A题 一个飞行管理问题
数学模型_第3版_姜启源_高等教育出版社_课后答案

综合题目参考答案1. 赛程安排(2002年全国大学生数学建模竞赛D 题)(1)用多种方法都能给出一个达到要求的赛程.(2)用多种方法可以证明支球队“各队每两场比赛最小相隔场次n r 的上界”(如=5时上界为1)是n ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-23n ,如: 设赛程中某场比赛是,i j 两队, 队参加的下一场比赛是,两队(≠i i k k j ),要使各队每两场比赛最小相隔场次为r ,则上述两场比赛之间必须有除i ,j ,以外的2k r 支球队参赛,于是,注意到32+≥r n r 为整数即得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-≤23n r . (3)用构造性的办法可以证明这个上界是可以达到的,即对任意的编排出达到该上界的赛程.如对于n =8, =9可以得到: n n 1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 每两场比赛相隔场次数 相隔场次总数1A× 1 5 9 13 17 21 25 3,3,3,3,3,3 18 2A 1 × 20 6 23 11 26 16 4,4,4,3,2,2 193A 5 20 × 24 10 27 15 2 2,4,4,4,3,2 19 4A 9 6 24 × 28 24 3 19 2,2,4,4,4,3 19 5A 13 23 10 28 × 4 18 7 2,2,2,4,4,4 18 6A 17 11 27 14 4 × 8 22 3,2,2,2,4,4 177A 21 26 15 3 18 8 × 12 4,3,2,2,2,4 178A25 16 2 19 7 22 12 × 4,4,3,2,2,2 17w w w .k h d a w .c o m 课后答案网1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 9A 每两场比赛相隔场次数 相隔场次总数1A× 36 6 31 11 26 16 21 1 4,4,4,4,4,4,4, 28 2A 36 × 2 27 7 22 12 17 32 4,4,4,4,4,4,3 27 3A 6 2 × 35 15 30 20 25 10 3,3,4,4,4,4,4 26 4A 31 27 35 × 3 18 8 13 234,4,4,4,3,3,3 25 5A 11 7 15 3 × 34 24 29 193,3,3,3,4,4,4 24 6A 26 22 30 18 34 × 4 9 144,4,3,3,3,3 23 7A16 12 20 8 24 4 × 33 28 3,3,3,3,3,3,4 22 8A21 17 25 13 29 9 33 × 53,3,3,3,3,3,3, 21 9A 1 32 10 23 19 14 28 5 × 3,4,3,4,3,4,3 24 可以看到, =8时每两场比赛相隔场次数只有2,3,4, =9时每两场比赛相隔场次数只有3,4,以上结果可以推广,即为偶数时每两场比赛相隔场次数只有n n n 22-n ,12-n ,2n ,n 数时只有为奇23-n ,21-n . 量赛程优劣其他指标如(4)衡的平均相隔场次 记第i 队第j 个ij c ,2,2,1,,,2,1-==n j n i ,间隔场次数为则平均相隔场次为∑∑=n i 1-=n r 21 =-j n n 1)2(ij c r 是赛程整体意义下的指标,它越大越好.可以计算=8,=9的n n r ,并讨论它是否达到上界. 相隔场次的最大偏差 定义||,r c Max f ij j i -=∑---=2)2(|n r n c Max g =1|j ijw w w .k h d a w .c o m 课后答案网f 为整个赛程相隔场次的最大偏差, 为球队之间相隔场次的最大偏差,它们都是越小越好.可以计算=8,=9的,g ,并讨论它是否达到上界.g n n f 参考文献工程数学学报第20卷第5期20032. 影院座位设计建立满意度函数),(βαf ,可以认为α和β无关, ()()βαβαh g f -=),(,g ,取尽量简单的形式,h 如αα=)(g ;0)(=βh (),030≤β0)(h h =β)30(0>β.(1)可将作为必要条件,以030≤βα最大为最佳座位的标准.在上图中以第1排座位为坐标原点建立坐标轴x ,可以得到 ⎪⎭⎫ ⎝⎛+----⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=d x x h c H d x x c H d x x c H θθαθβtan arctan tan arctan ,tan arctan β是x 的减函数.可得x ≈1.7m,即第3(或4)排处.又通过计算或分析可知030=βα也是x 的减函数,所以第3(或4)排处是最佳座位.(2)设定一个座位间隔(如0.5m), l x 从0(或处)到030≤βd D -按离散,对于计算l )20~0(00θα的平均值,得时其值最大. 