最新计量地理学复习资料(整合版)(2)电子教案
计量地理学复习资料(整合版)
计量地理学复习资料(整合版)计量地理学是地理学中的一个重要分支，它将统计学和计算机科学与地理学的空间分析和模拟中结合，旨在开发能够理解和解释地理现象的数学模型。
本文档汇总了一些计量地理学的复习资料，涵盖了一些常用的概念、方法和应用，供需要的读者参考。
基础知识地理数据地理数据是计量地理学分析的基础，因此了解地理数据的类型和特征至关重要。
地理数据的主要类型包括矢量数据和栅格数据，矢量数据是基于向量的图形表示，栅格数据则是基于像素的网格表示。
空间分析空间分析是计量地理学的核心任务之一，它分为几个部分，包括空间接近度分析、空间自相关分析和空间回归等。
这些方法可以用来分析地理现象和探索空间模式的存在、性质和结构。
空间统计空间统计是计量地理学应用最广泛的技术之一，它是将统计学和空间分析相结合的一种方法，可以用来研究空间自相关性和空间变异性等相关问题。
空间统计主要包括空间插值、空间自相关分析、克吕金插值、多元回归分析以及地理加权回归等。
相关方法空间权重矩阵空间权重矩阵是计量地理学分析空间模式时最基本的概念。
它描述了某些地理单元之间的空间关系，可以用于识别地理单元之间的相互影响和作用，从而帮助研究者更好地理解地理现象。
空间自相关性空间自相关性是指同一地理单元内的观测结果间或不同地理单元之间的观测结果间的相关性。
空间自相关性可以通过空间权重矩阵来进行计算和分析，也可以通过地理数据的可视化来进行直观的理解。
空间模型空间模型是计量地理学中离不开的一种分析方法，它可以对地理现象进行建模并探索空间结构和空间相关性。
一些常见的空间模型包括OLS回归、空气质量模型和空间蒙特卡罗方法等。
空间数据挖掘空间数据挖掘是计量地理学中基于可视化和数据分析的方法之一，它可以用来从大规模的地理数据中发现有趣的模式、关系和趋势，以便对地理现象做出更好的解释和预测。
应用实例路网分析路网分析是计量地理学中基于GIS数据的常见应用之一，主要包括路径分析、网络可达性分析和路径优化分析等。
5_计量地理学复习资料
计量地理学复习资料1.最短途径：指网络分析中求算网络两点间的最短路程距离及其长度，以用于地理网络要素的决策服务。
P292.最优区位：指在给定若干需要服务设施的状况下，根据一定的最优化目的，拟定一种或多个新设施，从而为生产力布局和社会设施布点决策服务的最佳位址。
用途：重要用于找 工厂、设施等布局的最优位置。
3.偏有关分析：指在地理系统中进行多要素间有关分析时，而把其它要素视为常数来专门单独研究其中两个要素之间的互有关系亲密程度的有关分析。
4.逐步回归模型：以已知地理数据序列为基础，根据多元回归分析法和求解求逆紧凑变换法及双检查法而建立的能够反映地理要素之间变化关系的最优回归模型。
5.逐步回归分析:指在多元线性回归分析中，运用求解求逆紧奏变换法和双检查法，来研究和建立最优回归方程的并用于地理分析和地理决策的多元线性回归分析。
它实质上就是多元线性回归分析的基础上派生 一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。
重要含义以下：1）逐步回归分析的理论基础是多元线性回归分析法；2）逐步回归分析的算法技巧是求解求逆紧奏变换法；3）逐步回归分析的办法技巧是双检查法，即引进和剔除检查法；4）逐步回归分析的核心任务是建立最优回归方程；5）逐步回归分析的重要作用是降维。
重要用途：重要用于因果关系分析、聚类分析、区域规划、综合评价等等。
6.马尔可夫分析法:指马尔可夫链的基础上，根据事件的现在概率状况预测其将来各个时期概率变动状况的一种事件发生概率的预测办法。
