离散事件系统的建模与仿真

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3离散事件系统仿真基础和建模

3离散事件系统仿真基础和建模

24
模型的人工运行(续)
2020/8/10
25
示例2-窗口售票系统
剧院雇一名售票员同时负责窗口销售和对电 话问讯者的咨询服务。
窗口服务比电话服务有更高的优先级。 问讯者打来的电话由电话系统存储后按先来
先服务的原则一一予以答复 建模的目的是研究售票员的忙闲率。2020/8/Fra bibliotek026
实体 流程图分析
常用图示符号
菱形框(表示判断) 矩形框(表示事件、状态、活动等中间过程) 圆端矩形框(表示开始和结束) 箭头线(表示逻辑关系)
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开始 结束
15
建模步骤-八个步骤
2020/8/10
16
示例1
理发店系统
有一个小理发店只有一个理发员。顾客来到理发店 后,如果有人正在理发就坐在一 旁等候。理发员按 先来先理的原则为每一位顾客服务,而且只要有顾 客就不停歇。
库所
变迁
输入
输出
函数
函数
2020/8/10
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Petri网的变迁
2020/8/10
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变迁实例
t1
t4
2020/8/10
t2 t3
31
应用举例
一条工业生产线,完成两项工业操作,第一 个操作将传入生产线的半成品S1和部件S2用 2个螺丝钉S3固定在一起,变成半成品S4。 第二个操作再将S4和部件S5用3个螺 丝钉S3 固定在一起,得到新的半成品S6。完成两项 工业操作时都要用到工具S7。假定由于存放 空间的限制,停放在生产线上的半成品S4最 多不能超过5件。
考察目的
建立实体流程图模型; 在假定顾客到达间隔和理发时间服从一定的概率分
布时,考察理发员的忙闲情况。

离散事件系统建模与仿真研究

离散事件系统建模与仿真研究

离散事件系统建模与仿真研究离散事件系统(DES)是现实世界中诸多系统的抽象,其模拟与仿真研究对于系统优化与性能改进具有重要意义。

本文将就离散事件系统建模与仿真研究展开讨论,探究其在实践中的应用和发展前景。

一、离散事件系统的概述离散事件系统是指在离散时间下描述系统的一种数学模型,其特点是系统状态以离散的方式变化,系统行为由事件驱动并发生变化。

与连续系统相比,离散事件系统更贴近真实世界的很多场景,如交通系统、供应链管理和计算机网络等。

通过对离散事件系统进行建模与仿真研究,可以更好地理解系统行为以及利用模型来提升系统性能。

二、离散事件系统建模方法离散事件系统建模是指将实际系统抽象为离散事件系统的过程。

建模的目标是准确地描述系统行为,以便进行进一步的仿真与分析。

在离散事件系统建模中,系统元件、状态、事件以及它们之间的关系是不可或缺的要素。

1. 系统元件离散事件系统的建模过程首先需要确定系统中的元件,这些元件可以是实体、资源或者处理单元。

例如,对于一个制造业的供应链系统,系统元件可以包括供应商、生产线、仓库等。

2. 状态状态用于描述系统元件的属性和行为,它包括系统的内部状态和外部状态。

内部状态指元件内部的变量或属性,如库存量、生产速率等;外部状态指元件与环境的交互,如接收订单、发货等。

3. 事件事件是离散事件系统中的行为触发点,可分为外部事件和内部事件。

外部事件是由系统环境引起的,如用户的请求、供应商的发货等;内部事件则是系统元件内部触发的,如库存量低于阈值、生产任务完成等。

三、仿真模拟与性能评估离散事件系统建模的目的是为了进行仿真模拟与性能评估,通过对系统模型进行仿真,可以获取系统在不同状态下的行为与性能指标。

仿真模拟可以基于真实数据或者随机数据,通过引入事件触发机制,模拟系统的运行过程。

1. 模型验证在进行仿真模拟之前,需要首先验证建立的离散事件系统模型的正确性。

模型验证可以通过与实际系统进行对比和验证来确保模型的准确性。

离散事件系统建模与仿真第二版教学设计

离散事件系统建模与仿真第二版教学设计

离散事件系统建模与仿真第二版教学设计一、教学目标本课程主要面向计算机科学与技术、自动化、电气、机械等专业的本科生,通过讲授离散事件系统建模与仿真的基本理论和方法,使学生掌握离散事件系统的基本概念、建模方法和仿真技术,具备离散事件系统建模和仿真的分析与设计能力。

