网络化制造执行系统体系
机器人、机械手、自动调节、控制与执行机构
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邵 可 重 构 星 球探 测 机 器 人 跨越 壕 沟能力 研 究 比 〔 英〕张力平 刊 刀上 海大 学 学 报 英文 版 一 一
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自由度平 面 并 联机 器 人 的精度 分析 〔 中 刊 贯 成 刀 南 昌 大 学 学 报 工科 版 一 一
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网 研 究 了 一 类 柔 性 制造 系统 中 由可被 基于 网中 清 空 的信标引发 死锁 的 一 种预 防 策 略 将 可被清 空 的 信标分 为 基本信 标 和 从 属 信 标 给每 个 基 本 信标 添 加一 个 控制库所 通过调节信 标 的 控制 深 度 变 量 可 控 制 所有 的从 属 信标 并提 出从 属 信标受控时 所 应 满 足 的条 件 通 过 对 控 制 器 的 结 构 分析 和 优化 设 计 提 出 一 种 判 断 控 制 库 所 是 否 冗余 的方 法 通 过 剔 除 冗余 的控制 库 所 得 到 了 结 构 更 为简单 许可行 为 更 网 控制 器 参 多的 活 性
第九章 CIMS
信息处理 要求处理大量动态数据， 主要处理静态数据， 安全性
首要任务，必须实现全 生产过程的动态监控； 过程中资金流管理；
经营决策 强调优化，更注重生产
人的作用 自动化程度较高，一般不
需要人直接参与加工；
自动化程度相对较低，许多 情况下需要人直接参与加工；
较为成熟，已形成较为完善 的理论体系和规范。
最显著的效果是减少库存量和减少物料短缺现象。
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9-2-2 流程CIMS的企业资源计划 ERP（2）
MRP II系统的五个计划层次
经营规划 生产规划 主生产计划 物料需求计划（MRP） 能力需求计划（CRP）
MRP II的处理逻辑似乎很简单，但实施却不容易， 即使在美国，能达到A级标准的也仅有10%左右。 它实际上代表一种先进的管理模式。
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9-1-2 流程CIMS与离散CIMS区别(1)
流程工业 CIMS 生产计划
采用过程结构和配方 进行物料需求计划 同时考虑生产能力 和物料需求； 主要面向库存；
离散工业CIMS
采用物料清单进 行物料需求计划； 先物料需求， 后能力需求； 主要面向定单； 工程(产品)设计 子系统必不可少； 主要考虑物料和设备能力； 质量管理系统相对独立；
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9-2-2 流程CIMS的企业资源计划 ERP（5）
流程CIMS中的ERP系统的特点
——主要体现在生产计划与控制方面： 主生产计划要保证流程安全、稳定、长期、满 负荷、优质地生产，计划能力有限； 对实时性有更高的要求； 采用过程结构和配方进行物料需求计划； 要同时考虑生产能力和物料； 需要进行协产品、副产品、废品、回流物管理。
网络化执行功能评测系统设计
图 １系 统 程序 流 程 图
ｉ ｄ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｐ ａ ｒ ｅ ｎ ｔ ｓ ， ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ａ ｎ ｄ ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｄ ｍｉ ｎ ｉ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｓ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ｅ ｘ ｅ ｃ ｕ ｔ ｉ ｖ ｅ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； Ｐ ＨＰ ： Ｍｙ ｓ ｑ ｌ
总第 ２ ６ ８ 期 ２ ０ １ ４年 ２ 月ｆ ＿ ｂ
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基于网络化制造ASP平台的项目协同管理系统的研究
门之间，或者在不同的逻辑用户个体之间相互传递和流动。
对这个产品数据或其引用的传递和流动的管理就是工作流程管理。
工作流程管理使得这个系统的用户对产品数据处理的结果和流动更加具有条理性，它使在一个产品生命周期中的所有设计环节的人员，都可以在正确的时间内以正确的方式得到正确的任务，从而保证企业的设计工作有计划地进行。
在工作流程管理中，可以对所处理的产品数据对象赋予一个“状态”的属性，用来表明该产品数据在工作流程中所处的阶段。
数据是否流动是根据＂规则＂而定的，只有符合＂规则＂的要求，某个产品数据才可以正常进行流动，否则，其状态将停留在前一阶段。
例如：在设计环节中，设计人员如果将没有经过审核的图纸归档是不被这个系统所允许的。
４．３工作历史记录管理在工作管理和工作流程管理中，用户不仅关心对产品数据的操作功能，从此要求获得产品数据的处理状态等项目开发信息，而且对产品数据在流动到当前阶段之前，曾经进行过的处理及其所产生的结果的历史状态也很关心。
在这个系统中许多信息是通过用户间通讯来进行的。
工作历史记录管理可以与通讯系统结合起来，为用户提供查看历史流程信息的功能。
