江苏近岸海域鱼类组成和群聚时空变化
太湖水体温度时空变化规律的初步研究
太湖水体温度时空变化规律的初步研究太湖，位于中国江苏省西北部，是一座造型美丽的湖景地貌，也是中国重要的研究对象。
由于气候变化、人类活动影响等因素的长期影响，太湖水质的变化特征及其变化规律具有重要的科学意义。
在水体温度变化的研究中，水体温度是极大影响水质变化的重要参数，它能说明水体动态温度场的空间分布和时间变化及其规律。
本文以太湖水体温度变化为主题，对太湖水体温度时空变化规律及其对水质变化的影响进行了初步研究。
一、太湖水体温度变化情况1、水深层温度变化太湖水深层温度变化可以分为上层温度和下层温度,由数据分析可知,太湖上层水温变化趋势呈现由低到高的态势,水温随深度增加而升高,一般而言,最高温度出现在 10m度处,而最低温度出现在0.5m度处;太湖下层水温变化趋势也呈现由低到高的态势,水温随深度增加而升高,但温度升高的值相对较低,一般而言,在 10m度处温度最低,而温度最高出现在 25m深度处。
2、季节性变化太湖水体温度在春夏两季表现出极大的不同，从数据分析上可以看出，太湖的上层水温季节性变化显著，分别在春季3月、夏季6月有最高水温，而在冬季有最低水温。
而下层水深温度没有明显的季节性变化，变化范围也较小，其变化趋势与上层水深温度几乎相同。
二、水体温度变化对水质变化的影响水体温度变化对水质变化有着重要的影响，水体温度变化对太湖水质的影响主要有两个方面：一是水温变化影响生物生长及营养物质的分布，影响当地的生态环境；二是水温高低影响着水的流动和传输，影响水的散失和污染物的迁移。
1、生物生长水体温度的变化不仅影响生物的生长，也会影响它们的营养物质的分布和吸收，对太湖水质产生一定影响。
由于水温突然变化，生物在发育生长过程中要经历低温和高温状态，如果水温在一定范围内变化，湖中生物会生长良好；但如果变化幅度较大，则会影响湖中生物的正常生长和活动，对湖水质产生不利影响。
2、水的散失和污染物的迁移水的温度的变化不仅会影响生物的生长，也会影响水的流动和传输，影响水的散失和污染物的迁移。
群落研究例1-近岸鱼类群落结构及分布
• Liza ramada 鲻科,唇鮻,海洋洄游型.
• Liholis gunnellus 锦鳚科,锦鳚,潮间带定居/海洋洄游
• Platichthys flesus • 鲽科, 川鲽 ,海洋洄游/河口定居
• Pleuronectes platessa • 木叶鲽属
Fish community structure and distribution in a macro-tidal inshore habitat in the Irish Sea
Boris Jovanovic，Craig Longmore, Aine O’Leary, Stefano Mariani， 2007
淡水洄游/河口定居型 Marine straggler 海洋游荡者 Intertidal resident/marine migrant 潮间带
定居/海洋洄游
Marine migrant/estuarine resident海洋洄游
/河口定居
Marine migrant/marine straggler海洋洄游/海
Plaice were more abundant at low tide, it is also worth noting that in plaice several significant interactions were also detected 。
单鱼种分布模式
Boxes refer to standard errors and whiskers refer to standard deviations.
• Psetta maxima
• 菱鲆科,大菱鲆, Marine migrant/marine
长江靖江段沿岸日本鳗鲡丰度的时间格局及生物学研究
doi: 10.7541/2021.2020.003长江靖江段沿岸日本鳗鲡丰度的时间格局及生物学研究郭弘艺1刘 丽1唐文乔1刘 东1张 亚1倪健夫1沈林宏2(1. 上海海洋大学海洋动物系统分类与进化上海高校重点实验室, 上海 201306; 2. 江苏省靖江市渔政管理站, 靖江 214500)摘要: 于2002—2017年在长江靖江段沿岸对日本鳗鲡资源量进行长期调查, 对其丰度的时间格局特征及环境影响因素等进行了分析。
结果显示, 在近16年519次调查中, 采集到日本鳗鲡137尾, 平均年龄(1.8±1.0)龄, 平均全长和体质量分别为(31.1±9.8) cm 和(57.64±91.94) g, 89.1%的个体未性成熟, 94.9%的个体处于黄鳗期。
全长与体质量关系式为: W =0.0002415×L3.483(r 2=0.9537, n =137)。
日本鳗鲡在靖江段渔获物中的数量百分比与重量百分比分别仅为0.08%和0.69%, 且丰度和出现率在年间均呈波动式递减趋势。
同时发现靖江段日本鳗鲡丰度年际波动与长江口鳗苗群体补充无关,其出现率受水温及水质因子氨氮和浑浊度的影响。
关键词: 日本鳗鲡; 丰度; 时间格局; 环境因子; 长江近口段中图分类号: S932.4 文献标识码: A 文章编号: 1000-3207(2021)02-0397-08日本鳗鲡(Anguilla japonica )是一种降海产卵洄游型(Catadromous)鱼类, 其产卵场位于西马里亚纳海脊附近[1—4]。
孵化后的柳叶鳗(Leptocephali)随北赤道流(North Equatorial Current)和黑潮暖流(Kuroshio Current)输送至中国、朝鲜和日本的大陆架, 变态为玻璃鳗(Glass eel), 并在河口水域变态为线鳗(Elver)[5]。
线鳗溯河至河川或滞留在河口成长为黄鳗(Yellow eel)。
江苏海域浒苔时空分布特征及对海洋环境的影响
