在环境约束下海洋经济全要素生产率的研究_陈艳丽
提升全要素生产率与促进经济高质量增长
提升全要素生产率与促进经济高质量增长
龚六堂
【期刊名称】《国家现代化建设研究》
【年(卷),期】2024(3)1
【摘要】改革开放以来,我国人均国内生产总值与高收入国家水平的距离进一步缩小,显示我国将会较快迈入中高收入国家行列。
在新的发展阶段,我国需要完整、准确和全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,保持经济高质量增长。
经济的高质量增长需要质的有效提升和量的合理增长。
本文比较分析了世界各国在人均国内生产总值超过1万美元后的经济增长特征,指出此时影响不同国家经济增长速度的最重要因素是全要素生产率的提升。
基于此,本文提出了提升全要素生产率以促进我国经济高质量增长的实际途径和政策建议。
【总页数】16页(P67-82)
【作者】龚六堂
【作者单位】北京大学
【正文语种】中文
【中图分类】F124.3
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3.“营改增”是否提升了全要素
生产率?——兼论中国经济高质量增长的制度红利4.科技创新促进中国海洋经济高质量发展了吗——基于科技创新对海洋经济绿色全要素生产率影响的实证检验5.消费增长能否提升经济增长质量——基于全要素生产率的分析
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中国海洋经济全要素生产率的测算及
2022年 第12期海洋开发与管理77中国海洋经济全要素生产率的测算及动态变化分析基于D E A -M a l m qu i s t 指数模型王耀宗(中国海洋大学经济学院 青岛 266100)收稿日期:2022-03-27;修订日期:2022-12-03作者简介:王耀宗,硕士研究生,研究方向为海洋经济摘要:文章选取海洋经济发展指标,运用D E A -M a l m q u i s t 指数模型测算2006 2018年我国11个沿海地区的海洋经济全要素生产率,探讨其时序变化以及变化来源,并进一步根据不同区域进行异质性分析㊂研究结果表明:我国海洋经济发展势头良好,全要素生产率平均提升4.811%,主要原因是技术进步,而技术效率的贡献较小;各沿海地区由于内外部条件不同,全要素生产率改善程度的差异较大,总体来看南部的表现优于北部;南部海洋经济圈的全要素生产率改善程度最高,其次是东部海洋经济圈,北部海洋经济圈最低㊂关键词:海洋经济;高质量发展;D E A -M a l m qu i s t 指数模型;全要素生产率中图分类号:F 06;P 74 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2022)12-0077-08M e a s u r e m e n t a n dD y n a m i cC h a n g eA n a l ys i s o fT o t a l F a c t o rP r o d u c t i v i t y o fC h i n a 'sM a r i n eE c o n o m y:B a s e d o nD E A M a l m qu i s t i n d e xm o d e l WA N G Y a o z o n g(C o l l e g e o fE c o n o m i c s ,O c e a nU n i v e r s i t y o fC h i n a ,Q i n gd a o 266100,C h i n a )A b s t r a c t :B y se l e c t i n g m a r i n e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t i n d i c a t o r s a n du s i n g D E A M a l m qu i s t i n d e x m o d e l t o c a l c u l a t e t h e t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m i c d e v e l o pm e n t i n 11c o a s t a l a r -e a s o fC h i n af r o m 2006t o2018,t h i s p a p e rd i s c u s s e dt h et i m es e r i e sc h a n ge sa n ds o u r c e sof c h a ng e s i n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t ,a n d f u r th e r di v i d e dd i f f e r -e n tr e g i o n sf o r h e t e r o g e n e i t y a n a l ys i s .T h er e s e a r c h r e s u l t s s h o w e d t h a t C h i n a 's m a r i n e e c o n o m y h a d a g o o dm o m e n t u mo f d e v e l o p m e n t ,a n d t h e i m p r o v e m e n t o f t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v -i t y h a d i n c r e a s e db y 4.811%o na v e r a g ed u r i n g t h es t u d yp e r i o d .T h em a i nr e a s o nf o r t h e i m -p r o v e m e n tw a s t h e p r o g r e s s o f t e c h n i c a l l e v e l ,w h i l e t h e c o n t r i b u t i o n o f t e c h n i c a l e f f i c i e n c yl e v e l w a s s m a l l .D u e t od i f f e r e n t i n t e r n a l a n de x t e r n a l c o n d i t i o n s i nd i f f e r e n t p r o v i n c e s ,t h e i m p r o v e -m e n t o fT F P i nd i f f e r e n t p r o v i n c e sv a r i e d g r e a t l y.O n t h ew h o l e ,t h e p e r f o r m a n c eo f s o u t h e r n p r o v i n c e s w a s b e t t e r t h a n t h a t o f n o r t h e r n p r o v i n c e s ,t h e i m p r o v e m e n t o f t o t a lf a c t o r p r o d u c t i v i t y i nt h es o u t h e r n m a r i n ee c o n o m i cc i r c l ew a st h eh i g h e s t ,f o l l o w e db y th ee a s t e r n78海洋开发与管理2022年m a r i n e e c o n o m i c c i r c l e,a n d t h en o r t h e r nm a r i n e e c o n o m i c c i r c l ew a s t h ew o r s t.K e y w o r d s:M a r i n e e c o n o m y,H i g h-q u a l i t y d e v e l o p m e n t,D E A M a l m q u i s t i n d e xm o d e l,T o t a l f a c-t o r p r o d u c t i v i t y0引言随着近年来地球陆地资源开发约束的日益趋紧,海洋在经济发展㊁资源开采和国家安全等方面发挥越来越重要的作用,沿海发达国家纷纷布局海洋发展战略㊂美国和英国等国家在2018年就发布未来海洋发展计划,包括海洋科技发展和海洋资源利用等方面;日本由于土地面积较小,也非常重视海洋资源的利用㊂我国是海洋大国,但在海洋发展方面与沿海发达国家还有一定的差距,我国也将战略目光聚焦于海洋经济发展㊂目前我国经济增速放缓,人力和能源等因素的使用成本上升,在海洋生产要素投入量增加有限的现实情况下,要进一步推进海洋经济发展,就要关注海洋经济发展效率的提高㊂海洋经济发展效率体现海洋经济发展在资源配置过程中的有效程度,将全要素生产率的概念应用于海洋经济发展中,能够客观评价投入资源与产出结果之间的关系,且全要素生产率的持续提高就意味着经济发展能力的持续提高㊂因此,研究我国海洋经济发展的全要素生产率对于促进海洋经济可持续发展具有重要意义㊂1文献综述国内外关于海洋经济发展的研究包含海洋科技创新㊁海洋产业发展和海洋生态环境等多个领域㊂诸多学者将海洋经济发展与效率测度相联系,通过分析海洋发展的投入产出效率和寻找效率变化的原因,提高发展效率㊂目前关于海洋经济效率的研究内容主要分为3个方面㊂①侧重于单一产业的研究,即以海洋产业中具体的细分产业为研究对象㊂张懿等[1]和许瑶等[2]研究海水养殖业的全要素生产率,钟敬秋等[3]研究滨海旅游业的发展效率,还有学者从海洋船舶和装备制造等方面研究海洋产业的发展效率㊂②在研究中增加海洋科技创新㊁海洋绿色经济㊁海洋环境约束和海洋金融等海洋相关要素㊂丁黎黎等[4]㊁冯剑等[5]和任文菡[6]研究海洋经济绿色全要素生产率,陈艳丽等[7]研究环境约束下的海洋经济发展全要素生产率,王朝晖[8]和庄婷婷[9]测算海洋经济科技金融效率,宁凌等[10]和杜军等[11]将海洋科技创新和海洋经济发展相联系进行研究㊂③研究范围聚焦于具体地区,分析其海洋经济发展特点㊂高田义等[12]评价青岛海洋产业结构及其科技创新效率,包特力根白乙等[13]研究辽宁海洋渔业供给侧结构性改革的动力机制,徐敬俊等[14]研究广东海水养殖生产效率㊂效率测算方法总体可分为2个大类㊂①参数方法,利用随机前沿方法等进行研究,设置特定的生产函数估计参数㊂纪建悦等[15]运用上述方法结合超越对数生产函数进行计算,刘大海等[16]基于柯布-道格拉斯生产函数计算全要素生产率㊂②非参数方法,如数据包络分析(D E A)方法在海洋经济发展效率测算中被经常使用㊂2研究方法与模型数据包络分析(D E A)模型属于运筹学和经济生产边界研究的交叉方法,可被用来测算决策的生产效率,其通过线性规划的方法比较投入和产出以及表示效率高低㊂D E A模型已由基本模型拓展至多种演化模型,如两阶段D E A模型㊁超效率D E A 模型和D E A-M a l m q u i s t指数模型㊂通过D E A模型测算结果能够判断相对有效单位和相对无效单位㊂通过对比不同的效率测算方法,本研究选择构建D E A-M a l m q u i s t指数模型,主要考虑3个原因㊂①弥补参数方法的不足,无须设定具体的函数形式就可测算效率,避免模型设定错误导致的误差㊂②不受指标量纲和多重共线性的影响㊂③其他D E A模型属于静态分析方法,当加入时间因素时会造成各期前沿面不同,从而无法纵向比较各期效率;D E A-M a l m q u i s t指数模型能避免此类缺陷,通过测算2个相邻时期全要素生产率的变化进行动态第12期王耀宗:中国海洋经济全要素生产率的测算及动态变化分析79分析㊂D E A-M a l m q u i s t指数模型将全要素生产率变化指数(t f p c h)分解为技术水平变化指数(t e c h c h)和技术效率变化指数(e f f c h);在规模报酬可变的情况下,技术效率变化指数(e f f c h)可进一步分解为纯技术效率变化指数(p e c h)和规模效率变化指数(s e c h)㊂t e c h c h表示技术水平对决策单元的影响,t e c h c h大于1表明技术进步,反之表明技术退步;e f f c h表示决策单元对已存在技术的综合利用程度,e f f c h大于1表明技术效率提升,反之表明技术效率下降;p e c