记最大值最小值的柱状图 雷达图比较球员能力
利用多层饼图，方便显示父类和子类的构成比例。
利用折线图、误差线、粘贴图形，制作有特色的吊牌 图
双向柱状图，构筑辅助列
半圆指针图
利用圆环图、饼图、散点图构建类似指针的图表
仪表盘图表
利用圆环图、饼图、散点图构建仪表盘图表
砖块图
利用粘贴形状制作砖块图
与目标值数据对比的折线图来自高于目标值变色，利用折线图实现
酷炫有特色的圆环对比图
利用多层圆环图实现
桥梁式折线图
利用误差线，构建折线图
横向比较的条形堆积图
构建辅助数据，构建条形堆积图
PPT设计教程-经典数据图表
度
及大小
彩
宽度（与线条相同）
第四步、折线图格式设置
140
118
120
108
108
99
100
84 79
80 62 67
87
72
78
59
60
40
20
0 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
接着再单击折线，选择【效果】，给折线添加阴影，可根据需要微调参数。
第五步、添加数据标签
布衣公子作品
经典数据图表六例
布衣公子系列PPT新教程之十三
经典数据图表六例
布衣公子系列PPT新教程之十三
菠萝 80% 樱桃 30% 葡萄 85% 草莓 50%
目录页
经典铅笔图表 经典仪表盘
经典滑珠图表 半圆参差图表
娃娃头图表 面积折线图
经典铅笔图表
铅笔柱形图就非常不错，可以匹配校园、文案或文字类使用场景
第一步、绘制组合图表
图表标题
系列 1 系列 2 系列 3
【插入】→【图表】→【组合】→选择系列1和系列2为圆环图，系列3为饼图，系列3勾选【次坐标轴】
第二步、表盘的数据设置
预留三行 刻度显示 指针预留 表盘颜色 刻度分布
图表标题
颜色值
表盘值
指针值（系列3）
（系列 2） （系列1）
第三步、指针的数据及公式设置
118
108
108
99
84 79 62 67
87
72
78
59
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
右击折线，单击【添加数据标签】，即为图表添加了数据标签。同时， 设置【标签位置】为靠上，并适当设置字体的字体、大小和色彩。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
《西方经济学》常用图表
《西方经济学》常用图表在《西方经济学》的学习和研究过程中，经常需要使用各种图表来解释和分析经济数据和概念。
这些图表可以以生动、直观的方式呈现复杂的数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
下面介绍一些《西方经济学》中常用的图表类型。
1、散点图散点图是一种常见的统计图表，用于显示两个变量之间的关系。
在散点图中，每个点代表一个观测值，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过散点图，可以直观地观察到两个变量之间的线性关系、曲线关系、正相关关系、负相关关系等。
2、折线图折线图是用于显示时间序列数据的图表。
在折线图中，每个点代表一个观测值，横轴表示时间，纵轴表示变量的值。
折线图可以清晰地展示数据的趋势和变化规律，例如经济增长率、通货膨胀率等时间序列数据。
3、条形图条形图是一种用于显示分类数据的图表。
在条形图中，每个条形代表一个类别，横轴表示类别名称，纵轴表示该类别的数量或比例。
条形图可以清晰地展示不同类别的数据分布情况，例如不同行业增加值占比、不同人口年龄段人口数量等。
4、饼图饼图是一种用于显示分类数据比例的图表。
在饼图中，每个扇形代表一个类别，整个饼图表示总量，每个扇形的面积表示该类别的占比。
饼图可以清晰地展示不同类别的比例关系，例如不同产业增加值占比、不同产品销售额占比等。
5、柱状图柱状图是一种用于显示定量数据的图表。
在柱状图中，每个柱形代表一个数据值，横轴表示分类名称，纵轴表示该类别的数据值。
柱状图可以清晰地展示不同类别的数据对比关系和变化情况，例如不同行业增加值、不同国家GDP对比等。
以上是《西方经济学》中常用的几种图表类型。
通过这些图表，可以更加清晰、直观地呈现经济数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
西方经济学流派图表在经济学的发展历程中，不同的经济学流派逐渐形成，各自持有独特的观点和研究方法。
这些流派的研究成果和理论体系，如同经济学领域中的繁星，照亮了我们在探索经济现象中的路。
各类图表英文描述
各类图表英⽂描述1.Map（地图、天体图、布局图、专⽤图、图谱）Battle map 作战地图Highway map 公路图Genetic map 基因图谱2.Figure（图形、平⾯图）Geometric(al) figure ⼏何图形Dimension figure 尺⼨图Plane figure 平⾯图3.Pattern（图案、图型、图样）Checkboard pattern 棋盘型图案Recording pattern 录像图型Circular pattern 圆形图样4.Sketch（草图、略图、简图）Eye sketch ⽬测草图Topographic sketch 地形略图Dimensional sketch 尺⼨简图5.Scheme/shematic（图解、⽰意图、流程图、电路图）Flow scheme 流程图Induction scheme 感应电路图6.Draft（草图）Chisel draft 雕刻前在⽯头上画出边缘轮廓草图7.Curve（曲线图表）Algebraic curve 代数曲线Comfort curve 湿度舒适曲线8.Graph（曲线图表）Funtional graph 函数图（亦称plot）Bar graph 条形图（也称chart）9.View（视图）Plane view 平⾯视图10.Geometry（⼏何图）Plane geometry 平⾯⼏何Solid geometry ⽴体⼏何图11.Chart（航海图、图表）Aeronautical chart 领航图Demographic data chart ⼈⼝统计图表Pie chart 饼图Bar chart 柱图12.Drawing（⼯程图、插图）Drawing 建筑图Explanatory drawing 说明（插）图/doc/027847892.htmlyout（布局图、规划图）1、图形种类及概述法：泛指⼀份数据图表：a data graph(曲线图)/chart/diagram/illustration/table饼图：pie chart直⽅图或柱形图：bar chart/histogram趋势曲线图：line chart/curve diagram表格图：table流程图或过程图：flow chart/sequence diagram程序图：processing/procedures diagram2、常⽤的描述⽤法The table/chart diagram/graph shows （that）According to the table/chart diagram/graphAs （is）shown in the table/chart diagram/graphAs can be seen from the table/chart/diagram/graph/figures，figures/statistics shows （that）……It can be seen from the figures/statisticsWe can see from the figures/statisticsIt is clear from the figures/statisticsIt is apparent from the figures/statisticstable/chart/diagram/graph figures （that）……table/chart/diagram/graph shows/describes/illustrates3、图表中的数据（Data）具体表达法数据（Data）在某⼀个时间段固定不变：fixed in time在⼀系列的时间段中转变：changes over time持续变化的data在不同情况下：增加：increase/raise/rise/go up ……减少：decrease/grow down/drop/fall ……波动：fluctuate/rebound/undulate/wave ……稳定：remain stable/stabilize/level off ……⼆、相关常⽤词组1、主章开头图表类型：table（表格）、chart（图表）、diagram（图标）、graph（多指曲线图）、column chart （柱状图）、pie graph（饼图）、tree diagram（树形图）描述：show、describe、illustrate、can be seen from、clear、apparent、reveal、represent内容：figure、statistic、number、percentage、proportion2、表⽰数据变化的单词或者词组rapid/rapidly 迅速的，飞快的，险峻的dramatic/dramatically 戏剧性的，⽣动的significant/significantly 有意义的，重⼤的，重要的sharp/sharply 锐利的，明显的，急剧的steep/steeply 急剧升降的steady/steadily 稳固的，坚定不移的gradual/gradually 渐进的，逐渐的slow/slowly 缓慢的，不活跃的slight/slightly 稍微的、略微地stable/stably 稳定的3、其它在描述中的常⽤到的词significant changes 图中⼀些较⼤变化noticeable trend 明显趋势during the same period 在同⼀时期grow/grew 增长distribute 分布unequally 不相等地in the case of 在……的情况下in terms of/in respect of/regarding 在……⽅⾯in contrast 相反，⼤不相同government policy 政府政策market forces 市场⼒量measuren n.尺⼨，⽅法，措施v.估量，调节forecast n.先见，预见v.猜测三、图表描述套句精选1.the table shows the changes in the number of……over the period from……to……该表格描述了在……年之……年间……数量的变化。
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Yale Harvard
42 1900
78 1920
16 20
50 25
1940
1960
99 32
1980
If a legend is needed, place it to the right of the graph or within the plot area. Do not add a border and set the font to roughly the same size as the data labels
In general, include all relevant information while keeping the graph as simple as possible
Cumulative number of Rhodes Scholars, 1900-1980
Harvard vs. Yale
Title is bold, with the time period appearing after a comma. Always write out the year in full. The optional subtitle provides additional info on the data and is not bold, italics, 2 points smaller than the title. Line spacing is 1
Templates – Graphs
US Business Group
Agenda
General rules Bar and column graphs Line and combination graphs Area graphs Pie graphs Scatter plot and bubble graphs
In general, use whole numbers unless you have a specific reason for including decimals
Axis titles are optional and should not be used if the information is given elsewhere or is self-evident
15
10
7
5
4
0 1998
1999
2000
32 25
2001
2002E
CAGR 1998-2002
68%
The CAGR block should be placed to the right of the graph. Font size should be close to that the graph’s data labels
Participation in Harley Davidson conventions, 1998-2002
Thousands of people
35
When used, axis
30
tick marks should
be placed on the
25
outside of the axis
20
16
Do not add unit
120
symbols (e.g., $
or M) to the axis
100
labels (except for
%).
80
Set the intervals
60
to the largest
reasonable value
40
possible
20
0
All numbers in the graph (data and axis labels) should be the same size. Text labels may be smaller if necessary
Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing Presenter/timing
Create graphs using the native PowerPoint chart software, rather than pasting graphs from Excel
When the data refers to projected or estimated figures, add “E” to the year label
Remember to adjust the document title tracker when you create a new document. It should match the name of the PowerPoint file
Make sure that the graph is resized with the same aspect ratio (vertical/horizontal proportions)
If the text becomes distorted, undo immediately!
Use the corner object boxes only when resizing graphs! It is also advisable to hold down the <shift> key when doing so
35
30
25
20
15
10
5
4
0 1995
7 1996
32 25 16Βιβλιοθήκη 19971998E
1999E
The safest way to change the size or position of graph elements is to do so within the native graph application itself
In general, do not use borders on bars, columns, pie pieces, et cetera
If resizing graphs in the main PowerPoint application, make sure to use only the corner object boxes (see diagram)