５结论根据ＰＤＭ系统的特点，建立起工作流程管理模型，实现了对工作流程的定义以及产品设计过程中工作流程的管理和控制。
基于ＰＤＭ的工作流程管理系统，是将先进的产品数据管理技术应用于企业的一个成功的范例，该项技术的应用不仅会使企业在激烈的市场竞争中保持优势，从而为企业带来可观的直接或间接的经济效益和社会效益，还会为企业制定未来的可持续发展战略提供必要的技术保障。
解决了企业在产品设计工作过程中的数据流动控制问题，为企业提供了并行产品开发环境。
参考文献１庞士宗，肖平阳，唐家福．产品数据管理ＰＤＭ［Ｍ］，北京：机械工业出版社，２００１，３０，５４￣５６．２徐斌等．产品数据管理概述［Ｊ］，计算机应用研究，２０００（２）：９４－９７３黄晶．产品数据管理技术研究与应用［Ｊ］，组合机床与自动化加工技术，２０００（４）：４３￣４５．１引言随着ＩＮＴＥＲＮＥＴ技术的发展，企业信息化正日益成为企业战略的重要组成部分。
智能制造下的网络化协同与全球化业务
智能制造下的网络化协同与全球化业务智能制造是指借助先进的信息技术，对制造过程进行数字化、网络化和智能化改造，以实现生产过程的智能化和高效化。
随着科技的发展，智能制造已经成为了制造业的主要趋势，对于企业来说，智能制造既是挑战也是机遇，尤其是在网络化协同和全球化业务方面。
网络化协同是指借助互联网和物联网等技术手段，实现企业内部各个环节以及不同企业之间的信息共享和协同工作。
在智能制造下，网络化协同的重要性日益凸显。
首先，智能制造需要大量的数据支持，而这些数据往往来自不同部门和不同企业，只有通过网络化协同，才能实现数据的共享和利用。
其次，智能制造需要各个环节的高度协同配合，而网络化协同可以实现实时监控和智能调度，提高生产效率和产品质量。
在实践中，网络化协同可以通过各种信息系统来实现，比如ERP （企业资源计划）、MES（制造执行系统）和SCM（供应链管理）等。
这些系统可以实现各个部门之间的信息共享和协同工作，同时也可以连接不同企业的生产环节，实现全链条的协同生产。
此外，物联网技术也为网络化协同提供了重要支撑，通过各种传感器和智能设备，可以实时监测生产过程，并将数据传输到云端进行分析和调度，提高生产的智能化和柔性化。
在全球化业务方面，智能制造也为企业拓展全球市场提供了新的机遇。
首先，智能制造可以提高产品的质量和可靠性，提升企业的国际竞争力。
其次，智能制造可以实现定制化生产，满足不同国家和地区的个性化需求。
最后，智能制造可以实现全球生产网络的连接和协同，实现全球资源的优化配置和整合，降低生产成本，提高企业的全球布局能力。
在全球化业务实践中，企业可以通过建立全球化供应链和生产网路，实现全球资源的整合和共享。
通过全球化的物流和物资管理系统，可以实现全球范围内的物流协同和信息共享。
同时，智能制造也可以通过跨国合作，共同研发和生产高端产品，实现各国企业在全球市场的合作共赢。
综上所述，智能制造下的网络化协同和全球化业务已经成为了制造业的主要趋势，企业需要不断加强信息技术和生产技术的融合，提升网络化协同和全球化业务的能力，实现生产效率和全球竞争力的提升。
智能制造的内涵及其系统架构探究
一、智能制造的内涵一概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用;智能制造概念正式提出;发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ; 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造Smart Manufacturing”..世纪80年代：概念的提出..1998年;美国赖特Paul Kenneth Wright 、伯恩David Alan Bourne正式出版了智能制造研究领域的首本专着制造智能Smart Manufacturing;就智能制造的内涵与前景进行了系统描述;将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模;以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”..在此基础上;英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充;认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”..麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为;采用自适应环境和工艺要求的生产技术;最大限度的减少监督和操作;制造物品的活动..——20世纪90年代：概念的发展..20世纪90年代;在智能制造概念提出不久后;智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视;围绕智能制造技术IMT与智能制造系统IMS开展国际合作研究..1991年;日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动;并将这种智能活动与智能机器有机融合;将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”..——21世纪以来：概念的深化..21世纪以来;随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用;智能制造被赋予了新的内涵;即新一代信息技术条件下的智能制造Smart Manufacturing..2010年9月;美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出;智能制造是对先进智能系统的强化应用;使得新产品的迅速制造;产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能..