机器人调研报告

机器人调研报告
机器人调研报告

关于那智不二越电焊机器人SRA系列的调研

点焊机器人的发展和组成

点焊机器人(spot welding robot)用于点焊自动作业的工业机器人。世界上第一台点焊机于1965年开始使用,是美国Unimation公司推出的Unimate机器人,中国在1987年自行研制成第一台点焊机器人──华宇-Ⅰ型点焊机器人,同时也不断在各个机器人公司出现。点焊机器人由机器人本体、计算机控制系统、示教盒和点焊焊接系统几部分组成,由于为了适应灵活动作的工作要求,通常电焊机器人选用关节式工业机器人的基本设计,一般具有六个自由度:腰转、大臂转、小臂转、腕转、腕摆及腕捻。其驱动方式有液压驱动和电气驱动两种。其中电气驱动具有保养维修简便、能耗低、速度高、精度高、安全性好等优点,因此应用较为广泛。点焊机器人按照示教程序规定的动作、顺序和参数进行点焊作业,其过程是完全自动化的,并且具有与外部设备通信的接口,可以通过这一接口接受上一级主控与管理计算机的控制命令进行工作。

点焊机器人的特点

(1)技术综合性强工业机器人与自动化成套技术,集中并融合了多项学科,涉及多项技术领域,包括工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真、机器人构建有限元分析、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工一体化、工厂自动化以及精细物流等先进制造技术,技术综合性强。

(2)应用领域广泛工业机器人与自动化成套装备是生产过程的关键设备,可用于制造、安装、检测、物流等生产环节,并广泛应用于汽车整车及汽车零部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力、IC装备、军工、烟草、金融、医药、冶金及印刷出版等众多行业,应用领域非常广泛。

(3)技术先进工业机器人集精密化、柔性化、智能化、软件应用开发等先进制造技术于一体,通过对过程实施检测、控制、优化、调度、管理和决策,实现增加产量、提高质量、降低成本、减少资源消耗和环境污染,是工业自动化水平的最高体现。

(4)技术升级工业机器人与自动化成套装备具备精细制造、精细加工以及柔性生产等技术特点,是继动力机械、计算机之后,出现的全面延伸人的体力和智力的新一代生产工具,是实现生产数字化、自动化、网络化以及智能化的重要手段。

点焊机器人最先大规模使用的区域将会出如今发达地区。随着产业转移的进行,发达地区的制造业需要提升。基於工人成本不断增长的现实,点焊机器人的应用成为最好替代方式。未来我国点焊机器人的大范围应用将会集中在广东、江苏、上海、北京等地,其点焊机器人拥有量将占全国一半以上。日益增长的点焊机器人市场以及巨大的市场潜力吸引世界着名机器人生产厂家的目光。当前,我国进口的点焊机器人主要来自日本,但是随着诸如“机器人”类似的具有自有知识产权的企业不断出现,越来越多的点焊机器人将会由中国制造。

那智不二越简介

NACHI不二越公司创立于1928年,自创立开始一直致力于发展机械技术,以及机械制造事

业。总工厂位于日本富山,北美、南美、欧洲及亚洲也设有生产基地,并在世界范围内设立了常驻代表机构和销售网点,可以迅速而准确地把握市场动向,切实满足客户的愿望。

销售市场

那智不二机器人公司有几个产品其市场占有率是世界第一的,比如汽车空调里的轴承以及万向节,还有挖掘机上用的液压发动机。公司的机床和刀具都是很专的,机床、磨床一般都是用户订做,刀具都是用在精度要求非常高的零件加工上,这些刀具的材料要求很高,都是我们自己加工的。目前那智不二越的机器人主要为丰田和奇瑞配套。在丰田的机器人占其总量的50% ,奇瑞占的比例多一些,大概80% ~90% ,每年奇瑞机器人采购量有700~800台,大概会供应在600台左右。

那智不二越SRA100型点焊机器人

那智不二越SRA100型点焊机器人的特点

具有高速度、使用方便、节能、节源的特点。领先的速度,使机器人作业实现最短的循环时间。追求快速性和振动控制性的轻质、高刚性的SRA ,进而提高了全轴速度,也缩短了气割动作时间,由此使生产率得到了飞跃性的提高。使用方便,通过最新的机械元件和电动机驱动控制,提高位置反复的精度和驱动系的可靠性,通过紧凑式的本体,可进行更高密度的设置,简化了定期检查或零件更换等作业,也提高了维护性。节能、节源,机器人本体比以前减轻20% ,采用最新的电动机驱动控制最佳速度,实现了电力比以前降低15% 的目标。

那智不二越SRA100型点焊机器人的本体规格

※1:第1手臂部负荷根据安装位置、手腕负荷质量而变化。

※2:手腕容许惯性力矩因手腕负荷条件而不同,请注意。

※3:以JIS B 8432为依据。

那智不二越SRA100型点焊机器人的外形尺寸及工作范围

相比其他类型机器人SRA100型点焊机器人的优势

(1)通过世界最快的动作性能提高生产率通过轻量且高刚性的机身与独有的控制技术,动作速度比原有的相同机型相比提高了37% ,实现了世界最快的速度。有助于提高各类生产的生产率。

(2)重量轻、外形紧凑且动作范围广紧凑的安装面积不足A4纸大小,却拥有可搬运7kg 同等级别的最大伸臂长度。由于机身重量轻(约30kg),可手持搬运,节省了空间且拥有宽广的动作范围,由此可轻松将机器人运用于新设备,或替换现有设备的机器人。

(3)简洁的电缆引线中空的手腕,使连接安装于手腕顶端的手部等的配线配管变得简洁。通过将所有的配线穿过中空部分,大幅减少了与周边装置干扰的风险。

(4)标准配备高度防尘防滴功能机身与手腕的防尘防滴性能得到提升(保护等级IP67),可应用于切屑纷飞的去毛刺工序或冷却剂飞溅的机械加工工序等恶劣的环境。

(5)丰富的选购件规格及自由的安装条件可从七种手部中选择标准配置(选购件),还可根据用途选择视觉传感器和力传感器等应用程序。安装方法除了落地式外,还可自由选择壁挂、吊顶、倾斜等方式,满足替代人手作业的所有需求。

