定价模型原理介绍
资本资产定价模型(CAPM)理论及应用
资本资产定价模型(CAPM)理论及应用资本资产定价模型(CAPM)理论及应用引言资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是一种用于定量分析风险与收益之间关系的理论模型。
该模型通过对资产收益的风险与市场整体风险的比较，来确定资产的预期收益率。
本文将对CAPM模型的原理和应用进行深入探讨，并分析其在实际投资决策中的应用效果。
一、资本资产定价模型的基本原理1.1 风险与收益的关系在金融领域，风险与收益被广泛认为是密切相关的。
一般来说，投资者对于收益越高的资产风险的承受愿意越低，而对于风险越大的资产，投资者要求的预期收益率也会更高。
1.2 市场组合的重要性CAPM模型假设了市场处于均衡状态，投资者能够以市场组合作为风险基准。
市场组合包含了所有可交易资产的组合，且每个资产的权重与其在整个市场中的市值成正比。
1.3 Beta系数的引入CAPM模型引入了Beta系数，用于度量某一资产相对于市场整体风险的波动程度。
Beta系数为正值，表示资产与市场整体风险具有正相关关系；为负值，则表示二者呈现负相关关系；若为0，则代表二者之间无关。
1.4 资本资产定价模型的公式表示CAPM模型的公式表示为:E(R_i) = R_f + β_i * [E(R_m) - R_f]其中，E(R_i)代表资产i的预期收益率，R_f代表无风险利率，E(R_m)代表市场的预期收益率，β_i代表资产i的Beta系数。
二、资本资产定价模型的应用2.1 风险管理与资产配置利用CAPM模型，投资者可以根据不同资产的预期收益率和风险度量，进行合理的资产配置。
通过控制投资组合中不同资产的权重，投资者可以达到既满足风险可承受程度又能获得足够收益的目标。
2.2 测算资本成本CAPM模型可以用于测算企业的资本成本。
通过测算不同项目或投资的Beta系数，结合市场的预期收益率和无风险利率，可以得出不同项目的资本成本。
线性定价模型
线性定价模型线性定价模型是一种用于确定产品或服务价格的经济模型。
它基于价格与供求关系之间的线性关系，假设价格是根据市场需求和供给决定的。
这种模型可以帮助企业评估产品的定价策略，并预测销售量和利润。
线性定价模型的基本假设是价格与销售量之间存在着一个恒定的线性关系。
在这种模型中，市场需求曲线是一条下降的直线，表示在给定价格下消费者愿意购买的产品数量。
供给曲线是一条上升的直线，表示生产者愿意在给定价格下生产的产品数量。
价格的均衡点就是两条曲线相交的地方，即市场上实际交易的价格。
在线性定价模型中，企业可以通过调整价格来影响产品销售量。
当价格高于市场均衡价格时，消费者将减少购买数量，从而导致销售量下降。
相反，当价格低于市场均衡价格时，消费者将增加购买数量，从而导致销售量增加。
根据这个原理，企业可以根据市场需求和供给关系来确定最优的定价策略。
线性定价模型还可以用于预测产品的销售量和利润。
通过根据不同的价格水平计算销售量，企业可以预测在不同价格下的产品需求。
此外，通过将销售量与成本和价格相结合，企业还可以预测利润情况。
这样，企业就可以根据不同的价格水平做出最优的定价决策，以实现最大化的利润。
尽管线性定价模型可以为企业提供一种有效的定价策略和销售量预测方法，但它也存在一些局限性。
首先，线性定价模型假设价格与销售量之间的关系是线性的，而实际上可能存在非线性关系。
此外，线性定价模型只考虑了价格因素，忽略了其他可能影响销售量的因素，如产品品质、竞争状况等。
因此，在使用线性定价模型时，企业需要注意这些局限性，并结合其他市场因素进行综合考虑。
