生物信息学期末期末复习

生物信息学期末期末复习
生物信息学期末期末复习

■一、选择题:

1.以下哪一个是mRNA条目序列号:

A. J01536 ■. NM_15392 C. NP_52280 D. AAB134506

2.确定某个基因在哪些组织中表达的最直接获取相关信息方式是:

■. Unigene B. Entrez C. LocusLink D. PCR

3.一个基因可能对应两个Unigene簇吗?

■可能 B. 不可能

4.下面哪种数据库源于mRNA信息:

■dbEST B. PDB C. OMIM D. HTGS

5.下面哪个数据库面向人类疾病构建:

A. EST

B. PDB ■. OMIM D. HTGS

6.Refseq和GenBank有什么区别:

A. Refseq包括了全世界各个实验室和测序项目提交的DNA序列

B. GenBank提供的是非冗余序列

■. Refseq源于GenBank,提供非冗余序列信息 D. GenBank源于Refseq

7.如果你需要查询文献信息,下列哪个数据库是你最佳选择:

A. OMIM

B. Entrez ■PubMed D. PROSITE

8.比较从Entrez和ExPASy中提取有关蛋白质序列信息的方法,下列哪种说法正确:

A. 因为GenBank的数据比EMBL更多,Entrez给出的搜索结果将更多

B. 搜索结果很可能一样,因为GenBank和EMBL的序列数据实际一样

■搜索结果应该相当,但是ExPASy中的SwissProt记录的输出格式不同

9.天冬酰胺、色氨酸和酪氨酸的单字母代码分别对应于:

■N/W/Y B. Q/W/Y C. F/W/Y D. Q/N/W

10.直系同源定义为:

■不同物种中具有共同祖先的同源序列

B. 具有较小的氨基酸一致性但是有较大的结构相似性的同源序列

C. 同一物种中由基因复制产生的同源序列

D. 同一物种中具有相似的并且通常是冗余的功能的同源序列

11.下列那个氨基酸最不容易突变:

A. 丙氨酸

B. 谷氨酰胺

C. 甲硫氨酸■半胱氨酸

12.PAM250矩阵定义的进化距离为两同源序列在给定的时间有多少百分比的氨基酸发生改变:

A. 1%

B. 20% ■. 80% D. 250%

13.下列哪个句子最好的描述了两个序列全局比对和局部比对的不同:

A. 全局比对通常用于比对DNA序列,而局部比对通常用于比对蛋白质序列

B. 全局比对允许间隙,而局部比对不允许

C. 全局比对寻找全局最大化,而局部比对寻找局部最大化

■全局比对比对整体序列,而局部比对寻找最佳匹配子序列

14.假设你有两条远源相关蛋白质序列。为了比较它们,最好使用下列哪个BLOSUM和PAM矩阵:

■BLOSUM45和PAM250 B. BLOSUM45和PAM 1

C. BLOSUM80和PAM250

D. BLOSUM10和PAM1

15.与PAM打分矩阵比较,BLOSUM打分矩阵的最大区别是:

A. 最好用于比对相关性高的蛋白

B. 它是基于近相关蛋白的全局多序列比对

■它是基于远相关蛋白的局部多序列比对 D. 它结合了全局比对和局部比对

16.如果有一段DNA序列,它可能编码多少种蛋白质序列: A. 1 B. 2 C. 3 ■. 6

17.要在数据库查询一段与某DNA序列编码蛋白质最相似的序列,应选择:

A. blastn

B. blastp

C. tblastn

D. tblastp ■blastx

18.为什么ClustalW(一个采用了Feng-Doolittle渐进比对算法的程序)不报告E值:

A. ClustalW报告E值■使用了全局比对 C. 使用了局部比对 D. 因为是多序列比对

19.Feng-Doolittle方法提出“一旦是空隙,永远是空隙”规则的依据是:

A. 保证空隙不会引物序列加入而填充

B. 假定进化早期分歧的序列有较高优先级别

■假定最近序列空隙应该保留 D. 假定最远序列空隙应该保留

20.根据分子钟假说:

A. 所有蛋白质都保持一个相同的恒定进化速率

B. 所有蛋白质的进化速率都与化石记录相符合

C. 对于每一个给定的蛋白质,分子进化的速率是逐渐减慢的,就如同不准时的钟

■对于每一个给定的蛋白质,其分子进化的速率在所有的进化分支上大致是恒定

21.系统发生树的两个特征是:

A. 进化分支和进化节点■树的拓扑结构和分支长度

C. 进化分支和树根

D. 序列比对和引导检测方法

22.下列哪一个是基于字母特征的系统发生分析的算法:

A. 邻位连接法(NJ法)

B. Kimura算法■最大似然法(ML) D. 非加权平均法(UPGMA)

23.基于字母特征和基于距离的系统发生分析的算法的基本差异是:

■基于字母特征的算法没有定义分支序列的中间数据矩阵

B. 基于字母特征的算法可应用于DNA或者蛋白质序列,而基于距离仅能用于DNA

C. 基于字母特征的算法无法运用简约算法

D. 基于字母特征的算法的进化分支与进化时间无关

24.一个操作分类单元(OTU)可指:

A. 多序列比对■蛋白质序列 C. 进化分支 D. 进化节点

25.构建进化树最直接的错误来源是:

■多序列比对错误 B. 采样的算法差异 C. 假设进化分支是单一起源 D. 尝试推测基因的进化关系

26.第一个被完整测定的基因组序列是:

A. 啤酒酵母的3号染色体

B. 流感病毒■ФX174 D. 人类基因组

27.普通的真核生物线粒体基因组编码大约多少个蛋白质:

■10 B. 100 C. 1000 D. 10000

28.根据基因组序列预测蛋白质编码基因的算法的最大问题是:

A. 软件太难使用■. 假阳性率太高,许多不是外显子的序列部分被错误指定

C. 假阳性率太高,许多不是外显子功能未知

D. 假阴性率太高,丢失太多外显子位点

29.HIV病毒亚型的系统演化研究可以:

A. 证实HIV病毒是由牛病毒演化而来

■. 用于指导开发针对保守蛋白的疫苗

C. 证实哪些人类组织最容易遭受病毒侵染

30.一个典型的细菌基因组大小约为多少bp:

A. 20000 ■. 200000 C. 2000000 D. 20000000

31.细菌基因组与真核生物基因组分析工具存在较大差异的主要原因是:

A. 细菌拥有不同的密码子

B. 细菌没有细胞核

C. 细菌很少有基因与真核同源■细菌DNA的基因含量、组成结构很不一样

32.下列具有最小基因组的原核生物可能是:

A. 嗜极生物

B. 病毒■胞内细菌 D. 杆菌

33.要证明某大肠杆菌中的某个基因是水平转移而来,需要:

A. 分析该大肠杆菌中该基因的GC含量与其他基因是否有很大差异

B. 分析该大肠杆菌中该基因的密码子使用与其他基因是否有很大差异

C. 系统发生分析该基因与其他物种中基因的同源关系■获取以上三个方面的信息

34.C值矛盾是指:

