中国经济全要素生产率变动_1952_1998_张军
中国全要素生产率的测算及变动分析
中国全要素生产率的测算及变动分析作者：杨绍明来源：《财讯》2018年第21期采用索罗残差法，计算出平均资本产出弹性。
据此计算我国全要素生产率（TFP）增长率。
结果显示：我国1952年至2016年间TFP增长率剧烈波动，分解增长率后发现，资本仍是增长的主要动力。
索罗残差法资本产出弹性全要素生产率问题提出全要素生产率（Total FactorProductivity，TFP）是长期支撑经济体增长的重要因素，对其的测度具有较强的理论与现实意义。
易纲等（2003）对证明我国经济增长中存在效率提升。
郭庆旺和贾俊雪（2005）采用三种模型计算了我国TFP增长率，结果都表明经济的波动与TFP 增长率密切相关。
牛龙（2013）认为这近三十年间，我国经济增长的8.7%来源于劳动增加，49.4%来源于资本增加，41.8%来源于技术进步。
罗良文和梁圣蓉（2016）发现我国经济增长主要来源于资本投入，技术进步的贡献只占到百分之十几。
已有文献的结论并不一致。
理论准备以Cobb-Douglas生产函数为基础的模型推导过程，主要分为两步：（1）计算资本与劳动的产出弹性。
Yt=AtKtaLt（1-a）（2.1）Yt、Al、Kt、Lt为第t年产出、资本存量、劳动力数量；a为资本产出弹性整理并化简公式（2.1）：数据处理本文以1952年至2016年为研究区间。
总产出 Yt为GDP，用CPI换算成以1952年价格；劳动Lt为全国就业人员；资本Kt为我国的资本存量，但此数据需要进行测算。
采用永续盘存法（Kt=（1-8）Kt-1+lt/Pt，It、Pt为第t年固定资产投资、固定资产价格指数；δ为固定资产折旧率）测算资本存量。
It采用固定资本形成总额数据。
Pt采用借鉴张军（2004）介绍的方法构的造固定资本形成总额指数。
基期资本存量Ko采用单豪杰（2008）测算的结果342亿元（1952年价）。
δ采用陈昌兵（2014）计算的结果5.65%。
中国经济论文参考文献范例
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中国GDP数据修订与全要素生产率测算：1952-2015
二 、数 据 收 集 与 处 理
本文关于全要素生产率的测算涉及三项基础指标，即关于经济产出的 ＧＤＰ 指标、关于要素投入 的 资 本 投 入 （包 括 物 质 资 本 投 入 与 研 发 资 本 投 入 ）指 标 和 劳 动 投 入 指 标 ，以 下 分 别 对 计 算 这 三 项 指 标 所 需 （修 订 ）数 据 的 收 集 与 处 理 方 法 进 行 说 明 。
经济转轨以来我国经济增长的效率分析与政策研究
虑 ，按照索洛经济增长模 型 ，如果两个 国家 的经
济 具 有 相 同 的要 素 生 产 率 增 长 率 ，无 论 初 始 点 如 何 ，人 均 产 出增 长 率 相 同 ，且 与 要 素 生 产 率 的增 长 率 一 致 。但 是 ， 即使 对 于 具 有 完 全 相 同 的人 口 增 长 率 、技 术 进 步 和 资 本 折 旧率 的 两 国 经 济 而 言 ，如 果 储 蓄 率 不 同 ，那 么 均 衡 增 长 路 径 上 单
全要素 生产率在相 当程度上表现 为结构调整的 资源配置效率的贡献 ，知识进展表现并不 显著，在 ２ 世 纪９ ０ ０ 年代 中期资源 配置 效率的能量释放后 ，投衡 的动 态效率考虑 ，由于资本的迅速积 累导致 了中国经济处 于动 态无效 区域。针对此 问题 ，我们需要通过采 取切 实提 高我 国的知识进展 速度 ，降低储 蓄率 ，扩 大非农就业 、推进城 市化发展等措施 作为进 一步的改进
衡 增 长 的路 径 上 ， 中国 经 济 的动 态 效 率 如何 ？
通 过 怎 样 的 政 策 措 施 ，能 使 中 国 经 济 保 持 长 期 高 速 增 长 并 在 增 长 轨 道 上 保 持 良 好 的 动 态 效 率 ？本 文 就 这 些 问题 进 行 探 讨 。 二 、 中国全 要素 生产 率 的分析 模型
衰退 的背景下 ，中 国经济增 长仍然稳定在 “ 上 七 八下” ，被 誉 为 世 界 经 济 增 长 的一 枝 独 秀 。而 自
