中国地质大学2017年数理学院《概率论》硕士入学考试大纲
中国地质大学2017年材料化学学院《材料学概论》硕士入学考试大纲
中国地质大学 2017 年材料化学学院《材料学概论》硕士入学考试大
纲Байду номын сангаас
试卷结构 名词解释约 15% 问答题约 45% 论述题约 40％ 一、材料学的基本概念 考试内容 材料和材料科学的内涵，材料科学研究的内容及任务；材料的地位与作用，材料学的形成和发展；材 料的分类、性质、应用、发展现状及趋势。 考试要求 1．掌握材料和材料科学的定义，材料科学研究的内容及任务； 2．掌握材料分类，理解结构材料及功能材料的内涵； 3．理解材料的力学性能、光学性能、电学性能、磁学性能、热学性能、化学性能的含义； 4．熟悉材料的地位与作用； 5.纳米材料、能源材料的主要类型与性能； 6．了解材料的应用、材料研究现状及发展趋势。 二、无机非金属材料 考试内容 无机非金属材料的概念、分类及发展现状；陶瓷的主要特性，陶瓷的结构，普通与特种陶瓷的定义及 其区别，结构陶瓷和功能陶瓷的定义，光、电、磁、热等功能陶瓷的特性和应用；玻璃的科学定义，玻璃 的结构、性质，玻璃的种类和发展，玻璃的生产工艺；水泥的组成和物相，胶凝特性与过程，水泥的种类。 考试要求 1．了解陶瓷材料、玻璃及无机胶凝材料的定义、分类、发展； 2．掌握陶瓷材料的结合键、显微结构及陶瓷材料的性能特点； 3．掌握普通陶瓷及特种陶瓷的制备工艺，熟悉常见的结构陶瓷，电介质陶瓷、敏感陶瓷等功能陶瓷； 4．熟悉磁性材料的特性，了解信息材料、梯度功能材料、智能材料的基本特点及应用； 5．掌握玻璃的晶子学说和无规则网络学说，了解玻璃的性质； 6．掌握普通玻璃生产工艺，熟悉光学玻璃、光导纤维、微晶玻璃等新型玻璃的基本特点及应用； 7．了解水泥定义及分类，熟悉硅酸盐水泥的生产，掌握硅酸盐水泥的凝结与硬化过程、了解硅酸盐水 泥的主要技术性质，熟悉五大品种硅酸盐水泥的基本特点。 三、金属材料 考试内容 金属材料的定义；金属晶体结构；二元合金的定义与分类；铁碳合金的组元及基本相，铁碳合金的结 晶过程与平衡组织；金属材料的机械与热力学性能；金属热处理方法；新型金属功能材料。 考试要求 1．掌握金属材料的基本含义及结构； 2．了解铁碳合金的组元及基本相，掌握铁碳合金的结晶过程与平衡组织的关系； 3．了解碳钢的定义、分类、牌号及用途； 4.掌握合金元素在钢中的作用，熟悉合金钢的特点、种类及用途； 5.掌握二元合金相图的定义与分类；
中国地质大学2017年数学与物理学院硕士招生简介
中国地质大学2017年数学与物理学院硕士招生简介中国地质大学（武汉）坐落在湖北武汉市风景秀丽的东湖之滨，是教育部直属的全国重点大学,是国家“211工程”,“985优势学科创新平台”建设项目的大学；是国家批准设立研究生院的大学。
经过50多年的建设，学校已经发展成为以理工为主，多学科协调发展的多科性大学。
数学与物理学院的前身是中国地质大学数学与物理系,二十多年来，秉承和发扬我校基础课教学近50年的优良传统和办学特色，形成了"严谨、求实、奉献、创新"的院风和"厚基础、宽口径、重创新"的人才培养模式。
现已发展成为一所培养应用数理学科高级复合型人才，从事数理基础理论与应用的教学研究型院系。
我院现设有数学系、物理学系、大学数学教学部、物理实验中心等教学实体。
通过培养和引进国内、外优秀人才，学院已形成了一支学术水平较高、治学严谨的师资队伍。
特别是已有一批有富于创新精神，站在学科前沿的中青年学术带头人和锐意进取，思维活跃的青年教师。
学院现有教授24人，副教授35人；其中,湖北省“百人计划”1人，湖北省有突出贡献的中青年专家1人，湖北省新世纪人才工程第二层次人才1人，教育部“新世纪优秀人才”1人，湖北省“教学名师”2人，湖北省“楚天学子”3人。
45岁以下教师博士率达到72%，具有国外留学经历的教师达到30%。
我院现已招生的有数学、物理学和统计学三个一级学科硕士学位点。
应用数学博士点和理论物理博士点正在规划建设之中。
学院先后建成了“近代物理实验室”、“物理光学实验室”、“激光应用技术实验室”、“应用数学实验室”、“信息处理与分析实验室”和“计算物理实验室”。
这些实验室的建成，为我院教师和研究生从事科研工作创造了较好的条件。
近几年，我院研究生多人获湖北省“优秀硕士论文”，多人出国攻读博士学位并学成归来。
学院研究生就业率情况良好，一次性就业率一直保持100%。
目前，我院已形成了以下相对稳定和一定基础的研究方向：微分方程理论方法及应用；机器学习与智能信息处理；科学计算与工程应用；光电检测与控制技术、光谱分析与激光探测、粒子物理与核物理、凝聚态物理与材料设计等。
中国地质大学2017年地质学基础A硕士入学考试大纲
中国地质大学2017年地质学基础A硕士入学考试大纲一、考试总体要求熟悉并基本掌握地质学的基本理论、原理和实际工作方法，学会运用地质学的理论、方法分析地质现象、地质过程、岩矿特征、构造体系和地史演化过程等基本现象，并能结合所学（或所从事的）专业中的实际地质问题深入理解相关概念和方法。
