高速公路智能全程监控系统关键技术及其案例分析
智能交通案例介绍
智能交通案例介绍在当今社会，交通问题是城市发展中不可忽视的一个重要方面。
随着科技的不断进步，智能交通系统应运而生，为解决交通拥堵、提高交通安全和改善交通效率等问题提供了创新的解决方案。
接下来，让我们一起了解几个典型的智能交通案例。
案例一：智能公交系统在_____市，智能公交系统得到了广泛的应用。
通过在公交车上安装定位设备和通信模块，公交公司能够实时掌握每辆公交车的位置、行驶速度和载客情况。
乘客可以通过手机应用程序查询公交车的实时到站信息，从而合理安排出行时间。
这不仅减少了乘客在公交站的等待时间，还提高了公交出行的吸引力。
同时，公交公司也能根据实时数据优化公交线路和发车频率，提高公交资源的利用效率。
智能公交系统还配备了电子站牌，显示公交车的预计到站时间和线路信息。
对于视力不好或不熟悉智能手机操作的乘客来说，电子站牌提供了极大的便利。
案例二：智能交通信号控制＿____城市的交通拥堵问题曾经十分严重，尤其是在上下班高峰期。
为了改善交通状况，该城市引入了智能交通信号控制系统。
这个系统通过在路口安装摄像头和传感器，实时监测交通流量。
根据车流量的变化，自动调整信号灯的时长，实现交通信号的智能化控制。
例如，在车流量较大的方向，信号灯会自动延长绿灯时间，让更多的车辆通过；而在车流量较小的方向，则相应缩短绿灯时间，避免不必要的等待。
这种动态的信号控制方式有效地减少了交通拥堵，提高了道路的通行能力。
此外，智能交通信号控制系统还能与周边的路口进行协同控制，形成一个整体的交通控制网络。
当一个路口出现拥堵时，系统会自动调整相邻路口的信号灯，引导车辆分流，避免拥堵的扩散。
案例三：智能停车管理在_____市的市中心，停车难一直是困扰市民和游客的问题。
为了解决这一难题，该市推出了智能停车管理系统。
通过在停车场和路边停车位安装传感器，实时监测车位的使用情况。
司机可以通过手机应用程序查询附近的空闲车位，并进行在线预订和导航。
智能停车管理系统还支持自动计费和在线支付，大大提高了停车缴费的效率。
智慧高速公路综合解决方案ppt课件
数据仓库建设
数据安全体系建设
交通数据分析利用
统一的数据交互平台
数据中心建设内容
基本概述
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系统架构及需求
统一管理平台
中、长期规划
目录
中、长期规划
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
信息化智能化推进力度不够，公共支撑平台建设滞后省、市两级公路大数据中心建设滞后；信息化标准规范缺乏，信息资源共享的统筹协调机制尚未形成；基础性、公共性的服务平台建设滞后，数据交换、信息共享与业务协同较为困难；公路行业各业务系统数据和软件互不兼容，公路行业各部门积累的大量数据无法相互共享和综合应用难
公众出行信息服务能力不强无法为公众出行提供精确的、及时的出行前信息服务；出行信息发布手段、内容较为单一，没有充分利用移动互联网、移动智能终端等工具
需求分析与理解
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建设内容和目标
统一管理平台
中、长期规划
目录
总体设计目标
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业务管理、出行信息服务的信息化智能化。
主题数据包括应急预案数据、事件处理案例数据、行业考核数据、公路网安全隐患数据、辅助决策挖掘获得的数据、公众服务数据、视频会议数据、应急资源数据、与公众交互获得的数据等。
