statistic Chapter2_3

Statistical Table T-test F-test 的表格

Appendix2 Tables of statistical distributions Table A2.1Normal critical values for different values ofα α0.40.250.20.150.10.050.0250.010.0050.001 Zα.2533.6745.84161.03641.28161.64491.96002.32632.57583.0902 Source:Biometrika Tables for Statisticians(1966),volume1,3rd edn.Reprinted with permission of Oxford University Press. 616

Appendixes617 Table A2.2Critical values of Student’s t-distribution for different probability levels,αand degrees of freedom,ν α0.40.250.150.10.050.0250.010.0050.0010.0005ν 10.3249 1.0000 1.9626 3.0777 6.313812.706231.820563.6567318.3087636.6189 20.28870.8165 1.3862 1.8856 2.9200 4.3027 6.96469.924822.327131.5991 30.27670.7649 1.2498 1.6377 2.3534 3.1824 4.5407 5.840910.214512.9240 40.27070.7407 1.1896 1.5332 2.1318 2.7764 3.7469 4.60417.17328.6103 50.26720.7267 1.1558 1.4759 2.0150 2.5706 3.3649 4.0321 5.8934 6.8688 60.26480.7176 1.1342 1.4398 1.9432 2.4469 3.1427 3.7074 5.2076 5.9588 70.26320.7111 1.1192 1.4149 1.8946 2.3646 2.9980 3.4995 4.7853 5.4079 80.26190.7064 1.1081 1.3968 1.8595 2.3060 2.8965 3.3554 4.5008 5.0413 90.26100.7027 1.0997 1.3830 1.8331 2.2622 2.8214 3.2498 4.2968 4.7809 100.26020.6998 1.0931 1.3722 1.8125 2.2281 2.7638 3.1693 4.1437 4.5869 110.25960.6974 1.0877 1.3634 1.7959 2.2010 2.7181 3.1058 4.0247 4.4370 120.25900.6955 1.0832 1.3562 1.7823 2.1788 2.6810 3.0545 3.9296 4.3178 130.25860.6938 1.0795 1.3502 1.7709 2.1604 2.6503 3.0123 3.8520 4.2208 140.25820.6924 1.0763 1.3450 1.7613 2.1448 2.6245 2.9768 3.7874 4.1405 150.25790.6912 1.0735 1.3406 1.7531 2.1314 2.6025 2.9467 3.7328 4.0728 160.25760.6901 1.0711 1.3368 1.7459 2.1199 2.5835 2.9208 3.6862 4.0150 170.25730.6892 1.0690 1.3334 1.7396 2.1098 2.5669 2.8982 3.6458 3.9651 180.25710.6884 1.0672 1.3304 1.7341 2.1009 2.5524 2.8784 3.6105 3.9216 190.25690.6876 1.0655 1.3277 1.7291 2.0930 2.5395 2.8609 3.5794 3.8834 200.25670.6870 1.0640 1.3253 1.7247 2.0860 2.5280 2.8453 3.5518 3.8495 210.25660.6864 1.0627 1.3232 1.7207 2.0796 2.5176 2.8314 3.5272 3.8193 220.25640.6858 1.0614 1.3212 1.7171 2.0739 2.5083 2.8188 3.5050 3.7921 230.25630.6853 1.0603 1.3195 1.7139 2.0687 2.4999 2.8073 3.4850 3.7676 240.25620.6848 1.0593 1.3178 1.7109 2.0639 2.4922 2.7969 3.4668 3.7454 250.25610.6844 1.0584 1.3163 1.7081 2.0595 2.4851 2.7874 3.4502 3.7251 260.25600.6840 1.0575 1.3150 1.7056 2.0555 2.4786 2.7787 3.4350 3.7066 270.25590.6837 1.0567 1.3137 1.7033 2.0518 2.4727 2.7707 3.4210 3.6896 280.25580.6834 1.0560 1.3125 1.7011 2.0484 2.4671 2.7633 3.4082 3.6739 290.25570.6830 1.0553 1.3114 1.6991 2.0452 2.4620 2.7564 3.3962 3.6594 300.25560.6828 1.0547 1.3104 1.6973 2.0423 2.4573 2.7500 3.3852 3.6460 350.25530.6816 1.0520 1.3062 1.6896 2.0301 2.4377 2.7238 3.3400 3.5911 400.25500.6807 1.0500 1.3031 1.6839 2.0211 2.4233 2.7045 3.3069 3.5510 450.25490.6800 1.0485 1.3006 1.6794 2.0141 2.4121 2.6896 3.2815 3.5203 500.25470.6794 1.0473 1.2987 1.6759 2.0086 2.4033 2.6778 3.2614 3.4960 600.25450.6786 1.0455 1.2958 1.6706 2.0003 2.3901 2.6603 3.2317 3.4602 700.25430.6780 1.0442 1.2938 1.6669 1.9944 2.3808 2.6479 3.2108 3.4350 800.25420.6776 1.0432 1.2922 1.6641 1.9901 2.3739 2.6387 3.1953 3.4163 900.25410.6772 1.0424 1.2910 1.6620 1.9867 2.3685 2.6316 3.1833 3.4019 1000.25400.6770 1.0418 1.2901 1.6602 1.9840 2.3642 2.6259 3.1737 3.3905 1200.25390.6765 1.0409 1.2886 1.6577 1.9799 2.3578 2.6174 3.1595 3.3735 1500.25380.6761 1.0400 1.2872 1.6551 1.9759 2.3515 2.6090 3.1455 3.3566 2000.25370.6757 1.0391 1.2858 1.6525 1.9719 2.3451 2.6006 3.1315 3.3398 3000.25360.6753 1.0382 1.2844 1.6499 1.9679 2.3388 2.5923 3.1176 3.3233∞0.25330.6745 1.0364 1.2816 1.6449 1.9600 2.3263 2.5758 3.0902 3.2905 Source:Biometrika Tables for Statisticians(1966),volume1,3rd edn.Reprinted with permission of Oxford University Press.