(6)小型、高性能控制器“CFD ”支持的小型控制器“CFD ”也实现了商品化。还可选择纵向安装,有利于节省空间。同时标准配备用于控制包含周边设备在内的系统的软件PLC、离线仿真工具等,兼具高性能与使用简便性。

值得注意的是机器人的动作与焊枪作业是由同一个控制器控制的。与原型号机器人由不同控制器分别控制机器人与焊枪的做法不同,新机器人只通过1个控制器发出指令。因此,可以实现机器人与焊枪工作开始时间的完全同步,从而缩短了点焊周期。这是由于CPU性能提高的结果。所用CPU为美国英特尔公司的“Pentium III”,工作频率500MHz。操作系统采用美国微软公司的“Windows NT”与实时操作系统。

巡检机器人的调研报告

上海电力学院 关于巡检机器人的调研报告 院(系部)自动化工程学院 专业名称: 电机与电器 学生姓名: 杨雪莹 导师: 薛阳 2013 年 12 月

目录 1 巡检机器人的发展状况........................... 错误!未定义书签。 2 巡检机器人的应用............................... 错误!未定义书签。 高压线路巡检机器人.......................... 错误!未定义书签。 机器人仿真.............................. 错误!未定义书签。 巡检机器人越障.......................... 错误!未定义书签。 变电站巡检机器人............................ 错误!未定义书签。 校园巡逻机器人.............................. 错误!未定义书签。 3 总结 .......................................... 错误!未定义书签。参考文献 ........................................ 错误!未定义书签。

1 巡检机器人的发展状况 目前巡检机器人已在多个领域中应用,它的智能化推动着它在应用领域的市场前景将是越来越广,尤其是在电力行业。它在多种场合发挥着作用,如变电站,高压线路中等等。 2013年12月9号中山供电局经过三个多月的试运行,该局将“智能巡检机器人”正式投入到500千伏桂山巡维中心使用,开创南方电网公司首例无轨化设备巡视工作。传统的机器人需要铺设类似于火车轨道那样的磁轨,机器人就只能沿着磁轨作运动。而最新投入使用的机器人实现了无轨化运作,不需要铺设任何轨道,也无需进行任何基建工程,机器人就可以直接在日常的路面上运作,既省下基建施工的时间,又节约了投入成本。凭靠机器人配备的四驱越野底盘,还可以爬上30度的陡坡。该机器人上配备了激光扫描设备,可将站内的设备位置,道路扫描为地图,我们在后台为它规划好巡视路径后,它就可以按照指示去工作了。 机器人巡线最大的优点则是,无论白天黑夜还是刮风下雨,它都可以在没有人看管的情况下能自动自觉并出色完成一般日常巡视所包含的工作内容。这样一来,机器人不但减轻了工作量,而且在遇到严重故障或者恶劣天气时,它还可以降低工作人员的安全风险。 智能机器人还具有自动续航功能,当蓄电池电量低于设定值时,它将自动驶入存放室进行充电。据悉,中山供电局通过对智能巡检机器人进行了三个月的试用,已经收到不错的成效。此次正式投入使用,在南方电网公司尚属首例。 2013年11月11日上午,在国家知识产权局与世界知识产权组织举办的第十五届中国专利奖颁奖大会上,由国网山东电力科学研究院申报的外观专利“变电站巡检机器人”荣获外观专利金奖,成为5个金奖之一。这是国家电网公司历史上获得的第一个中国外观专利金奖,也是中国电力行业惟一当选的金奖。 变电站巡检机器人能够全天候全方位全自主对变电站设备进行无人值守巡检,从而代替繁重的变电站设备人工巡检,提高了变电站巡检的自动化、智能化水平,确保了智能电网的安全可靠运行。 该变电站巡检机器人产品外壳采用无污染、抗冲击、高绝缘的ABS树脂材料,具有较好的环保性和安全性;产品外观采用了“仿人”化创新性设计,整体颜色融合变电站“环境”因素,同时配以红色的机器人颈部绕圈与多色的告警指示灯

关于智能扫地机器人的市场调查报告以及总体设计

关于智能扫地机器人的市场调查报告以及总体设计 杨浩荣王健聪 (北京理工大学珠海学院电气工程及其自动化系) 引言:机器人技术作为20世纪最伟大的发明之一,自上世纪60年代问世以来,已获得巨大的进步。在机器人技术不断成熟的今天,机器人在工业领域大放异彩的同时,它已快速地在农业、军事、服务等非工业领域不断拓展,并取得一定的成果。 关键词:市场需求智能扫地机器人寻路算法 Market research report on intelligent robot sweeps the floor, and the overall design Yang Haorong Wang Jianlin Abstract:robot technology as one of the greatest inventions of the 20th century, since the 1960 s, has acquired great progress. In today's robot technology continues to mature, to shine in the field of industrial robot at the same time, it has quickly in non-industrial sectors such as agriculture, military and service development, and achieved certain results. Key words: market demand intelligent sweeping robot pathfinding algorithm 1.市场需求及其调查: 作为新兴的朝阳产业,机器人出现的时间虽然短暂,但是对社会的影响是巨大的,对人类的影响也是深远的。其中,服务型机器人因更为贴近人类的生活已经有越来越多的大企业把目光投注到服务型机器人上,并制定了一些列的产品开发战略规划,产品内容包括从提供家庭日常服务的机器人到机器人玩具。尤其是玩具机器人,因为技术起点相对低,目前已成为诸多大的生产厂家的追逐热点。 服务型机器人,如今的定义尚未统一。服务型机器人的范围很广。 为了更高地了解人们对服务型机器人的了解与期望,我们进行了问卷调查,调查结果如下:

2017年库卡机器人专题调研分析报告

2017年库卡机器人专题调研分析报告

目录 第一节研究背景 (7) 第二节浅析德国工业机器人崛起之路 (9) 一、导入期:德国轻易地获取了美国的机器人技术 (9) 1、国内市场推广不利的情况下美国机器人企业寻求技术输出 (9) 2、联邦德国具备强大工业和经济基础 (12) 二、推广期:汽车工业需求+劳动力短缺+政府推动三重利好 (14) 1、汽车工业的庞大需求驱动了德国工业机器人的发展 (14) 2、劳动人口短缺成为德国机器人产业发展的核心驱动力 (17) 3、“改善劳动条件计划”使机器人真正实现了推广 (20) 三、快速发展期:巴伐利亚产业集群的推动作用 (21) 1、巴伐利亚产业集群规划形成了德国高科技聚集效应 (21) 2、库卡大为受益于集群效应 (22) 四、章节小结 (23) 第三节变革与机遇:百年历史,三次危机 (25) 一、百年历史,四个阶段 (25) 1、早期阶段:1898年-1965年 (25) 2、转型探索期:1966年-1973年 (25) 3、多元化扩张期:1973年-1995年 (25) 4、专注期:1995年至今 (26) 二、变革与机遇:通过3次危机详解库卡的脱颖而出 (26) 1、第一次危机:石油危机后库卡寻求多元化经营 (27) 2、第二次危机:车企裁员潮下的三大改革 (30) 3、第三次危机:2008年金融风暴 (48) 四、章节小结 (58) 第四节管中窥豹:透过库卡鸟瞰优秀机器人企业的特质 (60) 一、注重研发 (60) 1、库卡在研发方面保持很高投入 (60) 2、库卡获取了大量的外部研究资源 (62)

3、库卡创造了机器人技术领域的多个“世界第一” (63) 二、专注于正确的赛道 (64) 1、库卡选择了“汽车”这条正确的赛道,并一直坚持 (64) 2、在适当的时机切入新的赛道 (67) 三、以本体业务为核心,拓展应用领域靠并购 (69) 四、章节小结 (71) 第五节鉴古至今:对中国机器人产业的启示 (72) 一、哪些下游行业有望成为优质赛道? (72) 1、产业集群于广东、江苏、浙江的行业有望成为优质赛道 (72) 2、人工成本占比较高&利润对劳动力成本最敏感的行业有望率先引入机器人 (74) 二、什么类型的企业有望脱颖而出? (79) 1、在细分领域具备核心优势的系统集成商具备投资价值 (79) 2、能解决“柔性化”生产工艺的企业有望脱颖而出 (81) 三、纯机器人行业能否诞生千万规模的超大公司? (83) 四、章节小结 (84)

人工智能市场调研分析报告

人工智能市场调研分析报告

目录 第一节人工智能与深度学习 (3) 一、人工智能:让机器像人一样思考 (3) 二、机器学习:使人工智能真实发生 (4) 三、人工神经网络:赋予机器学习以深度 (4) 四、深度学习:剔除神经网络之误差 (5) 第二节深度学习的实现 (5) 一、突破局限的学习算法 (6) 二、骤然爆发的数据洪流 (6) 三、难以满足的硬件需求 (7) 第三节现有市场——通用芯片GPU (8) 一、GPU是什么? (8) 二、GPU和CPU的设计区别 (8) 三、GPU和CPU的性能差异 (9) 四、GPU行业的佼佼者:Nvidia (10) 五、Nvidia的市场定位:人工智能计算公司 (11) 六、Nvidia的核心产品:Pascal家族 (12) 七、Nvidia的应用布局:自动驾驶 (13) 八、Nvidia的产业优势:完善的生态系统 (14) 第四节未来市场:半定制芯片FPGA (14) 一、FPGA是什么? (14) 二、FPGA和GPU的性能差异 (15) 三、FPGA市场前景 (16) 四、FPGA现有市场 (17) 五、FPGA行业的开拓者:Intel (17) 六、Intel的产品布局 (17) 七、Intel的痛点:生态不完善 (18) 八、Intel的优势 (19) 第五节投资前景 (20)

第一节人工智能与深度学习 2016年,AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前,AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段,围棋等级分上升至3168分,而当时排名世界第二的李世石是3532分。按照这个等级分数对弈,AlphaGo每盘的胜算只有约11%,而结果是3个月之后它在与李世石对战中以4比1大胜。AlphaGo的学习能力之快,让人惶恐。 一、人工智能:让机器像人一样思考 自AlphaGo之后,“人工智能”成为2016年的热词,但早在1956年,几个计算机科学家就在达特茅斯会议上首次提出了此概念。他们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器,也就是我们今日所说的“强人工智能”。这个无所不能的机器,它有着我们所有的感知、所有的理性,甚至可以像我们一样思考。 人们在电影里也总是看到这样的机器:友好的,像星球大战中的C-3PO;邪恶的,如终结者。强人工智能目前还只存在于电影和科幻小说中,原因不难理解,我们还没法实现它们,至少目前还不行。 我们目前能实现的,一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能是能够与人一样,甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如,Pinterest上的图像分类,或者Facebook的

(完整)工业的机器人技术专业人才需求调研报告材料

(完整)工业的机器人技术专业人才需求调研报告材料 编辑整理: 尊敬的读者朋友们: 这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)工业的机器人技术专业人才需求调研报告材料)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。 本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为(完整)工业的机器人技术专业人才需求调研报告材料的全部内容。