A. 某些基因组中核苷酸C的含量少

B. 真核生物基因组大小同编码蛋白质的基因个数没有相关性■真核生物基因组大小同屋中的复杂性相关性很小 D. 真核生物基因组大小同进化上的年龄相关性小

35.成百上千个4~8bp的重复序列单元最可能出现在:

A. 散布性重复序列中

B. 假基因中■端粒中 D. 片段复制区域

36.从头预测真核基因的原因有:

A. 外显子/内含子边界难以确定

B. 内含子长度可能只有几个碱基对

C. 编码区域的GC含量并不总是与非编码区相同■以上三个方面的原因

37.人类基因组大小大约是多少Mb: A. 130 B. 300 ■3000 D. 30000

38.各种重复元件在人类基因组中大约占的百分比为: A. 5% B. 25% ■50% D. 95%

39.蛋白质编码区域占人类基因组百分比是:■1-5% B. 5-10% C. 10-20% D. 20-4-%

40.人类基因组中GC含量高的区域:

A. 基因密度相对较低■基因密度相对较高 C. 基因密度多变 D. 基因所含密码子相对较少

41.人类复合孟德尔遗传的基因疾病约占疾病基因的:■1% B. 10% C. 50% D. 60%

42.单基因疾病趋向于:

■在普通人群较少见,并且发生时间较早 B. 在普通人群较常见,并且发生时间较早

C. 在普通人群较少见,并且发生时间较晚

D. 在普通人群较常见,并且发生时间较晚

名词解释

1.生物信息学(bioinformatics):是一门结合生物技术和信息技术从而揭示生物学中新原理的科学。

2.鸟枪法测序(shotgun method)一种测序方法,包括从基因组中获得随机的、已测序的克隆片段,并且

对初始基因的位置一无所知。

3.BLAST:基本局部相似性比对搜索工具。在序列数据库中快速查找与给定的序列具有最优局部对准结果

的序列的一种序列对算法。

4.整体联配(global alignment):对两个核苷酸或蛋白质序列的全长所进行的比对。

5.FASTA:是第一个被广泛使用的数据库相似性搜索算法,这个程序通过扫描序列中“词”的小配对,从

而寻找最优局部比对。

6.算法(algorithm):在计算机程序中包含的一种固定过程。

7.序列比对(alignment):将两个或多个序列排在一起,以达到最大一致性的过程(对于氨基酸序列是比

较他们的保守性),这样评估序列间的相似性和同源性。

8.多序列比对(multiple sequence alignment):三个或多个序列之间的比对,如果序列在同一列有相同结

构位置的残基和(或)祖传的残基,则会在该位置插入空位。

9.最佳联配(optimal alignment):两个序列之间有最高打分值的排列。

10.空位(gap):在两条序列比对过程中需要在检测序列或目标序列中引入空位,以表示插入或删除。

11.模块替换矩阵(BLUSUM)在替换矩阵中,每个位置的打分是在相关蛋白局部比对模块中观察到的替换

的频率而获得的,每个矩阵被修改成一个特殊的进化距离。

12.可接受点突变(PAM)一个用于衡量蛋白质序列的进化突变程度的单位。

13.互补序列(complementary sequence)能够与其他DNA片段根据碱基互补序列(A与T配对,G与C

配对)形成两练结构的核苷酸序列。

14.保守序列(conserved sequence)指DNA分子中的一个核苷酸片段或者蛋白质中氨基酸片段,它们在进

化过程中基本保持不变。

15.邻接片段:一组在染色体上有重叠区域的DNA片段的克隆;

16.支架:由序列重叠群拼接而成。

17.注释(annotation)对数据库中原始的DNA碱基序列添加相关信息(比如编码的基因,氨基酸序列等)

或其他的注解。

18.基因预测(gene prediction)用计算机程序对可能的基因所做的预测,它是基于DNA片段与已知基因序

列的匹配程度的。

19.直系同源(Orthologous)指不同种类的同源序列,他们是在物种的形成事件中从一个祖先序列独立进化

而成的,可能有相似功能,也可能没有。

20.旁系同源(paralogous)是通过类似基因复制的机制产生的同源序列。

21.替换(substitution)在指定的位置不相同的氨基酸进行连配,如果联配的残基有相似的物化性质,那么

替换是保守的。

22.表达序列标签(EST)一种短的DNA片段,是cDNA分子的一部分,可用来鉴定基因,通常用于基因

定位和基因图谱中。

23.多态性(PolyMorphism)多个个体之间DNA的差异叫多态性。

24.序列模式(Motif)蛋白质序列中短的保守区域,它们是结构域中保守性很高的部分。

25.结构域(domain):蛋白质在折叠时候与其它部分相独立的一个不连续部分,他有自己独特的功能。

26.开放阅读框(ORF)位于DNA或RNA上起始密码子与终止密码子之间的序列。

27.表达谱(profile)一个显示某个同源家族中指定位置打分值和空位罚分的表格,可以用于搜索序列数据

库。

28.分子钟(molecular clock)对于每一个给定基因(或蛋白质)其分子进化率大致是恒定的。

29.系统发生(phylogeny)是指生物种族的进化历史,亦即生物体在整个进化谱

30.分子进化树(molecular evolutionary tree)在研究生物进化和系统分类中,常用一种类似树状分支的图

形来概括各种(类)生物之间的亲缘关系,这种树状分支的图形成为系统发育树(phylogenetic tree)。

问答题

1.生物信息学的大体定义是什么?其发展历程如何?

2.请论述生物信息学的研究内容有哪些?

3.请叙述构建系统进化树的一般步骤。

4.NCBI的Entrez检索包含了哪些方面的信息。

5.BLAST系列软件分别用哪些数据搜索何种数据库?

6.真核基因结构注释包括哪些内容?相关的软件所依据的理论基础是什么?