总之，线性定价模型是一种简单而有效的经济模型，可以帮助企业制定定价策略和预测销售量。
然而，在实际应用中，企业需要将线性定价模型与其他市场因素相结合，以制定更准确、全面的定价决策。
线性定价模型是一种基于价格与供求关系的经济模型，用于确定产品或服务的价格。
它假设价格与销售量之间存在着一个恒定的线性关系，即价格上涨或下降时，销售量也会相应地上涨或下降。
二项式定价模型
二项式定价模型二项式定价模型是金融学中一种常用的期权定价模型，它通过考虑股票价格的上涨和下跌两种可能性，计算出期权的合理价格。
本文将详细介绍二项式定价模型的原理和应用。
一、二项式定价模型的原理二项式定价模型是基于离散时间和离散状态的模型，它假设在每一个时间段内，股票价格只有两种可能的变动情况：上涨或下跌。
模型的核心思想是将时间分割为若干个小段，每个小段内的价格变动服从二项分布。
具体来说，假设股票价格在每个时间段内有两种可能的变动：上涨一个固定的比例u或下跌一个固定的比例d。
那么在第n个时间段结束时，股票价格可能取到的值为：S_n = S_0 * u^(n) * d^(N-n)，其中S_0为初始股票价格，N为总的时间段数，n为在第n个时间段内上涨的次数。
二项式定价模型通过递归的方式计算出每个时间段内股票价格的可能取值，并根据期权的行权价和到期时间，计算出期权的合理价格。
二项式定价模型广泛应用于期权定价和风险管理领域。
它能够帮助投资者合理估计期权的价值，并进行风险管理。
1. 期权定价二项式定价模型可以用来计算欧式期权和美式期权的合理价格。
对于欧式期权，可以通过递归计算每一个时间段内的期权价格，并倒推得到初始时刻的期权价格。
对于美式期权，可以通过比较每一个时间段内的期权价格和立即行权的收益，选择最优的行权时机。
2. 风险管理二项式定价模型可以帮助投资者进行风险管理。
通过计算期权价格和股票价格的关系，可以确定套利机会和风险敞口。
投资者可以根据模型计算出的期权价格，进行期权的买卖策略，以降低风险和提高收益。
三、二项式定价模型的优缺点二项式定价模型具有以下优点：1. 简单易懂：二项式定价模型是一种离散模型，计算相对简单，易于理解和应用。
2. 灵活性高：二项式定价模型可以根据不同的股票价格波动情况和期权特性进行调整，适用范围广。
3. 精度较高：在一些情况下，二项式定价模型的计算结果可以与蒙特卡洛模拟等更复杂的模型相媲美。
精算师的资产定价模型
精算师的资产定价模型一、概述资产定价模型是精算师在风险评估和投资决策中必备的工具之一。
精算师通过对投资资产的估值和风险分析，帮助机构和个人制定合理的资产配置策略。
本文将介绍常用的资产定价模型及其原理。
二、CAPM（资本资产定价模型）CAPM是最常用的资产定价模型之一，根据资产的风险和预期回报率建立了投资组合的均衡关系。
其核心公式为：E(Ri) = Rf + βi*(E(Rm) - Rf)其中，E(Ri)是资产i的预期回报率，Rf是无风险收益率，E(Rm)是市场整体的预期回报率，βi是资产i的风险系数。
CAPM的原理是，投资者在资产配置时会权衡资产的风险和预期回报率，资产的风险系数βi反映了资产与整个市场波动的关联性。
如果资产i的βi大于1，意味着该资产风险较高，可能获得较高的回报；反之，如果βi小于1，意味着该资产风险较低，预期回报也较低。
通过计算资产的βi，精算师可以帮助投资者评估资产的风险和预期回报率，并根据投资者的风险偏好制定资产配置策略。
三、DCF（贴现现金流量模型）DCF是一种基于现金流量的资产定价模型，适用于估值周期较长的投资项目。
DCF的核心理念是通过估计未来的现金流量，并将其贴现至现值，计算出资产的内在价值。