厦门大学统计学原理期末试题与答案完整版

厦门大学网络教育 2013-2014学年第一学期 《统计学原理》复习题 、单选题 1、统计调查方法体系中，作为“主体”的是（ A ） A .经常性抽样调查 B.必要的统计报表 2、考虑全国的工业企业的情况时，以下标志中属于不变标志的有（ A .产业分类 B.职工人数 C.劳动生产率 3、某地区抽取3个大型钢铁企业对钢铁行业的经营状况进行调查，这种调查是 4、下列这组数列15，17，17，18，22，24，50，62的中位数是（C ）。 现象之间的相关程度越低，贝刑关系数越（ 接近+1 B 接近-1 接近0 8、假定其他变量不改变，研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是（ 9、已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为 8元，12元，则两个企业职 工平均工资的代表性是（A ） 10、（ C 。是标志的承担者。 C.重点调查及估计推算 D.周期性普查 D.所有制 A .普查 B .典型调查 C.重点调查 D .抽样调查 A.17 B.18 C.20 5、标志变异指标中最容易受极端值影响的是（ A.极差 B.平均差 &简单分组与复合分组的区别在于（ 总体的复杂程度不同 选择分组标志的性质不同 A. C. D.22 C. B. D. 标准差 D.标准差系数 ） 组数多少不同 选择的分组标志的数量不同 7、 A.偏相关 B.正相关 C.完全相关 D.复相关 A.甲大于乙 B.乙大于甲 C. 一样的 D.无法判断

11、 下列各项中属于数量标志的是（A ） A.年龄 B.学历 C.民族 D.性别 12、 某商品价格上涨了 5%,销售额增加了 10%，则销售量增加了（ C ） A. 15% B. 5.2 % C. 4.8 % D. 2 % 13、某变量数列末组为开口组，下限是 500;又知其邻组的组中值是 480,则该组 的组 中值应为（D ）0 B.时间和指标数值 C.时间和次数 20、现象总体中最普遍出现的标志值是（ A ） A.变量 B.总体 C.总体单位 D.指标 A. 490 B. 500 C. 510 D. 520 14、根据最小二乘法原理所配合的一元线性回归方程，是使（ B ）0 无 （Y -Y?）2 为最小 送（Y -Y?） = 0 A S （Y -Y ） = 0 C 送（Y -Y ）为最小 15、 以下不是统计量特点的是（ A.不确定 B.已知 16、 不属于专门调查的有（A A.统计年报 B.抽样调查 C.未知 C 普查 17、 今有N 辆汽车在同一距离的公路上行驶的速度资料, Z xf B. ----- Z f C 旦 C 7 x D.不唯一 D.典型调查 m 表示路程，x 表示速度, ） D. 18、 抽样推断的特点有（B ）0 A.事先人为确定好样本 C.缺乏一定的科学性和可靠性 19、 时间数列的构成要素是（ B.按随机原则抽取样本 D.事先无法计算和控制抽样误差 A.变量和次数 D.主词和宾词 A.众数 B.中位数 C.平均数 D.频数 21、定基发展速度等于相应的各环比发展速度（C A.之和 B.之差 C.之积 D.之商 22、平均指标不包括（A ） 0 A.标准差 B.调和平均数