重要含义有下列几点：1）马尔可夫分析的理论基础是概率论与线性代数的理论和办法2）马尔可夫分析的数据基础是各状态发生的原始数据序列；3）马尔可夫分析的重要办法是正则矩阵的求证和状态概率预测的递推公式的应用；4）马尔可夫分析的核心任务是转移矩阵的求算；5）马尔可夫分析的充要条件是各状态发生的原始数据和转移矩阵的正则化求证；6）马尔可夫分析的最后目的是预测各状态将来若干时段发生的概率。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料第⼀章绪论1、计量地理学的概念2、地理学的发展阶段古代地理学（19世纪以前）近代地理学（19世纪－20世纪50年代）现代地理学（20世纪60年代以来）3、现代地理学发展史上的计量运动⾐阿华的经济学派威斯康星的统计学派普林斯顿的社会物理学派其他……4、计量地理学的发展阶段初期：50年代末－60年代末中期：60年代末－70年代末从70年代末期开始⾄今5、计量地理学的研究对象空间与过程的研究（空间分布与演化过程）⽣态研究（PRED系统）区域研究（地域综合体）6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别？传统地理学观察、分类、⽐较、综合、描述计量地理学假说－模式化－校验－解释－结论传统地理学的研究⽅法图⽰区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——⽐较计量地理学的研究⽅法图⽰现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论（可以证明假说的正确与否）——理论——模型7、计量地理学研究的主要内容分布型研究相互关系研究类型研究⽹络分析趋势⾯分析8、计量地理学研究的主要内容空间相互作⽤分析：“地理流”系统仿真研究过程模拟与预测研究空间扩散研究空间⾏为研究地理系统优化调控研究9、计量地理学的研究⽅法⽐较A、传统地理学：常⽤归纳法。
概括来⾃观察。
难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个⼈好恶。
B、计量地理学：通过假设予以条理化；经过模式化得出数据予以检验；若成功，建⽴法则和理论，否则重新建⽴假说。
10、计量地理学的研究⽅法计量地理学的研究⽅法有：地理系统分析随机数学⽅法的应⽤地理系统模拟电⼦计算机的应⽤11、计量地理学的发展趋势计量地理学和⽣产实践的进⼀步结合建设新的地理学理论地理信息系统的建⽴计量⽅法的发展第⼆章地理数据系统1、地理数据的类型根据地理数据本⾝性质不同：定性数据和定量数据根据地理数据来源及表征系统的特征不同：社会－经济数据和环境与⾃然资源数据；空间数据：仅表⽰某⼀特定⾓度下的世界，它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据⼀般以坐标表⽰。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，主要研究地理现象的测量与分析方法。
本文将从计量地理学的背景、基本原理和常用方法三个方面进行复习资料的介绍。
一、背景计量地理学的出现是为了解决地理学研究中的测量问题。
地理现象具有多样性和高度复杂性，如何准确测量和分析地理现象成为地理学家面临的挑战。
计量地理学通过引入数学、统计学和地理信息系统等方法，提供了一种科学的手段来量化和分析地理现象。
二、基本原理1. 空间分析原理空间分析是计量地理学的核心内容之一。
地理现象往往有着空间分布的特点，通过空间分析可以揭示地理现象的分布规律和相互关系。
常用的空间分析方法包括空间插值、空间自相关、空间交互作用等。
2. 统计学原理统计学是计量地理学的基础工具之一。
通过统计学的方法，可以对地理现象进行描述、分析和预测。
常用的统计学方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。
3. 地理信息系统原理地理信息系统（GIS）在计量地理学中扮演着重要的角色。
GIS是将空间数据与属性数据相结合，进行处理、分析和管理的一种技术系统。
通过GIS，可以对地理现象进行可视化、空间查询和空间分析等。
三、常用方法1. 地理数据的收集和处理地理数据的收集和处理是计量地理学研究的基础。
地理数据可以通过田野调查、遥感影像解译、测量仪器和民众参与等方式获取。