h表示决策单元的纯技术应用水平,p e c h大于1表明纯技术效率提升,反之表明纯技术效率下降;s e c h表示决策单元的现有规模效率,s e c h大于1表明规模效率提升,反之表明规模效率下降㊂上述指数能够体现我国海洋经济发展全要素生产率的动态变化趋势㊂分析决策单元K在2个时期生产率的变化,须参考生产前沿得出其2个时期的生产率变化指数㊂参考前沿1,K的M a l m q u i s t生产率变化指数为:E1K1()=OK1' OK1E1K2()=OK2' OK2E1K2() E1K1()= OK2' OK2 OK1' OK1参考前沿2,K的M a l m q u i s t生产率变化指数为:E2K1()=OK1ᵡOK1E2K2()=OK2ᵡOK2E2K2() E2K1()= OK2ᵡOK2 OK1ᵡOK1式中:O K i㊁O K i'和O K iᵡ分别表示决策单元在第i 时期的实际产出㊁前沿1的有效产出和前沿2的有效产出;E1K i()和E2(K i)分别表示在前沿1和前沿2的状态下决策单元在第i时期的效率值㊂采用上述指数的几何平均值作为被评价决策单元的M a l m q u i s t生产率变化指数:M a c K2,K1()=E1(K2)E2(K2)E1(K1)E2(K1)=OK2'OK2OK1'OK1OK2ᵡOK2OK1ᵡOK1从t时期到t+1时期的M a l m q u i s t生产率变化指数为:M a c x t+10,y t+10,x t0,y t0()=E t(x t+10,y t+10)E t(x t0,y t0)E t+1(x t+10,y t+10)E t+1(x t0,y t0)式中:E t x t0,y t0()㊁E t x t+10,y t+10()㊁E t+1x t0,y t0()和E t+1x t+10,y t+10()分别表示决策单元在2个前沿状态下在2个时期的效率值㊂2个时期的技术水平变化指数和技术效率变化指数分别为:t e c h c h=E t+1x t+10,y t+10()E t x t0,y t0()e f f c h=2E t x t+10,y t+10()E t+1x t+10,y t+10()ˑE t x t0,y t0()E t+1x t0,y t0()éëêêùûúú最终可以得到全要素生产率变化指数:t f p c h=t e c h c hˑe f f c h=t e c h c hˑp e c hˑs e c h 3数据和指标选取本研究以我国11个沿海地区为研究对象,即D E A模型中的决策单元㊂基于数据可得性,研究期设定为2006 2018年㊂在D E A模型中选择合适的投入和产出指标对于提高模型准确性具有重要作用㊂在选择投入指标时,本研究主要依据经济增长理论中的生产函数,即投入要素可分为资本和劳动2个部分㊂最终选取指标如表1所示㊂表1指标选取指标类别维度指标名称投入指标资本海洋科研机构经费投入海洋科研机构科技课题数港口客货吞吐量海水养殖面积劳动涉海就业人员数产出指标-海洋生产总值80海洋开发与管理2022年本研究采用的数据均来自历年‘中国海洋经济统计年鉴“‘中国海洋统计年鉴“和各地区统计年鉴,个别数据缺失采用插值法补齐㊂4实证分析4.1全要素生产率变化的总体特征2006 2018年我国11个沿海地区的海洋经济发展指数如表2所示㊂表22006 2018年我国11个沿海地区的海洋经济发展指数指数平均值t f p c h1.04811t e c h c h1.04809e f f c h1.00220s e c h1.00420p e c h0.99850 2006 2018年我国海洋经济全要素生产率变化指数的平均值为1.04811,表明海洋经济全要素生产率平均每年同比提高4.811%;技术水平平均每年同比提高4.809%,技术效率平均每年同比提高0.220%,其中规模效率略有提高(0.420%),而纯技术效率有所下降(0.150%)㊂因此,我国海洋经济全要素生产率总体处于改善状态,主要原因是技术进步,而技术效率的贡献较小㊂我国海洋经济全要素生产率改善的主要原因是技术进步,表明科技水平的提高促进海洋经济发展动态效率的提高㊂技术效率的贡献较小,主要原因是纯技术效率下降,表明我国海洋经济还存在粗放式发展现象,现有技术和规模尚有潜力可挖㊂技术进步是海洋经济发展的不竭动力,同时要提高当下投入要素的利用水平,才能保证海洋经济高质量发展㊂4.2指标改善程度的分布特征2006 2018年我国11个沿海地区海洋经济发展指数的基本统计特征如表3所示㊂2006 2018年每个沿海地区共有12次动态变化对比,因此综合11个沿海地区共有132次动态变化对比㊂各沿海地区历年的全要素生产率共改善89次,占比为67%,表明大部分沿海地区的海洋经济全要素生产率有所提高㊂根据全要素生产率变化指数的最大值和最小值,改善程度最大为提高82.6%,而最小为下降45.2%,二者差异较大,表明海洋经济全要素生产率改善区域不均衡㊂技术水平变化与全要素生产率变化相似,而技术效率改善次数较少,其中纯技术效率改善次数占比仅有4%,表明我国对现有技术的利用不充分,存在继续挖掘的潜力㊂表32006 2018年我国11个沿海地区海洋经济发展指数的基本统计特征指数平均值标准差最小值最大值改善次数/次改善占比/% t f p c h1.048110.15300.5481.8268967t e c h c h1.048090.14580.5831.8269471e f f c h1.002200.08410.6601.4892217s e c h1.004200.07310.6981.4892217p e c h0.998500.05530.6401.39554注:改善次数为各沿海地区相关效率指标大于1的各年累计数;改善占比为改善次数占总对比次数的比重㊂海洋经济全要素生产率改善和未改善的来源分布如表4和表5所示㊂表4全要素生产率改善的来源分布情形次数/次占比/%全要素生产率改善e f f c h>1且t e c h c h<167t e c h c h>1且e f f c h<16876e f f c h>1且t e c h c h>11517技术效率改善p e c h>1且s e c h<1314s e c h>1且p e c h<11777p e c h>1且s e c h>129表5全要素生产率未改善的来源分布情形次数/次占比/%全要素生产率未改善e f f c h<1且t e c h c h>11126t e c h c h<1且e f f c h>12969e f f c h<1且t e c h c h<125技术效率未改善p e c h<1且s e c h>1315s e c h<1且p e c h>11050p e c h<1且s e c h<1735由表4可以看出:全要素生产率改善的76%源第12期王耀宗:中国海洋经济全要素生产率的测算及动态变化分析81于技术水平改善,而仅有7%源于技术效率改善;技术效率改善的77%源于规模效率改善,14%源于纯技术效率改善,纯技术效率和规模效率同时发挥作用的占比为9%㊂由表5可以看出:全要素生产率未改善的原因为技术效率未改善的占比有26%,大部分原因为技术水平未改善;技术效率未改善的大部分原因为规模效率未改善,次要原因为纯技术效率和规模效率均未改善,而纯技术效率未改善的占比为15%㊂4.3 年度变化特征全要素生产率㊁技术水平和技术效率的M a l m qu i s t 指数如图1所示㊂图1 全要素生产率㊁技术水平和技术效率的M a l m qu i s t 指数总体来看,2006 2018年我国海洋经济全要素生产率共出现2次较为明显的波峰和1次严重的波谷,其中2次波峰分别出现在2009 2010年和2013 2014年,波谷出现在2008 2009年且达到最小值;2008 2009年发生全球性金融危机,我国许多地区受到影响,可能导致海洋经济发展效率下降㊂技术水平的波动趋势与全要素生产率相似,从侧面说明技术进步提高全要素生产率㊂技术效率的波动趋势较为平稳且在1附近变化,整体呈现波动下降趋势,且对提高全要素生产率的贡献较小㊂各指标平均值的年度变化如表6所示㊂表6 各指标平均值的年度变化年份t f pc h t e c h c h e f f c h s e c h pe c h 2006 20071.09061.07471.01480.96671.05602007 20081.08521.06471.01951.02080.99862008 20090.85940.83061.04011.03851.00142009 20101.14231.13841.00341.00780.99552010 20111.04501.04610.99910.99451.00462011 20121.02251.00891.01831.02660.99152012 20131.08701.09750.99200.98281.00942013 20141.12761.13840.99241.00460.98722014 20150.99651.02180.97841.01210.96732015 20161.05351.03771.01531.02100.99442016 20171.01591.04740.97050.97930.99052017 20181.05181.07100.98260.99620.9857由表6可以看出:2008 2009年全要素生产率首次出现低谷,2009 2010年全要素生产率出现较大反弹,主要原因分别为技术退步和技术进步;规模效率提升促进技术效率的轻微提升,纯技术效率阻碍技术效率改善㊂2013 2014年全要素生产率出现第二次显著波峰,主要原因在于技术进步;2015 2016年全要素生产率再次提升,与以往不同的是,这次改善的原因为技术水平和技术效率的共同改善㊂随后全要素生产率有所改善,但技术效率却有所降低㊂综上所述,2006 2018年我国海洋经济全要素生产率在大部分年份有所提升,且技术进步发挥决定性的作用,而在技术效率方面还有很大的改善空间,纯技术效率和规模效率均未达到最优水平,尚有潜力可挖㊂虽然海洋经济的长足发展须依靠技术不断进步,但如何将现有资源利用效率最大化是海洋经济高质量发展的重要课题㊂4.4 区域分布特征我国11个沿海地区从北向南可划分为3个海洋经济圈,其中北部海洋经济圈包括河北㊁辽宁㊁山东和天津,东部海洋经济圈包括江苏㊁上海和浙江,南部海洋经济圈包括福建㊁广东㊁广西和海南㊂2006 2018年我国海洋经济圈全要素生产率的变化情况如表7所示㊂82海洋开发与管理2022年表72006—2018年我国海洋经济圈的全要素生产率区域t f p c h t e c h c h e f f c h s e c h p e c h 北部海洋经济圈1.03451.04530.99471.00610.9891东部海洋经济圈1.05281.04681.00730.99961.0091南部海洋经济圈1.05821.05191.00591.00591.0000从总体看,3个海洋经济圈的全要素生产率均有所改善,其中南部海洋经济圈的改善程度最高(5.82%),东部海洋经济圈次之(5.28%),均高于全国平均水平,而北部海洋经济圈的改善程度最低(3.45%),低于全国平均水平㊂3个海洋经济圈的技术水平均有明显改善㊂在技术效率方面,东部和南部海洋经济圈有所改善,表明其对已有投入要素的利用效率较高;北部海洋经济圈的技术效率没有改善,原因为纯技术效率降低,最终体现为全要素生产率的改善程度降低㊂北部海洋经济圈全要素生产率的时序变化如图2所示㊂图2北部海洋经济圈全要素生产率的时序变化河北的全要素生产率有2次较为明显的波动,其中2008 2009年大幅下降,2013 2014年明显提升㊂辽宁的全要素生产率波动最大,其中2008 2009年大幅下降,2014 2015年也有明显下降;该时期辽宁在海洋科技创新方面投入大量要素,但在当年无法立即增加产出,导致当年的全要素生产率下降㊂山东的全要素生产率波动较小且大部分处于改善状态,表明其海洋经济的投入和产出效率较为稳定㊂天津的全要素生产率波动明显,2014年后持续下降,2015 2016年达到最低之后反弹; 2014年天津获批建设海洋经济创新发展示范区,在海洋装备制造以及海水淡化和利用方面投资47个项目,投入要素快速增加,但产出效果不能快速显现,导致当年的全要素生产率下降,2016-2017年全要素生产率快速提升也表明前期投入要素发挥作用;天津全要素生产率的改善程度在北部海洋经济圈乃至全国是最高的㊂东部海洋经济圈全要素生产率的时序变化如图3所示㊂图3东部海洋经济圈全要素生产率的时序变化上海的全要素生产率2008 2009年下降程度较大,原因是2009年上海的海洋生产总值相比2008年小幅下降,同时上海加大对海洋科研机构的投入;2009年后波动提升并于2015 