信息分析与预测(完整)
信息分析与预测(教案)
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息课程名称：信息分析与预测(Information Analysis and Forecast)课程号：40136230课程类别：专业课学时：72二、教学目的及要求信息分析与预测是以对已知信息的内容进行整序和科学抽象为主要特征的一项信息深加工活动，目的是为了取得增值了的、具有决策支持作用的信息分析与预测产品。
通过讲授信息分析与预测的基本知识、程序和方法，通过对信息分析与预测专题进行分析研究，要求学生掌握信息分析与预测的基本知识，能用正确的程序和方法进行信息分析与预测。
三、教学内容第1章绪论（1.5课时）1.1分析与预测的概念及关系1、概念（定义）：P1第一段及P4第一段，可参见几点说明做扩充；2、关系：P3，注意有3点；3、分别掌握分析与预测的概念，P2-3和P3，在回答关系时先以此作说明。
1.2分析与预测的功能、作用、特点1、功能：总分总式回答，总：P7第一段，分：4点功能分述，总：P7最后一段，强调四点之间相互联系，构成有机系统；2、作用：3点，见P8-10，注意引用案例，否则枯燥缺乏说服力；3、特点：5点，见P10-11，注意分析。
1.3分析与预测的产生和发展1、产生：一是作为行为方式，诞生于人类产生；二是作为经验或理论，以及从信息社会角度看，诞生于封建社会向资本主义社会过渡。
注意：首先产生于科技信息分析与预测，P12；2、发展：国内：4个阶段，注意一个机构—中国科学技术情报研究所，一个文件—《国家科学技术情报发展政策》，四个变化—服务目的、内容、方式、研究，见P14-16；国外：简要了解美国及日本的特点，见P18-20。
1.4分析与预测的发展趋势1、趋势：4点：体系化、现代化、产业化、国际化，见21-25。
第一部分信息分析与预测程序（又称为过程论，以步骤作为视角看待分析与预测活动）第2章课题选择与课题计划（2课时）2.1课题选择：选题概念P292.1.1选题的原则：4点，见P30-32；2.1.2课题的来源：3点，见P32-36；2.1.3选题的程序：3点，见P36-39，建议以图作为思路。
信息分析与预测第五讲2
洛特卡定律:洛特卡定律是由美国学者A.J. 洛特卡定律:洛特卡定律是由美国学者 洛特卡在上世纪20年代率先提出的描述科 洛特卡在上世纪 年代率先提出的描述科 学生产率的经验规律,又称" 学生产率的经验规律,又称"倒数平方定 律".它描述的是科学工作者人数与其所 著论文之间的关系: 著论文之间的关系:写两篇论文的作者数 量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇 量约为写一篇论文的作者数量的 写 篇 论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的 论文的作者数量约为写 篇论文作者数量的 1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文 写 篇论文的作者数量约为写一篇论文 作者数量的1/ 作者数量的 n2……,而写一篇论文作者 , 的数量约占所有作者数量的60%. %.该定律 的数量约占所有作者数量的 %.该定律 被认为是第一次揭示了作者与数量之间的 关系. 关系.
与文献有关的指标
用于计量分析的有用信息, 用于计量分析的有用信息,如图书信息机 构及其在文献服务过程中产生的各种相关 信息(文献阅览数,借阅数, 信息(文献阅览数,借阅数,复制数以及 读者来源,人数,需求倾向,意见反馈) 读者来源,人数,需求倾向,意见反馈) 通过研究这些信息的数量特征,可以帮助图 通过研究这些信息的数量特征, 书信息机构进行科学的预测和决策, 书信息机构进行科学的预测和决策,解决 实际工作中出现的各种问题. 实际工作中出现的各种问题.
从1958年起,贝尔纳,伯顿和开普勒先后提出 年起, 年起 贝尔纳, 了文献的"半衰期"概念,并用定量化的半衰期 了文献的"半衰期"概念, 计算方法描述了文献的老化现象. 计算方法描述了文献的老化现象. 1961年,美国著名科学学家普赖斯提出了文献 年 量的指数增长规律. 量的指数增长规律. 60年代以来,随着电子计算机的普及,文献的计 年代以来, 年代以来 随着电子计算机的普及, 量研究进入新的高潮, 量研究进入新的高潮,理论与应用研究成果迭出 1969年文献学家 A.普里查德提出用文献计量学 年文献学家 普里查德提出用文献计量学 代替文献统计学, 代替文献统计学,他把文献统计学的研究对象由 期刊扩展到所有的书刊资料. 期刊扩展到所有的书刊资料.并认为文献计量学 是"将数学和统计学的方法运用于图书及其他交 流介质研究"的一门学科. 流介质研究"的一门学科.