江苏海域浒苔时空分布特征及对海洋环境的影响吉启轩;赵新伟;章志【期刊名称】《山东农业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(000)001【摘要】绿潮作为一种新型生态灾害自2007年以来在江苏沿岸海域频繁发生，对江苏海洋生态环境造成影响。
基于2014年MODIS数据，分析获得江苏绿潮发生时间、面积、影响范围及漂移路径。
结果表明：绿潮最早发生于四月下旬，浒苔在2014年5月生长增殖速度最快，覆盖面积达到全年最大值。
2014年6月至7月绿潮进入爆发期，8月逐渐衰退，9月中旬在遥感影像上趋于消亡并处于相对稳定状态。
浒苔无毒并具有一定营养价值，但绿潮爆发改变海洋原有生态环境，造成生态系统紊乱，对海洋渔业生产造成影响。
浒苔堆积氧化变质亦对生态环境造成污染进而发生次生灾害。
开展浒苔无害化处理及资源化利用是解决浒苔爆发引发一系列环境问题的有效途径。
【总页数】4页(P61-64)【作者】吉启轩;赵新伟;章志【作者单位】江苏省海涂研究中心，江苏南京 210036;江苏省海涂研究中心，江苏南京 210036;江苏省海涂研究中心，江苏南京 210036【正文语种】中文【中图分类】Q914.82【相关文献】1.江苏近海海域风要素时空分布特征 [J], 高鑫鑫;郑有飞;王坚红;曹兵2.2008年-2012年山东半岛海域浒苔时空分布特征研究 [J], 吴孟泉;郭浩;张安定;贾丽莉;肖鲁湘;王静璞3.2015年南黄海海域浒苔时空分布特征 [J], 矫新明;袁广旺;毛成责;花卫华;邵晓阳4.江苏海域日本鳗鲡苗资源时空分布特征初步研究 [J], 张虎;贲成恺;吉红九;于雯雯;袁健美;胡海生;汤晓鸿;高继先5.江苏近岸海域小黄鱼时空分布特征 [J], 仲霞铭;张虎;汤建华;钟非;钟俊生;熊瑛;高银生;葛珂珂;于雯雯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
【江苏省自然科学基金】_时空特征_期刊发文热词逐年推荐_20140816
科研热词 太湖 降水估算 藏北高原 茶园 神经网络模型 时空特征 情景预测 天目湖流域 土地利用 卫星遥感 fy-2c 鱼类早期资源 计算方法 蓝藻水华 药效物质 种群 生理 溶解态磷 沉积物粒度组成 沉积物时空分布 沉积物分类命名 沉积物 最大光量子产量 时空变化 方证相应 快速光响应曲线 形态 对象表达 多维统一gis 叶绿素 a 几何代数 光合作用活性 中药生物药剂学 中药复方 pk/pd结合模型
科研热词 预警 重金属离子 酶活性 视频监控 表层沉积物 水稻 极端降水 时空变化 时空分布 富营养化 分布格局 高光谱 驱动力 长江中下游 长三角 辅助决策 趋势分析 航站楼 群体性事件 统计降尺度 监测模型 生态资产 猪 灌溉需水 消息分发 海表温度异常 海河流域 浮游植物 气候变化 民航 植被指数 极端雨日数 机会路由 机会社会网络 服务发现 时空表达 无机氮 微囊藻 太湖 叶片含水量 参考蒸发量 去趋势波动分析 克隆 人群聚集特征 人群密度 人均粮食占有量 中国 上下文 tfpw-mk检验法 stirpat模型 pls mann-kendall检验
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
科研热词 鲁棒hash 适应度函数 聚类分析 粒子群 空间分布 煤炭纯度 浦口中心地区 模型 根系 时空稳定点 提取途径 拷贝检测 影响因素 宁粳1号 城市景观格局 城乡交错区 土壤ph 两优培九 x射线
2014年 科研热词 驱动力 重金属 遥感 质量通量 西南地区 耕地时空变化 相关性 生态系统 潜在生态危害 泰尔指数 标准化降水蒸散指数 标准化径流指数 时空特征 时空分布 平流层-对流层交换 富集系数 大气沉降 城市土地利用效率 地区差距 土壤含水率距平指数 土壤 因素分解 参数 南京 伴随同化 中国 东北冷涡 wrf模式 pb同位素 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
海洋生物群落结构与功能的时空变化研究
海洋生物群落结构与功能的时空变化研究海洋生物群落是指在一定海域内共同生活、相互联系的各类生物个体群体。
海洋生物群落结构与功能的时空变化是指在不同时间和空间尺度下，海洋生物群落的组成、结构和功能随着环境变化的情况。
通过对海洋生物群落的时空变化进行研究，可以深入了解海洋生物群落的组织方式、相互关系以及其对环境变化的响应，为海洋生态系统的保护和可持续利用提供科学依据。
一、海洋生物群落结构的时空变化1. 季节性变化季节性是导致海洋生物群落结构变化的重要因素之一。
在不同季节，海洋生物群落的物种组成和丰度会发生明显变化。
例如，在温暖的季节，热带珊瑚礁生物群落会变得更加多样化和丰富；而在寒冷的季节，寒带海洋生物群落中的某些物种会减少或消失。
2. 空间分布变化海洋环境的空间异质性导致了海洋生物群落结构的空间变化。
不同地理位置的海洋生态系统中，物种的组成和丰度会存在差异。
例如，沿海水域的生物群落结构与近海和远洋水域的生物群落结构会有显著变化。
3. 底层地形影响海洋底层的地形特征也对海洋生物群落的结构产生影响。
底层地形的不同会为不同种类的生物提供适宜的栖息环境，从而影响物种的丰度和多样性。
例如，珊瑚礁和海底山脉等地形特征会形成独特的生态系统，支持丰富的生物多样性。
二、海洋生物群落功能的时空变化1. 繁殖与迁徙海洋生物群落的繁殖和迁徙行为会随时间和空间的变化而发生。
在繁殖季节，许多海洋生物会聚集在特定的地点，以进行繁殖或产卵。
而在其他季节，它们可能会迁徙到其他地区，以寻找更适宜的环境。
2. 养分循环海洋生物群落在养分循环中发挥着重要的功能。
不同物种之间的相互作用可促进养分的转移和重新利用。
例如，浮游植物通过光合作用吸收二氧化碳，然后被浮游动物摄食，将养分传递给更高阶的食物链。
这种养分循环的变化会影响整个海洋生态系统的功能稳定性。
3. 生态位与物种互动海洋生物群落的功能由物种之间的生态位和相互作用决定。
不同物种在群落中具有不同的生态位，它们之间的互动会产生复杂的生态效应。
