毕业论文分析程序的选择与运用研究
毕业论文开题报告数据分析方法的选择与应用
毕业论文开题报告数据分析方法的选择与应用在进行毕业论文开题报告时，数据分析方法的选择与应用是至关重要的一环。
合适的数据分析方法能够有效地支撑研究的设计和结论的得出。
本文将就数据分析方法的选择与应用进行探讨，帮助研究者更好地开展毕业论文的数据分析工作。
首先，数据分析方法的选择应该根据研究问题的性质和研究设计的要求来确定。
在选择数据分析方法时，需要考虑到研究问题的类型是描述性的、关联性的还是因果性的。
对于描述性研究问题，常用的数据分析方法包括统计描述、频率分布分析等；对于关联性研究问题，可以采用相关性分析、回归分析等方法；而对于因果性研究问题，则需要考虑实验设计和因果推断的方法。
其次，数据分析方法的选择还应考虑到研究数据的类型和数据的分布特点。
如果研究数据是定量数据，可以选择 t 检验、方差分析等方法进行分析；如果是定性数据，可以采用卡方检验、Logistic 回归等方法进行分析。
此外，还需要考虑数据的分布是否符合正态分布假设，以确定是否需要进行数据的转换或者采用非参数检验方法。
在数据分析方法的应用过程中，需要注意数据的质量和可靠性。
在进行数据清洗和处理时，应该及时发现和处理数据中的异常值、缺失值和重复值，以确保数据的准确性和完整性。
同时，在进行数据分析时，需要注意避免数据的过度解释和误导性分析，应该根据研究问题和数据的实际情况来选择合适的分析方法和技术。
最后，数据分析方法的选择与应用还需要考虑到研究者自身的能力和经验。
在选择数据分析方法时，应该根据自身的专业背景和研究经验来确定合适的方法。
如果对某种数据分析方法不熟悉，可以借助相关的书籍、课程或者专家的帮助来学习和掌握该方法。
综上所述，数据分析方法的选择与应用是毕业论文开题报告中至关重要的一环。
研究者应该根据研究问题的性质、数据的类型和分布特点，以及自身的能力和经验来选择合适的数据分析方法，并在数据分析过程中注意数据的质量和可靠性，以确保研究结论的科学性和可靠性。
大学毕业论文的数据分析工具选择与使用方法
大学毕业论文的数据分析工具选择与使用方法在大学毕业论文的数据分析工具选择与使用方法方面，研究者需要综合考虑多个因素。
本文将从统计软件、编程语言以及在线工具等方面进行分析，帮助毕业生选择适用的数据分析工具。
一、统计软件统计软件是许多研究者进行数据分析的首选工具之一。
其中，SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是较为常用的统计软件之一。
它提供了丰富的数据分析功能，包括描述统计、回归分析、方差分析等。
此外，SAS（Statistical Analysis System）和Stata也是常见的统计软件，它们在不同领域有着广泛的应用。
二、编程语言对于较为复杂的数据分析需求，使用编程语言进行操作是一个不错的选择。
R语言是一种免费且功能强大的编程语言，可满足各种统计分析以及数据可视化的需求。
Python也是一种流行的编程语言，它不仅适用于数据分析，还广泛应用于机器学习和人工智能领域。
同时，MATLAB和Julia等语言也具备一定的数据分析能力。
三、在线工具在线工具提供了一种便捷且易于使用的数据分析方式。
例如，Google Sheets是一个基于云端的电子表格工具，它不仅能进行简单的数据处理，还支持一些基本的统计分析功能。
此外，Tableau Public和Plotly等在线可视化工具能够将数据以图表形式呈现，方便用户进行数据分析和展示。
选择适合的数据分析工具时，研究者应根据具体需求和技术能力进行考虑。
如果只需要进行简单的数据分析，统计软件和在线工具可能是较为合适的选择。
而对于复杂的数据分析和定制化需求，编程语言则更具优势。
在使用数据分析工具时，研究者还需考虑以下几个方面：1. 功能需求：根据研究目的，确定所需要的数据分析功能，选择能够满足需求的工具。
