MSA
MSA
MSAMSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
同时，MSA(maritime safety administration）也是海事安全管理局的英文简称。
中文名:测量系统分析外文名：MeasurementSystemAnalysis它意：海事安全管理局的英文简称方法：数理统计和图表作用：对测量系统的分辨率和误差分析目的：评估测量系统的分辨率和误差注意：本词含义较多目录测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA内容一、测量系统分析的目的二、测量系统变差的来源及类别三、测量系统分析的基本概念四、计量型测量系统分析：●偏倚●线性●重复性和再现性分析– R&R●稳定性五、计数型测量系统分析●小样法●大样法●案例分析MSA的定义数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
自动测量系统的MSA
自动测量系统的MSA1. 介绍自动测量系统（Automated Measurement System, AMS）是一种利用先进的技术和设备对产品进行测量和检验的系统。
然而，仅仅依靠自动测量系统的准确性是不够的，因为系统可能存在着测量误差。
为了确保AMS的准确性，我们需要进行测量系统分析（Measurement System Analysis, MSA）。
2. MSA的重要性MSA是评估和提高测量系统准确性和稳定性的过程。
它是确保测量结果可靠和可重复的关键步骤，对于产品的质量控制至关重要。
正确认识测量系统的稳定性和变异度可以帮助我们了解测量系统的潜在问题，并通过适当的修正措施提高AMS 的性能。
3. MSA的评估方法3.1 重复性和再现性重复性和再现性是MSA中最基本也是最重要的评估指标。
重复性指的是在同一条件下重复测量同一实体时测量结果的变异度；再现性指的是在不同条件下对同一实体进行测量时测量结果的一致性。
通过对多个样本的测量进行比较，可以评估AMS的重复性和再现性。
3.2 线性度和偏倚线性度评估了AMS在不同测量值范围内是否能够提供一致的测量结果。
通过测量不同实体的不同测量值，可以判断AMS是否存在线性度问题。
偏倚则指测量结果相对于真实值的偏离程度，可以通过与参考测量方法进行对比来评估AMS的偏倚。
3.3 分辨力和灵敏度分辨力是指AMS能够在测量结果中检测到小变化的能力。
分辨力的好坏直接影响到测量结果的准确性和精确度。
灵敏度则是指AMS对实体不同属性变化的响应程度，它可以帮助我们确定在不同条件下应如何使用AMS进行测量。
4. MSA的改进方法4.1 校准和维护定期进行AMS的校准和维护是确保AMS保持准确性和稳定性的基础。
校准是通过与标准物品进行比较，确定AMS的测量偏离，并进行调整和修正。
维护包括对AMS的保养和保修，以确保其正常运行。
4.2 培训和操作规范提供专业培训和制定操作规范是改进AMS性能的另一重要方法。
MSA(GageR&R)
数据的类型
A 计量型（Variable date） B 计数型（ Attribute data ） 评定数据的质量： 测量结果与“真值”的差越小越好； 数据质量是用很多次测量的统计结果进行评定。 评定计量型数据质量： 均值与“真值”之差； 方差大小。
9
评定计数型数据质量： 对产品特性产生错误 的概率。
28
29
线性检验
采用拟合优度判断线性 科接受性，回归的斜率越小 越好
线性要测12次！ 线性要测12次！
30
双性：重复性和再现性R&R 重复性：设备的变差； 再现性：人的变差。 R&R计算示例（P29） 用均值—极差分析法进行R&R分析
R&R<10%，可以接受 R&R在10~30%之间，可能接受（用图示分析法，图 示分析法要三个以上的评价人。） R&R>30%，不能接受
建议的可视分辨力不超过总过程标准偏差（6 倍西格玛）的1/10 ，而不是公差宽度的1/10。
分辨力不足对控制图的影响（图7）
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测量系统的稳定性
有两种测量系统的稳定性： 一般概念：测量系统的稳定性，是指随 着时间概念系统偏倚的总变差。 统计稳定性概念：测量系统只存在变通 原因，没有特殊原因。
18
利用控制图评价系统稳定性示例（图8）
σ m = (σ e + σ o )
2 2
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过程标准偏差