iVS高速公路监控解决方案
iVS高速公路监控解决方案随着全球人口高速增长和流动，交通枢纽如地铁、机场、火车/汽车站、港口、高速公路等承当日益重要的作用，在这些人流密集、人员复杂、活动物体多等地方，需要一套应急指挥会系统来保障其安全、稳定运行。
交通应急指挥系统中交通枢纽智能监控系统无疑是最重要的，它就像人类的视觉、大脑分析系统，可以起到事先进行判断分析、事后取证的作用，已经成为协助公共安全部门打击犯罪、维持社会安定的重要手段。
高速公路具有线型好、设计标准高、交通流量大、行车速度快等特点，尽早发现问题、排除问题对整个高速公路的安全运营起到至关重要的作用。
建立一个智能的监控系统将是有力的保障。
一、需求分析高速公路监控系统由道路沿线全程监控、收费站监控、服务区监控等组成。
其中收费监控系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况，对收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行观察和记录，实施有效的监督。
道路沿线全程监控可实施交通流量和交通运行监视，对关键点进行气象检测，对关键路段实施交通适时控制，及时发现各种异常情况并采取应急措施，有效地保证高速公路高速、安全、经济地运营管理。
随着高速公路监控规模的增加，尤其是随着道路沿线监控增加的情况下，高速公路的监控需要满足：可管理性：应对规模的监控，需要快速方便的对所有监控设备进行管理；支持分级分域的管理，满足高速公路区域监控中心、路段中心等不同的监控需求；可靠性：应对公共应急事件时，需要保证监控系统可靠、快速的调阅当时历史图像；易使用：随着监控规模扩大，需要能够方便、快捷地使用；业务融合：监控业务将是作为高速公路地业务系统之一，需要能够与其他业务系统进行融合；与上层应用联动：当安全事件发生，需要能够与各种报警形成联动；可扩展性：采用开放架构，支持按需扩展。
传统的监控采用模数结合方案由于其难扩展、难管理、难维护等缺点，无法满足高速公路监控点的增加而提供按需扩展，同时维护困难以及难与上层视频应用形成联动。
物联网中的智能交通安全应用案例分析
物联网中的智能交通安全应用案例分析物联网（Internet of Things, IoT）是一种连接物理设备和互联网的技术，可以实现设备之间的信息交流和数据共享。
智能交通安全是物联网的一个重要应用领域，通过物联网技术的应用，可以实现交通管理的智能化，并提升交通安全性。
智能交通安全应用案例一：智能交通信号灯传统的交通信号灯系统是按照固定的时间间隔进行切换的，不能根据实际交通流量的变化进行灵活调整。
而通过物联网技术的应用，可以实现交通信号灯的智能化控制。
通过在交通路口安装传感器，可以实时监测交通流量的变化，并根据监测数据自适应地调整信号灯的切换时间。
这样可以使交通信号灯更加灵活、高效地应对不同时间段的交通流量，减少交通拥堵，提高道路通行能力和交通安全性。
智能交通安全应用案例二：智能车辆安全管理智能车辆安全管理是物联网在智能交通领域的重要应用之一。
通过在车辆上安装各种传感器和通信设备，可以实时监测车辆的运行状态和周围环境的情况。
例如，通过车载摄像头可以实时监测道路情况和行驶中的障碍物，通过车载传感器可以监测车辆的速度、加速度等数据。
这些监测数据可以通过物联网进行传输和处理，实现对车辆行驶安全的实时监控和预警。
当车辆发生超速、违章行驶等危险行为时，系统可以及时发出警报并采取措施，保证驾驶员和行人的生命安全。
智能交通安全应用案例三：智能道路监控系统智能道路监控系统通过在道路上安装摄像头、传感器和通信设备，实时监测道路状况和交通流量。
