基于RS和GIS的徐州市20年间土地利用变化研究_杨静

基于RS与GIS通海县土地利用／土地覆盖变化研究

１研究区概况
２．２遥感图像波段选择地物光谱特征是高光谱遥感地物识别的理论基础，各波段信息量的大小和地物的光谱可分性是土地利用信息提取波段选择的重要依据。由于不同波
通海县为云南省级历史文化名城，地处云南省中南部，１０２。３０２５～１０２。５２５３ ” Ｅ、２３。６５１１ ” ～
变化研究
王艳英，王金亮（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明６５０５００）摘要：以１９９２年ＴＭ和２００６年ＥＴＭ影像提取通海县土地利用信息，根据最佳指数因子（ＯＩＦ）的
最佳组合波段，在最佳组合波段下利用遥感图像处理软件ＥＲＤＡＳ９．２选择监督分类方法，获取通海县１９９２～２０１０年土地利用／土地覆盖变化信息。结果表明：１５ａ来该地区土地利用程度加强：耕地、建设用地显著增加，水域面积虽有萎缩，但变化不大；驱动土地利用变化的主要因素是人１：７增长、城镇化水平提
研究，并取得不少进展。
高点是西部螺峰山，海拔２４４１ｍ，最低点是南部曲江河边的马脖子１３５０ｍ；全县平均气温１５．６ｃＩ＝，温暖湿润，属亚热带半湿润高原凉东季风气候。通海县共辖２个街道４镇３乡，２００６年底总人口

基于RS与GIS技术的城市扩展变化研究——以内蒙古鄂尔多斯市东胜区为例

点编号
３
９ｌＯ
Ｘｌｎ
４９３０２９０３．７
４８１．１１９６９７４９７１１０７．４８
Ｉ１ｕｔｎＩ＂ｐ
４４８７５８６０９．７
４４３３７２２１７．４４４４．７０４６４９Ｏ
２资料来源
２Ｉ数据源的选择．
使用２０年的ＩＮＯＳ影像和２００１ＫＯ０６年的ＱｕｃｉｉｋＢｒ像，ｄ影具体参数见表１和表２．２２遥感图像的处理．首先，用红、、三波段进行真彩色合成，采绿蓝然后根据所用影像的特点采用主成分变换法进行影像融
第４１卷第１期
２１０２年１月
内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
ＪｕｎｌｆＩｎｒＭｏｇｌｒｌｎｖｒｉｙ（ｔｒｌＳｉｎｅＥｄｔｎｏｒａｎｅｎｏｉＮｏｍａｉｅｓｔＮａｕａｃｅｃｉｏ）ｏａＵｉ
４１５．７６５８７２４０００１７２．３９
４７３９２３１５．１
４４２．３０５００６２４４００３３３１０．７
４Ｉ０８４０８１８．０
～０３５．６～０２７．２
・
９２・
内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
第４１卷
影，１：００地形图为基准，以１００在遥感图像和地形图上选择稳定、明显的对应地物作为控制点，纠正误差控制在０５１．５７个像元左右，用双线性内插法进行重采样，采完成整幅图像的几何校正（３．表）

基于高分辨率影像土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法

基于高分辨率影像土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法摘要：本文介绍了基于高分辨率影像的土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法，利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化，通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征，来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。

利用遥感技术可以快速、大范围的获得土地利用变化区域，例如建设用地、农业用地、工业用地、交通用地，水体（河道变化）等。

关键字：遥感技术土地利用影像分类动态监测图像分割1.背景随着社会经济的发展，特别是城市建设步伐的加速，城市土地利用每年都在发生明显的变化。

传统的土地利用调查需要花费大量的人力、时间和经费,难以适应土地利用的这种快速变化。

遥感以其覆盖面大、信息更新快、人为干扰因素小等优点已逐渐应用到土地利用变化遥感动态监测中。

我国遥感技术在土地资源调查和监测中的应用始于20 世纪90 年代。

国家土地管理局成立以后，在国务院统一布署下，利用了TM、SPOT等多种遥感数据源，进行目视解译、分析和计算机自动分类制图等组织完成了全国县级土地详查，这一成果为各级政府制定经济建设规划、计划，为农业、工业、水利、能源、交通等各专业部门制定规划、计划提供了可靠的数据资料、为各项土地管理工作提供准确依据，已在经济建设、农业生产和土地管理中发挥了重要作用，也为我国开展土地利用动态监测提供了完整、可靠的本底资料。

