数字视频分析
咪咕视频数字媒体调研报告
咪咕视频数字媒体调研报告咪咕视频数字媒体调研报告一、引言随着互联网的快速发展和智能手机的普及，数字媒体正在日益成为人们获取信息、娱乐和社交的主要渠道之一。
作为中国移动通信集团旗下的数字媒体平台，咪咕视频在这一领域扮演着重要的角色。
本报告旨在通过调研分析，深入了解咪咕视频的发展现状、用户特征以及面临的挑战。
二、发展现状1.用户规模：根据调查数据显示，截至2021年，咪咕视频的用户规模达到4亿人，覆盖范围广泛，从年轻人到中老年人都有使用该平台的情况。
2.内容丰富：咪咕视频提供了丰富多样的内容，包括电影、电视剧、综艺节目、动漫等，满足用户的多样化需求。
3.技术优势：由于咪咕视频与中国移动合作，用户可以享受到高速、稳定的网络连接，方便流畅地观看视频。
三、用户特征1.年龄群体：咪咕视频的用户群体以年轻人居多，年龄在18-35岁之间的用户占比较大。
这部分用户对时尚、娱乐、体育等内容的需求比较高。
2.使用习惯：研究表明，咪咕视频的用户主要在晚上和周末使用平台，这与用户的工作和学习时间相对空闲有关。
平均每天使用时长约为1-2小时。
3.付费能力：咪咕视频提供了免费和付费两种服务，付费用户占比较低。
主要原因是用户对于视频内容的品质和满足度较高，不太愿意为观看视频付费。
四、面临挑战1.竞争激烈：数字媒体行业竞争激烈，咪咕视频面临来自腾讯视频、优酷等平台的竞争。
这些平台具备更多的优质内容和更好的用户体验，咪咕视频需要不断提升自身的竞争力。
2.内容版权：咪咕视频在内容版权方面仍存在一定的问题，部分优质内容无法与其他平台竞争，导致用户流失。
3.付费渗透率低：虽然咪咕视频提供了付费服务，但由于用户付费意愿不高，付费渗透率较低，限制了咪咕视频进一步发展的空间。
五、建议1.提升内容品质：咪咕视频应加大对优质内容的积累和推广力度，与更多有实力、有影响力的制作方进行合作，提供更多与用户需求匹配的高质量内容。
2.改善用户体验：用户体验往往决定了用户是否会长期使用平台。
数字视频的设计与制作技巧
数字视频的设计与制作技巧王晨;柳秋华【摘要】数字视频的制作要有清晰的情节发展脉络，每一个程序都要吸引观众的注意力，在新媒体快速发展的时代，数字视频的制作更要加快发展步伐，把一组一组镜头有节奏、有逻辑地串连在一起，让观众对画面有一个清晰的记忆，从而更好地了解故事以及事件的发展。
本文针对数字视频的发展概况，对数字视频的设计与制作技巧进行了探索。
【期刊名称】《产业与科技论坛》【年(卷),期】2016(015)010【总页数】2页(P51-51,52)【关键词】数字视频;艺术设计;制作技巧【作者】王晨;柳秋华【作者单位】北京邮电大学世纪学院;北京邮电大学世纪学院【正文语种】中文数字视频的制作属于专业技术，社会对数字视频制作方面需要的是专业型人才，因此数字视频制作需要针对国家需求的职业标准进行专门化的教育教学，与数字视频制作相关的行业主要有数字视频策划制作师以及数字视频合成师，国家主要培养数字视频策划师，按照职业等级的不同，数字视频策划师分为三个等级：数字视频策划制作师(三级)、数字视频策划制作师(四级)、数字视频策划制作师(五级)，其中最高为三级。
经过长时间的市场调查发现，大部分学生在学校学习数字视频制作的知识后还是很难在社会上从事有关于数字视频制作的工作，主要原因就是：数字视频制作的课程与时代脱轨，不能很好地应用于实践，课程的发展标准不符合现如今社会岗位的需求，教学方法不科学，仅仅针对特定的几个非线性编辑软件进行教学，课程内容不更新，不能与时俱进。
我国数字视频制作技术发展缓慢的基础性原因是人才的缺乏，人才的缺乏主要因为教育教学的落后，因此对于数字视频制作的教育应该符合现阶段社会职业的需要，在理论创新的同时充分融入实践教学，使得学生步入社会后可以进行实践操作，而不是成为只会理论不会动手的“半成品人才”。
(一)现场录制。
前期录制是数字视频设计与制作的基础，前期的录制分为室内拍摄和室外拍摄，室内拍摄一般在电视台或者演播厅进行，例如新闻节目、访谈节目等。
数字视频格式及时序
数字视频格式及时序从Consumer产品到Broadcast产品接触到的数字化的处理越来越多，模拟的越来越少。
以前关注模拟视频的分析测试，现在则越来越多的要应对数字视频信号的处理。
1：这里列出一些常用的数字视频格式及时序以做参考。