7.请概述基因组注释的大体流程。

生物信息学复习题及答案

生物信息学复习题 名词解释 1. Homology (同源):来源于共同祖先的序列相似的序列及同源序列。序列相似序列并不一定是同源序列。 (直系同源):指由于物种形成的特殊事件来自一个共同祖先的不同物种中的同源序列,它们具有相似的功能。 (旁系(并系)同源):指同一个物种中具有共同祖先,通过基因复制产生的一组基因,这些基因在功能上的可能发生了改变。基因复制事件是促进新基因进化的重要推动力。 (异同源):通过横向转移,来源于共生或病毒侵染而产生的相似的序列,为异同源。 Score:The sum of the number of identical matches and conservative (high scoring) substitutions in a sequence alignment divided by the total number of aligned sequence characters. Gap总是不计入总数中。 6.点矩阵(dot matrix):构建一个二维矩阵,其X轴是一条序列,Y轴是另一个序列,然后在2个序列相同碱基的对应位置(x,y)加点,如果两条序列完全相同则会形成一条主对角线,如果两条序列相似则会出现一条或者几条直线;如果完全没有相似性则不能连成直线。 7. E值:得分大于等于某个分值S的不同的比对的数目在随机的数据库搜索中发生的可能性。衡量序列之间相似性是否显著的期望值。E值大小说明了可以找到与查询序列(query)相匹配的随机或无关序列的概率,E值越小意味着序列的相似性偶然发生的机会越小,也即相似性越能反映真实的生物学意义,E值越接近零,越不可能找到其他匹配序列。 值:得分为所要求的分值比对或更好的比对随机发生的概率。它是将观测得到的比对得分S,与同样长度和组成的随机序列作为查询序列进行数据库搜索进行比较得到的HSP(高分片段对)得分的期望分布联系起来计算的。通常使用低于来定义统计的显著性。P=1-e-E 9.打分矩阵(scoring matrix):在相似性检索中对序列两两比对的质量评估方法。包括基于理论(如考虑核酸和氨基酸之间的类似性)和实际进化距离(如PAM)两类方法,是序列相似性分析的基础,其不同的选择将会出现不同的分析结果。 10.空位(gap):在序列比对时,由于序列长度不同,需要插入一个或几个位点以取得最佳比对结果,这样在其中一序列上产生中断现象,这些中断的位点称为空位。 :美国国家生物技术信息学中心,属于美国国立医学图书馆的一部分,具有BLAST, Entrez ,GenBank等工具,还具有PubMed文献数据库。另外还具有Genome, dbEST, dbGSS , dbSTS, MMDB, OMIM, UniGene, Taxonomy, RefSeq, etc. 序列格式:是将DNA或者蛋白质序列表示为一个带有大于号(>)开始的核苷酸或者氨基酸序列的新文件,其中大于号后可以跟上序列的相关信息,其他无特殊要求。 13genbank序列格式:是GenBank 数据库的基本信息单位,是最为广泛的生物信息学序列格式之一。该文件格式按域划分为4个部分:第一部分包含整个记录的信息(描述符);第二部分包含注释,主要包含生物功能或数据库信息;第三部分是feature,对序列的注释;第四部分是序列本身,以“统发生树(Phylogenetic tree )是研究生物进化和系统发育过程中的一种用树状分支图来概括各种生物之间亲缘关系,是一种亲缘分支分类方法。在树中,每个节点代表其各分支的最近共同祖先,而节点间的线段长度对应演化距离(如估计的演化时间)。是用来研究物种进化与多样性的基础,是相近物种相关生物学数据的来源。17.基因树与物种树:物种树反映一组物种进化历程的系统树,其中每一个内部节点就代表一个物种形成的过程,而基因树则是代表来源于不同物种的单个同源基因的差异构建的系统树,而其内部的一个节点则代表一个祖先基因分化为两个新的独特的基因序列的事件。基因

生物信息学期末考试重点

第一讲 生物信息学(Bioinformatics)是20世纪80年代末随着人类基因组计划的启动而兴起的一门新型交叉学科,它体现了生物学、计算机科学、数学、物理学等学科间的渗透与融合。 生物信息学通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析,达到揭示数据所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规律的目的。 生物信息学不仅是一门学科,更是一种重要的研究开发平台与工具,是今后进行几乎所有生命科学研究的推手。 生物技术与生物信息学的区别及联系 生物信息学的发展历史 ?人类基因组计划(HGP) ?人类基因组计划由美国科学家于1985年提出,1990年启动。根据该计划,在2015年要把人体约4万个基因的密码全部揭开,同时绘制出人类基因的谱图,也就是说,要揭开组成人体4万个基因的30亿个碱基对的秘密。HGP与曼哈顿原子弹计划和阿波罗计划并称为三大科学计划,被誉为生命科学的登月计划。(百度百科) 随着基因组计划的不断发展,海量的生物学数据必须通过生物信息学的手段进行收集、分析和整理后,才能成为有用的信息和知识。换句话说,人类基因组计划为生物信息学提供了兴盛的契机。上文所说的基因、碱基对、遗传密码子等术语都是生物信息学需要着重研究的地方。 :

】 第二讲回顾细胞结构 细胞是所有生命形式结构和功能的基本单位 细胞组成 细胞膜主要由脂类和蛋白质组成的环绕在细胞表面的双层膜结构 细胞质细胞膜与细胞核之间的区域:包含液体流质,夹杂物存储的营养、分泌物、天然色素和细胞器 细胞器细胞内完成特定功能的结构:线粒体、核糖体、高尔基体、溶酶体等 细胞核最大的细胞器 DNA的结构 碱基(腺嘌呤A、鸟嘌呤G、胞嘧啶C、胸腺嘧啶G) 。 核苷酸 核苷酸是构成DNA分子的重要模块。每个核苷酸分子由一分子称作脱氧核糖的戊 糖(五碳糖)、一分子磷酸和一分子碱基构成。每种核苷酸都有一个碱基对,也就 是A、T、C、G 基因是什么 基因是遗传物质的基本单位 基因就是核苷酸序列。 大部分的基因大约是1000-4000个核苷酸那么长。 基因通过控制蛋白质的合成,从微观和宏观上影响细胞、组织和器官的产生。 基因在染色体上。

