基于matlab的地震活动性分析
基于MATLAB的地震数据的分析

基于MATLAB的地震数据的分析地震是地球内部能量释放的结果,地震数据的分析对于理解地震活动的规律和预测地震发生的可能性具有重要意义。
MATLAB是一个功能强大的数值计算和数据可视化软件,可以用于地震数据的处理、分析和展示。
本文将介绍基于MATLAB的地震数据分析的方法和技巧。
对于地震数据的分析,可以从多个方面入手。
首先,可以对地震数据进行整体的统计分析。
可以统计地震事件的频率分布、震中位置的分布、地震震级的分布等等,这些统计信息对于理解地震活动的规律和特征非常重要。
MATLAB提供了丰富的统计工具,可以方便地进行数据的统计分析。
其次,可以对地震波形进行分析。
地震波形是地震能量沿时间传播的表现,可以通过地震仪器记录到。
地震波形可以用来研究地震波的传播规律、地震震源的机制等。
MATLAB提供了丰富的信号处理工具,可以对地震波形进行频谱分析、滤波、去噪等操作,从而揭示地震波的特征和信息。
此外,还可以对地震数据进行地震活动的空间分布分析。
地震活动具有明显的空间集聚性,可以通过空间统计方法研究地震活动的空间分布规律。
MATLAB提供了空间统计工具包,可以进行地震活动的聚类分析、空间插值分析等,以及地震活动与地球构造、地质灾害等的关联性研究。
另外,在地震数据的分析中还可以结合地震地质调查数据、地震前兆数据等多源数据进行综合分析。
地震地质调查数据包括断层观测数据、地震破裂带的研究等,可以用来研究地震发生的条件和机制。
地震前兆数据包括地震活动前的地形变、地磁变化、水质变化等,可以用来进行地震预测和预警。
MATLAB提供了数据处理和分析的综合环境,可以方便地进行多源数据的整合和分析。
在MATLAB中进行地震数据的分析和展示时,可以利用MATLAB自带的绘图函数进行数据的可视化展示。
MATLAB提供了各种绘图函数,包括曲线图、散点图、等值线图、三维图等,可以方便地进行数据可视化分析和结果展示。
同时,MATLAB还支持脚本编程和函数编程,可以编写自定义的算法和分析工具,以满足不同的地震数据分析需求。
基于MATLAB地震反应谱数值算法的稳定性和精度分析

基于MATLAB地震反应谱数值算法的稳定性和精度分析摘要:地震反应谱是进行结构抗震分析与设计的重要工具,反应谱的计算在反应谱法和时域逐步积分方法中有重要地位,引起了学者的重视和广泛研究。
而对计算方法优劣的评定常取决于其计算的耗时、稳定性和精度等因素。
本文基于数值算法的相关研究及应用现状,以MATLAB为平台,建立数值算法在不同影响因素下的三维图形,并结合理论进行对比分析。
通过算例进一步分析验证,得出不同数值算法在实际计算中的表现,为工程实际计算中选取哪种积分算法更为合适提供参考。
关键词:地震反应谱;时域逐步积分算法;稳定性和精度;MATLAB1、地震反应谱的基本假定地震反应谱基于的三个基本假设[1]:(1)结构物所处的地面假定为刚性面,认为体系各质点的运动是完全一致的。
(2)强震观测仪的记录为地面运动的过程。
(3)结构体系不能是双或多质点体系,必须是单质点体系;同时应是弹性体系状态。
这里所谓的单自由度体系结构,就是用无量刚的弹性杆件支承于地面上,将结构体系中参与振动的质量用一点表示。
同时,假定结构振动和地面运动不发生扭转,只是水平平移运动并且是单方向的。
2、基于MATLAB地震反应谱数值算法的稳定性和精度分析2.1 概述目前MATLAB地震反应谱数值理论算法主要有中心差分法[2]、Wilson-法、Houbolt法、线性加速度法及Newmark-法等,理论算法主要是以求解线性结构体系动力方程时所表现出的特性作为数值算法优劣的评价依据[3],但是在实际工程运用中,人们常常凭借经验来判定选取较为合适的积分方法。