符号单位描述Name n/a Industry standard concise name for format 视频标准Hact pels Active Pixels Per Line 水平有效像素Vact lines Active Lines per Frame 每帧有效行数Htot pels Total Pixels Per Line 每行总样本数Vtot lines Total Lines per Frame 每帧总行数ST n/a Scan Type ('i'=interlaced, 'p'=progressive) 扫描类型（i-隔行扫描，p-逐行扫描）F/s F/s Frames per second 帧频（Hz）HSYNC/s F/s HSYNC frequency/line pre second 行频（Hz）MSa/s MHz Samples per second (i.e. pixel clock frequency) 抽样频率Hbnk pels Blank Pixels per Line 水平消隐间隔Vbnk lines Blank Lines per Frame 垂直消隐间隔HS2HA pels HSYNC asserting edge to start of HACTIVE (in pels)有效起始像素/行同步信号有效触发沿到有效行之间的抽样时钟周期2:数字视频区分奇/偶场的办法除了用逻辑分析仪看SAV/EAV值外最简单的方法是比较VSYNC和HSYNC信号的相位。
如图所示，奇场的VSYNC和HSYNC的触发沿是对齐的，而偶场的VSYNC距离HSYNC的触发沿的位置大概在行扫描周期一半的位置。
爆款短视频文案揭秘数字
在如今这个短视频横行的时代，一篇好的短视频文案就像是短视频的灵魂，决定了短视频的传播效果。
那么，如何撰写一篇爆款短视频文案呢？今天，我们就来揭秘数字背后的秘密，带大家领略爆款短视频文案的魅力。
一、抓住观众眼球，用数字吸引注意力1. 开门见山，用数字直接揭示主题例如：“1000万粉丝，我们为什么要这样做？”这样的文案，直接用数字1000万来吸引观众的注意力，让人们对后续内容产生好奇。
2. 突出差异，用数字展示独特性例如：“别人都在说，我们却在做，500天坚持，只为成就更好的自己。
”这里用数字500天来突出自己的坚持，展示独特性。
3. 引发共鸣，用数字传递情感例如：“人生就像一场马拉松，你跑得快，就追不上你的人；你跑得慢，就没人追得上你。
3000米，让我们一起见证坚持的力量！”这里用数字3000米来引发观众对坚持的共鸣。
二、运用数字，让文案更具说服力1. 数据支撑，用数字证明观点例如：“90%的人都在做这个，你还在等什么？”这里用数字90%来证明自己的观点，让文案更具说服力。
2. 比较对比，用数字突出优势例如：“相比其他品牌，我们节省了60%的能耗，让你绿色出行，从我做起。
”这里用数字60%来突出自己的优势。
3. 强调效果，用数字展示成果例如：“经过100次试验，我们终于找到了这款完美的护肤品，让你拥有水嫩肌肤。
”这里用数字100次来强调自己的成果。
三、巧妙运用数字，增加文案趣味性1. 数字游戏，引发观众互动例如：“猜猜看，我们用了多少时间完成这个挑战？”这里用数字引发观众互动，增加文案趣味性。
2. 数字谐音，增加文案趣味性例如：“520，我爱你！在这个浪漫的日子里，让我们一起传递这份爱。
”这里用数字520与“我爱你”谐音，增加文案趣味性。
3. 数字故事，增加文案趣味性例如：“我们的小狗叫‘123’，因为它是我们的幸运数字。
现在，它已经陪伴我们度过了1000个日夜。
”这里用数字故事来增加文案趣味性。
视频数字信息处理技术
4.3 数字视频的获取
在多媒体计算机系统中，视频处理一般是借助于一些相 关的硬件和软件，在计算机上对输入的视频信号进行接收、 采集、传输、压缩、存储、编辑、显示、回放等多种处理。 数字视频素材，可以通过视频采集卡将模拟数字信号转 换为数字视频信号，也可以从光盘及网络上直接获取数字 视频素材。
4.3 数字视频的获取
4.1 视频基础知识
