第13章时间序列分析和预测
统计学-第13章学习指导
第13章时间序列分析与预测一、选择题1．不存在趋势的序列称为( )。
A.平稳序列B．周期性序列C季节性序列D．非平稳序列2．包含趋势性、季节性或周期性的序列称为( )。
A.平稳序列B．周期性序列C季节性序列D．非平稳序列3．时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为( )。
A.趋势B．季节性C周期性D随机性4．时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )。
A.趋势B．季节性C周期性D．随机性5时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为( )。
A.趋势B．季节性C．周期性D．随机性6．时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为( )。
A.趋势B．季节性C周期性 D.随机性7．从下面的图形可以判断该时间序列中存在( )。
A.趋势B，季节性C周期性D．趋势和随机性8．增长率是时间序列中( )。
A.报告期观察值与基期观察值之比B.报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果C报告期观察值与基期观察值之比加1后的结果D．基期观察值与报告期观察值之比减1后的结果9．环比增长率是( )。
A.报告期观察值与前一时期观察值之比减1B．报告期观察值与前一时期观察值之比加lC.报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比加110．定基增长率是( )。
A.报告期观察值与前一时期观察值之比减1B．报告期观察值与前一时期观察值之比加1C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比加111．时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为( )。
A.环比增长率B．定基增长率C．平均增长率 D.年度化增长率12．增长1个百分点而增加的绝对数量称为( )。
A.环比增长率B．平均增长率C年度化增长率 D.增长1％绝对值13．判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是( )。
A.计算环比增长率B．散点图、添加趋势线C.计算平均增长率D．计算季节指数14．指数平滑法适合于预测( )。
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二、练习题
1．下表是 1991～2008 年我国小麦产量数据。
年份
小麦产量（万吨） 年份
1991
9595.3
2000
1992
10158.7
2001
1993
10639.0
2002
1994
9929.7
2003
1995
10220.7
2004
1996
11056.9Leabharlann 2005199712328.9
2006
1998
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移动平均值，然后再计算出各比值的季度（或月份）平均值。 （3）季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于 1 或 100%，若根据第 2 步计算
的季节比率的平均值不等于 1 时，则需要进行调整。具体方法是：将第（2）步计算的每个 季节比率的平均值除以它们的总平均值。
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第 13 章 时间序列分析和预测
一、思考题 1．简述时间序列的构成要素。 答：时间序列的构成要素分为 4 种，即趋势、季节性或季节变动、周期性或循环波动、 随机性或不规则波动。 （1）趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长 期趋势； （2）季节性也称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动； （3）周期性也称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或 振荡式变动； （4）随机性也称不规则波动，是指偶然性因素对时间序列产生影响，致使时间序列呈 现出某种随机波动。
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13-1(时间序列)解析
• 模型(11.1)还可改写为
Yt = a Xt + (1-a)Yt -1 ,
t = 2, 3, „ (11.2)
• 容易看出，经过这样的改写，模型(11.2)不 仅可以用来计算时间 t≤N 的指数平滑，还可 对将来时刻进行预测，即用 Yt 预测 Xt ，其 中t >N 。见图11.2，其中取a = 0.4。
Time Series => Exponential Smoothing‖选项，在弹出的 窗口中把变量“sales‖选入“Variables‖空格。
• —— 点击右下方“Parameter‖按钮，在新弹出窗口改变权
重指数a 的取值；点击“Continue‖返回。
• —— 点击“Save‖按钮，在新窗口选择“Predict through‖， 并在下方“Year‖后输入“2003‖，表示将预测2003年的销 售额；点击“Continue‖返回一级窗口，点“OK‖即可。 • 指数平滑的结果储存在原数据文件后新增的两个变量中，它 们分别是指数平滑数据Yt 以及Yt 与 Xt 之间的误差。 • 图11.2即为Xt 与 Yt 叠合在一起的共同的时间序列图。
量是我们后期通过SPSS操作自动加上去的。
• 选择SPSS菜单中的“Data => Define Dates‖选项，在弹
出窗口的“Cases Are‖下方选择“Years, months‖，再在
右侧“First Case Is‖下的空格输入起始时间，即可自动生 成该例中的三个时间变量。
• 当然，根据数据记录的背景不同和不同的需要，我们也可以
• 若记时刻 t 的观测值为 Xt • 时刻 t 的指数平滑记为 Yt 。
• 指数平滑的数学模型为
Yt = aXt+a(1-a)Xt -1+a(1-a)2Xt -2+ „ +a(1-a)t-1X1,
0时间序列分析和预测
STAT
§13.1 时间序列及其分解 一、时间数列的概念 二、时间数列的种类 三、时间数列的编制原则
四、时间数列的分解
按指标 形式分
总量指标数列 相对指标数列 平均指标数列 确定性数列 随机性数列 平稳性数列
时间数 列分类
按变量 性质分 按变化 形态分
非平稳数列
统计学
(第二版)
时间序列的分类
时间序列
平稳序列
非平稳序列
有趋势序列
复合型序列
时间序列的分类
1.