同时，通过物联网技术，可以将监控数据传输到交通管理中心，进行实时分析和处理。
交通管理中心可以根据监控数据对交通拥堵、事故和违章行为等进行及时处理和指挥。
例如，当监控系统发现道路上出现交通事故时，系统可以立即通知交通警察和医疗救援中心，提供及时的救助。
这样可以加强对道路交通的监管，提高交通安全性。
智能交通安全应用案例四：智能停车系统智能停车系统是物联网在智能交通领域的另一个重要应用。
计算机技术在智能交通中的应用案例
计算机技术在智能交通中的应用案例随着科技的不断进步和发展，计算机技术在各个领域都发挥着重要的作用。
其中，智能交通系统是计算机技术应用的一个典型案例。
智能交通系统通过利用计算机技术，将交通管理、车辆控制、信息传输等各个环节进行智能化处理，从而提高交通效率、减少交通事故、改善交通环境。
下面将介绍一些计算机技术在智能交通中的应用案例。
一、智能交通信号灯控制系统传统的交通信号灯控制系统往往是按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实际交通情况进行调整。
而智能交通信号灯控制系统则能够根据实时交通流量和车辆密度进行智能调整，从而提高交通效率。
该系统通过使用计算机技术，结合传感器和摄像头等设备，收集并分析道路上的交通数据，然后根据分析结果智能调整信号灯的切换时间，使交通流畅度更高，减少拥堵现象的发生。
二、智能交通预警系统智能交通预警系统是一种通过计算机技术实现的交通安全保障系统。
该系统通过在道路上设置传感器和摄像头等设备，实时监测交通状况，并将数据传输给计算机进行分析。
当系统检测到交通事故、道路堵塞等异常情况时，会通过显示屏、语音提示等方式向驾驶员发出警示，提醒其注意交通安全。
同时，系统还可以将异常情况的信息传输给交通管理部门，以便及时采取措施解决问题。
三、智能交通导航系统智能交通导航系统是一种通过计算机技术实现的车辆导航系统。
该系统通过利用地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等技术，将车辆的位置和目的地等信息输入计算机，计算机根据实时交通数据和道路状况，为驾驶员提供最佳的行车路线。
此外，智能交通导航系统还可以实时监测交通情况，并根据实际情况进行路线调整，以避免拥堵和交通事故。
四、智能交通违法监控系统智能交通违法监控系统是一种通过计算机技术实现的交通违法监控系统。
该系统通过在道路上设置摄像头和车辆识别设备，实时监测交通违法行为，如闯红灯、超速行驶等。
当系统检测到交通违法行为时，会自动拍摄照片或录制视频，并通过计算机进行分析和识别，然后将违法行为的信息传输给交通管理部门，以便对违法行为进行处罚。
智能交通人工智能技术在交通领域的应用案例
智能交通人工智能技术在交通领域的应用案例智能交通是利用人工智能技术改善交通系统的运行效率和安全性。
随着科技的不断发展，智能交通得到了越来越广泛的应用。
本文将介绍几个智能交通人工智能技术在交通领域的典型应用案例。
一、智能交通信号控制系统交通信号控制系统是城市交通管理的核心。
传统的交通信号灯控制方式往往不能适应交通流量的变化，导致拥堵和交通事故的发生。
而采用人工智能技术的智能交通信号控制系统能够根据路口实时的交通状况进行优化调整，使交通流量得到有效的分配和调度。
例如，深圳市某个主要交叉路口的交通信号控制系统采用了基于人工智能的算法，能够根据路口的实时交通情况，自动调整信号灯的时长和相位，以实现最优的交通流量分配。
通过智能化的控制，交通拥堵得到有效缓解，交通效率得到显著提升。
二、智能交通监控系统智能交通监控系统是利用人工智能技术进行交通监测和管理的重要手段。