2. 数据规模：如果涉及大规模数据处理，需要选择具备高效处理能力的工具，以提高分析效率。
3. 学习曲线：不同的工具具有不同的学习曲线，研究者应充分考虑自身的技术能力和时间成本。
毕业论文的研究方法与分析工具
毕业论文的研究方法与分析工具在撰写毕业论文时，选择合适的研究方法和分析工具对于研究的准确性和有效性至关重要。
本文将讨论毕业论文的研究方法和分析工具的选择，以及如何应用它们来提高论文的研究质量。
一、研究方法的选择1. 定性研究方法定性研究方法适用于探索性研究，通过深入访谈、观察和文本分析等方式来收集和分析主题的非数值数据。
定性研究方法有助于理解现象背后的原因和动机，挖掘新的理论和观点。
对于社会科学、人文科学和教育领域的研究，定性研究方法是常见的选择。
2. 定量研究方法定量研究方法适用于描述性或推论性研究，通过统计分析和数值数据来回答研究问题。
通过调查问卷、实验设计和数据分析等方法，定量研究方法可以提供客观且可重复的结果。
对于经济学、管理学和科学领域的研究，定量研究方法是常见的选择。
3. 混合研究方法混合研究方法结合了定性和定量研究方法的优势，以综合分析的方式来回答研究问题。
混合研究方法可以使用多种数据收集技术和统计分析方法，以实现更全面和深入的研究。
这种方法适用于较为复杂的研究领域，可以在定性和定量方法之间进行有机的结合。
二、分析工具的选择和应用1. 统计分析软件统计分析软件（如SPSS、SAS和R等）能够处理大量的数据，并提供各种统计分析方法。
通过这些软件，研究者可以进行描述性统计、相关性分析、回归分析等，从而得出定量研究中的重要结论。
在分析数据时，正确选择和使用统计分析软件非常重要，以确保结果的准确性和可靠性。
2. 文本分析工具对于定性研究或混合研究，文本分析工具可以帮助研究者对大量文本数据进行系统分析和提取有价值的信息。
常用的文本分析工具包括NVivo、Atlas.ti和MAXQDA等。
通过这些工具，研究者可以对文本进行编码、分类和主题分析，以发现隐藏在数据中的模式和趋势。
3. 可视化工具可视化工具能够将复杂的数据以图表或图像的形式呈现出来，帮助研究者更直观地理解和展示研究结果。
常用的可视化工具包括Tableau、Microsoft Power BI和Infogram等。
毕业论文的研究方法与设计
毕业论文的研究方法与设计毕业论文是研究生阶段最重要的学术项目之一，它不仅需要系统地总结和展示研究成果，更需要具备科学合理的研究方法和设计。
本文将介绍毕业论文的研究方法与设计，以指导研究生同学们完成高质量的毕业论文。
一、研究方法的选择研究方法是毕业论文的核心，不同的研究问题需要采用不同的研究方法。
常见的研究方法包括调查研究、实验研究、案例研究、文献综述等。
在选择研究方法时，需要综合考虑研究问题的性质、研究对象的可操作性以及时间和资源的限制等因素。
1. 调查研究：调查研究是毕业论文常用的研究方法之一，可以通过问卷调查、访谈调查等方式收集数据。
在选择调查方法时，需要注意调查工具的设计合理性和数据收集方式的可行性，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 实验研究：实验研究是通过对实验组和对照组进行比较来验证研究假设的方法。
在进行实验研究时，需要注意实验设计的可行性和实验变量的选择，以保证实验结果的有效性和可信度。
3. 案例研究：案例研究是通过对特定案例的深入探究，来探索和解释某一现象或问题的方法。
在进行案例研究时，需要确保案例的代表性和可比性，并使用合适的分析工具进行数据的整理和分析。
4. 文献综述：文献综述是对已有文献进行系统评述和总结的方法，可用于对某一领域的理论、方法、实证研究等进行综合分析。
在进行文献综述时，需要注意文献来源的可靠性和相关性，并结合自己的研究问题提出新的研究观点和建议。
二、研究设计的要素研究设计是毕业论文的蓝图，合理的研究设计可以增加研究的可信度和有效性。