平稳序列(stationary series)
基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上 在某个固定的水平上波动 或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波 动可以看成是随机的
2.
非平稳序列 (non-stationary series)
有趋势的序列 线性的，非线性的 有趋势、季节性和周期性的复合型序列
乘法模型 Yi=Ti×Si×Ci×Ii 加法模型 Yi=Ti+Si+Ci+Ii
§13.2 时间序列的描述性分析
一.图形描述 二.动态分析指标
图形描述
图形描述
(例题分析)
图形描述
(例题分析)
STAT
动态分析指标 一、时间数列的水平指标 二、时间数列的速度指标
STAT
一、时间数列的水平指标 ㈠发展水平与平均发展水平 ㈡增长量与平均增长量 ㈢增长1%绝对值
a3 a5 a2 a4 ai an a已知每周周一的水平 1 a a a 2 n 1 a a a a a a a 首先周平均： 2 2 a 2 2 2 2 n a a1 a a a a a a
统计学各章计算题公式及解题方法
统计学各章计算题公式及解题方法第四章数据的概括性度量1.组距式数值型数据众数的计算：确定众数组后代入公式计算：下限公式：；上限公式：，其中，L为众数所在组下限，U为众数所在组上限，为众数所在组次数与前一组次数之差，为众数所在组次数与后一组次数之差,d为众数所在组组距2.中位数位置的确定：未分组数据为；组距分组数据为3.未分组数据中位数计算公式：4.单变量数列的中位数:先计算各组的累积次数（或累积频率）—根据位置公式确定中位数所在的组—对照累积次数（或累积频率）确定中位数（该公式假定中位数组的频数在该组内均匀分布）5.组距式数列的中位数计算公式：下限公式:；上限公式:,其中，为中位数所在组的频数,为中位数所在组前一组的累积频数，为中位数所在组后一组的累积频数6.四分位数位置的确定：未分组数据：；组距分组数据：7.简单均值:8.加权均值：,其中，为各组组中值统计学各章计算题公式及解题方法9.几何均值(用于计算平均发展速度）：10.四分位差（用于衡量中位数的代表性):11.异众比率(用于衡量众数的代表性）：12.极差：未分组数据:；组距分组数据：13.平均差（离散程度）:未分组数据：；组距分组数据：14.总体方差:未分组数据：；分组数据：15.总体标准差：未分组数据：；分组数据:16.样本方差:未分组数据：;分组数据：17.样本标准差：未分组数据：；分组数据：18.标准分数:19.离散系数：第七章参数估计1.的估计值：置信水平α90％0。
1 0。
05 1。
654 95％0。
05 0.025 1。
9699％0.01 0。
005 2。
58统计学各章计算题公式及解题方法2.不同情况下总体均值的区间估计：总体分布样本量σ已知σ未知大样本（n≥30）正态分布小样本（n〈30）非正态分布大样本（n≥30)其中，查p448 ,查找时需查n—1的数值3.大样本总体比例的区间估计：4.总体方差在置信水平下的置信区间为：5.估计总体均值的样本量：，其中，E为估计误差6.重复抽样或无限总体抽样条件下的样本量:，其中π为总体比例第八章假设检验1.总体均值的检验（已知或未知的大样本）［总体服从正态分布，不服从正态分布的用正态分布近似]假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式已知统计量未知拒绝域值决策,拒绝2.总体均值检验（未知，小样本，总体正态分布)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计学各章计算题公式及解题方法已知统计量未知拒绝域值决策，拒绝注：已知的拒绝域同大样本3.一个总体比例的检验(两类结果，总体服从二项分布，可用正态分布近似)(其中为假设的总体比例）假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策，拒绝4.总体方差的检验（检验）假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策,拒绝5.统计量的参考数值0。
第13章时间序列分析报告报告材料和预测
第13章时间序列分析和预测1.不存在趋势的序列称为（）A．非平稳序列B．周期性序列C．平稳序列D．季节性序列2.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（）A．季节性B．趋势C．周期性D．随机性3. 指出下面对时间序列的描述哪个符合季节变动的特点A. 在一年内重复出现周期性波动B. 呈现出固定长度的周期性变动C. 呈现出非固定长度的周期性变动D. 在长时期内呈现出持续向上或持续向下的变动4. 下面的图形是我国1985年～2006年全国研究生招生人数的时间序列图。
从该图可以看出，各年的研究生招生人数呈现A. 线性趋势B. 循环波动C. 季节变动D. 指数趋势5. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（）A．季节性B．趋势C．周期性D．随机性6. 时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（）A．季节性B．趋势C．周期性D．随机性7. 下面的图形是我国1990年～2006年的社会消费品零售总额（单位：亿元）的时间序列图。