在数据处理过程中，需要进行数据清洗、数据转换和数据标准化等操作，以提高数据的质量和可信度。
2. 空间数据分析空间数据分析是计量地理学的重要内容之一。
常用的空间数据分析方法包括空间差异分析、空间插值、空间自相关和空间回归等。
通过空间数据分析，可以揭示地理现象的空间分布规律，找出影响地理现象的因素，并进行空间预测和决策支持等。
3. 结构方程模型结构方程模型是一种多变量统计分析方法，常用于研究地理现象的复杂关系。
该模型结合了因果关系和测量模型，可以分析地理现象之间的潜在因果关系，并进行参数估计和模型检验。
计量地理学第二版教案
计量地理学第二版教案教案标题：计量地理学第二版教案教学目标：1. 了解计量地理学的基本概念和原理；2. 掌握计量地理学的常用方法和技术；3. 能够应用计量地理学的知识解决实际问题；4. 培养学生的地理思维能力和数据分析能力。
教学重点：1. 计量地理学的基本概念和原理；2. 计量地理学的常用方法和技术；3. 实际案例分析和应用。
教学难点：1. 理解和应用计量地理学的原理；2. 掌握计量地理学的常用方法和技术；3. 运用计量地理学的知识解决实际问题。
教学准备：1. 《计量地理学第二版》教材；2. 多媒体教学设备；3. 计量地理学相关案例和数据。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 利用多媒体展示一些计量地理学的应用案例，引发学生对计量地理学的兴趣；2. 引导学生思考：计量地理学在地理学研究中的重要性和应用领域。
二、知识讲解（25分钟）1. 讲解计量地理学的基本概念和原理，包括地理数据的收集、整理和分析；2. 介绍计量地理学的常用方法和技术，如地理信息系统（GIS）、遥感技术等；3. 分析计量地理学在不同地理学领域的应用案例，如城市规划、环境保护等。
三、案例分析（15分钟）1. 提供一些实际案例和相关数据，让学生运用计量地理学的知识进行分析和解决问题；2. 引导学生思考和讨论，分享他们的分析结果和解决方案。
四、小组讨论与展示（15分钟）1. 将学生分成小组，让他们在小组内讨论并整理自己的分析结果；2. 每个小组派代表进行展示，分享他们的分析思路和解决方案；3. 全班共同讨论和评价各组的分析结果。
五、总结与拓展（10分钟）1. 总结计量地理学的基本概念、原理和常用方法；2. 引导学生思考计量地理学的发展趋势和未来应用领域；3. 鼓励学生进一步学习和探索计量地理学相关知识。
教学评估：1. 观察学生在课堂讨论和案例分析中的表现；2. 收集学生完成的小组讨论和展示的成果；3. 设计一份简单的问答或作业，测试学生对计量地理学知识的理解和应用能力。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，它是运用数理统计方法和计算机技术来定量研究地球表面现象及其规律的一门学科。
通过收集、整理、分析和解释各种地球表面现象的空间和时间变异，计量地理学可以揭示地理现象之间的相关性和可预测性。
在地理学研究中，计量地理学在各个领域中都发挥着重要的作用，如人文地理学、自然地理学、城市地理学等。
为了帮助大家复习计量地理学，下面将介绍一些常用的测量方法和分析技术，希望能对各位同学有所帮助。
1. 地理数据的收集方法地理数据的收集是计量地理学的基础，它包括了多种方法，如野外调查、遥感技术、全球定位系统（GPS）等。
野外调查是指研究人员亲自去到研究地点，通过采集样本、观察和记录数据来收集信息。
遥感技术是通过卫星或飞机上的传感器获取地球表面的信息，可以获取大范围、实时的数据。
全球定位系统（GPS）是一种基于卫星信号的定位技术，可以精确测量地理位置的经纬度坐标。
2. 地理数据的处理和分析方法在收集到地理数据后，需要对数据进行处理和分析，以获取有用的信息。
常用的处理方法包括数据清理、数据转换和数据插值等。
数据清理是指检查和修正数据中存在的错误、缺失或异常值。
数据转换是将原始数据转换为适合分析的形式，如将地理坐标转换为距离或方向等。