DCF模型的公式如下：V = Σ(CFt / (1+r)t)其中，V是资产的价值，CFt是第t期的现金流量，r是折现率，t 是时间。
DCF模型的关键在于确定合适的折现率r，折现率通常体现了资产的风险和机会成本。
精算师需要综合考虑资产的风险、行业环境、宏观经济因素等，合理选择折现率。
通过DCF模型，精算师可以较为准确地评估资产的内在价值，为投资决策提供参考。
四、Black-Scholes模型（期权定价模型）Black-Scholes模型是用于定价欧式期权的一种常用数学模型，也可用于评估金融衍生品等。
该模型基于股票价格、期权执行价、时间、无风险利率、波动率等因素，计算出期权的理论价值。
后凯恩斯主义的企业定价模型 --成本加成定价原理
后凯恩斯主义的企业定价模型 --成本加成定价原理凯恩斯主义的企业定价模型认为，企业在决定定价时，主要参考成本加成定价原理。
这一原理认为，企业在定价时应考虑产品的成本，并在成本上增加一定的加成，以确保获得足够的利润。
成本加成定价原理的基本逻辑是，企业的定价必须能够覆盖其生产和经营的全部成本，并实现一定的利润。
在决定加成的大小时，企业需要综合考虑市场需求、竞争状况和生产效率等因素。
在使用成本加成定价原理时，企业首先需要计算产品的生产成本。
生产成本一般包括直接成本和间接成本。
直接成本是指直接用于生产产品的材料、人工和设备等直接成本项目。
间接成本是指不直接与产品相关的费用，如管理费用和间接劳动力等。
确定了生产成本之后，企业需要为其加上一定的加成，以获取利润。
加成的大小通常由企业的经营目标和市场状况决定。
如果企业希望获得较高的利润，可以选择较高的加成。
如果市场竞争激烈，企业可能需要降低加成，以保持竞争力。
成本加成定价原理存在一定的优缺点。
其中的优点包括：1.简单易行：成本加成定价原理相对简单，企业只需计算生产成本并确定加成的大小即可确定定价。
2.利润稳定：基于成本加成的定价模型可以确保企业在正常经营的情况下获得一定的利润，提供一定的经济稳定性。
3.适应市场变化：企业可以根据市场需求和竞争状况调整加成的大小，以保持定价的合理性和适应性。
然而，成本加成定价原理也存在一些缺点：1.不考虑消费者需求：成本加成定价原理主要从企业自身的角度出发，忽视了消费者需求对定价的影响。
如果企业将全部注意力放在成本上，可能无法满足市场需求和消费者偏好，导致销售不畅。
2.缺乏动态调整：成本加成定价原理通常是一次性的，无法动态地根据市场的变化进行调整。
这可能导致企业无法及时应对市场变化而失去竞争力。
3.忽略产品价值：成本加成定价原理没有考虑产品的价值对定价的影响。
有些产品可能因为品牌效应、创新性或其他附加价值而具有较高的价值，但只依靠成本加成定价原理可能无法准确反映其实际价值。
定价机制模型
定价机制模型1. 引言定价机制是市场经济中的重要组成部分，它决定了商品和服务的价格，并在一定程度上影响了供求关系、企业利润和消费者福利。
定价机制模型是一种描述和分析市场中价格形成过程的理论框架，通过建立数学模型来解释价格的决定因素和变动规律。
本文将介绍定价机制模型的基本原理、主要类型以及应用领域。
2. 基本原理定价机制模型基于供求关系，通过考虑市场参与者的行为假设和信息条件，来预测市场价格的变动。
基本原理包括以下几个方面：2.1 市场参与者行为假设定价机制模型通常假设市场参与者追求利益最大化，并根据自身需求和供给情况来决策。
买方追求最大化效用，卖方追求最大化利润。
2.2 信息条件定价机制模型考虑市场参与者之间的信息不对称情况。
买方和卖方可能拥有不同的信息水平，这会影响他们对价格敏感度以及交易决策。
2.3 市场竞争定价机制模型通常假设市场具有一定程度的竞争，即买方和卖方之间存在多个替代品或供应商。