信息分析与预测试卷和答案.doc
信息分析与预测复习题一、单选题（10个）1.真正意义上的科技信息分析与预测的产生是在( C )之后。
A、1935年B、1937年C、1939年D、1940年2.只有满足条件( C )的Gompertz曲线才能称为生长曲线。
A、K>0, a>0, b>0B、K<0, a<0, b<0C、K>0, 0<a<1, 0<b<1D、K>0, a>1, b>13.信息分析过程中强调数据的准确性和研究的相对独立性，是为了保证信息分析的( C )。
A、系统性B、预测性C、科学性D、社会性4.对事件实现时间预测结果的数据处理应该用( D )来表达。
A、评分算术平均值B、满分频度C、中位数D、中位数及上下四分点5.从信息分析的研究内容上看，主要有( D )等类型。
A、跟踪、比较B、比较、预测C、预测、评价D、跟踪、比较、预测、评价6.在四种实际调查形式中，又以( D )为实际调查的主要方法。
A、现场调查B、访问调查C、样品调查D、问卷调查7.文献计量学方法主要是运用数学和( B )处理手段，将文献信息交流过程中的基本规律用数学模型表示出来。
A、信息学B、统计学C、计量学D、管理学8.层次分析法是美国著名的运筹学家( A )首先提出的。
A、萨蒂B、布鲁克斯C、齐夫D、洛特卡9.社会调查是收集( D )的主要途径。
A、文献信息B、实物信息C、口头信息D、非文献信息10.在实践中，无论是及时评价还是最终评价，一般都分为定性、定量和( B )三种评价方法。
A、层次法B、半定量法C、计量学法D、平滑移动法1.完整的信息分析与预测是一个( D )的活动过程。
A.规范化B.满足特定需求C.满足用户需求D.系列化2.信息分析的目的是( A )。
A、为科学决策服务B、为科学研究服务C、为信息管理服务D、为信息咨询服务3.网上调查的基本方法是( A )。
信息分析与预测A卷答案
《信息分析与预测》课程期末试卷（A）卷评分标准及答案一、单选题（每题2分，共26分）DCBBCDDCBBADB二、名词解释（每题4分，共12分）1头脑风暴法（Brain Storming)，也称为专家会议法，是借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法（2分），头脑风暴法一般用于对战略性问题的探索，现在也用于研究产品名称、广告口号、销售方法、产品的多样化研究等，以及需要大量的构思、创意的行业，如广告业。
（2分）2必要条件假言推理是根据必要条件假言命题的逻辑性质进行的推理。
（2分）必要条件假言推理有两条规则：规则1：否定前件，就要否定后件；肯定前件，不能肯定后件。
规则2：肯定后件，就要肯定前件；否定后件，不能否定前件（2分）3加机德尔菲法，又称为德尔菲计算机会议法。
这种方法就是将经典德尔菲法与计算机的使用结合在一起，使德尔菲程序计算机化。
（2分）加机德尔菲法，实际上是“实时联机德尔菲”，它模糊了经典德尔菲法的“轮次”界限，加速了德尔菲法的进程，提高了效率（2分）三、简答题（每题5分，共20分）11、研究课题的针对性与灵活性、2、研究内容的综合性与系统性。
（2分）3、研究成果的智能性与创造性、4、研究工作的预测性与近似性。
（3分）2德尔菲法：1、匿名性（2分）2、反馈性（2分）3、统计性（1分）3产品差异化战略要求企业努力发展差异性大的产品线和营销项目，（2分）使企业的产品及其营销服务等别具一格，成为行业中的领先者。
（3分）4SO 对策（最大最大对策MAX(S)MAX(O)）：即着重考虑优势因素与机会因素，目的在于通过决策的运用，努力使这些因素趋于最大。
（2分）ST 对策（最大最小对策MAX(S)MIN(T)）：即着重考虑优势因素和机会因素，目的在于通过决策的运用努力使企业发挥优势作用，化解威胁（3分）四、计算题（1题10分，2题20分，共30分）1、（5分）（5分）2、（10分）第四季度人均增加值（10分） ∑∑∑∑∑∑=+⋅⋅⋅+⨯⨯+⨯=f f x f f x f f x f f x f f x x n n 33221142%1555%4545%3535%525=⨯+⨯+⨯+⨯= 2...221n b b b a b a c +++==∑26306186122600363432+++++=c五、综合分析题（12分）回归分析法（regression analysis)是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法，它不仅提供了建立变量之间相关关系的数学表达式（通常称为经验公式）的一般途径，而且可以对所建立的经验公式的适用性进行分析，使之能有效地用于预测和控制。
