空间可达性分析
城市公共设施规划中的可达性分析
城市公共设施规划中的可达性分析一、引言城市公共设施是城市发展的重要组成部分，对于提高居民的生活质量和城市竞争力具有重要意义。
而公共设施的规划中，可达性是一个关键因素。
本文将从可达性的概念、影响因素以及分析方法等方面进行探讨，以期为城市公共设施规划提供一定的参考。
二、可达性的概念可达性是指居民在一定时间和成本范围内到达公共设施的便利程度。
它包括时间可达性、成本可达性和空间可达性三个维度。
时间可达性是指到达公共设施所需的时间，成本可达性是指到达公共设施所需的经济成本，而空间可达性则是指公共设施与居民之间的距离。
三、影响可达性的因素1. 城市规划布局城市规划布局对可达性有着重要影响。
如果公共设施的规划布局合理，能够满足不同区域的需求，就能够提高可达性。
相反，如果规划布局不合理，导致公共设施集中在某些区域，就会降低可达性。
2. 交通网络交通网络是城市公共设施可达性的重要基础。
良好的交通网络可以缩短居民到达公共设施的时间和成本，提高可达性。
而交通网络的密度、连接性以及交通方式的多样性都会对可达性产生影响。
3. 居民收入水平居民收入水平也是影响可达性的重要因素。
较低的收入水平意味着居民可能无法承担高额的交通成本，从而降低了可达性。
因此，在公共设施规划中，应考虑到不同居民群体的收入水平，提供多样化的交通选择。
4. 土地利用土地利用对可达性同样有着重要影响。
如果公共设施规划与土地利用相匹配，能够将公共设施布局在居民密集的区域，就能够提高可达性。
而如果公共设施与土地利用不匹配，就会导致可达性的降低。
四、可达性分析方法1. 网络分析网络分析是一种常用的可达性分析方法。
通过构建交通网络模型，计算不同区域到达公共设施的时间和成本，从而评估可达性。
这种方法可以帮助规划者了解不同区域的可达性差异，并优化公共设施的布局。
2. 空间分析空间分析是另一种常用的可达性分析方法。
通过地理信息系统（GIS）等工具，将公共设施的位置与居民分布进行空间叠加分析，计算出不同区域与公共设施之间的距离，从而评估可达性。
基于角度分析法的城市空间可达性研究
基于角度分析法的城市空间可达性研究城市空间可达性研究是城市规划和交通领域的核心研究方向之一、这项研究的目标是评估城市内不同区域的交通可达性，解决城市交通拥堵、不平衡发展以及不同区域之间的不公平问题。
近年来，角度分析法在城市空间可达性研究中得到了广泛应用。
本文将以角度分析法为基础，探讨城市空间可达性研究的方法和应用。
角度分析法是一种基于城市交通网络的可达性评估方法。
它以城市中心或特定地点为出发点，通过计算从该出发点到其他地区的角度来评估不同区域的可达性。
这里的角度指的是两点之间通过交通网络连接所需的最小转角数目。
通过计算不同区域的角度，可以评估不同区域的交通连接程度，进而评估其可达性。
在角度分析法中，首先需要构建城市的交通网络。
这可以通过道路网和公共交通网络等信息进行建模。
接下来，选择一个或多个出发点，可以是城市中心、商业区或交通枢纽等。
然后，计算从出发点到其他地区的角度。
这里的角度可以通过计算两个地点之间的最短转角路径来得到。
最后，基于计算得到的角度，评估不同区域的可达性。
角度分析法的优点是简单、直观且易于理解。
通过计算角度，可以直观地展示不同区域之间的交通连接情况。
这对于城市规划者和交通决策者来说，提供了重要的决策参考。
例如，可以通过角度分析来确定新的道路或交通设施的建设位置，以优化城市的空间可达性。
此外，与其他方法相比，角度分析法不需要复杂的数据和模型，降低了数据采集和处理的成本。
角度分析法的局限性也是需要注意的。
首先，角度分析法只考虑了交通网络的拓扑结构，没有考虑交通流量和交通状况等因素。
这可能导致角度分析法在一些情况下无法准确评估不同区域的可达性。
其次，角度分析法也没有考虑人口密度、就业机会等因素对可达性的影响。
这些因素在实际的城市规划和交通决策中都是非常重要的。
因此，在使用角度分析法进行城市空间可达性研究时，需要结合其他方法和因素进行综合分析。
综上所述，基于角度分析法的城市空间可达性研究是一种简单直观的方法，可以用于评估不同区域的交通可达性。
内蒙古红色旅游资源空间分布及可达性分析
研究区域与数据源