σ 如果过程总标准变差表示为： t
独立过程变差就为：
σ p = (σ t 2 − σ m 2 )
通常所说的%R&R就等于：
σ m 2 2 ×100% σt
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数据分级数（PV/R&R）
经典详细的MSA培训资料全
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来，帮助理解数据分布和规律
。
相关性分析
研究变量之间的相关关系，探 索数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型，预测因变量的 值，并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示，如 控制图、散点图等，以便直观理
感谢观看
THANKS
通过对测量系统的变差进行分析，以判断测量系统对于被 测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成 分。
要点二
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性，提高产品质量和生产效 率，降低生产成本和风险。
测量系统组成要素
测量标准
用于校准或检定测量仪器的标 准器或标准物质。
操作人员
进行测量操作的人员，其技能 水平和经验对测量结果有重要 影响。
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况，立即按照处理流程进行处理，包括停机检查、调整
参数、更换零部件等，确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录，并进行深入分析，找出根本原因，采取措施
防止类似情况再次发生。同时，将异常情况和处理结果及时上报相关部
门，以便进行持续改进和优化。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
周期确定
根据设备的使用频率、重要性、稳定 性等因素，制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
多系统萎缩（MSA）分型及检测诊断
多系统萎缩（MSA）分型及检测诊断多系统萎缩(MSA)是一组成年期起病、散发性的神经系统变性疾病，病因不明确，目前认为MSA的发病机制可能有两条途径：一是原发性少突胶质细胞病变假说，即先出现以α-突触核蛋白（α-synuclein）阳性包涵体为特征的少突胶质细胞变性，导致神经元髓鞘变性脱失，激活小胶质细胞，诱发氧化应激，进而导致神经元变性死亡；二是神经元本身α-突触核蛋白异常聚集，造成神经元变性死亡。
α-突触共核蛋白异常聚集的原因尚未明确，可能与遗传易感性和环境因素有关。
主要分为两种临床亚型，包括以帕金森综合征为突出表现的临床亚型称为 MSA-P 型，以小脑共济失调为突出表现者称为 MSA-C 型。
脊髓小脑性共济失调(SCAs)是最常见的常染色体显性遗传性小脑共济失调，目前已经明确了 36 个基因位点。
在疾病早期两者往往具有相似的临床表现，特别是临床上只表现为单一系统症状时，包括共济失调，锥体束征和椎体外系征。
SCA已经列入MSA的鉴别诊断。
1、病理机制：MSA典型的神经病理学标志是以异常折叠α-突触核蛋白为主要成分的胞质包涵体，这些嗜酸性包涵体聚集主要见于少突胶质胶质细胞胞浆内，所以被称为少突胶质细胞包涵体(GCI)，其他病理改变还包括基底节，脑干和小脑中选择性神经元损伤和胶质细胞增生。
SCAs神经病理学改变以小脑、脊髓和脑干变性为主，主要为小脑皮质浦肯野细胞丢失，和小脑脚及小脑白质纤维脱髓鞘，其机制与多聚谷氨酰胺选择性损害神经细胞和神经胶质细胞相关。
肉眼可见小脑半球和蚓部、脑桥及下橄榄核、脊髓颈段和上胸段萎缩明显。
2、临床表现：MSA和SCAs患者临床症状相似，交替重叠，有共同的临床表现:缓慢起病，逐渐进展。
小脑性共济失调是MSA-C 亚型的首发、突出症状，也是其他 MSA 亚型常见症状之一。
临床表现为进行性步态和肢体共济失调，并有明显的构音障碍和眼球震颤等小脑性共济失调。
SCAs 首发症状是肢体共济失调、走路不稳，可突然跌倒、出现发音困难、双手笨拙和痉挛步态。
多系统萎缩(MSA)