德国正式推出工业4.0战略;虽没明确提出智能制造概念;但包含了智能制造的内涵;即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统CPS..在制造系统中;这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施;能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制..综上所述;智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合;实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统..二特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知..智能制造需要大量的数据支持;通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别;并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策..通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测;形成优化制造过程的决策指令..三是动态执行..根据决策指令;通过执行系统控制制造过程的状态;实现稳定、安全的运行和动态调整..三构成1、智能产品装备智能产品是发展智能制造的基础与前提;由物理部件、智能部件和联接部件构成..智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成；联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成；物理部件由机械和电子零件构成..智能部件能加强物理部件的功能和价值;而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值;使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通;并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在..智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能..监测是指通过传感器和外部数据源;智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测；在数据的帮助下;一旦环境和运行状态发生变化;产品就会向用户或相关方发出警告..控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制..算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应；优化是指对实时数据或历史记录进行分析;植入算法;从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率；自主是指将检测;控制和优化功能融合到一起;产品就能实现前所未有的自动化程度..2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心;以智能工厂为载体;通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络;实现生产过程的实时管理和优化..智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真;底层智能装备、制造单元、自动化生产线;制造执行系统;物流自动化与管理等企业管理系统等..3、智能服务通过采集设备运行数据;并上传至企业数据中心企业云;系统软件对设备实时在线监测、控制;并经过数据分析提早进行设备维护..例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内;安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统;实现对风机运行的实时监控..还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器;可以在每一次旋转中控制扇叶的角度;从而最大限度捕捉风能;还可以控制每一台涡轮;在能效最大化的同时;减少对邻近涡轮的影响..维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障;以减少可能的风机不稳定现象;并使用不同的工具优化这些数据;达到风机性能的最优化..四作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率;拓展企业价值增值空间;主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期..通过智能制造;产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短..通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间;生产中断时间也得以不断减少..二是提高生产的灵活性..