厦门大学436资产评估硕士研究生参考书目

厦门大学硕士研究生参考书目 学术型 初试专业课：806宏微观经济学 参考书目： 《微观经济学》平狄克 《宏观经济学》曼昆 806宏、微观经济学考试内容范围： 微观部分：供给与需求的基本原理；消费者、生产者与竞争性市场；市场结构与竞争策略；要素市场；一般均衡与经济效率；信息、市场失灵与政府政策。 宏观部分：宏观经济学的基本概念和基础变量；长期经济增长理论；短期经济波动理论；总供给总需求模型；宏观经济政策；宏观经济学的微观基础。 厦门大学大多数经济学类的专业初试考的绝大多数专业都是806宏、微观经济学，指定的参考书相对高鸿业版本的难度要大一些。厦大的806宏、微观经济学不论从题量还是难度上都是很具有挑战性的，试卷的题量很大，许多考生反映时间不够答不完试卷，而且像是分析题的难度很大，所以建议考生平时多做模考训练。 专业硕士 431金融学综合 《公司理财》罗斯著，机械工业出版社出版 《货币金融学》米什金 《金融市场学》张亦春 《国际金融》姜波克 432统计学 《统计学》黄良文 《概率论与数理统计》茆诗松 《统计学》贾俊平 433税务专业基础 《税收学》黄桦 《税收管理》吴旭东主编 《中国税制》马海涛主编 434国际商务专业基础 《国际商务》希尔 《国际贸易》海闻 《国际金融新编》姜波克 435保险专业基础 《西方经济学》（宏微观）高鸿业 《金融学》黄达 《保险学》魏华林

436资产评估专业基础 《西方经济学》高鸿业 《资产评估学教程》朱萍 《财务管理学》刘玉平 厦门大学没有指定参考书目，以上书目是结合以往经验给出的，同学们一定要结合考试大纲来复习这些教材。431金融学综合、432统计学、433税务专业基础、434国际商务专业基础、435保险专业基础、436资产评估专业基础：参照教育部相关教指委公布的考试大纲。

统计名词解释

1.参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 2.正态分布：以均数u为中心左右完全对称的分布，记为X～N(u, ) 标准正态分布：以均数为0，标准差为1的正态分布，记为u～N(0,1) 3.平均数：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数、几何平均数、中位数等。 标准差S：将方差开方，得到标准差，它是最常用的变异指标，标准差越大，说明数据的变异程度越大。 标准误S X：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量均数抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。 S p(样本率的标准差)：率的标准误，用来描述样本率的抽样误差。 4.参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量( , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、u检验、方差分析。 非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量，直接对比较数据的分布进行统计检验的方法，称为非参数检验(nonparametric test). 5.率(rate)：强度相对数，用以说明某现象发生的频率或强度。是某事物或现象发生的实际数与可能数的比例关系。 构成比(proportion)：结构相对数，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示，其计算公式为： 比(ratio):又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B。 6.相关系数：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数。 复相关系数：是决定系数的平方根，相对系数的绝对值，用来度量应变量与多个自变量间的线性相关程度。 决定系数：是反映回归贡献相对程度的指标，是回归平方和与总体平方和之比。无单位，取值在0到1之间。 回归系数：直线回归方程= a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y平均改变 b 个单位。 偏回归系数：是多元线性回归方程中的各个自变量的回归系数。 标准偏回归系数：将原始数据实施标准化变换后的直线回归方程中的偏回归系数，反映各变量对因变量的贡献大小。 零相关：指两个变量间没有直线相关的关系。 7. 统计描述：指选用恰当的统计指标，选用合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 8.X检验：以卡方分布为理论依据，用途颇广的假设检验方法。 秩和检验：推断一个总体表达分布位置的中位数M和已知M0，两个或多个总体的分布是否有差别。 9.生存率：是指接受某种治疗的病人或患某病的病人中，经若干年的随访后，尚存活的病人数所占的比例。