在进行研究设计时，需要确定研究目标、研究假设、研究变量和研究程序等要素。
1. 研究目标：研究目标明确说明了毕业论文研究的目的和意义，需要清晰明了，可操作性强。
2. 研究假设：研究假设是研究问题的推测性答案，需要与研究目标相一致，并具备明确性和测量性。
3. 研究变量：研究变量是研究过程中需要被观察和测量的事物或概念，包括独立变量和因变量。
大学论文中研究方法的选择和运用
大学论文中研究方法的选择和运用研究方法的选择和运用是大学论文撰写过程中一项至关重要的任务。
选择合适的研究方法能够确保研究的科学性和可靠性，从而有效地回答研究问题并达到研究目的。
本文将探讨大学论文中研究方法选择和运用的相关要点。
一、研究设计在选择研究方法之前，首先需要明确研究的设计类型。
常见的研究设计类型包括实证性研究、描述性研究、实验研究、案例研究等。
不同的研究设计类型适用于不同的研究问题和研究目的。
使用实证性研究设计可通过统计分析等方法验证研究假设；而使用案例研究设计则可深入探究个别个案的现象和特征。
二、研究方法选择在明确研究设计类型之后，需要具体选择合适的研究方法。
根据具体研究问题和研究目的，可选择定量研究方法或定性研究方法。
定量研究方法适用于从数量、普遍性等方面考察问题的研究。
常用的定量研究方法包括问卷调查、实验研究、统计分析等。
问卷调查可通过收集大量数据来揭示变量之间的关系；实验研究可通过控制变量从而验证因果关系；统计分析则可以对数据进行整体性的分析和解释。
定性研究方法适用于从深度、质性等方面探究问题的研究。
常用的定性研究方法包括深度访谈、观察、文本分析等。
深度访谈可通过与受访者进行面对面的交流，深入了解其观点和经验；观察则可通过实地观察来获取研究对象的行为和反应；文本分析则可以对书面材料进行详细解读和分析。
在选择研究方法时，还需考虑研究资源、时间和能力等因素。
某些研究方法可能需要更多的研究资源和时间，而某些方法可能需要特定的研究技能和能力。
因此，在根据研究问题和目的选择研究方法时，需要权衡利弊，选择合适的方法。
三、研究方法运用选择合适的研究方法之后，需要灵活运用该方法进行实际研究工作。
研究方法的运用需要遵循一定的步骤和程序，以确保研究的科学性和可靠性。
首先，需要明确研究目的和研究问题，确保研究的方向和焦点。
其次，需要进行研究设计和研究方案的制定。
研究设计包括样本选择、数据采集方法等；研究方案则包括研究过程和研究步骤的详细安排。
大学毕业论文的数据分析工具选择与使用方法
大学毕业论文的数据分析工具选择与使用方法随着信息技术的飞速发展，数据分析工具在大学毕业论文中的应用日益广泛。
正确地选择和使用数据分析工具对于论文的质量和可信度具有重要影响。
本文将探讨大学毕业论文中选择和使用数据分析工具的方法和注意事项。
一、数据分析工具的选择在选择数据分析工具时，需考虑以下几个因素：1. 研究目的：不同的研究目的需要使用不同的数据分析工具。
例如，如果研究目的是描述和总结数据，可以选择使用Excel等电子表格软件；如果研究目的是发现数据中的关联和趋势，可以选择使用统计软件如SPSS、SAS等；如果研究目的是进行机器学习和数据挖掘，可以选择使用Python中的数据科学库如Pandas、NumPy等。
2. 数据类型：不同的数据类型需要使用不同的数据分析工具。
例如，结构化数据适合使用关系型数据库和电子表格软件进行分析；非结构化数据适合使用文本分析工具进行处理；时间序列数据适合使用时间序列分析软件等。
3. 研究领域：不同的研究领域可能有特定的数据分析工具。
例如，社会科学研究常用的数据分析工具有SPSS、STATA等；工程领域常用的数据分析工具有MATLAB、R等。
根据自己的研究领域选择相关的数据分析工具可以提高研究的准确性和有效性。
4. 自身经验和能力：选择熟悉和具有一定使用经验的数据分析工具能够提高效率并减少错误。
如果自身对某一数据分析工具使用较为熟悉，可以优先考虑该工具，避免在研究过程中浪费时间和资源。