1.技术流程和关键技术1.技术流程土地利用变化遥感动态监测是一个工作量比较大的过程，对遥感数据的预处理要求较高，变化信息的发现和变化信息的提取可选择和组合的方法很多，技术含量较高。

下图为土地利用变化遥感动态监测的技术流程。

1.动态监测技术流程1.关键技术遥感动态监测主要涉及图像预处理和土地利用变化信息检测和提取两部分，其关键技术也就主要包括图像预处理方法和土地利用变化信息提取方法。

值得我们注意的是，变化检测方法和信息提取方法不能说哪个绝对的好与坏，只能是根据不同的数据源和不同的应用需求选用适合的方法。

基于GIS和RS的土地利用与土壤侵蚀关系研究——以冀北地区为例

的空间分布特征；一步与土地利用图叠加，析不同土壤侵蚀强度下的土地利用特征和不同土地利用类型的土进分
壤侵蚀状况。关键词土壤侵蚀；坡度；被覆盖度；土壤质地；地利用植土
ＳｉＥｏｉｎＩｔｎｉｓｅｙｔｅＭｉｉｔｆＷａｅｓｕｃｓｏｈｎ１９）ａｄｔｅＨｉｒｒｈｃｌＩｄｘｏｒｓｏｎｅｓｙｊｕｄｂｈｎｓｙｏｔｒＲｅｏｒｅｆＣｉａ（９７ｎｈｅａｃｉａｎｅｌｔｓｒ
Ｓｓｍ（ｉｕａ，２０）ｙｕｉｅｇａｈｎｏａｏｙｔ（Ｉ）ａｄｒｏｅｓｇ（Ｓ，ｔｅｙｔＬＹｂｏＯｏ．ＢｓｇｇｏｒｐｉｉｒｔｎｓｅＧＳｎｅｔｓｎｉＲ）ｈｅｎｃｆｍｉｓｍｍｅｎ
摘要
冀北地区土壤侵蚀以水蚀和风蚀为主，根据水利部颁布的《土壤侵蚀分类分级标准》１９）参考有关学者提（９７，
出的土壤风蚀强度分级指标，构建研究区土壤侵蚀强度的分级指标。运用ＧＳ和Ｒ技术，Ｉｓ提取土地利用、度、坡植被覆盖度、土壤质地等信息，通过ＧＳ空间叠加分析，Ｉ得出冀北地区土壤侵蚀强度分级图，详细研究土壤侵蚀强度
３ＧａｕｔＳｈｏｏｔｈｎｓｃｄｍｆｉｃｓ１０４，ｅｉｇＣｉ）．ｒｄａｏｌｆｈＣｉｅＡａｅｙｏＳｅｅ，００９Ｂｉｎ：ｈｎｅｃｅｅｎｃｊａ
ＡｂｔａｔＴｅｍａｎｅｏｉｎｐｔｒｓｉｈｏｈｏｂｉＰｏｉｃｒｔｒｅｏｉｎａｄｗｎｒｓｏｓｒｃｈｉｒｓｏａｔｎｎｔｅｎａｆＨｅｅｒｖｎｅａｅｗａｅｒｓｏｎｉｄｅｉｎ．Ｉｅｏｎｔｉａｅ．ｔｅｓｉｒｓｏａｓｆａｉｎｓｓｅｗａｏｓｒｃｅｎｔｅｂｓｆｔｅＣｌｓｉｃｔｎＳａｄｒｓｏｈｓｐｐｒｈ０ｌｅｏｉｎＣｌｓｉｃｔｙｔｍｓｃｎｔｔｄｏｈａｅｏｈａｓｆａｉｔｎａｄｆｉｏｕｉｏ