4.1.2 电视信号及其标准 4． 彩色电视信号的类型 电视频道传送的电视信号主要包括亮度信号、色度信 号、复合同步信号和伴音信号，这些信号可以通过频率域 或者时间域相互分离出来。电视机能够将接收到的高频电 视信号还原成视频信号和低频伴音信号，并在荧光屏上重 现图像，在扬声器上重现伴音。 根据不同的信号源，电视接收机的输入、输出信号有 三种类型： （1）分量视频信号与S-Video （2）复合视频信号 （3）高频或射频信号
4.1 视频基础知识
4.1.2 电视信号及其标准 2． 彩色电视信号制式 （4）数字电视（Digital TV） 1990年美国通用仪器公司研制出高清晰度电视HDTV， 提出信源的视频信号及伴音信号用数字压缩编码，传输信 道采用数字通信的调制和纠错技术，从此出现了信源和传 输通道全数字化的真正数字电视，它被称为“数字电视”。 数字电视（DTV）包括高清晰度电视HDTV、标准清 晰度电视SDTV和VCD质量的低清晰度电视LDTV。 随着数字技术的发展，全数字化的电视HDTV标准将 逐渐代替现有的彩色模拟电视。
4.2 视频的数字化
4.2.2 常见的数字视频格式及特点
1． AVI AVI（Audio Video Interleave） 是微软公司开发的一种符合RIFF 文件规范的数字音频与视频文件格式。 AVI格式允许视频和音频交错记录、同步播放，支持256色和RLE 压缩，是PC机上最常用的视频文件格式，其播放器为VFW（Video For Windows）。 在AVI文件中，运动图像和伴音数据是以交替的方式存储，播放时， 帧图像顺序显示，其伴音声道也同步播放。以这种方式组织音频和视像 数据，可使得在读取视频数据流时能更有效地从存储媒介得到连续的信 息。 AVI文件还具有通用和开放的特点，适用于不同的硬件平台，用户 可以在普通的MPC上进行数字视频信息的编辑和重放，而不需要专门 的硬件设备。 AVI文件可以用一般的视频编辑软件如Adobe Premiere进行编辑和 处理。
视频产业在数字化时代的发展现状与未来趋势分析
视频产业在数字化时代的发展现状与未来趋势分析随着互联网的普及和数字化技术的迅速发展，视频产业正经历着一场颠覆性的变革。
数字化时代为视频产业带来了无限可能，推动了其快速发展。
本文将分析视频产业在数字化时代的发展现状，并展望其未来的趋势。
首先，数字化技术的快速发展为视频产业带来了巨大的机遇。
视频的数字化处理和传输技术的提升，使得观众可以随时随地通过互联网观看各种类型的视频内容。
这极大地拓宽了视频产业的受众群体，打破了时间和空间的限制。
观众不再需要逐一浏览电视节目，而是可以根据自己的兴趣和需求，随时选择观看自己喜欢的视频内容。
其次，数字化时代也催生了多平台发展的趋势。
传统电视台面临着来自互联网视频平台的竞争，观众越来越倾向于通过网络平台观看视频内容。
互联网视频平台的出现，为视频创作者和制作机构提供了新的发展渠道。
这些平台不仅能够将视频内容推荐给特定的目标受众，还可以通过数据分析和推荐算法，为观众提供个性化的观看体验。
此外，社交媒体平台也在视频产业中扮演着越来越重要的角色，观众可以通过分享、评论和点赞等方式参与其中，加强了与视频内容的互动。
再次，数字化技术的发展为视频产业带来了创新的机会。
虚拟现实、增强现实、人工智能等新技术的应用，使得视频产业可以呈现更加生动、逼真的视听效果，提供更加丰富和多样化的观看体验。
同时，数字化技术也为视频创作者提供了更多的制作方式和手段，他们可以通过剪辑软件、特效技术等工具，将自己的创意和想法完美呈现在观众面前。
数字化时代给视频创作者带来了更大的自由度和创作空间。
然而，数字化时代也给视频产业带来了一些挑战。
首先，互联网的普及导致视频内容的数量爆炸式增长，观众面临着信息过载的问题。
如何从海量的视频内容中找到自己真正感兴趣的内容，成为了观众面临的难题。
其次，盗版和侵权问题也成为了视频产业的困扰。
数字化技术使得视频内容容易被复制和传播，观众可以通过各种途径获取免费的视频内容，这给视频创作者和制作机构带来了经济上的损失。
数字音视频技术研究
数字音视频技术研究一、数字音视频技术数字音视频技术是指将音频和视频数字化，实现数字流的传输和处理。
随着数字化、网络化和智能化的发展，数字音视频技术应用范围越来越广泛。
1.1 数字音频技术数字音频技术指的是将模拟音频信号转换为数字信号的过程。
数字音频技术主要应用于音频编码、音频传输和音频处理等方面。
在数字音频编码方面，目前主要有MP3和AAC两种编码方式。