与专业型研究生相比更加强调对地质学理论的掌握和深入分析问题的能力。
二、试卷结构题型比例如下：名词解释、填空题、判断题与选择题：约30%简答题：约30%论述题：约40%三、主要考试内容1、研究对象与方法（1）地质学的研究对象和任务（2）地质学的研究方法和意义（3）地质学理论与实际应用的一般现状、发展趋势2、地球概述2.1地球的基本特征（1）地球的形状和大小（2）固体地球表面的形态特征2.2地球的结构（1）地球的外部圈层及其主要特征（2）地球的内部圈层及其主要特征2.3地球的主要物理性质（1）地球的密度和压力（2）重力（3）地磁（4）地热3、地质作用3.1地质作用的概念（1）地质作用的一般概念（2）地质作用的类型3.2内动力地质作用（1）地壳运动（2）地震（3）岩浆作用（4）变质作用3.3外动力地质作用（1）风化作用（2）剥蚀作用（3）搬运作用（4）沉积作用4、地质年代4.1化石（1）化石的形成（2）化石的类型（3）标准化石与常见的化石4.2地层（1）地层及其层序的建立（2）地层的划分和对比4.3地质年代（1）相对地质年代（2）绝对年代5、矿物5.1矿物及晶体的概念（1）矿物的概念（2）晶体与非晶体5.2矿物的化学成分（1）矿物的化学成分（2）矿物的化学成分与地壳中元素的关系（3）矿物化学成分的变化（4）矿物中的水5.3矿物的形态（1）矿物的单体形态（2）矿物的集合体形态5.4矿物的物理性质（1）矿物的光学性质（2）矿物的力学性质（3）矿物的其他性质5.5主要矿物介绍（1）矿物分类（2）矿物命名（3）主要矿物类型6、岩石6.1岩浆岩（1）岩浆与岩浆活动（2）岩浆岩的成分（3）岩浆岩的结构构造（4）岩浆岩的产状（5）岩浆岩的类型（6）岩浆的起源和岩浆的演化6.2沉积岩（1）沉积岩的成分（2）沉积岩的结构构造（3）沉积岩的形成过程（4）碎屑岩类（5）粘土岩（6）碳酸盐岩6.3变质岩（1）变质作用与变质岩（2）变质岩的成分（3）变质岩的结构构造（4）变质岩的类型7、地质构造7.1岩层的产状和地层的接触关系（1）岩层产状（2）地层的接触关系7.2褶皱构造（1）褶皱和褶皱要素（2）褶皱的形态（3）褶皱的组合（4）褶皱的成因与研究7.3断裂构造（1）节理（2）断层7.4地质构造的研究方法与意义8、板块构造8.1大陆漂移（1）大陆漂移说概述（2）大陆漂移说的证实8.2海底扩张（1）海底扩张说的提出（2）海底扩张说的证实8.3板块构造（1）板块构造的概念（2）板块边界类型（3）板块的运动与大洋演化9、地球的起源与演化9.1大爆炸宇宙说（1）大爆炸宇宙说（2）大爆炸宇宙说的证据9.2太阳系与地球的起源（1）太阳系的起源（2）地球的起源9.3地球的演化（1）地球内热的演化（2）地球层圈构造的形成（3）生命的起源10、地球资源与地质灾害（1）地球资源和矿产概述：金属矿产、非金属矿产、能源矿产（2）地质灾害概念：地震、滑坡、泥石流、地面沉降文章来源：文彦考研。
319数理学院 - 中国地质大学(北京)
中国地质大学（北京）硕士研究生《统计学》考试大纲科目名称：统计学科目代码：432一、考试性质《统计学》是为我校招收应用统计硕士专业学位研究生设置的入学资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试的目标是测试考生是否掌握数据收集、整理、分析和描述等一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法；2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法；3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力；4. 具有使用常用统计软件分析统计数据、做出统计推断的能力。
二、考试形式与试卷结构1. 试卷总分：150分。
2. 考试时间：180分钟（3小时）。
3. 试卷形式与结构：概率论60分，由以下三种题型构成：单项选择题：10题，每小题2分，共计20分；填空题：10题，每小题2分，共计20分；计算与证明题：2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成：单项选择题：15题，每小题2分，共计30分；填空题：15题，每小题2分，共计30分；计算与分析题：3题，每小题10分，共计30分。
4. 答题方式：闭卷、笔试。
5. 注意事项：允许使用仅具备四则运算和开方运算功能的简单计算器，但不得使用带有公式和文本存储等复杂功能的高级计算器。