数据插值是根据已知数据点的特征，在空间上推算出其他未知点的数值。
3. 地理数据的可视化方法地理数据的可视化是将收集到的数据以图形化的方式展示出来，以便更好地理解和分析数据。
常用的可视化方法包括地图、图表和统计图等。
地图是最常见的地理数据可视化方式，可以将地理现象的分布和空间关系直观地展示出来。
图表是用线条、柱状图等方式来表示数据的分布和变化趋势。
统计图则是通过统计学方法来呈现数据的概括性特征和规律性。
4. 计量地理学的应用领域计量地理学在各个地理学分支中都有广泛的应用。
在人文地理学中，计量地理学可以帮助研究人员揭示人类活动的空间分布和关联性，如城市人口分布、迁徙模式等。
计量学期末复习资料
8 11.3 14.4 16.5 16.2 13.8 10.8
77.7 51.2 60.1 54.1 55.4 56.8
45 55.3 67.5 73.3 76.6 79.6
相关系数的检验 相关系数是根据要素之间的样本值计算出来 的，它随着样本数的多少或取样方式的不同而不 同，因此它只是要素之间的样本相关系数，只有 通过检验，才能知道它的可信度。 检验是通过在给定的置信水平下，查相关系 相关系 数检验的临界值表来实现的。 数检验的临界值表
∑ (y
i =1
n
i
− y)2
（3.1.1）
x
和 y 为两要素的平均值。
2.说明 ： - 1 <= <= 1， 大于0时正相关，小于 0时负相关。 的绝对值越接近于1，两要 素的关系越密切；越接近于0，两要素的关 系越不密切。
3.实例:
伦敦的月平均气温与降水量
月份 月平均气温 o t/ C 降雨量 p / mm 1 3.8 2 4 3 5.8 4 5 6 7 8 9 10 11 6.7 12 4.7
计量地理学期末复习资料
地理数据 • 地理数据是用一定的测度方式 描述和衡量地理对象的有关量 化标志，是对地理问题进行定 量化描述和研究的基础，是一 切数学方法在地理学中应用的 先决条件。
观测数据 观测数据是指通过观测仪器获 取的数据，包括台站观测数据、 定点观测数据、遥感观测数据 等。
实验数据 实验数据是指利用实验仪器设 备分析样品或模拟环境动力得 到的数据，主要包括样品分析 数据和模拟实验数据。
2
=
∑
n
2
i =1
( xi − x )
方差（ 方差（Variance） ） 方差是从平均概况衡量一组地理 数据与平均值的离散程度。方差 计算公式为：
计量地理学(完整版)
《计量地理学》期末复习重点:１、近代地理学旳发展,曾形成了3种重要学派，(1）由赫特纳首倡,哈特向继承和发展了区域学派。
(２）由洪堡和李特尔创立旳人地关系学派。
（３）由施吕特尔提出旳景观学派。
2、计量运动,重要是由美国地理学家发起旳，初期重要集中在几所大学。
由于观点、研究方向不同，重要形成了一下三种学派：（1）依阿华旳经济派。
（2）威斯康星旳记录派。
(3)普林斯顿旳社会物理学派。
3、地理数据划分为两大基本类型:空间数据和属性数据。
4、空间数据:重要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展旳地理位置、区域范畴及空间联系。
对于空间数据旳体现,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。
5、地理数据旳基本特性:(1）数量化、形式化与逻辑化。
（２)不拟定性。
（3）多种时空尺度。
(4)多维性。
６、地理数据旳不拟定性是如何导致旳?（1）地理系统旳复杂性决定了地理数据旳不拟定性。
地理系统是一种开放旳复杂巨系统，其要素数目众多,要素之间旳关系及互相作用机制复杂。
（2)多种因素所导致旳数据误差。
从广义上讲，数据误差也属于不拟定性。
在地理数据采集过程中，由于不同旳数据来源、不同旳观测手段、不同旳调查措施、不同旳数据采集者旳结识和操作水平等,都会产生地理数据旳误差不拟定性。
7、平均值(未分组会计算,分组旳看书会做！！!）：反映了地理数据旳一般水平。