2016年达到最大值,表明前期对海洋科研机构的投入有助于后续的发展㊂江苏的全要素生产率在2013年后向好, 2015 2016年达到最大值㊂浙江的全要素生产率整体处于改善状态,但改善幅度降低;与广东和福建等相比,浙江在海洋经济发展的资源储备和科技支撑等方面还有差距㊂南部海洋经济圈全要素生产率的时序变化如图4所示㊂福建的全要素生产率变化较为平缓,大部分处第12期王耀宗:中国海洋经济全要素生产率的测算及动态变化分析83图4南部海洋经济圈全要素生产率的时序变化于改善状态;福建重视海洋经济发展,不仅传统海洋产业发展良好,而且在海洋生物医药和海洋金融等方面产生许多创新成果㊂广东的全要素生产率变化也较为平缓,原因在于广东作为海洋大省,每年新增加的投入要素比较均衡㊂广西的全要素生产率波动较大,2008 2009年达到最小值后趋于平稳㊂海南的全要素生产率波动剧烈,2013 2014年大幅提升,随后大幅下降至最小值;海南开发建设比较滞后,但2012年加快海洋强省建设,促进全要素生产率提升㊂2006 2018年全国11个沿海地区的全要素生产率如图5所示㊂图52006 2018年全国11个沿海地区的全要素生产率大部分地区的全要素生产率有所提升,只有辽宁出现下降的情况㊂全要素生产率改善程度最高的为天津和海南,福建㊁山东㊁江苏㊁浙江和广东的改善程度也比较明显,上海㊁广西和河北有轻微改善㊂大部分地区的技术进步支撑全要素生产率的提升,山东和广西的技术效率改善优于技术水平㊂此外,南部沿海地区的整体表现优于北部沿海地区㊂5结语本研究对2006 2018年我国11个沿海地区的海洋经济全要素生产率进行实证分析,主要得到4点结论㊂①海洋经济全要素生产率提升4.811%,主要原因是技术进步,而技术效率的贡献较小,原因是规模效率没有达到最优水平㊂②全要素生产率改善的占比为67%,表明大部分地区的全要素生产率有所提升;其中改善程度最高的是天津,最低的是辽宁,表明不同地区全要素生产率改善程度的差异较大㊂③M a l m q u i s t指数出现2次明显的波峰和1次严重的波谷,其中波峰分别出现在2009 2010年和2013 2014年,波谷出现在2008 2009年,与我国经济发展的波动情况类似㊂④不同区域全要素生产率的差异较大,其中南部海洋经济圈的改善程度最高,东部海洋经济圈次之,北部海洋经济圈最低;南部的全要素生产率优于北部,且大部分地区以技术进步支撑全要素生产率的提升,技术效率的改善程度较低㊂针对研究结果,本研究提出3项发展建议㊂①技术进步支撑我国海洋经济全要素生产率的提升,应继续提升科技创新水平,加大科技创新力度,促进我国海洋科技不断进步㊂②目前我国在技术效率方面尚未达到最优规模水平,技术的利用效率较低,应提高已有海洋投入要素的利用效率,调整投入规模达到最优水平,深入挖掘海洋开发潜力,提高规模效率和纯技术效率,促进全要素生产率不断改善㊂③全要素生产率水平较低的地区应积极借鉴发展经验,寻找自身发展优势,提高海洋经济发展的投入产出比㊂参考文献[1]张懿,纪建悦.中国海水养殖产业绿色全要素生产率分解及影响因素分析[J].科技管理研究,2022,42(3):206-213. [2]许瑶,纪建悦,周婧琳.滩涂养殖对海水养殖绿色全要素生产率增长的影响研究[J].科技管理研究,2022,42(1):193-198.84海洋开发与管理2022年[3]钟敬秋,高梦凡,潘婧雪.基于D E A模型的滨海旅游业高质量发展全要素生产率评价研究:以我国53个沿海城市为例[J].海洋经济,2021,11(1):80-89.[4]丁黎黎,朱琳,何广顺.中国海洋经济绿色全要素生产率测度及影响因素[J].中国科技论坛,2015(2):72-78.[5]冯剑,田相辉,曹艳乔.中国环渤海湾区主要城市绿色全要素生产率时空变化及影响因子分析[J].中国海洋经济,2020(1): 82-99.[6]任文菡.青岛市海洋经济绿色全要素生产率测度研究[J].中国海洋经济,2021(1):116-131.[7]陈艳丽,王波,王峥,等.在环境约束下海洋经济全要素生产率的研究[J].海洋开发与管理,2016,33(1):21-26. [8]王朝晖.基于D E A的中国海洋产业金融支持效率研究[J].社会科学战线,2015(5):254-258.[9]庄婷婷.海洋经济科技金融效率测算研究:基于M a l m q u i s t模型[J].环渤海经济瞭望,2020(10):56-58.[10]宁凌,宋泽明.海洋科技创新㊁海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系:基于面板向量自回归模型的实证分析[J].科技管理研究,2020,40(6):164-170.[11]杜军,寇佳丽,赵培阳.海洋环境规制㊁海洋科技创新与海洋经济绿色全要素生产率:基于D E A-M a l m q u i s t指数与P V A R模型分析[J].生态经济,2020,36(1):144-153,197. 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我国学者关于绿色全要素生产率研究的回顾与综述
标题：我国学者关于绿色全要素生产率研究的回顾与综述一、引言随着全球环境问题的日益严重，绿色发展逐渐成为各国经济发展的重要方向。
在我国，学者们对绿色全要素生产率的研究也在不断深入。
本文将对近年来我国学者在该领域的研究进行回顾与综述。
二、研究回顾1. 绿色全要素生产率的概念及计算方法：绿色全要素生产率是指生产过程中所有要素投入的效率总和，包括技术、管理、组织、制度等因素。
其计算方法主要包括数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）等。
2. 研究成果：近年来，我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的研究成果。
例如，有学者运用DEA方法对我国各地区的绿色全要素生产率进行了评估，发现我国在绿色发展方面存在一定差距，需要加强技术创新和管理创新。
也有学者对绿色全要素生产率的影响因素进行了研究，发现政策支持、技术进步、环境规制等因素对其具有重要影响。
三、研究不足与展望1. 研究不足：虽然我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的成果，但仍存在一些不足。
首先，现有研究大多局限于各地区或行业的层面，缺乏对绿色全要素生产率动态变化的深入研究。
其次，对绿色全要素生产率的评估方法尚不完善，缺乏对其准确性和可靠性的验证。
2. 展望：未来，我国学者在绿色全要素生产率领域的研究应更加深入。
一方面，应加强对绿色全要素生产率动态变化的监测和分析，为政策制定提供更加准确的数据支持。
另一方面，应进一步完善绿色全要素生产率的评估方法，提高其准确性和可靠性。
此外，还应关注绿色全要素生产率与其他发展指标的关联性，如环境质量、经济发展等，为制定更加科学合理的政策提供依据。
四、结论综上所述，我国学者在绿色全要素生产率领域取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足。
未来研究应进一步完善评估方法，加强对绿色全要素生产率动态变化的监测和分析，为政策制定提供更加准确的数据支持。
同时，应关注绿色全要素生产率与其他发展指标的关联性，为制定更加科学合理的政策提供依据。
环境规制对海洋经济绿色全要素生产
104海洋开发与管理2023年 第1期环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响张慧敏1,李京梅1,2(1.中国海洋大学经济学院 青岛 266100;2.中国海洋大学海洋发展研究院 青岛 266100)收稿日期:2022-05-04;修订日期:2022-12-26基金项目:国家社会科学基金重大项目 海洋生态损害补偿标准与制度设计 (16Z D A 049).作者简介:张慧敏,硕士研究生,研究方向为区域经济与可持续发展摘要:文章基于2006 2018年中国11个沿海省(自治区㊁直辖市)的数据,综合政府主导与市场激励型环境规制,利用熵权法得到海洋环境规制强度;结合S B M 模型和M a l m q u i s t -L u e n b e r g e r 指数,测度了沿海省(自治区㊁直辖市)海洋经济绿色全要素生产率;在此基础上实证分析环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响,并对技术创新的中介效应进行检验㊂结果表明:环境规制能够促进海洋经济绿色全要素生产率的增长,但在长江流域以南㊁长江流域以北沿海地区之间存在异质性;环境规制通过影响海洋科技创新投入和产出,可以影响海洋经济绿色全要素生产率㊂并从深化环境规制改革和强化技术创新两方面提出促进海洋经济绿色发展的政策建议㊂关键词:海洋经济;环境规制;绿色全要素生产率;技术创新;中介效应中图分类号:P 74 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2023)01-0104-09I n f l u e n c e o fE n v i r o n m e n t a lR e gu l a t i o no nG r e e nT o t a l F a c t o rP r o d u c t i v i t y o fM a r i n eE c o n o m yZ H A N G H u i m i n 1,L I J i n gm e i 1,2(1.S c h o o l o fE c o n o m i c s ,O c e a nU n i v e r s i t y o fC h i n a ,Q i n g d a o 266100,C h i n a ;2.I n s t i t u t e o fM a r i n eD e v e l o pm e n t ,O c e a nU n i v e r s i t y o fC h i n a ,Q i n gd a o 266100,C h i n a )A b s t r a c t :B a se do n t h ed a t ao fC h i n a 's 11c o a s t a l p r o v i n c e sf r o m2006t o 2018,t h i s p a p e r s yn -t h e s i z e dt h e g o v e r n m e n t -l e da n d m a r k e t -d r i v e ne n v i r o n m e n t a lr e g u l a t i o n s ,a n du s e de n t r o p y w e i g h tm e t h o d t o g e t t h e i n t e n s i t y o fm a r i n ee n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o n s .C o m b i n e d w i t hS B M m o d e l a n d M a l m q u i s t -L u e n b e r g e r i n d e x ,t h e g r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m yi n c o a s t a l p r o v i n c e sw a sm e a s u r e d .O n t h i sb a s i s ,i t e m p i r i c a l l y a n a l y z e d t h e i n f l u e n c eo f e n v i -r o n m e n t a l r e g u l a t i o no n t h e g r e e nt o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n ee c o n o m y ,a n dt e s t e dt h e m e d i a t i n g e f f e c t o f t e c h n o l o g i c a l i n n o v a t i o n .