该系统通过摄像头、传感器等设备采集交通信息，并通过人工智能算法对交通状况进行分析和处理，实现交通监管和安全预警等功能。
例如，北京市某主要路段的智能交通监控系统具有实时监测交通流量、车辆违法行为等功能。
通过分析交通信息，该系统可以自动发现并拍摄违法违规行为，为交警提供有效的依据。
同时，系统还能对交通事故进行实时监测，通过图像识别和数据分析实现快速预警和应急处置。
三、智能交通导航系统智能交通导航系统是利用人工智能技术为驾驶员提供导航指引和路况信息的装备。
该系统通过融合道路地图、交通监测数据和用户出行需求等信息，通过人工智能算法智能地规划最优出行路线并实时提供路况信息，帮助驾驶员避免拥堵和事故。
例如，上海市某个智能交通导航系统通过人工智能算法分析历史交通数据、实时交通信息和用户出行目的，能够准确预测和规划最短的出行路线，并根据实时路况提供交通提醒和建议。
该系统大大提高了驾驶员出行的便利性和安全性。
四、智能交通管理平台智能交通管理平台是集成、管理和调度智能交通设备和系统的平台。
智慧交通技术的实践与案例分析
智慧交通技术的实践与案例分析随着城市化的快速发展，交通问题也成为了城市面临的难点问题之一。
长期以来，不规范的行车、车祸频发、交通拥堵等问题严重限制了城市的发展。
但是，在智慧交通技术的帮助下，这些问题得到了有效的缓解和解决。
一、智慧交通技术的定义智慧交通技术是指利用信息技术和通信技术来提高城市交通系统效率，改善交通环境，提高行车安全和便利性的一种交通管理模式。
它包括交通智能化、智慧交通系统、路网智慧化、车辆智能化等方面。
而想要实现智慧交通技术，必须要有高效的数据处理能力和强大的信息技术支持。
二、智慧交通技术的应用案例苏州智慧交通系统苏州是一个历史文化名城，然而在城市化进程中，交通问题却一直拖了后腿。
苏州市交通局通过引进智慧交通技术，推出了针对交通问题的创新解决方案。
该系统主要涉及到智能道路监控系统、普法教育、智慧交通公共服务平台、交通安全宣传、交通安全技能比赛等方面。
其中智慧交通系统包括“智能交通信号控制系统”和“智能交通导航系统”两大部分。
通过这些系统，交通状态可以实时监测并调度，提高了城市交通运输效率。
无锡智慧交通系统无锡市交通委员会实行数字城市建设，其中核心项目就是智慧交通系统。
该系统主要建设了多个子系统，包括城市信号控制智能化、城市视频监控平台、公共交通实时调度平台、公共自行车智能化管理系统等。
该系统不仅实现了对交通状况的实时监控，而且通过互联网+构建多轮制度，即共享自行车、公交车、地铁等，大大提高了城市交通的出行便利性。
三、智慧交通技术的前景智慧交通技术可以有效解决交通问题，提高城市交通效能，降低行车事故率，提升出行舒适性。
随着5G 的普及，包括聪明城市的推进和新型城市规划的发展，智慧交通技术得以更好地发展与应用。
未来，我们可以看到自主驾驶汽车和人工智能等技术的结合，智慧交通系统的监控范围也将更加广泛，而且智能交通设备会越来越智能化，例如：自动挥手、语音对话等等。
在这个大背景下，智慧交通技术未来的应用前景将非常广阔。
人工智能技术在智慧交通中的应用案例分析
人工智能技术在智慧交通中的应用案例分析随着科技的不断进步，人工智能技术开始被广泛应用于交通领域，带来了许多新的变化和发展。
在智慧交通方面，利用人工智能技术可以实现自动驾驶、交通流量监测、路况预测等功能，提升交通效率和安全性，为人们的出行带来更多的便捷和舒适。
本文将从案例分析的角度，介绍人工智能技术在智慧交通中的应用实践。
案例一：自动驾驶技术目前，自动驾驶技术还处于发展初期，但已经在一些城市进行了实际路测。
比如，美国的谷歌公司和特斯拉公司都在积极研发自动驾驶汽车。