统计学名词解释

统计学名词解释 1试验方案（Experimental project） 试验方案就是根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理（Experimental treatment）的总称。 2效应(Effect): 引起试验差异的结果称为试验效应。 3互作(Interaction effect): 指两个或两个以上处理因数间的相互作用产生的效应。 4误差(Error)：观察值与其理论值间的差异。 5观察值(Observation)：试验或调查结果取得的数据。 6准确性(Accuracy)：是指观测值与其理论值间的符合程度。 7精确性(Precision)：是指观测值间的符合程度。 8重复(Replication)： 重复的作用是估计试验误差，降低试验误差,提高试验的精确度。 9随机排列(Random assortment) ： 随机排列的目的是每个处理有相同的处理效应，避免人为因数对处理结果的影响。 10局部控制(Local control) 尽可能将各个处理放置于同一环境条件下。 11总体(Population): 具有共同性质的所有个体所组成的集团。 12观察值(Observation):每一个体的某一性状、特性的测定数值。 13变数(Variable):所有观察值的集合。 14变量(Variable):变数中的每一成员称为变量。 15随机变量(Random variable): 总体内个体间尽管属性相同但仍然受一些随机因数的影响造成观察值或表现上的差异。 16参数(Parameter): 由总体的全部观察值计算而的总体特征数。例如总体平均数μ、总体方差σ2。17统计数(Statistic): 由样本中各个体观察值计算而得的样本特征数。例如样本平均数ｘ、样本方差s。18随机变量（Random variable） 随机变量是指随机试验中(变数)所取的某一个实数值。或随机试验中被测定的量。 19二项总体(Binary population) 间断性随机变数,其总体中只包含两项结果所构成的总体称为二项总体(Binary population)。其特征：P+q=1 20二项式分布(Binomial distribution) 二项式概率分布简称二项式分布(Binomial distribution) 21显著水平（Significance level）： 用来测验假设的概率标准5%或1%等，称为显著水平。 22统计假设Statistical assumption ：假设与试验结果相符的可能性大，就接受该假设；反亦反。 23参数估计就是根据所获得的样本观察资料，计算样本指标，对所

厦门大学网络教育2015-2016学年第二学期《统计学原理》课程复习题

厦门大学网络教育2015-2016学年第二学期《统计学原理》课程复习题 一、单选题 1.某表厂为了解手表产品质量情况而进行的调查，属于（D）。 A.普查B典型调查 C 重点调查 D..抽样调查 2.某灯炮厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当采用（D）。 A.统计报表 B.重点调查 C.全面调查 D.抽样调查 3.考虑全国的工业企业的情况时，以下标志中属于不变标志的有（A） A.产业分类 B.职工人数 C.劳动生产率 D.所有制 4.某地区抽取3个大型钢铁企业对钢铁行业的经营状况进行调查，这种调查是（C） A .普查 B .典型调查 C.重点调查 D .抽样调查 5.标志变异指标中最容易受极端值影响的是（A） A.极差 B.平均差 C.标准差 D.标准差系数 6.简单分组与复合分组的区别在于（D） A.总体的复杂程度不同 B.组数多少不同 C.选择分组标志的性质不同 D..选择的分组标志的数量不同 7.假定其他变量不改变，研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是（A）。 A.偏相关 B.正相关 C.完全相关 D.复相关 8.已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为8元，12元，则两个企业职工平均工资的代 表性是（A） A.甲大于乙 B.乙大于甲 C.一样的 D.无法判断 9.（C）是标志的承担者。 A.变量 B.总体 C.总体单位 D.指标 10.下列各项中属于数量标志的是（A）。 A.年龄 B.学历 C.民族 D.性别 11.某商品价格上涨了5％，销售额增加了10％，则销售量增加了（C）。 A.15% B.5.2 % C.4.8 % D.2 % 12.某变量数列末组为开口组，下限是500；又知其邻组的组中值是480，则该组的组中值应为（D）。 A.490 B.500 C.510 D.520 13.以下不是统计量特点的是（D）。 A.不确定 B.已知 C.未知 D.不唯一