《工业机器人技术》专业人才需求调研报告 一、工业机器人技术发展现状 1。工业机器人正向全球范围内普及 生产力在不断进步,推动着科技的进步与革新。自工业革命以来,人 力劳动已经逐渐被机械所取代,工业机器人的出现是人类在利用机械进行 社会生产史上的一个里程碑。全球诸多国家近半个世纪的工业机器人的使 用实践表明,工业机器人的普及是实现自动化生产,提高社会生产效率,推 动企业和社会生产力发展的有效手段.随着工业机器人向更深更广方向的 发展以及机器人智能化水平的提高,机器人的应用范周还在不断地扩大, 已从汽车制造业推广到其他制造业,进而推广到诸如采矿机器人、建筑业 机器人以及水电系统维护维修机器人等各种非制造行业。此外,在国防军事、医疗卫生、生活服务等领域机器人的应用也越来越多,如无人侦察机(飞行器)、警备机器人、医疗机器人、家政服务机器人等均有应用实例。机器人正在为提高人类的生活质量发挥着重要的作用。 “工业4。0”两大主题,“智慧工厂”重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;“智能生产”主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。工业机器人属于上述信息物理融合系统(CPS)或”物理计算"理念或课题(Physical Computing).据统计,目前全世界大约有100万机器人在世界各个角落辛勤工作,特别是在人类难以胜任的危险环境里。日本是机器人密度最高的国家,每10万人中就有295个机器人。目前,全球工业机器人装机总量已达到100多万台,主要分布在日本、美国、德国等发达国家。

割草机器人调研报告(DOC)

割草机器人调研 一国内外研究状况 在欧美国家,城市中有大量的公园草坪、足球场草坪、高尔夫球场草坪等公共绿地以及一般家庭绿地需要进行维护。为降低草坪维护作业的劳动强度,1997年,OPEI年会上第一次提出了智能割草机器人(Intelligent Robot Mower)的概念。 目前,国外市场上已经有了多款割草机器人产品。以色列Friendly Machines公司设计的Friendly Robomow(见图1)是世界上第一批走进家庭和市场的割草机器人也是目前市场化最成功的智能割草机器人产品之一。此外,还有意大利Zucchetti公司生产的 Robo-Lawnmower(见图2,爬坡的坡度为27~30),其中型号为Line 300的机器人具有下雨时,自动回归充电站的功能;瑞典Electrolux公司生产的Husqvarna Auto Mower(见图3),该机器人驱动轮直径较大,有很强的爬坡能力,最大爬坡角度为35;比利时Belrobotics 公司生产的适用于大、中型草坪维护的Bigmow(见图4)。 据国内据报道,2007年2月,上海大学研发成功了割草机器人“kakamower”并准备于今年投入市场,预期售价为460美元左右。以及在今年3月,昆山市金联塑料制品有限公司与浙江大学联合研发成功了割草机器人。国内从事割草机器人研究的还有南京理工大学、江苏大学等。 图1 Friendly RL850 图2 Robo-Lawnmower 图3 Auto Mower 图4 Bigmow 下表列出了各种割草机器人的参数指标和价格。

表1 各种品牌割草机器人参数指标及价格比较 2

对机器人领域调查报告

对机器人领域调查报告 一,2018年上半年市场现状: 全球机器人产业市场规模超过277亿美元,同比增长18%,其中,工业机器人市场规模为155亿美元,服务机器人市场规模为86亿美元,特种机器人市场规模为36亿美元。 我国机器人市场规模为77.9亿美元,同比增长29%,其中工业机器人市场规模约为52.2亿美元,服务机器人市场规模约为16.4亿美元,特种机器人市场规模约为9.3亿美元。 具体到机器人产业的各个应用场景,在全球工业机器人市场,搬运机器人销量最高,规模达到94.5亿美元,占比最高,达61%,其次为装配机器人,占比16%,高于焊接机器人占比4个百分点。 服务机器人层面,全球医疗服务机器人、家用服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为48.2亿美元、23.2亿美元和14.6亿美元,其中医疗服务机器人应用最广,占比最高达56%。特种机器人层面,军事应用机器人、应急救援机器人和极限作业机器人市场规模分别为18.7亿美元、11.5亿美元和5.8亿美元,其中军事应用机器人规模最大,占比达52.0%。 我国工业机器人市场规模达到52.2亿美元,搬运机器人占比最高,达65%,其次为装配机器人,占比15%,比焊接机器人占比高出6个百分点。 服务机器人市场规模达到16.4亿美元,同比增长约12%。其中,家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为

6.5亿美元、5.2亿美元和4.7亿美元。特种机器人市场规模达到9.3亿美元,其中,军事应用机器人、极限作业机器人和应急救援机器人市场规模分别为6.51亿美元、2.04亿美元和0.74亿美元。 机器人市场发展趋势: 1、机器人行业需求情况分析 随着我国人口结构的不断变化,人口红利逐渐消失。 2000 年,我国 65岁以上人口数量达 8821 万人,占比接近 7%,标志着我国正式进入老龄化社会。至 2016 年,我国 65 岁以上人口占比已经达到 10.81%,我国人口老龄化程度严重。 老龄化的加快使中国用工成本急剧上升。 2016 年,制造业平均工资达到 59470 元,人工成本的提高导致企业利润被压缩,过去以劳动力价格为优势的部分企业正在全球化竞争的格局中逐渐丧失竞争力,一些劳动力密集型产业逐渐向东南亚地区转移。因此,企业“机器换人”意愿强烈,从而推动对机器人的需求。 2、制造业升级推动机器人的市场需求 目前,我国制造业企业多以粗放型发展模式为主。随着未来人们对产品质量要求的提升,我国工业制造业也将朝着集约化、智能化的方向进行产业升级,自动化程度将会越来越高,对以工业机器人为代表的自动化设备的需求亦将会逐步释放。 机器人产业链行业未来发展方向分析 工业机器人的产业链主要包括四个核心环节:核心零部件、本体制造、系统集成和行业应用。服务机器人的产业链主要包括上游核心零部