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t e n v i r o n m e n t a l r e gu l a t i o n c o u l d p r o m o t e t h e g r o w t ho f g r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m y ,b u t t h e r ew a s h e t e r o g e n e i t y b e t w e e nc o a s t a l p r o v i n c e ss o u t ha n dn o r t ho f t h eY a n g t z eR i v e r .E n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o n c o u l d a f f e c t t h e g r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m y b y a f f e c t i n g t h e i n -p u t a n do u t p u t o fm a r i n e s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y i n n o v a t i o n .F i n a l l y ,t h i s p a p e r pu t f o r w a r d p o l -i c y s u g g e s t i o n s t o p r o m o t e t h e g r e e nd e v e l o p m e n t o fm a r i n e e c o n o m y f r o mt w o a s p e c t s :d e e pe -Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第1期张慧敏,等:环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响105 n i n g t h e r e f o r mo f e n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o na n d s t r e n g t h e n i n g t e c h n o l o g i c a l i n n o v a t i o n.K e y w o r d s:M a r i n e e c o n o m y,E n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o n,G r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y,T e c h-n o l o g i c a l i n n o v a t i o n,M e d i a t i n g e f f e c t0引言随着科学技术的不断进步,开发与利用海洋成为大势所趋,海洋经济已成为新的经济增长点㊂但在各沿海省(自治区㊁直辖市)充分利用自身区位优势开发与利用海洋的同时,大肆攫取海洋资源㊁过度排放废水废气废物的做法造成海洋生态环境日益恶化㊂2021年 十四五 规划纲要中提出要打造可持续海洋生态环境,充分体现了国家对海洋经济可持续发展的重视㊂而要实现海洋经济的绿色发展,唯一的路径便是提高海洋经济绿色全要素生产率,因此通过合理的环境规制政策促进海洋经济绿色全要素生产率水平的提高成为海洋经济绿色转型的必由之路㊂近年来,我国政府颁布了一系列海洋环境保护法律㊁法规和条例办法,对海洋资源的开发和利用做出限制㊂我国海洋环境规制是否对海洋经济绿色转型产生了预期影响?环境规制通过何种路径影响海洋经济绿色转型对上述问题进行探究,有助于沿海省(自治区㊁直辖市)有针对性地采取环境规制手段和制定海洋经济发展战略,促进海洋经济绿色发展,对于推动生态文明建设和海洋强国建设具有重要意义㊂1文献综述当前有关环境规制影响绿色全要素生产率的研究中,主要有促进㊁抑制和非线性影响3种观点㊂部分学者支持波特假说,即环境规制会激发技术革新,技术进步所产生的创新补偿效应能够弥补环境规制成本,最终促进绿色全要素生产率的增长[1]㊂部分学者赞同 遵循成本 假说,即环境规制将会提高企业的环境治理成本,挤占原本用于生产和技术研发的资金,对绿色全要素生产率增长有负面作用[2]㊂非线性关系和异质性影响同样存在于环境规制与绿色全要素生产率的关系之中[3-4]㊂然而,聚焦环境规制对海洋经济绿色全要素生产率影响的研究相对较少,陈建[5]发现环境规制对海洋绿色全要素生产率的影响存在门槛值,只有在环境规制跨越门槛值的前提下,环境规制才能对海洋经济绿色全要素生产率产生显著正向影响㊂有关环境规制对绿色全要素生产率的影响渠道,学者们从技术创新㊁产业机构㊁要素结构㊁外商直接投资等多个角度展开了大量研究[6-7]㊂而关于海洋环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率的路径分析存在不足㊂目前已有少量文献研究了海洋环境规制对海洋技术创新的影响,如钱薇雯等[8]研究发现环境规制能够对海洋技术创新产生促进作用;马鹤丹等[9]以海工装备制造业企业为研究对象,发现强市场激励型环境规制会强化企业的创新绩效,上述研究证明了环境规制对技术创新的正向作用㊂但也有学者论证了环境规制对技术创新的异质性影响,如赵玉杰[10]分别检验预防型环境规制与控制型环境规制对海洋科技创新的影响,发现不同类型环境规制在短期和中长期内对海洋科技创新的影响存在异质性,从中长期来看,预防型环境规制会引致技术创新,而控制型环境规制仅对技术含量低的技术创新有正向引致作用;汪永生[11]认为 波特假说 更多适用于命令控制型海洋环境规制与技术创新,激励型环境规制对技术创新的影响显著为负㊂综上所述,环境规制能够影响海洋技术创新,但其影响方向不确定㊂此外,现有研究多表明,企业资源配置效率会随着技术创新水平的提高而提高,而资源配置效率的提高能够降低企业单位期望产出的能源消耗和环境污染,因此,技术创新会促进绿色全要素生产率的增长[12-13],并可能是海洋环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率的渠道㊂基于上述分析,本研究重点关注环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响,以及技术创新在这一影响过程中的中介作用,以期为更好地发挥环境规制作用,促进海洋经济绿色发展提供依据㊂2理论分析与研究假设从环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响来看,环境规制的实施会增加企业的环境治理Copyright©博看网. All Rights Reserved.106海洋开发与管理2023年成本,相关企业为获取利润或出于降低成本的考虑会减少技术研发,对海洋经济绿色全要素生产率产生负面影响㊂但随着环境规制约束趋紧,在一个相对完善的市场中,企业间会通过竞争进行优胜劣汰的自然选择,高耗能㊁高污染企业会面临被淘汰出局或者被迫转型的局面,清洁生产型企业为维持市场优势,将会投资于高效或清洁生产技术的研发来提高企业生产效率,市场选择的最终结果为海洋经济整体实现绿色转型㊂但由于各沿海省(自治区㊁直辖市)的经济发展水平㊁市场化程度存在较大差异,环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响可能存在差别㊂基于以上分析,本研究做出如下假设㊂假设1:环境规制能够促进海洋经济绿色全要素生产率增长,该影响存在区域异质性㊂从环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率的渠道来看,环境规制的实施一方面会增加企业环境治理成本,对企业的技术研发资金产生 挤出效应 ,不利于海洋产业技术创新;另一方面随着环境规制强度的提高,为保持市场竞争力,企业既会进行生产技术创新以优化生产工艺㊁减少污染物排放,又会进行环境技术创新以实现对污染排放的高效处理㊂此外,为推广清洁生产技术,政府对相关企业实行税收优惠㊁财政补贴等措施,会对企业技术创新起到激励作用㊂由于溢出效应的存在,企业新研发的生产技术和环保技术能够扩散至整个行业,实现海洋经济绿色全要素生产率水平的提高㊂基于上述分析,本研究做出如下假设㊂假设2:海洋环境规制可以通过影响技术创新进而影响海洋经济绿色全要素生产率㊂3模型构建和变量选取3.1模型设定3.1.1面板数据模型本研究以海洋经济绿色全要素生产率(G T F P)为因变量,海洋环境规制(E R)为自变量,并加入一系列控制变量(X),采用面板数据模型研究海洋环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响㊂为消除异方差的影响,同时为便于解释回归结果,本研究对相关绝对量指标进行了对数化处理㊂对模型进行H a u s m a n检验,发现P值为0.000,说明固定效应模型优于随机效应模型,因此本研究选择固定效应模型进行回归,α0为常数项,α1㊁α2分别表示海洋环境规制和其他一系列控制变量对海洋经济绿色全要素生产率的影响,μi t为个体固定效应;εi t为随机干扰项,面板模型设定如下:G T F P i t=α0+α1E R i t+α2X i t+μi t+εi t(1)3.1.2中介效应模型本研究根据温忠麟等[14-15]的研究,采用中介效应模型检验技术创新在环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率过程中的作用,其中,技术创新投入(C X T R)和创新产出(C X C C)为两个中介变量,中介效应模型设定如下㊂G T F P i t=α0+α1E R i t+α2X i t+μi t+εi tC X T R i t/C X C C i t=β0+β1E R i t+β2X i t+μi t+εi tG T F P i t=γ0+γ1E R i t+γ2X i t+γ3C X T R i t/C X C C i t+μi t+εi t(2)3.2变量选取3.2.1海洋经济绿色全要素生产率由于S l a c k s-B a s e d M e a s u r e(S B M)模型允许无效率决策单元的存在,同时可以兼顾非期望产出[16];M a l m q u i s t-L u e n b e r g e r指数可以测度存在非期望产出时绿色全要素生产率的动态变化[17]㊂因此,本研究基于S B M模型同时结合M a l m q u i s t-L u e n b e r g e r指数测度海洋经济绿色全要素生产率㊂绿色全要素生产率的测算需要兼顾劳动㊁资本㊁能源投入以及期望产出㊁非期望产出㊂本研究以涉海就业人员数量衡量劳动投入;由于无法直接获取海洋经济的资本㊁能源投入,本研究借鉴陈诗一的研究[18],按照海洋经济生产总值与地区生产总值的比重,换算得到11个沿海省(自治区㊁直辖市)的资本存量和能源消耗量㊂对于海洋经济资本存量,本研究参考有关学者的做法[19-20],以2000年为基期,利用永续盘存法得到各样本省(自治区㊁直辖市)的海洋经济资本存量㊂对于海洋生产总值这一期望产出,同样以2000年为基期进行平减处理㊂由于当前并没有专门的海洋污染物的统计数据,本研究参考纪玉俊等[21]的做法,以海洋生产总值占地区生产总值的比重乘以工业 三废 排放量得到海洋 三废Copyright©博看网. All Rights Reserved.