下列的那种方法比较适合于该序列的预测( )A.移动平均法B.指数平滑法C.指数模型法D.分解法8. 如果时间序列的变化明显具有两个拐点，适合选择的预测模型是( )A. 线性趋势模型B. 指数平滑模型C. 二阶曲线模型D. 三阶曲线模型9. 根据某企业历年的生产成本（单位：万元）数据拟合的线性趋势方程为x y 65583ˆ+=，方程中的65表示( )A. 本年度的生产成本为65万元B. 下一年度的生产成本将增加65万元C. 时间每增加1年，生产成本平均增加65万元D. 时间每增加1年，生产成本平均减少65万元10.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。
不受季节因素影响的是( )A.一季度B.二季度C.三季度D.四季度11.根据我国2002年至2006年各月份的社会消费品零售总额数据，计算的7月份的季节指数为92.14%。
贾俊平《统计学》配套题库 【章节题库】详解 第13章~第14章【圣才出品】
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D．随机性
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【答案】A
【解析】趋势是指时间序列在长期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称
长期趋势。时间序列中的趋势可以是线性的，也可以是非线性的。
16．指数平滑法适合于预测（ ）。 A．平稳序列 B．非平稳序列 C．有趋势成分的序列 D．有季节成分的序列 【答案】A 【解析】平稳时间序列通常只含有随机成分，其预测方法主要有简单平均法、移动平均 法和指数平滑法等，这些方法主要是通过对时间序列进行平滑以消除其随机波动。
11．环比增长率是（ ）。 A．报告期观察值与前一时期观察值之比减 l B．报告期观察值与前一时期观察值之比加 l C．报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 l D．报告期观察值与某一固定时期观察值之比加 l 【答案】A 【解析】增长率可分为环比增长率和定基增长率。环比增长率是报告期观察值与前一时 期观察值之比减 1，说明现象逐期增长变化的程度。
9．从下面的图形可 C．周期性 D．趋势和随机性 【答案】D 【解析】趋势是指时间序列在长期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称 长期趋势。随机波动是时间序列中除去趋势、季节变动和循环波动之后的随机波动。随机波
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动通常是夹在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或振荡式变动。从图中可以看出， 该时间序列中存在着持续向上的线性趋势以及明显的随机波动。
10．增长率是时间序列中（ ）。 A．报告期观察值与基期观察值之比 B．报告期观察值与基期观察值之比减 l C．报告期观察值与基期观察值之比加 l D．基期观察值与报告期观察值之比减 l 【答案】B 【解析】增长率也称增长速度，它是时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减 1 后的结果，用%表示。
统计学第五版(贾俊平)课后习题答案
300～ 350 400
30 -13520652.3 1036628411.8
400～ 450 42 500
533326.9 12442517.1
500～ 550 600
18
33765928.7 4164351991.6
600以上 650 11 122527587.627364086138.8 合计 — 120 38534964.451087441648.4
7.8已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。 根据样本数据计算得：，。 总体均值的95%的置信区间为： ，即（7.11，12.89）。
7.9已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。 根据样本数据计算得：，。 从家里到单位平均距离的95%的置信区间为： ，即（7.18，11.57）。
7.10（1）已知： ，，，。 由于为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为： ，即（148.87，150.13）。 （2）在上面的估计中，使用了统计中的中心极限定理。该定理表明： 从均值为、方差为的总体中，抽取容量为的随机样本，当充分大时（通 常要求），样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。
7.13已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。 根据样本数据计算得：，。 网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为： ，即（10.36，16.76）。
7.14（1）已知：，，，。 总体总比例的99%的置信区间为： ，即（0.32，0.70）； （2）已知：，，，。 总体总比例的95%的置信区间为： ，即（0.78，0.86）； （3）已知：，，，。 总体总比例的90%的置信区间为： ，即（0.46，0.50）。
500～600 550 18 9900
600以上 650 11 7150
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第13章时间序列分析和预测三、选择题1.不存在趋势的序列称为（）。
Ａ. 平稳序列Ｂ. 周期性序列Ｃ. 季节性序列Ｄ. 非平稳序列2.包含趋势性、季节性或周期性的序列称为（）。