市场竞争会影响价格的形成和调整过程。
3. 主要类型定价机制模型根据不同的假设和分析方法，可以分为多种类型。
以下是几种常见的定价机制模型：3.1 均衡定价模型均衡定价模型基于供求均衡理论，通过建立市场需求和供给函数，找到使得市场出清的价格水平。
这种模型适用于市场竞争充分、信息完全透明的情况。
3.2 垄断定价模型垄断定价模型考虑市场中存在一个唯一的供应商或者少数几个供应商的情况。
这种情况下，供应商可以通过控制产量和价格来最大化利润。
垄断定价模型可以帮助我们理解垄断企业的利润水平和福利效果。
3.3 寡头定价模型寡头定价模型是介于完全竞争和垄断之间的一种情况，市场中存在少数几个供应商。
寡头定价模型考虑了供应商之间的互动和策略选择，通过建立博弈模型来分析价格形成的过程。
3.4 价格歧视模型价格歧视模型考虑市场参与者之间的异质性，即不同的买方对商品或服务的需求弹性不同。
供应商可以根据买方的特征（如收入、偏好等）来制定不同的价格策略，从而最大化利润。
资本资产定价模型CAPM和公式
资本资产定价模型CAPM和公式资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）是一种金融模型，用于估算资产价格与风险之间的关系。
CAPM模型假设投资者在资产配置的过程中决策基于风险和预期收益，通过计算其中一资产的预期收益率，可以确定该资产的合理价格。
下面将详细介绍CAPM模型的原理和公式。
CAPM模型的基本原理：CAPM模型是由美国学者Sharpe、Lintner和Mossin等人在1960年代提出的。
该模型基于以下几个假设：1.投资者的决策基于预期收益和风险。
投资者倾向于追求高收益且厌恶风险。
2.投资者会将资金分散投资在多个资产上，以降低整体风险。
3.资本市场的效率假设，即投资者可以自由买入或卖出任何资产，并且资产价格反映市场上所有信息的整体预期价值。
CAPM模型的公式：CAPM模型的核心公式是：E(Ri)=Rf+βi(E(Rm)-Rf)其中E(Ri)：表示资产i的预期收益率。
Rf：表示无风险资产的收益率。
βi：表示资产i的β系数，用于衡量资产i相对于市场整体风险的敏感程度。
E(Rm)：表示市场整体的预期收益率。
公式中的Rf是无风险利率，可以选择国债利率等稳定且无风险的投资收益。
资产i的β系数衡量资产i相对于市场整体风险的敏感程度，β系数越大表示资产i的风险越高，反之亦然。
市场整体的预期收益率E(Rm)可以通过历史数据或其他方法进行估算。
CAPM模型的应用：CAPM模型可以应用于多种情况，比如投资组合的优化、资产定价和投资决策等。
通过计算资产的预期收益率，我们可以判断该资产的价格是否被市场低估或高估。
如果资产的实际收益率高于其预期收益率，我们可以认为该资产被低估，反之亦然。
尽管CAPM模型在理论上存在一些假设和限制，但它仍然是衡量资产风险和收益之间关系的重要工具。
通过对CAPM模型的研究和应用，我们可以更准确地估算资产的风险和收益，从而做出更明智的投资决策。
资产定价模型在投资组合管理中的应用
资产定价模型在投资组合管理中的应用资产定价模型（Asset Pricing Model，简称APM）是投资领域中一种用来估计和计算资产价格或投资回报率的数学模型。
在投资组合管理中，APM发挥了重要的作用，帮助投资者进行资产的定价和风险的评估，以指导投资决策。
本文将探讨APM在投资组合管理中的应用，并分析其优势和局限性。
一、资产定价模型的基本原理资产定价模型基于以下假设：市场是高效的，投资者具有理性并追求最大效用，资产的价格是基于期望回报率和风险来确定的。