机器人调研报告

关于那智不二越电焊机器人SRA系列的调研 点焊机器人的发展和组成 点焊机器人(spot welding robot)用于点焊自动作业的工业机器人。世界上第一台点焊机于1965年开始使用,是美国Unimation公司推出的Unimate机器人,中国在1987年自行研制成第一台点焊机器人──华宇-Ⅰ型点焊机器人,同时也不断在各个机器人公司出现。点焊机器人由机器人本体、计算机控制系统、示教盒和点焊焊接系统几部分组成,由于为了适应灵活动作的工作要求,通常电焊机器人选用关节式工业机器人的基本设计,一般具有六个自由度:腰转、大臂转、小臂转、腕转、腕摆及腕捻。其驱动方式有液压驱动和电气驱动两种。其中电气驱动具有保养维修简便、能耗低、速度高、精度高、安全性好等优点,因此应用较为广泛。点焊机器人按照示教程序规定的动作、顺序和参数进行点焊作业,其过程是完全自动化的,并且具有与外部设备通信的接口,可以通过这一接口接受上一级主控与管理计算机的控制命令进行工作。 点焊机器人的特点 (1)技术综合性强工业机器人与自动化成套技术,集中并融合了多项学科,涉及多项技术领域,包括工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真、机器人构建有限元分析、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工一体化、工厂自动化以及精细物流等先进制造技术,技术综合性强。 (2)应用领域广泛工业机器人与自动化成套装备是生产过程的关键设备,可用于制造、安装、检测、物流等生产环节,并广泛应用于汽车整车及汽车零部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力、IC装备、军工、烟草、金融、医药、冶金及印刷出版等众多行业,应用领域非常广泛。 (3)技术先进工业机器人集精密化、柔性化、智能化、软件应用开发等先进制造技术于一体,通过对过程实施检测、控制、优化、调度、管理和决策,实现增加产量、提高质量、降低成本、减少资源消耗和环境污染,是工业自动化水平的最高体现。 (4)技术升级工业机器人与自动化成套装备具备精细制造、精细加工以及柔性生产等技术特点,是继动力机械、计算机之后,出现的全面延伸人的体力和智力的新一代生产工具,是实现生产数字化、自动化、网络化以及智能化的重要手段。 点焊机器人最先大规模使用的区域将会出如今发达地区。随着产业转移的进行,发达地区的制造业需要提升。基於工人成本不断增长的现实,点焊机器人的应用成为最好替代方式。未来我国点焊机器人的大范围应用将会集中在广东、江苏、上海、北京等地,其点焊机器人拥有量将占全国一半以上。日益增长的点焊机器人市场以及巨大的市场潜力吸引世界着名机器人生产厂家的目光。当前,我国进口的点焊机器人主要来自日本,但是随着诸如“机器人”类似的具有自有知识产权的企业不断出现,越来越多的点焊机器人将会由中国制造。 那智不二越简介 NACHI不二越公司创立于1928年,自创立开始一直致力于发展机械技术,以及机械制造事

服务机器人调研报告

服务机器人调研报告 球坐标型有移动关节和两个转动关节,可以回转、俯仰和伸缩;关节型有多个转动关节。按应用领域的不同,服务机器人可以分为:弧焊机器人、电焊机器人、喷涂机器人、码垛机器人、搬运机器人、装配机器人、检测机器人和其他机器人等。此外,按受控方式的不同,还可以分为点位控制型和连续控制型等。 目前,我国企业主要销售坐标型机器人,属于低端服务机器人产品,占国内企业销售量的40%以上。国外企业在我国市场主要销售多关节型机器人,属于当前国际市场的主流产品,占外国企业在我国销售量的80%以上。 (二)服务机器人产业链 服务机器人产业链主要包括研发设计、核心零部件制造、本体制造、系统集成和行业应用等部分。上游的核心零部件制造是服务机器人产业链的核心环节,包括减速器、伺服电机、控制器三部分我国服务机器人产业在系统集成环节具有相对优势,而核心零部件制造是相对薄弱的环节。以精密减速器为例,欧洲和日本均已实现了减速器的自主化生产,减速器仅占国际品牌服务机器人单体成本的1/6。而国产减速器技术工艺相对落后,高价进口减速器约占成本的

1/3,大幅高于国际品牌。 二服务机器人产业发展及动态 (一)服务机器人产业规模 根据IFR统计,2013年,全球服务机器人的销量为178132台,同比增加12%,销量为历史最高水平。IFR预测,2014年,全球服务机器人的销量将达到20万台左右,同比增加15%。2015~2017年,服务机器人的安装量将以年均12%的速度增长(见图2)。 从各大洲服务机器人供应量及预测看,亚洲/澳大利亚将是服务机器人供应量最大的地区。一方面,由于日本、韩国等亚洲生产大国将持续领跑地区的服务机器人产业,中国的服务机器人产业也呈迅速发展的态势,因此,亚洲地区的服务机器人产业仍将快速发展。另一方面,包括中国在内的亚洲地区国家,大力推广应用服务机器人,市场空间广阔,吸引大批国外生产商投资建厂、扩大产能。欧洲和美洲的市场相对饱和,未来将保持小幅增加、相对平缓的增长趋势(见图3)。 2013年,中国成为全球第一大服务机器人市场,约占全球销量的1/5。2013年,全球服务机器人销量的约70%集中在中国、日本、美国、韩国和德国市场。其中,中国的购买量达到36560台,同比增

我国人工智能市场营销趋势及策略分析(上海环盟)

我国人工智能市场营销趋势及策略分析

我国人工智能市场营销趋势及策略分析 (3) 第一节人工智能市场销售渠道分析 (3) 一、营销分析与营销模式推荐 (3) 1、渠道构成 (3) 2、销售贡献比率 (4) 3、覆盖率 (4) 4、销售渠道效果 (4) 5、渠道建设方向 (5) 二、销售渠道存在的主要问题 (5) 三、营销渠道发展趋势与策略 (6) 第二节人工智能市场营销策略分析 (9) 一、中国人工智能营销概况 (9) 二、人工智能营销策略探讨 (13) 1、中国人工智能产品营销策略浅析 (13) 1、营销策略的目标的制定 (13) 2、选择合适的市场营销途径 (13) 3、产品组合策略 (14) 4、价格组合策略 (14) 5、促销组合策略 (14) 2、人工智能新产品的市场推广策略 (15) 2、户外广告 (15) 3、报纸书刊 (15) 4、网络信息推广 (15) 3、人工智能细分产品营销策略分析 (15) 1、品牌营销策略 (16) 2、销售渠道营销策略 (16) 3、价格营销策略 (16) 1