江苏省海岸线时空动态变化遥感监测关键技术研究概述
2021年 第5期海洋开发与管理59江苏省海岸线时空动态变化遥感监测关键技术研究概述陈艳艳1,崔丹丹1,吕林1,张东2(1.江苏省海域使用动态监视监测中心 南京 210017;2.南京师范大学 南京 210023)收稿日期:2020-06-28;修订日期:2021-04-13基金项目:国家海洋局海域管理技术重点实验室开放基金(201405028).作者简介:陈艳艳,工程师,研究方向为海域使用动态监视监测通信作者:张东,副教授,博士,研究方向为海岸带资源环境遥感摘要:海岸线是海洋与陆地的分界线,海岸线的准确确定对于海岸带空间资源的使用与管理具有重要意义㊂针对现有的海岸线遥感提取方法存在的技术缺陷,提出从构建海岸线遥感分类体系㊁改进海岸线遥感推算方法㊁建立可操作性强的海岸线遥感提取与推算技术体系方面,系统开展海岸线时空动态变化遥感监测的关键技术与应用研究,形成完整可靠的海岸线遥感推算㊁岸线岸滩动态变化遥感监测技术体系并开展业务化应用,可为海岸带空间资源的合理开发利用提供基础数据支撑和决策分析依据㊂关键词:海岸线;遥感;动态监测;江苏;时空变化中图分类号:P 748;P 715 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2021)05-0059-05AS u m m a r y o f t h eK e y T e c h n o l o g i e s o fR e m o t e S e n s i n g M o n i t o r i n g fo r t h e S p a t i o t e m p o r a lD y n a m i cC h a n g e o fC o a s t l i n e i nJ i a n gs uP r o v i n c e C H E N Y a n y a n 1,C U ID a n d a n 1,L Y U L i n 1,Z H A N G D o n g2(1.S e a a r e au s e d y n a m i c s u r v e i l l a n t a n dm o n i t o r i n g c e n t e r o f J i a n g s u p r o v i n c e ,N a n j i n g 210017,C h i n a ;2.N a n j i n g N o r m a lU n i v e r s i t y ,N a n j i n g 210023,C h i n a )A b s t r a c t :C o a s t l i n ei st h e b o u n d a r y be t w e e n o c e a n a n dl a n d .T h e a c c u r a t e d e t e r m i n a t i o n of c o a s t l i n e i s o fg r e a t s i g n i f i c a n c e f o r th e u s e a n dm a n a g e m e n t o f c o a s t a l s p a c e r e s o u r c e s .T h e d e t e -ri o r a t i o no f e n v i r o n m e n t a n d t h e s h o r t a g e o f r e s o u r c e s i n t h e c o a s t a l a r e a s ,a n d a i m i n g a t t h e t e c h -n i c a l d e f e c t s o f t h e e x i s t i n g m e t h o d s o f c o a s t l i n e r e m o t e s e n s i n g e x t r a c t i o n ,t h i s p a p e r p r o po s e d t o s y s t e m a t i c a l l y c a r r y o u t t h er e m o t es e n s i n g o f t h es p a t i o t e m p o r a ld y n a m i cc h a n g e so f c o a s t l i n e f r o mt h ea s p e c t so f t h ec o n s t r u c t i o no fc o a s t l i n er e m o t es e n s i n g c l a s s i f i c a t i o ns y s t e m ,t h e i m -p r o v e m e n to fc o a s t l i n er e m o t e s e n s i n g c a l c u l a t i o n m e t h o d a n d t h e e s t a b l i s h m e n t o f h i g h l y o p e r a b l e c o a s t l i n e r e m o t e s e n s i n g e x t r a c t i o n a n d c a l c u l a t i o n t e c h n i c a l s y s t e m.T h e k e y t e c h n o l o g ya n d a p p l i c a t i o n r e s e a r c ho fm o n i t o r i n g w i l l f o r ma c o m p l e t e a n d r e l i ab l e r e m o t e s e n s i n g mo n i t o -r i n g t e c h n o l o g y