020=θ(3)可设地板线是x 的二次曲线,寻求,b 使2bx ax +a α的平均值最大. 实际上,还应考虑前排不应挡住后排的视线. 3.节水洗衣机(1996年全国大学生数学建模竞赛B 题) 该问题不要求对洗衣机的微观机制(物理、化学方面)深入研究,只需要从宏观层次去把握.宏观上洗衣的基本原理是用洗涤剂通过漂洗把吸附在衣物上的污物溶于水中,再脱去污水带走污物;洗衣的过程是通过“加水——漂洗——脱水”程序的反复运行,使残留在衣物的污物越来越少,直到满意的程度;洗涤剂也是不希望留在衣物上的东西,可将“污物”定义为衣物上原有污物与洗涤剂的总和. w w w .k h da w .c o m 课后答案网假设每轮漂洗后污物均匀地溶于水中;每轮脱水后衣物含水量为常数.~初始污水量,第轮加水量,~第k 轮脱水量c 0x ~k u k k x ),,2,1( =k .设每轮脱水前后污物在水中的浓度不变.于是cx c u x u c x n n n =+==--111,,, c x 2c x +21u x 10, 得到)()(210c u c u u c x x n n n ++= . 在最终污物量与初始污物量之比小于给定的清洁度条件下,求各轮加水量,使总用水量最小,即0/x x n k u ),,1(n k =∑=nk k u u Min k 1()ε<++)(..21c u c u u c t s n n 等价于)()(21c u c u u Min n u k +++++ α=++)()(..21c u c u u t s na 为常数可得c u c u u n +==+= 21,即第轮加水量n ~2u u k =(常数),第1轮加水量.c u u +=1令,问题简化为cx u =nx Min u n , ε<⎪⎭⎫ ⎝⎛+n x t s 11.. 其解为,即,而0→x 0→u ∞→n n .这与实际上是不合理的.应该加上对u 的限制:.则得n ,其中 21v u v ≤≤max min n n ≤≤max min n n ≤≤,1+)/1ln(2min ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=c v n αn 这样,为有限的几个数,可一一比较,具体数据计算从略.参考文献:《数学的实践与认识》第27卷第1期,1997w w w .k h d a w .c o m 课后答案网4.教师工资调整方案(1995年美国大学生数学建模竞赛B 题)题目对职称提升年限表述得不甚清楚(如未提及助理教授的提升),教龄也未区分是什么职称下工作的年限,所以应该作出一些相应的简化假设.按所给信息,工资仅取决于职称和教龄.建立新方案的一种办法是将职称折合成教龄,如定义x=教龄t+7×k (对于讲师、助理教授、副教授、教授,k 分别取值0,1,2,3),然后寻求工资函数I(x),使之满足题目的要求,如I(0)=27000,I(7)=32000等,以及x 较大时022<dxI d .另一种办法是职称、教龄分别对待,工资函数J(k,t)从多种函数中选择,如最简单的线性函数J(k,t)=k k k k b a t b a ,,+(k=0,1,2,3)根据一定条件确定.按照第一种办法得到的新工资方案,以职称和教龄综合指标为x 的教师的工资都应为I(x),而人们的目前工资会低于或高于它.根据题目要求,高工资不应降低,低工资则应逐渐提高,尽快达到理想值I(x).需要做的只是根据每人(目前)工资与(理想值的)差额,制定学校提供的提薪资金的分配方案.它应该是简单、合理、容易被人接受的. 按以上原则可以建立不同的模型,应通过检验比较其恶劣.检验可基于题目所给数据,按照提薪计划运行若干年,考察接近理想方案的情况,即用过渡时期的情况检验模型;也可进行随机模拟,按照一定规则随机产生数据(可以包括聘用、提职、解聘、退休的人数和时间等),再按照提薪计划运行,考察接近理想方案的情况.参考文献:叶其孝,《大学生数学建模竞赛辅导教材》(四),湖南教育出版社,20015. 一个飞行管理问题(1995年全国大学生数学建模竞赛A 题)设为第i 架飞机与第j 架飞机的碰撞角(即ij a )8arcsin(ij ij r a =其中为这两架飞机连线的长度),ij r ij β为第i 架飞机相对于第j 架飞机的相对速度(矢量)与这两架飞机连线(从i 指向j 的矢量)的夹角(以连线矢量为基准,逆时针方向为正,顺时针方向为负),i θ为第架飞机飞行方向角调整量. 本问题中的优化目标函数可以有不同的形式:如使所有飞机的最大调整量最小;所有飞机的调整量绝对值之和最小等.以所有飞机的调整量绝对值之和最小,可以得到如下的数学规划模型:w w w .k h d a w .c o m 课后答案网∑=61i i Min θ s.t. ,)(21ij j i ij a >++θθβ j i j i ≠=,6,,1,30≤i θ , 6,,1 =i 为了利用LINGO 求解这个数学规划模型,可以首先采用其他数学软件计算出ij α和ij β.