随着工程问题越来越复杂,在对大型复杂结构的结构动力反应分析更为复杂,要求高效率计算情况下获得较精确地计算结果。
然而各计算方法的精度和稳定性对结构动力反应分析的发————————————E-mail:skyuanyan@展引起了很大的影响和制约[4]。
2.2数值算法的稳定性分析基于上述情况,本文对上述几种常用数值算法的稳定性方面通过图形进行比较分析,并结合算例进一步验证分析。
基于MATLAB的地震数据的分析

基于MATLAB的地震数据的分析地震数据的分析是地震科学研究中的重要环节之一,可以帮助地震学家了解地震的特征、预测地震的趋势以及评估地震的影响程度。
MATLAB作为一种功能强大的数据处理和分析工具,在地震数据分析中也扮演着重要的角色。
本文将介绍基于MATLAB的地震数据分析方法和应用。
首先,地震数据通常是通过地震仪器采集到的地震波形数据,以地震波形数据为基础进行地震分析是地震学研究中的常见方法。
MATLAB提供了丰富的信号处理函数和工具箱,可以用于地震波形数据的预处理和分析。
通过MATLAB可以对地震波形数据进行滤波、降噪、去趋势、去仪器响应等操作,减少噪声对地震数据分析的影响。
其次,地震数据的谱分析也是地震学研究中的一项重要内容。
谱分析可以帮助地震学家了解地震数据在不同频率上的能量分布情况,揭示地震波的频谱特征。
MATLAB提供了多种谱分析函数和工具箱,如快速傅里叶变换(FFT)、功率谱密度估计、波谱比等,可以用于地震数据的频谱分析。
地震学家可以通过MATLAB计算地震波的功率谱密度,绘制地震波的频谱图,进一步了解地震数据的频率特征。
此外,地震数据的时频分析也是地震学研究中的重要内容之一、时频分析可以揭示地震波的时变特征,对地震波形的瞬态信号进行分析。
MATLAB提供了时频分析函数和工具箱,如小波变换、短时傅里叶变换等,可以用于地震数据的时频分析。
地震学家可以通过MATLAB计算地震波形的时频谱,提取地震波形的瞬态特征,进一步分析地震的发展过程。
最后,MATLAB还可以用于地震数据的可视化分析。
通过MATLAB的绘图函数,可以将地震数据以图形的形式展示出来,直观地反映地震数据的变化趋势和特征。
地震学家可以通过MATLAB绘制地震波形图、频谱图、时频图等,辅助地震数据的分析和研究。
在应用方面,基于MATLAB的地震数据分析方法已经广泛应用于地震学研究和地震监测预警等领域。
例如,在地震预测方面,研究人员可以通过分析历史地震数据,利用MATLAB对地震数据进行模式识别和预测建模,从而提高地震预测的准确性和可靠性。
MATLAB在地震科学与工程中的应用与分析

MATLAB在地震科学与工程中的应用与分析地震是一种破坏性极大的自然灾害,它给人类社会带来了巨大的损失。
为了更好地了解地震的性质、预测可能的震害及采取相应的防灾措施,地震科学与工程得到了广泛的关注与研究。
在这个过程中,MATLAB这个强大的科学计算和数值分析软件发挥了不可替代的作用。
一、地震数据的处理与分析1.1 地震数据的采集地震是地壳内部发生的能量释放现象,随着仪器技术的发展,我们可以通过将地震仪器部署在地壳内部或地表,来采集地震事件的相关数据。
这些数据包括地震波形、震源信息、地震台站信息等。
1.2 数据的预处理地震数据采集后,我们需要对其进行预处理。
预处理的目的是去除杂乱的噪声干扰,使得数据更加干净和可靠。
MATLAB提供了一系列的信号处理函数,比如滤波、去噪等,可以帮助研究人员对地震数据进行预处理。
1.3 数据的分析与挖掘地震数据不仅可以用于地震的预测,还可以用于地震波传播的研究。