s y s t e m o fc o a s t l i n er e m o t es e n s i n g c a l c u l a t i o n a n d c o a s t l i n e b e a c h d yn a m i c60海洋开发与管理2021年c h a n g ea n dc a r r y o u to p e r a t i o n a la p p l i c a t i o n.I tc a n p r o v i d e b a s i c d a t as u p p o r ta n d d e c i s i o n a n a l y s i s b a s i s f o r t h e r a t i o n a l d e v e l o p m e n t a n du t i l i z a t i o no f c o a s t a l s p a c e r e s o u r c e s.K e y w o r d s:C o a s t l i n e,R e m o t e s e n s i n g,D y n a m i cm o n i t o r i n g,J i a n g s uP r o v i n c e,S p a t i o t e m p o r a l c h a n g e0引言江苏省是海洋大省,海岸带空间资源丰富㊂20世纪80年代以来,江苏省充分利用潮滩资源优势,拓展发展空间,沿海海洋经济得以迅速发展㊂潮滩围垦为全省提供了大量的土地资源,有效地缓解了沿海地区耕地资源量锐减㊁环境恶化和资源短缺等问题,但是沿海大规模的开发活动已经开始对沿海地区的水流泥沙动力条件和生态环境造成影响㊂为加强江苏省沿海空间资源监测,了解全省海岸带资源现状㊁存量与变化趋势,掌握全省的自然岸线保有率情况以及海岸带空间资源利用情况,量化不同岸段的冲淤速率和冲淤强度,把握海岸线变化的规律,集约节约利用海域和岸线资源,江苏省连续多年开展全省及典型岸段冲淤动态变化遥感监测工作㊂随着卫星对地观测技术的快速发展,进一步开展海岸线时空动态变化遥感监测的关键技术研究,将逐渐成为岸线岸滩资源调查与变化监测的重要技术支撑,并将在海洋环境保护和海岸带开发管理中发挥重要作用㊂1研究内容本研究基于江苏海岸线时空动态变化遥感分析需求,拟分5个专题进行研究㊂包括:海岸线遥感提取与推算的二级分类体系;海洋水体信息增强与水边线精确提取关键技术;水边线离散点的潮位分带插值校正关键技术;岸滩剖面形态自适应的海岸线遥感推算方法关键技术;海岸线遥感推算的业务化技术体系研究㊂1.1海岸线遥感提取与推算的二级分类体系研究针对江苏省不同的海岸物质组成㊁岸线形态和岸线功能,提出将海岸线首先划分为自然岸线和人工岸线2个一级类,然后进一步细分,将狭义的自然岸线类型与海岸带的类型相对应,同时增补广义的自然岸线类型来满足自然岸线的保护与恢复需求,综合分析江苏省的海岸开发利用现状,最终形成9个自然岸线二级类和5个人工岸线二级类的海岸线二级分类体系㊂1.2海洋水体信息增强与水边线精确提取关键技术通过系统分析江苏沿海的潮汐动力环境和沉积环境特征,提出利用海岸带地物光谱在近红外㊁红㊁绿波段的反射率变化梯度差异,分别采用归一化差值水体指数(N DW I)㊁改进的归一化差值水体指数(MN DW I)和三波段梯度差水体指数(T G DW I)进行海洋水体信息增强,来突出水陆边界信息;结合阈值分割法和S o b e l㊁C a n n y等边缘检测算子提取水体边界,生成矢量水边线,实现遥感瞬时水边线的精确提取㊂1.3水边线离散点的潮位分带插值校正关键技术针对江苏沿海潮位观测站少㊁潮位资料缺乏的客观事实,提出采用空间大范围潮汐数值模拟结合定点潮汐调和计算的方法,利用近海高精度潮波数值计算模型,实现江苏近海潮波运动过程的精确模拟;利用潮汐数值模拟结果驱动潮汐调和计算模型,获得定点潮汐调和参数,实现潮汐控制站点在遥感影像成像时刻的潮位过程精确模拟㊂1.4岸滩剖面形态自适应的海岸线遥感推算方法关键技术突破目前海岸线遥感推算方法中采用的岸滩坡度单一的假设,提出岸滩剖面形态自适应拟合的淤泥质海岸线遥感推算模型,在计算和判别岸滩下凹㊁平缓㊁双S㊁上凸等剖面形态的基础上,利用5个水边线离散点进行拟合,优选剖面拟合方程,通过模拟岸滩的冲刷与淤积形态特征,改善海岸线位置模拟时与岸滩剖面形态的贴合性㊂1.5海岸线遥感推算的业务化技术体系研究海岸线遥感提取与推算是一项复杂的系统工程,目前鲜有成熟的海岸线遥感监测技术体系能够支持实际的业务化应用㊂本研究提出线性对象遥感提取㊁线性对象栅格矢量化㊁潮位特征线推算㊁海岸线拓扑合成㊁岸线岸滩动态变化分析五大技术模第5期陈艳艳,等:江苏省海岸线时空动态变化遥感监测关键技术研究概述61块,形成完整的海岸线遥感监测技术体系㊂通过遥感影像解译和模型推算,能够直接从多源遥感影像得到高精度的遥感海岸线成果,从而为海岸带空间资源的动态变化遥感监测提供完整的技术支撑㊂2 技术路线以江苏省为研究区,利用多源㊁多分辨率卫星遥感解译技术结合地面实测,开展岸线岸滩信息遥感提取技术与方法研究,形成完整可行的海岸线遥感推算㊁岸线岸滩动态变化遥感监测技术体系,并集成研究成果,在江苏沿海三市滩涂资源现状和变化趋势的合理评价中应用(图1)㊂图1 项目总体技术路线对江苏省沿海多时相㊁多分辨率卫星遥感影像数据㊁潮滩野外采样数据㊁潮位数据进行处理,建立海岸带线性地物信息遥感提取模型,实现瞬时水边线㊁基岩岸线㊁砂质岸线㊁植被岸线和人工岸线的遥感提取㊂建立潮位过程推算模型,完成江苏省沿海潮位控制站点的潮汐过程推算以及多时相水边线成像时刻的潮位计算,建立潮位特征线推算模型,分别推算潮滩的平均大潮高㊁低潮点位,形成平均大潮高㊁低潮线㊂将潮位特征线和人工岸线基于G I S 