其实,ij α和ij β也是可以直接使用LINGO 来计算的,这相当于解关于ij α和ij β的方程,只是解方程并非LINDO 软件的特长,这里我们作为一个例子,看看如何利用LINGO 计算ij α,可输入如下模型到LINGO 求解ij α:MIDEL :1]SETS:2] PLANE/1..6/:x0,y0; 3] link(plane,plane):alpha,sin2: 4]ENDSETS5] @FOR(LINK(I,J)|I#NE#J:6] sin2(I,J)=64/((X0(I)-X0(J))*(X0(I)-X0(J))+7] (Y0(I)-Y0(J))*(Y0(I)-Y0(J)));8] );9] @FOR(LINK(I,J)|I#NE#J: 10] (@SIN(alpha*3.14159265/180.0))^2=SIN2; 11] ); 12]DATA:13] X0=150,85,150,145,130,0; 14] Y0=140,85,155,50,150,0; 15]endataEND计算结果如下:w w w .k h d a w .c o m 课后答案网ij a j=1 2 3 4 5 6i=1 0.000 0 5.3912 32.231 05.091 8 20.963 4 2.234 5 2 5.391 2 0.000 0 4.8046.613 5 5.807 9 3.815 9 3 32.231 0 4.804 0 0.0004.364 7 22.833 7 2.125 5 45.091 86.613 5 4.36470.000 0 4.4.537 2.989 8 5 20.963 4 5.807 922.8337 4.537 70.000 0 2.309 8 6 2.234 5 3.815 9 2.125 5 2.989 82.309 80.000 0 ij β也可类似地利用LINGO 求得,计算结果如下: ij β j=1 2 3 4 5 6 i=1 0.000 0 109.263 6 -128.250 0 24.1798173.065 1 14.474 9 2 109.263 6 0.000 0-88.871 1 -42.2436-92.304 8 9.000 03 -128.250 0 -88.871 1 0.000 012.4763-58.786 2 0.310 84 24.179 8 -42.243 6 12.476 30.000 0 5.969 2-3.525.65 173.065 1 -92.304 8 -58.78625.969 20.000 0 1.914 4614.474 9 9.000 00.310 8-3.5256 1.914 4 0.000 0w w w .k h d a w .c o m 课后答案网于是,该飞机管理的数学规划模型可如下输入LINGO 求解:MODEL:1]SETS2] plane/1..6/:cita:3] link(plane,plane):alpha,beta;4]ENDSETS5] min=@sum(plane:@abs(cita));6] @for(plane(I):7] @bnd(-30,cita(I),30);8] );9] @fpr(link(I,j)|I#NE#J:10] @ABS(beta(I,J)+0.5*cit(I)+0.5*cita(J))11] >alpha(I,J);12] );13]DATA:14] A;[JA=0.000 0 5.391.2….. …2.309 8 0.000 020] ;21] BETA=0.000 010 9.263 6………1.914 4 0.000 027] ;28]enddata END[注] alpha,beta 中数据略去,见上面表格. 求解结果如下: OPTIMUM FOUND AT STEP 197 SOLUTION OBJECTIVE V ALUE= 3.630 V ARIABLE V ALUE REDUCED COST CITA(1) 0.2974033E-06 -1.000 000 CITA(2) -0.1424833E-05 -0.715 033 4 w w w .k h d a w .c o m 课后答案网CITA(3) 2.557 866 1.000 000 CITA(4) -0.3856641E-04 0.0000000E+00CITA(5) 0.2098838E-05 -1.000 000CITA(6) 1.071 594 0.0000000E+00………. (以下略)由此可知最优解为: (其它调整角度为0). ︒︒≈≈07.1,56.263θθ 评注:如果将目标改为最大调整量最小,则可进一步化简得到线形规划模型,也可用LINDO 或LINGO 求解.参考文献:《数学的实践与认识》第26卷第1期,19966. 降落伞的选择这个优化问题的决策变量是降落伞数量n 和每一个伞的半径r ,可先将n 和r 看作连续变量,建立优化模型,求得最优解后,再按题目要求作适当调整. 目标函数之降落伞的费用,可以根据表1数据拟合伞面费用与伞的半径r 的关系。
飞行管理问题-数学建模

模型分析