基于RS、GIS生态景观格局动态变化及其驱动力的研究——以扎龙湿地为例

ａｄｈｍａａｔｒ．Ｒｅｕｔｓｏｈｔｔｅｗｅｌｄｉｈｔｘｏｅｓｕｙｒｇｏｎｄｔｅｍｉｅｅａｄｌｎｓａｅｐｔｎｕｎｆｃｏｓｓｌｈｗｔａｈｔｓｎａｓｔｅｍａｒｆｔｔｄｅｉｎ，ａｈｘｄｗｄｎｄｃｐａ— ｉｈａ
ｔｒｓｃｍｐｓｄｏｅｌｄａｄｒｌｔｅｐｎｉａａｔｆｇａｓａｄｒｐａｄａｄｓ￣ｅａｋｉｓ＿Ｔｅｈｍｂｒｒａｅｉｏｏｅｆｗｔｎｎａｎｅａｉｒｃｐｐｒｓｏｒｓｌｎ，ｃｏｌｎａｎ — ｌａｌｈｕｅ．ａｅｖｉｌｎｌ
ａｄｓａｉｏｉｉｎｏｉｅｅａｓａｙｓｃａｇｄａｉｅｅｔｄｅｅｓ，ａｎｉｈｈａｄｃｐｒａａｄｐａｃｎｐｔａｐｓｔｏｆｄｆｒｎｔｌｎｄｃｐｅｔｐｅｈｌｎｅｔｄｆｒｎｇｅｒｍｏｇｗｈｃｔｅｌｎｓａｅａｅｎｔｈｎｕｍｂｒｏｇｏｅｒｓｌｎｎｄｓｉｅａｋａｉｓｉｈａｇｄｍｏｅｏｖｏｕｌｈａｈｓｆｔｅｏｔｅａｄｃｐｅｐｔｅｓｅｆｈｉｈｃｖｒｇａｓａｄａａｎ — ｌｌｌｏｌｃｎｅｒｂｉｓｙｔｎｔｏｅｏｈｈｒｌｎｓａａｔｒ．ｎＮａｕａｎｉｏｔｒｅｖｒｎｍｅｔｉｈｅｂｓｃｃｎｄｔｎｏａｄｕｅａｄｃｖｉｎｌｎｓｔａｉｏｉｉｆｌｎｓｎｏｅｒｇ，ａｄｔａｄｏｅａｔｒｒｃｓｈｍａｃｉｎｎｏｎｈｅｌｎｃｖｒｐｔｅｄｉｅｔｕｎａｔｏｓｉｎｌｎｅａｈｕｍａａｔｒｓｔｅｇｉｉａｔｒｆｒｔｅｌｄｕｅｃａｇａｄｕｓｎｄｔｅｈｎｆｃｏｉｈｕｄｎｇｆｃｏｏｈａ — ｓｈｎｅ，ｗｈｉｈｃｎｂｉｅｔｙｓｗｎｉｈｈａｇｅ— ｓｎｃａｙｄｒｃｌｈｏｎｔｅｃｎｅｂｔｅｈｎｒａｉｇｐｏｕａｉｎａｄｌｎ — ｓｙｗｅｎｔｅｉｃｅｓｎｐｌｔｏｎａｄｕｅｔｐｅ，ｌｎｄｕｓｅｒｅＷｉｈｔｅｓｐｒｆｅｏｍｉｅｅｏｍｅｎｌｎ— ａ — ｅｄｇｅ．ｔｈｕｐｏｏｃｎｏｃｄｖｌｐｎｔａｄｐａｔ

基于RS／GIS的冀北地区土地利用／覆盖变化研究

所带来的环境变化问题的日益瞩目，国际土地科学研源遥感数据融合、目视解译与自动分类结合、遥感地究对土地系统本身的演变、土地利用活动造成的资源学分析、ＧＳ定位与野外校核”的综合集成。Ｐ环境影响以及区域乃至全球环境变化给予了更多的关１多源遥感数据融合方法．１注。“ 国际地圈与生物圈计划”（ＧＰＩＢ）和 “ 全球环境遥感技术的发展趋势是多平台、多时相、多传感变化人文因素计划”（ＨＰ于１９年两组织共同拟器、多光谱和高空间分辨率，利用光学、热红外、雷ＩＤ）９５定并发表了（《土地利用／土地覆盖变化科学研究计达等对地观测卫星遥感系统，可源源不断地获得大范划》长期以来，国进行了大量服务于经济建设的土围、高精度、准实时的地物信息。与单源遥感数据相。我地利用现状调查、规划和土地资源的评价工作。最初比，多源遥感数据所提供的信息具有冗余性、互补性主要集中于分类、分区以及开发、管理等方面。目前和合作性，因此为了提高土地利用／覆盖的分类精度，研究领域主要集中在：利用遥感对土地利用与土地覆可利用遥感图像数字处理技术，进行不同光谱与空间盖变化开展监测分析、构建土地利用与土地覆盖变化分辨率的遥感图像的融合（ｅｔｅｓｇＩｇＲｍｏｅＳｎｉｍａｅｎ数据库、土地利用与土地覆盖变化对农业生态系及全ＩｆｒｔｎＦｓｎ或ＲｓｌｔｎＭｅｇ）ｎｏｍａｉｕｉｏｏｅｏｕｉｒｅ，或称遥ｏ球变化的影响、土地利用与土地覆盖变化驱动力以及感图像空间增强（ｐｔｌＥｈｎｅｎ）多源遥感数Ｓａｉｎａｃｍｅｔ。ａ土地利用与土地覆盖变化建模等方面。据融合是指多种空间分辨率、辐射分辨率、波谱分辨冀北地区地处农牧交错地带，属于河北省经济相率和时间分辨率的遥感数据之间以及遥感数据与非遥对落后地区，是京津的上风上水地区，该区的水土流感空间数据之间的信息进行多层次有机组合匹配的技失和沙尘暴直接影响京津地区的生态安全，０３２０年该术，包括空间几何配准和数据融合两个方面，融合后区２个县中省级以上贫困县占ｌ个，生态贫困比重的数据是一组新的空间信息和合成图像。它以特征信１８大，人地矛盾突出。开展该区土地覆盖变化研究，对息优化为原则，目韵是将单一传感器的多波段信息或确保京津地区生态安全。，提高本区环境质量，改善人不同类别传感器所提供的信息加以综合，提高遥感数民生活水平，促进土地资源的合理永续利用具有重要据的可应用性和对地物的识别能力。该方法可更好地的意义。国家自然科学基金（目编号：０７０１在项４１１０）发挥不同遥感数据源的优势互补，弥补某一种遥感数