《信息分析与预测》课程教学大纲
《信息分析与预测》教学大纲一、课程基本信息信息分析与预测系统地讲述了信息分析与预测的基本概念、原理、理论、方法等内容,重点介绍信息分析的方法。
通过本课程的学习使学生懂得通过相应的定性与定量分析方法来分析与预测一般社会现象。
三、教学内容及基本要求第一章概论（2学时）（一）教学目标通过本章的学习使学生掌握信息分析与预测的概念和特点，了解信息分析与预测的作用。
（二）重点、难点教学重点：信息分析与预测的概念和特点。
教学难点：信息分析与预测的作用。
（三）教学内容.信息分析与预测概述（1）信息分析与预测的理论基础（2）信息分析与预测方法的类型（3）信息分析与预测的必要性.信息分析与预测的特点1.信息分析与预测的作用第二章信息分析与预测的准备工作和基本步骤（4学时）（一）教学目标要求学生掌握课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
（二）重点、难点教学重点：课题的选定，信息收集与整理，人员组织，信息分析与预测的基本步骤。
教学难点：信息收集与整理，人员组织。
（三）教学内容.课题选定1.信息收集与整理.人员组织2.信息分析与预测的基本步骤第三章常用逻辑方法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握比照法，类比法，分析法，综合法；了解推理法。
（二）重点、难点教学重点：比照法，类比法，分析法，综合法。
教学难点：推理法。
（三）教学内容L比照法3.类比法.分析法4.综合法.推理法第四章专家调查法（3学时）（一）教学目标要求学生掌握头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
（二）重点、难点教学重点：头脑风暴法，德尔菲法，交叉影响分析法。
教学难点：交叉影响分析法。
（三）教学内容•头脑风暴法1.德尔菲法.交叉影响分析法第五章时间序列分析法（8学时）（一）教学目标要求学生掌握时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法；了解趋势外推法，时间序列分解法。
（二）重点、难点教学重点：时间序列及时间序列分析的基本概念，移动平均法，指数平滑法。
信息量分析与预测
1.1.信息量分析与预测1.1.1.存储量需求分析1.1.1.1.结构化数据测算（一）电子病历数据库信息量测算根据2021年XX市医疗卫生统计数据，全年医疗卫生机构门急诊人次1181.25万人次，（2015年920.43万人次）年增长约4.2%，出院总数37.97万人，（2015年出院29.46）年增长约4.3%，全市户籍人口225.79万人。
按照国家卫生健康委对电子病历内容的定义，结合实际医院数据情况，按照每门诊基本病历信息数据20Kb，每住院患者电子病历1000 Kb计算，数据量如下：门急诊电子病历：11812500*20/1024^3 = 0.22 TB住院患者电子病历：379700*1000/1024^3= 0.354 TB建设当年电子病历数据量总计大约为0.22 + 0.354= 0.574 TB 建设当年电子病历数据量总计大约为0.574TB根据XX市过去3年总诊疗人次变化趋势，门诊电子病历按照每年递增4.2%（3年增长和约为3.128倍）、住院按照每年递增4.3%（3年增长和约为3.131倍）数据量进行测算即：3年后门急诊电子病历：0.22 *3.128 = 0.688 TB3年后住院患者电子病历：0.354 *3.131 = 1.108 TB3年需求量为：0.668+1.108 = 1.797 TB。
（二）健康档案数据库信息量测算居民健康档案数据主要由居民基本信息、诊疗信息、公共卫生服务信息等构成。
按全市225.79万人口，每人基本信息数据100 Kb计算；2021年全市公共卫生服务人次为1181.25万人次，平均每人次公共卫生服务信息总数据为300 Kb 计算，数据量如下：居民基本信息：2257900*100/1024^3 = 0.21 TB公共卫生服务：118100*300/1024^3 = 3.30 TB建设当年健康档案数据量总计大约为0.21+3.30=3.51 TB根据XX市过去3年总诊疗人次变化趋势，公共卫生服务按每年递增4.2%数据量测算，同时按照未来3年数据存储计算(3年增长和约为3.128倍)，即：0.21+3.30*3.128=10.53 TB。