根据这些假设，APM提供了不同的模型来衡量资产价格和风险。
常见的资产定价模型包括：1. 市场资产定价模型（Market Asset Pricing Model，简称CAPM）：基于组合风险和市场风险之间的关系，通过计算资产的系统性风险来确定其期望回报率。
2. 三因子模型（Three-Factor Model）：引入了市值、账面市值比和市场因子，以解释股票的期望回报率。
3. 四因子模型（Four-Factor Model）：在三因子模型的基础上，增加了投资者情绪因子，以更全面地解释股票回报率。
二、资产定价模型在投资组合管理中的应用1. 估计资产的期望回报率：通过APM，投资者可以根据资产的系统性风险和市场风险来估计其期望回报率，从而进行合理的投资决策。
例如，在构建投资组合时，投资者可以基于资产的预期回报率来确定不同资产的权重分配，以达到风险和收益的最优平衡。
2. 评估资产的风险：通过计算资产的系统性风险和非系统性风险，APM可以帮助投资者更准确地评估资产的风险水平。
投资者可以根据资产的风险水平，调整其在投资组合中的比重，从而降低整体风险。
3. 优化投资组合：APM可以帮助投资者构建最优的投资组合，即在给定风险水平下，最大化预期回报率。
通过分析资产的系统性风险和市场风险，投资者可以选择具有适当风险收益特征的资产，并进行有效的资产配置。
三、资产定价模型的优势和局限性1. 优势：1. 简化复杂的金融市场：APM提供了一种简单而有效的方法来解释资产价格和风险的关系，帮助投资者更好地理解和分析金融市场。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
二、业务处理整体流程
二、业务处理详细流程
新建/查询 查询 查询 输入条件查询 新建 查看项目列表 查询客户 选择一个项目 查看项目详细信息 否 本行客户？ 修改？
兴业银行 “中小企业贷款定价模型”介绍
2010年8月 贷款定价系统项目组
目录
一、项目背景概述 二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
一、项目背景
1. 内部： 2006年4月公司部牵头在杭州、广州、泉州等六家中小企业试点分 行试用中小企业贷款定价模型 （以泉州分行自行开发的定价模型为 基础） ； 2007年本行开展中小企业金融服务工作 ，公司部、信息科技部牵 头开发“中小企业贷款自动定价模型系统 ”； 2. 外部： 利率市场：基准利率波动幅度和频率日益加大，Shibor（上海同业 拆借利率）作为重要参照利率的作用日益明显，利率市场化步骤不 断加快，银行面临着加强利率和价格管理的挑战； 同业竞争：随着外资银行人民币业务的全面放开，国内银行业竞争 不断加剧，优质高端客户的争夺变得异常激烈，同时，资本市场的 不断成熟和发展，大型客户越来越多地依靠直接融资渠道，银行面 临着“脱媒”现象，中小企业成为了各家商业银行关注和重点挖掘 的客户群体；
贷款担保×%
区域行业风险等级 = 行业景气指标值/200×
行业风险等级标准分 。 （所属行业与区域 行业景气指标对应关系表为第三方提供 ）
区域行业风险等级×%
四、浮动影响指标-客户综合贡献度
存量利润共享 = min[近12个月月模拟利润之
客户综合贡献×%
存量利润贡献×%
和/同期年日均信用业务余额×存量利润贡献标 准分，存量利润贡献标准分] ； 年日均信用业务余额＝（a上年年累计积数-b 上年当前上月的年累计积数+c本年当前上月的 年累计积数)/360
一、项目背景-用途