●如果发生碰撞,尽早调整一定优于晚调整 分析图形: ∠CDB>∠A,且甲飞机不能通过二次调整 到C点,要保证不碰撞,必调整到E点, 但∠EDB>∠CDB >∠A,更糟糕的结果!
A(甲飞机)
E
C(较早调整后方向)
●
F(较后调整方向)
飞行AD段再较后调整 D
2
要求仍在区域内
数学模型 调整量为 使既不碰撞,调整最小
n
min i
i 1
s.t.
rij2 (t ) 64
不碰撞条件的另一种表达
r 2 (t ) at 2 bt r 2 (0) 64, c r 2 (0) 64, d 2 (1) r (0) b 0; dt (2)b 0, b 2 4ac 0; (3)b 0, b 2 4ac 0, b b 2 4ac T , 2a ( xi (T ), yi (T )), ( x j (T ), y j (T ))
i
rij t
xi0 , yi0 v
距离的表达式:
(t ) ( xi (t ) x j (t )) 2 ( y (t ) r ij
2 i 0 0
y
j
(t )) 2
( xi v * t * cos i x j v * t * cos j ) 2 ( y v * t * sin i
(i, j 1,2,..., 6, i j) h i (X) 0 其中 X (C1,10 , C 2 , 20 , , C 6, 60 , S1,10 , S2 , 20 , , S6, 60 ) min D 2 (C i ,i 0 , C j, j0 , Si ,i 0 , S j, j0 ) ((Si ,i 0 S j, j0 Si 0, j0 ) x ij (C i ,i 0 C j, j0 C i 0, j0 ) y ij ) 2 (Si ,i 0 S j, j0 Si 0, j0 ) 2 (C i ,i 0 C j, j0 C i 0, j0 ) 2
1995年全国大学生数学建模竞赛试题

a题一个飞行管理模型在约10,000米高空的某边长160公里的正方形区域内, 经常有若干架飞机作水平飞行。
区域内每架飞机的位置和速度均由计算机记录其数据,以便进行飞行管理。
当一架欲进入该区域的飞机到达区域边缘, 记录其数据后,要立即计算并判断是否会与区域内的飞机发生碰撞。
如果会碰撞,则应计算如何调整各架(包括新进入的)飞机飞行方向角,以避免碰撞。
现假定条件如下:1) 不碰撞的标准为任意两架飞机的距离大于8公里;2) 飞机飞行方向角调整的幅度不应超过30度;3) 所有飞机飞行速度均为每小时800公里;4) 进入该区域的飞机在到达区域边缘时, 与区域内飞机的距离应在60公里以上;5) 最多需考虑6架飞机;6) 不必考虑飞机离开此区域后的状况。
请你对这个避免碰撞的飞行管理问题建立数学模型,列出计算步骤,对以下数据进行计算(方向角误差不超过0.01度),要求飞机飞行方向角调整的幅度尽量小。
设该区域4个顶点的座标为(0,0),(160,0),(160,160),(0,160)。
记录数据为:飞机编号横座标x 纵座标y 方向角(度)1 150 140 2432 85 85 2363 150 155 220.54 145 50 1595 130 150 230新进入 0 0 52注: 方向角指飞行方向与x轴正向的夹角。
试根据实际应用背景对你的模型进行评价与推广。
b题天车与冶炼炉的作业调度某钢铁厂冶炼车间的厂房布局是,地面沿一直线依次安置着7个工作点辅料供应处p;a组3座转炉(冶炼成品钢)a1, a2, a3;b组2座冶炼炉(冶炼半成品钢,简称半钢)b1, b2;原料供应处q。
这些设备的上方贯通着一条运送物料的天车轨道,上面布置着若干天车t1,t2,...,tn炉了作业服务。
布局示意如下。
|---------t1----t2----------------------------tn--------------|p a1 a2 a3 b1 b2 q天车与冶炼炉的作业过程与工序为:天车从q处吊起原料一罐(吊罐时间ty)运至b1或b2处放下(放罐时间ti),并将上一炉的原料空罐吊起(吊空时间to)返回q处放下(放空罐时间tk)。
航空服务与飞行管理测试 选择题 61题

1题1. 在飞行前检查中,飞行员应首先检查什么?A. 燃油量B. 飞行计划C. 天气状况D. 飞机外观2. 国际民航组织(ICAO)的总部位于哪里?A. 纽约B. 伦敦C. 蒙特利尔D. 巴黎3. 以下哪项不是飞行员的职责?A. 操作飞机B. 维护飞机C. 制定飞行计划D. 应对紧急情况4. 飞行中,飞行员应如何处理引擎失效的情况?A. 立即返航B. 寻找最近的机场降落C. 继续原定航线D. 尝试重启引擎5. 航空管制的主要目的是什么?A. 确保飞行安全B. 提高飞行效率C. 增加航空公司收入D. 减少飞机噪音6. 以下哪种天气条件最可能导致飞行延误?A. 晴朗B. 多云C. 雷暴D. 雾7. 飞行员的飞行执照通常分为哪几种类型?A. 商业、私人、学生B. 国内、国际、通用C. 客运、货运、通用D. 单引擎、多引擎、直升机8. 飞行中,飞行员应如何处理乘客突发疾病的情况?A. 继续飞行B. 寻找最近的机场降落C. 通知地面医疗团队D. 提供急救措施9. 以下哪项不是飞行前的准备工作?A. 检查飞机设备B. 确认乘客名单C. 清洁飞机内部D. 