信息分析与预测参考
◎信息分析：要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
◎信息预测：就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
（狭义的信息预测：根据现有的已知事件测定未来的未知事件，又称动态预测；广义的信息预测：不仅包括狭义的信息预测，还包括在同一时期根据已知事件测定未知事件的静态预测。
）◎信息分析与预测的主要环节：1.课题选择与课题计划；2.信息搜集；3.信息整理、评价和分析；4.信息分析与预测产品的制作、评价和利用◎信息分析与预测的功能：整理功能：体现在对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价功能：体现在对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的；预测功能：体现在通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能：体现在根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。
◎信息分析与预测的作用：1.为科学决策服务2.为R&D服务3.为市场开拓服务◎选题的程序：1.课题提出2.课题分析与论证 3.课题选定◎信息源：人们在科学决策、R&D、市场开拓等社会实践活动中藉以获取信息的来源，都可以简称为信息源。
它实际包含了两层含义：一是指信息及其发生源，包括各类信息及其产生和持有机构；二是指信息及其赖以传播的各种物质载体或传输通道。
◎信息源的分类：文献信息源（记录信息源）和非文献信息源（非记录信息源）◎文献信息源分类：一、根据不同的载体形式：印刷型文献；缩微型文献；声像型文献；电子型文献二、根据发售途径和获取程度的难易：白色文献；黑色文献；灰色文献三、按照出版形式：图书期刊会议论文学位论文专利文献科技报告标准文献技术档案其它◎非文献信息源：口头信息源和实物信息源◎口头信息源：实际上是一种零次信息，它源自各种讨论会、观摩会、展销会、座谈会、参观访问乃至个人之间的接触或电话交流。
财务报表信息分析与预测
财务报表信息分析与预测财务报表是企业财务状况、经营成果和现金流量的重要表现形式和途径，财务报表分析与预测是财务管理中非常重要的环节。
本文将深入探讨财务报表信息分析与预测的相关知识。
一、财务报表信息分析财务报表分析常从以下三个角度展开：1. 财务状况分析通过分析负债和资产之间的关系，了解企业资产的构成，企业是否过度依赖负债等。
同时，还可以借助更多的比率分析工具，如偿债能力比率、流动比率、速动比率等，进一步了解企业财务状况的稳健性和健康程度。
2. 财务成果分析通过分析利润表，了解企业营业收入、营业成本和税前利润等情况，从而初步了解企业经营成果。
有时候，还可以结合财务状况分析来看，企业是否有严重亏损或过度盈利的情况。
3. 现金流量分析通过现金流量表，了解企业现金收入和付出情况，以及净现金流量和现金储备的变化。
还可以借助一些比率分析工具，如经营性现金流量比率、自由现金流量比率等，来分析企业的现金流量状况。
以上三个角度结合起来，可以全面分析企业财务状况，同时反映企业经营风险和经济效益。
二、财务报表信息预测财务报表信息分析的基础上，可以进一步进行财务报表信息预测。
财务报表信息预测通常包括以下四个步骤：1. 收集数据准备近几年的历史财务报表数据，以及相关的宏观经济数据。
2. 简化数据对数据进行简化和处理，以便更好地进行分析和预测。
3. 选择预测模型根据企业的特点和财务报表数据，选择适合的预测模型。
根据数据性质和不确定性程度不同，预测模型又分为定量预测模型和定性预测模型。
4. 预测通过模型预测未来的财务状况、经营成果和现金流量状况，从而预测企业未来的经济效益。
在预测财务信息时，还需要注意以下几点：1. 数据越精确，预测越准确。
因此，在收集数据时，需要注意数据的真实性、完整性和准确性。
2. 正确选择预测模型。