生物信息学题库说课材料

生物信息学题库

■一、选择题: 1.以下哪一个是mRNA条目序列号: A. J01536■. NM_15392 C. NP_52280 D. AAB134506 2.确定某个基因在哪些组织中表达的最直接获取相关信息方式是:■. Unigene B. Entrez C. LocusLink D. PCR 3.一个基因可能对应两个Unigene簇吗?■可能 B. 不可能 4.下面哪种数据库源于mRNA信息:■ dbEST B. PDB C. OMIM D. HTGS 5.下面哪个数据库面向人类疾病构建: A. EST B. PDB ■. OMIM D. HTGS 6.Refseq和GenBank有什么区别: A. Refseq包括了全世界各个实验室和测序项目提交的DNA序列B. GenBank提供的是非冗余序列 ■. Refseq源于GenBank,提供非冗余序列信息D. GenBank源于Refseq 7.如果你需要查询文献信息,下列哪个数据库是你最佳选择: A. OMIM B. Entrez ■ PubMed D. PROSITE 8.比较从Entrez和ExPASy中提取有关蛋白质序列信息的方法,下列哪种说法正确:A. 因为GenBank的数据比EMBL更多,Entrez给出的搜索结果将更多B. 搜索结果很可 能一样,因为GenBank和EMBL的序列数据实际一样■搜索结果应该相当,但是ExPASy中的SwissProt记录的输出格式不同 9.天冬酰胺、色氨酸和酪氨酸的单字母代码分别对应于:■ N/W/Y B. Q/W/Y C. F/W/Y D. Q/N/W 10.直系同源定义为:■不同物种中具有共同祖先的同源序列B. 具有较小的氨基酸一致性但是有较大的结构相似性的同源序列 C. 同一物种中由基因复制产生的同源序列 D. 同一物种中具有相似的并且通常是冗余的功能的同源序列 11.下列那个氨基酸最不容易突变: A. 丙氨酸 B. 谷氨酰胺 C. 甲硫氨酸■半胱氨酸 12.PAM250矩阵定义的进化距离为两同源序列在给定的时间有多少百分比的氨基酸发生改变: A. 1% B. 20%■. 80% D. 250% 13.下列哪个句子最好的描述了两个序列全局比对和局部比对的不同:A. 全局比对通常用于比对DNA序列,而局部比对通常用于比对蛋白质序列B. 全局比对允许间隙,而 局部比对不允许C. 全局比对寻找全局最大化,而局部比对寻找局部最大化■全局比对比对整体序列,而局部比对寻找最佳匹配子序列 14.假设你有两条远源相关蛋白质序列。为了比较它们,最好使用下列哪个BLOSUM和PAM矩阵:■ BLOSUM45和PAM250 B. BLOSUM45和PAM 1 C. BLOSUM80和PAM250 D. BLOSUM10和PAM1 15.与PAM打分矩阵比较,BLOSUM打分矩阵的最大区别是:A. 最好用于比对相关性高的蛋白B. 它是基于近相关蛋白的全局多序列比对 ■它是基于远相关蛋白的局部多序列比对D. 它结合了全局比对和局部比对 16.如果有一段DNA序列,它可能编码多少种蛋白质序列: A. 1 B. 2 C. 3 ■. 6 17.要在数据库查询一段与某DNA序列编码蛋白质最相似的序列,应选择: A. blastn B. blastp C. tblastn D. tblastp■ blastx 18.为什么ClustalW(一个采用了Feng-Doolittle渐进比对算法的程序)不报告E值:A. ClustalW报告E值■使用了全局比对 C. 使用 了局部比对 D. 因为是多序列比对 19.Feng-Doolittle方法提出“一旦是空隙,永远是空隙”规则的依据是:A. 保证空隙不会引物序列加入而填充B. 假定进化早期分歧的序列有较高优先级别■假定最近序列空 隙应该保留 D. 假定最远序列空隙应该保留 20.根据分子钟假说: A. 所有蛋白质都保持一个相同的恒定进化速率 B. 所有蛋白质的进化速率都与化石记录相符合C. 对于每一个给定的蛋白质,分子进化的速率是逐渐 减慢的,就如同不准时的钟■对于每一个给定的蛋白质,其分子进化的速率在所有的进化分支上大致是恒定 21.系统发生树的两个特征是: A. 进化分支和进化节点■树的拓扑结构和分支长度C. 进化分支和树根D. 序列比对和引导检测方法 22.下列哪一个是基于字母特征的系统发生分析的算法: A. 邻位连接法(NJ法)B. Kimura算法■最大似然法(ML)D. 非加权平均法(UPGMA) 23.基于字母特征和基于距离的系统发生分析的算法的基本差异是:■基于字母特征的算法没有定义分支序列的中间数据矩阵 B. 基于字母特征的算法可应用于DNA或者蛋白质序列,而基于距离仅能用于DNA C. 基于字母特征的算法无法运用简约算法 D. 基于字母特征的算法的进化分支与进化时间无关 24.一个操作分类单元(OTU)可指:A. 多序列比对■蛋白质序列C. 进化分支D. 进化节点 25.构建进化树最直接的错误来源是:■多序列比对错误B. 采样的算法差异C. 假设进化分支是单一起源D. 尝试推测基因的进化关系 26.第一个被完整测定的基因组序列是: A. 啤酒酵母的3号染色体B. 流感病毒■ФX174 D. 人类基因组 27.普通的真核生物线粒体基因组编码大约多少个蛋白质:■ 10 B. 100 C. 1000 D. 10000 28.根据基因组序列预测蛋白质编码基因的算法的最大问题是: A. 软件太难使用■. 假阳性率太高,许多不是外显子的序列部分被错误指定C. 假阳性 率太高,许多不是外显子功能未知 D. 假阴性率太高,丢失太多外显子位点 29.HIV病毒亚型的系统演化研究可以: A. 证实HIV病毒是由牛病毒演化而来■. 用于指导开发针对保守蛋白的疫苗C. 证实哪些人类组织最容易遭受病毒侵染 30.一个典型的细菌基因组大小约为多少bp: A. 20000■. 200000 C. 2000000 D. 20000000

最新生物信息学考试复习

——古A.名词解释 1. 生物信息学:广义是指从事对基因组研究相关的生物信息的获取,加工,储存,分配,分析和解释。狭义是指综合应用信息科学,数学理论,方法和技术,管理、分析和利用生物分子数据的科学。 2. 基因芯片:将大量已知或未知序列的DNA片段点在固相载体上,通过物理吸附达到固定化(cDNA芯片),也可以在固相表面直接化学合成,得到寡聚核苷酸芯片。再将待研究的样品与芯片杂交,经过计算机扫描和数据处理,进行定性定量的分析。可以反映大量基因在不同组织或同一组织不同发育时期或不同生理条件下的表达调控情况。 3. NCBI:National Center for Biotechnology Information.是隶属于美国国立医学图书馆(NLM)的综合性数据库,提供生物信息学方面的研究和服务。 4. EMBL:European Molecular Biology Laboratory.EBI为其一部分,是综合性数据库,提供生物信息学方面的研究和服务。 5. 简并引物:PCR引物的某一碱基位置有多种可能的多种引物的混合体。 6. 序列比对:为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性,而将它们按照一定的规律排列。

7. BLAST:Basic Local Alignment Search Tool.是通过比对(alignment)在数据库中寻找和查询序列(query)相似度很高的序列的工具。 8. ORF:Open Reading Frame.由起始密码子开始,到终止密码子结束可以翻译成蛋白质的核酸序列,一个未知的基因,理论上具有6个ORF。 9. 启动子:是RNA聚合酶识别、结合并开始转录所必须的一段DNA序列。原核生物启动子由上游调控元件和核心启动子组成,核心启动子包括-35区(Sextama box)TTGACA,-10区(Pribnow Box)TATAAT,以及+1区。真核生物启动子包括远上游序列和启动子基本元件构成,启动子基本元件包括启动子上游元件(GC岛,CAAT盒),核心启动子(TATA Box,+1区帽子位点)组成。 10. motif:模体,基序,是序列中局部的保守区域,或者是一组序列中共有的一小段序列模式。 11. 分子进化树:通过比较生物大分子序列的差异的数值重建的进化树。 12. 相似性:序列比对过程中用来描述检测序列和目标序列之间相似DNA碱基或氨基酸残基序列所占的比例。 13. 同源性:两个基因或蛋白质序列具有共同祖先的结论。