三、考试内容1. 概率论⑴. 随机试验、样本空间、随机事件；⑵. 事件的关系、运算及运算性质；⑶. 概率的定义与性质、加法公式；⑷. 条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；⑸. 随机变量、分布函数的概念；⑹. 离散型随机变量及其分布、常用离散分布：两点分布，二项分布、泊松分布、负二项分布、几何分布、超几何分布；⑺. 连续型随机变量及其分布、常用连续分布：均匀分布、指数分布、正态分布；⑻. 多维向量的分布、边缘分布、条件分布；常用多维离散分布：多项分布；常用多维连续分布：均匀分布、正态分布；⑼. 数字特征：期望、方差、协方差、相关系数、矩；⑽. 大数定律，中心极限定理。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲科目代码：883 科目名称：科学技术与国家安全学基础一. 考试要求主要考查学生对科学技术与国家安全学基本概念的理解与掌握；对四大文明古国的科学技术、古希腊科学精神的形成和基本内容、古希腊和古罗马时代的科学技术、科学革命与近代科学的兴起、近代以来的科技发展、中国火器史、世界火器史的理解与掌握；对科技发展与军事变革的互动过程、模式、机制的理解与掌握；对国家安全的基本概念、基本理论的理解与掌握；以及运用基本理论和方法，分析解决现实国家安全问题的能力。
二、考试内容1．古代科学技术与军事技术四大文明古国的科学技术与军事技术、古希腊科学精神的形成和基本内容、古希腊和古罗马时代的科学技术与军事技术，中世纪的科学技术与军事技术。
2．近现代科学技术与军事变革科学革命与近代科学的兴起，近代以来的科技发展，热兵器的发展与军事变革，海洋技术的发展及其对军事变革的影响，核能的利用与控制技术及其对军事变革的影响，空天技术的运用及其对军事变革的影响，信息技术的运用及其对军事变革的影响。
3．国家安全学及其主要内容国家安全学的对象、任务和学科性质，国家安全的产生与发展，国民安全的含义和主要内容，国土安全的含义和主要内容，主权安全的含义和主要内容，政治安全的含义和主要内容，军事安全的含义和主要内容，文化安全的含义和主要内容，科技安全的含义和主要内容，生态安全的含义和主要内容，信息安全的含义和主要内容，民族、宗教问题与国家安全。
4．世界主要国家的国家安全战略美国的国家安全战略及领导体制，俄罗斯的国家安全战略及领导体制，英、法、日的国家安全战略及领导体制，中国的国家安全战略及领导体制。
三、考试形式考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：名词解释、简答题、论述题、材料分析题等。
四、参考书目1．《自然科学与军事技术史》．刘戟锋．湖南科学技术出版社，2003。
第一版2．《国家安全学》．刘跃进．中国政法大学出版社，2004。
《概率论与数理统计》考试大纲
《概率论与数理统计》考试大纲一、课程简介概率论是一门研究随机现象统计规律性数量关系的数学学科，约形成于二十世纪初期，1917年苏联科学家伯恩斯坦首先给出了概率论的公理体系，1933年柯尔莫哥洛夫又以更完整的形式提出了概率论的公理结构，从此概率论臻于完善；而数理统计是研究如何有效地收集整理和分析受随机影响的数据，并作出统计推断、预测或者决策的一门学科，它是以概率论为基础的。
《概率论与数理统计》是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科，它以随机现象为研究对象，是数学的分支学科，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等等方面都起到非常重要的作用。
随着计算机科学的发展，以及功能强大的统计软件和数学软件的开发，这门学科得到了蓬勃的发展，它不仅形成了结构宏大的理论，而且在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛。
该课程主要讲授“概率论与数理统计基本概念”、“随机变量”、“大数定律与中心极限定理”、“参数估计与假设检验”和“方差分析与回归分析”等内容，理、工、经管类本科生必修的一门重要的基础课。
学习该课程可使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。
二、考查目标目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读我校统计学专业硕士研究生所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次应用型的统计学专业人才。
考查考生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法的掌握情况，是否具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，是否具有较强的计算能力，是否具有综合运用所学知识分析与解决较为复杂实际问题的能力。
要求考生：比较全面地掌握统计学的基本原理和方法，以及相关的概率论知识；具有一定的运用统计学模型分析实际数据和解释分析结果的能力。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
一、考试要求：