不同的企业和不同的数据需要选择适合的预测模型，常用的模型有趋势分析法、贝叶斯法、回归分析法等。
3. 预测要谨慎。
信息分析与预测C卷答案
《信息分析与预测》课程期末试卷(C)卷评分标准及答案一、单选题（每题2分，共26分）1—5 DBACA 6—10 BBABB 11—13 CDB二、名词解释（每题4分，共12分）1数据处理主要是指对社会经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对它们做量化处理。
（4分）2信息源包括两层含义：一是指信息及其发生源，包括各类信息及其产生和持有机构，如科研院所、生产企业、市场营销部门、图书馆、信息中心、电视台等。
（2分）二是指信息及其懒以传播的各种物质载体或传输通道，如图书、期刊、产品样本、展销会、演唱会等。
（2分）3交叉影响分析法：就是根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生任何形式变化的一种方法。
（4分）三、简答题（每题5分，共20分）1课题选择的一般程序有：（1）课题提出（1分）（2）课题分析与论证（2分）（3）课题选定（2分）2实务信息源的优点：（1）信息成熟、可靠（1分）（2）信息内容丰富（1分）实务信息源的缺点：（1）信息挖掘困难（1分）（2）信息收集、保管传播困难（1分）（3）容易引起只是产权纠纷（1分）3六顶帽子分别代表的含义是：⑴白色思考帽：中立而客观；⑵黄色思考帽：价值与肯定。
（1分）⑶黑色思考帽：否定和质疑的负面意见。
（1分）⑷红色思考帽：感性的直觉、预感。
（1分）⑸绿色思考帽：创造力和想象力。
（1分）⑹蓝色思考帽：控制和调节思维过程。
（1分）4在信息预测与分析的常用逻辑方法中“推理法”的三要素分别是：一是前提，即推理所依据的那一个或几个判断；（1分）二是结论，即有已知判断推出的那个新判断；（2分）三是推理过程，即由前提到结论的逻辑关系形式）（2分）四、计算题（1题10分，2题20分，共30分）1、解：设平均本利润率为b，平均年利润率为c，则有①b= 522%110%108%105++=128.32% （6分）②平均年利率：c=b-1=128.32%-1=28.32% （4分)2、解：①第二季度各月的劳动生产率：（每个3分）②该企业第二季度的月平均劳动生产率：（5分）③该企业第二季度的劳动生产率：（6分）五、综合分析题（12分）（一）信息分析与预测机构完成信息分析与预测产品要经过的步骤有：1、确定信息分析与预测查产品的类型；（1分）2、对信息分析与预测产品进行制作；（1分）3、对信息分析与预测产品进行评价；（1分）4、对信息分析与预测产品进行传递，利用和反馈。
信息分析与预测基本知识点
信息分析与预测基本知识点信息分析与预测是一种通过收集、整理、分析和解释数据以获取有关未来可能事件的知识的过程。
它是决策过程中的关键步骤，可以帮助人们理解和适应复杂的环境，并做出更加准确和可靠的决策。
以下是信息分析与预测的基本知识点。
1.数据收集与整理：2.数据分析方法：信息分析与预测使用各种数据分析方法来揭示数据背后的信息和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、回归分析、时间序列分析和机器学习等。
这些方法通过模式识别和数据关联来揭示数据之间的关系和规律。
3.数据可视化：数据可视化是信息分析与预测的重要工具，它通过图表、图形和地图等方式将数据表达出来，使人们更容易理解和解释数据。
数据可视化可以帮助人们识别趋势、关联和异常，并提供直观的视觉效果来支持决策过程。
4.预测模型：预测模型是信息分析与预测的核心工具，它是一个数学模型，通过对过去数据的分析来预测未来事件的可能性。
预测模型可以基于统计方法、时间序列分析、机器学习等不同的技术，根据不同的需求和情况选择合适的模型。
5.不确定性和风险：信息分析与预测要考虑到不确定性和风险因素。
不确定性是由于缺乏数据或模型的局限性而导致的预测的不确定性。
风险是指预测可能出现的不利结果或损失的可能性。
信息分析与预测需要在不确定性和风险中做决策，并采取相应的措施来降低风险。
6.监测和调整：综上所述，信息分析与预测是一个复杂的过程，涉及到数据收集、整理、分析和解释的多个步骤和方法。
它需要基础的数据分析技术、预测模型和风险管理能力，以及不断的监测和调整。
只有掌握了这些基本知识点，才能有效地进行信息分析与预测，并做出准确和可靠的决策。