通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划;智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门..三是创造新价值..通过发展智能制造;企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变;将重心放在解决方案和系统层面上;利用服务在整个产品生命周期中实现新价值..二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后;一直受到众多国家的重视和关注;纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展..目前;在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略..一德国2013年4月;德国在汉诺威工业博览会上正式推出了“工业4.0”战略;其核心是通过信息物理系统CPS实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流;构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式..在这种模式下;生产由集中向分散转变;规模效应不再是工业生产的关键因素；产品由趋同向个性的转变;未来产品都将完全按照个人意愿进行生产;极端情况下将成为自动化、个性化的单件制造；用户由部分参与向全程参与转变;用户不仅出现在生产流程的两端;而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程..德国工业4.0战略提出了三个方面的特征：一是价值网络的横向集成;即通过应用CPS;加强企业之间在研究、开发与应用的协同推进;以及在可持续发展、商业保密、标准化、员工培训等方面的合作；二是全价值链的纵向集成;即在企业内部通过采用CPS;实现从产品设计、研发、计划、工艺到生产、服务的全价值链的数字化；三是端对端系统工程;即在工厂生产层面;通过应用CPS;根据个性化需求定制特殊的IT结构模块;确保传感器、控制器采集的数据与ERP管理系统进行有机集成;打造智能工厂..2013年12月;德国电气电子和信息技术协会发表了德国“工业4.0”标准化路线图;其目标是制定出一套单一的共同标准;形成一个标准化的、具有开放性特点的标准参考体系;最终达到通过价值网络实现不同公司间的网络连接和集成..德国“工业4.0”提出的标准参考体系是一个通用模型;适用于所有合作伙伴公司的产品和服务;提供了“工业4.0”相关的技术系统的构建、开发、集成和运行的框架;意图是将不同业务模型的企业采用的不同作业方法统一为共同的作业方法..二美国1、工业互联网“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出;与工业4.0的基本理念相似;倡导将人、数据和机器连接起来;形成开放而全球化的工业网络;其内涵已经超越制造过程以及制造业本身;跨越产品生命周期的整个价值链..工业互联网和“工业4.0”相比;更加注重软件、网络和大数据;目标是促进物理系统和数字系统的融合;实现通信、控制和计算的融合;营造一个信息物理系统的环境..工业互联网系统由智能设备、智能系统和智能决策三大核心要素构成;数据流、硬件、软件和智能的交互..由智能设备和网络收集的数据存储之后;利用大数据分析工具进行数据分析和可视化;由此产生的“智能信息”可以由决策者必要时进行实时判断处理;成为大范围工业系统中工业资产优化战略决策过程的一部分..——智能设备：将信息技术嵌入装备中;使装备成为可智能互联产品..为工业机器提供数字化仪表是工业互联网革命的第一步;使机器和机器交互更加智能化;这得益于以下三个要素：一是部署成本：仪器仪表的成本已大幅下降;从而有可能以一个比过去更经济的方式装备和监测工业机器..二是微处理器芯片的计算能力：微处理器芯片持续发展已经达到了一个转折点;即使得机器拥有数字智能成为可能..三是高级分析：“大数据”软件工具和分析技术的进展为了解由智能设备产生的大规模数据提供了手段..——智能系统：将设备互联形成的一个系统..智能系统包括各种传统的网络系统;但广义的定义包括了部署在机组和网络中并广泛结合的机器仪表和软件..随着越来越多的机器和设备加入工业互联网;可以实现跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应..智能系统的构建整合了广泛部署智能设备的优点..当越来越多的机器连接在一个系统中;久而久之;结果将是系统不断扩大并能自主学习;而且越来越智能化..——智能决策：大数据和互联网基础上实时判断处理..当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候;智能决策就发生了;从而使一个小机组网络层的操作功能从运营商传输到数字安全系统..2014年3月;美国通用电气、IBM、思科、英特尔和AT&T五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟IIC;其目的是通过制定通用标准;打破技术壁垒;使各个厂商设备之间可以实现数据共享;利用互联网激活传统工业过程;更好地促进物理世界和数字世界的融合..工业互联网联盟已经已经开始起草工业互联网通用参考架构;该参考架构将定义工业物联网的功能区域、技术以及标准;用于指导相关标准的制定;帮助硬件和软件开发商创建与物联网完全兼容的产品;最终目的是实现传感器、网络、计算机、云计算系统、大型企业、车辆和数以百计其他类型的实体得以全面整合;推动整个工业产业链的效率全面提升..2、智能制造2011年6月24日美国智能制造领导联盟Smart Manufacturing Leadership Coalition;SMLC发表了实施21世纪智能制造报告..