2008年MSA新诊断标准已将影像学特征作为诊断可能的MSA的支持条件。 Horimoto等进一步细化十字征改变分为6期: 0期,无改变; I期, T2WI 垂直高信号开始出现; II期,清晰的T2WI垂直高信号出现; III期,T2WI 水平高信号继垂直高信号开始出现; IV期:水平高信号和垂直高信号清 晰可见; V期,脑桥腹侧水平高信号线的前方高信号或脑桥基底部萎缩。 壳核裂隙征分成4期: 0期,无改变; I期,裂隙状高信号位于一侧壳核; II期,裂隙状高信号位于双侧壳核; III期,裂隙状高信号位于双侧壳核, 信号强度相同。这些特征性T2加权高信号的机制是脑桥核和桥小脑纤 维变性,胶质细胞含水量增加,而齿状核发出构成小脑上脚的纤维和锥 体束未受损害,从而形成MRI上T2加权像上脑桥的十字形高信号。壳核 信号改变很可能由萎缩的壳核和外囊形成组织间隙导致,或者由铁沉积 和反应性小胶质细胞增生和星形胶质细胞增生导致。
多系统萎缩(MSA)
多系统萎缩(MSA)
多系统萎缩（MSA）是于1969年首次命名的一组原因不明的 散发性成年起病的进行性神经系统多系统变性疾病，主要 累及锥体外系、小脑、自主神经、脑干和脊髓。
本综合征累及多系统，包括纹状体黑质系及橄榄脑桥小脑 系，脊髓自主神经中枢乃至脊髓前角、侧索及周围神经。 临床上表现为帕金森综合征，小脑、自主神经、锥体束等 功能障碍的不同组合。
多系统萎缩的临床表现主要包括自主神经功能障碍、 类帕金森病表现、共济失调等。自主神经功能障碍 为多系统萎缩各亚型的共同特征，包括以下几个方 面。
（一）体位性低血压：
患者感觉站立行走时头晕，平卧时症状改善，日间困倦， 尤其是餐后更为明显。有些严重患者采用蹲踞位以缓解头 晕，个别患者可出现晕厥。也有个别存在明显的体位性低 血压的患者自觉症状不明显，测量血压显示收缩压下降> 30mm Hg或舒张压下降> 15 mm姿势不稳、轴性肌张力障碍、垂直性核上性 眼肌麻痹，可见中脑被盖、小脑上脚明显萎缩，中 脑黑质因多巴胺能神经元丢失而脱色，ＰＳＰ的典 型头 ＭＲＩ表现为: 中脑明显萎缩，在 Ｔ１像正中 矢状位显示中脑上缘平坦或凹陷，呈蜂鸟状。
MSA测量的基本方式
MSA测量的基本方式引言在制造和质量控制过程中，测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种用来评估和改进测量系统可信度和稳定性的方法。
MSA的目标是确保测量结果的准确性和可重复性，以便在制定决策和控制质量时能够信任测量数据。
本文将介绍MSA测量的基本方式，包括测量系统评估和改进的方法。
测量系统评估重复性和再现性要评估测量系统的可信度，首先需要考虑测量的重复性和再现性。
重复性指的是在相同条件下，同一个测量系统对同一个样本进行多次测量得到的结果的一致性。
再现性是指在不同条件下，同一个测量系统对同一个样本进行多次测量得到的结果的一致性。
测量重复性和再现性可以通过统计方法（如方差分析）来评估。
线性度和偏差测量系统的线性度反映了测量结果和被测量变量之间的关系是否是线性的。
线性度可以通过构建回归模型并分析残差来评估。
偏差指的是测量结果和真实值之间的差异，可以通过对比测量值和参考值来评估。
稳定性和重复性测量系统的稳定性是指在长时间使用过程中，测量结果是否保持一致。
稳定性可以通过在一段时间内对同一样本进行重复测量，并比较测量结果的统计指标（如平均值和标准差）来评估。
精确度和准确度精确度指的是测量系统的测量结果的一致性和稳定性。
准确度指的是测量结果与真实值之间的接近程度。
精确度和准确度可以通过与参考方法或标准进行比较来评估。
测量系统改进校准和校正当发现测量系统的偏差或不稳定性时，可以通过校准和校正来改进测量系统。
校准是指根据已知的标准进行调整和标定，以消除系统的偏差。
校正是指根据已知的标准进行修正和调整，以提高系统的稳定性和准确性。
训练和操作规范测量系统的可信度和稳定性也与操作人员的训练和操作规范有关。
为了改善测量系统的准确性和重复性，需要对操作人员进行培训，确保他们了解正确的操作步骤和注意事项。
定期维护和保养测量系统的定期维护和保养也是保证其可信度和稳定性的重要措施。
MSA(计量型)
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测量误差
Y=X+ε
Y: 测量值 X：真实值 ε ： 误差
造成测量误差的可能因素来自测量的各个方面， 可通过以下方面寻找误差的来源： 标准； 工件； 仪器； 程序和人； 环境
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线性
线性(Linearity)： 在全部测量范围内，偏倚的变化量
量具1：线性有问题
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要求： 散布误差满足要求（精确度）