（一）客户经理：在给中小企业的贷款中我行具有价格上浮的较大主动权，但 针对某一具体客户或具体业务，相对准确地确定其上浮的合 理幅度，则需要一套自动化的贷款定价系统给客户经理提供 有效支持和参考。 （二）审批人员：贷款定价是中小企业贷款审批中的重要考虑因素，审批流 程人员需要较为稳定的定价系统作为判断价格合理与否的 有力支持，从而逐步改变贷款定价粗放型管理的状况。 （三）分行公司业务营销管理部门 ： 1、可以借助贷款自动定价系统，在宏观经济运行、区域 产业发展、风险结构特征和市场竞争态势等因素发生变化 时，及时调节本行定价系统中的计量因素或结构，向一线 经营人员传导相关信息的变化； 2、可以依托贷款自动定价系统，协调和约束分行内部各 经营机构对共同目标客户的贷款价格，提高管理和营销的 整体规范性；
客户抗风险能力×%
信贷九级分类: 若有正在生效的贷款，则取其
中的最低等级。如果没有正在生效的贷款， 取历史分类中的最低等级。
信用等级×%
贷款担保 = min[（(总质押比率+总抵押比率+
信贷九级分类×%
总保证比率)×贷款担保标准分或信用担保 方式得分），贷款担保标准分]，信用担保 方式得分则作为参数维护。
测算 价格A 浮动幅度β （插值） 浮动影响指标S （加权）
综合指标加权汇总 单一基础指标计算
三、模型整体计算过程
三、模型整体计算过程
（一）价格计算公式： 测算价格A＝基准价格A0×（1＋β）+α ，
α: 经济资本占用风险补偿加点数＝经济资本分配系数×资本期望回报率 β : 浮动幅度
（二）经济资本占用补偿加点数α ： 经济资本分配系 数:
一、项目背景-模型特点
• • • • 有理论基础和业务实践支持：借鉴富国银行原形、在泉州、杭州、广州、 宁波、漳州等分行试点； 运用经济计量学的方法和工具，综合考虑了风险、效益、客户忠诚度、 同业竞争态势等因素，按照收益与风险匹配原则，确定贷款利率 ； 嵌入公司营销服务系统，客户经理在打开测算页面输入相关数据后，实 现逐笔定价 ； 业务要求上，定价流程嵌入了中小企业授信流程，《贷款定价表》是必 要的授信前调查材料之一；贷款利率是授信审查、审批的因素之一；授 信报告中对于商定利率低于系统定价一定幅度的，必须做出特别说明 ；
行业务办理月份/60）×连续在本行业务办 理年限标准分，连续在本行业务办理年限标 准分] 本行结算量占其主营业务收入比例 = min[上年度结算量/上年度企业主营业务收 入×在我行结算量占其主营业务收入比例标 准分，在我行结算量占其主营业务收入比例 标准分] 基本户是否在本行：获取基本户是否在本行 信息后在指标得分信息表中取相应得分
连续在本行办理 业务年限×%
本行结算量占其主营 业务收入比例×%
基本户是否在本行 ×% 主要抵质押物在 本行抵押情况×% 客户合作意愿强烈 程度×%
主要抵押物在本行抵押情况 ：主要抵押物
在本行抵押情况在信息表中下拉选择，在对 应信息表中查询得到相应得分
客户合作意愿强烈程度 ：根据信息表中输入
的客户合作意愿强烈程度，在指标得分信息 表中查询得到相应得分
信用等级×%
增量利润贡献×%
区域行业主营业务 收入排名等级×%
信贷九级分类×%
资产规模等级×%
贷款担保×%
品牌知名度等级 ×% 企业拥有核心技术 与专利情况×%
区域行业风险等级×%
四、浮动影响指标-贷款抗风险能力
信用等级:
贷款抗风险能力×%
A级以下不能进行价格测算，提示 “不符合价格测算客户准入标准”；主营业务 收入为零的本行客户也不能进行价格测算，提 示“主营业务收入不得为零”。
•
若 X2不等于0， 则α=【 X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1）*抵 押担保经济资本分配系数】*资本期望回报率
三、模型整体计算过程