【word】基于RS和GIS的建设用地变化研究——以重庆市主城九区为例

基于RS和GIS的建设用地变化研究——以重庆市主城九区为例第29卷第1期V o1.29NO.1重庆工商大学(自然科学版) JChongqingTechnolBusinessUniv.(NatSciEd)2012年1月Jan.2012文章编号:1672—058X(2012)O1—0076—06基于RS和GIS的建设用地变化研究米——以重庆市主城九区为例李建辉,周启刚,陈倩,王红营,胡弟维2,田兴旺(1.重庆工商大学旅游与国土资源学院,重庆400067;2.重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067)摘要:以重庆主城九区为例,利用1978,1985,1988,1993,1996,2000,2007年和2009年8个时期的遥感数据,在3S技术的支持下对研究区内1978—2009年建设用地的景观格局,重心转移,动态度进行分析.结果表明:研究区内建设用地先后经历了20世纪80年代的快速发展期,80年代后期至9O年代初期的缓慢发展期,90年代后期至21世纪中后期的较快发展期和近年来的稳定减速发展期;在空间上,2009年建设用地的重心较1978年向西北移动2259.57in;研究成果对城市发展研究具有重要的参考价值.关键词:建设用地;3S;景观格局;动态度中图分类号:TP391文献标志码:A城市的发展是一个连续的过程,过去,现在和未来在同一时间链上¨J.准确描述土地利用/覆盖的空间格局,揭示其变化规律及驱动力机制是土地利用与覆盖变化(LUCC)研究的热点和重点问题.国内外众多学者从驱动因素,动力学机制等方面进行了广泛的研究,但越来越多的研究将视角重新回归土地本身,通过土地利用的时空变化,并以相应历史时期的重要事件及自然环境特征解释土地利用变化J.改革开放后,尤其是1997年成立直辖市以来,重庆市各方面的发展包括城市建设都领先一步,城市空间进入了前所未有的快速扩张期,城市形态发生了显着变化』.在成为第三批国家综合配套改革试验区和重庆市城乡总体规划(2007.2020)的背景下,重庆市的城镇化率将大大提高,城市规模将逐步扩大.随着经济的快速发展和城市化进程的加速推进,对建设用地的研究已受到全球的重视.1研究区概况重庆市简称渝,地跨东经105.17一110.11,北纬28.10～32.l3,是西南地区和长江上游最大的经济中心城市和科技,文化,教育事业的中心.其中,主城为渝中区,南岸区,大渡口区,九龙区,沙坪坝区,江北区,北碚区,渝北区,巴南区九个区.重庆主城地区地形地貌复杂多样,以丘陵低山为主,平坝较少.地貌类型按其形态划分,可分为中山,低山,丘陵,台地,平原(坝)五大类.重庆主城九区境内河流密布,主要河流有:长江,嘉陵江.重庆主城九区土地总面积5473km,常驻人H671.62万人.重庆属亚热带季风性湿润气候,冬暖夏热,终年少霜雪,多雾.收稿日期:2011—04—01:修回15t期:2011—04—22.基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07104—003),重庆市教委项目(KJ100703)和重庆工商大学科技创新基金项目(31994631)共同资助.作者简介:李建辉(1988一),男,大学本科生,从事资源环境与城乡规划管理研究.通信作者:周启刚(1976一),男,博士,副教授,从事3s理论与应用和土地资源管理研究.第1期李建辉,等:基于RS和GIS的建设用地变化研究772数据源与数据处理2.1数据源研究主要采用Landsat.TM1978,1985,1988,1993,1996,2000,2007年和2009年遥感影像数据.所有影像数据采用ALBERS投影,中央经线采用东经110.,双标准纬线采用分别为25.和47..影像1,2,3,4,5,7波段分辨率为30m,第6波段分辨率为120m.同时还收集了其他相关社会经济数据.2.2数据处理2.2.1遥感图像解译方法的选取目前,遥感图像解译的方法主要有目视解译法,计算机自动识别法,目视解译与计算机图像处理相结合的解译方法.陆地卫星LANDSA T—TM遥感图像的彩色显示方案主要有真彩色,模拟真,彩色,植被J.研究结合实际需求选择植被合成图像作为遥感图像解译的主要彩色显示方案,解译方法选择的目视解译法.2.2.2景观格局指数的提取模型图1研究区范围及地形分布图格局指数已经越来越广泛的应用于景观格局定量化的分析,特别是随着各种景观指数软件的普遍应用,格局的定量化研究更为方便,景观格局的时空动态变化研究也更为实际.研究选择有代表性的景观格局指数(表1)利用Fragstats 软件对研究区内建设用地的景观格局与扩展进行时间序列的分析加.