主要考察学生对统计和概率相关的基础知识与基本理论的理解与掌握，以及运用概率统计知识解决实际问题的能力，考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
主要包括：（1）掌握了基本的概率论知识。
（2）具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试内容
1、统计学
数据的预处理；统计量；参数估计的基本原理；假设检验的基本原理；方差分析的基本原理；一元线性回归的估计和检验。
2、概率论
事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；随机变量的期望与方差；大数定律与中心极限定理。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，其中统计学110分，概率论40分。
题型包括：选择题、解答题、计算分析题。
四、参考书目
[1] 《统计学》，贾俊平著，中国人民大学出版社，2015年第6版。
[2] 《概率论与数理统计》，盛骤，谢式千，潘承毅编著，高等教育出版社，2010年第4版。
[3] 《概率论与数理统计》，李永乐编著，科学出版社，2015年第2版。
中国地质大学研究生院
中国地质大学研究生院硕士研究生入学考试《专业设计基础》考试大纲一、试卷结构（一）内容比例产品设计的方法与程序约50分产品设计创意与表达约50分人机工程学约50分全卷150分（二）题型比例名词解释约20%简答题和论述题约50%设计手绘题约30%二、考试内容及要求产品设计考试内容1. 产品设计的要素；2. 产品功能定位与实现；3. 产品设计中的语意传达；4. 产品形态设计理论；5. 产品设计开发方案发展；6. 产品设计开发测试评估与方案完善；7. 设计说明与设计表达；8. 产品设计开发研究型课题案例解析。
考试要求1. 能够通过自己的理解，掌握产品设计发展的脉络；2. 熟悉产品开发的定位与产品设计的类型；3. 能够清晰地理解产品设计与企业、科技、文化之间的关系；4. 熟悉产品设计的一般流程与方法，了解产品设计创新和产品开发中的管理；5. 理解与工业设计相关的基础造型及形态设计理论及设计理念；6. 构思新颖，造型生动，能综合考虑几何要素、结构、空间、材料、工艺、色彩、肌理等要素间的关系，完成多个设计方案的构思草图；7. 能依据设计方案的构思，运用一定的专业表现技法，按设计题目要求，完成设计表达的整体效果（表现形式与表现工具不限）；8. 能依据设计的基本原理和要求，联系东西方传统和现代设计思想对设计方案进行简要说明。
参考书目1.《产品设计》(国家精品教材，普通高等教育“十一五”国家级规划教材)，刘永翔，机械工业出版社；2.《造型设计基础》，邱松编著，清华大学出版社；3.《产品形态创意与表达》，刘国余著，上海人民美术出版社；4.《产品设计》(普通高等教育工业设计专业“十二五”规划教材)，邬琦姝，水利水电出版社。
人机工程学考试内容1. 人机工程学概论（概念、由来、发展及其应用）；2. 人体测量与数据应用；基本定义，测量方法，产品设计中人体数据应用；3. 人体感知与运动输出：感觉和知觉的特征；觉机能及其特征，视觉机能在产品设计中的应用原则；听觉机能及其特征，听觉机能在产品设计中的应用；动特征及其在空间作业中的应用；4. 控制装置设计；手动和脚动控制器的特点及设计原则；5. 显示装置设计；6. 作业空间设计；7. 人机界面设计，人机系统设计。
8.《概率论与数理统计》考试大纲
《概率论与数理统计》考试大纲一、考查目标《概率论与数理统计》是为选拔学位学科教学（数学）教育硕士专业硕士研究生而为同等学历考生设置的入学考试科目。
其目的是科学、公平、有效地考查学生对《概率论与数理统计》的基础知识的掌握情况；是否具备攻读我校教育硕士研究生所必须的基本的数据分析素质和培养潜能.二、考试内容及要求第一章随机事件与概率（一）考核知识点1、随机事件与概率：样本空间，随机事件，随机变量，事件域，事件运算，事件间关系2、概率的定义及其确定方法3、概率的性质：可加性，单调性，连续性4、条件概率：定义，乘法公式，全概率公式，Bayes 公式5、事件与试验的独立性（二）考核要求1、深刻理解本章的各项内容2、能够应用本章的基本概念、基本原理、基本方法解决相关实际问题，如古典概率问题。
第二章随机变量及其分布（一）考核知识点1、随机变量及其分布：概念，离散随机变量，分布列，连续随机变量，密度函数，分布函数2、数学期望3、方差与标准差：定义，性质，切比雪夫不等式4、常用离散分布：二项分布，几何分布，泊松分布，超几何分布5、常用连续分布：正态分布，指数分布，均匀分布，伽玛分布6、随机变量函数的分布（二）考核要求1、深刻理解本章的各项内容2、能够应用本章的基本概念、基本原理、基本方法解决相关实际问题第三章多维随机变量及其分布（一）考核知识点1、多维随机变量及其分布：概念，联合分布列，联合密度函数，联合分布列，常用多维分布2、边际分布于随机变量的独立性：边际分布列，边际分函数，边际分密度函数，随机变量的独立性3、多维随机变量函数的分布：离散多维随机变量函数的分布，最大最小值分布，4、多维随机变量的特征：数学期望，方差，协方差，相关系数，运算，期望向量，协方差矩阵（二）考核要求1、领会本章的各项内容2、能够应用本章的基本概念、基本原理、基本方法解决相关实际问题，如多维正态分布问题。