报告认为智能制造是先进智能系统强化应用、新产品制造快速、产品需求动态响应、以及工业生产和供应链网络实时优化的制造..智能制造的核心技术是网络化传感器、数据互操作性、多尺度动态建模与仿真、智能自动化、以及可扩展的多层次的网络安全..该报告给出了智能制造企业框架..智能制造企业将融合所有方面的制造;从工厂运营到供应链;并且使得对固定资产、过程和资源的虚拟追踪横跨整个产品的生命周期..最终结果;将是在一个柔性的、敏捷的、创新的制造环境中;优化性能和效率;并且使业务与制造过程有效串联在一起..图1 美国智能制造企业框架三、对我国智能制造系统架构的设想借鉴德国、美国智能制造的发展经验;我国的智能制造系统架构;应该是一个通用的制造体系模型;其作用是为智能制造的技术系统提供构建、开发、集成和运行的框架；其目标是指导以产品全生命周期管理形成价值链主线的企业;实现研发、生产、服务的智能化;通过企业间的互联和集成建立智能化的制造业价值网络;形成具有高度灵活性和持续演进优化特征的智能制造体系..一基本架构智能制造系统是供应链中的各个企业通过由网络和云应用为基础构建的制造网络实现相互链接所构成的..企业智能制造系统的构成是由企业计算与数据中心、企业管控与支撑系统、为实现产品全生命周期管理集成的各类工具共同构成;智能制造系统具有可持续优化的特征..智能制造系统可分为五层;第一层是生产基础自动化系统;第二层是生产执行系统;第三层是产品全生命周期管理系统;第四层是企业管控与支撑系统;第五层是企业计算与数据中心私有云..图2 智能制造系统架构二具体构成1、生产基础自动化系统层主要包括生产现场设备及其控制系统..其中生产现场设备主要包括传感器、智能仪表、PLC、机器人、机床、检测设备、物流设备等..控制系统主要包括适用于流程制造的过程控制系统;适用于离散制造的单元控制系统和适用于运动控制的数据采集与监控系统..2、制造执行系统层制造执行系统包括不同的子系统功能模块计算机软件模块;典型的子系统有制造数据管理系统、计划排程管理系统、生产调度管理系统、库存管理系统、质量管理系统、人力资源管理系统、设备管理系统、工具工装管理系统、采购管理系统、成本管理系统、项目看板管理系统、生产过程控制系统、底层数据集成分析系统、上层数据集成分解系统等..3、产品全生命周期管理系统层产品全生命周期管理系统层;横向上可以主要分为研发设计、生产和服务三个环节..研发设计环节功能主要包括产品设计、工艺仿真、生产仿真;仿真和现场应用能够对产品设计进行反馈;促进设计提升;在研发设计环节产生的数字化产品原型是生产环节的输入要素之一..生产环节涵盖了上述的生产基础自动化系统层和制造执行系统层包括的内容..服务环节通过网络实现的功能主要有实时监测、远程诊断和远程维护;应用大数据对监测数据进行分析;形成和服务有关的决策;指导诊断和维护工作;新的服务记录将被采集到数据系统..4、企业管控与支撑系统层企业管控与支撑系统包括不同的子系统功能模块;典型的子系统有：战略管理、投资管理、财务管理、人力资源管理、资产管理、物资管理、销售管理、健康安全与环保管理等..5、企业计算与数据中心层主要包括网络、数据中心设备、数据存储和管理系统、应用软件;为企业实现智能制造提供计算资源、数据服务以及具体的应用功能;能够提供可视化的应用界面..如为识别用户需求建设的面向用户的电子商务平台、为建立产品研发设计平台、制造执行系统运行平台、服务平台等都需要以企业计算与数据中心为基础;可以实现各类型的应用软件实现交互和有序工作;各子系统实现全系统信息共享..。
智能制造流程
智能制造流程智能制造是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过数字化、网络化和智能化手段，实现生产过程的智能化和自动化。
智能制造流程是指在智能制造系统中，产品从设计到制造的整个过程所涉及的各个环节和步骤。
下面将从产品设计、工艺规划、生产执行和质量控制等方面，介绍智能制造的流程。
首先，产品设计是智能制造流程的第一步。
在智能制造系统中，产品设计不再是简单的二维图纸和三维模型，而是通过CAD/CAM/CAE等软件，实现数字化设计。
工程师可以利用这些软件进行产品结构设计、工艺设计、材料选择等，实现全面的数字化设计和仿真分析，从而提高产品设计的精度和效率。
其次，工艺规划是智能制造流程中的重要环节。
在传统制造中，工艺规划需要经验丰富的工艺师进行手工编制，而在智能制造系统中，工艺规划可以通过专门的工艺规划软件实现。
这些软件可以根据产品设计信息自动生成工艺路线、工艺参数和工艺文件，实现工艺规划的数字化和自动化。
接着，生产执行是智能制造流程中的核心环节。
在智能制造系统中，生产执行不再依赖于人工操作，而是通过MES（制造执行系统）实现全面的数字化生产管理。
MES可以实时监控生产现场的各项数据，包括设备状态、生产进度、物料流动等，实现生产过程的实时控制和调度。
最后，质量控制是智能制造流程中的关键环节。
在智能制造系统中，质量控制不再依赖于人工抽检，而是通过自动化检测设备和智能化质量控制系统实现。
这些设备和系统可以实时监测产品的质量数据，对产品进行全面的检测和分析，及时发现和处理质量问题，提高产品的质量稳定性和一致性。
综上所述，智能制造流程是一个全面数字化、网络化和智能化的生产过程。
通过数字化设计、智能化工艺规划、数字化生产执行和智能化质量控制，实现产品的高效生产和高质量制造。
随着信息技术和智能化设备的不断发展，智能制造流程将进一步完善和优化，为制造业的转型升级和发展注入新的动力。
云制造服务平台系统的设计与开发