表1景观格局指数78重庆工商大学(自然科学版)第29卷2.2.3基于GIS的建设用地重心计算与迁移速率计算模型区域土地利用空间变化的一个总体特征是地类重心的迁移,这一特征可以用重心坐标的变化来反映.本研究将矢量化后的遥感数据,在ARCGIS9.2的支持下计算建设用地的重心坐标,算法为El1]:∑a×Xi)X=L一(1)∑%∑(×Yi):三L～(2)∑%其中X,为第t年建设用地的重心坐标;为第i块建设用地斑块的面积;,Y为第i块建设用地斑块的重心坐标.结合重心坐标信息采用式(3)计算建设用地的重心迁移速率.从重心迁移的速率的变化分析研究区内建设用地扩展的空间差异]:=—~(—Xti+,—--Xt1)2+(—Yti~,一--Yti)2(3)其中,Y分别表示某时期地类重心的x,y坐标,t…一t表示地类重心转移的时间间隔,表示时间为t…一t内的地类重心年迁移速率.2.2.4土地利用变化动态度模型土地利用动态度对比较土地利用变化的区域差异和预测未来土地利用变化趋势都具有积极的作用¨.王思远等建立了土地利用动态度模型,模型为[14]:K-×专×l00% U.,U分别为研究初期及研究末期某种土地利用类型的面积;T为研究时段长;K为研究时段内某种土地利用类型的动态度j3结果分析3.1主城九区1978—2009建设用地景观格局分析利用Fragstats软件以景观指数最佳分析尺度90m对相应景观指数进行模拟.统计出各个时期的景观格局指数(表2).利用Arcgis软件和矢量数据得到1978-2009建设用地分布现状图(图2).表21978-2009景观格局指数统计表第1期李建辉,等:基于Rs和GIS的建设用地变化研究791978年建设用地范围1985年建设用地范围1988年建设用地范围1993建设用地范围]996~设用地范围2oOO~le建设用地范围2007年建设用地范围2009年建设用地范围图21978-2009年建设用地分布现状图从表2和图2可以看出:(1)研究区内建设用地斑块密度(PD)在1985,1996,2007年的波峰和1993,2000年的波谷间波动上升,建设用地斑块密度的上升和建设用地的总面积的增加表明建设用地斑块数量越来越多;PD指数的波动表明斑块在数量增加的同时也在进行着斑块之间的融合;PD指数在2007-2009年的下降表明城市有降速发展的趋势;(2)最大斑块指数(LPI)在1985—1988年间和1996-2007年间增加速度较快,而其他时间段内增长缓慢.LPI指数总体的增加表明斑块在不断融合为大斑块的发展趋势; (3)景观形状指数(LSI)在1978—1985年间和2000-2007年间大幅度的增加,1985-2000年间处于较平稳状态.1978-2007年间的LSI指数表明建设用地形状从较规则不断发展成为复杂的景观类型.2007-2009年间LSI的回落表明城镇的规则化发展趋势;(4)周长面积分维数(PAFRAC)在1978—1988年间有大幅上升,1988.2007年呈现小幅下降的发展趋势,2007-2009年则表现为回升的发展趋势.PAFRAC指数表明1988年到2007年斑块形状朝着规则化,大型化发展,2007-2009年指数的上升表明了斑块又开始有离散发展的趋势;(5)斑块聚合指数(AI)在1996年和2000年的波峰,1985,1996和2007年的波谷间不断波动表明建设用地的向心力和离散力之间还处在一个相互角力的状态,两者之间的难分伯仲反应出了重庆城镇还处于并将继续处于发展期.2007-2009年AI指数的上升表明了城镇的聚集发展趋势.3.2主城九区建设用地重心迁移分析通过ARCGIS的重心分析得到建设用地重心点坐标(表3),并利用重心坐标信息分析建设用地重心坐标轨迹迁移(图3)和重心迁移速率(表4).80重庆工商大学(自然科学版)第29卷表3建设用地重心坐标统计表迁移速率68.13193.23218.02213.5394.85329.86202.21—2oo9啷\\\\\\\19——————1985O2o04o0—334800图31978-2009建设用地坐标点轨迹迁移从表3,4和图3可以看出,1978年建设用地的重心坐标为1985年重心较1978年向东偏移184m,向南偏移440m,偏移年均速率为68.13In;1988较1985年西偏523m,南偏250rn,偏移年均速率为193.23m;1993较1988年西偏148m,北偏1080m,偏移年均速率为218.02m;1996年较1993年东偏移116m,南偏630m,偏移年均速率为213.53m;2000年较1996年东偏366m,南偏100m,偏移年均速率为94.85m;2007较2000年西偏635m,北偏2220rn,偏移年均速率为329.86m;2009年较2007年东偏219m,北偏340m,偏移年均速率为202.21m.3.3主城九区建设用地动态度变化分析通过动态度模型以及Arcgis软件统计分析研究区内1978-2009建设用地的变化速度(表5).