２０ 年 中 国 ＧＰ 长 达 到 １％ ０３ Ｄ增 ０ 、人 均 ＧＰ 到 １０ Ｄ达 ００ 美 元 以 后 ， 中 国经 济 开始 进 入 世 界 公 认 的 “ 长 增 加 速 ”时 期 ， 已连 续 几 年 ＧＰ 长 超 过 １％ Ｄ增 ０ 的上 行
Eviews软件平衡面板数据案例教程
Eviews软件平衡面板数据案例教程--医药制造业科技人力资源贡献率本文由杨娟撰写，中国科学软件网发布摘要：本研究从促进经济增长的视角来探讨研发、劳动与资本对产出的贡献率。
本研究收集了2001年—2014年的R&D人员全时当量、GDP等相关数据，实证结果发现，技术进步在解释经济增长时的作用越来越重要，已经超过了传统的资本和劳动力这两种投入要素。
从长期来看，R&D人员全时当量作为技术创新的重要方式，确实在一定程度上推动了经济增长，与长期经济增长之间的确存在稳定的均衡或协整关系。
R&D人员全时当量每增加1%，将带来实际GDP约0.179%-0.401%的增长；考虑到间接效应，R&D人员全时当量可能会渗透到其他要素中发挥作用，那么其贡献部分会更大。
同时，实证分析也表明，省区之间弹性系数的差异很大。
前言总产出与经济增长是一个永久的话题。
古典经济学一直把总产出水平当作一种均衡产出来研究，经济体的作用就是尽可能实现这一潜在的均衡产出。
哈罗德-多玛模型就是一个代表性的模型，该模型暗示，经济增长率等于人口增长率等于资本增长率才能实现“刀锋上的均衡”。
然而，之后的经济实践表明，经济有一种不断增长的趋势，这种趋势甚至可能超出理论的均衡产出水平，经济学家开始对经济增长的原因进行深入剖析。
1956年，美国经济学家罗伯特·索罗在《经济研究评论》上发表了《对经济增长理论的一个贡献》一文，放宽了哈罗德-多玛模型中“资本与劳动是不可替代的”这一隐含假定，在分析中应用了新古典主义的边际生产力理论和生产函数理论，成为新古典经济增长模型的代表。
新古典增长模型使用的总量生产函数中的资本总量以及劳动力总量等存在概念上的问题。
然而萨缪尔森指出，索罗模型正是放弃了概念上的严谨从而得到了应用上最好的近似效果。
同样在这方面做出贡献的还有澳大利亚经济学家斯旺(T.Swan，1956)，经济学中常将他们的工作合称为“索罗-斯旺”增长模型。
我国全要素生产率的测算、分解及演进研究：1952～2012
⑤ 王兵 、 朱宁： 《 不 良贷款约束下的中国银行业全要素生产率增长研究 》 ， 《 经济研究｝ ２ ０ １ １ 年第 ５ 期。 ⑥ 张军 ： 《 资本形成 、 工业化与经济增长 ： 中国的转轨特征》 ， 《 经济研究｝ ２ ０ ０ ２ 年第 ６期。
⑦ 邓翔 、 李建平 ： 《 中国地区经济增 长的动力分析》 ， 《 管理世界｝ ２ ｏ ｏ ４年第 １ １ 期。 ⑧ 傅 晓霞 、 吴利学 ： 《 全要 素生产率在 中国地 区差异中的贡献 ： 兼与彭国华 和李静等商榷》 ， 《 管理世界｝ ２ ０ ０ ６年第 ９期。
② 郭庆 旺、 贾俊雪 ： 《 中国全要 素生产率的估算 ： １ ９ ７ ９ — ２ ｏ ｏ ４ ｝ ， 《 经济研究｝ ２ ０ ０ ５ 年第 ６ 期。 ③ 赵伟 、 马瑞永 、 何元庆 ： 《 全要素生产率变动 的分解——基于 Ｍ ￣ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 生产力指数的实证分析》 ， 《 统计研究｝ ２ ０ ０ ５年第 ７ 期。 ④ 金相郁 ： 《 中国区域全要素生产率 与决定 因素 ： １ ９ ９ ６— ２ ０ ０ ３ ｝ ， 《 经济评论｝ ２ ０ ０ ７ 年第 ９ 期
第一 ， 在研究对象方面 ： 现 阶段研究呈现 出由整体 向微观发展的趋势 。首先 ， 在初始 阶段 ， 关 于全要 素生 产率 的研究多集 中于对时序下我 国整体 的全要 素生产 率进行估 算 。其次 ， 随着研 究 的发 展和深 入 ， 关 于全
要素生产率 的研究开始逐步选择 以板块 、 省份作为研究 对象 。赵伟 、 马瑞永对 我 国 自 １ ９ ８ ０～ ２ ０ ０ ３年 的省 域 面板数据进行 了分析 ； ③ 金相 郁对 １ ９ ９ ６～ ２ ０ ０ ３年间我 国东 、 中、 西 部地区 以及各省 区市 的全要 素生产 率进行
省际全要素生产率的测算与分解