第三节人工智能营销的发展趋势 (17) 一、未来人工智能市场营销的出路 (17) 二、中国人工智能营销的趋势预测 (17) 2

我国人工智能市场营销趋势及策略分析 第一节人工智能市场销售渠道分析 一、营销分析与营销模式推荐 1、渠道构成 人工智能行业产品主要体现在终端应用上,我国人工智能产品销售渠道主要由线上、线下渠道构成。 1)线上渠道 由于互联网的威力越来越大,网络营销因其独有的优势和特点逐渐成为人工智能行业营销新宠。尤其针对人工智能产品的自身特点来说,网络营销在打造品牌的知名度和美誉度等方面有着得天独厚的优势。 2)线下渠道 1、传统销售渠道。这种模式是由一群独立的制造商、批发商和零售商组成的分销组织形态,各渠道成员之间是一种松散的合作关系,每个成员都是一个独立的利益主体,他们各自追求自身利益的最大户,渠道中没有一个成员对其他成员有足够的控制力,最终使整个分销渠道效率低下。所以也被称为松散型分销模式。该模式的优点是成员独立性强,进退自由;能够促使企业不断创新;适用于中小企业,在进入市场时可以借助这种关系迅速成长。缺点则是各自谋求自身利益的最大化,整体效率下降;成员之间缺少信任感和忠诚度;临时性的交易关系,安全系数低;各种渠道资源无法有效共享;成员缺少渠道建设的积极性。 2、垂直销售渠道。该模式是由制造商、批发商、零售商所组成的一种统一的联合体,每个成员把自己视为分销系统的一份子,关注整个垂直系统的成功。该模式的优点是合理管理库存,削减分销成本;便于把握需求动向;抑郁安排生产与销售;渠道控制力强;有利于组织竞争者加入;商品质量有保障,服务水品高。缺点则较为明显,系统维系成本高,经销商缺乏独立创造性。 3、水平销售渠道。该模式是指由两个或两个以上的公司联合开发新的营销 3

打磨抛光机器人调研报告

打磨抛光机器人调研报 告 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

打磨抛光机器人调研报告 第一章:打磨抛光机器人概述 1、定义:打磨抛光机器人是现代工业机器人众多种类的一种,用于替代传统人工进行工件的打磨抛光工作。 2、用途:主要用于工件的表面打磨,棱角去毛刺,焊缝打磨,内腔内孔去毛刺,孔口螺纹口加工等工作。 3、组成:一般是由示教盒、控制柜、机器人本体、压力传感器、磨头组件等部分组成。可以在计算机的控制下实现连续轨迹控制和点位控制。 4、应用领域:卫浴五金行业、IT行业、汽车零部件、工业零件、医疗器械、木材建材家具制造、民用产品等行业。 5、主要优点:提高打磨质量和产品光洁度,保证其一致性;提高生产率,一天可24小时连续生产;改善工人劳动条件,可在有害环境下长期工作;降低对工人操作技术的要求;缩短产品改型换代的周期,减少相应的投资设备;可再开发性,用户可根据不同样件进行二次编程。具有可长期进行打磨作业、保证产品的高生产率、高质量和高稳定性等特点。 6、主要类别:按照对工件的处理方式的不同可分为工具型打磨机器人和工件型打磨机器人两种。 7、发展前景:在传统制造行业,抛光打磨是最基础的一道工序,但是其成本占到总成本的30%。由于劳动力成本越来越高,这种不需要文化技术的岗位,其薪酬反而越来越高,有的甚至月薪超过一万元。以卫浴行业为例,如果使用抛光打磨机器人,一年半可回收成本。另外产品品质更好,抛光打磨颜色更均匀。纵观全球产业化发展,随着人口红利的消失、产品成本降低和产品质量提高的要求等因素,打磨抛光机器人的市场前景一片光明。 第二章:广东地区打磨抛光机器人市场情况 上月底,受公司委派前往广东市场调研打磨抛光机器人市场需求及发展情况,前往广州市、东莞市、佛山市禅城区、佛山市顺德区四地进行调研,前后历时13天。 先后参观了机器人生产厂家2家:①东莞市启帆工业机器人有限公司②乐佰特(中国)自动化科技有限公司东莞机器人事业部; 陶瓷卫浴、五金生产厂家9家:①永利陶瓷厂②祥兴陶瓷厂③佛陶集团石湾美术陶瓷厂有限公司④建丰园林建筑陶瓷厂有限公司⑤佛山柏朗卫浴有限公司⑥雄俊五金不锈钢制品有限公司⑦顺德市容桂区龙宏洁具厂⑧左域厨卫有限公司⑨东莞兴达五金科技公司。 本次主要针对打磨抛光机器人潜在客户进行调研,其中有效调研厂家7家,调研目标基本完成。现将整理后的调研情况表述如下: 1、就调研的情况来看,广东乃至珠三角地区使用机器人进行打磨抛光作业的企业很少, 大部分厂商均采用人工手持打磨工具打磨抛光,也有使用一体化打磨设备进行打磨的,仅美的、格力、科龙等知名制造商使用机器人打磨抛光,各类占比均很小。 2、调研中发现已有小部分企业表示愿意尝试使用机器人代替传统人工进行打磨抛光作业,个人分析认为珠三角地区多为中小型民营企业,现代科技制造新工艺、新技术、新工具的使用与革新与公司领导人的思维和远见有密不可分的关系。 3、上述提及的打磨机器人,按照作业方式的不同主要分为工具型打磨机器人和工件型打磨机器人。其中工具型打磨机器人,主要用于大型工件的打磨加工,例如大型铸件、叶片、大型工模具等。工件型打磨机器人主要适用于中小零部件的自动化打磨加工,还可以根据需要、配置上料和下料的机器人,完成打磨的前后道工件自动化输送。一般情况下陶瓷卫浴、家具等生产厂家使用工具型机器人较多。五金、零部件、电子产品等使用工件型机器人较多。保持本体不变的情况下可根据不同生产情况进行转换。 注:工具型打磨机器人,由工业机器人本体和打磨工具系统力控制器、刀库、工件变位机等外围设备组成,由总控制电柜固连机器人和外围设备,总控制柜的总系统分别调控机器人和外围设备的各个子控制系统,使打磨机器人单元按照加工需要,分别从刀库调用各种打磨工具,完成工件各个部位的不同打磨工序和工艺加工。