生物信息学复习资料

第一章 1.生物信息学:用数学的、统计的、计算的方法来解决生物问题,这基于用DNA、氨基酸及相关信息。即生物+信息学,其中生物是指从基因型到表型:DNA/基因组→RNA→蛋白质→分子网络→细胞→生理学/疾病。信息学是指从数据到发现:数据管理→数据计算→数据挖掘→模型/模拟 2.人类基因组计划:①前基因组时代(1990年前):通过序列之间的对比,寻找序列变化,确定序列功能。②基因组时代(1990年后~2001年)迅猛发展:标志性的工作包括基因寻找和识别,数据库系统的建立。③后基因组时代(2001年至今)功能基因组研究:研究内容发展到基因和基因组的功能分析,即功能基因组,学研究。从传统的还原论研究生命过程转到了整体论思想。 2001年,中美日德法英6国科学家耗费十年,联合公布人类基因组草图 3.基因芯片:又称DNA芯片,由大量DNA或寡聚核苷酸探针密集排列形成的探针阵列。原理:杂交测序方法,在一定条件下,载体上的核酸分子可以与来自样品的序列互补的核酸片段杂交,如果把样品中的核酸片段进行标记,在专用的芯片阅读仪上就可以检测到杂交信号。药物处理细胞总mRNA用Cy5标记,未处理的细胞总mRNA用Cy3标记,颜色?将两者杂交形成固相探针,包含cDNA和寡核苷酸,最后进行结果观察和信息分析。 、EMBL、DDBJ 5.数据挖掘:①理解数据和数据的来源②获取相关知识与技术③整合与检查数据④去除错误或不一致的数据⑤建立模型和假设⑥实际数据挖掘工作⑦测试和验证挖掘结果⑧解释和应用。数据挖掘中的常见算法思想:判断、聚类、关联。数据挖掘模型:①监督模型、预测模型②无监督模型:聚类分析和关联分析②数据降维:主成分分析和因子分析。 第二章: 1.Sanger法:①1977年,提出了“双脱氧核苷酸末端终止测序方法”②技术基础:PCR扩增;双脱氧核苷酸的扩增终止;电泳分离扩增片段③优点1.读取片段长 2.准确率高99.9% 缺点:1.测序通量低2.成本高、流程多④方法、原理:每个反应含有所以四种dNTP使之扩增,并混入限量的一种不同的ddNTP使之终止,由于ddNTP缺乏延伸所需要的3’-OH基团,使延长的寡聚核苷酸选择性地在G,A,T或 C 处终止,终止点由反应中相应的双脱氧而定,每一种dNTPs和ddNTPs的相对浓度可以调整,使反应得到一组长几百至几千碱基的链终止产物。它们具有共同的起始点,但终止在不同的核苷酸上,可通过高分辨率变性凝胶电泳分离大小不同的片段,凝胶处理后可以X-光胶片放射性自显影或非同位素标记进行检测 2. 第2代测序技术(2005)①特点:1.PCR反应空间限定在特定的微小载体中。降低成本,实现高通量2.边合成边测序以及平行测序②第一代测序就出现了自动化测序③Solexa步骤:(1)制备模板,单链片断固定到载片表面(2)DNA簇群生成(3)循环合成反应+荧光成像④技术基础:基于芯片或其他载体、3’受保护的荧光标记碱基、PCR ⑤优点:高通量、没有电泳的步骤,成本降低缺点:读取片段长度短、准确率下降 3.Read contig Scaffold ①Read:测序读到的碱基序列片段,测序的最小单位②contig:由reads通过对overlap区域拼接组装成的没有gap的序列段③Scaffold:通过pair ends信息确定出的contig排列,中间有gap 4.测序的应用:①遗传多样性分析②甲基化分析③研究与蛋白质结合的DNA序列特征④转录组测序 5. 转录组测序(RNA Seq):①定义:把mRNA, non-codingRNA(ncRNA) 和smallRNA全部或者其中一些用高通量测序技术进行测序分析的技术②ncRNA主要包括有:tRNA、rRNA、snRNA、核仁小分子RNA(snoRNA)、细胞质小分子RNA(scRNA)、不均一核RNA(hnRNA)、小RNA(microRNA, miRNA) ③方法:获得cell总RNA,然后根据实验需要,对RNA样品进行处理,处理好的RNA再进行片段化,然后反转录形成cRNA,获得cDNA文库,然后在cDNA片段接上接头,最后用新一代高通量测序进行测序④作用:(1)通过RNA-seq来分析基因表达量(2)通过RNA-seq分析基因表达网

生物信息学题库

■一、选择题: 1.以下哪一个是mRNA条目序列号: A. J01536■. NM_15392 C. NP_52280 D. AAB134506 2.确定某个基因在哪些组织中表达的最直接获取相关信息方式是:■. Unigene B. Entrez C. LocusLink D. PCR 3.一个基因可能对应两个Unigene簇吗?■可能 B. 不可能 4.下面哪种数据库源于mRNA信息:■dbEST B. PDB C. OMIM D. HTGS 5.下面哪个数据库面向人类疾病构建: A. EST B. PDB ■. OMIM D. HTGS 6.Refseq和GenBank有什么区别: A. Refseq包括了全世界各个实验室和测序项目提交的DNA序列B. GenBank提供的是非冗余序列 ■. Refseq源于GenBank,提供非冗余序列信息D. GenBank源于Refseq 7.如果你需要查询文献信息,下列哪个数据库是你最佳选择: A. OMIM B. Entrez ■PubMed D. PROSITE 8.比较从Entrez和ExPASy中提取有关蛋白质序列信息的方法,下列哪种说法正确:A. 因为GenBank的数据比EMBL更多,Entrez给出的搜索结果将更多B. 搜索结果很可能 一样,因为GenBank和EMBL的序列数据实际一样■搜索结果应该相当,但是ExPASy中的SwissProt记录的输出格式不同 9.天冬酰胺、色氨酸和酪氨酸的单字母代码分别对应于:■N/W/Y B. Q/W/Y C. F/W/Y D. Q/N/W 10.直系同源定义为:■不同物种中具有共同祖先的同源序列B. 具有较小的氨基酸一致性但是有较大的结构相似性的同源序列 C. 同一物种中由基因复制产生的同源序列 D. 同一物种中具有相似的并且通常是冗余的功能的同源序列 11.下列那个氨基酸最不容易突变: A. 丙氨酸B. 谷氨酰胺 C. 甲硫氨酸■半胱氨酸 12.PAM250矩阵定义的进化距离为两同源序列在给定的时间有多少百分比的氨基酸发生改变: A. 1% B. 20%■. 80% D. 250% 13.下列哪个句子最好的描述了两个序列全局比对和局部比对的不同:A. 全局比对通常用于比对DNA序列,而局部比对通常用于比对蛋白质序列B. 全局比对允许间隙,而局 部比对不允许C. 全局比对寻找全局最大化,而局部比对寻找局部最大化■全局比对比对整体序列,而局部比对寻找最佳匹配子序列 14.假设你有两条远源相关蛋白质序列。为了比较它们,最好使用下列哪个BLOSUM和PAM矩阵:■BLOSUM45和PAM250 B. BLOSUM45和PAM 1 C. BLOSUM80和PAM250 D. BLOSUM10和PAM1 15.与PAM打分矩阵比较,BLOSUM打分矩阵的最大区别是:A. 最好用于比对相关性高的蛋白B. 它是基于近相关蛋白的全局多序列比对 ■它是基于远相关蛋白的局部多序列比对D. 它结合了全局比对和局部比对 16.如果有一段DNA序列,它可能编码多少种蛋白质序列: A. 1 B. 2 C. 3 ■. 6 17.要在数据库查询一段与某DNA序列编码蛋白质最相似的序列,应选择: A. blastn B. blastp C. tblastn D. tblastp■blastx 18.为什么ClustalW(一个采用了Feng-Doolittle渐进比对算法的程序)不报告E值:A. ClustalW报告E值■使用了全局比对 C. 使用了局部比对 D. 因为是多序列比对 19.Feng-Doolittle方法提出“一旦是空隙,永远是空隙”规则的依据是:A. 保证空隙不会引物序列加入而填充B. 假定进化早期分歧的序列有较高优先级别■假定最近序列空隙应 该保留 D. 假定最远序列空隙应该保留 20.根据分子钟假说:A. 所有蛋白质都保持一个相同的恒定进化速率 B. 所有蛋白质的进化速率都与化石记录相符合C. 对于每一个给定的蛋白质,分子进化的速率是逐 渐减慢的,就如同不准时的钟■对于每一个给定的蛋白质,其分子进化的速率在所有的进化分支上大致是恒定 21.系统发生树的两个特征是: A. 进化分支和进化节点■树的拓扑结构和分支长度C. 进化分支和树根D. 序列比对和引导检测方法 22.下列哪一个是基于字母特征的系统发生分析的算法:A. 邻位连接法(NJ法)B. Kimura算法■最大似然法(ML)D. 非加权平均法(UPGMA) 23.基于字母特征和基于距离的系统发生分析的算法的基本差异是:■基于字母特征的算法没有定义分支序列的中间数据矩阵 B. 基于字母特征的算法可应用于DNA或者蛋白质序列,而基于距离仅能用于DNA C. 基于字母特征的算法无法运用简约算法 D. 基于字母特征的算法的进化分支与进化时间无关 24.一个操作分类单元(OTU)可指:A. 多序列比对■蛋白质序列C. 进化分支D. 进化节点 25.构建进化树最直接的错误来源是:■多序列比对错误B. 采样的算法差异C. 假设进化分支是单一起源D. 尝试推测基因的进化关系 26.第一个被完整测定的基因组序列是:A. 啤酒酵母的3号染色体B. 流感病毒■ФX174 D. 人类基因组 27.普通的真核生物线粒体基因组编码大约多少个蛋白质:■10 B. 100 C. 1000 D. 10000 28.根据基因组序列预测蛋白质编码基因的算法的最大问题是:A. 软件太难使用■. 假阳性率太高,许多不是外显子的序列部分被错误指定C. 假阳性率太高,许 多不是外显子功能未知 D. 假阴性率太高,丢失太多外显子位点 29.HIV病毒亚型的系统演化研究可以:A. 证实HIV病毒是由牛病毒演化而来■. 用于指导开发针对保守蛋白的疫苗C. 证实哪些人类组织最容易遭受病毒侵染 30.一个典型的细菌基因组大小约为多少bp:A. 20000■. 200000 C. 2000000 D. 20000000