重复性和再现性误差满足要求 研究时机：
测量仪器分辨力满足要求和测量系统稳定之后进行
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测量系统误差的来源
测量系统引起的误差
量具引起的误差
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重复性概念
重复性(Repeatability)：
同一个人员用同一个量具多次重复测量同一个产品质量特征，多次测量之 间的差异称为重复性变差，由于此种变差被认为主要是由于测量设备引起 的，所以也叫做设备变差（Equipment Variation），简称“EV“。
检验人员msa考核
检验人员MSA考核引言在制造业中，精密测量与质量控制是至关重要的环节。
为了确保测试结果的准确性和一致性，制造企业普遍采用测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）来评估和监控测量系统的性能。
MSA是一种统计工具，用于评估测量系统的精确度、稳定性和能力，从而帮助制造企业提高产品质量、减少不良品率并提升客户满意度。
考核检验人员的MSA能力对于提高整个测量系统的可靠性和准确性非常重要。
本文将介绍检验人员MSA考核的目的、方法和步骤，旨在帮助制造企业建立科学有效的检验人员MSA考核体系。
目的检验人员MSA考核的目的是评估检验人员在测量系统分析方面的能力，并基于评估结果提供有针对性的培训和改进方案。
通过定期进行MSA考核，制造企业可以确保检验人员具备正确、准确和一致地操作测量设备和工具的能力，从而保障产品质量和生产过程的稳定性。
方法1. 确定考核内容根据具体的检验工作要求和测量系统特点，确定MSA考核内容。
一般来说，可以包括以下几个方面：•检验人员对测量设备的正确使用和保养；•检验人员对测量工具的选择和校准；•检验人员对测量方法的熟练程度；•检验人员对数据采集和记录的准确性和一致性。
2. 设计考核方案根据考核内容设计具体的考核方案。
可以采用以下几种方式进行考核：•实操考核：要求考核人员在实际工作环境中操作测量设备和工具，并记录相关数据；•理论考核：要求考核人员回答与MSA相关的理论问题，检验其对测量系统分析原理和方法的理解程度；•定量评估：根据考核人员在实操和理论考核中的表现，使用相关评分标准进行定量评估。
3. 实施考核计划安排合适的时间和地点，组织检验人员进行MSA考核。
在考核过程中要确保公平、公正、客观和保密。
对于实操考核，可以设置一系列实际工作场景，要求考核人员按照规定的步骤进行测量工作，并记录相应的数据。
通过对比实际测量值和标准值，评估检验人员的测量准确性和稳定性。
msa总结
msa总结MSA总结作为一种全球通用的语言标准，Mandarin Standard Arabic（简称MSA）在中东地区和北非国家被广泛使用。
它是阿拉伯语的一种规范化形式，用于书面交流、广播、电视、政府文件和教育。
本文旨在对MSA进行总结，介绍其特点、应用领域和对人们的影响。
一、MSA的特点MSA是一种规范化的阿拉伯语形式，与不同地区的方言差异较大。
它的特点如下：1. 整体性和统一性：MSA忽略了地方方言的差异，统一了阿拉伯语的书面形式，使其更易于互通。
2. 形式规范：MSA基于古典阿拉伯语，包含古典文学和宗教文本的语言元素。
它具有严格的语法规则和规范化的词汇选择。
3. 形态变化：与地方方言相比，MSA在语法和词汇方面具有更多的变化。
例如，MSA中的动词变位更加复杂，名词和形容词的变化也更加规范。
二、MSA的应用领域由于其广泛性和一致性，MSA在各个领域都发挥着重要作用。
1. 教育：在中东地区和北非国家，MSA是学校教育的基础。
学生们通过学习MSA提高阅读、写作和口语表达能力。
此外，MSA也是阿拉伯语文学和宗教文化研究的必备工具。
2. 媒体：MSA用于广播、电视和新闻报道，确保信息能够被全国范围内的人们理解。
不同地区的电视台和广播媒体普遍使用MSA以保持一定的语言统一性。
3. 政府和法律：在中东地区和北非国家，MSA是政府机构和法律系统中的官方语言。
政府文件、法规和法律文件通常使用MSA进行撰写和传达。
4. 商务交流：MSA也在商务环境中发挥着重要作用。
不同地区的商业人士使用MSA作为共同的商务语言，促进跨国贸易和经济合作。
三、MSA对人们的影响MSA的广泛使用对个体和社会产生了深远的影响。
1. 文化认同：MSA作为一种统一的标准语言，有助于塑造阿拉伯世界的文化认同。