在中国，百度公司也在自动驾驶领域有了很大的突破。
百度无人车已经在北京、重庆、深圳、沈阳等城市开展了路测，实现了真正的自动驾驶。
自动驾驶技术的实现主要依靠人工智能中的计算机视觉、自然语言处理和深度学习等技术。
通过自动识别路况和障碍物，自动驾驶汽车能够自主决策，完成驾驶任务。
尽管目前自动驾驶技术在实现上还存在很多的挑战和难题，但未来它有望带来更加安全、高效和愉悦的出行体验。
案例二：交通流量监测技术交通流量监测技术是智慧交通中的另一个应用领域。
借助于人工智能技术，交通管理部门可以实现对道路的实时监控和流量分析，及时调整交通信号灯和道路引导设施，缓解交通拥堵。
例如，在瑞士日内瓦市的一条主要路段上，安装了一套基于人工智能技术的交通监控系统，可以实时检测到交通流量和拥堵情况，并及时发出警报，引导车辆选择其他路段。
这套系统的应用使日内瓦市的交通拥堵情况大幅减轻。
交通流量监测技术的实现，主要依赖于机器视觉、图像处理和数据分析等技术。
通过分析摄像头捕捉的图像，可以实时获取道路上车辆的数量、速度、形态等信息，进行有效的交通管理。
在未来，这种技术将会更加普及和成熟，为城市交通管理带来更多的精准化和科学化。
案例三：路况预测技术路况预测是智慧交通中的另一个重要应用场景。
通过人工智能技术，可以实现对路况的预测和分析，提前预防或应对交通事故和拥堵。
例如，在北京市，利用大数据和机器学习算法，可以实时监测交通状况，预测道路拥堵情况，并在驾驶员和交通指挥员中间实现无缝沟通。
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最新【精品】范文 参考文献 专业论文 高速公路智能全程监控系统关键技术及其案例分析 高速公路智能全程监控系统关键技术及其案例分析
摘要：支撑高速公路运营管理的通信、收费、监控等系统是交通智能信息化的重要组成部分。随着计算机网络、自动化处理技术的水平不断提高，视频监视及人工智能等各项技术的广泛应用，高速公路智能全程监控系统的实施条件已经具备。文章就解决当前高速公路智能全程监控系统的关键技术进行分析并结合相关案例做出说明。
关键词：高速公路；智能全程监控系统；关键技术 中图分类号： U416 文献标识码： A 1、高速公路智能全程监控系统概述 高速公路智能全程监控系统的主要结构是监控中心和监控外场设备的两级布设。监控中心可以通过采集公路交通和气象等参数来实现交通数据自动检测、交通事件监测及报警和全程视频监视等相关技术手段的最有效结合。智能全程监控系统的实施，能够随时掌握不断变化的交通流，实现对全路段的有效监控，及时发现交通事件及异常情况，迅速采取有效对应措施，减少或避免交通阻塞、拥挤和事故的发生，使交通控制措施能够得到及时发布，减轻路政、养护、监控等人员的工作压力，保障高速公路的安全运营和畅通。 2、高速公路智能全程监控系统的功能分析 (1)信息采集：通过视频监视和交通数据信息采集系统,为管理人员提供各路段区域的实时交通状况。 (2)数据处理：综合监控软件通过自动交通状况监测的模型算法,能够准确,快速地检测拥塞与确认拥塞类型,提高系统的自动化程度。 (3)信息发布：通过可变信息标志、公众信息发布平台、车联网等方式发布信息,将实时交通信息传递给相关车辆驾驶员,诱导驾驶员安全、及时地适应道路情况变化。 (4)信息共享：以信息中心为路况信息平台,形成上、下级管理机构和系统内外用户的信息共享,提高高速公路管理的快速反应处理能力。 最新【精品】范文 参考文献 专业论文 3、实现高速公路智能全程监控系统的关键技术分析 3.1、视频监控系统中各种数据的传输控制和存储实现 视频监控系统包含收费站、服务区监控以及道路监控等3个主要部分，由于该系统的视频监控点布局需要较大数量，并且布局位置十分分散，所以，必须解决实时和高效视频传输技术难题，并加强数据的控制和存储方法研究，这也是对高速公路智能全程监控系统进行科学设计的重点与难点问题。