空间拓扑分析,形成遥感海岸线㊂(1)针对不同的海岸物质组成㊁岸线形态和岸线功能,在长期开展的江苏省海岸带动态变化遥感监测研究中,将海岸线划分为自然岸线和人工岸线2个一级类;将狭义的自然岸线类型与自然海岸的类型相对应,分为基岩岸线㊁砂质岸线㊁粉砂淤泥质岸线㊁生物岸线(植被岸线)和河口岸线5种类型;针对自然岸线的保护需求,将广义的自然岸线类型补充增加自然恢复的自然岸线㊁整治修复的人工海滩岸线㊁整治修复的海岸湿地岸线和海洋保护区生态功能岸线4种类型;综合分析江苏省的海岸开发利用现状,将人工岸线类型分为盐养围堤岸线㊁港口码头岸线㊁建设围堤岸线㊁道路海堤岸线和河流河堤岸线5种类型㊂(2)对于岸线平直㊁水陆边界清晰的岸段,采用监督分类的方法,分离出影像中的水体部分;利用波段比值处理方法计算N DW I ,对水体信息进行增强;利用阈值分割法进行影像处理,得到影像的水体部分㊂对于水体含沙量高㊁潮滩表层有残留水㊁潮滩含水量变化大㊁岸线曲折的岸段,以及水陆边界模糊,不易准确确定水边线的位置,采用T G DW I 指数法,利用地物光谱在近红外㊁红㊁绿波段的反射率变化梯度差异,来增强和突出水体边界信息㊂结合阈值分割法进行处理,分离出影像中的水体部分㊂(3)采用大范围网格潮汐数值模拟结合定点潮汐调和计算的方法,利用自主开发的近海高精度潮波数值计算模型,进行江苏近海潮波运动过程的精确模拟;利用潮汐数值模拟结果驱动潮汐调和计算模型,获得定点潮汐调和参数,实现潮汐控制站点在遥感影像成像时刻的潮位过程精确模拟;利用双线性插值方法,实现所有水边线离散点的潮位赋值处理,得到离散点的高程结果,用于进一步的海岸线遥感推算㊂(4)突破了目前海岸线遥感推算方法中岸滩坡度单一的假设,提出岸滩剖面形态自适应拟合的淤泥质海岸线遥感推算模型,模型思路为:沿海岸带走向分割出多个剖面,根据同一个剖面上大致均匀分布的3个水边线离散点判别剖面形态特征;利用同一个剖面上大致均匀分布的5个水边线离散点进行拟合,确定剖面拟合方程,通过模拟岸滩的冲刷62海洋开发与管理2021年与淤积形态特征,改善海岸线位置模拟时与岸滩剖面形态的贴合性;将推算得到的潮位特征线与遥感解译的自然岸线和人工岸线进行拓扑分析,得到遥感推算的海岸线㊂(5)按照线性对象遥感提取㊁线性对象栅格矢量化㊁潮位特征线推算㊁海岸线拓扑合成㊁岸线岸滩动态变化分析五大技术模块,形成完整的海岸线遥感监测技术体系㊂通过遥感影像解译和模型推算,直接从多源遥感影像得到高精度的遥感海岸线成果,为海岸带空间资源的动态变化遥感监测提供了完整的技术支撑3与国内外研究比较3.1海岸线分类技术体系对自然岸线的分类,国内的研究结果相对一致,即与自然海岸的类型相对应㊂如:孙伟富等[1]㊁姚晓静等[2]㊁索安宁等[3]提出了狭义上的自然岸线类型,主要包括:基岩岸线㊁砂质岸线㊁粉砂淤泥质岸线㊁生物岸线(植被岸线)和河口岸线㊂自然岸滩一般来说是人类拓展利用海岸带空间资源的重要区域㊂近年来,自然岸滩的开发力度不断增大㊂依据自然岸滩的特点,开发形成了滨海旅游区㊁港口码头㊁围海养殖区等㊂针对目前的海岸带开发利用现状和对自然岸线的保护需求,提出广义的自然岸线,除了包含狭义的自然岸线类型以外,还应包括自然恢复或整治修复后具有自然海岸形态结构和生态功能的海岸线,主要有4种,分别是自然恢复的自然岸线㊁整治修复的人工海滩岸线㊁整治修复的海岸湿地岸线和海洋保护区内具有生态功能的岸线㊂针对人工岸线的分类,孙伟富等[1]参照 908 专项中海岛海岸带卫星遥感调查对海岸线的划分,认为人工岸线是人工建筑物形成的岸线,建筑物一般包括防潮堤㊁防波堤㊁码头㊁突堤㊁养殖区和盐田等㊂毋亭等[4]在综合众多研究的基础上,将人工岸线根据用途的差异分为丁坝与突堤㊁港口码头㊁养殖与盐田围堤㊁交通围堤㊁防潮堤等㊂杨玉娣等[5]研究认为,一般码头岸壁㊁岸防工程的护岸外壁都可作为人工岸线㊂可以看到,人工岸线通常是依据地域特点或岸线用途进行划分,暂时还没有统一公认的人工岸线划分体系㊂本研究重点针对不同的海岸物质组成㊁岸线形态和岸线功能,将江苏省的海岸线划分为2个一级类和14个二级类,形成江苏省海岸线二级分类体系㊂本分类体系不但涵盖了目前已有的海岸带类型,而且能够用于分析自然环境条件变化和人类开发活动造成的海岸线类型的转化,分类体系完整性㊁系统性和实用性强㊂3.2海岸线遥感推算方法现有的海岸线遥感识别或推算方法主要有两种:一种是 一般高潮线法 ,选用高潮时刻的遥感影像,提取其瞬时水边线作为海岸线;另一种是 平均坡度法 ,通过提取不同平面位置的两条水边线,分别赋予影像成像时刻的潮位值,然后根据潮差和平距求得岸滩平均坡度,推算得到平均大潮高潮时刻对应的海岸线位置[6-7]㊂对于 一般高潮线法 [8-9],受影像时间分辨率和影像成像质量的影响,恰好在平均大潮高潮时刻成像的海岸带遥感影像往往很难获得;而 平均坡度法 理论上只适用于地形平缓㊁坡度单一的地区㊂针对上述现有技术方法中存在的缺陷,本研究提出了一种剖面形态自适应拟合的海岸线遥感推算方法,通过模拟岸滩的冲刷与淤积形态特征,改善海岸线位置模拟时与岸滩剖面形态的贴合性,提高遥感推算的海岸线位置精度㊂主要技术步骤包括:①剖面形态判别;②基于剖面形态拟合方程优选的潮位特征线推算;③海岸线拓扑合成㊂3.3海岸线遥感推算业务化应用技术体系淤泥质海岸线遥感提取与推算是一项复杂的系统工程㊂已有的研究主要有两个方向:①关注海岸线遥感解译的图像处理相关技术与方法;②采用简单海岸线识别方法,在此基础上开展海岸线动态变化分析㊂鲜有成熟的海岸线遥感监测技术体系能够支持实际的业务化应用㊂本研究通过方法创新与集成创新,形成了完善的海岸线遥感监测技术体系,该技术体系从2014年起,在江苏省的海岸带冲淤动态监测中不断调整与完善,最终形成可靠的业务化应用技术体系㊂4预期结果通过研究,形成了包含海岸线定义与遥感识别第5期陈艳艳,等:江苏省海岸线时空动态变化遥感监测关键技术研究概述63技术㊁线性对象遥感提取技术㊁线性对象栅格矢量化技术㊁岸滩剖面形态自适应拟合的海岸线遥感推算技术和岸线岸滩动态变迁分析技术在内的技术体系;培养了一支学科专业交叉融合㊁梯队合理的高质量研发队伍;形成了具有自主创新知识产权的高水平研究成果㊂(1)运用所提出的海岸线遥感监测技术体系,系统开展江苏省全省及典型冲淤岸段的海岸线遥感监测以及海岸带空间资源调查㊂为江苏省及沿海的南