单元统计cell statistic详解

一单元统计 当进行多层面栅格数据叠合分析时，经常需要以栅格单元为单位来进行单元统计（Cell Statistics）分析。ArcGIS 的单元统计分析功能提供了十种单元统计方法，分别为： 1. Minimum：找出各单元上出现最小的数值； 2. Maximum：找出各单元上出现最大的数值； 3. Range：统计各单元上出现数值的范围； 4. Sum：计算各单元上出现数值的和； 5. Mean：计算各单元上出现数值的平均数； 6. Standard Deviation：计算各单元上出现数值的标准差； 7. Variety：找出各单元上不同数值的个数； 8. Majority：统计各单元上出现频率最高的数值； 9. Minority：统计各单元上出现频率最低的数值； 10. Median：计算各单元上出现数值的中值； 如下图1 中的一组表格所示，表格中每一格子代表一个栅格单元，最后一个表格是基于前两个表格进行单元统计的最小值统计得到的结果。即将前两个表格中相对应栅格数值进行比较，找出各单元上出现的最小数值。 图1 最小值单元统计 单元统计功能常用于同一地区多时相数据的统计，通过单元统计得出所需分析数据。例如，同一地区不同年份的人口分析，同一地区不同年份的土地利用类型分析等。 单元统计的操作过程如下，图2 所示： 1. Spatial Analyst 下拉菜单中选择Cell Statistics； 2. 在Layer 列表框中选择你要用来计算的图层，在列表框中选择一个图层，点击Add 按钮将其加入Input rasters 列表框（也可用Browse 按钮从磁盘中选择要使用的栅格数据）； 3. 在Overlay statistic 栏中选择你用来对输入图层进行计算的统计类型； 4. 为输出结果指定目录及名称； 5. 点击OK 按钮。

新版厦门大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。 回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。 开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。 8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。 考研一路走来，真的很辛苦，考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。 初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。 文章字数很多，大家有时间可以阅读，文末有真题和资料下载分享，谢谢大家。 厦门大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。 参考书目为： 1.《统计学原理》黄良文，中国统计出版，2008年版。 2.《统计学：学习指导与习题》黄良文，中国统计出版。 跟大家先说一下英语的复习吧。

学英语免不了背单词这个难关，词汇量上不去，影响的不仅是考试成绩，更是整体英语能力的提升；背单词也是学习者最感到头痛的过程，不是背完了转身就忘，就是背的单词不会用，重点单词主要是在做阅读的时候总结的，我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边，记下来反复背直至考前，总之单词这一块贵在坚持，背单词的日程一定要坚持到考研前一天。 因此，学会如何高效、科学地记忆词汇，养成良好的记单词习惯，才能达到事半功倍的学习效果，我用的是《木糖英语单词闪电版》，里面的高频词汇都给列出来了，真的挺方便的，并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书，我感觉对我帮助特别大，里面的知识点讲解的通俗易懂，而且给出的例子都很经典，不容易忘记。 前期，在这段时间最重要的是积累，也就是扩充自己的词汇量，基础相对差一些的同学可以背考研单词，而基础相对好一些的同学考研单词相对于你来说就会比较简单，这时就不必浪费时间，可以进行外刊阅读。由于考研英语阅读的文章全部都是从外刊中摘录的，所以进行外刊阅读就可以把其当作“真题”的泛读。 中期，在期末考试和小学期结束之后就要开始做真题了，我从最早的那年开始一路做下来，留了三套考前模拟，大概是有二十多套。我一般会第一天做一套然后后面花1～2天的时间对文章进行精读及分析错误原因。早些年的英语出题有相当难度，考察的有不少都是很复杂的句式及熟词僻义，这与近几年的考察角度是完全不同的，所以我建议时间不多的同学完全可以放弃早些年的真题，然后时间比较充足的同学可以做一做，但是不需要因为错很多，而丧失信心，我记得有一张卷子的阅读我错了快十个，但是今年阅读部分，我分数还不错。关于完型部分不需要特别的训练，这个是考词汇的用法，要训练的话可谓大海捞针，最重

statistic terms

第一章数据分析：描述图形和从图形出収 Association 相关 Bar chart 条形图 Bivariate data 双变量 Boxplot 盒式图 Center 中心值 包括

mean 平均值 median 中位数 Conditional probability 条件概率 Continuous data 连续数据，取自某个区间 Continuous random variable 连续随机变量 Correlation coefficient 相关系数，表征定量数据间的线性相关程度Correlation is not causation