本次演示的研究区域为内蒙古自治区全域，数据源主要包括各类官方统计数据、 文献资料和实地调查。
内蒙古红色旅游资源的空间分布 特征
1、大分散、小集聚现象
内蒙古红色旅游景点呈现出大分散、小集聚的现象。虽然全自治区范围内的红 色旅游资源丰富，但分布不均。其中，呼和浩特市和兴安盟的红色旅游资源密 度较高，尤其是呼和浩特市周边地区。这种分布特征可能与这两个地区的地理 位置、历史背景和经济发展有关。
4、推广特色旅游：继续推广各盟市具有特色的红色旅游项目，提升其在国内 外市场的知名度。
5、加强区域合作：加强与其他省份和国家的旅游合作，吸引更多的游客来内 蒙古体验红色旅游。
参考内容
摘要
本研究旨在探讨妇产医疗资源的空间分布和可达性，采用定性和定量相结合的 方法进行研究。研究发现，妇产医疗资源在空间上存在不均衡现象，同时可达 性受到一定程度的影响。本次演示从文献综述、研究方法、结果与讨论和结论 等方面展开论述。
结论
本研究通过对妇产医疗资源空间分布和可达性的研究，认为当前存在资源分布 不均衡和可达性不佳的问题。为了改善这一状况，建议加强区域合作，优化医 疗资源配置，提高妇产医疗资源的可达性和利用效率。同时，应政策支持和科 技创新在提高妇产医疗资源分布和可达性中的重要作用。
未来研究方向
尽管本研究取得了一定的成果，但仍存在一定的限制。首先，由于数据收集的 难度较大，研究中未能涵盖所有地区的医院和妇女，可能存在一定的抽样误差。 其次，对于可达性的研究仍需深入探讨不同地区和不同群体的妇女所面临的实 际情况和影响因素。因此，未来研究可以进一步完善研究方法和扩大研究范围， 以更全面地了解妇产医疗资源的空间分布和可达性状况。
谢谢观看
1、优化交通网络布局：加大对偏远地区的交通投入，提高其交通便捷性，从 而增加这些地区的红色旅游资源的可达性。
可达性分析
可达性分析随着城市化和智慧交通建设的不断推进，可达性分析成为了城市规划和交通规划的重要工具之一。
这种分析方法以“到达目的地的易程度”作为评价指标，通过对城市交通网络、流量、出行需求等方面数据的收集和处理，来评估人们到达目的地的难易程度。
本文将从可达性分析的相关概念入手，逐步阐述其思路、应用场景、技术方法以及发展趋势等方面内容。
一、概述1.1 可达性的定义“可达性”（Accessibility）是描述个体或群体到达某一地点的容易程度，通常描述为在规定时间、成本、负担条件下到达目的地的人数比率。
该概念强调的是到达目的地所需要付出的代价和困难程度，不同于传统的距离和时间模型，更符合实际出行情景。
1.2 可达性分析的内涵可达性分析指的是在城市规划和交通规划领域中，对城市或区域内的各种交通方式所连接的目的地进行综合评价，从而得出一些有关空间组织、交通流动和出行需求方面的有益信息。
具体而言，可达性分析可以回答以下问题：（1）人口在哪里，他们能抵达哪些地点？（2）不同类型的交通工具能走到哪些地方？（3）某一目的地周围有哪些设施能够满足居民需求？（4）新建或改造特定交通设施后，对目的地的到达率将有何变化？（5）应该如何规划和设计路网、城市中心区等地形容貌，以优化可达性？总之，可达性分析是地理空间数据分析技术和城市交通系统优化技术的一种协同运用方式，其目标是建立一个准确、全面、可靠的交通出行模型，为城市规划和交通规划提供科学依据。
二、思路与方法2.1 可达性分析的基本思路可达性分析的基本思路是通过对道路网络结构进行模拟计算，评估出每个位置的交通指数，然后根据实际出行条件，排除掉不能到达的地方，最终得出人们到达目的地的机会时间。
主要包括三个步骤：（1）构建交通网络模型：通过GIS技术、遥感技术等手段采集和处理城市交通相关数据（如道路信息、出租车GPS轨迹、公交线路等），将其结合起来，建立一张完整的交通网络图。
（2）计算网络距离：将连通性较差的路径进行筛选，选取最优路径（如最短路径、最快路径等），计算不同出行方式下到达目的地所需时间。
城市可达性与空间分布格局分析
城市可达性与空间分布格局分析城市可达性是指城市居民到达城市内各种资源和服务设施所需的时间、费用和交通方式等因素的综合情况。
城市可达性的提高能够增强城市的活力、竞争力和吸引力，对城市的发展具有重要意义。
本文主要从城市可达性和空间分布两个角度来分析城市的分布格局。