检查飞行计划10. 飞行中,飞行员应如何处理飞机系统故障?A. 忽略故障B. 尝试修复C. 报告地面控制D. 寻找最近的机场降落11. 航空公司的主要收入来源是什么?A. 广告B. 机票销售C. 货运D. 餐饮服务12. 飞行员的飞行时间限制是为了什么?A. 提高飞行效率B. 确保飞行员休息C. 减少飞机磨损D. 增加航空公司收入13. 以下哪种情况会导致飞机延误?A. 乘客迟到B. 天气良好C. 飞机设备正常D. 飞行员准时14. 飞行员的飞行训练通常包括哪些内容?A. 理论学习B. 模拟飞行C. 实际飞行D. 以上都是15. 飞行中,飞行员应如何处理飞机失速的情况?A. 增加油门B. 减小油门C. 调整飞机姿态D. 立即返航16. 航空公司的安全管理体系(SMS)主要关注什么?A. 飞行效率B. 乘客满意度C. 飞行安全D. 航空公司利润17. 飞行员的飞行执照需要定期更新吗?A. 不需要B. 需要,每五年C. 需要,每十年D. 需要,每年18. 飞行中,飞行员应如何处理飞机燃油不足的情况?A. 继续飞行B. 寻找最近的机场降落C. 通知地面控制D. 减少飞行速度19. 以下哪项不是飞行员的飞行前检查内容?A. 检查飞机设备B. 确认乘客名单C. 清洁飞机内部D. 检查飞行计划20. 飞行员的飞行训练通常在哪里进行?A. 机场B. 飞行学校C. 航空公司D. 以上都是21. 飞行中,飞行员应如何处理飞机系统故障?A. 忽略故障B. 尝试修复C. 报告地面控制D. 寻找最近的机场降落22. 航空公司的主要收入来源是什么?A. 广告B. 机票销售C. 货运D. 餐饮服务23. 飞行员的飞行时间限制是为了什么?B. 确保飞行员休息C. 减少飞机磨损D. 增加航空公司收入24. 以下哪种情况会导致飞机延误?A. 乘客迟到B. 天气良好C. 飞机设备正常D. 飞行员准时25. 飞行员的飞行训练通常包括哪些内容?A. 理论学习B. 模拟飞行C. 实际飞行D. 以上都是26. 飞行中,飞行员应如何处理飞机失速的情况?A. 增加油门B. 减小油门C. 调整飞机姿态D. 立即返航27. 航空公司的安全管理体系(SMS)主要关注什么?A. 飞行效率B. 乘客满意度C. 飞行安全D. 航空公司利润28. 飞行员的飞行执照需要定期更新吗?A. 不需要B. 需要,每五年C. 需要,每十年D. 需要,每年29. 飞行中,飞行员应如何处理飞机燃油不足的情况?A. 继续飞行B. 寻找最近的机场降落C. 通知地面控制D. 减少飞行速度30. 以下哪项不是飞行员的飞行前检查内容?A. 检查飞机设备B. 确认乘客名单C. 清洁飞机内部31. 飞行员的飞行训练通常在哪里进行?A. 机场B. 飞行学校C. 航空公司D. 以上都是32. 飞行中,飞行员应如何处理飞机系统故障?A. 忽略故障B. 尝试修复C. 报告地面控制D. 寻找最近的机场降落33. 航空公司的主要收入来源是什么?A. 广告B. 机票销售C. 货运D. 餐饮服务34. 飞行员的飞行时间限制是为了什么?A. 提高飞行效率B. 确保飞行员休息C. 减少飞机磨损D. 增加航空公司收入35. 以下哪种情况会导致飞机延误?A. 乘客迟到B. 天气良好C. 飞机设备正常D. 飞行员准时36. 飞行员的飞行训练通常包括哪些内容?A. 理论学习B. 模拟飞行C. 实际飞行D. 以上都是37. 飞行中,飞行员应如何处理飞机失速的情况?A. 增加油门B. 减小油门C. 调整飞机姿态D. 立即返航38. 航空公司的安全管理体系(SMS)主要关注什么?A. 飞行效率B. 乘客满意度C. 飞行安全D. 航空公司利润39. 飞行员的飞行执照需要定期更新吗?A. 不需要B. 需要,每五年C. 需要,每十年D. 需要,每年40. 飞行中,飞行员应如何处理飞机燃油不足的情况?A. 继续飞行B. 寻找最近的机场降落C. 通知地面控制D. 减少飞行速度41. 以下哪项不是飞行员的飞行前检查内容?A. 检查飞机设备B. 确认乘客名单C. 清洁飞机内部D. 检查飞行计划42. 飞行员的飞行训练通常在哪里进行?A. 机场B. 飞行学校C. 航空公司D. 以上都是43. 飞行中,飞行员应如何处理飞机系统故障?A. 忽略故障B. 尝试修复C. 报告地面控制D. 寻找最近的机场降落44. 航空公司的主要收入来源是什么?A. 广告B. 机票销售C. 货运D. 餐饮服务45. 飞行员的飞行时间限制是为了什么?A. 提高飞行效率B. 确保飞行员休息C. 减少飞机磨损D. 增加航空公司收入46. 以下哪种情况会导致飞机延误?A. 乘客迟到B. 天气良好C. 飞机设备正常D. 飞行员准时47. 飞行员的飞行训练通常包括哪些内容?A. 理论学习B. 模拟飞行C. 实际飞行D. 以上都是48. 飞行中,飞行员应如何处理飞机失速的情况?A. 增加油门B. 减小油门C. 调整飞机姿态D. 立即返航49. 航空公司的安全管理体系(SMS)主要关注什么?A. 飞行效率B. 乘客满意度C. 飞行安全D. 航空公司利润50. 飞行员的飞行执照需要定期更新吗?A. 不需要B. 需要,每五年C. 需要,每十年D. 需要,每年51. 飞行中,飞行员应如何处理飞机燃油不足的情况?A. 