相关关系不意味着因果关系 Discrete data 离散数据 Discrete random variable 离散随机变量 Dotplot 点图 First quartile 第一四分位秩（下四分位秩） Five(5)-number summary5 数值方法，即 min value,Q1,median,Q3,max value Histogram

直方图 Inter quartile range 四分位距 Least-squares regression line 最小二乘回归线 Line of best fit 最佳拟合线 Marginal and joint frequencies （双向表中的）边际频数和联合频数 Mean 平均值 Median 中位数

Mode 众数 分布中最常出现的值 bell-shaped 钟形 数据分布形式 Negatively associated 负相关 Outlier 极端值 Percentile rank 百分位秩

厦门大学统计学简答题整理+答案

统计学简答题整理 第一章 1.时期指标与时点指标（定义.特点），也可能多选，课件 ?时期数据是反映现象在某一段时期内活动过程的总结果。 例如，人口出生数、粮食产量、商品销售额等。 ?时点数据是反映现象在某一时刻（瞬间）上的数量状况。 例如，人口数、职工人数、商品库存量等。 ?1）时期指标数值是连续登记、累计的结果。 例如，月产量是对每天的生产量进行登记后累计得到的，而年产量是将12个月产量累计得到的。 ?2）不同时期的时期指标数值具有可加性，相加后表示较长时期现象总的发展水平。 例如，将一年内12个月的钢产量相加就得到全年的钢产量。 ?3）时期指标数值大小与包含的时期长短成正比。 ? ?1）时点指标数值只能间断计数，它的每个数据都表示社会经济现象发展到一定时 点上所处的水平。 ?2）不同的时点的指标数值不具有可加性，即相加后不具有实际意义。 ?3）时点指标的数值大小与其时间间隔长短无直接关系。 ? 2.总体与总体单位、指标与标志的区别联系，见课件 1统计总体（Population）：简称总体，是指根据统计任务要求所确定的，由客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合或整体。 2总体单位（unit）：又称单位。是指构成总体的个别事物（或个体）。 3.总体和单位是可以变换的。 ?总体和单位的概念是相对而言的，随着研究目的不同，总体范围不同而相互 变换。同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变 成单位。 ?标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。 ?指标：反映总体现象数量特征的概念。 区别： ?（1）标志是说明总体单位的特征和属性；而指标则是说明总体的数量特征。 ?（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志；而指标都是 能用数值表示的。 联系： ?（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。如一个学校的 教师工资总额是由每个教师工资加总得到的。 ?（2）指标与数量标志之间存在变换关系。 例如，研究福建省各县人口情况时，福建省是总体，各县是总体单位，福建省人口总

statistics的用法总结大全

statistics的用法总结大全 想了解statistics的用法吗?今天小编就给大家带来了statistics的用法，希望能够帮助到大家，下面小编就和大家分享，来欣赏一下吧。 statistics的用法总结大全 statistics的意思 n. 统计，统计学，统计法，统计资料,统计数字,“statistic”的复数 statistics用法 statistics可以用作名词 statistics作“统计资料,统计数字”解用作主语时,谓语动词常用复数形式。作“统计学”解用作主语时,谓语动词用单数形式。 statistics用作名词的用法例句 He is a professor of statistics.他教授统计学。 There is a compulsory course in statistics.有一门统计学的必修课。 Get me a printout of the statistics.给我一份打印出的统计资料。 statistics用法例句 1、The degree provides a thorough grounding in both mathematics and statistics.该学位课程将为数学和统计学打下扎实的基础。 2、A close look at the statistics reveals a troubling picture. 仔细看过统计数据后，会发现情况令人担忧。 3、Their governments have no reason to "massage" the statistics. 他们的政府没有理由“窜改”这些数据。 correlational statistics的中文翻译及用法 phr. 相关，关联;相互关系 英语解释 · a statistical relation between two or more variables such that systematic changes in the value of one variable are accompanied by systematic changes in the other 相似短语 · correlational statistics phr. 相关，关联;相互关系 · correlational analysis phr. 因素相关性分析