(1)对于未分组旳地理数据： (2）对于分组旳地理数据：8、中位数：各个数据从小到大排列,居于中间位置旳那个数就是中位数。
也从一种侧面衡量地理数据旳一般水平。
(1)对于未分组旳地理数据:样本数n 为奇数，那么,中位数就是位置排在第（n+1)/２位旳那个数据；样本数n 为偶数时,则排在中间卫士旳有两个数据,那么,中位数就是这两个数旳平均值。
(２）对于分组旳地理数据:Ｍe 代表中位数;L 为中位数所在组旳下限值；U 为中位数所在组旳上限值；fm 为中位数所在组旳频数；Ｓm -1为中位数所在组如下旳合计频数; Ｓm +1为中位数所在组以上旳合计频数;ｄ为中位数所在组旳组距。
计量地理学初级教程-第二章
计量地理学――电子教案2第二章地理数据的来源、加工和处理教学要点：1．地理数据的来源与获取；2．地理数据的类型；3．地理数据的整理与加工。
教学内容：要对地理问题进行计量分析，就需要使用量化的数据资料。
地理数据的获取、收集、处理是定量研究的基础。
我们可以把数据比作“原料”，把公式和模型比作“机器、设备”，计算结果便是“产品”。
显然，“产品”的质量不仅取决于“机器”的性能，更重要的取决于于输入数据的质量，输入高质量的数据，虽不一量产出高质量的“产品”，但输入质量差的数据，肯定产出低质量的“产品”。
数据要真实可靠，系统完整，量纲统一，有代表性、连续性和可比性。
地理数据：用一定测度方式来描述和衡量地理对象的有关量化数据资料。
第一节地理数据的来源与获取地理数据的采集即地理数据的来源，主要有实地观察、试验、调查、统计年鉴、政府公报、遥感数据、档案记载等。
一、自然地理数据1.1气候、水文等资料是按较严格的技术规范由人工常年观测和记录的，形成了一定时间段内连续的资料积累。
如一地区的气温、降水，一条河流的径流量。
这类资料一般比较准确、可靠，技术误差较小。
1.2矿产、土地、植被、生物种类等，通过勘测、调查(有时抽样调查)、统计的方式获得。
这类资料是不定期、不连续、不够规范的，计量指标有时会发生变化。
如“森林覆盖率”，过10多年普查一次，而且对林分郁闭度的要求不一样。
这类资料存在一定的误差，准确性、可靠性也不如前一类资料。
1.3由专业研究人员通过定点观测、调查取样和试验获得的资料一般是较为准确的，但这类资料主要由业务部门的研究人员自己使用，时间和空间范围十分有限，并为特定的研究目标服务，资料的共享性差、使用局限性强。
例如土壤结构就需要采取土样进行室内分析来确定。
在公开发表的文献上，有些原始资料不反映或部分反映。
1.4历史时期的自然地理信息通过专门的检测技术、科学考证来获得。
不同专业类型的数据需要用不同的检测技术。
如用地层花粉的数量和类型来分析古代地表的植被状况。
《计量地理与地理信息系统》授课复习提纲(第2版)
《计量地理与地理信息系统》授课复习提纲1、地理信息系统的应用普及时期是：90年代。
2、在地理信息系统硬件中，数字化仪、图像扫描仪、键盘属于输入设备。
3、数据项是用来表示地理实体属性最基本不可分割的数据单位。
4、GIS系统的主要组成部分包括：计算机软硬件系统、地理数据和用户。
5、在GIS中组织属性数据，关系模型是应用较多的数据库模型。
6、在GIS数据中，把非空间数据称为属性数据。
7、在GIS数据结构中，矢量数据结构的特点是定位明显、属性隐含。
8、通过记录坐标的方式表示点、线、面地理实体的数据结构是矢量结构。
9、现有以乡镇为最小图形单元的某县政区图，属性数据中需要增加三个字段，分别是乡镇名、人口和是否属于贫困乡镇，则对应的字段数据类型应分别设置为字符型、数值型、逻辑型。
10、统计数据属于地理信息系统的文字数据源。
11、矢量数据结构是利用欧几里得（Euclid）几何学中的点、线、面及其组合体（有序坐标序列）来表示地理实体间分布的一种数据组织方式。
几种主要的矢量数据结构：①实体型数据结构（简单数据结构）在实体型数据结构中，点用一对（x，y）坐标对表示，线用两个或两个以上有序坐标对来表示，面是由一条或一条以上首尾相连的线（或弧段）组成，不含拓扑关系数据。
②拓扑数据结构。