二、数据分析工具的使用方法正确使用数据分析工具对于论文研究的可靠性和有效性至关重要。
下面是一些使用数据分析工具时的方法和注意事项：1. 数据清洗：在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理。
删除无效数据、处理缺失值、数据标准化等是常见的数据清洗操作。
根据所选择的数据分析工具的功能和特点，使用相应的命令或函数进行数据清洗和处理。
2. 数据可视化：数据可视化是数据分析过程中重要的一环。
通过图表、图形等方式展现数据分析结果，可以更直观地表达研究结论。
毕业设计的工作程序及工作任务
毕业设计的工作程序及工作任务毕业设计（论文）是大学生在完成学业之前需要完成的一项重要任务。
下面将详细介绍毕业设计的工作程序及工作任务。
一、工作程序：1.确定选题：首先需要在导师的指导下选择合适的研究方向和课题。
可以参考前人的研究成果和当前的研究热点，确保选题具有一定的研究价值。
2.研究目标与问题：明确论文的研究目标和解决的问题。
在此阶段需要对选题进行细致的分析和深入的调研，确定需要解决的具体问题和目标，以便后续的研究工作。
3.理论分析与设计：通过查阅相关的文献和资料，进行理论分析，总结前人的研究成果，并提出自己的理论模型或解决方案。
在此阶段需要进行系统性的思考和分析，确保研究方案的可行性和合理性。
4.实验设计与数据采集：根据论文的研究目标和问题，设计实验流程和数据采集方法，并进行实验的实施与数据的采集。
在此阶段需要具备一定的实验技巧和实验仪器的操作能力。
5.数据处理与结果分析：对实验获得的数据进行处理和分析，并根据分析结果对研究目标和问题进行评估和解释。
在此阶段需要掌握一定的数据处理和统计分析方法，用科学严谨的方法对实验结果进行解读和研究。
7.论文答辩与评审：提交论文后，需要进行学院的论文答辩和评审。
在此阶段需要准备相关的答辩材料和报告，并根据评委的问题和意见进行适当的修改。
8.完善论文与提交：根据答辩和评审中的意见和建议，对论文进行修正和完善，最终完成论文并提交。
在此阶段需要对论文进行严格的审核和校对，确保论文的质量和完整性。
二、工作任务：1.选题与研究方向的确定：选择一个合适的课题和研究方向，确保选题的独特性和前沿性，并与导师讨论并最终确定研究方向。
2.文献调研与综述撰写：通过查阅相关的文献和资料，进行深入的综合分析，撰写文献综述，介绍该领域的研究现状和前沿。
3.研究设计与数据采集：根据选题的研究目标和问题，进行实验或调查，并采集相关的数据。
确保数据的准确性和可重复性。
4.数据处理与结果分析：对采集得到的数据进行合理、科学的处理，运用合适的方法对实验结果进行分析，并得出结论。
论文中数据分析方法的选择与应用
论文中数据分析方法的选择与应用数据分析是当代科研、商业决策以及社会问题解决中不可或缺的一环。
随着大数据时代的到来，数据分析方法的选择与应用变得更加重要。
本文将讨论论文中数据分析方法的选择与应用，通过分析数据分析方法的基本原则、常见方法以及应用案例，旨在帮助研究人员在论文中正确地选择和应用数据分析方法。
一、数据分析方法的选择原则选择适合的数据分析方法对于论文的研究结果和结论具有至关重要的影响。
以下是一些选择数据分析方法时应注意的原则：1. 研究目的和问题：在选择数据分析方法时，需要明确研究的目的和问题。
不同的数据分析方法适用于不同的研究目的和问题。
例如，如果研究目的是描述数据的特征和趋势，则可以选择描述性统计分析方法；如果研究目的是探索变量之间的关系，则可以选择相关性分析或回归分析等方法。
2. 数据类型和数据量：不同类型和量级的数据需要采用不同的数据分析方法。
例如，对于定量数据，可以使用统计分析方法，如均值、标准差等；对于定性数据，可以使用内容分析或主题分析等方法；对于大规模数据，可以使用数据挖掘或机器学习等方法。
3. 数据分布和假设条件：在选择数据分析方法时，需要考虑数据的分布和假设条件。