其中，MP3采用有损压缩技术，压缩率高，但音质会有所损失；而AAC采用更先进的编码技术，压缩率高且音质相对较好，目前被广泛应用于数字音频媒体文件中。
在数字音频传输方面，主要应用于互联网音乐、广播电视、移动通信等领域。
数字音频传输主要分为流媒体传输和下载传输两种方式。
流媒体传输主要应用于直播、网络电视等领域，下载传输则主要应用于音频文件下载。
在数字音频处理方面，数字音频处理技术可以对音频信号进行采样、滤波、均衡、混响等处理，形成更加优质的音频效果。
数字音频处理器、数字混音器等设备被广泛应用于舞台、录音室等领域，为音频制作提供了更为便捷和高效的技术手段。
1.2 数字视频技术数字视频技术是指将模拟视频信号通过采样、量化、编码等方式转换为数字信号的过程。
数字视频技术主要应用于视频编码、视频传输和视频处理等方面。
在数字视频编码方面，目前主要有H.264、VP9、AV1等视频编码标准。
其中，H.264是目前最为主流的视频编码标准，其压缩能力强，压缩率高，且视频画质相对较好。
在数字视频传输方面，数字视频传输主要应用于在线视频、网络电视、远程监控等领域。
数字视频传输主要采用流媒体传输方式，通过协议如RTSP、RTP等实现视频流的传输和播放。
在数字视频处理方面，数字视频处理技术可以对视频信号进行采样、滤波、降噪、分割等处理，形成更加优质的视频效果。
数字视频处理器、数字录像机等设备被广泛应用于监控、视频制作等领域，为数字视频技术的发展提供了更为丰富和多样化的应用场景。
数字视频设计与制作技术
AI可以通过对用户行为和喜好的分析，为视频制作提供精准的策 划建议和内容推荐。
5G时代的视频产业变革与机遇
高速度与低延迟
5G网络的高速度和低延迟特性将为视频制作和传输带来更大的便 利和效率。
云游戏与VR/AR应用
5G将推动云游戏和VR/AR技术的发展，为视频制作带来更多的应 用场景。
动态追踪与匹配移动
使视频元素能够自动追踪并匹配视频 中的运动对象，实现更加逼真的特效 效果。
粒子系统与特效
通过粒子系统生成各种自然现象，如 雨、雪、火焰等，为视频添加丰富的 视觉效果。
视频合成技术
键控技术
图像融合
通过识别图像中的特定颜色或亮度信息， 将多个视频叠加在一起，实现画中画、透 明度调整等效果。
数字视频特点
数字视频具有高清晰度、高质量、高存储效率和可编辑性等 特点。它可以通过计算机进行后期处理和制作，生成各种特 效和艺术效果。
数字视频的发展历程
数字视频技术的起源
数字视频技术起源于20世纪90年代，随着计算机硬件和软件技术的不断发展， 数字视频逐渐成为影视制作的主流技术。
数字视频技术的进步
合成与输出
将处理好的片段进行合成，输 出最终的广告视频文件。
实例三：电影特效制作解析
特效需求分析
根据电影剧本和导演的要求 ，确定需要实现的特效效果 和场景。
三维建模与贴图
使用三维建模软件创建特效 所需的场景、角色和道具模 型，并进行贴图和材质设定 。
动画与特效制作
为场景、角色和道具添加动 画效果，并使用特效插件制 作特效效果。
3
视频编解码技术的优化
超高清视频对网络带宽和存储的要求较高，因此 ，更高效的视频编解码技术将是未来的发展趋势 。
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6.1 数字视频格式
1、AVI格式 2、MPEG格式 3、MJPEG格式 4、ASF格式 5、SWF格式 6、RM格式
2
AVI格式
AVI从结构上可分为3个子块，分别为： （1）、信息块，ID为“hdrl”的LIST块，定 义AVI文件的数据格式； （2）、数据块，ID为“movi”的LIST块， 包含AVI的音视频序列数据； （3）、索引块，ID为“idxl”的子块，定义 “movi”块的索引数据，可选块。
不定长
„
„
数据包N
„„„„„
不定长
索引块报头 ID Size 索引 Version 其它元素
„„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„
4 bytes 4 bytes 2 bytes 0或10 bytes
索引记录
„„„„„
不定长
18
镜头变换检测