继续飞行B. 寻找最近的机场降落C. 通知地面控制D. 减少飞行速度52. 以下哪项不是飞行员的飞行前检查内容?A. 检查飞机设备B. 确认乘客名单C. 清洁飞机内部D. 检查飞行计划53. 飞行员的飞行训练通常在哪里进行?A. 机场B. 飞行学校C. 航空公司D. 以上都是54. 飞行中,飞行员应如何处理飞机系统故障?A. 忽略故障B. 尝试修复C. 报告地面控制D. 寻找最近的机场降落55. 航空公司的主要收入来源是什么?A. 广告B. 机票销售C. 货运D. 餐饮服务56. 飞行员的飞行时间限制是为了什么?A. 提高飞行效率B. 确保飞行员休息C. 减少飞机磨损D. 增加航空公司收入57. 以下哪种情况会导致飞机延误?A. 乘客迟到B. 天气良好C. 飞机设备正常D. 飞行员准时58. 飞行员的飞行训练通常包括哪些内容?A. 理论学习B. 模拟飞行C. 实际飞行D. 以上都是59. 飞行中,飞行员应如何处理飞机失速的情况?A. 增加油门B. 减小油门C. 调整飞机姿态D. 立即返航60. 航空公司的安全管理体系(SMS)主要关注什么?A. 飞行效率B. 乘客满意度C. 飞行安全D. 航空公司利润61. 飞行员的飞行执照需要定期更新吗?A. 不需要B. 需要,每五年C. 需要,每十年D. 需要,每年答案1. A2. C3. B4. B5. A6. C7. A8. B9. C10. D11. B12. B13. A14. D15. C16. C17. D18. B19. C20. D21. D22. B23. B24. A25. D26. C27. C28. D29. B30. C31. D32. D33. B34. B35. A36. D37. C38. C39. D40. B41. C42. D43. D44. B45. B46. A47. D48. C49. C50. D51. B52. C53. D54. D55. B56. B57. A58. D59. C60. C61. D。
35-36 案例:一个飞行管理问题

2)飞机方向角调整地幅度不应超过30度;
3) 所有飞机飞行速度均为每小时为800km;
4) 进入该区域的飞机在到达区域边缘时与区域内
飞机的距离应该在60km以上; 5) 最多需考虑6架飞机; 6) 不必考虑飞机离开此区域后的状况。
Department of Mathematics
HUST
Mathematical Modeling
Department of Mathematics
HUST
案例2:一个飞行管理问题
Mathematical Modeling
Release1.0
模型的假设说明
4.虽然假设2给出的调整范围为30度,但实
践证明,10度的调整范围就已足够(从
后面的模型1也可看出,即使两机相向
飞行,各自所需的调整也不超过8度),
ai
V
yij
Cij
飞机速度
Sij xij f
p( X , r )
sin ai sin a j xi x j
偏差平方和函数 罚函数
cos ai cos a j
yi y j
n
hij ( x)
( xi 0 , yi 0 ) 第i架飞机的坐标
求精次数 关于第i架飞机的等式约束
min D(ai , a j ) i, j 两机预计最短距离
运用非线性规划的方法提供了条件。非线性规划 如果求解时间在 2、3分钟以上将失去任何实际意义。 至少能在较短的时间内得到一 个较好的可行解 的算法种类繁多,但均只适用于某些类型的问题。 我们将求解时间上限定为 0.5分,以符合实际的要求。 由于缺乏适用的计算机软件包,我们自行编写实 现算法的程序。 综合程序准备时间和收敛速度两方面因素我们选择 了SUMT(序列无约束最小化方法)算法。
建模案例飞行管理问题

立即 判断
实时
实时 调 整
幅度尽量小 方 向 角
相对
距离
条件
算法 优化问题
优
化
优
调
化
整
算
方
法
案
问题的初步理解和想法
飞行管理问题是优化问题,在调整方向角的幅度尽量小的同时,还必须注意调 整方案及算法的实时性.
2. 问题探究
(1)优化问题的目标函数为何?
方向角调整的尽量小 方向角如何表示
方向角的概念是什么
的
幅度
尽ii量0 小i0
,题目中就是要求 , 因i (此i 有1, 化2, 的,目6) 的
(1)
6
| i |2.
i 1
为了建立这个问题的优化模型,只需要明确约束条件 就可以了。一个简单的约束是飞机飞行方向角调整的 幅度不应超过30°,即
(2)
| | 30.
题目中要求进入该区域的飞机在到达该区域边缘 时,与区域内的飞机的距离应在60km以上。这个 条件是个初始条件,很容易验证目前所给的数据 是满足的,因此本模型中可以不予考虑。剩下的 关键是 要满足题目中描述的任意两架位于该区域 内的飞机的距离应该大于8km。但这个问题的难点 在于飞机是动态的,这个约束不好直接描述,为 此我们首先需要描述每架飞机的飞行轨迹。
1. 问题的前期分析 * 对问题仔细阅读, 首先抓住题目中的关键词“管理”进行联想.
• 抓住诸如“碰撞”、“调整”、“避免碰撞”、“立即”、“判断”等等词语. * 联系解决问题的方案,不加约束继续联想,再将关键词搭配起来.