如果数据呈正态分布，则可以使用参数统计方法，如t检验或方差分析等；如果数据不满足正态分布假设，则可以使用非参数统计方法，如秩和检验或威尔科克森秩和检验等。
二、常见的数据分析方法根据研究目的和问题的不同，可以选择不同的数据分析方法。
以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计分析：描述性统计分析用于描述数据的特征和趋势。
常用的描述性统计方法包括均值、标准差、百分比等。
通过描述性统计分析，可以对数据的基本情况进行直观的了解和总结。
2. 相关性分析：相关性分析用于研究变量之间的相关关系。
常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
通过相关性分析，可以判断变量之间是否存在相关性以及相关性的强弱程度。
3. 回归分析：回归分析用于研究因果关系和预测分析。
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毕业论文分析程序的选择与运用研究文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]目录【最新资料，WORD文档，可编辑修改】风险导向审计中关于分析程序的选择与运用研究【摘要】分析程序是七种审计程序之一，通过分析、对比同行业、不同时期的指标、数据可以观察企业有无异常波动情况，进而实施实质性程序检查其有无重大错报。
有效地运用分析程序可以提高审计效率，节约审计成本。
本文讨论分析程序的内涵以及在风险评估、实质性程序和审计完成阶段的运用，并对分析程序存在的优、劣势进行分析，并最终形成结论，即注册会计师在选择与运用分析程序时应当注意的问题。
【关键词】分析程序，风险评估程序，实施阶段，完成阶段一、研究背景分析21世纪审计环境发生了很大变化，包括全球化和信息技术对企业的经营产生巨大影响、企业的组织形式和经营模式不断创新、会计准则中越来越多涉及判断和估计、可能引致财务报告舞弊的压力大为增加等。
此外，社会对审计人员的诉讼越来越多, 以美国为代表的审计职业团体建议重新修改审计准则, 以重新规范风险导向型审计，注册会计师应对审计风险的方式，进一步规范风险审计的程序。
我国于 1997 年颁布了《独立审计具体准则第 11 号———分析性复核》( 简称《审计分析准则》) 。
2006 年我国修订了《审计分析准则》, 颁布了《中国注册会计师审计准则第 1313号———分析程序》( 简称《分析程序准则》) , 将于 2007 年 1 月 1 日开始实施,。
新颁布的审计准则中,将过去的“分析性复核程序”改成了“分析程序”,并对其做了新的阐述:“本准则所称分析程序,是指注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系,对财务信息做出评价。
”这对于指导注册会计师运用审计分析技术、在审计技术上实现同国际惯例的接轨都有十分重要的意义。
但是分析程序不能直接提供审计证据，而是需要注册会计师利用职业判断，通过科学的分析程序发现重大错报的线索。
因此，分析程序如何在风险评估和总体复合阶段中拥有运用，在实质性程序如何选择仍然是一个新课题, 需要进行深入的研究,。
本文接下来将对分析程序在具体实践中的选择、运用等问题进行分析与阐述。
二、分析程序的理论概述（一）分析程序的内涵分析程序, 是指注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系, 对财务信息作出评价。
分析程序还包括调查识别出的与其他相关信息不一致或与预期数据严重偏离的波动和关系。
因此，分析程序有两层含义：一层是分析程序的对象主要是被审计单位的财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的关系; 二层是分析程序的核心是通过对上述对象的分析, 调查被审计单位的异常波动与差异。