目前系统通过采用TCP/IP网络传输协议方式来实现数字全编码类的视频监控系统，并通过这种方案来实现道路、服务区监控和收费站监控组网，并与监控中心组成二级监视与控制体系，从而对于整个监控网络实现统一的科学管理。 3.2、公路全程监控所有系统的各功能分析软件设计 以往传统常规的高速公路监控系统通常只能实现各类交通信息和气象数据的采集、显示和储存，道路设备监控软件和视频监视软件根本无法互相融合，很多情况是通过人工判断来实现高速公路的交通诱导，基本谈不上自动化与智能化，并且存在着的问题，所以要对于高速道路设备的各种监控软件和视频监视软件实施同时性和一体化的设计，只有这样才能实现真正全程、智能和高效的监控目的。 3.3、智能监控系统的电力供应问题 高速公路工作信息量大、时效性强，这就要求确保智能监控系统工作正常，时时处理高速路况信息，电力供应及时。为了有效解决电力问题，目前采取的两种较为实用的方法为外接长电缆进行远途供电、利用太阳能自发生电。对于电力供应，需要结合不同的情况选择不同的方案，如果高速公路段路面较为宽广，且治安措施很到位，那采取经典的外接长电缆供电就可以满足很好的要求；而如果高速公路的路基铺设电缆不好，并且距离供电站较远，那采取太阳能供电较好，在确保电力供应正常的情况下，还可以预防电缆被盗等风险。对于不同的情形，选择不同的措施，有利于解决电力供应的关键技术问题。 3.4、监控布点及数据采集设备布点 （1）监控摄像机布点 视频全程监控点到点距离间隔500m、1km、1.5km的监控是今后高速公路视频监控的几个选择点,且相邻选择点方案的投资基本上是最新【精品】范文 参考文献 专业论文 成倍增加,因此选择好监控点距是整个系统投资的关键。从现有摄像机镜头成像来看，基本上500m左右是它的最佳成像范围，大于这个距离成像效果下降,因此500米单方向的监控肯定是最佳的方案。但这个方案却是投资最大的方案，因此建议1km的双向监控，采用15m左右的立杆，双向拍摄两个方向的情况。这样两个监控点相对的摄像头的交点正好是在监控点距的中间，能实现比较好的成像效果。如果由于成本控制方面考虑，采用1.5km的方式通过变焦镜头、云台控制等也可以实现视频全程监控，但是监控力度相较1km的方式有所下降。为了兼顾投资成本和效益，可以采取在安全隐患区域的重点路段考虑1km的方式，在其他非重点路段考虑采用1.5km的方式，特殊重要路段采用摄像机点位加密布控方式。因此在进行全程视频监控方案设计时，监控力度与系统投资是成正比的，合理选择监控点距及监控摄像机类型是平衡监控与投资的重要条件。 另外，视频监控设备位置选择还应兼顾信息显示标志位置合理布设。 （2）交通流检测设备布点 高速公路路段上，每间隔1-2公里应设置一处交通流检测设备（首选微波检测器，装在路侧，检测双向交通流）；高速公路沿线特大、大桥，特长、长隧道上游路段，应设置交通流检测设备；高速公路互通立交桥区、分流比例大于15％的分流匝道，应设置交通流检测设备； （3）气象检测设备 高速公路沿线易出现积水、结冰、下雾等异常气象情况的路段，应设置具备相应检测功能的气象检测设备； （4）信息显示标志 信息显示标志位置宜设置在高速公路出口上游，（根据出口下游关联路线复杂或重要程度，选择不同类型，单悬臂双基色或嵌入式复合屏）、高速公路上常发阻塞点上游分流节点之前、高速公路与可替换道路的路径选择点之前、高速公路与国省道、快速路、城市主干道交叉口或互通立交之前。 