生物信息学试题整理

UTR的含义是(B ) A.编码区 B. 非编码区 C. motif的含义是(D )。 A.基序 B. 跨叠克隆群 C. algorithm 的含义是(B )。 A.登录号 B. 算法 C. RGR^ (D )。 A.在线人类孟德尔遗传数据 D.水稻基因组计划 下列Fasta格式正确的是(B) 低复杂度区域 D. 幵放阅读框 碱基对 D. 结构域 比对 D. 类推 B. 国家核酸数据库 C. 人类基因组计划 A. seql: agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta B. >seq1 agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta C. seq1:agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta D. >seq1agcggatccagacgctgcgtttgctggctttgatgaaaactctaactaaacactccctta 如果我们试图做蛋白质亚细胞定位分析,应使用(D) A. NDB 数据库 B. PDB 数据库 C. GenBank 数据库 D. SWISS-PROT 数

据库 Bioinformatics 的含义是(A )。 A. 生物信息学 B. 基因组学 C. 蛋白质组学 D. 表观遗传学 Gen Bank中分类码PLN表示是(D )。 A.哺乳类序列 B. 细菌序列 C.噬菌体序列 D. 植物、真菌和藻类序列 ortholog 的含义是(A)0 A.直系同源 B.旁系同源 C.直接进化 D.间接进化 从cDNA文库中获得的短序列是(D )o A. STS B. UTR C. CDS D. EST con tig的含义是(B )o A.基序 B. 跨叠克隆群 C. 碱基对 D. 结构域 TAIR (AtDB)数据库是(C)o A.线虫基因组 B. 果蝇基因组 C. 拟南芥数据库 D. 大肠杆菌基因组ORF的含义是(D )o A.调控区 B. 非编码区 C.低复杂度区域 D. 幵放阅读框

生物信息学期末考试重点

1、生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解 释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计 算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技 术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。 2、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于 距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后, 数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方 式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数 据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 3、表达序列标签从一个随机选择的cDNA 克隆进行5’端和3’端单一次测序获得的短 的cDNA 部分序列,代表一个完整基因的一小部分,在数据库中其长度一般从20 到7000bp 不等,平均长度为360 ±120bp。EST 来源于一定环境下一个组织总 mRNA 所构建的cDNA 文库,因此EST也能说明该组织中各基因的表达水平。 4、开放阅读框是基因序列中的一段无终止序列打断的碱基序列,可编码相应的蛋白。 ORF识别包括检测六个阅读框架并决定哪一个包含以启动子和终止子为界限的 DNA序列而其内部不包含启动子或终止子,符合这些条件的序列有可能对应一个 真正的单一的基因产物。ORF的识别是证明一个新的DNA序列为特定的蛋白质编 码基因的部分或全部的先决条件。 5、蛋白质的一级结构在每种蛋白质中氨基酸按照一定的数目和组成进行排列,并进 一步折叠成特定的空间结构前者我们称为蛋白质的一级结构,也叫初级结构或基 本结构。蛋白质一级结构是理解蛋白质结构、作用机制以及与其同源蛋白质生理 功能的必要基础。 6、基因识别是生物信息学的一个重要分支,使用生物学实验或计算机等手段识别 DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因, 也包括其他具有一定生物学功能的因子,如RNA基因和调控因子。基因识别是基 因组研究的基础。

2019版国科大生物信息学期末考试复习题

中科院生物信息学期末考试复习题 陈润生老师部分: 1.什么是生物信息学,如何理解其含义?为什么在大规模测序研究中,生物信息学至关重要? 答:生物信息学有三个方面的含义: 1)生物信息学是一个学科领域,包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和 解释的所有方面,是基因组研究不可分割的部分。 2)生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,破译隐藏在DNA序列中的遗传语 言,特别是非编码区的实质;同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测;其本质是识别基因信号。 3)生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。它 是当今自然科学和技术科学领域中“基因组、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的有机结合。 2.如何利用数据库信息发现新基因,其算法本质是什么? 答:利用数据库资源发现新基因,根据数据源不同,可分2种不同的查找方式: 1)从大规模基因组测序得到的数据出发,经过基因识别发现新基因: (利用统计,神经网络,分维,复杂度,密码学,HMM,多序列比对等方法识别特殊序列,预测新ORF。但因为基因组中编码区少,所以关键是“数据识别”问题。)利用大规模拼接好的基因组,使用不同数据方法,进行标识查找,并将找到的可能的新基因同数据库中已有的基因对比,从而确定是否为新基因。可分为:①基于信号,如剪切位点、序列中的启动子与终止子等。②基于组分,即基因家族、特殊序列间比较,Complexity analysis,Neural Network 2)利用EST数据库发现新基因和新SNPs: (归属于同一基因的EST片断一定有overlapping,通过alignment可组装成一完整的基因,但EST片断太小,不存在数据来源,主要是拼接问题) 数据来源于大量的序列小片段,EST较短,故关键在正确拼接。方法有基因组序列比对、拼接、组装法等。经常采用SiClone策略。其主要步骤有:构建数据库;将序列纯化格式标准化;从种子库中取序列和大库序列比对;延长种子序列,至不能再延长;放入contig库①构建若干数据库:总的纯化的EST数据库,种子数据库,载体数据库,杂质、引物数据库,蛋白数据库,cDNA数据库; ②用所用种子数据库和杂质、引物数据库及载体数据库比对,去除杂质; ③用种子和纯化的EST数据库比对 ④用经过一次比对得到的长的片段和蛋白数据库、cDNA数据库比较,判断是否为已有序列,再利用该大片段与纯化的EST数据库比对,重复以上步骤,直到序列不能再延伸; ⑤判断是否为全长cDNA序列。 (利用EST数据库:原理:当测序获得一条EST序列时,它来自哪一个基因的哪个区域是未知的(随机的),所以属于同一个基因的不同EST序列之间常有交叠的区域。根据这种“交叠”现象,就能找出属于同一个基因的所有EST序列,进而将它们拼接成和完整基因相对应的全长cDNA序列。而到目前为止,公共EST数据库(dbEST)中已经收集到约800万条的人的EST序列。估计这些序列已覆盖了人类全部基因的95%以上,平均起来每个基因有10倍以上的覆盖率。)