通市㊁盐城市和连云港市自然资源主管部门提供海岸线动态变化监测分析报告和海岸线图集㊂沿海市㊁县自然资源主管部门以此为参考,进行区域建设用海调查㊁岸线冲淤监测和海岸线整治修复等工作㊂特别是江苏省90%以上的岸滩都是淤泥质岸滩,现场测量工作难度大,可通过采用海岸线遥感监测技术,节约大量的现场调查任务,取得更加良好的经济效益㊂(2)运用研究成果为江苏省海岸线调查㊁海岸线保护与利用管理㊁江苏省海洋生态红线保护等提供依据,为优先保护海洋生态环境,加强海岸线保护与利用管理,实现自然岸线保有率管控目标,构建科学合理的自然岸线格局提供基础资料㊂(3)运用研究成果为优化海岸线保护与利用格局,不断提高海岸线整治修复水平提供参考㊂根据岸线类型,开展砂质岸线恢复与养护,开展沙滩平整清理㊁海堤防护㊁岸线景观绿化,完善海滨岸线的休闲设施,恢复和优化砂质岸线的生态功能㊂(4)利用江苏省海岸线数据㊁海岸线再分析数据,建立江苏省遥感海岸线数据库,与江苏省海域使用综合管控系统相结合,实现数据的系统管理与网络发布㊂(5)开创海岸线遥感监测的业务化应用新途径,具备向海岛监测㊁台风灾后评估㊁渔业资源监测等方面推广的应用前景,成为海域动态监管体系中重要的监测技术手段,可取得显著社会经济效益㊂参考文献[1] 孙伟富,马毅,张杰,等.不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究[J ].测绘通报,2011(3):41-44.[2] 姚晓静,高义,杜云艳,等.基于遥感技术的近30a 海南岛海岸线时空变化[J ].自然资源学报,2013,28(1):114-125.[3] 索安宁,曹可,马红伟,等.海岸线分类体系探讨[J ].地理科学,2015,35(7):933-937.[4] 毋亭,侯西勇.海岸线变化研究综述[J ].生态学报,2016,36(4):1170-1182.[5] 杨玉娣,边淑华.海岸线及其划定方法探讨[J ].海洋开发与管理,2007,24(6):34-35.[6] 刘艳霞,黄海军,丘仲锋,等.基于影像间潮滩地形修正的海岸线监测研究:以黄河三角洲为例[J ].地理学报,2012,67(3):377-387.[7] 陈玮彤,张东,崔丹丹,等.基于遥感的江苏省大陆岸线岸滩时空演变[J ].地理学报,2018,73(7):1365-1380.[8] 许家琨,刘雁春,许希启,等.平均大潮高潮面的科学定位和现实描述[J ].海洋测绘,2007(6):19-24.[9] 刘雁春.海洋测深空间结构及其数据处理[M ].北京:测绘出版社,2003.。
【江苏省自然科学基金】_时空分布_期刊发文热词逐年推荐_20140816
科研热词 预警 重金属离子 酶活性 视频监控 表层沉积物 水稻 时空变化 时空分布 富营养化 分布格局 长江中下游 长三角 速效磷 逆境 退田还湖 辅助决策 趋势分析 衰老 航站楼 脊髓损伤 群体性事件 统计降尺度 磷酸化 生长发育 生态资产 灌溉需水 湖区 海河流域 浮游植物 气候变化 民航 梅梁湾 极端降水 时空模型 时空变异 日本血吸虫病 无机氮 微囊藻 太湖 大鼠 多胺 地统计学 土地利用方式 品质 参考蒸发量 去趋势波动分析 初级生产力 全氮 人群聚集特征 人群密度 产量 vgpm模型
推荐指数 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
推荐指数 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Байду номын сангаас 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
科研热词 黄土区 驱动因素 雾频数 边界层结构 空间分布 真光层深度 相关系数 浮游植物初级生产力 沙尘 江苏省 江苏地区 气候变化 暖湿气流 时空特征 时空变化 时空分布 年代际变化 平流雾 太湖 地统计学 土壤水分 土壤ph 叶绿素a vgpm模型
江苏水产养殖
江苏水产养殖概述江苏省是中国东部沿海的一个省份，拥有丰富的水域资源。
由于江苏省地理环境适宜，水产养殖业发展迅速，并成为该省的重要经济支柱产业。
本文将介绍江苏水产养殖的情况、发展趋势以及面临的挑战。
水产养殖概况江苏省水产养殖业涵盖了淡水养殖和海水养殖两个方面。
其中，淡水养殖主要包括鱼类、虾类和蟹类的养殖；海水养殖主要包括海带、贝类和海水鱼类的养殖。
淡水养殖江苏省拥有广阔的内河湖泊和水库资源，适宜进行淡水养殖。
其中，鱼类养殖是最主要的项目之一。
江苏省养殖的常见鱼类包括草鱼、鲢鱼、鳜鱼和黑鱼等。
此外，虾类养殖也占据一定的比例，在江苏的一些水域中可以看到对虾、明虾等品种的养殖。
蟹类养殖主要集中在江苏省的淡水湖泊和河流，其中金背蟹和河蟹是常见的养殖品种。
海水养殖江苏省拥有丰富的海岸线，海水养殖成为该省水产养殖的重要组成部分。
海水养殖项目主要包括海带、贝类和海水鱼类的养殖。
海带养殖广泛分布于江苏省的海岸地区，海带品种繁多，品质优良。
贝类养殖以扇贝和蚝类养殖最为常见，种植技术相对成熟。
海水鱼类养殖则以黄鳝、鲈鱼和青鱼等品种为主。
发展趋势江苏水产养殖业在不断追求技术和管理上的创新，以提高生产效率和产品质量。
以下是江苏水产养殖业的发展趋势：生态养殖在保护环境和提高养殖品质的同时，江苏水产养殖业加强了对生态养殖的探索。
通过引入生态循环、休渔制度等措施，旨在实现养殖业可持续发展，减少对水环境的污染。
利用技术手段提高养殖效益江苏水产养殖业积极引进先进的养殖技术和设备，如自动喂食器、水质监测设备等，提高养殖效益。
同时，通过养殖数据分析、养殖环境监控等手段，实现对养殖过程的精细化管理。
品种优化江苏水产养殖业致力于优化和培育水产品品种，以满足市场需求。
通过育种和配种等手段，培育出更具市场竞争力的新品种。
同时，传统品种的优化也在不断进行，提高了品质和产量。
加强产销对接为了提高养殖产品的销售和降低销售风险，江苏水产养殖业加强了与海鲜市场的对接，建立了产销衔接机制。