镜头由时间上连续的若干帧图像组成，是视频 的基本物理单元。只有将视频正确地分割为镜 头，后续处理才能够顺利进行。 统计显示，视频图像中99%的镜头变换可分为 切变、渐现、渐隐（fader out）和叠化，渐现 和渐隐是叠化的退化特例，因此准确、高效地 检测切变和叠化是有效分析视频数据的基础。
22
二维熵分割方法
二维熵分割法从信息熵的角度确定最佳阈值， 并进行视频图像分割。 熵表征信源整体的统计特性，是总体平均不确 定性的度量，即信息熵表征变量的随机性。 熵能有效地反映事件包含的信息，在熵大的地 方，图像灰度相对较均匀；在熵小的地方，图 像灰度离散性较大。所以根据图像的最大化熵 可以把灰度相对均匀的目标分割出来。
信息块
“strh”
“strf”
„„„„„„„ 4 byte „„ „„„„„„„ 4 byte „„
“strd”
其他数据块 „„
„„
“LIST”
数据块
大小 “move” „„数据块 “idxl”
„„„„„„„ 4 byte „„„„„„„ 116 byte „„„„„„„ 4 byte „„ „„„„„„„ 4 byte „„
6
打开MPEG文件
读取数据
获取序列头码 0x000001b3？ 是
否
读取视频流数据
获取图组开始码 0x000001b8？ 是
否
读取图组数据数据
获取图像开始码 0x00000100？ 是
否
读取I/B/P帧数据
7
IPB分割
I帧图像采用帧内编码，只利用空间相关性，周 期性出现在图像序列中。 P帧图像采用帧间编码，利用空间和时间的相关 性，P帧图像只采用前向时间预测。 B帧图像采用帧间编码和双向时间预测，大大提 高压缩倍数。 MPEG视频数据流严格按规定语法结构进行传 输，要对I/P/B帧进行识别与提取，只需对输入 缓冲器的数据流序列进行解码，对头标进行识 别匹配即可。
9
开始
读入32位视频数据流
获取图像开始码 0x00000100？
否
是 读入32位视频数据流
右移11位
与0x0007位与
文件指针后退24位
Picture type=I/B/P?
I++
B++
P++
读入32位视频数据流
否
获取图像结束码 0x000001b7？
是 结束
10
MJPEG格式
MJPEG（Motion JPEG）是在JPEG基础上发展 起来的视频图像压缩技术，只采用帧内压缩方法 ，可灵活设置视频清晰度和压缩帧数；它的缺陷 主要在于压缩效率较低，存储空间较大。 MJPEG文件符合AVI框架，在帧内以JPEG规范 进行压缩和存储。JPEG文件内部各个不同部分 都由相对应的标志位开始，因此在对JPEG文件 进行解析时，只要从数据中识别各标志码即可实 现对各部分的定位、分析。
霍夫曼表 开始码 数据 „„„„„„ „„„„„„ 2 bytes 不定长
扫描线 开始码 数据 „„„„„„ „„„„„„ 2 bytes 不定长
12
图像结束码 „„„„„„ 2 bytes
ASF格式
ASF文件基本的组织单元叫做ASF对象，由一个 128位的全球唯一的对象标识符（Object TD）、 一个64位整数的对象大小（Object Size）和一个 可变长的对象数据（Object Data）组成，对象大 小域的值是由对象数据的大小加上24比特之和。 ASF文件由三个高层对象组成：头对象（Header Object）、数据对象（Data Object）和索引对象 （Index Object）。
15
SWF文件结构 压缩标识符 固定字符 版本号 文件长度 文件头 帧尺寸 帧率 帧数 保留字段 „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„ „„„„„„
数据长度 1 byte 2 bytes 1 byte 4 bytes 可变长 2 bytes 2 bytes 2 bytes 3 bytes
19
（1）基于模板匹配的象素对比较法 选取相邻两帧图像对应位置的像素颜色值进行 比较并计算差值，当差值超过某个阈值的像素 对个数达到一定数目，则认为检测到一个新镜 头的出现。 C代表颜色空间的维数，M、N代表图像两个方 向的像素数，查全率可以达到100%，存在的最 大问题是对噪声和运动十分敏感，容易造成误 检，导致精确率较低。
背景中RGB值
标签1 标签编码和长度 „„„„„„ 2 bytes或6 bytes
数据内容
„„„„„„
可变长
数据
„„
„„