中国人工智能市场分析及预测

2018年中国人工智能市场分析及预测

随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀,已成为各国之间的竞争新赛道。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。 随着人工智能的快速发展,国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中提到分三步走,第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。2017年12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化,足以看出国家对人工智能产业化的重视。 具体政策如下:

资料来源:中商产业研究院整理 行业投融资情况 据统计数据显示,2017年中国人工智能投资事件数达到353次,与2016年的379次,下降了%。 数据来源:中商产业研究院整理 在投资金额方面,2017年投资金额为582亿元,与2016年相比增长%。

2020年智能机器人行业市场分析报告【调研】

2020年智能机器人行业市场分析报告【调研】 2020年2月

目录 1. 智能机器人行业概况及市场分析 (6) 1.1 智能机器人行业市场规模分析 (6) 1.2 智能机器人行业结构分析 (6) 1.3 中国智能机器人行业市场驱动因素分析 (7) 1.4 智能机器人行业特征分析 (7) 1.5 智能机器人行业PEST分析 (8) 2. 智能机器人行业政策环境 (11) 2.1 行业政策体系趋于完善 (11) 2.2 一级市场火热,国内专利不断攀升 (11) 2.3 宏观环境下智能机器人行业的定位 (12) 2.4 “十三五”期间智能机器人建设取得显著业绩 (12) 3. 智能机器人产业发展前景 (14) 3.1 中国智能机器人行业市场规模前景预测 (14) 3.2 中国智能机器人行业市场增长点 (14) 3.3 智能机器人进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (15) 3.6 智能机器人产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 智能机器人人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17) 3.8 巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大,需不断注入活力 (18)

3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 智能机器人行业竞争分析 (21) 4.1 智能机器人行业国内外对比分析 (21) 4.2 中国智能机器人行业品牌竞争格局分析 (23) 4.3 中国智能机器人行业竞争强度分析 (23) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (24) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (25) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (26) 5. 智能机器人行业存在的问题分析 (27) 5.1 政策体系不健全 (27) 5.2 基础工作薄弱 (27) 5.3 地方认识不足,激励作用有限 (27) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (27) 5.5 技术相对落后 (28) 5.6 隐私安全问题 (28) 5.7 与用户的互动需不断增强 (29) 5.8 管理效率低 (30) 5.9 盈利点单一 (30) 5.10 过于依赖政府,缺乏主观能动性 (31) 5.11 法律风险 (31) 5.12 供给不足,产业化程度较低 (31) 5.13 人才问题 (32)

割草机器人调研报告

. 割草机器人调研 一国内外研究状况 在欧美国家,城市中有大量的公园草坪、足球场草坪、高尔夫球场草坪等公共绿地以及一般家庭绿地需要进行维护。为降低草坪维护作业的劳动强度,1997年,OPEI年会上第一次提出了智能割草机器人(Intelligent Robot Mower)的概念。 目前,国外市场上已经有了多款割草机器人产品。以色列Friendly Machines公司设计的Friendly Robomow(见图1)是世界上第一批走进家庭和市场的割草机器人也是目前市场化最成功的智能割草机器人产品之一。此外,还有意大利Zucchetti公司生产的Robo-Lawnmower(见图2,爬坡的坡度为27o~30o),其中型号为Line 300的机器人具有下雨时,自动回归充电站的功能;瑞典Electrolux公司生产的Husqvarna Auto Mower(见图3),该机器人驱动轮直径较大,有很强的爬坡能力,最大爬坡角度为35o;比利时Belrobotics公司生产的适用于大、中型草坪维护的Bigmow(见图4)。 据国内据报道,2007年2月,上海大学研发成功了割草机器人“kakamower”并准备于今年投入市场,预期售价为460美元左右。以及在今年3月,昆山市金联塑料制品有限公司与浙江大学联合研发成功了割草机器人。国内从事割草机器人研究的还有南京理工大学、江苏大学等。 图1 Friendly RL850 图2 Robo-Lawnmower 图3 Auto Mower 图4 Bigmow 下表列出了各种割草机器人的参数指标和价格。

. . 表1 各种品牌割草机器人参数指标及价格比较

智能机器人行业市场分析报告

智能机器人行业市场分析报告

目录 第一节智能化“大脑”推动产业进入关键历史时期 (5) 第二节智能机器人爆发的两大主因:交互+应用 (8) 一、主因一:机器人有望成为下一代人机互动新交口 (8) 1.1、人机交互有望再次被颠覆 (8) 1.2、智能机器人符合人机交互的发展规律 (16) 二、主因二:愈发强大的数据获取、处理与应用能力 (17) 第三节AI——智能机器人发展的核心推动力 (22) 一、AI 是提升人机交互体验的关键 (24) 二、AI 显著提升机器人的数据处理与应用性能 (30) 第四节产业趋势:重心向服务类机器人转移 (40) 第五节中央到地方,政策多点开花 (45) 第六节机器人发展趋势分析 (48)