东海近岸海域浮游动物群落时空分布
收 稿 日期 ：２０１７．０６．２０ 修 回 日期 ：２０１７－０８－１０ 资 助 项 目 ： 公 益性 行 业（农 业 ）科 研 专 项 （２０１３０３０４７） 通 信 作 者 ：王 云 龙 ，Ｅ—ｍａｉｌ：ｙｕｎｌｏｎｇ＿ｗａｎｇ＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｒｎ
ｈｔｔｐ：ｌｌｗｗ ｗ ．ｓｃｘｕｅｂａｏ．ｃｎ
杨杰 青 ， 全 为 民， 史赞 荣 ， 王 云龙
（中 国 水 产 科 学 研 究 院 东 海 水 产 研 究 所 ， 上 海 ２０００９０）
摘要 ：为探 讨东海近岸海域浮游 动物 时空分 布特征 ，根据２０１３年５月（春季）、８月（夏季）和
ｌ２月 （冬 季）东 海 近 岸 海 域３个 航 次 的 浮 游 动 物 调 查 资料 ，分 析 了该 海 域 春 季 、 夏 季 和 冬 季
高 ，平 均丰度春季最 高。根据 浮游动物对水 文环境条件耐受性和 生活海 区的差异性将 浮
游 动 物 群 落 分 为 ６个 生 态 类 群 ：近 岸 低 盐 种 、 广 温 广 盐 种 、 高 温 高 盐 种 、 近 岸 暖温 种 、
暖水 种和大洋广布种 。其 中东海北部近岸海 域春、冬季近岸低 盐种和广温广盐种 占绝对
水 母 类 共 １９种 ， 占 总种 数 的 １７．５９％。 浮 游 动 物 种 类季 节 变 化 较 为 明 显 ， 夏季 种 类 显 著 高
于 春季 和 冬 季 。 各 季 节 浮游 动 物 种 类 数 目与 纬度 呈 负 相 关 。浮 游 动 物平 均 丰 度 与平 均 生
物 量 随季 节 变化较 为 明显 ，其 中平 均丰度 与平 均 生物量冬季 最低 ，平 均 生物量夏季 最
优 势 ，夏 季 暖 水 性 种 群 所 占比 例 高 ；长 江 口及 邻 近 水 域 暖水 性 种 群 在 春 、 夏 、 冬 三季 中
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张虎 等
江苏近岸海域鱼类组成和群聚时空变化
张
1 2
虎1，贲成恺1，汪振华2，高继先1，袁健美1，于雯雯1，刘必林2，杨
波3
江苏省海洋水产研究所，江苏 南通 上海海洋大学海洋科学学院，上海 3 国家海洋局南通海洋环境监测中心站，江苏 南通
收稿日期：2018年6月10日；录用日期：2018年6月20日；发布日期：2018年6月27日
Keywords
Bottom Trawl, Coastal Waters of Jiangsu, Fish Composition, Assemblage Pattern
文章引用: 张虎, 贲成恺, 汪振华, 高继先, 袁健美, 于雯雯, 刘必林, 杨波. 江苏近岸海域鱼类组成和群聚时空变化 [J]. 水产研究, 2018, 5(2): 76-84. DOI: 10.12677/ojfr.2018.52010
Species Composition and Spatial-Temporal Patterns of Fish Assemblages in Jiangsu Coastal Waters
Hu Zhang1, Chengkai Ben1, Zhenhua Wang2, Jixian Gao1, Jianmei Yuan1, Wenwen Yu1, Bilin Liu2, Bo Yang3
Open Access
1. 引言
江苏近岸海域(N: 31.75˚~35.1˚)大部位于南黄海的禁渔区线内，其南北海岸线长达 954 km，直接管辖 海域面积 3.75 × 104 km2，滩涂面积 0.51 × 104 km2。该海域全年受黄海沿岸流、东海沿岸流和长江冲淡水 的综合影响，北侧海域还会受到黄海冷水图的季节性影响。广袤的海域面积和复杂的近岸流系使该海域 成为诸多海洋动物的越冬场、产卵场和索饵场，孕育着丰富的海洋生物资源[1] [2]。该海域曾是海州湾渔 场、吕泗渔场和长江口渔场的重要组成部分，盛产大小黄鱼和带鱼等经济鱼类，是机帆船的重要作业区 域，而现如今大宗鱼类资源几近枯竭，近岸渔业资源小型化趋势明显[1]，早已形不成鱼汛。 江苏省各级渔业管理部门和相关科研单位高度重视南黄海近岸区域的资源修复问组成，群聚格局
Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
Open Journal of Fisheries Research 水产研究, 2018, 5(2), 76-84 Published Online June 2018 in Hans. /journal/ojfr https:///10.12677/ojfr.2018.52010
th th th
Received: Jun. 10 , 2018; accepted: Jun. 20 , 2018; published: Jun. 27 , 2018
Abstract
Resource enhancement programs usually take place in coastal areas only based on fully understanding of resource and environment background in related waters. Hence seasonal bottom trawl investigations were carried out in May, August and November of year 2014. Index of relative importance (IRI) as well as multivariate analysis based on abundance matrix was used in order to find out fish species composition status and spatial-temporal patterns fish assemblage. A total of 78 species which belonged to 2 classes, 14 orders, 41 families and 69 genera, were collected. Sciaenidae, Engraulidae and Gobiidae were the most abundant families each with 7~8 species. 