标签N 标签编码和长度 „„„„„„ 2 bytes或6 bytes
数据内容
„„„„„„
可变长
结束标签
„„„„„„
4 bytes
16
RM格式
RM格式是标准的标志文件格式，组成RM文件的 基本部件是块（chunk）。 每个块包括：指明块标识符的四字符编码、块中限 定数据大小的32位数值、数据块部分。依据不同类 型，上层的块可以包含子对象 。 RM文件没有明确规定块的顺序，但是RM文件报 头必须是文件的第一个块，RM报头有四种：RM 文件报头、属性报头、媒体属性报头、内容描述报 头。在RM文件报头以后，其它报头可以任何次序 出现，RM文件的数据部分由数据部分报头和排列 在后的媒体数据包组成。
17
RM文件结构
文件报头 ID Size Version 其它元素 属性报头 ID 报头部分 Size Version 其它元素
数据长度
„„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„
4 bytes 4 bytes 2 bytes 0或8 bytes
„„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„
4 bytes 4 bytes 2 bytes 0或40 bytes
D( f i , f j ) | H i ( k ) H j ( k ) |
k 0
21
K 1
镜头聚类与场景分割
镜头聚类是把属于同一个场景的镜头组合起来 ，形成视频层次结构。场景是按照逻辑语义分 割视频所得到的单元，把相似的镜头聚类为场 景，良好的镜头聚类算法必须满足以下特征： ① 空间相关性：尽量综合图像全局颜色特征和 运动特征来计算相似度； ② 时间相关性：在计算一个镜头与其它镜头的 相似度时，既考虑当前镜头与其后面若干个镜 头的相似度，也考虑当前镜头前面的若干个镜 头与当前镜头后面的若干个镜头的相似度。
13
ASF文件结构le Properties Object Stream Properties Object 1 „ Stream Properties Object N Other Header Objects „„„„„„ 96bytes „„„„„„ 78bytes+可变长 „ „„„„„„ 78bytes+可变长 „
媒体属性报头 ID Size Version 其它元素 数据块报头 ID Size Version 其它元素 数据 数据包1
„„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„
4 bytes 4 bytes 2 bytes 0或39 bytes
„„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„ „„„„„
4 bytes 4 bytes 2 bytes 0或8 bytes
D( f i , f j ) | f i (C , x, y) f j (C, x, y) |
C 1 x 0 y 0
20
3 M 1 N 1
（2）基于直方图特征的检测法 通过计算亮度或颜色的统计值来获得相邻帧图 像之间的差异，当相邻两帧图像的直方图统计 存在较大差异时，认为产生一个新镜头。 K是图像颜色等级，检测阈值T=m +s×σ，其中 m为全局差异均值，σ为标准差。直方图体现像 素总体色彩或者灰度分布，具有较好的抗噪声 能力，在实际中得到广泛使用。 但是该方法丢失了像素的位置信息，由于内容 不同的两帧图像可能具有类似直方图分布，因 此该方法存在一定的漏检问题。
Data Object Data Unit „ Data Unit „„„„„„ 可变长 „ „„„„„„ 可变长
Index Object Other Objects
„„„„„„ 可变长 „„„„„„ 可变长
14
SWF格式
SWF文件由文件头和文件数据段组成。 SWF文件头由标记、版本号、文件长度、动画帧 的尺寸、动画帧的频率和动画帧的数目等组成。 文件头之后是一系列连续的标签数据块，所有的 标签都共享一种通用格式，任何解析SWF文件的 程序都能跳过它不能识别的数据块。 块内数据能够指向当前一个块内的偏移量，不能 指向其它数据块内的偏移量，使得标签能够被处 理SWF文件的工具进行移除、插入或修改操作。