基于IC卡数据的公交线网评价

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决策管理的公交IC卡数据分析方法研究

交通科技与管理11智慧交通与信息技术0　引言一般乘坐公交车采取的计费方式分为分段计费和单一票制这两种方式。

有的公交线路存在上车下车同时刷卡的问题，具体情况需要根据城市当地政策进行有效判断。

使用二次刷卡模式的公交车IC 卡记录机主要能够采集的记录如下，乘车日期、卡类别、上车站号、卡号、卡余额、车辆号、上车划卡时间、下车站号、线路号、本次消费额、卡类别。

使用一次刷卡模式的公交车的数据分析也只能明确不同时段客流量的变化和不同站点客流量变化。

这样粗略的概括方式显然无法得出科学的公交IC 卡数据分析结论。

对此需要深度发掘各项IC 卡之间的隐含关系做好数据信息补齐工作，为决策管理提供准确的方向。

1　公交IC 卡数据采集和预处理方法分析但从公交车的IC 卡机端提取信息数据，并不能满足实现分析客流量分布规律的现实条件。

对于从OD 矩阵中存在的乘客乘车信息也同样需要纳入考量范围之内。

可以使用聚类分析手段实现对乘客上车信息的内部关联性建立。

统计学自身的数据归纳整理分析工作使得研究客观对象的数量特征同数量关系更加清晰，整个过程离不开对数据地有效收集分类归纳。

数据统计分析能够实现对数据的监督管理，辅助决策和信息咨询等，顺利促进做出科学的决策管理意见。

但是在进行数据采集和预处理的工程中要注意对数据的动态走势，依存关系，评价方法做出初步判断整理。

数据统计分析仅能作为对数据的初步汇集预判工作，能够从数据的整体数量上描述数据采集需要的速度变化和数据质量，以此明确各项数据关系之间的协调。

公交IC 卡数据之间通常具有一定的依存关系，结合未来的发展趋势做好数据的客观分析研究工作。

通过统计指标如计算增长速度、发展速度、增长水平等来描述客观现象发展的基本特征。

通过数学模型或图示来描述或分解各种现象的变化规律。

利用聚类的分析方式将某一群体使用共性分类方式，保持这一群体内部的做好样本相似性分析工作，结合相似性以及相应的标准，做出衡量判断标准。

基于CPU卡的城市一卡通应用解决方案和总体设计思路

基于CＰＵ卡的城市一卡通应用解决方案和总体设计思路ﻫ“城市一卡通”系统的总体设计目标是建设一个以清算系统为中心的一级平台,以智能IC卡（非接触式ＣPU卡）为载体，以小额消费支付业务为基础,连接公交、出租车、加油站、停车场供水、供电等二级结算系统的网络信息系统,实现在众多领域的“一卡多用”,市民拥有“城市一卡通”IC卡后可用于乘坐公交车、出租车和路桥收费等,实现电子化收费，方便迅速，省却找零不便等诸多麻烦；同时，“一卡通"ＩC卡还可以用于水电煤、超市小额消费等领域,为市民、企业、市政部门以及其它商业组织提供方便快捷的支付、结算和服务,提高管理水平。

从项目的实施目标来说就是要建设一个具有覆盖全市公共消费领域安全可靠、同时具有全国互通和区域互通的的清算与结算网络运行系统。

利用日益成熟的射频IC卡技术和先进的计算机技术，在这个公共平台上实现公共消费领域内的电子化收费.一、指导思想1、坚持高起点，面向2l世纪．确保系统在今后一段时间的先进性和在国内同行业中的领先地位；2、系统贯彻“实用、可靠、先进、经济"的八字方针，以应用为导向,推进管理上台阶，按照急用先上，分步到位的原则进行建设;３、从实际情况出发,以发展需求为依据,总体规划、分步实施，确保系统高度集成、总体优化、安全可靠、稳步推进；4、系统充分考虑功能扩容和技术升级，适应当代信息技术迅猛发展的要求,以求最佳效果;5、确保系统的安全保密，立足于形成自主版权的IＣ卡产品，有利于现有系统的改造,有利于实现国产化；二、城市一卡通设计原则“城市一卡通"系统建设的目标是能建立一个先进的信息平台，并依托这个平台逐步完善相应的应用系统,因此是一个规模庞大、结构复杂、信息量大的综合信息系统建设项目.在开展本项目时，实行“统一规划、统一标准、统一制造、统一发卡、统一管理”五统一原则,同时实行严格的市场准入制度，对项目承包单位的资质和设备的性能提出要求，在进行系统设计、系统建设和实施过程中，应符合以下原则:1．实施的阶段性和兼容性考虑到本系统设计、开发、应用与维护是一项复杂的管理和技术工程,因此系统建设可以分成多个阶段来逐步实施。