第四章大数定律与中心极限定理（一）考核知识点1、大数定律：伯努利大数定律，大数定律的一般形式，切比雪夫大数定律，辛钦大数定律，马尔科夫数定律2、中心极限定理：利莫弗 - 拉普拉斯中心极限定理，莱维 - 林德伯格中心极限定理，正态近似3、多维随机变量函数的分布：离散多维随机变量函数的分布，最大最小值分布，（二）考核要求1、领会本章的各项内容2、能够应用本章的基本概念、基本原理、基本方法解决相关实际问题，如多维正态分布问题。
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲.doc
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计》是为我校招收系统工程硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读系统工程专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的系统工程专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：填空或选择题（40分）、综合题（110分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
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中国地质大学2017年数理学院《概率论》硕士入学考试大纲
（一）随机事件和概率
1、了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。
2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯（Bayes））公式。
3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
（二）随机变量及其分布
1、理解随机变量及其分布的概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。
2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握几种常见离散型随机变量的分布及其应用。
3、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握几种常见的连续型随机变量的分布及其应用
4、理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：掌握离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。
5、理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
6、掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。
7、掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量的简单函数的概率分布；理解标准正态分布，会查相应的数值表。
（三）随机变量的数字特征
1、理解随机变量数字特征（母函数、数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数、矩）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。
2、会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望；会根据随机变量X和Y的联合概率分布求其函数的数学期望。
3、掌握切比雪夫不等式。
（四）大数定律和中心极限定理
1、了解切比雪夫（Chebyshev）、伯努利（Bernoulli）、辛钦（Khinchin）大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。
2、了解泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。
3、了解棣莫弗（de Moivre）－拉普拉斯中心极限定理、列维－林德伯格（（Lindberg-Levy））中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。
文章来源：文彦考研。