厦门大学《统计学原理》期末试题及答案完整版

厦门大学网络教育2013-2014学年第一学期 《统计学原理》复习题 一、单选题 1、统计调查方法体系中，作为“主体”的是（ A ） A . 经常性抽样调查 B. 必要的统计报表 C. 重点调查及估计推算 D. 周期性普查 2、考虑全国的工业企业的情况时，以下标志中属于不变标志的有（ A ） A . 产业分类 B.职工人数 C. 劳动生产率 D.所有制 3、某地区抽取3个大型钢铁企业对钢铁行业的经营状况进行调查，这种调查是 （ C ） A .普查 B .典型调查 C.重点调查 D .抽样调查 4、下列这组数列15，17，17，18，22，24，50，62的中位数是（C ）。 A.17 B.18 C.20 D.22 5、标志变异指标中最容易受极端值影响的是（ A ） A. 极差 B. 平均差 C. 标准差 D. 标准差系数 6、简单分组与复合分组的区别在于（ D ） A. 总体的复杂程度不同 B. 组数多少不同 C. 选择分组标志的性质不同 D. 选择的分组标志的数量不同 7、现象之间的相关程度越低，则相关系数越（C ）。 A 接近+1 B 接近-1 C 接近0 D 接近∞ 8、假定其他变量不改变，研究一个变量和另一个变量间的相关关系的是（A ） A.偏相关 B. 正相关 C.完全相关 D.复相关 9、已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为8元，12元，则两个企业职工平均工资的代表性是（ A ） A. 甲大于乙 B. 乙大于甲 C. 一样的 D. 无法判断 10、（ C ）是标志的承担者。

A. 变量 B.总体 C.总体单位 D.指标 11、下列各项中属于数量标志的是（ A ） A. 年龄 B. 学历 C. 民族 D. 性别 12、某商品价格上涨了5％，销售额增加了10％，则销售量增加了（ C ） A. 15% B. 5.2 % C. 4.8 % D. 2 % 13、某变量数列末组为开口组，下限是500；又知其邻组的组中值是480，则该组 的组中值应为（ D ）。 A. 490 B. 500 C. 510 D. 520 14、根据最小二乘法原理所配合的一元线性回归方程，是使（ B ）。 A ∑=-0)(Y Y i B ∑-2)?(Y Y i 为最小 C ∑-)(Y Y i 为最小 D 0)?(=-∑Y Y i 15、以下不是统计量特点的是（ C ） A.不确定 B.已知 C.未知 D.不唯一 16、不属于专门调查的有（ A ） . A. 统计年报 B.抽样调查 C.普查 D.典型调查 17、今有N 辆汽车在同一距离的公路上行驶的速度资料，m 表示路程，x 表示速度， 确定汽车平均每小时行驶速度的平均数公式是（ C ） A. x N ∑ B. xf f ∑∑ C. 1N x ∑ D. m m x ∑∑ 18、抽样推断的特点有（ B ）。 A. 事先人为确定好样本 B.按随机原则抽取样本 C. 缺乏一定的科学性和可靠性 D.事先无法计算和控制抽样误差 19、时间数列的构成要素是（ B ） A. 变量和次数 B. 时间和指标数值 C. 时间和次数 D. 主词和宾词 20、现象总体中最普遍出现的标志值是（ A ） A. 众数 B. 中位数 C.平均数 D.频数 21、定基发展速度等于相应的各环比发展速度（ C ） A. 之和 B. 之差 C. 之积 D. 之商 22、平均指标不包括（ A ）。 A.标准差 B.调和平均数

统计学名词解释

名词解释： 医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。 变量（variable）：观察单位的某项特征 变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值） 总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。 样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。 随机抽样（random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。 同质（homogeneity）：是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。 变异（variation）：指在自然地状态下，个体测量结果在同质基础上的差异。 等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈，好转，有效，无效，死亡。有序变量（定性变量的一种）。 概率（probability）：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大，0

统计学 - 发展过程

1发展过程 统计在金融上应用广泛 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会） 以及意大利文statista（国民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研 究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并 且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年 的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析 科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一 个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。 城邦政情 “城邦政情”（Matters of state）阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的 历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世 纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”（Statistics）。统计学依然保留了城邦（state）这个词根。

政治算术 威廉·配第 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。 “政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。 1690年英国威廉·配弟出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。 威廉·配第用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉·配第的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉·配第本人也被评价为近代统计学之父。 配第在书中使用的数字有三类： 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多； 第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种： 平均数为基础进行推算的方法”； 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配第使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。[1] 统计分析科学 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。