通常情况下，注册会计师从三个层次对被审单位的财务数据进行分析，一是本年数据与前期数据。
二是：同行业间相关指标进行对比分析。
三是：将企业的计划与预算进行对比。
总之，分析程序就是注册会计师利用相关数据、指标参照不同的基准，评价企业的财务状况，趋势走向并确定有无重大波动等异常情况。
（二）分析程序的目的（1）用作，以。
注册会计师实施风险评估程序的目的在于了解被审计单位及其环境并评估财务报表层次和认定层次的。
在风险评估过程中使用分析程序也服务于这一目的。
（2）当使用分析程序比细节测试能更有效地将认定层次的检查风险降至可接受的水平时，分析程序可以用作实质性程序。
在针对评估的重大错报风险实施时，注册会计师可以将分析程序作为实质性程序的一种，单独或结合其他细节测试，收集充分、适当的审计证据。
（3）在审计结束或临近结束时对财务报表进行总体复核。
此时注册会计师运用分析程序，在已收集的审计证据的基础上，对财务报表整体的合理性做最终把握，评价报表仍然存在重大错报风险而未被发现的可能性，考虑是否需要追加审计程序，以便为发表审计意见提供合理基础。
（三）分析程序的特色分析程序与检查、观察、询问、函证、重新计算、重新执行共同组成审计的七大程序。
但与之不同的是，它不能直接地发现审计证据，而是为注册会计师提供发现重大错报的线索。
因此分析程序具有以下特色。
1.广泛性。
分析程序可以广泛运用于审计全过程。
2.有效性。
分析性程序有利于在更短的时间内提供相同或者更好的审计证据。
3.相关性。
分析程序通常用来比较的信息资料都有各自独立的来源,必须通过比较、分析不同来源具有相关性的资料,才有可能发现重大错弊。
4.合理性。
分析程序所针对的是报表或账户某个有关联的整体层面,通过整体数据与其他来源获得的数据或相关信息资料的比较、分析来判断其合理性,以此方法获得的审计证据、给出的审计结论具有总体合理性。
（四）分析程序运用的必要性与意义注册会计师通过分析程序可以发现异常波动，进而发现重大错报。
因此，分析程序的合理运用能降低审计风险,帮助注册会计师在质量与成本之间制定出一套经济有效的审计方案,从而极大地提高审计工作效率。
在市场经济体制下，很多会计事务所都面临着成本与效益的矛盾，正确合理地使用分析程序不仅可以提高审计效率还能节约审计成本。
三、分析程序的具体应用从总体来说，分析程序可以被应用于审计的各个阶段中，即风险评估，实质程序和后续的总体符合。
其中风险评估和后续总体符合是准则要求必须采用的，而实质性程序不做要求，相机选择。
下面本文将具体阐述分析程序如何在各个阶段中进行选择和应用。
（一）风险评估过程中对分析程序的运用现代风险导向审计下，根据要求风险审计准则的要求，注册会计师在进行控制测试和实质性程序之前，对被审计单位财务报表可能存在的重大错报风险进行评估。
风险评估通过发现异常波动来确定重大错报可能发生的项目进而使后续的审计工作更有目的性，减少审计成本。
因此，分析程序是风险评估中必须应用的审计程序。
在风险评估阶段，注册会计师用于实施分析程序的数据一般属于高度汇总的数据、指标。
由于风险评估环境的主要目的是了解企业的状况及内部控制，进而确定重要性的程度。
因此在运用分析程序时的目的在于寻找重大错报发生的线索，而不是在于确定具体账户的错报金额。
在风险评估阶段，运用分析程序之前，注册会计师首先需要了解被审计单位诸如行业状况、行业性质、企业经营目标等基本情况，获取用于分析时的基本数据、指标。
在实践中，注册会计师应将相关指标进行同行业间的横向比较以及不同时期间的纵向比较。
例如，如果被审计单位属于完全竞争性行业的上市公司，并且会计当期有较大的盈利压力，注册会计师就应当将分析程序的重点放在应收账款、营业收入、营业成本、营业费用等可能与企业高估利润、高估资产相关的项目之上。
通过计算被审计单位的应收账款周转率、产品毛利率、营业收入增产率、总资产报酬率等相关比率并与同行业内其他企业的数据和一段时期内的数据进行比较，以发现被审计单位是否可能存在虚增收入的行为。