拓扑型数据结构由弧段坐标文件、节点文件、弧段文件和多边形文件等一系列含拓扑关系的数据文件组成。
节点文件由节点记录组成，存贮每个节点的节点号、节点坐标及与该节点连接的弧段等；弧段坐标文件存贮组成弧段的点的坐标；弧段文件由弧记录组成，存贮弧段的起止节点号和左右多边形号；多边形文件由多边形记录组成，存贮多边形号、组成多边形的弧段号以及多边形的周长、面积和中心点的坐标。
③曲面数据结构。
曲面是指连续分布现象的覆盖表面，具有这种覆盖表面的要素有地形、降水量、温度、磁场等。
常采用不规则三角网来拟合连续分布现象的覆盖表面，称为TIN数据结构。
12、地理信息系统的空间分析中，常用的空间分析有空间叠加分析、空间缓冲区分析、空间网络分析、空间统计分析。
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学方法。
24、变异函数四个非常重要的函数：基台值、变程（空间依赖范围）
、块金值（区域不连续
立身以立学为先，立学以读书为本
性值）、分维数。
25、 全局空间自相关的两个指标：
moran 指数【 -1~1 】 小于 0 负相关，大于 0 正相关，等于 0 不相关；
Geary 系数【 0~2 】 小于 1 正相关，大于 1 负相关，等于 1 不相关
立身以立学为先，立学以读书为本
计量地理学复习资料
一、填空题
1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。
2、计量运动，主要是 美国 地理学家 发起 的。
3、 计量运动的三大学派 （依阿华的经济派） 、（威斯康星的统计派） 、（普林斯顿的社会物理
学派）。
4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分
27、地理数据的类型： （空间数据和属性数据） 、（本身性质——定性和定量） 、（数据来源—
—社会、经济、自然资源）
28、时间系列４种成分： （长期趋势） 、（季节变动） 、（循环变动） 、（不规则变动） 。
29、全局指标： （Ｍｏｒａｎ指数） 、（Ｇｅａｒｙ系数） 。ＬＩＳＡ包括： （局部Ｍｏｒａｎ
偏性、最优性 。P142。
18、在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态
有关 ，而与过去的
发展的状态 无后效性 。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。
19 、 常 用 的 统 计 指 标 与 参 数 ： P29
(1) 描 述 地 理 数 据 一 般 水 平 的 指 标 ： 平 均 值 、 中 位 数 、 众数；
9、地理数据的基本特征 ：一、数量化、形式化与逻辑化 二、不确定性
三、多种时空尺度
四、多维性
10、地理数据采集的渠道来源 ---- 书上 25 页
11、填写下图的偏态类型
（ 1）（正态分布） ；
（ 2）（正偏态）；
12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。
（ 3）（负偏态）
立身以立学为先，立学以读书为本
计量地理学的出现反映了地理
学朝着定量化的发展趋势。 --09 级的）
2、 地理数据 是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志，是对地理问题进行
定量化描述和研究的基础，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。
3、空间数据 主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、
存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。
析（总共 12 点，只要写几点，其余自己看书）
5、 标准正态分布的偏度系数、峰度系数 与 0 的关系。