3.5、摄像机选型 摄像机的选型也是对投资的成本影响的关键因素，在“安全隐最新【精品】范文 参考文献 专业论文 患”的重点区域摄像机可以选择高清红外夜视摄像机和变焦红外双波段热成像摄像机，以起到视频改善的作用，在其他非重点路段采用标清红外夜视摄像机，以减轻投资成本。高清红外夜视摄像机可以加强对道路监控的视频效果，变焦红外双波段热成像摄像机可以弥补其他摄像机在雨天、雾天以及夜晚受到汽车大灯强光照射后引起监控视频画面效果的不足。另外，为了解决高速公路道路照明少可视性差的监控问题，可采用带有激光夜视功能的摄像机，提高夜间的视频监控效果。 4、高速公路智能全程监控系统应用 4.1、事件检测系统 视频事件检测系统采用安装在道路上的遥控摄像机图像作为输入,在图像显示的覆盖范围内,能够进行各种交通事件事故的自动检测,包括：交通事故、交通拥堵、遗弃物、车辆停驶、停止的明显团雾、行人、车辆逆行、火灾、重大灾难等,并且系统具有联动功能,当系统检测到交通事件、事故时,系统能够快速自动报警和自动录像,并自动弹出事故画面在显示器墙进行实时地显示；管理人员可根据画面对现场进行临时调度,并及时改变可变情报板显示内容，进行提前预告,为道路交通安全管理和道路运营的交通异常实时检测提供帮助，是道路全程监控的技术核心。 4.2、车牌自动识别系统 对于高速公路，车牌自动识别系统是一种有效的监管措施。车牌自动识别系统(简称ALPIS)以汽车牌照为特定对象，结合了光电、图像处理、PC、数据传输等先进技术。高速公路实行的是全封闭管理，收费监控系统中车牌自动识别系统可以按照高速公路入口和出口来分别实现监管。 ①在高速公路入口处，当车辆通过入口处的摄像区域时，激发处理单元启动，抓拍图像并进行识别，然后将通过置信分析的结果由监控车道机写入通行卡内，与此同时将相应图像及处理结果送达相应服务器。 ②在高速公路出口处，当车辆到达摄像区域时，激发系统处理单元自动识别车牌号码，其过程与入口处相同、)并将识别结果和通行最新【精品】范文 参考文献 专业论文 卡上的信息进行对比，还要和系统内储存的入口处的识别信息也进行对比。若两次对比都相同则收费放行，若不相同做出提示，工作人员进行相应的处理。 4.3、诱导绕行系统 诱导绕行系统就是通过LED显示屏对超高车辆进行安全行车路线诱导。通过激光检测系统准确检测，当检测到有超高车辆时，将这一信号(一般为无线方式)传输给前方LED显示屏以声光提示的方式提醒，诱导超限司机改变自己的行车路线或采取相应处理措施，达到一警示、二诱导的目的。 4.4、抓拍违章系统 抓拍违章系统就是将超高车辆没有执行LED诱导屏指示处理的进行违章抓拍或录像并LED警示，在激光检测车辆超高时，不仅触发了LED警示牌及声光预警，而且启动视频抓拍单元(或视频录像)，把超高违章信息传输到上级监控中心数据 库里，以便有关人员采取措施和整理违章信息。 4.5、旅行时间发布系统 旅行时间在国外已经有非常成熟的应用，但在国内尚未有相关技术与系统部署与高速公路或者是城市道路之上，目前多数地区仅提供以红黄绿三色行驶的道路拥堵提示，是一种定性的表示方式，而旅行时间发布系统采用卡尔曼滤波算法，预测以定量的形式发布点到点的时间预测值，是从原先的定性升级到定量，为广大出行者提供更加精准的出行服务信息。 4.6、公众信息发布系统 可通过视频、IP数字、流媒体、互联网、终端设备等对外发布信息。 4.7、车联网信息交互系统 未来发展方向上，智能全程监控系统的综合交通信息可作为车联网信息交互的一部分，在实现车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通方面提供丰富的实时视频、交通诱导等信息。 相关案例分析 （1）河北石黄高速公路全程监控系统