飞行位置示意图
160km
V
III
I
II IV
VI
全国大学生数学建模竞赛历年试题
全国大学生数学建模竞赛历年试题1.1992年A题:施肥效果分析;B题:试验数据分析;2.1993年A题:非线性交调的频率设计;B题:足球队拍名次;3.1994年A题:逢山开路;B题:锁具开箱;4.1995年A题:一个飞行管理问题;B题:天车与冶炼炉的作业调度;5.1996年A题:最优捕鱼策略;B题:节水洗衣机;6.1997年A题:零件的参数设计;B题:截断切割;7.1998年A题:投资的收益和风险B题:灾情巡视路线8.1999年A题:自动化车床管理B题:钻井布局C题:煤矸石堆积D题:钻井布局9.2000年A题:DNA序列分类B题:钢管订购和运输C题:飞越北极D题:空洞探测10.2001年A题:血管的三维重建B题:公交车调度C题:基金使用计划D题:公交车调度11.2002年A题:车灯线光源的优化设计B题:彩票中的数学C题:车灯线光源的计算D题:赛程安排12.2003年A题:SARS的传播B题:露天矿生产的车辆安排C题:SARS的传播D题:抢渡长江13.2004年A题:奥运会临时超市网点设计B题:电力市场的输电阻塞管理C题:饮酒驾车D题:公务员招聘14.2005年A题:长江水质的评价和预测B题:DVD在线租赁C题:雨量预报方法的评价D题:DVD在线租赁15.2006年A题:出版社的资源配置B题:艾滋病疗法的评价及疗效的预测C题:易拉罐形状和尺寸的最优设计D题:煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制16.2007A题:中国人口增长预测;B题:乘公交,看奥运;C题:手机“套餐”优惠几何;D题:体能测试时间安排17.2008A题数码相机定位;B题高等教育学费标准探讨;C题地面搜索;D题NBA赛程的分析与评价.18.2009A题制动器试验台的控制方法分析B题眼科病床的合理安排C题卫星和飞船的跟踪测控D题会议筹备19.2010A题储油罐的变位识别与罐容表标定B题2010年上海世博会影响力的定量评估C题输油管的布置D题对学生宿舍设计方案的评价19.2011A题城市表层土壤重金属污染分析B题交巡警服务平台的设置与调度C题企业退休职工养老金制度的改革D题天然肠衣搭配问题20.2012A题葡萄酒的评价B题太阳能小屋的设计C题脑卒中发病环境因素分析及干预D题机器人避障问题21.2013 A题车道被占用对城市道路通行能力的影响B题碎纸片的拼接复原C题古塔的变形D题公共自行车服务系统。
一个飞行管理问题数模竞赛doc
一个飞行管理问题摘要在某一空域里对飞机的飞行合理管理事关重大�比如乘客及机上工作人员生命财产安全和航空公司的运作效益等。
本文通过对飞机飞行管理问题的研究�得到了调整飞机架数较少同时调整幅度均最小�平方和最小�的飞行管理最优安排的非线性模型�这样既使得乘客所受影响达到最少�也便于飞机调整�还有利于飞机回到原来的航线�同时还在决策时间上对模型进行了优化和调整。
本文不仅一般性地将不相撞的问题转化为欧式距离控制�而且很巧妙的将不碰撞条件转化成简单的二次函数标准形式进行含参讨论�建立一个只含有转向角变量的模型。
并且再次很妙的具体化区域内受控时间形成矩阵�大大得简化运算�节约了大量运算的时间�便于管理人员控制操作�从而确保飞机的安全。
更重要的是最后结合实际缩短了搜索区间�并优化算法�使得决策更加高效。
最后的延时检验也充分体现了模型的可靠性。
关键字�欧氏距离约束转化缩短搜索区间时间矩阵延时检验1在约10000 米的高空某边长为160公里的正方形区域内�经常有若干架飞机作水平飞行。
区域内每架飞机的位置和速度向量均由计算机记录其数据�以便进行飞行管理。
当一驾欲进入该区域的飞机到达区域边缘时�记录其数据后�要立即计算并判断是否会与区域内的飞机发生碰撞。
如果会碰撞�则应计算如何调整各架�包括新进入的�飞机飞行的方向角�以避免碰撞。
现假定条件如下�公里以上�1�不碰撞的标准为任意两架飞机的距离大于8公里�2�飞机飞行方向角调整的幅度不应超过30度�3�所有飞机飞行速度均为每小时800公里�4�进入该区域的飞机在到达区域边缘时�与区域内飞机的距离应在605�最多需考虑6架飞机�6�不必考虑飞机离开此区域后的状况。
请算你�对方这向个角误避差免不碰超撞过的飞0.机01管理问题建立数学模型�列出计算步骤�对以下数据进行计度��要求飞机飞行方向角调整的幅度尽量小。
设该区域内4 个顶点的坐标为(0,0),(160,0),(160,160),(0,160)。
全国大学生数学建模竞赛赛题综合评析
社会热点
叶其孝、周义仓
开放性强、社会关注性强,突出数据来源的可靠性、结论解释的合理性
数据收集与处理、问题的分析与假设,初等数学方法、一般统计方法、多目标规划、回归分析、综合评价方法、灰色预测
2009年
A题:制动器试验台的控制方法分析
工业问题
方沛辰、刘笑羽
问题具体、专业性强,要花时间读懂、理解清楚问题
出版社的资源配置
孟大志
艾滋病疗法的评价及疗效的预测
边馥萍
易拉罐形状和尺寸的最优设计(C题)
叶其孝
煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制(D题)
韩中庚
2007年
中国人口增长预测
唐云
乘公交,看奥运
方沛辰、吴孟达
手机“套餐”优惠几何(C题)
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体能测试时间安排(D题)
刘雨林
2008年
数码相机定位
谭永基
高等教育学费标准探讨
叶其孝、周义仓
地面搜索(C题)
肖华勇
NBA赛程的分析与评价(D题)
姜启源
2009年
制动器试验台的控制方法分析
方沛辰、刘笑羽
眼科病床的合理安排
吴孟达、毛紫阳
卫星和飞船的跟踪测控(C题)
周义仓
会议筹备(D题)
王宏健
2010年
储油罐的变位识别与罐容表标定
韩中庚
2010年上海世博会影响力的定量评估
杨力平
输油管的布置(C题)
1
6
8
付鹂
重庆大学
1
6
9
姜启源
清华大学
4
3
10
陈叔平
浙江大学、贵州大学
2
5
11
大学生数学建模竞赛CUMCM试题
[注]相关优秀论文已经汇编成册正式出版:全国大学生数学建模竞赛组委会编,《全国大学 生数学建模竞赛优秀论文汇编(1992-2000)》,北京:中国物价出版社,2002 年 3 月出版。