我们可以利用MATLAB提供的数值分析函数,比如频谱分析、小波分析等,来挖掘地震数据中潜在的信息。
这些信息有助于我们对地震事件和地震活动机制的理解。
二、地震参数的计算与模拟2.1 地震震级的计算震级是用于衡量地震能量的一个重要参数,它可以用来描述地震的强度。
我们可以利用MATLAB提供的地震学函数库,通过对地震波形进行分析,计算出地震的震级。
这些函数包括滤波、去噪、信号整形等。
2.2 地震动力学模拟地震动力学模拟是研究地震波传播规律的重要手段。
通过对地震波的传播过程进行模拟,我们可以得到地震波的地表运动情况,从而推测出地震对建筑物、构筑物等的影响。
MATLAB提供了一系列的地震动力学模拟工具,可以帮助研究人员对地震波传播进行模拟与分析。
三、地震灾害的评估与预测3.1 地震风险评估地震风险评估是指对地震事件对人口、财产、环境等方面的影响进行定量评估。
MATLAB提供了一系列的统计分析函数,比如概率分布拟合、蒙特卡洛模拟等,可以帮助研究人员对地震风险进行评估。
Matlab在地震数据处理与分析中的应用指南

Matlab在地震数据处理与分析中的应用指南地震是一种自然灾害,对人们的生命和财产安全造成了巨大威胁。
了解地震的发生和传播规律,对于地震风险评估、灾害预警和防御措施的制定都具有重要意义。
然而,地震数据的处理和分析是一项复杂而繁琐的工作。
在这个过程中,Matlab作为一种功能强大、易于使用的数学建模软件,可以帮助地震学家和研究人员高效地进行地震数据的处理和分析。
本文将介绍Matlab在地震数据处理与分析中的应用指南,以帮助读者更好地运用Matlab进行相关工作。
一、地震数据的读取与可视化处理地震数据通常以数值形式存储在地震波形文件中,这些文件的格式各不相同。
Matlab提供了丰富的函数库,可以读取多种地震数据文件格式,并将其转换为方便处理的矩阵数据。
以SAC文件为例,可以使用sacread函数读取SAC文件,并将其转换为Matlab中的矩阵数据。
读取地震数据后,我们可以使用Matlab强大的图形绘制功能,对地震波形进行可视化处理,更直观地了解地震数据的特征。
Matlab的plot函数可以绘制地震波形的时间序列曲线,利用subplot函数可以将多个波形图像进行排列,方便对比不同地震事件。
二、地震波形的滤波与去噪处理地震数据中通常包含大量的噪声干扰,这些噪声对于地震数据的分析和解释会产生不利影响。
Matlab提供了一系列信号滤波函数,可以有效地去除地震数据中的噪声。
常用的滤波方法包括低通滤波、高通滤波和带通滤波等。
我们可以根据地震波形的频率特征选择适当的滤波方法,并利用Matlab的filter函数进行滤波处理。
此外,Matlab还提供了多种经典的去噪算法,如小波变换去噪、小波阈值去噪等,这些方法可以更精确地去除地震波形中的噪声成分。
三、地震数据的频率域分析地震波形的频率域分析是对地震数据进行深入研究和理解的重要手段。
Matlab 提供了丰富的频率域分析函数,可以计算地震波形的功率谱密度、相位谱、互相关等频域特征。
matlab地震反应谱

matlab地震反应谱摘要:I.引言- 介绍Matlab 在地震工程领域的应用- 介绍本文的主要内容II.地震反应谱的计算方法- 加载地震波数据- 预处理地震波数据- 计算地震波数据的频谱- 计算地震反应谱III.地震反应谱的分析方法- 评估结构的地震响应特性- 为地震工程设计提供依据IV.结论- 总结Matlab 在地震反应谱计算中的应用- 展望未来可能的研究方向正文:Matlab 是一种功能强大的数学软件,可以用于解决各种工程和科学问题。
在地震工程领域,Matlab 可以用于计算地震反应谱,从而评估结构的地震响应。