省际全要素生产率的测算与分解作者：陈秋明苟娟来源：《现代商贸工业》2010年第06期摘要:采用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的非参数指数法测算了各省市区的全要素生产率(Total factor productivity,),技术进步率TECHCH以及技术效率变化EFFCH。
除了江西省的平均增长率小于1外,其他省市的均为正增长,东部地区较中西部提升较快;我国各省全要素生产率的增长主要来源于技术进步,而技术效率的恶化阻碍了生产率的增长。
关键词:FDI;技术溢出;TFP;技术进步率;技术效率中图分类号:F22 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)06-0311-021957年美国经济学家罗伯特•索洛(R.Solow)在《经济学与统计学评论》上发表了《技术进步与总量生产函数》一文,论文统一了生产的经济理论、拟合生产函数的计量经济方法,第一次将技术进步因素纳入经济增长模型。
在定量研究中,索洛将人均产出增长扣除资本集约程度增长后的未被解释部分归为技术进步的结果,称其为技术进步率,这些未被解释的部分后来被称为“增长余值”(或“索洛余值”),也即为全要素生产率的增长率。
基于DEA方法的Malmquist全要素生产率指数法测算全要素生产率(Total factor productivity,TFP),可以避免计算索洛剩余时遇到的强假设条件,既不要求生产处于有效率的路径之上,也无需得知要素投入对经济增长贡献的实际份额,还可以分解为几个有意义的指数的乘积,从而能得到更为细致的动态分析结果。
具体说来,Malmquist全要素生产率指数能被分解为两个部分,一部分是技术进步,另外一部分是技术效率的改善,以便更好地了解全要素生产率的构成。
MI=dt0(x t+1,y t+1)dt0(xt,yt)×dt+10(x t+1,y t+1)dt+10(xt,yt)12=dt+10(x t+1,y t+1)dt0(xt,yt)×dt0(x t+1,y t+1)dt+10(x t+1,y t+1)×dt0(xt,yt)dt+10(xt,yt)12=EFFCH×TECHCH=TFPCH即:全要素生产率变化(TFPCH)可分解为技术效率变化(EFFCH)和技术进步变化(TECHCH),EFFCH是基于可变规模收益的效率变化指数,TECHCH表明了技术的进步和创新。
我国全要素生产率的分解及变动趋势
我国全要素生产率的分解及变动趋势内容摘要：本文利用数据包络方法，对2002-2010年以来我国不同区域的全要素生产率进行了测算，采用了Malmquist指数的方法对我国经济的TFP进行了进一步的分解，以此探讨我国经济增长的动力。
实证结果显示，我国全国总体及东部、中部、西部分地区在此阶段TFP增长有限，对GDP贡献不够；Malmquist 指数的结果也显示了我国各地区的TFP增长中由技术进步指数带动的和由效率改进带动的效应程度大体相同，我国经济要想实现可持续发展还必须进一步提升技术进步的作用。
关键词：TFP增长率Malmquist指数DEA方法区域差异Solow在研究美国的经济增长时发现，在人均收入增长中由要素投入量增加带来的是很少的，而真正能够推动经济长期持续增长的因素应该是全要素生产率（TFP）。
全要素生产率即综合反映经济发展过程中投入产出效果的指标。
因此，我国经济增长中TFP所占的比重或者发挥的贡献成为学者们研究与关注的重点。
文献回顾目前关于TFP的研究成果比较丰富，主要集中在以下几个层面：第一方面是运用线性回归的方式，根据索洛理论，采取物资资本、劳动力投入、人力资本等指标作为解释变量，来试图分析各个投入变量及TFP的贡献。
该方法必须事先设定生产函数形式，而且要求满足苛刻的假设前提。
Nehru和Dhare Shwar、Collins和Bosworth分别使用了包含很多国家的样本资料进行了测度。
第二方面是放在了全要素生产率的增长率的分解中，试图分析我国TFP增长中技术进步效率和生产效率变化的情况，采用的方法较前有很大区别。
其主要思路是将估计的前沿生产函数的变化来度量技术进步的变化；用测度到的观察点到前沿面的距离来度量生产效率的改进。
采用此方法的关键是前沿生产面的估计。
目前主要有SFA方法和DEA方法。
SFA方法同样需要设定生产函数的具体形式，而且处理误差时还需要一定的分别假设；而DEA方法时通过线性规划来得到前沿函数，不需要对生产函数的具体形式进行假设，对误差的处理是将其作为无效率的结果。