二、教学内容与安排2.1 教学内容1.离散事件系统基本概念2.离散事件系统的建模方法3.离散事件系统的仿真技术4.离散事件系统仿真案例分析2.2 教学安排教学环节时间内容第一讲2学时离散事件系统基本概念第二讲2学时离散事件系统的建模方法第三讲2学时离散事件系统的仿真技术第四讲2学时离散事件系统仿真案例分析第五讲2学时离散事件系统仿真案例分析期中考试2学时第六讲2学时离散事件系统的仿真技术第七讲2学时离散事件系统的仿真技术第八讲2学时离散事件系统的仿真技术教学环节时间内容第九讲2学时离散事件系统的仿真技术第十讲2学时离散事件系统的仿真技术期末考试2学时三、教学方法采用理论讲授与案例分析相结合的教学方法,通过实际案例分析,让学生深入理解离散事件系统的建模和仿真技术。

四、考核方式1.期中考试占30%;2.期末考试占50%;3.平时成绩占20%。

五、参考教材唐学韬, 丁洪波. 离散事件系统建模与仿真 [M]. 第2版. 北京: 清华大学出版社, 2015.六、教学条件1.教师具有扎实的离散事件系统建模和仿真技术的理论基础和实际应用经验;2.教室内配置可投影仪,可提供计算机实验室进行相关实验。

七、实验内容离散事件系统建模实验,包括:1.使用UML或Petri网进行离散事件系统建模;2.基于仿真工具进行离散事件系统仿真;3.分析离散事件系统实验结果。

八、教学效果评估通过考核成绩与实验分析,对课程教学效果进行评估和反馈。

并记录学生学习离散事件系统建模与仿真课程中的自我思考、团队合作意识、实际应用能力、创新能力等方面的情况,以及对课程内容和教学形式等方面的反馈,不断完善和提高教学质量。

离散事件动态系统建模与仿真技术研究

离散事件动态系统建模与仿真技术研究

离散事件动态系统建模与仿真技术研究离散事件动态系统(Discrete Event Dynamic System,DEDS)是一种用来描述离散事件的数学模型,其在集成电路设计、制造业、物流管理、网络通信等领域中得到了广泛应用。

离散事件动态系统建模和仿真技术是研究这一领域的关键问题之一。

I. 离散事件动态系统简介离散事件动态系统是一种将时间分为离散事件的模型,该模型针对每个事件进行计算,以决定模型的下一个状态。

每个事件的时间戳都是不同的,一次模拟可以包含大量的事件,事件之间可能会有多种关系,这是离散事件模拟的特点。

常见的离散事件动态系统包括排队系统、自动控制系统、网络系统、供应链系统、交通系统等,可以应用于机器人系统、智能交通、虚拟现实等领域。

II. 离散事件动态系统建模离散事件动态系统的建模是指将动态的系统描述成一个离散事件模型的过程,常用的建模框架包括Petri网、DEVS和CTPN等。

Petri网是描述离散事件模型的一种图形化建模语言,其由Petri网元素和变迁组成。

当一个Petri网达到一个使变迁操作成为可能的状态时,变迁将被激活。

Petri网允许对分布式系统进行实时分析和检验,并允许通过变形分析系统行为的改变。

DEVS是离散事件系统建模技术的一种形式化表达,其通过定义系统组件之间的输入输出以及它们之间的转移逻辑来描述系统行为。

DEVS模型一般包含四个部分,输入信号、状态、事件响应函数和状态转移函数。

CTPN是一种图形化建模语言,它通过两个主要元素,控制流程和时间约束,来建模系统的动态行为。

控制流程用于表示系统中的活动和控制流,时间约束表示活动之间的时间上限和下限。

III. 离散事件动态系统仿真离散事件动态系统仿真技术是为了模拟离散事件系统的行为,以便分析和预测其性能。

通常,离散事件动态系统仿真需要从实际系统的模型出发,将系统的模型转换成计算机程序,利用程序模拟实际系统不同的状态和事件,并通过这些状态和事件来推断系统的行为。

离散事件建模与仿真

离散事件建模与仿真

第7章离散事件系统建模与仿真离散事件系统指的是一组实体为了达到某些目的,以某些规则相互作用、关联而集合在一起。

与连续事件系统不同,离散事件系统所包含的事件在时间上和空间上都是离散的。

离散事件系统在生产和生活中是很常见的,例如一个超市就是一个离散事件系统,它由顾客和收银员组成。

在离散事件系统中,各事件以某种顺序或在某种条件下发生,并且大都是随机性的,所以,其模型很难用某种规范的形式,一般采用流程图或者网络图的形式来定义实体在系统中的活动。