生物信息学试题复习参考(张弓)

2014-2015学年生物信息学期末考试题 写在前面:这是我考试时候写的答案的大致内容,具体文字我已经不记得了,给大家一个参考,希望对大家复习有帮助。因为我也是扣了很多分,所以答案也有很多错的,大家不要尽信。祝大家考试顺利。 一、实验设计和基础分析 以下qPT-PCR实验方案有哪些错误?请标出错误,并说明原因和写出正确方案。 目的:比较肺癌细胞迁移前后的X基因转录水平表达量 方法:(1)用Trizol法提取细胞总RNA,并用跑胶、OD260/280等方法确认无降解。 (2)用poly-dT引物进行反转录 (3)设计基因特异性PCR引物,用qPCR仪测定X基因和GAPDH基因的Ct值。GAPDH作为内参。 (4)以2^-ΔΔCt方法计算X基因相对于GAPDH的相对含量 (5)比较迁移前后的相对表达量,做三个重复,用t-test进行统计检验,P<0.05为差异显著 1.错误:不能用GAPDH基因作为定量标准;原因:癌症迁移前后GAPDH基因的表达量已经改变了,做定量标准不准确;方案:采用外参(如:其他物种的基因) 2.错误:不能用t-test进行统计检验;原因:t-test进行统计检验的前提是数据呈正态分布,基因表达量不一定呈正太分布;方案:将数据取log10,对数化。 上述两个是我考试时候写的答案,后来经提醒:还发现了一个错误:不能用poly-dT引物进行反转录;原因:。。。。。。;方案:用Oligodt进行逆转录。 二、双序列比对的生物学意义解释 两种细菌的同源蛋白质endonuclease III,长度都为200氨基酸左右,其功能相同,蛋白质序列使用BLAST 可以比对上,同源性高达57%,但其编码DNA序列用BLAST却无法比对上,为了尽可能提高亲缘关系较远的序列的比对效率,比对已经使用BLAST网站上Somewhat similar sequence选项,默认参数(见下图):

生物信息学复习资料全

一、名词解释(31个) 1.生物信息学:广义:应用信息科学的方法和技术,研究生物体系和生物过程 息的存贮、信息的涵和信息的传递,研究和分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息,或者也可以说成是生命科学中的信息科学。狭义:应用信息科学的理论、方法和技术,管理、分析和利用生物分子数据。 2.二级数据库:对原始生物分子数据进行整理、分类的结果,是在一级数据库、 实验数据和理论分析的基础上针对特定的应用目标而建立的。 3.多序列比对:研究的是多个序列的共性。序列的多重比对可用来搜索基因组 序列的功能区域,也可用于研究一组蛋白质之间的进化关系。 4.系统发育分析:是研究物种进化和系统分类的一种方法,其常用一种类似树 状分支的图形来概括各种(类)生物之间的亲缘关系,这种树状分支的图形称为系统发育树。 5.直系同源:如果由于进化压力来维持特定模体的话,模体中的组成蛋白应该 是进化保守的并且在其他物种中具有直系同源性。 指的是不同物种之间的同源性,例如蛋白质的同源性,DNA序列的同源性。(来自百度) 6.旁系(并系)同源:是那些在一定物种中的来源于基因复制的蛋白,可能会 进化出新的与原来有关的功能。用来描述在同一物种由于基因复制而分离的同源基因。(来自百度) 7.FASTA序列格式:将一个DNA或者蛋白质序列表示为一个带有一些标记的 核苷酸或氨基酸字符串。 8.开放阅读框(ORF):是结构基因的正常核苷酸序列,从起始密码子到终止 密码子的阅读框可编码完整的多肽链,其间不存在使翻译中断的终止密码子。(来自百度) 9.结构域:大分子蛋白质的三级结构常可分割成一个或数个球状或纤维状的区 域,折叠得较为紧密,各行其功能,称为结构域。 10.空位罚分:序列比对分析时为了反映核酸或氨基酸的插入或缺失等而插入空 位并进行罚分,以控制空位插入的合理性。(来自百度) 11.表达序列标签:通过从cDNA文库中随机挑选的克隆进行测序所获得的部分 cDNA的3’或5’端序列。(来自文献) 12.Gene Ontology 协会: 13.HMM 隐马尔可夫模型:将核苷酸序列看成一个随机序列,DNA序列的编 码部分与非编码部分在核苷酸的选用频率上对应着不同的Markov模型。14.一级数据库:数据库中的数据直接来源于实验获得的原始数据,只经过简单 的归类整理和注释 15.序列一致性:指同源DNA顺序的同一碱基位置的相同的碱基成员, 或者蛋 白质的同一氨基酸位置的相同的氨基酸成员, 可用百分比表示。 16.序列相似性:指同源蛋白质的氨基酸序列中一致性氨基酸和可取代氨基酸所 占的比例。 17.Blastn:是核酸序列到核酸库中的一种查询。库中存在的每条已知序列都将 同所查序列作一对一地核酸序列比对。(来自百度) 18.Blastp:是蛋白序列到蛋白库中的一种查询。库中存在的每条已知序列将逐 一地同每条所查序列作一对一的序列比对。(来自百度)