第1期张慧敏,等:环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响107排放量,以海洋废水㊁废气和废物排放量为非期望产出㊂本研究利用M A X D E A软件测得2007 2018年样本省(自治区㊁直辖市)的海洋经济绿色全要素生产率,结果如表1所示㊂表12007 2018年沿海省(自治区㊁直辖市)的海洋经济绿色全要素生产率T a b l e1G r e e n t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y o fm a r i n e e c o n o m y i n c o a s t a l p r o v i n c e s(a u t o n o m o u s r e g i o n s a n dm u n i c i p a l i t i e s)f r o m2007t o2018省(自治区㊁直辖市)2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年福建1.181.131.171.181.101.121.111.061.131.331.251.36广东1.141.141.171.141.131.061.081.001.131.231.001.01广西1.001.010.981.001.070.940.980.981.001.050.951.00海南1.011.100.971.090.960.970.981.001.011.121.021.16河北1.011.021.011.010.981.001.010.991.021.041.061.01江苏1.161.161.201.191.111.101.091.001.101.171.021.09辽宁1.141.471.381.471.381.141.420.990.851.131.041.00山东1.591.331.321.091.681.321.291.291.221.211.291.33上海1.041.111.011.020.961.031.080.981.031.291.351.53天津1.171.211.161.131.091.071.080.991.021.031.021.04浙江1.271.221.221.301.241.221.171.041.091.361.251.263.2.2环境规制现有研究中,尚无统一的环境规制指标㊂本研究借鉴沈能[22]以行业治污成本占生产总值的比重作为环境规制强度代理指标的思想,以海洋产业污染治理投资完成额占海洋生产总值的比重衡量命令控制型环境规制,并以单位面积征收的海域使用金来衡量市场激励型环境规制,进一步综合命令控制型和市场激励型环境规制,利用熵权法得到样本省(自治区㊁直辖市)2006 2018年的环境规制强度[23]㊂3.2.3中介变量本研究以海洋科研机构人均经费收入衡量技术创新投入(C X T R)[12],以海洋科技专利授权量衡量技术创新产出(C X C C)[24],分别从投入和产出视角分析技术创新在环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率过程中的中介作用㊂3.2.4控制变量借鉴俞立平[25]㊁丁黎黎等[26]㊁纪建悦等[13]的研究,本研究最终选取如下控制变量:①海洋经济发展水平(D L M E),以人均海洋生产总值表示;②海洋产业结构(I S):以海洋第二产业产值占海洋生产总值的比重表示;③市场化(MA R K E T):以技术市场成交额占地区生产总值的比重表示;④工业化(D I):以规模以上工业企业数量表示;⑤对外开放程度(F D I):以外商直接投资总额表示;⑥城镇化(U R B A N):以城镇人口占总人口的比重表示;⑦金融相关率(F I R):以金融机构年末存贷款余额占G D P的比重表示㊂3.3数据来源基于数据的可得性和科学可比性考虑,本研究将样本区间设定为2006 2018年,在截面上选取海南㊁福建㊁广西㊁广东㊁浙江㊁上海㊁江苏㊁山东㊁天津㊁河北㊁辽宁11个沿海省(自治区㊁直辖市)㊂相关数据来自2007 2019年‘中国统计年鉴“‘中国海洋经济统计年鉴“‘中国能源统计年鉴“以及W i n d数据库㊂此外,由于2018年‘中国海洋经济统计年鉴“中,不再统计 涉海就业人员 海洋科研机构经费收入 两个指标,鉴于指标并非关键解释变量,且为保持数据的全面性,本研究借鉴邓翔等[27]㊁唐海燕等[28]的做法,用2017年的数据对2018年的缺失值进行补充㊂4实证分析4.1全样本面板模型回归结果表2中第(1)(2)列为环境规制对海洋经济绿色Copyright©博看网. All Rights Reserved.108海洋开发与管理2023年全要素生产率的影响㊂可以发现,无论是否考虑控制变量的影响,环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响均显著为正,回归结果均在5%水平上显著㊂加入控制变量后,环境规制强度每增加1%,绿色全要素生产率将会增长0.2935%㊂从控制变量的回归结果来看,海洋经济发展水平㊁工业化程度㊁外商直接投资水平的提高能够促进海洋经济绿色全要素生产率的增长,其回归结果分别在1%㊁1%㊁5%水平上显著㊂沿海地区经济较为发达,工业化水平高,随着环境规制压力的增强,经济增长与工业化程度的加深能够对海洋经济绿色全要素生产率产生正向影响[29]㊂同时,沿海地区也是外商直接投资的主要区域,F D I的流入产生的技术外溢促进了海洋经济绿色发展[30];而市场化程度㊁城镇化水平的提高并未对海洋经济绿色转型起到促进作用,其回归结果分别在5%㊁1%水平上显著㊂市场化程度的提高意味着市场竞争的加剧,企业间为追求自身利益最大化而造成了资源浪费,对海洋经济绿色全要素生产率的增长产生了抑制作用㊂当前我国城镇化水平质量较低,人口向东部沿海地区聚集,加剧了沿海地区的生态环境压力[31]㊂产业结构㊁金融相关率对于海洋经济绿色全要素生产率的影响不显著㊂4.2分样本面板模型回归结果为识别环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的区域异质性影响,本研究借鉴杜军等[32]对沿海地区的划分,将11个沿海省(自治区㊁直辖市)划分为长江流域以南沿海地区包括:海南㊁广西㊁广东㊁福建㊁浙江㊁江苏㊁上海;长江流域以北沿海地区包括:山东㊁辽宁㊁河北㊁天津㊂表2中第(3)(4)列分别为对长江流域以南沿海地区和长江流域以北沿海地区的回归结果㊂分样本回归结果表明,环境规制显著促进了长江流域以南沿海地区海洋经济绿色全要素生产率的增长,环境规制强度每增加1%,海洋经济绿色全要素生产率水平将会提高0.2799%;而对于长江流域以北沿海地区,环境规制对海洋经济绿色全要素生产率有正向影响,但回归结果并不显著㊂上述结果表明,环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响存在区域异质性,假设1成立㊂表2面板模型回归结果T a b l e2P a n e l r e g r e s s i o n r e s u l t s变量(1)(2)(3)(4)G T F P G T F P G T F P G T F PE R0.2908**0.2935**0.2799*0.2024(2.1274)(2.2732)(1.9623)(0.6448) l n D L M E0.2779***0.3928***0.2040(3.8119)(3.7082)(1.3893)I S-0.3264-0.46250.0215(-1.2195)(-1.4935)(0.0393) MA R K E T-4.9252**1.7815-6.7933(-1.9817)(0.3051)(-1.2928) l n D I0.1393***0.01620.2570**(2.7275)(0.2664)(2.6546) l n F D I0.0734**0.05000.3719(2.1146)(1.6272)(1.4264) U R B A N-2.2871***-2.8360***-3.7626**(-4.0182)(-3.7663)(-2.1411)F I R0.0186-0.02610.0165(0.6022)(-0.6987)(0.2159)常数项1.0906***0.78752.6878***-2.2271(69.4439)(1.1362)(2.9428)(-1.2796)N1431439152R20.4110.52190.29010.5358注:*表示P<0.10,**表示P<0.05,***表示P小于0.01,括号内为t 值,下同㊂4.3中介效应模型回归结果为进一步探究环境规制影响海洋经济绿色全要素生产率的渠道,本研究分别以海洋技术创新投入和海洋技术创新产出为中介变量,研究技术创新的中介作用㊂根据中介效应逐步回归法的检验程序,首先,要在排除技术创新干扰的前提下,检验环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响,其回归结果显著为正(表3第(1)列),满足中介效应的检验前提,继续对表3中第(2)(4)列进行检验㊂表3中第(2)列的回归结果表明海洋环境规制并未对技术研发投入产生挤出效应,相反,随着海洋环境规制强度的提高,海洋技术创新投入也随之增长,第(4)列的回归结果显示,环境规制促进了海洋技术创新产出的增长,这与钱薇雯等[8]的研究结论相一致㊂表3中第(3)(5)列的回归结果表明,环境规制㊁中介变量对于海洋经济绿色全要素生产率的影响显著为Copyright©博看网. All Rights Reserved.第1期张慧敏,等:环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响109正,部分中介效应存在,即海洋环境规制可以通过促进技术创新投入和技术创新产出带动海洋经济绿色全要素生产率增长,假设2成立㊂表3中介效应模型回归结果T a b l e3M e d i a t i n g e f f e c tm o d e l r e g r e s s i o n r e s u l t s变量(1)(2)(3)(4)(5)G T F P l n C X T R G T F P l n C X C C G T F PE R0.2935**0.1437**0.2954**2.5223**0.2596**(2.2732)(2.1048)(2.2996)(2.1605)(1.9804) l n C X T R0.0128*(1.9657)l n C X C C0.0135**(2.3590) l n D L M E0.2779***1.8811**0.2538***2.0229***0.3051***(3.8119)(2.4309)(3.4187)(3.0689)(4.0485)I S-0.32643.1739-0.3672-5.4875**-0.4002(-1.2195)(1.1172)(-1.3722)(-2.2676)(-1.4702) MA R K E T-4.9252**-9.3017-4.8057*-77.3357***-5.9656** (-1.9817)(-0.3526)(-1.9430)(-3.4418)(-2.3010) l n D I0.1393***-0.9080*0.1509***-0.42110.1336***(2.7275)(-1.6755)(2.9385)(-0.9122)(2.6167) l n F D I0.0734**-0.21980.0763**-0.5254*0.0664*(2.1146)(-0.5962)(2.2044)(-1.6733)(1.8963) U R B A N-2.2871***3.3777-2.3305***14.2161***-2.0958*** (-4.0182)(0.5591)(-4.1111)(2.7626)(-3.5860)F I R0.01860.47270.01250.11330.0201(0.6022)(1.4458)(0.4039)(0.4066)(0.6534)常数项0.787511.74930.63667.39810.8870(1.1362)(1.5972)(0.9141)(1.1807)(1.2770)N143143143143143R20.52190.36250.47870.64650.51705结论与政策建议5.1结论本研究基于2006 2018年我国11个沿海省(自治区㊁直辖市)的面板数据,实证分析了环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响及其影响渠道,研究结论如下㊂(1)海洋环境规制能够促进海洋经济绿色全要素生产率的增长,其促进作用存在区域异质性,海洋环境规制显著促进了长江流域以南沿海地区海洋经济绿色全要素生产率的增长,但对长江流域以北沿海地区的促进作用不显著㊂(2)海洋环境规制促进了海洋技术创新投入与产出的增长,部分中介效应存在,即海洋环境规制可以通过促进技术创新投入和技术创新产出带动海洋经济绿色全要素生产率增长㊂5.2政策建议依据前文关于环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响及影响机制的分析,本研究从以下Copyright©博看网. All Rights Reserved.110海洋开发与管理2023年两方面提出促进海洋经济绿色转型的政策建议,以期为海洋经济绿色发展提供参考㊂5.2.1深化海洋环境规制改革为推动海洋生态文明建设,①需要完善现有海洋环境规制政策,包括修订海洋保护法律㊁法规和条例,提高海洋产业的准入门槛,严厉打击破坏海洋生态环境的违法犯罪行为等㊂②要设定合理的环境规制强度,环境规制强度的合理性决定了其对于海洋经济绿色全要素生产率的影响㊂政府在制定相关污染排放标准时,应充分考虑海洋产业与环境规制的适配性,才能实现经济和环境的双赢㊂③地方政府需要依据自身海洋经济发展和海洋资源环境现状,因地制宜地制定污染物排放等环境约束目标㊂要持续优化环境规制工具组合,充分发掘市场激励型环境规制对于海洋经济绿色转型的作用㊂④要通过建立环境规制的监督反馈机制和环境规制的成效评价机制,提高地方政府环境规制的执行效力㊂5.2.2强化海洋科学技术创新为充分发挥技术创新对于海洋经济绿色全要素生产率的促进作用,①加大对海洋技术创新的投入,包括人才队伍培养㊁科研经费投入等㊂地方政府既可以通过科研补贴㊁税收减免等手段,支持海洋产业进行生产工艺改进和环境技术创新;也可以发挥其财政资金杠杆作用,筹集社会资本,为海洋科研机构提供低息融资,增加技术创新资金来源,促进海洋经济绿色发展㊂②健全专利激励制度㊂政府可以通过对海洋企业㊁科研机构自主研发取得的绿色技术创新成果予以奖励,以此形成良性循环;在做好知识产权登记与专利授权工作的基础上,为海洋科研机构和企业营造良好的政策环境,吸引海洋技术创新市场经营主体,实现海洋环境技术的产业化㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1] P O R T E R M E,V A N D E RL I N D EC.T o w a r dan e wc o n c e p t i o no f t h e e n v i r o n m e n t-c o m p e t i t i v e n e s s r e l a t i o n s h i p[J].J o u r n a l o f e c o-n o m i c p e r s p e c t i v e s,1995,9(4):97-118.