这类系统在建模时,只要考虑系统内部状态发生变化的时间点和发生这些变化的原因,而不用描述系统内部状态发生变化的过程。

本章将介绍几种常见的离散事件系统和离散事件系统建模方法。

7.1 离散事件系统模型离散事件系统是指系统的状态仅在离散的时间点上发生变化的系统,而且这些离散时间点一般是不确定的。

这类系统中引起状态变化的原因是事件,通常状态变化与事件发生是一一对应的。

事件的发生没有持续性,可以看作在一个时间点上瞬间完成,事件发生的时间点是离散的,因而这类系统称为离散事件系统。

首先看一个典型的离散系统的例子。

例7.1 超市服务系统某理发店只有一名理发师。

在正常的工作时间内,如果理发店没有顾客,则理发师空闲;如果有顾客,则为顾客理发。

如果顾客到达理发店时,理发师正在为其他顾客服务,则新来的顾客在一旁排队等候。

显然,每个顾客到达理发店的时间是随机的,而理发师为每个顾客服务的时间也是随机的,进而队列中每个顾客的等候时间也是随机的。

下面,结合例7.1介绍一下在离散事件系统仿真中所用到的一些基本概念。

(1)实体实体是指有可区别性且独立存在的某种事物。

在系统中,构成系统的各种成分称为实体,用系统论的术语,它是系统边界内的对象。

在离散事件系统中,实体可分为两大类:临时实体和永久实体。

临时实体指的是只在系统中存在一段时间的实体,这类实体由系统外部到达系统,在系统仿真过程中的某一时刻出现,最终在仿真结束前从系统中消失。

离散事件系统的建模与仿真研究

离散事件系统的建模与仿真研究

离散事件系统的建模与仿真研究离散事件系统(Discrete Event System,DES)是指由一系列离散事件组成的系统,其状态随时间点发生离散性的变化。

DES作为一种重要的描述和分析系统的工具,在工业、交通、通讯、金融等领域中得到了广泛的应用。

如何对离散事件系统进行建模和仿真研究,是当前研究的热点和难点之一。

一、离散事件系统建模离散事件系统的建模一般分为三个结构层次:事件层次、状态层次和行为层次。

1.事件层次事件层次是最高层次,定义了系统所有可能的事件和事件发生的时刻。

每个事件都有其自身的类型和时间戳,时间戳确定了事件发生的时刻。

对于同一类型的事件,可以区分其源头和目的地,进而描述事件之间的依赖关系。

2.状态层次在事件层次的基础上,系统的状态层次定义了系统中存在的状态集合,每种状态都有其自身的定义,包括了系统变量的取值,如流量、压力、速度等。

状态的改变是由事件的发生所触发的。

状态层次是描述系统的重要结构层次,不同状态之间可以描述系统运行的不同模式。

3.行为层次行为层次定义了事件与状态之间的关系,描述了事件发生所引起的状态变化。

在行为层次中,可以描述不同事件类型下的状态转移,以及每种状态下的事件类型和发生时间。

行为层次是系统的最底层,包含了所有可观测性质和系统性能的信息。

二、离散事件系统仿真仿真是模拟真实系统行为的过程,在离散事件系统研究中,仿真是验证模型正确性和性能指标的一种有效手段。

1.仿真方法离散事件系统仿真一般分为两种方法:基于事件驱动的仿真和流程中心仿真。

基于事件驱动的仿真是离散事件系统的常用仿真方法。

其基本思想是在仿真的过程中,以事件为驱动条件,在每个事件发生的时刻,进行状态的改变和事件的处理,从而实现系统状态的模拟。

基于事件驱动的仿真具有高效、灵活等优点,在应用中得到了广泛的应用。

流程中心仿真是基于业务逻辑流程的仿真方法。

该方法将流程看作系统的基本单位,通过对流程中各项任务的调度和业务逻辑的处理,得出系统的行为和性能指标。

基于离散事件仿真的系统建模与仿真技术

基于离散事件仿真的系统建模与仿真技术

基于离散事件仿真的系统建模与仿真技术系统建模和仿真是现代科技和工业领域中重要的技术手段之一。

而基于离散事件仿真技术的系统建模和仿真技术更是在实际应用中的广泛应用,因为它可以通过对决策者的决策和操作过程进行创新性的建模和仿真来促进决策者对不同决策方案的方案理解和评估,从而有效优化系统运行和管理流程。