蛋白质组学期末复习题

蛋白质组学相关试题及答案 解释 1. Proteome(蛋白质组):由一个细胞或者组织的基因组所表达的全部相应的蛋白质,称为蛋白质组。 2. Proteomics(蛋白质组学):指应用各种技术手段来研究蛋白质组的一门新兴学科,即研究细胞在不同生理或病理条件下蛋白质表达的异同,对相关蛋白质进行分类和鉴定。更重要的是蛋白质组学的研究要分析蛋白质间相互作用和蛋白质的功能. 3. Mass Spectrometer(质谱仪):质谱仪是一个用来测量单个分子质量的仪器,但实际上质谱仪提供的是分子的质量与电荷比(m/z or m/e)。分离和检测不同同位素的仪器。即根据带电粒子在电磁场中能够偏转的原理,按物质原子、分子或分子碎片的质量差异进行分离和检测物质组成的一类仪器。质谱仪最重要的应用是分离同位素并测定它们的原子质量及相对丰度。 4. Proteome sample holographic preparation(蛋白组样品的全息制备):(1)keep protein information (2)adapted to separation and identification methods (3)different samples,different extraction. 蛋白质样品制备是蛋白质组研究的第一步,也是最关键的一步。因为这一步会影响蛋白质产量、生物学活性、结构完整性。因此要用最小的力量使细胞达到最大破坏程度同时保持蛋白质的完整性。原则是,保持蛋白质的所有信息;选择合适的分离和鉴定方法;对于不同的样品要用不同的提取方法。 5. Post translational modification(蛋白质翻译后修饰) 肽链合成的结束,并不一定意味着具有正常生理功能的蛋白质分子已经生成。已知很多蛋白质在肽链合成后还需经过一定的加工(processing)或修饰,由几条肽链构成的蛋白质和带有辅基的蛋白质,其各个亚单位必须互相聚合才能成为完整的蛋白质分子。 6. De novo sequencing(从头测序) 从头测序为蛋白质组研究提供了一种不用借助于任何蛋白质序列数据库信息,直接解读串联质谱数据的方法。其基本算法主要由4个部分组成:质谱图的构建、

中国科学院大学生物信息学期末考试资料,陈润生老师

生物信息学期末考试复习 1.生物学中的7个数学故事 (1) 孟德尔遗传定律(分离和自由组合定律)运用了组、合原理中的加法原理和乘法原理。 (2) Hardy-Weinberg遗传平衡定律通过构造数学关系式来证明。 (3)基因在染色体上的线性排列采用概率分布优化距离的计算距离,使其更接近真实情况。 (4)关联分析通过假设检验看两个特征的关联有无统计显著性。 (5) 序列比对设计合适的算法可以有效降低计算复杂度。 (6)基因组学和其他的组学组学时代产生的大量数据需要依赖数据库技术来寻找生物分子之间的关联。 (7)微阵列芯片大规模芯片数据需要数据挖掘:聚类、关联、预测建模、异常检测。 2. DNA、protein、RNA序列比对及其算法 序列比对:为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性,而将它们按照一定的规律排列。常用的方法有:点阵法,动态规划算法,k-tup 算法等。 (1)dotplot算法:通过点阵作图的方法表示,能很直观地氨基酸序列或核苷酸序列上的插入、删除、重复和反相重复。 算法步骤:将两条序列的碱基(或残基)分别沿x轴和y轴排列,依次比较两条序列的每个碱基(或残基),如果两个碱基(或残基)相同则在矩阵中填充点,这样就形成一个点矩阵。在点矩阵中,将对角线上的点连接起来,这些直线所对应的矩形区域就是这两条序列的相似性片段。 算法特点:该算法相似性片段实际上是相同的片段;而且不能提供相似性片段在统计学意义上的相似性。 (2)动态规划算法:分为全局动态规划算法和局部动态规划算法。保证了指定打分模型的情况下,两条序列能获得尽可能的最高分 算法步骤:①初始化序列矩阵;②将序列输入矩阵,计算分数并绘制箭头;③用箭头回溯找到最优得分路径;④连接最优路径,产生序列比对。 动态规划算法优缺点: 优点:对于一个给定的计分函数集合,能找到最优的比对 缺点:时间复杂度为O(n 2),运行慢,计算所需的内存与序列长度的平方成正比,因此不适用于非常长序列的比对。 序列比对的定义,存在哪几种算法,打分矩阵是什么意思 序列比对:为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性,而将它们按照一定的规律排列; 算法种类:动态规划算法、Smith-Waterman Alterations算法、FASTA - Hi Level Algorithm 算法、BLAST – Heuristic算法; 打分矩阵:通过点矩阵对序列比对进行积分,根据不同物质情况可分为DNA序列打分矩阵:等价矩阵、转换-颠换矩阵、blast矩阵;蛋白质打分矩阵:等价矩阵、遗传密码矩阵、疏水性矩阵、PAM矩阵、BLOSUM矩阵。 1.动态规划算法,给个表格可以把数字填出:

生物信息学复习资料 整理(双语)

基因表达gene expression:是基因中的DNA序列生产出蛋白质的过程。步骤大致从DNA 转录成mRNA开始,一直到对于蛋白质进行后转译修饰为止。 基因水平转移horizontal gene transfer:指生物将遗传物质传递给其他细胞而非其子代的过程,基因水平转移是一个重要的现象。 人工神经网络(Artificial Neural Networks)人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。 序列比对sequence alignment:序列比对指将两个或多个序列排列在一起,标明其相似之处。序列中可以插入间隔。对应的相同或相似的符号(在核酸中是A, T(或U), C, G,在蛋白质中是氨基酸残基的单字母表示)排列在同一列上。这一方法常用于研究由共同祖先进化而来的序列,特别是如蛋白质序列或DNA序列等生物序列。在比对中,错配与突变相应,而空位与插入或缺失对应。 可变剪接alternative splicing :通过不同的剪接位点,从一个单独的前体mRNA生成两个或多个mRNA成熟分子的现象。 启动子(promotor): 指一段能使基因进行转录的DNA序列。启动子可以被RNA聚合酶辨认,并开始转录。在RNA合成中,启动子可以和决定转录开始的转录因子产成相互作用,继而控制细胞开始转录翻译蛋白质。 增强子Enhancer:是DNA上一小段可与转录因子蛋白结合的区域,结合之后,基因的转录作用将会加强。强化子可能位于基因上游,也可能位于下游。 分支约束法branch and bound method :一种对最大简约树进行逐层搜索的智能高效的方法,包括两个步骤:一、将上边界确定为数据集的最大简约树的长度;二、每次增加一个分支,逐步生成一棵树,以此描述部分被考虑序列的相互关系。 趋同演化(Convergency):在演化生物学中指的是两种不具亲缘关系的动物长期生活在相同或相似的环境,或曰生态系统中,它们因应需要而发展出相同功能的器官的现象。 Chou-Fasman 参数Chou-Fasman parameter:表示与α螺旋、β折叠以及发夹环各个位置相关的氨基酸二级结构经验观察趋势的一系列数值参量。 位置特异性打分矩阵position-specific scoring matrix:一个矩阵,矩阵中的每一个数表示某个特定的氨基酸占据多序列比对中某个位置的频率。 基因芯片(gene chip),又称DNA微阵列(microarray),是由大量cDNA或寡核苷酸探针密集排列所形成的探针阵列,其工作的基本原理是通过杂交检测信息。 系统生物学system biology:是一个试图整合不同层次信息以理解生物系统如何行使功能的学术领域。通过研究某生物系统各不同部分之间的相互关系和相互作用(例如,与细胞信号传导,代谢通路,细胞器,细胞,生理系统与生物等相关的基因和蛋白网络),系统生物学期望最终能够建立整个系统的可理解模型。

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