本文将介绍如何使用Matlab 计算地震反应谱,以及如何根据反应谱分析结构的地震响应。
首先,我们需要加载地震波数据。
可以使用Matlab 内置的函数fiducial() 从文件中读取地震波数据,也可以使用自定义函数从其他来源获取数据。
接下来,我们需要对地震波数据进行预处理,以去除噪声和异常值。
可以使用Matlab 内置的函数removeoutliers() 对数据进行去噪处理。
然后,我们可以使用Matlab 内置的函数freqz() 计算地震波数据的频谱。
通过频谱,我们可以了解地震波的频率分量以及振幅。
最后,我们可以使用Matlab 内置的函数responsespectrum() 计算地震反应谱。
该函数可以根据结构的阻尼比和自振周期计算反应谱。
通过反应谱,我们可以了解结构在不同地震波作用下的加速度响应。
综上所述,Matlab 可以用于计算地震反应谱,从而评估结构的地震响应。
基于matlab的地震活动性分析

基于matlab的地震活动性分析Matlab在地震活动性图像分析中的应用1),李红光2)1)河北省地震局2)中国地震应急搜救中心摘要:地震活动性分析是地震预测、地震工程的一个重要依据,地震活动性分析又多是通过图像来表现。
Matlab是一种简单易学、强大的计算功能和编程可视化的计算机语言。
本文用Matlab语言编程,实现了地震统计区内地震的快速选取,并根据这些选中的地震进行地震活动性分析。
关键词:Matlab语言;地震活动性引言地震活动性研究就是通过分析一定震级区间内的地震时间、空间的分布特征,探讨其物理含义,进而对地震发生的规律进行科学总结。
通过地震活动性研究,可对地壳介质非均匀性和运动形态有宏观的了解和总体把握,因此可服务于地震预测和地球动力过程等研究[1]。
在地震安全性评价中,通过地震活动性分析,为工程场地一定时间内的地震活动性趋势和地震环境做出评价,为合理划分潜源区和确定其地震活动性参数提供依据[2]。
地震活动图像的分析方法很多,有简单的图像描述法,如地震震中分布、蠕变曲线、M-T图等;也有采用统计参数表征地震活动时空图像特征的方法,如b值、地震活动度S、地震能流密度、地震强度因子MF分布等。
Matlab具有强大的计算能力、计算结果可视化和编程效率高的优势,它是地震活动性分析的一个有力工具。
Matlab是1984年由美国MathWorks公司推出的荣誉产品。
早在20世纪80年代中期,Matlab就在我国出现,大规模流行时再90年代中期以后。
现在Matlab已被广泛应用在科学研究、工程计算等方面。
M atlab采用全新的数据类型和面向对象编程技术,采用了新控制流和函数结构,特别是包含很多常用的子函数,非计算机专业人员非常容易用Matlab来实现很复杂的计算程序。
并且Maltab提供了图像处理功能,可以很方便的生成图形。
在地震活动性数字图像分析中,用Matlab可以很简单、方便的实现研究人员的思想。
基于Matlab数值方法的结构地震反应分析

基于Matlab数值方法的结构地震反应分析
胡涛
【期刊名称】《工程建设与设计》
【年(卷),期】2014(000)007
【摘要】通过Matlab语言编写了3个时程分析程序,分别采用Duhamel积分法、Newmark-beta法及Rong-kuta法.在求解多自由度结构体系时,采用振型分解法
将多自由度结构体系问题转化为多个广义单自由度结构体系问题,然后对所得计算
结果按一定准则进行叠加,求出结构地震反应.首先,对莱3层钢筋混凝土框架结构进行时程分析,计算结果与已有文献吻合较好,证明了所编程序的正确性;其次,通过对计算时间的分析对比,表明Rong-kuta法效率最高.论文可为相关工程及设计人员在
选择计算方法时提供参考.