离散事件仿真技术主要针对离散事件流行的周期性事件或事件序列的连续性变化进行建模和仿真。

基于此,它主要通过对系统中离散事件的流程进行描述,来模拟整个系统的运行。

比如,企业生产厂商的业务流程、航天器的设计、电子计算机的性能和交通系统的规划等。

在基于离散事件仿真的系统建模和仿真的应用中,我们需要重点考虑以下三个方面:模型构建、模拟过程控制和结果分析。

模型构建是模拟技术的基础,它包含了构建需要仿真的系统的集成建模、验证和优化模型的方法,以及模型的参数设置和转化;模拟过程控制则是对模型仿真的过程进行控制,包括仿真的时间、事件的控制和运行进展的状态捕捉等;结果分析则是对仿真结果的解析、处理和展示。

一个成功的仿真模型应该满足如下的特点:具有时间性、原生性和切实性。

时间性,指的是模型的实现过程是基于时间的,在仿真过程中记录各种时间节点和事件序列,通过这些数据来发现系统中的隐含问题和隐性规律,并做出适当的调整和优化;原生性,指的是仿真模型的构建是基于系统本质属性的,在模拟过程中会涉及到系统内部的流程以及支持流程的各种基础数据和物料,这些数据可以帮助模型的开发者更好的了解系统本身的运行机制和优化因素;切实性,指的是仿真模型能较为真实地展示系统的各种现实问题,使得决策者们能在仿真结果的基础上做出更加准确和科学的决策。

基于离散事件仿真的系统建模和仿真技术可以应用到的领域非常广泛,其中工业制造和物流是其中的代表行业。

在制造行业中,仿真模型可以用于预测生产过程的各种瓶颈和优化方案的程度,以及在设计新工厂瞬间对生产流程进行检验;而在物流领域,仿真模型可以辅助设计、优化和改进物流系统中的关键节点、衔接环节和运输路径等。

离散事件系统仿真方法

离散事件系统仿真方法

离散事件系统仿真方法离散事件系统仿真方法(DES)是一种表达系统行为的数学模型,在计算机科学和工程领域中得到广泛应用。

DES主要用于对系统的离散事件进行建模和模拟,离散事件是系统中可以显著影响系统行为的事件,这些事件的发生时间是离散的,它们之间是分开的。

下面介绍几种常用的离散事件系统仿真方法:1. 事件列表驱动(Event List Driven):事件列表驱动方法是最基本的 DES 方法。

在这种方法中,所有可能发生的事件都被列在一个事件列表中,事件按照发生的时间顺序排列。

仿真器会检查事件列表中最早发生的事件,并将系统状态更新到该事件发生的时间点。

然后仿真器会触发该事件,并处理该事件引发的状态变化。

2. 过程导向(Process Oriented):过程导向方法是一种更高级的DES 方法。

在这种方法中,系统被分解为一系列并发的过程,每个过程负责处理一类事件。

过程之间通过消息传递进行通信和同步。

仿真器会根据系统的当前状态选择一个过程,并将事件分发给该过程进行处理。

过程在处理事件时可以触发其他事件。

3. 状态类(State-based):状态类方法是一种根据系统状态的改变来驱动仿真的方法。

在这种方法中,系统的状态由一组状态变量来表示,仿真器会根据系统当前状态和一组状态转移规则来选择下一个事件的发生时间和类型。

状态类方法更适合描述那些状态随时间变化比较复杂的系统。

在进行离散事件系统仿真之前,需要确定系统中所有可能发生的事件和它们的发生时间。

一般来说,确定事件和发生时间是根据系统的规范和需求来完成的。

此外,仿真器还需要记录和输出仿真结果,以便进行分析和评估。

离散事件系统仿真方法在很多领域都有应用。

例如,在运输领域,可以使用DES方法来优化交通流量和路网规划。

在制造业中,可以使用DES 方法来优化生产线的布局和调度。

在通信领域,可以使用DES方法来评估无线网络的性能和信道分配策略。

综上所述,离散事件系统仿真方法是一种用于模拟和分析系统行为的重要工具。

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排队服务系统的基本要素
到达模式:
描述顾客随机到达服务机构要求某种类型服务的的随机分 布模式。为系统输入,用随机到达时间表示。
分布特性:定长分布、泊松分布、爱尔朗分布、指数分布
排队规则
先到先服务:FIFO 后到先服务:LIFO 优先服务律:优先级 随机律:同等机会,随机抽取 其它:到超时、超长离去
P(n) n!
(n 0,1,2,...)
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
到达模式的数学模型
指数分布:其累积函数为
F (t) y 1 et
若随机数y为均匀分布,则到达时间为
t