一、城市可达性分析城市可达性是影响城市空间分布格局的关键因素之一。
城市的可达性可以通过路网和公共交通等基础设施来提高。
例如，地铁、高速公路等交通设施的建设能够缩短城市内部不同区域之间的距离，提高城市的可达性。
此外，城市公共交通体系的完善也能够提高城市的可达性。
城市可达性的提高能够影响城市居民的出行方式和居住选择。
例如，在一个可达性较高的城市中，居民更可能选择使用公共交通工具而不是私家车出行，这样也能够降低城市交通拥堵问题。
此外，城市可达性的提高也能够增加城市各种资源和服务设施的利用率，促进城市经济的发展。
二、空间分布格局分析城市的空间分布格局是由多种因素共同影响的。
除了城市可达性之外，城市人口规模和结构、经济结构、建筑规划等因素也会对城市的空间分布格局产生影响。
城市的人口规模和结构是决定城市空间分布的重要因素。
大城市通常会集中更多的人口和经济资源，形成向中心区域的“中心——辐射”型格局。
而小城市则更可能形成分散性的“多中心”型格局。
城市的经济结构也会对城市的空间分布产生影响，例如，一个工业型城市的工业园区通常会分布在城市的边缘区域。
此外，城市的建筑规划也能够影响城市的空间分布。
例如，城市中心区域的高层建筑和大型商业中心等设施的建设，能够形成城市核心区域的集聚效应，也可能使城市的空间分布往中心聚集。
而相反，城市边缘区域的住宅区和购物中心等设施的建设，则会使城市的空间分布向外扩散。
三、结论综上所述，城市可达性与空间分布格局是城市发展的重要因素，两者相互影响、相互作用。
在城市发展的过程中，城市可达性的提高和合理的空间规划是实现城市化可持续发展的关键。
成都市青羊区公园绿地空间可达性分析——基于高斯两步移动搜索法
城市公园绿地作为建成环境的重要组成部分，对于人的身体和心理健康有着重要的作用，同时在改善生态环境，提升城市形象等方面都有积极影响。
成都作为公园城市建设示范城市，在《成都市“十四五”公园城市建设发展规划》中提出加快构建多层次全域公园体系，实现“300米见绿、500米见园”。
而可达性作为评价公共服务设施布局合理性的有效手段[1]，能够衡量居民获得公园绿地的服务机会是否公平，同时可以有效评价城市公园绿地配置是否合理。
可达性是由Hasen [2]在1959年提出的，是评估需求方获取供给方所有潜在资源的难易程度的指标。
目前越来越多的学者将可达性运用在公园绿地分布的研究中，常见的度量方法有最近邻距离法[3]、网络分析法[4]、引力模型 [5]、累计机会法[6]，以及两步移动搜索法[7]等，其中最近邻距离法将采用欧氏距离或者网络距离来计算居民到公园绿地点的距离，忽视了绿地本身的质量以及对居民的吸引力；网络分析法主要通过路径与道路拟合来计算可达性，但还是存在一定局限性；引力模型虽然从供给和需求端进行考虑，但是在模型的参数定义上还是存在一定主观性；而两步移动搜索法不仅具有引力模型的优点，并且数据较易获取，方便计算，近年来得到了许多学者的关注与应用，已经成为目前研究公园绿地可达性的主流方法。
从需求点数据来源来看，选择较小的研究单元，可以有效反映区域内公园绿地可达性的差异。
因此，目前许多的研究开始采用人为处理过的规则图形，例如渔网[8]和蜂窝网[9]来进行需求点的模拟。
从道路通行数据来看，摘要 随着健康生活的理念深入人心，人们对公园绿地的数量及品质提出了更高的要求，而可达性可以有效评价公园绿地设施布局是否合理。
本研究以成都市青羊区为例，利用两步移动搜索法对青羊区公园绿地可达性进行分析，并结合可达性冷热点分析进一步探究了青羊区公园绿地分布的合理性。
结果显示：青羊区大部分区域可达性较低，空间差异化较大，整体呈现可达性水平由南部草堂街道向两边逐渐降低的格局，造成可达性不均衡的主要原因是人口需求与绿地供给水平的不匹配。
基于可达性分析的建设规划空间布局
基于可达性分析的建设规划空间布局随着城市化进程的不断加快，城市规划成为了一个重要的议题。
如何合理规划城市的空间布局，使得城市的各项功能得到充分发挥，成为了城市规划师们需要思考和解决的问题之一。
在城市规划中，可达性分析成为了一种重要的工具，可以帮助规划师们更好地评估和决策城市的空间布局。
可达性分析是指通过计算和评估不同地点之间的交通可达性，来确定各个地点在城市中的重要性和影响力。