云制造服务平台系统的设计与开发ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【摘要】在云制造环境下,产品的全生命周期活动几乎都依托一个公共信息服务中心来进行管理,因此设计开发一个公共服务平台管理系统至关重要.根据用户对产品独特性和时效性的要求,提出了面向SOA(service-oriented-architecture)的云制造服务平台系统框架并阐述了业务流程.采用B/S体系结构,并基于Visual 集成平台,使用Microsoft SQL Server进行数据库开发,从云制造用户信息管理、云制造资源服务管理、云制造业务管理三个主要功能模块进行设计,开发了云制造服务平台系统,以\"用户资源服务需求→服务资源发布→资源服务搜索匹配→服务绑定→订单调配生产\"为主线并结合实例对文中理论与方法的可行性和有效性进行验证.结果表明,开发的云制造服务平台系统实现了自动智能搜索匹配、信息统一规范化注册发布、资源服务实时监控的功能.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2019(029)007【总页数】5页(P200-204)【关键词】云制造;云制造服务平台系统;功能模块;验证【作者】ZHOU Zhuo;YUAN Ming-hai;SUN Chao;DENG Kun【作者单位】;;;【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言政府工作报告指出：加快发展大数据、云计算、物联网应用，把发展智能制造作为主攻方向，推动《中国制造2025》战略落地。
其中，云制造是实施《中国制造2025》战略规划的一种智能制造模式和手段[1]。
现代制造业竞争日益激烈，各国制造业纷纷转型成为以创新能力为核心，能够实现资源聚合与协同的低能耗、低排放的服务型制造业[2-5]。
在这种背景下，李伯虎院士提出云制造的概念，并给出云制造的服务模式、技术体系、实施思路、服务平台的应用模式[6]。
基于SOA的制造执行系统技术研究
计 算 机 应 用 研 究
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无纸化车间专用SOP方案
无纸化车间专用SOP方案美国先进制造研究机构AMR在20世纪90年代提出了MES系统的概念，旨在解决企业信息集成问题，促进企业信息化变革，这就是制造执行系统（Manufacturing Execution System）。
MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。
目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化。
MES系统体系架构数字化车间将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在车间形成数字化制造平台，改善车间的管理和生产等各环节，从而实现了敏捷制造。
MES系统是数字化车间的核心。
MES通过数字化生产过程控制，借助自动化和智能化技术手段，实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。
车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等，由技术平台层、网络层以及设备层实现。
01提升车间网络化能力从本质上讲，MES系统是通过应用工业互联网技术帮助企业实现智能工厂车间网络化能力的提升。
毕竟在信息化时代，制造环境的变化需要建立一种面向市场需求具有快速响应机制的网络化制造模式。
MES系统集成车间设备，实现车间生产设备的集中控制管理，以及生产设备与计算机之间的信息交换，彻底改变以前数控设备的单机通讯方式，MES系统帮助企业智能工厂进行设备资源优化配置和重组，大幅提高设备的利用率。
02提高车间透明化能力MES系统提高智能工厂车间透明化能力。
对于已经具备ERP、MES等管理系统的企业来说，需要实时了解车间底层详细的设备状态信息，而打通企业上下游和车间底层是绝佳的选择，MES系统通过实时监控车间设备和生产状况，标准ISO报告和图表直观反映当前或过去某段时间的加工状态，使企业对智能工厂车间设备状况和加工信息一目了然。
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河北科技大学
硕士研究生学位论文开题报告
课题名称：网络化制造执行系统体系
及作业计划制定的研究
研究生姓名：朱金达
导师姓名：宋海生
所在院、系：机械电子工程学院
学科、专业：机械制造及其自动化
河北科技大学研究生学院
2005年12月14日
说明
一、硕士研究生开题报告各项内容，要客观实际，逐条认真填写。
表达要明确、严谨，外来语要同时用原文和中文表达。
第一次出现缩写词，须注出全称。
二、硕士研究生开题报告评议组由教授或具有硕士研究生指导教师资格的副教授组成，评议组成员一般不得少于五人。
每个评议组成员应有一位组长。
每个评议组可另有一位记录员，记录员应具有讲师以上（含讲师）职称，并应熟悉相应专业。
三、开题报告应对评议组成员所提出的问题及研究生的回答给出具体、准确的记录。
开题报告结束后，由评议组成员综合评议意见，写出具体评议结论。
并由专业负责人审核签字后，报研究生学院备案。
四、本报告中，研究生本人撰写的对课题和研究工作的分析及描述部分应不少于5000字。
第二页以后各栏空格不够时，可另行加页。
五、根据论文工作的最终研究结果，研究生所提交学位论文的题目可以在本开题报告的基础上有适当改动。
六、本开题报告一式三份，学生个人和导师留一份，学科留一份，交研究生学院学位办一份备案（除签字部分外必须按A4纸打印），研究生学院不负责查询。
10。