【总页数】4页(P65-67,70)
【作者】胡涛
【作者单位】香港华艺设计顾问(深圳)有限公司,广东深圳518031
【正文语种】中文
【中图分类】TU352.11
【相关文献】
1.基于 CFD/CSD 耦合的结构几何非线性静气动弹性数值方法研究 [J], 聂雪媛;黄程德;杨国伟
2.基于MATLAB数值方法在机械工程领域的应用分析 [J], 胡享平;黄亚宇
3.基于Matlab的开关变换器混沌研究数值方法 [J], 王诗兵;周宇飞;陈军宁
4.线性方程组的几种数值方法的MATLAB程序 [J], 吴专保
5.基于Matlab的数值分析算法演示系统开发——非线性方程的数值方法 [J], 柯双
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Matlab在地震活动性图像分析中的应用1),李红光2)1)河北省地震局2)中国地震应急搜救中心摘要:地震活动性分析是地震预测、地震工程的一个重要依据,地震活动性分析又多是通过图像来表现。
Matlab是一种简单易学、强大的计算功能和编程可视化的计算机语言。
本文用Matlab语言编程,实现了地震统计区内地震的快速选取,并根据这些选中的地震进行地震活动性分析。
关键词:Matlab语言;地震活动性引言地震活动性研究就是通过分析一定震级区间内的地震时间、空间的分布特征,探讨其物理含义,进而对地震发生的规律进行科学总结。
通过地震活动性研究,可对地壳介质非均匀性和运动形态有宏观的了解和总体把握,因此可服务于地震预测和地球动力过程等研究[1]。
在地震安全性评价中,通过地震活动性分析,为工程场地一定时间内的地震活动性趋势和地震环境做出评价,为合理划分潜源区和确定其地震活动性参数提供依据[2]。
地震活动图像的分析方法很多,有简单的图像描述法,如地震震中分布、蠕变曲线、M-T图等;也有采用统计参数表征地震活动时空图像特征的方法,如b值、地震活动度S、地震能流密度、地震强度因子MF分布等。
Matlab具有强大的计算能力、计算结果可视化和编程效率高的优势,它是地震活动性分析的一个有力工具。
Matlab是1984年由美国MathWorks公司推出的荣誉产品。
早在20世纪80年代中期,Matlab就在我国出现,大规模流行时再90年代中期以后。
现在Matlab已被广泛应用在科学研究、工程计算等方面。
M atlab采用全新的数据类型和面向对象编程技术,采用了新控制流和函数结构,特别是包含很多常用的子函数,非计算机专业人员非常容易用Matlab来实现很复杂的计算程序。
并且Maltab提供了图像处理功能,可以很方便的生成图形。
在地震活动性数字图像分析中,用Matlab可以很简单、方便的实现研究人员的思想。
Matlab在地震预测、地震工程、地震波记录处理和地震定位等方面得到了应用。
王凤基于Matlab的BP预测模型进行地震前兆预测的研究[3];焦旭霞利用Matlab分析地震日常记录[4];李晋平利用Matlab 实现了地震数据的小波变换[5];李敬利用Malab中的数字信号处理工具箱进行数字地震记录中干扰波的去除[6]。
Matlab以它的简单易学、强大的工具箱和结果可视化等优势已经在地震行业被广泛应用。
本文通过编写Matlab程序,快速画出任意地震统计区M-T图和应变释放曲线图来说明Matlab在地震活动性分析中的优势。
一计算地震与地震统计区关系画M-T图和应变释放曲线图首先要选择地震统计区内的所有符合要求的地震目录。
地震统计区是CPSHA方法中特有的概念,区内大小地震的发生具有统计上的协调性,满足G-R关系。
而且地震统计区的边界是决定地震样本的不同归属,具有很重要的意义[7]。
所以在地震安全性评价中为了准确的统计处地震统计区地震活动性参数,我们必须根据地震统计区的边界精确的判定出地震的归属。
我们可以把地震统计区看作一个任意的多边形,地震震中作为一个点,判断地震是否发生在地震统计区内,可以转换为判断一个点是否在多边形内的问题。
用计算机实现这个问题,不仅大大的加快了工作效率,还提高了结果的精度。
二判断点与多边形的关系理论点与多边形位置关系的判断问题是计算机图形学中的基本问题,也是多年来国内外的诸多学者比较关注的问题,他们针对点在多边形内的检测问题作了广泛的研究,提出了许多算法以提高计算效率[8]。
归纳起来常用的方法有3种:叉积判断法、夹角之和检验法与射线法.其中,叉积判断法要同时对全部边进行叉积运算,角度法则要使用复杂的三角运算,因此二者的计算量都非常大.目前,工程上应用最多的还是射线法,这种方法简单可靠。