这种分析方法可以帮助规划师们了解城市中不同地区的交通便利程度，从而根据交通网络的情况来合理规划城市的空间布局。
在进行可达性分析时，可以考虑多种交通方式，如公共交通、自行车道和步行街等，以综合评估不同地点的可达性。
在进行可达性分析时，首先需要获取城市的交通网络数据。
这些数据可以包括道路网络、公交线路和地铁线路等。
通过将这些数据导入到地理信息系统（GIS）中，可以进行进一步的分析和计算。
在计算可达性时，可以使用不同的指标，如时间、距离和成本等，来评估不同地点之间的交通可达性。
通过计算每个地点的可达性指数，可以得出不同地点在城市中的重要性和影响力。
在城市规划中，可达性分析可以帮助规划师们确定城市中不同地区的功能定位。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合发展商业中心、居住区或工业园区等。
同时，可达性分析还可以帮助规划师们确定城市中的交通节点和交通枢纽。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合建设公交站点、地铁站点或停车场等。
这些交通节点和交通枢纽的合理布局，可以提高城市的交通效率和便利性。
此外，可达性分析还可以帮助规划师们确定城市中的绿色空间布局。
通过评估不同地点的可达性，可以确定哪些地区适合建设公园、绿地或自行车道等。
这些绿色空间的合理布局，可以提高城市的生态环境和居民的生活质量。
在进行可达性分析时，还需要考虑城市的未来发展趋势和需求。
随着城市人口的增加和交通方式的变化，城市的可达性也会发生变化。
因此，在进行可达性分析时，需要考虑未来的交通规划和交通设施建设。
可达性分析和可行性分析
可达性分析和可行性分析引言在进行任何项目或决策之前，对其可达性和可行性进行全面的分析是至关重要的。
可达性分析和可行性分析是项目管理和决策过程中常用的两种分析方法。
本文将介绍可达性分析和可行性分析的概念、目的、方法以及各自的应用领域。
可达性分析概念可达性分析是一种评估特定位置或事物与其他位置或事物之间的相对可达性的方法。
它基于空间关系和距离考虑，通过区域边界、道路网络、交通容量等要素来确定某一地点的可达性。
目的可达性分析的主要目的是确定一个地点或区域的可达性水平，以便在决策制定过程中优化资源分配、规划、交通运输和城市发展等方面的决策。
它可以帮助政府、企业和个人评估和改进地理位置的战略重要性、经济活动的可行性和适宜性。
方法可达性分析可以使用GIS（地理信息系统）和其他相关技术工具进行。
常用的方法包括OD（Origin-Destination）矩阵分析、交通网络分析、多标准评估、重力模型等。
这些方法可以计算出一个地点与其他地点之间的可达性指数，帮助决策者做出合理的决策。
应用领域可达性分析在交通规划、城市规划、物流运输、商业分析等领域具有广泛的应用。
例如，交通规划师可以使用可达性分析来评估不同交通基础设施方案的效果；商家可以使用可达性分析来确定新店址的最佳位置。
可行性分析概念可行性分析是一种通过评估项目的可行性和可行性进行项目评估的方法。
它涉及到技术、经济、法律、环境等多个方面的评估，以确定一个项目的可行性和可持续性。
目的可行性分析的目的是评估一个项目的实施可能性和可行性，以便项目所有者和利益相关者能够做出决策。
在进行可行性分析时，需要综合考虑项目的成本、收益、风险、影响等因素，以确定项目是否值得进行。
方法可行性分析通常包括市场分析、技术评估、财务评估、法律评估和环境评估等方面的内容。
这些评估可以通过调研数据、收集统计资料、制作成本效益分析和风险评估模型等方法进行。
应用领域可行性分析广泛应用于项目管理、企业投资、产品开发等领域。
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2010-12-09
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Comparisons
Accessibility Score of 2-step FCA Method (d 0=50 min)
• Larger d0 ~ smaller β è stronger smoothing • Which one to use?