表51978.2009年不同时期建设用地的变化速度从各个时期建设用地的单一动态度(表5)看,1978-2009年建设用地增加了515.9502km,总增长率为682.807%,平均年增长率达到22.026%.其中1988—1993年的城市发展最为缓慢,动态度为0.763%;1978—1985年,1993—1996年和1996-2000年的动态度分别为6.6515,2.355%和9.102%;1985—1988年和2000-2007年城镇扩展速度最快,动态度分别为19.337%和15.166%;通过2007-2009年间建设用地的动态度的较大幅度的降低说明研究区的城镇发展进入了一个稳定的减速发展期.从以上分析可以看出:研究区内建设用地先后经历了20世纪8O年代的快速发展期,8O年代后期至9O年代初期的缓慢发展期,9O年代后期至21世纪中后期的较快发展期和近年来的稳定减速发展期.姗咖姗咖姗咖姗o[[[叵瑚第1期李建辉,等:基于Rs和GIS的建设用地变化研究814结论与讨论研究利用3S技术,Fragstats软件和Landsat—TM数据,对建设用地景观格局,重心转移,动态度进行分析,得出结论:(1)建设用地PAFRAC指数和LSI指数都还处于较高的水平,城市内部非建设用地数量相对较大;(2)城市化的程度正逐步加大,但建设用地的扩张速度将有所放缓,目前和今后一段时间内建设用地将处于动态度为3～6的平稳扩张期;(3)除1988年城市重心位于嘉陵江内以外,城市重心1978—2009年都位于江北区内,2009年建设用地重心较1978年向西北方向移动2259.57m;(4)研究只采用8期LANDSA T影像,时段数据较少,某些细微指标变化无法揭示;对建设用地内部非建设用地斑块的迁移规律研究不足.在今后的研究中还需要更多时相的影像数据和更完善的建设用地发展趋势分析预测模型以提高成果精度和准确性,同时对研究区内生态环境,土地利用变化等研究还需要进一步开展.参考文献:[I]朱一文.空间?符号?城市[M].北京:中国建筑工业出版社,1993[2]李秀彬.全球环境变化研究的核心领域一土地利用/土地覆被变化的国际研究动向[J].地理,1996,51(6):553—558[3]MARTINH,NOAHCG,KEITHCC.Thespatiotemporalformofurbangr owth:measurement,analysisandmodeling[J].Remote SensingofEnvironment,2003,86:286-203[4]鲁春阳,田永中,杨庆媛,等.重庆市主城区土地利用动态变化时空特征分析[J].西南师范大学,2006,31(5):186.189[5]张予,段学军,秦贤宏,等.泰州市建设用地扩展规律与格局演化研究[J].长江流域资源与环境,2010,19(1):27-33[6]李东芝.重庆城市近代化迟滞原因探析[J].重庆工商大学:自然科学版,2007,17(6):49-52[7]梅安新.遥感导论[M].北京:高等教育出版社,2010[8]马建文,赵忠明,布和敖斯尔.遥感数据模型与处理方法[M].北京:中国科学技术出版社,2001[9]赵二磊,陈东辉,陈亮.基于QuickBird卫星影像的徐径镇城市景观格局分析[J].江苏环境科技,2007,20(1):41.43[1O]岳文泽.基于遥感影响的城市景观格局及其热环境效应研究[M].北京j科学出版社,2008[11]王玉鹏,孟献丽,任政,等.基于定量遥感的重庆市土地利用动态变化研究[J].西南师范大学:自然科学版,2009,31(10):154?159[12]刘诗苑,陈松林.基于重心测算的厦门市建设用地时空变化驱动力研究[J].福建师范大学:自然科学版,2009,25(2):108—112[13]王思远,刘纪远,张增祥,等.中国土地利用时空特征分析[J].地理,2001,56(6):631.639[14]李卫海,李阳兵,周焱,等.1991-2006年贵阳市土地利用变化及其驱动因素分析[J].资源科学,2008,30(12):1891.1892[15]鲍蕾,张志,刘亚林.基于最佳尺度的武汉市土地覆盖景观格局分析[J].