如果企业在接近年末的第四季度，应收账款和营业收入大幅度增长，但营业成本变化不大，注册会计师应对这种异常的波动高度警惕，因为企业很有可能利用应收账款来虚增收入进而虚增利润。
（二）审计实质性程序阶段对分析程序的应用由于分析程序并不能直接提供企业舞弊的审计证据，因此分析程序不是审计实质性程序阶段必须使用的方法，但恰当的使用分析程序可以合理判断被审计单位各类交易、账户余额、列报及相关认定是否存在错报，从而减少细节测试的工作量，提高审计效率。
在实质性程序的实际操作中，到底使用细节测试还是分析程序是一个有待研究的问题，本文将在下个标题中具体阐述。
（三）审计完成阶段对分析程序的运用在会计事务所基本完成对被审单位的财务报表审计工作并与被审计单位的管理层进行沟通并按照注册会计师的调整意见对财务报表相关数据进行调整后，注册会计师仍然需要运用分析程序对调整后的财务报表相关数据关系进行验证。
在这个阶段使用分析程序是为了再次检验被审计单位财务报表是否还存在异常的数据关系，以判断审计证据数量是否充分以及财务报表是否尚有潜在的审计风险。
如果被审计单位财务报表中依然存在注册会计师不能接受的异常数据关系，注册会计师应当重新考虑对全部或部分各类交易、账户余额、列报评估的风险,并在此基础上重新评价之前计划的审计程序是否充分,是否有必要追加审计程序。
当通过实施分析程序识得出的结果与其他相关信息不一致或者偏离预期数据的重大波动或关系时,注册会计师应当进行调查并获取充分的解释和恰当的佐证审计证据。
四、实质性程序中，分析程序与细节测试的选择在注册会计师做完风险评估、控制测试后，实质性程序是决定审计质量高低的关键环节。
因此究竟是使用实质性程序还是细节测试，应该是注册会计师重点考虑的问题。
在进行抉择时，注册会计师应注意以下几点问题：（1）并不是所有的报表项目和与之相关的认定都可以使用分析程序。
例如，与资产的存在认定相关的项目一般就不适合使用分析程序而更适合使用检查程序；注册会计师无法获取可靠的比较数据的会计报表项目也不能使用分析程序。
（2）要保证使用的各类与被审计单位实际数据进行对比的比较数据的可靠性。
在分析程序中，比较数据会被认为是合理的和公允的，比较数据的确定也是正确运用分析程序的关键。
如果比较数据出现偏差，分析程序的使用不仅不会起到积极作用，反而很可能会误导注册会计师。
比较数据如果是外部数据，注册会计师应当保证从权威渠道取得，例如国家官方网站或者中立机构的统计数据库；如果比较数据是被审计单位提供的内部数据，注册会计师则应当对这些数据进行初步审计或者对产生这些数据的内部控制进行测试。
（3）要合理确定可以接受的差异数量或幅度，对分析程序的结果进行恰当分析。
在实质性程序阶段，分析程序使用的层次不宜过高，要细化到保证注册会计师发现与重要性水平相当的误差基础之上。
可以接受的差异数量或幅度应当与审计重要性水平相联系，如果注册会计师可接收的异常差异较低，注册会计师就需要进行更为细致的细节测试，以搜集更多的审计证据，审计成本也会相应提高；五、分析程序的优势与劣势分析分析程序做为七大审计程序之一，是注册会计师在审计过程中经常使用的方法，因此正确的分析其优、劣势将有利于注册会计师在实际操作中的选择。
表1在风险评估程序中，通过观察异常波动，提供舞弊的线索，提高审计效率当使用分析程序比细节测试能更有效地将认定层次的检查风险降至可接受的水平时，分析程序可以用作实质性程序。
实质性程序将比细节测试更加简单、高效、易操作。
总体复核中注册会计师通过运用分析程序，可以检测并发现审计的结果与注册会计师了解的情况是否相吻合，进一步提高审计的质量。
分析程序中使用的同行业指标、企业一段时期内的指标变动趋势，将成为分析企业财务、经营情况的重要指标，可以为会计事务所为被审单位提供非鉴证服务时提供依据。
由于分析程序使用的是各种程度上的汇总数据，可能会因为数据之间的抵消关系，而掩盖企业可能存在的异常。