本文采用射线法来解决这个问题,下面简单的介绍射线法的原理。
地震统计区是一组首尾相连的线段的有限集合,线段的端点就是地震统计区的顶点,所以用有序的顶点序列P1,P2,⋯ Pn,Pn+1表示地震统计区,其中Pn+1=P1.每两个相邻的点连接起来就是地震统计区的一个边。
射线法判断点与多边形关系的关键是通过判断点引一条射线,求射线与多边形边的交点个数,如果交点个数为偶数则点在多边形外,如果为奇数则点在多边形内.如图1所示,有5个判断点分别对应5条水平向右的射线,它们与多边形相交的位置各不相同:如①-⑥只与多边形的边相交;②-⑦和③-⑧与多边形的顶点相交;射线④-⑨和⑤-⑩与多边形的某些边重合.不同情况下交点个数的求解方法不同,下面分析不同情况下交点个数的求解过程.1.一般情况如图1中的①-⑥只与多边形的边相交,不通过多边形的顶点,属于射线与边相交的一般情况,此时可以很容易得到交点个数。
2.射线通过多边形顶点的情况。
射线通过多边形顶点的情况有2种:I、通过单个或多个互不相邻的顶点;II、通过2个或多个相邻顶点,即射线与多边形的边重合。
如图1中所示的射线②-⑦和③-⑧属于第1种情况,即射线②-⑦通过单个顶点,射线③-⑧通过2个不相邻顶点。
射线②-⑦通过多边形的顶点P2,该顶点对应的2条边都位于顶点的上侧;射线③-⑧通过多边形的顶点P11和P4其中P11对应的2条边都位于顶点的下侧,P4对应的2条边则分别位于顶点的两侧.由图1可以看出:射线②-⑦通过顶点P2并与边P1P12和P3P4各有一个交点,如果把P2算作一个交点,则射线与多边形的交点个数等于3,根据射线法的奇偶判断原则,点②位于多边形内。
但从图1中可以看出点②位于多边形外,因此判断有误;射线③-⑧通过P4和P11顶点,点③应该在多边形外,而从图1可看出,点③在多边形内,由此看出,当射线通过多边形的顶点时,交点个数的计算与射线通过的顶点所对应边的情况有关。
当射线通过多边形的顶点时,如果该顶点的前后2个相邻顶点位于射线的同侧,则认为在相交的顶点处有2个交点或者没有交点,因为断定点是否在多边形内的主要依据是射线与多边形边交点个数的奇偶性,所以认为这种顶点不作为交点,如顶点P2。
如果该顶点的前后2个相邻顶点位于射线的异侧,则认为在相交处的顶点就是一个顶点,如顶点P4。
射线通过相邻顶点的情况如图1所示的射线④-⑨和⑤-⑩,这2条射线分别通过多边形边P5P6和P8P9,此时由于线段与射线重合,所以可以分别把P5、P6和P8、P9各作为一个交点,此后的交点个数的判断与射线通过单个顶点时的判断方法相同。
3.判断点在多边形的边上的情况。
如果判断点与边的下侧端点连线的斜率等于该边斜率,则判断点在多边形的边上。
此外,如果判断点与多边形的某个顶点重合,判断点在多边形的边上。
图1任意多边形与任意点的几种关系根据以上理论,我们给出图2判断点与多边形的关系流程图:三利用Matlab绘制M-T图和应变释放曲线与分析根据以上判断点与多边形关系的方法编制程序,并根据台网中心提供的地震目录和第四代区划图提供的地震统计区划分,我们可以快速的绘制任意地震统计区内的地震活动性分析图像。
我们以M-T图和应变释放曲线图为例子,来表明本方法可以为工程地震提供很大的方便。
我们选取的华北平原地震统计区作为例子。
图3是根据本方法得到的华北平原地震统计区的M-T图和应变释放曲线图,由于华北地区(除黄海及边远地区外)Ms≥4¾地震自1484年之后基本完整[9],所以我们取起算震级为Ms=4¾,起始时间为1484年。
图3 华北平原地震统计区M-T图和应变释放曲线图从图3中可以看出:自1485年以来华北平原地震带有两个地震活跃期(1485-1730年和1791年开始的活跃期),每个活动周期按地震累积和应变释放又可分为两个活动段。
第一活动周期的第一活动段从1485年河北遵化5级地震到1624年滦县6½级地震,属于前兆释放阶段,最大地震是6½级。
第二活动段是1658年涞水6级地震,一直到1730年“北京北郊”6½级地震,是属于大释放阶段,最大地震是1679年三河—平谷8级地震。
第二活动周期的第一活动阶段是1820年许昌6级一直到1882年深县6级地震,是属于加速释放阶段。
最大震级是磁县7½级地震。
第二活动段是1937年菏泽7.0级地震一直到1983年菏泽6.0级地震是属于大释放阶段,最大地震是唐山7.8级。
这个活动周期内还发生1830年磁县7½级地震。
目前可能处于该地震带的第二活动周期的后期,今后百年内该带属于地震剩余应变释放阶段或下一个活动期的应变积累阶段。