Ａ. 平稳序列Ｂ. 周期性序列Ｃ. 季节性序列Ｄ. 非平稳序列3.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（）。
Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性4.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（）。
Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性5.时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（）。
Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性6.时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（）。
Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 随机性7.从下面的图形可以判断该时间序列中存在（）。
Ａ. 趋势Ｂ. 季节性Ｃ. 周期性Ｄ. 趋势和随机性8.增长率是时间序列中（）。
Ａ. 报告期观察值与基期观察值之比Ｂ. 报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果Ｃ. 报告期观察值与基期观察值之比加1后的结果Ｄ. 基期观察值与报告期观察值之比减1后的结果9.环比增长率是（）。
Ａ. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1Ｂ. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1Ｃ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1Ｄ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加110.定基增长率是（）。
Ａ. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1Ｂ. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1Ｃ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1Ｄ. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加111.时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为 （ ）。
Ａ. 环比增长率 Ｂ. 定基增长率Ｃ. 平均增长率 Ｄ. 年度化增长率12.增长1个百分点而增加的绝对数量称为 （ ）。
Ａ. 环比增长率 Ｂ. 平均增长率Ｃ. 年度化增长率 Ｄ. 增长1％绝对值13.判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是 （ ）。
Ａ. 计算环比增长率 Ｂ. 利用回归分析拟合一条趋势线Ｃ. 计算平均增长率 Ｄ. 计算季节指数14.指数平滑法适合于预测 （ ）。
Ａ. 平稳序列 Ｂ. 非平稳序列Ｃ. 有趋势成分的序列 Ｄ. 有季节成分的序列15.移动平均法适合于预测 （ ）。
Ａ. 平稳序列 Ｂ. 非平稳序列Ｃ. 有趋势成分的序列 Ｄ. 有季节成分的序列16.下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测 （ ）。
Ａ. 移动平均法 Ｂ. 简单平均法Ｃ. 指数平滑法 Ｄ. 线性模型法17.下面的公式哪一个是均方误差 （ ）。
Ａ.n Y E Y i i i ∑⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯-100 Ｂ. n E Yi i ∑-Ｃ. ()n E Y n i i i ∑=-12 Ｄ. ()nE Y n i i i ∑=-1 18.通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为 （ ）。
Ａ. 简单平均法 Ｂ. 加权平均法Ｃ. 移动平均法 Ｄ. 指数平滑法19.指数平滑法得到t+1期的预测值等于 （ ）。
Ａ. t 期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值Ｂ. t 期的实际观察值与第t 期指数平滑值的加权平均值Ｃ. t 期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值Ｄ. t+1期的实际观察值与第t 期指数平滑值的加权平均值20.在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值 （ ）。
Ａ. 应该小些 Ｂ. 应该大些Ｃ. 应该等于 0 Ｄ. 应该等于121.如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律 ，则适合的预测方法是 （ ）。
Ａ. 移动平均法 Ｂ. 指数平滑法Ｃ. 线性模型法 Ｄ. 指数模型法22.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是（ ）。
Ａ. 移动平均模型 Ｂ. 指数平滑模型Ｃ. 线性模型 Ｄ. 指数模型23.如果现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终则以K 为增长极限。
对这类现象进行预测适合的曲线是 （ ）。