它连接着阿拉伯人民，使他们能够共享文学、宗教和历史遗产。
2. 教育水平提高：学习MSA有助于提高个体的教育水平。
通过掌握一门全球通用的语言，人们可以更好地参与国际交流、获得工作机会，并拓宽视野。
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MSA测量系统分析作业指导书测量系统分析指导书1. 目的为正确进行测量系统分析工作提供操作指导。
2. 工作程序2.1 编制测量系统分析计划2.1.1 确定测量系统分析项目，根据技术部的控制计划和特殊特性清单编制《测量系统分析计划》。
2.1.2确定评价人，由于目的是评价全部的测量系统，评价人应该从那些正常操作该检测设备的人员中选择。
2.1.3 确定被测特性，当一个检测设备使用于较多个产品测量特性时，应选择被测产品特性要求最严格的特性进行测量系统分析。
2.1.4 确定分析方法，根据测量系统实际使用要求选择适宜的研究方法。
2.2 测量系统的研究工作2.2.1 选择基准样件，基准样件的选择对适当的分析是很关键的，对计量型检测设备，被测零件的选择应尽可能覆盖整个预期的过程变差。
2.2.2根据《测量系统分析计划》中规定的日期、评价人、分析方法等，由品质部组织测量系统使用部门实施测量系统分析。
当实际情况偏离年度计划时，根据实际情况进行适当调整。
2.2.3计量型检测设备宽度误差的分析方法，主要是采用平均值和极差法（X&R）研究测量系统的重复性与再现性（GRR）。
2.2.3.1确定评价人，为了增加试验结果的可比性，通常情况下选择3个评价人并编号A、B、C三人；2.2.3.2 选取10个样件（大型样件除外），样件的选择可以是在许多天中每天抽取一件，并在比较隐秘的位置书写编号，编号不要被评价人看到。
2.2.3.3 对被测样件、检测设备和检测环境进行清洁，减少变差影响，并对检测设备进行校准。
2.2.3.4 通过测量收集数据：1）评价人C随机顺序取10个样件给评价人A测量，B将结果记录在《GRR数据记录表》第一行适当的栏位中。
2）让评价人B和C依次测量这10个样件的相同被测特性，不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别的记录在第6行和第11行。
3）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数据记录在第2、7、和12行；如果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将数据记录在第3、8和13行。
4）当测量大型样件或不可能同时获得数个样件时，可让评价人A、B、C依次测量第一个样件，并将读值分别记录在第1 、6、11行；让评价人A、B、C再次重新测量第1个样件，并将读值分别记录在第2 、7、12行；如果需要进行3次测量，则重复以上循环，并将数据记录在第3、8和13行。
5）也可采用其他可靠的方法代替上述的推荐方法，原则是评价人不要受到别人读值或自己记忆读值的影响。
2.2.3.5根据数据表计算后绘制出X&R控制图，作出测量系统重复性和再现性报告。
◆ %GRR低于10%的误差测量系统可接受；◆ %GRR 10%～30%的误差根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的；◆ %GRR 30%的误差测量系统需要改进。
1）如果重复性大于再现性，原因可能是：◆ 检测设备需要维修；◆ 可能需要对检测设备进行重新设计，以获得更好的严格度；◆ 需要对量具的夹紧或固定装置进行改进；◆ 零件内变差太大。
2）如果再现性大于重复性，原因可能是：◆ 需要更好的对评价人如何使用和判读该检测设备进行培训；◆ 检测设备的校准，刻度的不清晰；2.2.4 计量型检测设备位置误差的分析方法采用：偏倚、稳定性、线性。
2.2.4.1偏倚A. 偏倚的独立样件法① 取得一个样件，计量室对其进行精密测量（或全尺寸测量）确定为参考值。
如果不能得到样件则选择一件落在生产测量范围中间的中限生产件作为偏倚分析的基准件。
该零件测量次数n≥10次，计算平均值，该平均值视为参考值。
② 让一个评价人以正常方式测量样件n≥10次。
③ 计算读数的平均值X＝∑X /n偏倚＝平均值X－基准值X偏倚占过程变差%＝%偏倚＝100[│偏倚│/过程变差]偏倚占公差%＝偏倚%＝100[│偏倚│/公差]B. 偏倚的控制图法① 同上所述取得参考值② 从控制图上获得平均值③ 偏倚＝－基准值X过程变差＝6δ极差％偏倚＝100[偏倚/过程变差]如果0落在偏倚值附近得1-α自信度界限内，则偏倚在α＝0.05（95％置信度）水准上是可接受的。