图表目录 图表1:1998-2014 年全球工业机器人销量(万台) (5) 图表2:全球工业机器人市场分布情况 (5) 图表3:中国本土品牌的份额在提升 (6) 图表4:2016 年新兴科技技术成熟度曲线图 (7) 图表5:人机交互的四个阶段 (8) 图表6:基本交互时代 (10) 图表7:基本交互时代的代表设备 (10) 图表8:图形交互时代 (12) 图表9:图形交互时代的代表设备 (12) 图表10:语音交互时代 (13) 图表11:语音交互时代的代表设备 (14) 图表12:体感交互时代 (15) 图表13:体感交互时代的代表设备 (15) 图表14:人机交互的发展规律和趋势 (16) 图表15:2008-2013 年全球手机、智能手机市场规模 (18) 图表16:中国智能手机市场规模 (18) 图表17:处理器芯片的进化 (19) 图表18:CPU 制程发展趋势 (20) 图表19:NVIDIA 移动端历代GPU 性能天梯图 (20) 图表20:软硬一体化促生“机器人+”模式. (21) 图表21:AI 的技术构成 (23) 图表22:机器人产业链 (23) 图表23:各单词平台识别准确率 (24) 图表24:2013-2015 美国智能手机用户使用语音助手的比例 (25) 图表25:语音搜索份额正在提升 (26) 图表26:谷歌语音搜索量较2008 年增长35 倍以上 (26) 图表27:国际语音识别市场份额 (27)

(完整版)工业机器人调研报告

一、工业机器人的概念 机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义:“一种可编程和多功能的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。”工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人,它是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。工业机器人可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。 工业机器人由主体、驱动系统和控制系统三个基本部分组成。主体即机座和执行机构,包括臂部、腕部和手部,有的机器人还有行走机构。大多数工业机器人有3~6个运动自由度,其中腕部通常有1~3个运动自由度;驱动系统包括动力装置和传动机构,用以使执行机构产生相应的动作;控制系统是按照输入的程序对驱动系统和执行机构发出指令信号,并进行控制。 二、工业机器人的发展史及优点 工业机器人诞生于20 世纪60 年代,在20 世纪90 年代得到迅速发展,是最先产业化的机器人技术。它是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,是当代研究十分活跃、应用日益广泛的领域。自从20世纪60年代初人类制造出第一台工业机器人以后,机器人就显示出了极强的生命力。经过四十年的迅速发展,在工业发达国家中,工业机器人已经广泛应用于汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业、电子电气行业、橡胶及塑料工业、食品工业、木材与家具制造业等诸多领域中。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段,工业机器人已经成为衡量一个国家制造业水平和科技水平的重要标志。 工业机器人是现代制造业的基础设备,它属于自动化制造系统的物理层次。机器人的过去、现在和未来都与制造业发展密切相关。使用工业机器人可以降低废品率和产品成本,提高了机床的利用率,降低了工人误操作带来的残次零件风险等,其带来的一系列效益也是十分明显的,例如减少人工用量、减少机床损耗、加快技术创新速度、提高企业竞争力等。机器人具有执行各种任务特别是高危任务的能力,平均故障间隔期达60000小时以上,比传统的自动化工艺更加先进。 采用工业机器人有以下优点: (1)改善劳动条件,逐步提高生产效率;

2020年人工智能行业市场分析报告

2020年人工智能行业市场分析报告 2020年4月

机器学习和因果推断 机器学习面临的风险 过去10 年,以深度学习为代表的机器学习方法引领了人工智能的发展,在图像、语音、文本等多个领域中取得巨大成就。从根本上来说,机器学习是一种“连接主义”方法,即通过关联驱动的方式在大量的数据中进行拟合从而总结出规律。然而机器学习的工作方式离人脑依然有相当距离,不同于机器学习需要大量的数据,人类在学习过程中只需要比较少量的信息就能掌握规律,并通过逻辑推理不断适应事物和环境的变化。由于机器学习不具备逻辑推理的能力,无法区分数据中的因果关联和虚假关联,因而在数据匮乏或规律持续变化的环境中,机器学习模型难以展现出类似人脑的泛化性能。图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl 认为现在人工智能的发展进入新的瓶颈期,大多数新的研究成果本质上是“曲线拟合”的工作。Pearl 认为人们应该更关注人工智能中的因果推断(causal inference),这可能是实现通用人工智能的必由之路。 我们将通过两个案例说明当前机器学习可能面临的风险。 首先以一个图像识别问题为例:识别一张图片中是否有狗。如图表1 所示,如果训练集有选择性偏差,使得我们拿到的图片有80%都是草地上的狗,这样就会导致在训练集中草地这一特征会和图片中是否有狗这个标签十分相关。基于这样的有偏数据集学习到的预测模型,很有可能会将草地学习成很重要的特征,但显然这是不合理的,图片中的草地并不能决定是否有狗,真正决定图片中是否有狗的特征是狗的鼻子、耳朵、尾巴等等。对于测试集,如果跟训练集一样也是狗在草地上,则模型可以正确地预测;如果图片中的狗在有绿植的沙滩上,模型或许能识别出来;但是如果图片中的狗在水里,模型则大概率会识别不准。因此这样的模型对于未知测试集的预测效果并不稳定。 图表1:在有选择性偏差的情况下进行图像识别 资料来源:Towards Explainable and Stable Prediction,Peng Cui,市场部 再举一个医疗领域的例子:预测一个癌症患者的生存率。假设我们拿到了某个城市某个医院的数据,基于该数据学习到的模型有可能会把患者的收入学习成很重要的特征。当然这也是有道理的,收入高的患者能负担得起更好的治疗,生存率也会越高。但是收入并不是患者生存率的决定因素,真正影响生存率的是患者接受的治疗水平以及患者本身的身体素质等因素,即使是收入很高的患者,如果没有接受很好的治疗,或者本身体质虚弱,免疫力低下,生存率依然会很低。利用该模型做预测时,如果未来要预测的患者同样来自该医院,我们可能会得到很准确的预测结果。但是如果要预测的患者来自大学校医院,由于校医院对患者给予的治疗不由收入决定,此时的预测结果很可能不准确。

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