通过支付数据分析优化公交调度

真知灼见Knowledge and Insight在公共交通资源一定的情况下，制定符合客流出行规律的行车计划，可有效提高城市公交运营效率。

安装公交客流计数器来获取客流数据，总体投资较大而普及度不高。

本文则通过对公交电子支付数据的分析，建立一套公交客流分析的方法来达到优化公交调度排班的目的。

1 公交电子支付现状目前公交支付方式分为三种：零钞投币、IC 卡支付、移动支付。

以下以石家庄公交为例进行分析。

公交零钞收运、清点一直是公交企业管理的痛点，随着电子支付方式的推广，公交支付零钞使用量在持续减少，目前零钞支付使用量约占支付总量的20%。

交通一卡通、公交成人月票、学生月票、老年卡、爱心卡等IC 卡支付使用量约占支付总量的40%。

从2017年开始，公交电子支付迎来了新一轮的技术革新，“双离线”二维码的推广，解决了公交运营中由于网络不稳定造成的支付延滞问题，很快得到了乘客认可，使用量已达到支付总量的40%左右。

目前石家庄公交IC 卡和二维码支付已占到支付总量的80%左右，由于电子支付记录了准确的乘车信息，这为乘客出行规律的分析提供了准确依据。

2 公交调度对客流分析的需求公交客流分析的主要目的是实现公交调度排班优化，每一条公交线路的客流数据都不会完全一致，需要从公交客流数据中心中分析得到线路客流的特性，如客流高峰段时间起止点、高峰平峰客流比、各线路的客流量分布等参数。

目前大多数城市公交都建设了智能调度系统，在智能调度系统中不管是由调度员制定作业计划还是系统自动生成参考作业计划，最终的目的一定是要达到发车的配置运力和客流出行能够合理匹配。

我们以智能调度系统中生成的一公司1路的电子路单作为与客流对比的数据依据，见附表。

附表记录了这条线路每一班发车的车辆编号、计划时间、实际时间、抢晚点和间隔，标红列为发车间隔，我们着重要关注的是这一列数据，在一条线路上它直接反映的是这条线路当天的运力分配情况。

3 通过电子支付数据分析线路客流特性在电子支付数据占到80%左右比率的情况下，对电子支付数据的分析可以代表整体客流出行的规律。

基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析

基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析
郭瑞军;李天琦;唐博林
【期刊名称】《大连交通大学学报》
【年(卷),期】2022(43)2
【摘要】通过IC卡数据分析城市轨道交通客流运行特性,对杭州地铁近一个月的地铁连续刷卡数据进行分析.利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持.
【总页数】7页(P14-20)
【作者】郭瑞军;李天琦;唐博林
【作者单位】大连交通大学交通运输工程学院;北京工业大学城市交通学院
【正文语种】中文
【中图分类】U23
【相关文献】
1.基于公交IC卡与GPS数据的公交客流可视化分析
2.基于公交IC卡数据的公共交通客流分析——以南京为例
3.基于海量IC卡数据的公交客流时空分析
4.基于IC
卡数据的长距离公交客流特征分析5.基于公交IC卡数据的成都市地铁与常规道路公交换乘客流特征分析
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基于GIS的城市公交线网数据模型研究

ＧＳ在城市公交线网管理、Ｉ规划和公众出行信息服务等方面已经得到广泛的应用。但是，国内目前实从
际的应用情况来看，还存在很多问题，比较突出的问题主要集中在以下几个方面：１公交线路和站点矢量数（）据仅限于“ 背景 ” 示，略了空问拓扑关系【空间对象彼此相互孤立存在；２空间数据特征表达不够充显忽１］，（）
交站点：公交线路运营车辆上、客的停靠点。公交站点作为独立的物理实体以坐标点来表达，于组成是下位
公交线路（两个方向）弧段的右侧。公交站点具有 “ 共站 ” 征，特即相同空间位置的公交站点有多条公交线路
分。如公交站点显示在道路中心线上、用单点表达线路两个方向的站点、复杂路网（地面道路、架道路、高桥
梁和隧道等）况下，情公交线路走向表达不确切等【（）据冗余。如共站线路站点实体的重复表达、线线习３数；复
Ｖｏ．Ｎｏ２１２８．
Ｊｎ２１Leabharlann ｕ．０１基于ＧＳ的城市公交线网数据模型研究Ｉ
朱红旗
（上海市交通港航信息中心，上海２０３）０００
摘
要：行业数据特征表达充分性、护便捷性、务需求拓展性以及软件运算和数据存储高效率等几个方面考从维业