估计未来地震活动水平低于其长期平均水平。
四总结与讨论:(1)本文用Matlab语言编程,根据点与多边形的关系判断理论,实现了地震统计区内地震的快速选取,并根据这些选中的地震进行地震活动性分析。
(2) Matlab是一种简单易学、具有强大的计算功能和结果可视化的计算机语言。
它被广泛应用在工程计算等方面,近年来也被应用到地震数据分析和地震工程计算等领域。
(3)根据作者自己编写的程序,可以非常方便和快捷的画出任意地震带任意时间段的地震M-T图和应变释放曲线图。
Matlab绘制的图像不仅是矢量的,而且图中的其他属性都可以方便任意改变。
(4)本次工作只是利用Matlab对地震活动性进行了简单的分析,以Matlab同样可以应用的地震分析的其他领域。
参考文献:[1] 王建.地震活动性研究及其应用于地震预测的一些问题[J].中国地震,2005,21(3):451~456[2] 胡聿贤. 地震安全性评价教程[M].1999.北京:地震出版社[3] 王凤等. 基于MATLAB的BP预测模型在地震前兆预测中的应用研究[J]. 华北地震科学,2009,27(1):48~51[4] 焦旭霞等. MATLAB在地震记录日常分析中的应用初探[J]. 地震地磁观测与研究,2010,31(1):118~122[5] 李晋平等. 用MATLAB实现地震数据的小波变换[J]. 化探物探计算技术,2002,24(2):163~168[6] 李敬等. 数字地震记录中干扰波的排除[J]. 防灾技术高等专科学校学报,2004,6(3):20~25[7] 潘华,金严等地震带与地震统计区关系探究[J]. 地震学报,2003,125(3):308~313[8] Feito F R,Torres J C,Urena L A.Orientations i mplicity and inclusion test for planar polygons[J].Computer& Graphic,1995,19(4):595~600[9] 黄玮琼,李文香等,中国大陆地震资料完整性研究之一——以华北地区为例[J],地震学报,1994,16(3):273~280附录:绘制地震带的M-T图和应变释放曲线图Matlab程序代码%m-tclear all;mm=input('请输入起算震级:');Byear=input('请输入起始时间:');if (mm>10)|(mm<1.0)fprintf(1,'输入的震级不正确\n');return;endif (Byear>2050)|(Byear<-1000)fprintf(1,'输入的时间不正确\n');return;end%Byear是统计地震起始时间;%读入地震带数据;'地震带序号:\n'cd E:\m-ttu\mid格式;evd=dir('*.mif');lev=length(evd);for ii=1:levllname(ii)=length(evd(ii).name)-4;ddname(ii,1:llname(ii))=evd(ii).name(1:(strfind(evd(ii).name,'.')-1)); sss=strcat(int2str(ii),',', ddname(ii,1:llname(ii)),'\n');fprintf(1,sss);enddddd=input('请选择要计算的地震带序号:');if (dddd>lev)|(dddd<1)fprintf(1,'输入的地震带序号不正确\n');return;end% dddd=str2num(ss);% for dddd=1:levfid=fopen(evd(dddd).name,'r');for jj=1:9tline = fgetl(fid);endN1=fscanf(fid,'%f\n',[1 1]);N(dddd)=N1(1,1);xx=fscanf(fid,'%f %f\n',[2 N(dddd)]);xx=xx';fclose(fid);cd E:\m-ttu;filename1='EQ16全国地震目录Ms5.EQT';filename2='mttu.txt';fid=fopen(filename1,'r');fid1=fopen(filename2,'w');nnn=0;while 1% a=fread(fid,'%s %s',[2 1]);tline = fgetl(fid);if ~ischar(tline), break, end%disp(tline)nnl=length(tline);nm=strfind(tline,' ');nt=strfind(tline,'.');% dizhi=native2unicode(tline((nm(2)+1):nnl));ms=str2double(tline((nt(3)-1):(nt(3)+2)));if ms>=mmsitex(1)=str2double(tline((nt(2)-3):(nt(2)+3)));sitey(1)=str2double(tline((nt(1)-3):(nt(1)+3)));%sitex(1)为震中经度;sitey(1)为震中纬度%计算点与多边形的关系:nn=0;for ii=1:(N(dddd)-1)pd=(xx(ii,2)-sitey(1))*(xx(ii+1,2)-sitey(1));%计算两条直线相交情况if pd<0% nn=nn+1;xxb=(xx(ii+1,1)-xx(ii,1))*(sitey(1)-xx(ii,2))/(xx(ii+1,2)-xx(ii,2))+xx(ii,1);if xxb<=sitex(1)nn=nn+1;xx1(nn)=xxb;endendif pd==0if (xx(ii,2)~=sitey(1))&(xx(ii+1,2)==sitey(1))%与多边形上的顶点相交情况xxb=xx(ii,1);if xxb<=sitex(1)if (ii~=N(dddd)-1)&((xx(ii+2,2)-sitey(1))*(xx(ii+1,2)-sitey(1))<0)nn=nn+1;xx1(nn)=xxb;endif (ii==N(dddd)-1)nn=nn+1;xx1(nn)=xxb;endendelseif (xx(ii,2)==sitey(1))&(xx(ii+1,2)==sitey(1))nn=nn+1;%水平射线与多边形边重合endendendif mod(nn,2)==1% disp(tline(1:nm(2)))% disp(dizhi)% nnn=nnn+1;year=str2double(tline(2:5));month=str2double(tline(6:7));ri=str2double(tline(8:9));fprintf(fid1,'%d %d %d %f %f %f\n',year,month,ri,sitey(1),sitex(1),ms); endendendfclose(fid1);fclose(fid);% end%画图fid=fopen('mttu.txt','r');[a,count]=fscanf(fid,'%d %d %d %f %f %f\n',[6 inf]);a=a';%大概的换算为年,然后吧年作为横坐标a(:,1)=a(:,1)+a(:,2)/12+a(:,3)/365;fclose(fid);% plot(a(:,1),a(:,6));for ii=1:(count/6)if (a(ii,1)>=Byear)btt=ii;break;endendb=a(btt:(count/6),6);b(1)=sqrt(10^(4.8+1.5*b(1)));for ii=2:(count/6-btt+1)b(ii)=b(ii-1)+sqrt(10^(4.8+1.5*b(ii)));endb=b/(3.16*10^8);hold on;subplot(2,1,1);gcf1=stem(a(btt:(count/6),1),a(btt:(count/6),6),'k');set (gcf1,'Marker','none');ylim([4 10]);xlim([Byear 2050]);mtname=strcat(ddname(dddd,1:llname(dddd)),'地震带M-T图');title(mtname);ylabel('震级M');xlabel('时间T');subplot(2,1,2);gcf2=stairs(a(btt:(count/6),1),b,'k');text('Interpreter','latex','String','$$\sqrt{E}(3.16\times10^8J^\frac{1}{2})$$','Po sition',[Byear b(count/6-btt+1)],'FontSize',16);ybname=strcat(ddname(dddd,1:llname(dddd)),'地震带应变释放曲线');title(ybname);xlabel('时间T');xlim([Byear 2050]);。