资湖北大学:自然科学版,2009,31(2):201-205(下转第90页)重庆工商大学(自然科学版)第29卷ResearchintoDeepTourismDevelopmentofWujiangGalleryLIZhi.rain(Sch..1.fEcon.micsandBusinessAdministrati.n,Y angtzeNormalUniversit y,Ch.ngqingFuling408100,China)Abstract:WujiangGalleryhasexcellenttourismresourcesendowmentbutits tourismdevelopmentisplacidandItstourismmarketisinweakstatus.Onlymasteringthecharacteristicsofto urismres0urces.accuratelvpositioningitstourismfunctionmarket,launchingreversible—modedeepto urismdevelopment,andemphatica11y buildingtourismprojectssuchasgorgesightseeingofWujiangGallery,entert ainmentworldonwater.smalltourism linearoundWujiangGalleryandSOon,canWujiangGallerybecometourism productswithrichattractingf0rceand becomethebrandwithinfluencingstrengthandwithcallpower,inordertorealizethebreakthrough0ftourism developmentofWujiangGallery.Keywords:gorgesightseeing;tourismonwater;deepdevelopment;tourisma ctivity责任编辑:田静校对:李翠薇(上接第81页) ResearchontheChangeofConstructionLandBasedonRSandGIS TakingNineUrbanDistrictsofChongqingasanExampleLIJian-hui,ZHOUQi.gang,CHENQian,2’WANGHong—ying,HUDi.wei,TIANXing.wang(1.SchoolofTourismandLandResources,Chongqing400067,China;2.ResearchCenterfor EngineeringTechnology ChongqingTechnologyandBusinessUniversity, ChongqingDevelopmentInformationandManagement,Chongqing400067,China)Abstract:BytakingnineurbandistrictsofChongqingasanexample, throughusingLandsatdatainsucheightperiodsas1978,1985,1988,1993,1996,2000,2007and2009andsupportedb y3STechnology.thispaperanalyzes thestudiesonlandscapepattern,weightchangeanddynamicdegreeforconstr uctionlandintheregionfrom1978to2009.Theresultsshowthatconstructionlandexpansioninthestudiedareaexp erieBCesrapiddevelopmentDeriodinthe1980s,slowdevelopmentperiodinthelate1980sandtheearly1990s. rapiddevelopmentperiodfromthelate1990stothemiddleandlate2000s,andstableslowdowndevelopmentperiodi nrecentyears.Inspace.theweightof constructionlandinthestudiedareamoves2259.57mmorenorthwestwardthanin1978.Theresearchresuhsare importantreferencetourbandevelopment.Keywords:constructionland;3S;landscapepattern:dynamicdegree 责任编辑:田静校对:代小红。