基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法_李莹

基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别⽅法_李莹第42卷第2期2017年4⽉⼴西⼤学学报（⾃然科学版）Journal of Guangxi University （Nat Sci Ed ）Vol．42No．2Apr．2017收稿⽇期：2016-07-05；修订⽇期：2016-12-26基⾦项⽬：国家⾃然科学基⾦资助项⽬（51308227）；⼴东省交通运输厅科技项⽬（科技－2015－02－076）通信作者：翁⼩雄（1958—），⼥，浙江杭州⼈，华南理⼯⼤学教授，博⼠⽣导师；E-mail ：ctxxweng@/doc/9511482079.html。

引⽂格式：李莹，翁⼩雄.基于公交IC 卡和GPS 数据的换乘识别⽅法［J ］．⼴西⼤学学报（⾃然科学版），2017，42（2）：579-586．doi ：10.13624//doc/9511482079.htmlki.issn.1001-7445.2017.0579基于公交IC 卡和GPS 数据的换乘识别⽅法李莹，翁⼩雄（华南理⼯⼤学⼟⽊与交通学院，⼴东⼴州510640）摘要：为提⾼公交换乘识别的精度，将IC 卡和GPS 数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间，在此基础上根据居民公交出⾏的特点及过程，从时间⾓度和空间⾓度来判断公交换乘⾏为。

时间⾓度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第⼀辆⽬标线路车辆两个⽅⾯进⾏换乘⾏为识别。

空间⾓度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进⾏换乘⾏为的判断。

最后，与只从时间⾓度识别的⽅法进⾏了对⽐。

结果表明：考虑空间因素的识别⽅法更为合理全⾯。

关键词：公交换乘⾏为；公交IC 卡数据；GPS 数据；公交出⾏特点中图分类号：U491⽂献标识码：A ⽂章编号：1001-7445（2017）02-0579-08A method to identify public transportation transferbased on IC and GPS dataLI Ying ，WENG Xiao-xiong（School of Civil Engineering and Transportation ，South China University of Technology ，Guangzhou 510640，China ）Abstract ：To improve the accuracy of public transportation transfer identification ，IC data wascombined with GPS data to infer passengers'boarding stops ，alighting stops and alighting time．Based on the data ，the public transportation transfer can be identified from spatial and temporalconditions considering the characteristics and process of bus trip．Temporal condition can determinewhether a bus passenger is a transfer or not by comparing his time waiting for bus with the thresholdor his boarding on the first bus that arrives at the transfer station during his waiting time．On spatialcondition ，the transfer is identified by circuity ratio and direct coefficient．Finally ，compared withthe methods that identify transfers only from the time condition ，the proposed method that adds spacecriteria makes identification more rational and comprehensive．Key words ：public transit transfer ；public traffic IC card ；GPS date ；bus trip features0引⾔近年来，智能公交系统如公交IC 卡收费系统和车辆GPS 系统在各个城市的⼴泛应⽤产⽣了海量085⼴西⼤学学报（⾃然科学版）第42卷数据。

公交大数据——精选推荐

公交⼤数据建设公交⼤数据应⽤平台的意义在于,通过对公交企业⼤数据的深⼊分析和挖掘，可有效地监控城市道路交通运⾏状况及公交系统运营状况，及时、合理发现问题，调度交通资源，缓解交通拥堵，提⾼公交运⼒，预防事故发⽣，为公交企业的⾼效运转和合理决策提供技术⽀撑。

本平台基于X86集群构架，采⽤分布式技术、融合结构化、⾮结构化数据、承担数据存储中⼼、计算中⼼、分析中⼼、报务中⼼四⼤职能，为分析决策、实时采集、事物处理等业务应⽤开发、运⾏提供统⼀的平台⽀撑。