偏度系数 ： g1<0 表示负偏，即均值在峰值左边； g1>0 即正偏，均值在峰值右边， g1=0，对
称分布。
峰度系数 ： g2=0 表示标准正态分布， g2>0 高于正态分布， g2<0 低于正态分布。
(2) 描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差、标准差、理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数。
20、 时间序列的组合成份 （ P72）
长期趋势（ T）、季节变动（ S）、循环变动（ C）不规则变动（ I ）
21、在聚类分析中，常用的聚类要素的 数据处理方法（ P83） 有如下几种 :
6、 锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均
衡。
7、趋势拟合方法：
㈠平滑法
⒉滑动平均法（同上）
⒈移动平均法（公式，可能考计算， 74 页） ⒊指数平滑法（填空， 75 页的最后一段）
8、 地理数据的统计处理内容 包括哪两个方面 : 进行统计整理；计算有关统计指标和参数。
局部空间自相关的分析方法 ： LISA, G 统计量 ， moran 散点图。
26、 AHP决策法 的弱点 随意性，基本步骤 8、ＡＨＰ决策的步骤： （明确问题） 、（建立层次
结构模型）、（构造判断矩阵） 、 ( 层次单排序 ) 、（层次总排序） 、（层次总排序一致性检验） ；
计算方法 : 方根法和和积法。 计算任务： 求解判读矩阵的最大特征根及其所对应的特征向量。
总和标准化 标准差标准化 极大值标准化 极差的标准化 --- （及它们的特征）
22、回归分析方法， 就是研究要素之间 _ 具体数量关系 __的一种强有力的工具， 运用这种方
法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即
__回归模型 __。
23、趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在 （ 空间上的分布 ）及变化趋势的一种数
集中化程度 和 均衡度 来描述。
16、地统计学： 以 区域化变量理论 为基础， 以变异函数 为主要工具， 研究那些在空间分布上
既有随机性又有结构性或空间相关和依赖性的自然现象的科学。地统计学的两个最基本函
数： 协方差函数 和 变异函数 。主要方法之一：克立格法
17、克里格插值的关键是计算权重系数 λi ，而权重系数的求取需要满足的 2 个条件是： 无
离散程度的测度： （对于平均中心的离散程度） 、（对于任何指定位置的离散程度） 、（各点之
间离散程度的测定）
二、名词解释
1、 计量地理学 ——又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机术
研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。
（是将数学和电子计算机技术应用于地理学的一门新兴学科，
（ 1）（x=Me =Mo ）；（ 2）（x > Me>Mo ）； （ 3）（ x<Me<Mo ）
13、 空间分布的类型 ：点状分布类型、线状分布类型、面状分布类型（离散区域分布类型、
连续区域分布类型） 。
14、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿间隔尺度数据＿和
比例尺度数据。
15、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的
指数）和（局部Ｇｅａｒｙ系数） 。
30、投入产出模型：可分为（实物型）和（价值型）
31、地理要素空间分布四种类型： （点状分布类型） 、（线状分布类型） 、（离散区域分布类型） 、
（连续的区域分布）
32、最临近距离的测度，通常有（顺序法）和（区域法）
33、点状分布的测度 : （最邻近距离的测度） 、（中心位置及其测度） 、（离散程度的测度）