1992 年赛题
A 题 施肥效果分析 某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。某作物研究所在该地区对
f1、f2 ,而且还会出现 2f1、f1 ± f2 等新的频率成分,这些新的频率称为交调。如果交调出现在
原有频率 f1、f2 的附近,就会形成噪声干扰,因此工程设计中对交调的出现有一定的要求。
现有—SCS(非线性)系统,其输入输出关系由如下一组数据给出:
输入 u 0
5
10
20
30
40
50
60
80
输出 y 0
为 fi的信号的振幅,Cn是某一频率为 fn的交调的振幅。若 fn出现在 fn = fi ± 6 处(i = 1,2,3),
则对应的 SNR 应大于 10 分贝(参看下图)。
Bi (信号振幅)
Cn (交调振幅)
f n = f i -6 f i -5
fi
接收带
f i +5 f i +6
4) fi 不得出现在 f j 的接收带内( i, j = 1,2,3,i ≠ j )。
1) 试给出一种线路设计方案,包括原理、方法及比较精确的线路位置(含桥梁、隧道), 并估算该方案的总成本。
2) 如果居民点改为 3600 ≤ x ≤ 4000, 2000 ≤ y ≤ 2400 的居民区,公路只须经过
民区即可,那么你的方案有什么改变。
4800 4400 4000 3600 3200 2800 2400 2000 1600 1200 800 400
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A 题 一个飞行管理问题
一.模型假设 由题目所给条件有以下假设:飞机用几何上的点代表(不考其尺寸);位
置由坐标(x ,y )给出;已在区域内的飞机,按给定方向角飞行,一定不会碰撞。
另做如下假设:飞机调整方向角的过程可以在瞬间完成,即可在保持位置不变的情况下完成方向角的调整。
二.基本模型 设初始时刻为新进入飞机到达区域边缘的时刻。
记(x i 0 ,y i 0)和θi 0
为
初始时刻第I 架飞机的坐标和方向角, θi 为初始瞬间第I 价飞机调整后的方向角。
d ij (θi ,θj )为 i ,j 为两价飞机分别以方向角 θi ,θj 飞行时在区域内的最短距离。
模型为: 求 θi (i=1,2,…6)使 Min J=
∑
=6
1
i │θi -θi 0
│ ⑴
S.t. │θi -θi 0
│≤π/b I = 1,2,…6 ⑵
d ij (θi ,θj )›8 (i ,j=1,2,…6,i ≠j ) ⑶
注: 目标函数⑴ 可易为J=
Max
i
│θi -θi 0
│ ;约束条件 ⑶仅限于区域内。
d ij 的数学描述:记飞机速度均为v (=800公里/小时),T i ,T j 分别为第i ,j 架 飞机以θi ,θj 飞行在区域内的飞行时间,且T ij =min (T i ,T j ),则
d 2
ij (θi ,θj )=
min
0T t I J
≤≤{[(x i 0-x j 0)+vt (cos θi -cos θj )]2+[(y i 0-y j 0
)+vt
(sin θi -sin θj )]2
} ⑷
T i =()
()()()
()()()()()()
()()⎪⎪⎪
⎪⎩
⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤≤⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--≤≤⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--≤≤⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--≤≤⎭
⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎭⎫ ⎝⎛--πππππππθθθθθθθθθθθθ22/3cos /,cos /160min 2/3,sin /,cos /min 2/,cos /160,cos /min 2/0,cos /160,cos /160min 00000000i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i v v v v v v v v y x y x y x y x ⑸
令 ()()[]
(
)
()()
()[]
()()
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧-++=--+-+=-+-=2002002002
0022
2s i n s i n
c o s c o s s i n s i n c o s c o s j i j i j i j i j i j i j i j i y y x x c y y x x v b v a θθθθθθθθ ⑹
则(
)
⎪⎪⎩⎪
⎪⎨⎧≥-++--≥=++=
≤≤ij
ij ij ij T t ij aT b c bT aT aT b a b c b c c bt at d ij
,20,/20,22202
min ⑺
三、模型求解
1, 直接搜索 将允许调整的方向角范围[]6/,
6/00πθπθ+-i i 分成2M 等分,
令分点上的值为k i θ(k=1,2,…2M+1),对允许调整方向的不同组合{}θθθk k k 6
2
1
6
21,,
(
6,2,1,12,2,1 =+=j M k
j
)进行搜索,求解⑴,⑶。
为达到允许误差给出的精度要求,需采用较小的搜索步长,计算量较大,应采取一些减少计算量方法,如:
i ) 先用较大的步长,求得近似解。
据此缩小搜索范围,再在小范围内用较小步长作进一步搜索。
ii ) 按方向角调整幅度由小到大的次序进行搜索,这样第一次得到的可行解即为最优解。
iii ) 一旦发现飞机i ,j 的某对方向角.,θθk
k j
i
j
i ⑶式不成立,则对飞机s
(≠ij )的任意方向角
θk s s ,都不必再对组合⎭
⎬⎫⎩⎨⎧θθθs j i s j i ,,进行搜索。