平台功能架构：平台特点：■⽆限⽔平扩展平台可线性扩充存储容量或提⾼处理性能，只需要简单的向集群中增加机器，⽆需停机。

有效解决由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。

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■灵活数据处理平台⽀持结构化、半结构化、⾮结构化等多种类型数据的在线存储和共享、批处理统计、数据挖掘等全⽅位需求。

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■实时流计算分布式实时流处理引擎提供强⼤的流计算表达能⼒，可⽀持复杂的实时处理逻辑，满⾜实时告警、风险控制、在线统计等应⽤需求。

·⾏业应⽤应⽤⽰例:■基于IC卡刷卡数据的乘客上下车客流分析。

线路⾃然⼩时客流、⾃然⼩时站点客流分析■北京市公交乘客活动热⼒图分析■串车和中途⼤间隔分析。

统计当天累计或者历史的串车次数。

■站间/线⽹速度。

如单条线路各个站点之间所有车辆的平均速度展⽰。

■满载率（实时）：■站点最⼤候车时间（离线）：。

智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案

需求分析
智故取证公共安全
调度人员对车辆位置、车况、路况信息不能实时掌握、调度指令不能实时下达，运营调度效率低下；调度计划编排时仅能根据管理经验进行手工编排，不够科学合理。
容易发生司乘人员盗取票款、顺手牵羊将公款收入据为己有的现象，给公交公司带来损失。
智慧公交系统综合集成平台由综合信息GIS平台、公交运营调度子系统、客流采集及显示子系统、播控集成平台、商品二维码开发、公众WEB信息发布平台、安全防范子系统、设备状态实时监测子系统、 ERP平台、数据库管理平台、通讯接口管理系统、系统安全保障平台等组成。
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※ 基于手机信令数据的OD估计技术 ※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术 ※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技术
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随着交通行业“十三五”信息化的大力建设，交通管理部门、公交运营企业及出行者对公交智能化管理提出了更高的要求。智慧公交系统为公交行业用户提供集运行监控、运营管理、统计决策、应急救援、公众信息服务等多种功能的一站式解决方案，为用户打造一个可靠、全面、可行的智能化管理平台。
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ｓｉｔｎｅｔｗｏｒｋｉｎＮａｎｎｉｎｇ，ｂｙｕｔｉｌｉｚｉｎｇｔｈｅＩＣｃａｒｄｄａｔａａｔｃｏｍｍｕｔｉｎｇｐｅａｋｈｏｕｒｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｃｏｎｆｉｒｍｔｈｅｃａｐａｂｉｌｉｔｙａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈｆｕｒｔｈｅｒｐｒｏｖｉｄｅｓａｍｏｒｅｄｉｒｅｃｔａｎｄｒｅａ－
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ｃａｒｂｏｎｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ．Ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｒａｎｓｉｔｎｅｔｗｏｒｋｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｉｎｃｒｅａｓｉｎｇａｔｔｅｎｔｉｏｎｄｕｒｉｎｇｔｈｅ
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直接的、合理的公交线网评价方法
关键词：交通管理；公共交通；公交线网评价；ＩＣ卡数据；ＴｒａｎｓＣＡＤ中图分类号：Ｕ４９１．１７文献标识码：Ａ文章编号：１００２ — ４７８６（２０１３）２１ — ０１２４ — ０３
交通工程ＴｒａｆｆｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
基于ＩＣ卡数据的公交线网评价
谢仲磊
（同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司市政分院，上海２０００９２）
摘要：公共交通是促进城市可持续发展和实现低碳交通的有效措施之一，对公交线网的评价也越来越受到管理和研究人
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｍａｓｓｔｒａｎｓｉｔｉｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｔｏｐｒｏｍｏｔｅｕｒｂａｎｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｌｏｗ－
员的重视。为了利用ＩｎｔｅｇｒａｔｅＣｉｒｃｕｉｔ（ＩＣ）卡数据获得大量的出行信息，对公交线网的服务水平做出合理的评价，提出了３个
指标：流量差异、供需差异、时间差异，用于评价乘客需求和公交线网布局的空间匹配程度。最后，以南宁市为例，将上下班高峰时段的ＩＣ卡数据在ＴｒａｎｓＣＡＤ中进行了验证，证明了该方法的科学性和实用性，从而提供了一种从乘客出发的，更加