[2]J O R G E N S O N D W,W I L C O X E NPJ.E n v i r o n m e n t a l r e g u l a-t i o na n dU Se c o n o m i c g r o w t h[J].T h eR a n dJ o u r n a l o fE c o-n o m i c s,1990,21(2):314-340.[3]李玲,陶锋.中国制造业最优环境规制强度的选择:基于绿色全要素生产率的视角[J].中国工业经济,2012(5):70-82.L IL i n g,T A OF e n g.S e l e c t i o no f o p t i m a l e n v i r o n m e n t a l r e g u-l a t i o n i n t e n s i t y f o rC h i n e s em a n u f a c t u r i n g i n d u s t r y:B a s e do n t h e g r e e n T F P p e r s p e c t i v e[J].C h i n aI n d u s t r i a lE c o n o m i c s, 2012(5):70-82.[4]李斌,彭星,欧阳铭珂.环境规制㊁绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变:基于36个工业行业数据的实证研究[J].中国工业经济,2013(4):56-68.L I B i n,P E N GX i n g,O U Y A N G M i n g k e.E n v i r o n m e n t a l r e g u-l a t i o n,g r e e nt o t a lf a c t o r p r o d u c t i v i t y a n dt r a n s f o r m a t i o no fC h i n a s i n d u s t r i a ld e v e l o p m e n t m o d e:B a s e do nt h ed a t ao fC h i n a s36i n d u s t r i e s[J].C h i n aI n d u s t r i a lE c o n o m i c s,2013(4):56-68.[5]陈健.环境规制对海洋经济绿色发展的影响[J].技术经济与管理研究,2021(12):103-107.C H E NJ i a n.T h e I m p a c t o f e n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o no n g r e e nd e v e l o p m e n tm a r i n ee c o n o m y[J].J o u r n a lo fT e c h n i c a lE c o-n o m i c s&M a n a g e m e n t,2021(12):103-107.[6]申晨,李胜兰,黄亮雄.异质性环境规制对中国工业绿色转型的影响机理研究:基于中介效应的实证分析[J].南开经济研究,2018(5):95-114.S H E N C h e n,L IS h e n g l a n,HU A N G L i a n g x i o n g.D i f f e r e n t t y p e s o f e n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o n a n d t h e g r e e n t r a n s f o r m a t i o n o fC h i n e s ei n d u s t r y:P a t hs e l e c t i o na n d m e c h a n i s m a n a l y s i s [J].N a n k a i E c o n o m i c S t u d i e s,2018(5):95-114. 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All Rights Reserved.第1期张慧敏,等:环境规制对海洋经济绿色全要素生产率的影响111e n g i n e e r i n g e q u i p m e n tm a n uf a c t u r e r s [J ].C h i n a S o f t S c i e n c e ,2022(3):124-132.[10] 赵玉杰.环境规制对海洋科技创新引致效应研究[J ].生态经济,2019,35(10):143-153.Z HA O Y u j i e .S t u d y o nt h e i n d u c e d m a r i n e t e c h n o l o g i c a l i n -n o v a t i o na n d e n v i r o n m e n t a l r e g u l a t i o n [J ].E c o l o gi c a lE c o n o -m y,2019,35(10):143-153.[11] 汪永生.环境规制能否促进海洋科技创新:基于我国沿海地区面板数据的门槛检验[J ].海洋开发与管理,2022,39(4):62-67.WA N G Y o n g s h e n g .C a ne n v i r o n m e n t a lr e g u l a t i o ni m pr o v e m a r i n es c i e n c ea n dt e c h n o l o g y in n o v a t i o n :A t h r e s h o l dt e s t b a s e d o n c o a s t a l p r o v i n c i a l p a n e l d a t a [J ].O c e a nD e v e l o pm e n t a n d M a n a ge m e n t ,2022,39(4):62-67.[12] 秦琳贵,沈体雁.科技创新促进中国海洋经济高质量发展了吗:基于科技创新对海洋经济绿色全要素生产率影响的实证检验[J ].科技进步与对策,2020,37(9):105-112.Q I N L i n g u i ,S H E N T i y a n .D o e st e c h n o l o gi c 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no nm a r i n e e c o n o m y d e v e l o pm e n t u n d e r t h e p a t ho f m a r i n e s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y i n n o v a t i o n [J ].O c e a nD e v e l o p -m e n t a n d M a n a g e m e n t ,2022,39(4):82-88.[24] 宁凌,宋泽明.海洋科技创新㊁海洋全要素生产率与海洋经济发展的动态关系:基于面板向量自回归模型的实证分析[J ].科技管理研究,2020,40(6):164-170.N I N G L i n g ,S O N G Z e m i n g .D y n a m i cr e l a t i o n s h i p be t w e e n m a r i n e s c i e n c e a n d t e c h n o l o g yi n n o v a t i o n ,m a r i n e t o t a l f a c t o r p r o d u c t i v i t y a n dm a r i n e e c o n o m i cd e v e l o p m e n t :E m pi r i c a l a -Copyright ©博看网. 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偏向性技术进步与海洋经济绿色全要素生产率研究
海洋经济MARINE ECONOMY第9卷第4期2019年8月Vol. 9 No. 4Aug. 2019［理论研究］偏向性技术进步与海洋经济绿色全要素生产率研究丁黎黎a,b,刘少博王晨a,杨颖a(中国海洋大学a.经济学院，b.海洋发展研究院，山东青岛266100)摘 要：本文利用方向性距离函数与Malmquist-Luenberger (ML)指数，构建了海洋经济绿色全要素生产率测度及技术进步要素偏向判别模型。
以2006-2016年海洋经济投入产出相关数据为基础，系统地分析了不同时期我国海洋经济绿色增长的差异。
研究显示：第一，从全国来看，我国海洋经济绿色全要素生产率呈现上升趋势。
然而在资源环境约束下，海洋经济绿色全要素生产率的增长率呈现出先降后升的趋势。
第二，从地区视角分析，技术进步是11个沿海地区海洋经济绿色生产率增长的主要驱动因 素，且技术规模的变化影响最为显著。
第三，就技术进步的偏向性角度而言，海洋经济整体上呈现出海洋劳动与资源的依赖性特征，但是大部分沿海地区的海洋经济呈现出节约资本，使用劳动和资源的特征，证明我国节能环保政策初显成效。
关键词：绿色海洋经济；全要素生产率；偏向型技术进步；DDF-ML 指数中图分类号：K921文献标志码：A 文章编号：2095-1647(2019)04-0012-08引言21世纪以来，我国海洋经济得到了迅猛的发展，其在国民经济中的地位也愈发重要。
但目前我国海洋经济仍存在粗放发展，“高能 耗、低产出”以及创新驱动力不足等问题；对 此，“十九大”以及2019年政府工作报告均 提出“大力发展海洋经济”、“加快建设海洋强国”，明确了海洋在我国发展中所处的战略 地位。
因此在“经略海洋”以及“创新驱动”战略的大背景下，对海洋经济绿色全要素生产率进行分解研究，深层剖析技术进步及其在不同要素间的偏向性成了海洋经济发展研究的关键性问题。
目前对于海洋经济全要素生产率的研究主要涉及以下方面。
中国海洋经济绿色全要素生产率测度及影响因素
中国海洋经济绿色全要素生产率测度及影响因素
丁黎黎;朱琳;何广顺
【期刊名称】《中国科技论坛》
【年(卷),期】2015(000)002
【摘要】本文利用熵值法构建了“资源与环境损耗指数”,测算了资源环境双重因素下中国及沿海11地区的海洋经济绿色全要素生产率,基于面板数据Tobit模型考察了不同因素对海洋经济绿色全要素生产率的影响.结果表明:技术进步是中国海洋经济绿色全要素生产率增长的主要源泉,而技术效率和规模效率的作用并不明显;沿海地区海洋经济增长对资源依赖和环境污染的程度呈现出较大的差异性;海洋产业结构、专业技术水平、管理制度对经济绿色全要素生产率增长具有显著的正向影响,而工业规模具有显著的负向影响.