60 species were collected in summer with highest species richness, followed by summer and spring (49 species were collected both of those two seasons). There were more warm water species collected in the studied area (41 species) than warm temperature species (37 species). There were much more ground fish than near-ground and pelagic fish in spring while near-ground fishes became dominant eco-types in summer and autumn. As to composition and variation of dominant species, Miichthys miiuy was among the most abundant fishes for all of the seasons. Larimichthys polyactis became dominant species in spring and summer. Collichthys lucidus dominated fish community in summer and autumn. Coilia mystus, Thryssa kammalensis and Pampus argenteus became dominant species only for one season. The average dissimilarity between each of the two seasons is 0.467 ± 0.025. Fish assemblages in Jiangsu near-shore areas shifted significantly not only spatially but also all temporally. Although fish assemblage patterns were much more complicated in spring than summer and autumn, 4 regional fish assemblage patterns, namely North Jiangsu fish community, Haizhou bay fish community, Middle-south Jiangsu fish community and North Jiangsu fish community can be differentiated basically.
1 2
Marine Fisheries Research Institution of Jiangsu, Nangtong Jiangsu College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 3 Nantong Marine Environment Monitoring Center, Nangtong Jiangsu
摘
要
渔业资源修复工程主要在近岸海域实施，而该工作有效进行的前提之一是充分掌握相关区域的资源和环 境状况。文章基于2014年春季(5月)、夏季(8月)和秋季(11月)在江苏近岸海域的底拖网调查数据，采用 相对重要性指数(IRI)和基于标准化丰富矩阵的聚类排序分析方法，对该区域的鱼类组成和生态类型、优 势种组成和变化及群聚时空格局进行了深入研究。结果共采集鱼类78种，隶属2纲14目41科69属，其中 石首鱼科、 鳀科和虾虎鱼科是种类数量最为丰富的科目， 秋季(60种)采集到的种类数明显多于春、 夏季(皆 为49种)。生态类型方面，3个季度总体上暖水种(41种)多于暖温种(37种)；春季底层鱼类较中上层和近 底层鱼类为多，而夏秋季则以近底层鱼类为主。鮸 Miichthys miiuy 在 3 个季度皆为优势种，小黄鱼 Larimichthys polyactis是春、夏季的优势种，棘头梅童鱼Collichthys lucidus是夏、秋季的鱼类优势种， 而凤鲚Coilia mystus、赤鼻棱鳀Thryssa kammalensis和银鲳Pampus argenteus皆为单一季度优势种。 各季度间种类更替率均值0.467 ± 0.025。江苏近岸海域鱼类群聚存在显著的时空差异：空间差异度最大 的是春季，其次是夏季，秋季最小；基于群落组成聚类可将江苏近岸海域鱼类群落分为苏北、海州湾和 苏中南以及苏南4种典型群落。
2. 材料与方法
2.1. 研究区域和站点布设
设置底拖网调查站位 30 个(图 1)。依南北向分，34˚00'N 以南的苏北浅滩及辐射沙脊群周边中南部水 域 18 个，34˚00'N 以北的中北部水域 12 个。调查共 3 航次依调查顺序为春、夏、秋。
Figure 1. Distribution of fish trawling stations within Jiangsu coastal areas 图 1. 江苏近岸鱼类拖网采样站点分布 DOI: 10.12677/ojfr.2018.52010 78 水产研究