基于GIS和RS的宁夏中部干旱带近30年土地利用动态变化分析

地利用类型变化动态度和土地利用程度的计算．结果表明，研究时段内，研究区各种土地利用类型面积变化速度最快
的是城乡居民工矿用地，其次是林地、耕地、未利用地、草地和水域；研究区的综合土地利用类型变化动态度在研究初期略低，转换方向为单向的不均衡转换，其余阶段都较高，双向转换频繁，呈现均衡转换状态；研究区的土地利用程度指数虽然在研究时段内呈增加状态，但整体而言程度不高．
ｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｓｉｎｇｌｅａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌａｎｄｕｓｅｄｙｎａｍｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｌａｎｄｕｓｅｄｅｇｒｅｅ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔ
ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｉｎＡｒｅＶｉｅｗ，ｏｖｅｒｌａｙｔｈｅａｄｊａｃｅｎｔｔｗｏｐｅｒｉｏｄｓ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ７５００２１，Ｎｉｎｇｘｉａ，Ｃｈｉｎａ）

基于RS和GIS的土地利用变化分析--以平顶山市为例

变化率。由上式计算得到Ｌ＝．９也就是说平顶山市ＣＩ％，４
１９～０６年中，９２２０每年每１０ｍ土地中有１９ｍ土地０ｈ，ｈ４
利用方式发生变化。３地利用程度。根据刘纪远等提出的土地利用程．土
１．土地利用变化幅度。区域土地利用变化幅度主要是指不同时期土地面积的变化，体现在不同土地利用类型的总量变化上，其表达式为：＝ｕ，式中ｕ、 △ｕｕ。ｕ分别代表研究末期和研究初期某种土地类型的面积
（ｍ）见表１ｈ，。表１平顶山市１９ — ０６年土地利用类型面积变９２２０
用，使我国测绘事业从传统测绘向智能化时代转变，获
１．地形原图（旧图）数字化。利用现有传统的模拟图，配备计算机、数字化仪、绘图仪、数字化软件等就可以开展工作，并且可以在很短的时间内获得数字化的成果。
取信息由静态向动态转变，提供成果由纸质模拟线划地
目前，得数字地图的主要方法有三种：形原图获地
１９施测的孟津县城区１１０９５年：００地形图进行修测、补
测，通过扫描矢量化后数字化，终得到现势性较好、再最
度的综合分析方法，将土地利用程度分为四级，并赋予分级指数（未利用地为１林草地、，水体为２耕地为３，，
工矿居民点及交通用地为４），从而得到土地利用程度的定量化表达式为：Ｌ１０ＡＣ１４，１０４０＝０ｘ … Ｅ［，】ＬＥ【，０】ｉ０

基于RS与GIS的宁东能源重化工基地土地利用变化分析

土地利用状况调查采用全国土地利用分类系统，据宁东根
基地的实际情况对部分地类进行了归并与调整，了便于对为
比，将未利用土地细分到三级类，其他地类分到二级类。土地利用信息提取采用室内遥感解译与野外实地调查相结合的方法。影像判读采用人工目视解译方法。解译时，用ＥＭ＋、采ＴＴ的７４ｌ假彩色合成图像，Ｍ、、根据影像的色调、形状、理结纹构、位置等解译要素判读影像，并建立解译标志。
利用ＲＳ与ＧＳ技术，Ｉ充分发挥ＲＳ动态、速和宏观的优势以快及ＧＳＩ强大的空间分析功能，合实地调查，宁东基地开发结对建设初（００年）２０和建设过程中（０７年）２０两期土地利用的变化
情况进行了监测和研究，以期为宁东基地的开发建设决策提供
科学依据，为实现宁东基地可持续发展服务。
１研究区概况
段为７Ｒ）（１Ｂ，（４Ｇ）（）合成后的影像色彩真实、纹理清楚，能够
清晰反映地物状况。
２２土地利用信息提取．
宁东基地位于陕、、、甘宁内蒙古毗邻地区，地处鄂尔多斯
・
６６・
中国水土保持ＳＣ００年第８期ＷＣ２１
基于ＲＳ与ＧＳ的宁东能源重化工基地Ｉ土地利用变化分析
徐志友张永庭卜崇德马斌闫军，，，，
（．１宁夏水利厅水土保持局，宁夏银川７００；．５０１２宁夏遥感测绘勘查院，宁夏银川７０２）５０１