如果偏倚在统计上明显异于0，可能存在的原因：◆ 基准件或参考值有误，检查确定基准件的程序◆ 检测设备磨损。
主要会在稳定性分析呈现出来，应制定维护或重新修理的计划；◆ 制造的检测设备尺寸不对；◆ 检测设备测量了错误的特性；◆检测设备标准不当。
复查校准方法；◆评价人使用检测设备的方法不正确，对测量指导书进行评审。
◆检测设备修正计算不正确。
2.2.4.2稳定性的控制图法① 取得一样件并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一件落在生产测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件以进行稳定性分析。
跟踪测量系统稳定性时，不要求该已知的参考值。
如果有可能拥有位于预期测量结果的下限、上限和中间位置的基准件，推荐对每种基准件单独的进行测量和画控制图。
② 每天（或每周）测量基准件3-5次，应该在一天的不同时间内取得多次读值 ,以代表测量系统的实际使用情况。
③ 样本容量和抽样频率应根据测量系统的特性，如对环境的敏感程度、重新校准或维修的频率、使用频率等因素确定。
④ 建立控制限，使用控制图分析法来评价是否有不受控或不稳定的情况。
2.2.4.3线性① 由于存在过程变差，选择5个零件，使测量值要涵盖这测量设备整个工作量程。
对每个零件进行全尺寸测量，确定其参考值。
② 让经常使用该检测设备的操作者之一测量每个零件15次。
按随机的顺序选择零件，减小评价人对测量中偏倚的“记忆”。
③计算每个零件平均值和偏倚平均值、回归直线、拟合优度R2、%线性。
偏倚平均值＝零件平均值－基准值回归直线＝b＋ax拟合优度R2＝(∑xy－∑x∑y/n)2÷{[∑x2－(∑x)2/n][∑y2－(∑y)2/n]}%线性＝100[线性/过程变差]④ 根据作出的线性图分析测量系统线性的可接受性。
2.2.5计数型测量系统分析2.2.5.1计数型量具的分析采用风险分析法。
选取50个零件，3位评价人（检验员、操作者、质量控制人员），分别对50个零件进行测量，并进行记录。
2.2.5.2对于50个零件，3位评价人的测量结果如果一致性良好,即Kappa≥0.75，判定%GRR满足要求，如果结果不一致Kappa＜0.75，则判定%GRR不满足要求2.3 测量系统分析报告2.3.1品质部对使用部门收集的数据进行分析，作出分析报告。
测量系统分析研究的报告由执行此研究的人员填写，由质量管理部统一存档。
3. 测量系统改进3.1 当测量系统的双性分析结果10%≤GRR≤30%时，由产品工程师、工艺工程师、质量工程师，基于检测设备应用的重要性、成本、维修的费用和所承担的风险等因素，组织对可接受性做出判断。
报告中注明接受或拒收的依据并签字。
3.2当测量系统因为GRR、偏倚、线性或稳定性误差未被接受时，品质部负责组织相关人员确定问题根源，制定改进措施，规定期限和责任人，必要时按部门职责的分工重新设计或购置检测设备。
4. 记录存档4.1 所有测量系统分析记录由品质部负责存档MSA是什么？它在企业的质量管理中发挥着什么样的作用？它在企业中的应用现状如何？怎样在企业质量管理中有效运用MSA方法？本文的以下部分将对此作简单论述。
一、MSA简介在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
二、MSA在企业中的应用市场的需要推动了MSA在企业质量管理中的应用。
随着越来越多的跨国公司进入中国市场投资建厂，为了降低成本，它们都在加速采购本地化的进程。
在选择和评估供应商时，这些企业都非常重视供应商的质量保证体系，并把SPC（统计过程控制）和MSA（测量系统分析）的应用状况作为衡量供应商提供稳定的符合要求的产品的能力的重要参考指标。
同时，这些成功企业的自身实践也证明SPC和MSA的成功运用是保证企业的质量保证体系稳定有效运作，提升企业竞争力的关键。
为了在未来的市场竞争中获胜，许多市场意识超前的企业已经在企业质量管理中实施MSA，并加大SPC的应用。
三、MSA软件企业MSA应用中大量的数据需要处理，传统的手工计算方法已经不能满足复杂的计算要求，计算机硬件价格的下降和市场的需要，促成了MSA计算机软件的出现。
MSA软件把信息技术与MSA分析方法融合起来，以直观的图表分析加数字分析结果的方法来反映被研究的测量系统的误差成分，让您快速了解导致测量系统误差太大的原因。
应用MSA软件进行企业质量控制可给企业带来诸多益处：1、减少数据处理的时间；2、更准确的分析结果；3、直观的图表工具；4、更快的客户反应速度和更高的客户满意度。