ln( y)


Ta
ln(
y).
Ta为平均相关到达时间
11.2 排队服务系统的数学建模
服务过程的数学模型
定长的服务时间。一般情况 随机分布:一般按指数分布。特殊情况可按爱尔朗分
布或超指数分布。 正态分布:密度函数为
f
(z)

1
(2 )1/ 2
ez2
/2
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
排队律的数学模型
先到先服务:服务首先提供给等待时间最长的顾客。 后到先服务:服务首先提供给最后到达的顾客。 优先服务律:中断或强占服务。服务提供给优先级最
确定订货点:假定各单位时间内的需求量Ri是独立同分布的,
分布函数为F(x),分布密度函数为f(x),正态分布N(S,)。
拖后时间为已知正整数
L期间的需求量:RL=R1+R2+…+Ri,而Ri服从正态分布,
RL为F(x)的n次卷积,则
RL N (LS , L。 )
风险水平为a的订货点R0:
排队服务系统的建模方法
到达模式的数学模型
爱尔朗分布:其密度函数为
f (t) (k)k [ ekt ]t k1 (k 1)!
到达分布函数为
A0
(t)

e kt
k 1 n0
(kt ) n
n!
k为大于零的正整数
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
高的顾客。 随机律:对所有等待的顾客进行随机选择服务。 其它:到超时、超长离去
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
建模关键
通过大量观测数据获得概率分布函数 借助该函数描述到达模式和服务过程
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模实例
防空导弹武器系统的排队问题
离散事件系统的描述要素
实体:系统的具体对象 事件:引起系统状态变化的行为 活动:表示两个可以区分的事件之间的过程。
标志状态的转移。 进程:描述系统所包含事件及活动间的相互
逻辑和时序关系。
11.1 离散事件系统的数学描述 方法
离散事件系统的数学模型
利用随机过程理论和概率理论对离散事件系 统诸要素的数学描述。其是一个离散的数集。
离散事件系统的建模与仿真
机电工程学院飞行器工程系 系统与仿真实验室 单家元 博士
11 离散事件系统建模与仿真
离散事件系统的数学描述方法 排队服务系统的数学建模 存储系统的数学建模 离散事件系统的仿真原理 随机数与随机变量的生成 排队服务系统的仿真 存储系统的仿真
11.1 离散事件系统的数学描述 方法
R0 LS L Za
Z a 根据Z

RL
LS L
查表,是该分布满足:
P(Z Za ) 1 a
11.3 存储系统的数学建模
随机存储系统的数学建模
确定订货量
若订货周期T为随机变量(概率分布为G(t)),则在t时 间内需求次数n(t)服从泊松分布,在需求量Y(T)为:
防空导弹具有火力的自动化指挥控制系统。自动完成发现 跟踪目标、目标识别及飞行参数计算、目标威胁判断及火 力分配。火力分配后,不再对各通道进行火力控制,各火 力单元自行进行射击诸元计算并发射和制导导弹。
模型类型:串联服务排队系统:即串联服务台:自动化指 控系统、发射单元。
描述:
来袭敌机:服从最简单流(来袭敌机的逗留时间较短)。为 为常数的平稳泊松分布。
实体:临时实体(某个顾客)、永久实体(服务台) 事件:事件表(记录事件的发射时间、事件类型、
参与的实体及其相关属性) 活动:状态的变化。 进程:事件及活动的逻辑与时间关系。 仿真时钟:随仿真进程的时间推进机制。
随机性:推进步长随机 跳跃性:时钟推进是跳跃的
11.4 离散事件系统的仿真原理
确定性存储系统的数学建模
模型2:生产需要一定时间,确定性需求,不 允许缺货。假定条件同1,但生产需要一定时 间。
建模:按照上述同样方法进行。P为订货点 (规定存储量)。
T
2C1P RC2 (P R)
Q
2C1RP C2 (P R)
11.3 存储系统的数学建模
确定性存储系统的数学建模
服务时间的分布:指控系统和射击诸元所需时间服从指数分 布规律。
11.3 存储系统的数学建模
存储系统的基本概念
需求:存储的输出。间断的或连续均匀的;确定的 或随机的。
补充:存储的输入。生产或订货。但需要时间。 费用:各种消耗费用。存储费h、订货费S、生产费
c、缺货费d。 存储策略
11.4 离散事件系统的仿真原理
仿真流程管理
仿真时钟
时间步长法:下一个最早发生的事时间的时间来推进。 事件步长法:面向时间间隔的推进方式:以固定的时间间
隔等距推进。
事件表:按照事件出现的时序,列入事件表。 同时事件管理
同类同时事件管理。由排队规则处理该类事件 混合同时事件管理。
拖后时间L=0(立即补充);
不容许缺货;
订货周期为T,每次订货量Q为常数。
建模过程:
确定费用函数C(T):T时间内的平均费用:

C(T)=C1/T+C2RT/2 C1为订货费用,C2为存储费用
最优存储策略:求T使C(T)最小。对C求导。得
T
2C1 RC2
Q
2C1R C2
11.3 存储系统的数学建模
总费用期望值:
Q

E[(Q)] h0 (Q r) f (r)dr d Q (r Q) f (r)dr
则通过使期望值最小,得到:
F (Q*)
Q*
f (r)dr
d
0
d h
即,最优订货量Q*为F分布的d /(d h)的一分点。
11.4离散事件系统的仿真原理
基本概念
模型3:确定性需求,允许缺货。假定:除在 单位时间内短缺的单位数量的物品,需要支付 短缺费d外,条件件同1。
建模:按照上述同样方法进行。C3为单位缺货 费用。当C3远远大于C2时,下式变为模型1。
T 2C1 C2 C3 2C2 C3
Q 2C1R C3 C2 C2 C3
排队服务系统的建模方法
到达模式的数学模型
定长分布:顾客在等距离时间间隔到达。
0, t a
A0 (t)

P{T

t}


1
ta
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的建模方法
到达模式的数学模型
泊松分布:顾客在给定时间长度为t的时间内发生 有n个到达的概率。
(t)n et
系统初始状态:第i个事件发生时的队伍长度qi取q0=0;第i个事 件发生时服务台状态zi取z0=0表示空闲。
仿真初始时钟:TIME=b0=t0。bi为第i个顾客到达事件,ti为第i 个事件发生的时间。
11.2 排队服务系统的数学建模
排队服务系统的基本要素
服务机构:
提供特定类型服务的一定数量的服务台之间的配 置形式:并行(单对多服务)、串行(单对-单 服务)或其它。
服务过程
为各个顾客服务要花费时间而形成的服务过程。 描述服务过程的统计特性:服务时间
分布特性:定长分布(D)、爱尔朗分布(Ek)、负指 数分布(M)、一般随机分布(GI)
形式化描述:M=(X,Y,S,,,ta)。
这里:X 外部事件(输入事件);Y输出事件,S 序贯状态;状态转移函数;输出函散事件系统的数学描述 方法
实体:顾客、服务台
进程 排队活动
服务活动
顾客到达事件
服务开始事件
服务结束事件
离散事件系统中的实体、事件、活动和进程
H ( y) P(Y (T ) y)
0
n0
Fn ( y)
(t ) n n!
et dG(t)
给定风险水平a,从H (Ra ) 1 a即可得到Ra。即
具有风险水平a的订货量Ra。
11.3 存储系统的数学建模
随机存储系统的数学建模
单周期随机存储模型
需求量R为随机变量,F(r),f(r)。条件:一次订货。问题: 确定最优订货量使总损失的期望值最小。订购费与订货 量无关。订货量大于需求量,则付损失费,否则付短缺 费。
一步法:直接确定同时事件所形成的结果状态。 解结法:分解为单独事件序列来处理。
11.4 离散事件系统的仿真原理
单服务台排队系统:两种事件(顾客到达、顾客离去)
第i个和第i-1个顾客到达的时间间隔: A1=15,A2=32,A3=24,A4=40,…
服务台为第i个顾客服务的时间长度: S1=43,S2=36,S3=34,S4=28,…
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