Ａ. 指数曲线 Ｂ. 修正指数曲线Ｃ. Gompertz 曲线 Ｄ. Logistic 曲线24.如果现象在初期增长缓慢,以后逐渐加快,当达到一定程度后,增长率又逐渐下降,最后接近一条水平线。
对这类现象进行预测适合的趋势线是 （ ）。
Ａ. 指数曲线 Ｂ. 修正指数曲线Ｃ. Gompertz 曲线 Ｄ. 直线25.一种新产品在刚刚问世时，初期的市场需求量增长很快，当社会拥有量接近饱和时，需求量逐渐趋于某一稳定的水平上。
你认为描述这种新产品的发展趋势采用下列哪种趋势线比较合适 （ ）。
Ａ. 趋势直线 Ｂ. 修正指数曲线Ｃ. Gompertz 曲线 Ｄ. 二次曲线26.已知时间序列各期观测值依次为100，240，370，530，650，810，对这一时间序列进行预测适合的模型是 （ ）。
Ａ. 直线模型 Ｂ. 指数曲线模型Ｃ. 二次曲线模型 Ｄ. 修正指数曲线模型27.用最小二乘法拟合直线趋势方程为t b b Y t 10ˆ+=，若1b 为负数，表明该现象随着时间的推移呈现 （ ）。
Ａ. 上升趋势 Ｂ. 下降趋势Ｃ. 水平趋势 Ｄ. 随机波动28.对某时间序列建立的指数曲线方程为()tt Y 2.11500ˆ⨯=，这表明该现象 （ ）。
Ａ. 每期增长率为 120％ Ｂ. 每期增长率 20％Ｃ. 每期增长量为1.2个单位 Ｄ. 每期的观测值为1.2个单位29. 对某时间序列建立的趋势方程为()tt Y 95.0100ˆ⨯=，这表明该序列 （ ）。
Ａ. 没有趋势 Ｂ. 呈现线性上升趋势Ｃ. 呈现指数上升趋势 Ｄ. 呈现指数下降趋势30. 对某时间序列建立的趋势方程为x Y t5100ˆ-=，这表明该序列 （ ）。
Ａ. 没有趋势 Ｂ. 呈现线性上升趋势Ｃ. 呈现指数上升趋势 Ｄ. 呈现指数下降趋势31. 对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为x Y t5.16ˆ+=，这表明（ ）。
Ａ. 时间每增加1年，销售额平均增加1.5个单位Ｂ. 时间每增加1年，销售额平均减少1.5个单位Ｃ. 时间每增加1年，销售额平均增长1.5％Ｄ. 下一年度的销售额为1.5个单位32. 对某一时间序列序列拟合的直线趋势方程为t b b Y t 10ˆ+=，如果1b 的值等于0，则表明该序列（）。
33.季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。
如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于 （ ）。
Ａ. 等于 ０ Ｂ. 等于100％Ｃ. 小于 100％ Ｄ. 大于 100％34.根据各年的季度数据计算季节指数，各季节指数的平均数应等于 （ ）。
Ａ. 100％ Ｂ. 400％ Ｃ. 4％ Ｄ. 20％35.根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于 （ ）。
Ａ. 100％ Ｂ. 120％ Ｃ. 400％ Ｄ. 1200％36.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125％,二季度70％,三季度 100％,四季度105％。
受季节因素影响最大的是 （ ）。
Ａ. 一季度 Ｂ. 二季度 Ｃ. 三季度 Ｄ. 四季度37.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125％,二季度70％,三季度 100％,四季度105％。
不受季节因素影响的是 （ ）。
Ａ. 一季度 Ｂ. 二季度 Ｃ. 三季度 Ｄ. 四季度38.某地区农民家庭的年平均收入2004年为 1500元,2005年增长了8％，那么,2005年与2004年相比，每增长,1个百分点增加的收入额为 （ ）。
Ａ. 7元 Ｂ. 8元 Ｃ. 15元 Ｄ. 40元39.某种股票的价格周二上涨了10％，周三上涨了5％，两天累计涨幅达 （ ）。
Ａ. 15％ Ｂ. 15.5％ Ｃ. 4.8％ Ｄ. 5％40.某种商品的价格连续四年环比增长率分别为8％,10％,9％,12％，该商品价格的年平均增长率为 （ ）。
Ａ. 15％ Ｂ. 15.5％ Ｃ. 4.8％ Ｄ. 5％41.已知某地区1990年的财政收入为150亿万，2005年为1200亿万。
则该地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为 （ ）。
Ａ. （%12%9%10%8+++）4÷Ｂ. ()[]41%112%109%110%108÷-+++Ｃ.1%112%109%110%1083-+++ Ｄ. 1%112%109%110%1084-+++ 42.对时间序列数据作季节调整的目的是 （ ）。
Ａ. 消除时间序列中季节变动的影响Ｂ. 描述时间序列中季节变动的影响Ｃ. 消除时间序列中趋势的影响Ｄ. 消除时间序列中随机波动的影响43.如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于1.2，在消除季节因素后该月的销售额为 （ ）。
Ａ. 60万元 Ｂ. 70万元Ｃ. 90.8万元 Ｄ. 100.8万元四、选择题答案1. Ａ2. Ｄ3. Ａ4. Ｂ5. Ｃ6. Ｄ7. Ｄ8. Ｂ9. Ａ10.Ｃ11.Ｃ12.Ｄ13.Ｂ14.Ａ15.Ａ16.Ｄ17.Ｃ18.Ｃ19.Ｂ20.Ｂ21.Ｃ22.Ｄ23.Ｂ24.Ｃ25.Ｂ26.Ａ27.Ｂ28.Ｂ39.Ｄ30.Ｃ31.Ａ32.Ａ33.Ｂ34.Ａ35.Ｄ36.Ｂ37.Ｃ38.Ｃ39.Ｂ40.Ｄ41.Ｃ42.Ａ43.Ｂ如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！。