【总页数】7页(P72-78)
【作者】丁黎黎;朱琳;何广顺
【作者单位】山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590;山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590;国家海洋信息中心,天津300171
【正文语种】中文
【中图分类】F222.3
【相关文献】
1.中国海洋经济绿色全要素生产率时空演化及影响因素分析 [J], 关洪军; 孙珍珍; 高浩楠; 赵爱武
2.科技创新促进中国海洋经济高质量发展了吗——基于科技创新对海洋经济绿色全要素生产率影响的实证检验 [J], 秦琳贵; 沈体雁
3.中国文化制造业绿色全要素生产率测度及其影响因素研究 [J], 王家庭;梁栋
4.中国粮食主产区粮食农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究 [J], 郭永奇;侯林岐
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环境规制与绿色全要素生产率两难还是双赢
环境规制与绿色全要素生产率两难还是双赢一、本文概述随着全球环境问题的日益严重，环境规制与绿色全要素生产率之间的关系成为了学术研究和政策制定的重要议题。
本文旨在探讨环境规制对绿色全要素生产率的影响，分析二者之间是否存在“两难”困境，并提出实现“双赢”的策略和路径。
通过对相关理论和实证研究的梳理和评价，本文期望为政府和企业提供决策参考，推动经济社会的可持续发展。
具体来说，本文将首先界定环境规制和绿色全要素生产率的内涵，明确研究对象和范围。
接着，通过文献综述的方法，分析环境规制对绿色全要素生产率的影响机制，包括正面促进和负面制约两个方面。
在此基础上，本文将运用计量经济学模型，实证检验环境规制与绿色全要素生产率之间的关系，揭示二者之间的内在联系和规律。
本文还将关注环境规制与绿色全要素生产率之间的动态演变趋势，探讨不同发展阶段下二者关系的演变规律。
本文还将分析影响环境规制与绿色全要素生产率关系的因素，包括经济发展水平、产业结构、技术水平等，为政策制定提供理论依据。
本文将提出实现环境规制与绿色全要素生产率“双赢”的策略和路径，包括完善环境规制政策、提高绿色全要素生产率水平、推动经济结构调整等方面。
通过本文的研究，期望为政府和企业提供决策参考，推动经济社会的可持续发展。
二、环境规制与绿色全要素生产率的内涵与关系随着全球环境问题的日益严重，环境规制作为一种政策工具，旨在通过限制污染排放、促进资源合理利用和推动绿色技术创新等手段，来实现环境保护和可持续发展的目标。
环境规制不仅涉及对污染行为的直接限制，更包括了对清洁生产、节能减排等绿色行为的鼓励和引导。
绿色全要素生产率则是一个综合性的概念，它不仅仅关注传统的劳动生产率或资本生产率，而是将环境因素纳入考量，全面反映经济活动中资源利用的效率、能源消耗的节约以及环境污染的减少。
绿色全要素生产率的提升，意味着经济增长的同时，资源消耗和环境污染得到了有效控制。
环境规制与绿色全要素生产率之间的关系是复杂而微妙的。
基于全要素生产率对海西经济区增长方式的研究
基于全要素生产率对海西经济区增长方式的研究王晨旭;陈燕武【摘要】运用状态空间模型,对海西经济区1991至2008年间的全要素生产率TFP变动情况进行研究,分析了劳动、资本和全要素生产率对海西经济增长的贡献.此外,还对海西经济区各省份区域的全要素生产率进行了比较分析.研究发现,资本投入仍然是海西经济增长的主要动力,全要素生产率相比之下较为逊色;海西各个省份的全要素生产率变化有一定的共性,但也分别有自己的特点.【期刊名称】《华侨大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2011(000)002【总页数】8页(P35-42)【关键词】状态空间模型;全要素生产率;海西经济区;经济增长【作者】王晨旭;陈燕武【作者单位】华侨大学经济与金融学院,福建泉州,362021;华侨大学数量经济研究院,福建泉州,362021【正文语种】中文【中图分类】F127一引言海峡西岸经济区简称海西，是指台湾海峡西岸，以福建为主体包括周围的浙江、江西、广东的临近地级市，共20个地市。
海西南北与珠三角、长三角两个经济区衔接，东与台湾岛、西与江西的广大内陆腹地贯通，具有对台工作、统一祖国，并进一步带动全国经济走向世界的特点和独特优势的地域经济综合体。
它是一个涵盖经济、政治、文化、社会等各个领域的综合性概念，总的目标任务是“对外开放、协调发展、全面繁荣”，基本要求是经济一体化、投资贸易自由化、宏观政策统一化、产业高级化、区域城镇化以及社会文明化。
柯布-道格拉斯生产函数是研究投入量与产出量之间关系的函数。
全要素生产率(TFP)是Tinbergen在对C-D函数深化研究的基础上最早提出的一个概念。
TFP是指剔除资金、劳动两个生产要素增长对经济增长的贡献后的余额，它不仅包括技术和制度因素变革作用，还包括劳动者素质的提高、资金利用效率的提高和其他影响经济增长的因素的作用。
全要素生产率对经济增长贡献的大小在一定程度上反映出经济增长质量的优劣。
目前，国内学者对全要素生产率的研究主要有王志刚在随机前沿生产函数基础上测算TFP，重点考察人力资本和制度变迁等关键因素对地区技术效率的影响；[1]61-66郭庆旺和贾俊雪利用线性生产函数对中国及中国各地区的TFP进行测算，得出了TFP增长是推动中国经济增长重要因素的结论；[2]51-60沈坤荣等运用统计指数方法来测算TFP，估算了长江三角地区1978-2003年的TFP变化情况，分析了技术进步与技术效率变动趋势与长江三角地区经济增长的关系；[3]12-21郑京海和胡鞍钢利用Malmquist指数方法对中国各省际1979-2001年的TFP增长及其构成进行了测算，从技术进步和技术效率的提高两个方面来考察中国改革开放以来的TFP增长的性质和变化趋势；[4]263-296石磊和刘霞利用索洛余值法度量全要素生产率，借此分析了1978-2003年间的资本、劳动以及全要素生产率对中国经济增长的贡献。
海洋产业结构调整与海洋经济增长——生产要素投入贡献率的再测算
海洋产业结构调整与海洋经济增长——生产要素投入贡献率
的再测算
于梦璇;安平
【期刊名称】《太平洋学报》
【年(卷),期】2016(024)005
【摘要】一般认为,调整海洋产业结构可以促进海洋经济增长,但是宏观数据并不支持这一观点.本文运用空间计量方法测算了12个主要海洋产业的生产要素投入贡献率,尝试从微观层面给出解释.研究发现,除人力资本要素外,资本、劳动力和科技三种生产要素的投入贡献率在不同产业间差别不大;仅在同一产业内部差异明显;而且,行业所处发展阶段仅取决于人力资本要素是否对生产具有显著影响,与是否“新兴产业”无关.这说明海洋产业结构调整是海洋经济增长的结果,而非原因.只有改变要素投入报酬率才能从根本上为海洋经济增长提供持续动力.