Day 4. GIS-Based Measures of Spatial Accessibility and Application in Examining Healthcare Access
Fahui Wang CNU
Dec 9, 2010 (Thursday)
2010-12-09
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro"Method
– Scale availability at S – Sum up accessible S around D – IT IS NOT DOUBLE COUNT!
2010-12-09
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wang, 2002-12-10
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 肀
w2
Gravity-based Model
• Joseph & Bantock (1982); Shen (1998) • Physician accessibility at resident location i:
– Distance matters – Road network matters – Transportation means matters as well
2010-12-09
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Evolvement of FCA Methods
2010-12-09
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From S/D Ratio to FCA
• Simply S/D Ratio • FCA with a Radius
– Improvements
• Within-unit variation • Cross-border
w1
Recap: 2-Step FCA (2SFCA)
1.1 For each physician location j, select all resident locations k within a reasonable travel time from j (catchment Cj). 1.2 Compute the physician to population ratio within Cj: R =S / P
2010-12-09
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Access Matters!
• Convenience of access to activities (job, school, park, playground, public service, healthcare, etc.) • Spatial vs. nonspatial factors • Spatial: Unequal access because of uneven distributions of supply and demand • A social justice issue • Roles of governments and planners
– “Being (in)accessible” is continuous, not dichotomous.
• A physician surrounded by more population is less accessible • Weighted average of Ai (wi =Pi) is equal to the physician to population ratio in the whole study area.
j j k∈C j
∑
k
2.1 For each resident location i, search all physician locations j within the travel time range from i (catchment Zi). 2.2 Sum up the physician to population ratios at these physician locations: Ai = ∑ R j = ∑ ( S j / ∑ Pk )
2010-12-09
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Synthesis of the Two Methods
• 2SFCA Method is a special case of the Gravity-based Model • If dij≤d0, code dij = 1, then dij-β=1; • If dij>d0, code dij = ∞, then dij-β=0. • Connection to the kernel estimation
2010-12-09
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Measuring Accessibility
• If the supply capacity is no issue, only distance (time) matters. • If the services are scarce, supply vs. demand need to account for • The spatial separation between supply and demand
Contents
• • • • • • • The issue of access Floating Catchment Area (FCA) Methods Gravity-based Model Synthesis Case Study 4: Healthcare access in Chicago Extra 1: nonspatial factors in healthcare access Extra 2: commuting studies
j∈Z i j∈Z i k∈C j
2010-12-09
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幻灯片 8 w1 Step 1 computes availability (S/D ratio) at each physician location; Step 2 overlays physican service areas---in overlapped areas, sum up the S/D ratios because residents have access to multiple physican locations.
– Limitations
• Straight-line
2010-12-09
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From 1-Step to 2-Step FCA
• FCA with a Time Range
– S-D time > threshold – Unequal availability (S)
− V j = ∑ Pk d kj β
2010-12-09
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幻灯片 9 w2 Access to a physician is first discounted by the travel time; secondly, it is discounted by its potential w.r.t. surounding population. It uses a continuous measure. For instance, given a yardstick of 30', 5' is more accessible than 25'.
Ai = ∑
j =1 n − S j d ij β
Vj
,
where
m
d ij
k =1
travel time between population location i and physician location j competition intensity for health services at physician location j
2010-12-09
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Comparison of Accessibility Measures
Method 2SFCA (threshold time) Parameter 20 min 25 min 30 min 35 min 40 min 45 min 50 min Gravity-based method Min 0 0 0.017 0.110 0.175 0.174 0.130 1.447 1.236 1.055 0.899 0.767 0.656 0.562 Max 14.088 7.304 5.901 5.212 4.435 4.145 3.907 2.902 3.127 3.362 3.606 3.858 4.116 4.380 Std Dev 2.567 1.548 1.241 1.113 1.036 0.952 0.873 0.328 0.430 0.527 0.618 0.705 0.787 0.863 Mean 2.721 2.592 2.522 2.498 2.474 2.446 2.416 2.353 2.373 2.393 2.413 2.433 2.452 2.470 Weighted Mean 2.647