• 浮动幅度β
根据浮动影响指标得分S，计算浮动浮度β 当M2≥S≥M1 ，的计算公式更改为(s-M1)/（M2M1)*(d2-d1)+d1 当M1>S≥B，则β=（S- B）/（M1- B）×d1； 当B>S≥N1，则β=（B - S）/（B - N1）× u1； 当N1>S≥N2，β=（N1-S）/(N1-N2)*(u2-u1)+u11 当N2>S，则提示“N2>S，不计算”
先判断X1 • 当X1>=1时： α=1*质押担保经济资本分配系数*资本期望回报率 当X1<1时，再判断X2*X3 • 若X2*X3不等于0，则α=【X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1） *min（抵押担保经济资本分配系数，保证担保经济资本分配系数）】*资本 期望回报率 若X2*X3=0， 再判断 X2 • 若 X2=0， 则α= 【X1*质押担保经济资本分配系数+（1-X1）*保证担 保经济资本分配系数】*资本期望回报率；
填写项目基本信息
补充项目基本信息 是
填写预计效益信息 保存 保存成功 否
否
编辑项目详细信息
计算？ 是 生成测算价格测算 明细 否 修改？
已计算？ 是 查看价格测算明细
是
否
申请价格？
是 填写价格申请表
打印？
打印价格申请表
退出？
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程
三、模型整体计算过程
四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
目录
一、项目背景概述
二、业务系统处理整体流程 三、模型整体计算过程 四、浮动影响指标S 贷款抗风险能力 客户综合贡献度 竞争程度 忠诚度
四、浮动影响指标 S
• S的构成
贷款抗风险能力×%
浮动影响指标S
客户综合贡献×%
竞争程度×%
忠诚度×%
客户抗风险能力×%
存量利润贡献×%
客户分类×%
连续在本行办理 业务年限×% 本行结算量占其主营 业务收入比例×% 基本户是否在本行 ×% 主要抵质押物在 本行抵押情况×% 客户合作意愿强烈 程度×%
谢谢!
信用担保 质押担保 抵押担保 保证担保 4% 1% 4% 4%
I）担保方式选择信用 经济资本占用风险补偿加点数α=信用担保经济资本分配系数*资本期望
二、模型整体计算过程
II）担保方式选择非信用 • X1=质押物公允价值/贷款金额 • X2=抵押物公允价值/贷款金额 • X3：若保证人栏非空（有录入内容），则X3=1，反之若保证人栏为空（无录 入内容）， 则X3=0
品牌知名度：根据信息表中输入的品牌知名度
品牌知名度等级 ×% 企业拥有核心技术 与专利情况×%
等级，在指标得分信息表中取相应得分
企业拥有核心技术与专利权情况 ：根据信
息表中输入的企业拥有核心技术与专利权情 况，在指标得分信息表中取相应得分
四、浮动影响指标-忠诚度
忠诚度×%
连续在本行业务办理年限 = min[（连续在本
常量说明： B基准分数；M1上限分数1；M2上限分数2（M2≥M1）；d1下 浮幅度下限1；d2下浮幅度下限2（d1≥d2）；N1下限分数1； N2下限分数2（N1≥N2）；u1上浮幅度上限1；u2上浮幅度上 限2（u2≥u1）
三、模型整体计算过程-β
β浮动幅度 U2 U1 B基准 N2 D1 D2 N1 M1 M2 S浮动影响指标得分
增量利润贡献×%
增量利润贡献: = min[增量利润贡献/预计最大
信用敞口×增量利润贡献标准分，增量利润 贡献标准分] 。 增量利润贡献（增量模拟利润）= 存款利润增 量＋贷款利润增量＋中间业务收入利润增量 +其他业务收入利润增量