【总页数】8页(P86-93)
【作者】于梦璇;安平
【作者单位】北海信息中心,山东青岛266061;清华大学,北京100083;中国人民银行青岛市中心支行,山东青岛266071
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9;F061.2
【相关文献】
1.山东省农业生产要素投入与技术进步对农业经济增长的贡献率 [J], 刁书琴;夏厚俊
2.中国棉花生产要素投入贡献率测算与分析r——基于时变弹性生产函数法 [J], 王力;陈前;刘景德;余渝;陈兵
3.海洋科技投入对海洋经济增长的协动性影响研究 [J], 刘芳;原峰;熊涛
4.海洋经济领域投入要素贡献率的测算 [J], 孙瑞杰;李双建
5.海洋科技投入与海洋经济增长关联度及相对效率分析 [J], 李博;张帅;邓昭
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水产养殖业技术效率和全要素生产率研究
水产养殖业技术效率和全要素生产率研究【摘要】水产养殖业是我国重要的农业产业之一，技术效率和全要素生产率对其发展至关重要。
本研究旨在分析水产养殖业技术效率，探讨全要素生产率的概念，并分析影响水产养殖业全要素生产率的因素。
研究将探讨技术效率与全要素生产率之间的关系，并提出提升水产养殖业全要素生产率的策略。
通过对水产养殖业技术效率和全要素生产率的研究，揭示了其关键问题，展望未来研究方向，并总结本研究的重要性。
本文的研究可为水产养殖业提高技术效率和全要素生产率提供理论支持和实践指导。
【关键词】水产养殖业、技术效率、全要素生产率、影响因素、关系、提升策略、关键问题、未来研究方向、总结1. 引言1.1 研究背景水产养殖业是我国重要的农业产业之一，其发展水平不仅关系着农民的经济收入，也关乎我国水产品供给能力和国民经济可持续发展的能力。
随着我国经济的发展和城乡经济差距的扩大，水产养殖业面临着诸多困难和挑战，如资源环境恶化、养殖技术滞后、生产效率低下等问题。
研究水产养殖业技术效率和全要素生产率，对于优化产业结构、提高养殖业生产效率，实现农业可持续发展具有十分重要的意义。
当前，我国水产养殖业存在着技术过程中的不完善、资源配置不合理、管理水平不高等问题，导致养殖业的生产效率较低。
全球气候变化等因素的影响也给水产养殖业的发展带来了一定的困难和挑战。
研究水产养殖业技术效率和全要素生产率，可以为提高我国水产养殖业的竞争力和可持续发展能力提供重要的理论支撑和政策建议。
1.2 研究意义水产养殖业技术效率和全要素生产率的研究具有重要的意义。
水产养殖业是我国重要的农业产业之一，对于保障人民的食品安全和增加农民收入具有重要作用。
提高水产养殖业的技术效率和全要素生产率可以有效提高生产效益，降低生产成本，有利于促进水产养殖业的健康发展。
水产养殖业技术效率和全要素生产率的研究可以为政府部门提供科学决策依据。
通过深入研究水产养殖业的技术效率和全要素生产率，可以帮助政府部门更好地了解水产养殖业的经营状况，及时采取有效措施促进水产养殖业的可持续发展。
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１ 研究方法与数据来源
１ ． １ 研究方法 ． １ ． １ 随机前沿模型 １ 随机前沿 模 型 属 于 一 种 典 型 的 参 数 效 率 测 度 方式 ， 可以将随机误 差 和 技 术 无 效 率 项 导 致 的 误 差 区别开 ， 将其 与 生 产 函 数 相 结 合， 能够把沿海地区 海洋经济的全要素 生 产 率 的 提 高 、 技术成长和技术 效率改变测度出来 ， 为解析海洋科技时间改变规律 和空间差 异 特 点 提 供 可 靠 的 经 验 数 据 。 生 产 函 数 一般引用柯布 － 道 格 拉 斯 函 数 与 超 越 对 数 函 数 ， 柯 布 － 道格拉斯函数 的 结 构 比 较 简 易 ， 但是假定技术 中性与产出弹性固 定 ， 反而超越对数生产函数对这 些假设没有 多 大 的 要 求 ， 而 且 可 以 反 映 出 产 出、 时 间与投入这些变量 间 相 对 应 的 确 切 联 系 ， 能够有效
０ １ ６年 第１期 ２
海洋开发与管理
２ １
在环境约束下海洋经济全要素生产率的研究
陈艳丽 ， 王波 ， 王峥 ， 胡未名 ， 于梦璇
（ ） 国家海洋局北海信息中心 青岛 ２ ６ ６ ０ ６ １
摘要 ： 在国家政策的扶持下 ， 海洋经济具有的强大内在吸引力大大推动了我国海洋经 １ 世纪以来 ， ２ 济的发展 ， 使得海洋经济对国家经济的发展起到了非常重要的作 用 。 在 海 洋 经 济 不 断 发 展 的 过 程 中， 我们不仅要重视 “ 量” 的 发 展， 还要注重“ 质” 的 提 高， 所谓“ 质” 指的就是海洋经济全要素生产 率， 所以对海洋经济全要素生产率进行研究对提高海洋经济增长 有 非 常 显 著 的 作 用 。 文 章 通 过 构 建我国沿海地区海洋环境综合指 数 在 测 算 海 洋 经 济 全 要 素 生 产 率 框 架 ， 将 环 境 因 素 纳 入 其 中， 探 讨了在环境约束下海洋经济全要素生产率的影响因素以及提升海洋经济全要素生产率的途径 。 关键词 ： 海洋经济 ； 全要素 ； 生产率 ； 环境约束 ； 研究对策
ｓ ｔ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｕ ｏ ｒ ｔ ｏ ｆ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｎ ｔ ｕ ｒ ａ ｎ ｄ ｈ ａ ｓ ｏ ｌ ｉ ｃ ｓ ｉ ｎ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｂ ｅ ｉ ｎ ｎ ｉ ｎ ｏ ｆ ２ １ ｌ ａ ｅ ｄ ａ ｎ ｅ ｓ － ｐ ｐ ｐ ｙ ｇ ｇ ｙ ｐ ｙ
［ ２］
。因 此， 必须提高更多的投入
来增强海洋科 技 ， 但 又 被 两 个 方 面 制 约 着： ① 增加 科技创新 投 入 只 是 提 升 创 新 能 力 的 必 要 条 件 而 非 充分条件 ； 海洋科技 ② 相 比 于 中 国 海 洋 自 然 资 源， 资源的短缺更为严 重 ， 海洋人才尤其是高端人才十 分紧缺 。 因 此 ， 提 高 海 洋 经 济 全 要 素 生 产 率， 建设 海洋强国 的 过 程 中 ， 不 仅 需 要 增 加 科 技 资 源 投 入， 海洋科技效率问题也应得到更多关注 。
） 国家海洋局海洋青年基金项目 （ 基金项目 ： ２ ０ １ ３ ７ ０ ５ ． 作者简介 ： 陈艳丽 ， 工程师 ， 研究方向为海洋经济 、 海洋信息 ， 电子信箱 ： ｈ ｅ ｎ ｌ ０ ３ ０ ４＠１ ６ ３． ｃ ｏ ｍ ｃ ｙ
２ ２
海洋开发与管理
０ １ ６年 ２
表大会召开后 ， 才把 “ 建 设 海 洋 强 国， 提升海洋科技 综合水平 ” 列为国 家 政 策 的 一 部 分
。在过去经济
发展道路上 ， 中国一 直 重 视 陆 地 经 济 发 展 而 忽 视 海 洋经济发展 ， 导致中 国 的 海 洋 科 技 一 直 处 在 逆 向 模 仿与集成创 新 层 面 上 ， 与 西 方 发 达 国 家 相 比， 至少 有１ 导致中国海洋经济发展的落后与海 ０ 年的差距 ， 洋利益难以 被 保 护
＂， ｓ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｌ ｒ ｏ ｌ ｅ ｔ ｏ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈ． Ｗ ｅ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌ ｄ ｎ ｏ ｔ ｏ ｎ ｌ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｏ ｆ＂ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ｙ ｇ ｙ ｙ ＂， ｂ ｕ ｔ ａ ｌ ｓ ｏ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ＂ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ Ｔ Ｆ Ｐ） ｏ ｆ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ． ｐ ｙ ｙ ｐ ｙ（ Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｓ ｔ ｕ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ Ｆ Ｐ ｗ ｉ ｌ ｌ ｂ ｅ ｏ ｆ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｔ ｏ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｓ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ － ｙ ｙ ｇ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｅ ｒ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ａ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ Ｆ Ｐ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｐ ｐ ｐ ｇ ｙ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｓ ｔ ｏ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ Ｆ Ｐ， ｂ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ － ｙ ｙ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ａ ｃ ｏ ｍ ｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ａ ｓ ｔ ａ ｌ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｉ ｎ － ｐ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｆ ｒ ａ ｍ ｅ ｗ ｏ ｒ ｋ ｏ ｆ ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ Ｆ Ｐ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ． ｇ ｙ ：Ｍ ， ， ， ， Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ Ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ Ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｓ ｙ ｙ ｙ 早在 ２ ０ 世纪 ５ ０ 年代我国就已经设计了提高海 洋经济的蓝图 ， 而且在 ２ 政府也公布了 “ 全 ０ ０ ３ 年时 ， ， 确切地公布了实行科 国海洋经 济 发 展 规 划 纲 要 ” 技兴海的规划 ， 但直 到 中 国 共 产 党 第 十 八 次 全 国 代
４］ 。 目前在探究定义地区关联性时一般采用 关联性 ［
二元邻接空间权重 矩 阵 ， 但是二元邻接空间权重矩 阵的假定邻近非相 邻 的 区 域 间 没 有 空 间 效 应 ， 与实 际的并不符合 。 因 而 ， 运用与距离倒数相关的空间 权重矩阵 ， 矩阵中的变量关系如下 ：
为面板 数 据 伴 随 时 间 改 变 的 同 时 ， 技术中性的确 定、 产出弹性固定 的 确 定 等 都 无 法 提 前 预 知 ， 因 而， 优先选择超越对数 生 产 函 数 作 为 随 机 前 沿 模 型 ， 函 数的表达模型如下 ： １ ｌ ｌ ｌ ｋ ｌ ｌ ｌ ｋ ｎ ｎ ｎ ｎ ｎ ｌ ｙ ｉ ０＋ １ ｉ ２ ｉ １ ｉ ｉ ｔ ＝β ｔ＋ ｔ＋ ２ ｔ ｔ β β β ２ １ （ １ （ ２ ２ ｌ ｋ ｔ ｌ ｌ ｎ ｎ ｎ ＋ β １ ｉ ２ ｉ ｔ １ ｉ １ ｌ ｔ） ＋ ２ ｌ ｔ） ＋ ｔ β β ２ ２ １ ２ ｔ ｌ ｋ ｔ＋ β ｔ ＋ｖ ｎ ＋β ｔ＋ ｔ ｔ －ｕ ｔ ｔ ２ ｉ ｔ ｔ ｉ ｉ β ２ （ ） １
３］ 。因 防止函数结构的假设错误而导致的估计误差 ［
ＴＥ ｉ ｔ ， ＴＥ ｉ １ ｔ －
（ ］ Ｅ［ ｘ ｖ ｕ ｅ ｘ ｐ ｆ（ ｉ ｉ ｉ ｔ） ｔ－ ｔ） （ ） ｘ ３ －ｕ ＝ｅ ｐ ｉ ｔ）（ ［ （ ） ） （ ］ Ｅ ｆｘ ｘ ｐｖ ｉ ｉ ｔ ｅ ｔ
． １ ． ２ 探索性空间数据分析 １ 属于一种拥有判 探索性空间数据分 析 （ Ｓ Ｄ Ａ） Ｅ 别能力的空间数据 解 析 方 式 ， 注重于探索数据空间 分布的非 随 机 性 或 者 空 间 自 相 关 性 。 探 索 性 空 间 数据分析的主要部 分 是 空 间 关 联 测 度 ， 相对于以前 的区位熵空间集聚 指 标 ， 可以经过实行现象空间分 布格局的描绘与可 视 化 ， 发掘空间异质与空间集聚 的特点 ， 并且反应探 究 目 标 之 间 的 空 间 相 互 作 用 机 制 。 探索性空间数 据 解 析 主 要 运 用 两 种 方 式 ： 第一 种方式是 用 来 展 现 空 间 数 据 在 整 个 系 统 里 显 示 出 的分布特点 ； 第二种 是 用 来 表 达 局 部 子 系 统 的 空 间
（ ） 中图分类号 ： Ｆ ２ ０ ５； Ｐ ７ ４ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ５－９ ８ ５ ７ ２ ０ １ ６ ０ １－０ ０ ２ １－０ ６
Ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｍ ａ ｒ ｉ ｎ ｅ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ Ｔ Ｆ Ｐ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ ｙ
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